Mengumpulkan log audit Aware

Versi Parser: 1.0

Didukung di:

Google SecOps SIEM

Dokumen ini menjelaskan cara menyerap log audit Aware ke Google Security Operations menggunakan Google Cloud Storage. Aware adalah platform kecerdasan kolaborasi yang memberikan insight dan tata kelola untuk alat kolaborasi perusahaan.

Sebelum memulai

Pastikan Anda memiliki prasyarat berikut:

• Instance Google SecOps
• Project GCP dengan Cloud Storage API yang diaktifkan
• Izin untuk membuat dan mengelola bucket GCS
• Izin untuk mengelola kebijakan IAM di bucket GCS
• Izin untuk membuat layanan Cloud Run, topik Pub/Sub, dan tugas Cloud Scheduler
• Akses istimewa ke tenant Aware

Prasyarat Collect Aware API

1. Login ke Konsol Admin Aware.
2. Buka System Settings > Integrations > API Tokens.
3. Klik + API Token dan berikan izin Audit Logs Read-only.

4. Salin dan simpan detail berikut di lokasi yang aman:

   • Token API
   • URL Dasar API: Endpoint-nya adalah https://api.aware.work/external/system/auditlogs/v1
   Catatan: URL Dasar API yang ditampilkan di Aware Admin Console harus cocok dengan https://api.aware.work/external/system/auditlogs/v1. Jika tenant Anda menggunakan URL dasar yang berbeda, Anda harus memperbarui konstanta AWARE_ENDPOINT dalam kode fungsi.

Membuat bucket Google Cloud Storage

1. Buka Konsol Google Cloud.
2. Pilih project Anda atau buat project baru.
3. Di menu navigasi, buka Cloud Storage > Buckets.
4. Klik Create bucket.

5. Berikan detail konfigurasi berikut:

   Setelan	Nilai
   Memberi nama bucket Anda	Masukkan nama yang unik secara global (misalnya, aware-audit-logs)
   Location type	Pilih sesuai kebutuhan Anda (Region, Dual-region, Multi-region)
   Location	Pilih lokasi (misalnya, us-central1)
   Storage class	Standard (direkomendasikan untuk log yang sering diakses)
   Kontrol akses	Seragam (direkomendasikan)
   Alat perlindungan	Opsional: Mengaktifkan pembuatan versi objek atau kebijakan retensi

6. Klik Create.

Membuat akun layanan untuk fungsi Cloud Run

Fungsi Cloud Run memerlukan akun layanan dengan izin untuk menulis ke bucket GCS dan dipanggil oleh Pub/Sub.

Membuat akun layanan

1. Di Konsol GCP, buka IAM & Admin > Service Accounts.
2. Klik Create Service Account.
3. Berikan detail konfigurasi berikut:
   • Service account name: Masukkan aware-audit-poller-sa.
   • Service account description: Masukkan Service account for Cloud Run function to collect Aware audit logs.
4. Klik Create and Continue.
5. Di bagian Grant this service account access to project, tambahkan peran berikut:
   1. Klik Pilih peran.
   2. Telusuri dan pilih Storage Object Admin.
   3. Klik + Add another role.
   4. Telusuri dan pilih Cloud Run Invoker.
   5. Klik + Add another role.
   6. Telusuri dan pilih Cloud Functions Invoker.
6. Klik Lanjutkan.
7. Klik Done.

Peran ini diperlukan untuk:

• Storage Object Admin: Menulis log ke bucket GCS dan mengelola state file
• Cloud Run Invoker: Mengizinkan Pub/Sub memanggil fungsi
• Cloud Functions Invoker: Mengizinkan pemanggilan fungsi

Memberikan izin IAM di bucket GCS

Beri akun layanan izin tulis di bucket GCS:

1. Buka Cloud Storage > Buckets.
2. Klik nama bucket Anda.
3. Buka tab Izin.
4. Klik Grant access.
5. Berikan detail konfigurasi berikut:
   • Tambahkan entitas: Masukkan email akun layanan (misalnya, aware-audit-poller-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
   • Assign roles: Pilih Storage Object Admin.
6. Klik Simpan.

Membuat topik Pub/Sub

Buat topik Pub/Sub yang akan dipublikasikan oleh Cloud Scheduler dan di-subscribe oleh fungsi Cloud Run.

1. Di Konsol GCP, buka Pub/Sub > Topics.
2. Klik Create topic.
3. Berikan detail konfigurasi berikut:
   • ID Topik: Masukkan aware-audit-trigger.
   • Biarkan setelan lainnya sesuai default.
4. Klik Create.

