BeyondTrust Endpoint Privilege Management (EPM)-Logs erfassen

Unterstützt in:

Google SecOps SIEM

In diesem Dokument wird beschrieben, wie Sie BeyondTrust Endpoint Privilege Management-Logs (EPM) mit Google Cloud Storage in Google Security Operations aufnehmen. Der Parser konzentriert sich auf die Umwandlung von JSON-Rohlogdaten von BeyondTrust Endpoint in ein strukturiertes Format, das dem Chronicle UDM entspricht. Zuerst werden Standardwerte für verschiedene Felder initialisiert und dann die JSON-Nutzlast geparst. Anschließend werden bestimmte Felder aus dem Rohlog in entsprechende UDM-Felder im event.idm.read_only_udm-Objekt abgebildet.

Hinweis

Prüfen Sie, ob die folgenden Voraussetzungen erfüllt sind:

Eine Google SecOps-Instanz
Ein GCP-Projekt mit aktivierter Cloud Storage API
Berechtigungen zum Erstellen und Verwalten von GCS-Buckets
Berechtigungen zum Verwalten von IAM-Richtlinien für GCS-Buckets
Berechtigungen zum Erstellen von Cloud Run-Diensten, Pub/Sub-Themen und Cloud Scheduler-Jobs
Privilegierter Zugriff auf den BeyondTrust Endpoint Privilege Management-Mandanten oder die API

Google Cloud Storage-Bucket erstellen

Rufen Sie die Google Cloud Console auf.
Wählen Sie Ihr Projekt aus oder erstellen Sie ein neues.
Rufen Sie im Navigationsmenü Cloud Storage > Buckets auf.
Klicken Sie auf Bucket erstellen.

Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:

Einstellung	Wert
Bucket benennen	Geben Sie einen global eindeutigen Namen ein, z. B. `beyondtrust-epm-logs`.
Standorttyp	Wählen Sie je nach Bedarf aus (Region, Dual-Region, Multi-Region).
Standort	Wählen Sie den Speicherort aus, z. B. `us-central1`.
Speicherklasse	Standard (empfohlen für Logs, auf die häufig zugegriffen wird)
Zugriffssteuerung	Einheitlich (empfohlen)
Schutzmaßnahmen	Optional: Objektversionsverwaltung oder Aufbewahrungsrichtlinie aktivieren

Klicken Sie auf Erstellen.

BeyondTrust EPM API-Anmeldedaten erfassen

Melden Sie sich als Administrator in der BeyondTrust Privilege Management-Webkonsole an.
Rufen Sie Konfiguration > Einstellungen > API-Einstellungen auf.
Klicken Sie auf API-Konto erstellen.
Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
- Name: Geben Sie Google SecOps Collector ein.
- API-Zugriff: Aktivieren Sie Audit (Read) und andere erforderliche Bereiche.
Kopieren und speichern Sie die Client-ID und den Clientschlüssel.
Kopieren Sie Ihre API-Basis-URL. Sie lautet in der Regel https://<your-tenant>-services.pm.beyondtrustcloud.com (diese verwenden Sie als BPT_API_URL).

Dienstkonto für Cloud Run-Funktion erstellen

Die Cloud Run-Funktion benötigt ein Dienstkonto mit Berechtigungen zum Schreiben in den GCS-Bucket und zum Aufrufen durch Pub/Sub.

Dienstkonto erstellen

Wechseln Sie in der GCP Console zu IAM & Verwaltung > Dienstkonten.
Klicken Sie auf Dienstkonto erstellen.
Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
- Name des Dienstkontos: Geben Sie beyondtrust-epm-collector-sa ein.
- Beschreibung des Dienstkontos: Geben Sie Service account for Cloud Run function to collect BeyondTrust EPM logs ein.
Klicken Sie auf Erstellen und fortfahren.
Fügen Sie im Abschnitt Diesem Dienstkonto Zugriff auf das Projekt erteilen die folgenden Rollen hinzu:
1. Klicken Sie auf Rolle auswählen.
2. Suchen Sie nach Storage-Objekt-Administrator und wählen Sie die Rolle aus.
3. Klicken Sie auf + Weitere Rolle hinzufügen.
4. Suchen Sie nach Cloud Run Invoker und wählen Sie die Rolle aus.
5. Klicken Sie auf + Weitere Rolle hinzufügen.
6. Suchen Sie nach Cloud Functions Invoker und wählen Sie die Rolle aus.
Klicken Sie auf Weiter.
Klicken Sie auf Fertig.

