Zoom-Betriebsprotokolle erfassen

Unterstützt in:

Google SecOps SIEM

In diesem Dokument wird beschrieben, wie Sie Zoom-Vorgangsprotokolle mit Google Cloud Storage in Google Security Operations aufnehmen. Der Parser transformiert die Rohlogs in ein einheitliches Datenmodell (Unified Data Model, UDM). Dabei werden Felder aus der Rohlogmeldung extrahiert, Daten bereinigt und normalisiert und die extrahierten Informationen entsprechenden UDM-Feldern zugeordnet. So werden die Daten für die Analyse und Korrelation in einem SIEM-System angereichert.

Hinweis

Prüfen Sie, ob die folgenden Voraussetzungen erfüllt sind:

Eine Google SecOps-Instanz
Ein GCP-Projekt mit aktivierter Cloud Storage API
Berechtigungen zum Erstellen und Verwalten von GCS-Buckets
Berechtigungen zum Verwalten von IAM-Richtlinien für GCS-Buckets
Berechtigungen zum Erstellen von Cloud Run-Funktionen, Pub/Sub-Themen und Cloud Scheduler-Jobs
Privilegierter Zugriff auf Zoom

Voraussetzungen für das Erfassen von Zoom-Vorgangsprotokollen

Melden Sie sich im Zoom App Marketplace an.
Rufen Sie Develop > Build App > Server-to-Server OAuth auf.
Erstellen Sie die App und fügen Sie den folgenden Bereich hinzu: report:read:operation_logs:admin (oder report:read:admin).
Kopieren und speichern Sie unter App-Anmeldedaten die folgenden Details an einem sicheren Ort:
- Konto-ID
- Client-ID
- Client-Secret
Hinweis: Der Zugriff auf die Bereiche report:read:admin und report:read:operation_logs:admin in einer Server-zu-Server-OAuth-App kann von der Kontoebene und den Rollenberechtigungen abhängen. Wenn diese Bereiche nicht ausgewählt werden können, sehen Sie in der Dokumentation zu Rollen/Bereichen von Zoom nach oder wenden Sie sich an den Support.

Berechtigungen prüfen

So prüfen Sie, ob das Konto die erforderlichen Berechtigungen hat:

Melden Sie sich in Ihrem Zoom-Konto an.
Klicken Sie auf Verwaltung > Kontoverwaltung > Kontoprofil.
Wenn Sie auf die Kontoeinstellungen zugreifen und Vorgangsprotokolle aufrufen können, haben Sie die erforderlichen Berechtigungen.
Wenn Sie nicht auf diese Optionen zugreifen können, wenden Sie sich an Ihren Zoom-Administrator, um die erforderlichen Berechtigungen zu erhalten.

API-Zugriff testen

Testen Sie Ihre Anmeldedaten, bevor Sie mit der Integration fortfahren:

# Replace with your actual credentials
ZOOM_ACCOUNT_ID="<your-account-id>"
ZOOM_CLIENT_ID="<your-client-id>"
ZOOM_CLIENT_SECRET="<your-client-secret>"

# Get OAuth token
TOKEN=$(curl -s -X POST "https://zoom.us/oauth/token?grant_type=account_credentials&account_id=${ZOOM_ACCOUNT_ID}" \
  -u "${ZOOM_CLIENT_ID}:${ZOOM_CLIENT_SECRET}" \
  | grep -o '"access_token":"[^"]*"' | cut -d'"' -f4)

# Test API access
curl -v -H "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \
  "https://api.zoom.us/v2/report/operationlogs?from=$(date -u -d '1 day ago' +%Y-%m-%d)&to=$(date -u +%Y-%m-%d)&page_size=10"

Google Cloud Storage-Bucket erstellen

Rufen Sie die Google Cloud Console auf.
Wählen Sie Ihr Projekt aus oder erstellen Sie ein neues.
Rufen Sie im Navigationsmenü Cloud Storage > Buckets auf.
Klicken Sie auf Bucket erstellen.

Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:

Einstellung	Wert
Bucket benennen	Geben Sie einen global eindeutigen Namen ein, z. B. `zoom-operation-logs`.
Standorttyp	Wählen Sie je nach Bedarf aus (Region, Dual-Region, Multi-Region).
Standort	Wählen Sie den Speicherort aus, z. B. `us-central1`.
Speicherklasse	Standard (empfohlen für Logs, auf die häufig zugegriffen wird)
Zugriffssteuerung	Einheitlich (empfohlen)
Schutzmaßnahmen	Optional: Objektversionsverwaltung oder Aufbewahrungsrichtlinie aktivieren

Klicken Sie auf Erstellen.

Dienstkonto für Cloud Run-Funktion erstellen

Die Cloud Run-Funktion benötigt ein Dienstkonto mit Berechtigungen zum Schreiben in den GCS-Bucket und zum Aufrufen durch Pub/Sub.

Dienstkonto erstellen

Wechseln Sie in der GCP Console zu IAM & Verwaltung > Dienstkonten.
Klicken Sie auf Dienstkonto erstellen.
Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
- Name des Dienstkontos: Geben Sie zoom-operationlogs-sa ein.
- Beschreibung des Dienstkontos: Geben Sie Service account for Cloud Run function to collect Zoom operation logs ein.
Klicken Sie auf Erstellen und fortfahren.
Fügen Sie im Abschnitt Diesem Dienstkonto Zugriff auf das Projekt erteilen die folgenden Rollen hinzu:
1. Klicken Sie auf Rolle auswählen.
2. Suchen Sie nach Storage-Objekt-Administrator und wählen Sie die Rolle aus.
3. Klicken Sie auf + Weitere Rolle hinzufügen.
4. Suchen Sie nach Cloud Run Invoker und wählen Sie die Rolle aus.
5. Klicken Sie auf + Weitere Rolle hinzufügen.
6. Suchen Sie nach Cloud Functions Invoker und wählen Sie die Rolle aus.
Klicken Sie auf Weiter.
Klicken Sie auf Fertig.

Diese Rollen sind erforderlich für:

Storage-Objekt-Administrator: Protokolle in GCS-Bucket schreiben und Statusdateien verwalten
Storage-Objekt-Administrator: Protokolle in GCS-Bucket schreiben und Statusdateien verwalten
Cloud Run-Aufrufer: Pub/Sub darf die Funktion aufrufen.
Cloud Functions-Invoker: Funktionsaufruf zulassen

IAM-Berechtigungen für GCS-Bucket erteilen

Gewähren Sie dem Dienstkonto Schreibberechtigungen für den GCS-Bucket:

Rufen Sie Cloud Storage > Buckets auf.
Klicken Sie auf den Namen Ihres Buckets, z. B. zoom-operation-logs.
Wechseln Sie zum Tab Berechtigungen.
Klicken Sie auf Zugriff erlauben.
Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
- Hauptkonten hinzufügen: Geben Sie die E-Mail-Adresse des Dienstkontos ein (z. B. zoom-operationlogs-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
- Rollen zuweisen: Wählen Sie Storage-Objekt-Administrator aus.
Klicken Sie auf Speichern.

Pub/Sub-Thema erstellen

Erstellen Sie ein Pub/Sub-Thema, in dem Cloud Scheduler veröffentlicht und das von der Cloud Run-Funktion abonniert wird.

Rufen Sie in der GCP Console Pub/Sub > Themen auf.
Klicken Sie auf Thema erstellen.
Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
- Themen-ID: Geben Sie zoom-operationlogs-trigger ein.
- Übernehmen Sie die anderen Einstellungen.
Klicken Sie auf Erstellen.

Cloud Run-Funktion zum Erfassen von Logs erstellen

Die Cloud Run-Funktion wird durch Pub/Sub-Nachrichten von Cloud Scheduler ausgelöst, um Logs von der Zoom API abzurufen und in GCS zu schreiben.

Rufen Sie in der GCP Console Cloud Run auf.
Klicken Sie auf Dienst erstellen.
Wählen Sie Funktion aus, um eine Funktion mit einem Inline-Editor zu erstellen.