Membuat fungsi Cloud Run untuk mengumpulkan log

Fungsi Cloud Run dipicu oleh pesan Pub/Sub dari Cloud Scheduler untuk mengambil log dari Aware API dan menulisnya ke GCS.

1. Di Konsol GCP, buka Cloud Run.
2. Klik Create service.
3. Pilih Function (gunakan editor inline untuk membuat fungsi).

4. Di bagian Configure, berikan detail konfigurasi berikut:

   Setelan	Nilai
   Nama layanan	aware-audit-poller
   Region	Pilih region yang cocok dengan bucket GCS Anda (misalnya, us-central1)
   Runtime	Pilih Python 3.12 atau yang lebih baru

5. Di bagian Trigger (optional):

   1. Klik + Tambahkan pemicu.
   2. Pilih Cloud Pub/Sub.
   3. Di Select a Cloud Pub/Sub topic, pilih topik aware-audit-trigger.
   4. Klik Simpan.

6. Di bagian Authentication:

   1. Pilih Wajibkan autentikasi.
   2. Periksa Identity and Access Management (IAM).
   Catatan: Pub/Sub otomatis menangani autentikasi saat memanggil fungsi.

7. Scroll ke bawah dan luaskan Containers, Networking, Security.

8. Buka tab Keamanan:

   • Service account: Pilih akun layanan aware-audit-poller-sa.

9. Buka tab Penampung:

   1. Klik Variables & Secrets.

   2. Klik + Add variable untuk setiap variabel lingkungan:

      Nama Variabel	Nilai Contoh
      GCS_BUCKET	aware-audit-logs
      GCS_PREFIX	aware/audit/
      STATE_KEY	aware/state.json
      AWARE_API_TOKEN	your-aware-api-token
      MAX_PER_PAGE	500

10. Scroll ke bawah di tab Variables & Secrets ke Requests:

    • Request timeout: Masukkan 600 detik (10 menit).

11. Buka tab Setelan di Penampung:

    • Di bagian Resources:
      • Memory: Pilih 512 MiB atau lebih tinggi.
      • CPU: Pilih 1.
    • Klik Done.

12. Scroll ke Execution environment:

    • Pilih Default (direkomendasikan).

13. Di bagian Revision scaling:

    • Minimum number of instances: Masukkan 0.
    • Maximum number of instances: Masukkan 100 (atau sesuaikan berdasarkan beban yang diharapkan).

14. Klik Create.

15. Tunggu hingga layanan dibuat (1-2 menit).

16. Setelah layanan dibuat, editor kode inline akan otomatis terbuka.

Menambahkan kode fungsi

1. Masukkan main di Function entry point

2. Di editor kode inline, buat dua file:

   • File pertama: main.py:

   import functions_framework
   from google.cloud import storage
   import json
   import os
   import urllib3
   from datetime import datetime, timedelta, timezone
   import gzip
   import io
   import time
   
   # Initialize HTTP client with timeouts
   http = urllib3.PoolManager(
       timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
       retries=False,
   )
   
   # Initialize Storage client
   storage_client = storage.Client()
   
   AWARE_ENDPOINT = "https://api.aware.work/external/system/auditlogs/v1"
   
   @functions_framework.cloud_event
   def main(cloud_event):
       """
       Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Aware audit logs and write to GCS.
   
       Args:
           cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
       """
   
       # Get environment variables
       bucket_name = os.environ.get('GCS_BUCKET')
       prefix = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'aware/audit/')
       state_key = os.environ.get('STATE_KEY', 'aware/state.json')
       api_token = os.environ.get('AWARE_API_TOKEN')
       max_per_page = int(os.environ.get('MAX_PER_PAGE', '500'))
   
       if not all([bucket_name, api_token]):
           print('Error: Missing required environment variables')
           return
   
       try:
           # Get GCS bucket
           bucket = storage_client.bucket(bucket_name)
   