Diese Rollen sind erforderlich für:

Storage-Objekt-Administrator: Protokolle in GCS-Bucket schreiben und Statusdateien verwalten
Cloud Run-Aufrufer: Pub/Sub darf die Funktion aufrufen.
Cloud Functions-Invoker: Funktionsaufruf zulassen

IAM-Berechtigungen für GCS-Bucket erteilen

Gewähren Sie dem Dienstkonto Schreibberechtigungen für den GCS-Bucket:

Rufen Sie Cloud Storage > Buckets auf.
Klicken Sie auf den Namen Ihres Buckets.
Wechseln Sie zum Tab Berechtigungen.
Klicken Sie auf Zugriff erlauben.
Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
- Hauptkonten hinzufügen: Geben Sie die E-Mail-Adresse des Dienstkontos ein (z. B. beyondtrust-epm-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
- Rollen zuweisen: Wählen Sie Storage-Objekt-Administrator aus.
Klicken Sie auf Speichern.

Pub/Sub-Thema erstellen

Erstellen Sie ein Pub/Sub-Thema, in dem Cloud Scheduler veröffentlicht und das von der Cloud Run-Funktion abonniert wird.

Rufen Sie in der GCP Console Pub/Sub > Themen auf.
Klicken Sie auf Thema erstellen.
Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
- Themen-ID: Geben Sie beyondtrust-epm-trigger ein.
- Übernehmen Sie die anderen Einstellungen.
Klicken Sie auf Erstellen.

Cloud Run-Funktion zum Erfassen von Logs erstellen

Die Cloud Run-Funktion wird durch Pub/Sub-Nachrichten von Cloud Scheduler ausgelöst, um Logs von der BeyondTrust EPM API abzurufen und in GCS zu schreiben.

Rufen Sie in der GCP Console Cloud Run auf.
Klicken Sie auf Dienst erstellen.
Wählen Sie Funktion aus, um eine Funktion mit einem Inline-Editor zu erstellen.

Geben Sie im Abschnitt Konfigurieren die folgenden Konfigurationsdetails an:

Einstellung	Wert
Dienstname	`beyondtrust-epm-collector`
Region	Wählen Sie die Region aus, die Ihrem GCS-Bucket entspricht (z. B. `us-central1`).
Laufzeit	Wählen Sie Python 3.12 oder höher aus.

Im Abschnitt Trigger (optional):
1. Klicken Sie auf + Trigger hinzufügen.
2. Wählen Sie Cloud Pub/Sub aus.
3. Wählen Sie unter Cloud Pub/Sub-Thema auswählen das Thema beyondtrust-epm-trigger aus.
4. Klicken Sie auf Speichern.
Im Abschnitt Authentifizierung:
1. Wählen Sie Authentifizierung erforderlich aus.
2. Identitäts- und Zugriffsverwaltung
Hinweis: Pub/Sub übernimmt die Authentifizierung beim Aufrufen der Funktion automatisch.
Scrollen Sie nach unten und maximieren Sie Container, Netzwerk, Sicherheit.
Rufen Sie den Tab Sicherheit auf:
- Dienstkonto: Wählen Sie das Dienstkonto beyondtrust-epm-collector-sa aus.