           # Load state
           state = load_state(bucket, state_key)
   
           tz_utc = timezone.utc
           now = datetime.now(tz=tz_utc)
   
           start_date = (
               datetime.fromisoformat(state['last_date']).date()
               if 'last_date' in state
               else (now - timedelta(days=1)).date()
           )
           end_date = now.date()
   
           total = 0
           day = start_date
           backoff = 1.0
   
           while day <= end_date:
               day_str = day.strftime('%Y-%m-%d')
               params = {
                   'filter': f'startDate:{day_str},endDate:{day_str}',
                   'limit': str(max_per_page)
               }
               offset = 1
   
               out = io.BytesIO()
               with gzip.GzipFile(filename='aware_audit.jsonl', mode='wb', fileobj=out) as gz:
                   wrote_any = False
   
                   while True:
                       # Build query URL
                       query_params = {**params, 'offset': str(offset)}
                       query_string = '&'.join([f'{k}={v}' for k, v in query_params.items()])
                       url = f'{AWARE_ENDPOINT}?{query_string}'
   
                       # Make API request
                       headers = {'X-Aware-Api-Key': api_token}
   
                       try:
                           response = http.request('GET', url, headers=headers, timeout=30.0)
   
                           # Handle rate limiting with exponential backoff
                           if response.status == 429:
                               retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                               print(f'Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...')
                               time.sleep(retry_after)
                               backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                               continue
   
                           backoff = 1.0
   
                           if response.status != 200:
                               print(f'Error: API returned status {response.status}')
                               break
   
                           payload = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
                           items = (payload.get('value') or {}).get('auditLogData') or []
   
                           if not items:
                               break
   
                           for item in items:
                               gz.write((json.dumps(item, separators=(',', ':')) + '\n').encode('utf-8'))
                               total += 1
                               wrote_any = True
   
                           offset += 1
   
                       except Exception as e:
                           print(f'Error fetching page: {str(e)}')
                           break
   
               if wrote_any:
                   blob_name = f"{prefix}{day.strftime('%Y/%m/%d')}/aware_audit_{now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}.jsonl.gz"
                   blob = bucket.blob(blob_name)
                   blob.upload_from_string(
                       out.getvalue(),
                       content_type='application/json',
                       content_encoding='gzip'
                   )
                   print(f'Wrote {total} logs to {blob_name}')
   
               save_state(bucket, state_key, {'last_date': day.isoformat()})
               day += timedelta(days=1)
   
           print(f'Successfully processed {total} logs')
   
       except Exception as e:
           print(f'Error processing logs: {str(e)}')
           raise
   
   def load_state(bucket, key):
       """Load state from GCS."""
       try:
           blob = bucket.blob(key)
           if blob.exists():
               state_data = blob.download_as_text()
               return json.loads(state_data)
       except Exception as e:
           print(f'Warning: Could not load state: {str(e)}')
       return {}
   
   def save_state(bucket, key, state):
       """Save state to GCS."""
       try:
           blob = bucket.blob(key)
           blob.upload_from_string(
               json.dumps(state),
               content_type='application/json'
           )
       except Exception as e:
           print(f'Warning: Could not save state: {str(e)}')
   

   • File kedua: requirements.txt:

   functions-framework==3.*
   google-cloud-storage==2.*
   urllib3>=2.0.0
   

3. Klik Deploy untuk menyimpan dan men-deploy fungsi.

4. Tunggu hingga deployment selesai (2-3 menit).

Buat tugas Cloud Scheduler

Cloud Scheduler memublikasikan pesan ke topik Pub/Sub secara berkala, sehingga memicu fungsi Cloud Run.

1. Di Konsol GCP, buka Cloud Scheduler.
2. Klik Create Job.

3. Berikan detail konfigurasi berikut:

   Setelan	Nilai
   Nama	aware-audit-poller-hourly
   Region	Pilih region yang sama dengan fungsi Cloud Run
   Frekuensi	0 * * * * (setiap jam, tepat pada jamnya)
   Zona Waktu	Pilih zona waktu (UTC direkomendasikan)
   Jenis target	Pub/Sub
   Topik	Pilih topik aware-audit-trigger
   Isi pesan	{} (objek JSON kosong)

4. Klik Create.

Opsi frekuensi jadwal

• Pilih frekuensi berdasarkan volume log dan persyaratan latensi:

  Frekuensi	Ekspresi Cron	Kasus Penggunaan
  Setiap 5 menit	*/5 * * * *	Volume tinggi, latensi rendah
  Setiap 15 menit	*/15 * * * *	Volume sedang
  Setiap jam	0 * * * *	Standar (direkomendasikan)
  Setiap 6 jam	0 */6 * * *	Volume rendah, pemrosesan batch
  Harian	0 0 * * *	Pengumpulan data historis

  Catatan: Polling yang sering (misalnya, setiap 5 menit) dapat dikenai batas kapasitas Aware API. Pantau respons non-200 dan sesuaikan jadwal jika perlu.