Rufen Sie den Tab Container auf:

Klicken Sie auf Variablen und Secrets.
Klicken Sie für jede Umgebungsvariable auf + Variable hinzufügen:

Variablenname	Beispielwert
`GCS_BUCKET`	`beyondtrust-epm-logs`
`GCS_PREFIX`	`beyondtrust-epm/`
`STATE_KEY`	`beyondtrust-epm/state.json`
`BPT_API_URL`	`https://yourtenant-services.pm.beyondtrustcloud.com`
`CLIENT_ID`	`your-client-id`
`CLIENT_SECRET`	`your-client-secret`
`OAUTH_SCOPE`	`management-api`
`RECORD_SIZE`	`1000`
`MAX_ITERATIONS`	`10`

Scrollen Sie auf dem Tab Variablen und Secrets nach unten zu Anfragen:
- Zeitlimit für Anfragen: Geben Sie 600 Sekunden (10 Minuten) ein.
Rufen Sie den Tab Einstellungen unter Container auf:
- Im Abschnitt Ressourcen:
  - Arbeitsspeicher: Wählen Sie 512 MiB oder höher aus.
  - CPU: Wählen Sie 1 aus.
- Klicken Sie auf Fertig.
Scrollen Sie zu Ausführungsumgebung:
- Wählen Sie Standard aus (empfohlen).
Im Abschnitt Versionsskalierung:
- Mindestanzahl von Instanzen: Geben Sie 0 ein.
- Maximale Anzahl von Instanzen: Geben Sie 100 ein (oder passen Sie den Wert an die erwartete Last an).
Klicken Sie auf Erstellen.
Warten Sie ein bis zwei Minuten, bis der Dienst erstellt wurde.
Nachdem der Dienst erstellt wurde, wird automatisch der Inline-Code-Editor geöffnet.

Funktionscode hinzufügen

Geben Sie main unter Funktionseinstiegspunkt ein.

Erstellen Sie im Inline-Codeeditor zwei Dateien:

Erste Datei: main.py::

import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time

# Initialize HTTP client
http = urllib3.PoolManager()

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch logs from BeyondTrust EPM API and write to GCS.

    Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    # Get environment variables
    bucket_name = os.environ.get('GCS_BUCKET')
    prefix = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'beyondtrust-epm/')
    state_key = os.environ.get('STATE_KEY', 'beyondtrust-epm/state.json')

    # BeyondTrust EPM API credentials
    api_url = os.environ.get('BPT_API_URL')
    client_id = os.environ.get('CLIENT_ID')
    client_secret = os.environ.get('CLIENT_SECRET')
    oauth_scope = os.environ.get('OAUTH_SCOPE', 'management-api')
    record_size = int(os.environ.get('RECORD_SIZE', '1000'))
    max_iterations = int(os.environ.get('MAX_ITERATIONS', '10'))

    if not all([bucket_name, api_url, client_id, client_secret]):
        print('Error: Missing required environment variables')
        return

    try:
        # Get GCS bucket
        bucket = storage_client.bucket(bucket_name)

        # Load state (last processed timestamp)
        state = load_state(bucket, state_key)
        last_timestamp = state.get('last_timestamp', (datetime.utcnow() - timedelta(hours=24)).strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ"))

        print(f'Processing logs since {last_timestamp}')

        # Get OAuth access token
        token = get_oauth_token(api_url, client_id, client_secret, oauth_scope)

        # Fetch audit events
        events = fetch_audit_events(api_url, token, last_timestamp, record_size, max_iterations)

        if events:
            # Store events in GCS
            current_timestamp = datetime.utcnow()
            filename = f"{prefix}beyondtrust-epm-events-{current_timestamp.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}.json"
            store_events_to_gcs(bucket, filename, events)

            # Update state with latest timestamp
            latest_timestamp = get_latest_event_timestamp(events)
            save_state(bucket, state_key, {'last_timestamp': latest_timestamp, 'updated_at': datetime.utcnow().isoformat() + 'Z'})

            print(f'Successfully processed {len(events)} events and stored to {filename}')
        else:
            print('No new events found')

    except Exception as e:
        print(f'Error processing logs: {str(e)}')
        raise

def get_oauth_token(api_url, client_id, client_secret, scope):
    """
    Get OAuth access token using client credentials flow for BeyondTrust EPM.
    Uses the correct endpoint: /oauth/token
    """
    token_url = f"{api_url}/oauth/token"
    headers = {'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
    body = f"grant_type=client_credentials&client_id={client_id}&client_secret={client_secret}&scope={scope}"

    response = http.request('POST', token_url, headers=headers, body=body, timeout=urllib3.Timeout(60.0))

    if response.status != 200:
        raise RuntimeError(f"Token request failed: {response.status} {response.data[:256]!r}")

    token_data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
    return token_data['access_token']

def fetch_audit_events(api_url, access_token, last_timestamp, record_size, max_iterations):
    """
    Fetch audit events using the BeyondTrust EPM API endpoint: /management-api/v2/AuditEvents
    with query parameters for filtering and pagination
    """
    headers = {
        'Authorization': f'Bearer {access_token}',
        'Content-Type': 'application/json'
    }

    all_events = []
    current_start_date = last_timestamp
    iterations = 0

    # Enforce maximum RecordSize limit of 1000 based on BeyondTrust documentation
    record_size_limited = min(record_size, 1000)

    while iterations < max_iterations:
        iterations += 1

        if len(all_events) >= 10000:
            print(f"Reached maximum events limit (10000)")
            break

        # Use the BeyondTrust EPM API endpoint for audit events
        query_url = f"{api_url}/management-api/v2/AuditEvents"
        params = {
            'StartDate': current_start_date,
            'RecordSize': record_size_limited
        }

        # Construct URL with query parameters
        query_string = '&'.join([f"{k}={v}" for k, v in params.items()])
        full_url = f"{query_url}?{query_string}"

        try:
            response = http.request('GET', full_url, headers=headers, timeout=urllib3.Timeout(300.0))

            # Handle rate limiting with exponential backoff
            if response.status == 429:
                retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', '30'))
                print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                time.sleep(retry_after)
                continue

            if response.status != 200:
                raise RuntimeError(f"API request failed: {response.status} {response.data[:256]!r}")

            response_data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
            events = response_data.get('events', [])

            if not events:
                break

            print(f"Page {iterations}: Retrieved {len(events)} events")
            all_events.extend(events)

            # If we got fewer events than RecordSize, we've reached the end
            if len(events) < record_size_limited:
                break

            # For pagination, update StartDate to the timestamp of the last event
            last_event = events[-1]
            last_timestamp = extract_event_timestamp(last_event)

            if not last_timestamp:
                print("Warning: Could not find timestamp in last event for pagination")
                break

            # Convert to datetime and add 1 second to avoid retrieving the same event again
            try:
                dt = parse_timestamp(last_timestamp)
                dt = dt + timedelta(seconds=1)
                current_start_date = dt.strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ")
            except Exception as e:
                print(f"Error parsing timestamp {last_timestamp}: {e}")
                break

        except Exception as e:
            print(f"Error fetching page {iterations}: {e}")
            break

    return all_events

def extract_event_timestamp(event):
    """Extract timestamp from event, checking multiple possible fields"""
    # Check common timestamp fields
    timestamp_fields = ['event.dateTime', 'event.timestamp', 'timestamp', 'eventTime', 'dateTime', 'whenOccurred', 'date', 'time', 'event.ingested']

    # Try nested event.dateTime first (common in BeyondTrust)
    if isinstance(event, dict) and isinstance(event.get("event"), dict):
        ts = event["event"].get("dateTime")
        if ts:
            return ts
        ts = event["event"].get("timestamp")
        if ts:
            return ts

    # Fallback to other timestamp fields
    for field in timestamp_fields:
        if field in event and event[field]:
            return event[field]

    return None

def parse_timestamp(timestamp_str):
    """Parse timestamp string to datetime object, handling various formats"""
    if isinstance(timestamp_str, (int, float)):
        # Unix timestamp (in milliseconds or seconds)
        if timestamp_str > 1e12:  # Milliseconds
            return datetime.fromtimestamp(timestamp_str / 1000, tz=timezone.utc)
        else:  # Seconds
            return datetime.fromtimestamp(timestamp_str, tz=timezone.utc)