Menguji tugas penjadwal

1. Di konsol Cloud Scheduler, temukan tugas Anda.
2. Klik Force run untuk memicu secara manual.
3. Tunggu beberapa detik dan buka Cloud Run > Services > aware-audit-poller > Logs.
4. Pastikan fungsi berhasil dieksekusi.
5. Periksa bucket GCS untuk mengonfirmasi bahwa log telah ditulis.

Mengambil akun layanan Google SecOps

Google SecOps menggunakan akun layanan unik untuk membaca data dari bucket GCS Anda. Anda harus memberi akun layanan ini akses ke bucket Anda.

Mendapatkan email akun layanan

1. Buka Setelan > Pengelolaan Data > Feed. Jika Anda menggunakan platform khusus SIEM, buka Settings > Feeds.
2. Klik Tambahkan Feed Berita Baru.
3. Klik Konfigurasi satu feed.
4. Di kolom Nama feed, masukkan nama untuk feed (misalnya, Aware Audit logs).
5. Pilih Google Cloud Storage V2 sebagai Source type.
6. Pilih Aware Audit sebagai Log type.

7. Klik Get Service Account. Email akun layanan yang unik akan ditampilkan, misalnya:

   [e-mail]
   

8. Salin alamat email ini untuk digunakan di langkah berikutnya.

   Catatan: Setiap instance Google SecOps memiliki akun layanan yang unik. Jangan gunakan akun layanan dari dokumentasi atau contoh lain.

Memberikan izin IAM ke akun layanan Google SecOps

Akun layanan Google SecOps memerlukan peran Storage Object Viewer di bucket GCS Anda.

1. Buka Cloud Storage > Buckets.
2. Klik nama bucket Anda.
3. Buka tab Izin.
4. Klik Grant access.
5. Berikan detail konfigurasi berikut:
   • Add principals: Tempel email akun layanan Google SecOps.
   • Assign roles: Pilih Storage Object Viewer.

6. Klik Simpan.

   Catatan: Jika Anda berencana menggunakan opsi penghapusan "Hapus file yang ditransfer" atau "Hapus file yang ditransfer dan direktori kosong", berikan peran Storage Object Admin, bukan Storage Object Viewer.

Mengonfigurasi feed di Google SecOps untuk menyerap log audit Aware

1. Buka Setelan > Pengelolaan Data > Feed. Jika Anda menggunakan platform khusus SIEM, buka Settings > Feeds.
2. Klik Tambahkan Feed Berita Baru.
3. Klik Konfigurasi satu feed.
4. Di kolom Nama feed, masukkan nama untuk feed (misalnya, Aware Audit logs).
5. Pilih Google Cloud Storage V2 sebagai Source type.
6. Pilih Aware Audit sebagai Log type.
7. Klik Berikutnya.

8. Tentukan nilai untuk parameter input berikut:

   • Storage bucket URL: Masukkan URI bucket GCS dengan jalur awalan:

     gs://aware-audit-logs/aware/audit/
     

     • Ganti:

       • aware-audit-logs: Nama bucket GCS Anda.
       • aware/audit/: Jalur awalan/folder tempat log disimpan.
     Catatan: Selalu sertakan garis miring (/) di akhir URI.

   • Opsi penghapusan sumber: Pilih opsi penghapusan sesuai preferensi Anda:

     • Never: Tidak pernah menghapus file apa pun setelah transfer (direkomendasikan untuk pengujian).
     • Delete transferred files: Menghapus file setelah transfer berhasil.

     • Delete transferred files and empty directories: Menghapus file dan direktori kosong setelah transfer berhasil.

       Catatan: Jika Anda memilih opsi penghapusan, akun layanan harus memiliki peran Storage Object Admin, bukan Storage Object Viewer. Perbarui izin IAM sebagaimana mestinya.

   • Usia File Maksimum: Sertakan file yang diubah dalam jumlah hari terakhir. Defaultnya adalah 180 hari.

   • Namespace aset: Namespace aset.

   • Label penyerapan: Label yang akan diterapkan ke peristiwa dari feed ini.

9. Klik Berikutnya.

10. Tinjau konfigurasi feed berita baru Anda di layar Finalize, lalu klik Submit.

Log Perubahan

Melihat Log Perubahan untuk parser ini

Perlu bantuan lain? Dapatkan jawaban dari anggota Komunitas dan profesional Google SecOps.