    if isinstance(timestamp_str, str):
        # Try different string formats
        try:
            # ISO format with Z
            if timestamp_str.endswith('Z'):
                return datetime.fromisoformat(timestamp_str.replace('Z', '+00:00'))
            # ISO format with timezone
            elif '+' in timestamp_str or timestamp_str.endswith('00:00'):
                return datetime.fromisoformat(timestamp_str)
            # ISO format without timezone (assume UTC)
            else:
                dt = datetime.fromisoformat(timestamp_str)
                if dt.tzinfo is None:
                    dt = dt.replace(tzinfo=timezone.utc)
                return dt
        except ValueError:
            pass

    raise ValueError(f"Could not parse timestamp: {timestamp_str}")

def load_state(bucket, key):
    """Load state from GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        if blob.exists():
            state_data = blob.download_as_text()
            return json.loads(state_data)
    except Exception as e:
        print(f'Warning: Could not load state: {str(e)}')
    return {}

def save_state(bucket, key, state):
    """Save state to GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(state),
            content_type='application/json'
        )
    except Exception as e:
        print(f'Warning: Could not save state: {str(e)}')

def store_events_to_gcs(bucket, key, events):
    """Store events as JSONL (one JSON object per line) in GCS"""
    # Convert to JSONL format (one JSON object per line)
    jsonl_content = '\n'.join(json.dumps(event, default=str) for event in events)

    blob = bucket.blob(key)
    blob.upload_from_string(jsonl_content, content_type='application/x-ndjson')

def get_latest_event_timestamp(events):
    """Get the latest timestamp from the events for state tracking"""
    if not events:
        return datetime.utcnow().isoformat() + 'Z'

    latest = None
    for event in events:
        timestamp = extract_event_timestamp(event)
        if timestamp:
            try:
                event_dt = parse_timestamp(timestamp)
                event_iso = event_dt.isoformat() + 'Z'
                if latest is None or event_iso > latest:
                    latest = event_iso
            except Exception as e:
                print(f"Error parsing event timestamp {timestamp}: {e}")
                continue

    return latest or datetime.utcnow().isoformat() + 'Z'

Zweite Datei: requirements.txt::

functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

Klicken Sie auf Bereitstellen, um die Funktion zu speichern und bereitzustellen.
Warten Sie, bis die Bereitstellung abgeschlossen ist (2–3 Minuten).

Hinweis :Bei der Konfiguration des Pub/Sub-Triggers werden automatisch die erforderlichen Abos und Berechtigungen erstellt.

Cloud Scheduler-Job erstellen

Cloud Scheduler veröffentlicht in regelmäßigen Abständen Nachrichten im Pub/Sub-Thema, wodurch die Cloud Run-Funktion ausgelöst wird.

Rufen Sie in der GCP Console Cloud Scheduler auf.
Klicken Sie auf Job erstellen.

Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:

Einstellung	Wert
Name	`beyondtrust-epm-collector-hourly`
Region	Dieselbe Region wie für die Cloud Run-Funktion auswählen
Frequenz	`0 * * * *` (jede Stunde, zur vollen Stunde)
Zeitzone	Zeitzone auswählen (UTC empfohlen)
Zieltyp	Pub/Sub
Thema	Wählen Sie das Thema `beyondtrust-epm-trigger` aus.
Nachrichtentext	`{}` (leeres JSON-Objekt)

Klicken Sie auf Erstellen.

Optionen für die Häufigkeit des Zeitplans

Wählen Sie die Häufigkeit basierend auf dem Logvolumen und den Latenzanforderungen aus:

Häufigkeit	Cron-Ausdruck	Anwendungsfall
Alle 5 Minuten	`/5 * * *`	Hohes Volumen, niedrige Latenz
Alle 15 Minuten	`/15 * * *`	Mittleres Suchvolumen
Stündlich	`0 * * * *`	Standard (empfohlen)
Alle 6 Stunden	`0 /6 * *`	Geringes Volumen, Batchverarbeitung
Täglich	`0 0 * * *`	Erhebung von Verlaufsdaten

Scheduler-Job testen

Suchen Sie in der Cloud Scheduler-Konsole nach Ihrem Job.
Klicken Sie auf Force run (Ausführung erzwingen), um die Ausführung manuell auszulösen.
Warten Sie einige Sekunden und rufen Sie Cloud Run > Dienste > beyondtrust-epm-collector > Logs auf.
Prüfen Sie, ob die Funktion erfolgreich ausgeführt wurde.
Prüfen Sie im GCS-Bucket, ob Logs geschrieben wurden.

Google SecOps-Dienstkonto abrufen

Google SecOps verwendet ein eindeutiges Dienstkonto, um Daten aus Ihrem GCS-Bucket zu lesen. Sie müssen diesem Dienstkonto Zugriff auf Ihren Bucket gewähren.

E-Mail-Adresse des Dienstkontos abrufen

Rufen Sie die SIEM-Einstellungen > Feeds auf.
Klicken Sie auf Neuen Feed hinzufügen.
Klicken Sie auf Einzelnen Feed konfigurieren.
Geben Sie im Feld Feedname einen Namen für den Feed ein, z. B. BeyondTrust EPM logs.
Wählen Sie Google Cloud Storage V2 als Quelltyp aus.
Wählen Sie BeyondTrust Endpoint Privilege Management als Logtyp aus.
Klicken Sie auf Dienstkonto abrufen. Es wird eine eindeutige E-Mail-Adresse für das Dienstkonto angezeigt, z. B.:
```
chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
```
Kopieren Sie diese E‑Mail-Adresse für den nächsten Schritt.

Hinweis :Jede Google SecOps-Instanz hat ein eindeutiges Dienstkonto. Verwenden Sie keine Dienstkonten aus anderer Dokumentation oder anderen Beispielen.

Dem Google SecOps-Dienstkonto IAM-Berechtigungen gewähren

Das Google SecOps-Dienstkonto benötigt die Rolle Storage-Objekt-Betrachter für Ihren GCS-Bucket.

Rufen Sie Cloud Storage > Buckets auf.
Klicken Sie auf den Namen Ihres Buckets.
Wechseln Sie zum Tab Berechtigungen.
Klicken Sie auf Zugriff erlauben.
Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
- Hauptkonten hinzufügen: Fügen Sie die E‑Mail-Adresse des Google SecOps-Dienstkontos ein.
- Rollen zuweisen: Wählen Sie Storage-Objekt-Betrachter aus.
Klicken Sie auf Speichern.

Hinweis: Wenn Sie die Löschoption „Übertragene Dateien löschen“ oder „Übertragene Dateien und leere Verzeichnisse löschen“ verwenden möchten, weisen Sie die Rolle Storage-Objekt-Administrator anstelle von „Storage-Objekt-Betrachter“ zu.

Feed in Google SecOps konfigurieren, um BeyondTrust EPM-Logs aufzunehmen

Rufen Sie die SIEM-Einstellungen > Feeds auf.
Klicken Sie auf Neuen Feed hinzufügen.
Klicken Sie auf Einzelnen Feed konfigurieren.
Geben Sie im Feld Feedname einen Namen für den Feed ein, z. B. BeyondTrust EPM logs.
Wählen Sie Google Cloud Storage V2 als Quelltyp aus.
Wählen Sie BeyondTrust Endpoint Privilege Management als Logtyp aus.
Klicken Sie auf Weiter.
Geben Sie Werte für die folgenden Eingabeparameter an:
- Storage-Bucket-URL: Geben Sie den GCS-Bucket-URI mit dem Präfixpfad ein:
```
gs://beyondtrust-epm-logs/beyondtrust-epm/
```
  - Ersetzen Sie:
    - beyondtrust-epm-logs: Der Name Ihres GCS-Buckets.
    - beyondtrust-epm/: Optionales Präfix/Ordnerpfad, in dem Logs gespeichert werden (für den Stamm leer lassen).
  - Beispiele:
    - Root-Bucket: gs://beyondtrust-epm-logs/
    - Mit Präfix: gs://beyondtrust-epm-logs/beyondtrust-epm/
  Hinweis :Fügen Sie immer den Schrägstrich (/) am Ende des URI ein.
- Option zum Löschen der Quelle: Wählen Sie die gewünschte Löschoption aus:
  - Nie: Es werden nach Übertragungen nie Dateien gelöscht (empfohlen für Tests).
  - Übertragene Dateien löschen: Dateien werden nach der erfolgreichen Übertragung gelöscht.
  - Übertragene Dateien und leere Verzeichnisse löschen: Löscht Dateien und leere Verzeichnisse nach der erfolgreichen Übertragung.
    
    Hinweis :Wenn Sie eine Löschoption auswählen, muss das Dienstkonto die Rolle Storage-Objekt-Administrator anstelle von „Storage-Objekt-Betrachter“ haben. Aktualisieren Sie die IAM-Berechtigungen entsprechend.
- Maximales Dateialter: Dateien einschließen, die in den letzten Tagen geändert wurden. Der Standardwert ist 180 Tage.
- Asset-Namespace: Der Asset-Namespace.
- Aufnahmelabels: Das Label, das auf die Ereignisse aus diesem Feed angewendet werden soll.
Klicken Sie auf Weiter.
Prüfen Sie die neue Feedkonfiguration auf dem Bildschirm Abschließen und klicken Sie dann auf Senden.

UDM-Zuordnungstabelle

Logfeld	UDM-Zuordnung	Logik
agent.id	principal.asset.attribute.labels.value	Dem Label mit dem Schlüssel „agent_id“ zugeordnet
agent.version	principal.asset.attribute.labels.value	Dem Label mit dem Schlüssel „agent_version“ zugeordnet
ecs.version	principal.asset.attribute.labels.value	Dem Label mit dem Schlüssel „ecs_version“ zugeordnet
event_data.reason	metadata.description	Ereignisbeschreibung aus dem Rohprotokoll
event_datas.ActionId	metadata.product_log_id	Produktspezifische Log-Kennzeichnung
file.path	principal.file.full_path	Vollständiger Dateipfad aus dem Ereignis
headers.content_length	additional.fields.value.string_value	Dem Label mit dem Schlüssel „content_length“ zugeordnet
headers.content_type	additional.fields.value.string_value	Dem Label mit dem Schlüssel „content_type“ zugeordnet
headers.http_host	additional.fields.value.string_value	Dem Label mit dem Schlüssel „http_host“ zugeordnet
headers.http_version	network.application_protocol_version	HTTP-Protokollversion
headers.request_method	network.http.method	HTTP-Anfragemethode
host.hostname	principal.hostname	Principal-Hostname
host.hostname	principal.asset.hostname	Hostname des Hauptassets
host.ip	principal.asset.ip	IP-Adresse des Hauptassets
host.ip	principal.ip	IP-Adresse des Prinzipals
host.mac	principal.mac	Haupt-MAC-Adresse
host.os.platform	principal.platform	Auf MAC setzen, wenn gleich macOS
host.os.version	principal.platform_version	Betriebssystemversion
labels.related_item_id	metadata.product_log_id	Kennzeichnung ähnlicher Artikel
process.command_line	principal.process.command_line	Befehlszeile des Prozesses
process.name	additional.fields.value.string_value	Dem Label mit dem Schlüssel „process_name“ zugeordnet
process.parent.name	additional.fields.value.string_value	Dem Label mit dem Schlüssel „process_parent_name“ zugeordnet
process.parent.pid	principal.process.parent_process.pid	PID des übergeordneten Prozesses in String konvertiert
process.pid	principal.process.pid	Prozess-PID in String konvertiert
user.id	principal.user.userid	Nutzer-ID
user.name	principal.user.user_display_name	Anzeigename des Nutzers
–	metadata.event_timestamp	Ereignis-Zeitstempel auf Zeitstempel des Logeintrags festgelegt
–	metadata.event_type	GENERIC_EVENT, wenn kein Prinzipal vorhanden ist, andernfalls STATUS_UPDATE
–	network.application_protocol	Auf HTTP festlegen, wenn das Feld „http_version“ HTTP enthält

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