Geben Sie im Abschnitt Konfigurieren die folgenden Konfigurationsdetails an:

Einstellung	Wert
Dienstname	`zoom-operationlogs-to-gcs`
Region	Wählen Sie die Region aus, die Ihrem GCS-Bucket entspricht (z. B. `us-central1`).
Laufzeit	Wählen Sie Python 3.12 oder höher aus.

Im Abschnitt Trigger (optional):
1. Klicken Sie auf + Trigger hinzufügen.
2. Wählen Sie Cloud Pub/Sub aus.
3. Wählen Sie unter Cloud Pub/Sub-Thema auswählen die Option zoom-operationlogs-trigger aus.
4. Klicken Sie auf Speichern.
Im Abschnitt Authentifizierung:
1. Wählen Sie Authentifizierung erforderlich aus.
2. Identitäts- und Zugriffsverwaltung
Hinweis: Pub/Sub übernimmt die Authentifizierung beim Aufrufen der Funktion automatisch.
Scrollen Sie nach unten und maximieren Sie Container, Netzwerk, Sicherheit.
Rufen Sie den Tab Sicherheit auf:
- Dienstkonto: Wählen Sie zoom-operationlogs-sa aus.

Rufen Sie den Tab Container auf:

Klicken Sie auf Variablen und Secrets.
Klicken Sie für jede Umgebungsvariable auf + Variable hinzufügen:

Variablenname	Beispielwert
`GCS_BUCKET`	`zoom-operation-logs`
`GCS_PREFIX`	`zoom/operationlogs/`
`STATE_KEY`	`zoom/operationlogs/state.json`
`ZOOM_ACCOUNT_ID`	`<your-zoom-account-id>`
`ZOOM_CLIENT_ID`	`<your-zoom-client-id>`
`ZOOM_CLIENT_SECRET`	`<your-zoom-client-secret>`
`PAGE_SIZE`	`300`
`TIMEOUT`	`30`

Scrollen Sie im Bereich Variablen und Secrets zu Anfragen:
- Zeitlimit für Anfragen: Geben Sie 600 Sekunden (10 Minuten) ein.
Rufen Sie den Tab Einstellungen auf:
- Im Abschnitt Ressourcen:
  - Arbeitsspeicher: Wählen Sie 512 MiB oder höher aus.
  - CPU: Wählen Sie 1 aus.
Im Abschnitt Versionsskalierung:
- Mindestanzahl von Instanzen: Geben Sie 0 ein.
- Maximale Anzahl von Instanzen: Geben Sie 100 ein (oder passen Sie den Wert an die erwartete Last an).
Klicken Sie auf Erstellen.
Warten Sie ein bis zwei Minuten, bis der Dienst erstellt wurde.
Nachdem der Dienst erstellt wurde, wird automatisch der Inline-Code-Editor geöffnet.

Funktionscode hinzufügen

Geben Sie main unter Funktionseinstiegspunkt ein.

Erstellen Sie im Inline-Codeeditor zwei Dateien:

Erste Datei: main.py::

import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, date, timedelta, timezone
import base64
import uuid
import gzip
import io

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
    retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'zoom/operationlogs/')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'zoom/operationlogs/state.json')
ZOOM_ACCOUNT_ID = os.environ.get('ZOOM_ACCOUNT_ID')
ZOOM_CLIENT_ID = os.environ.get('ZOOM_CLIENT_ID')
ZOOM_CLIENT_SECRET = os.environ.get('ZOOM_CLIENT_SECRET')
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '300'))
TIMEOUT = int(os.environ.get('TIMEOUT', '30'))

TOKEN_URL = "https://zoom.us/oauth/token"
REPORT_URL = "https://api.zoom.us/v2/report/operationlogs"

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Zoom operation logs and write to GCS.

    Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    if not all([GCS_BUCKET, ZOOM_ACCOUNT_ID, ZOOM_CLIENT_ID, ZOOM_CLIENT_SECRET]):
        print('Error: Missing required environment variables')
        return

    try:
        bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

        # Get OAuth token
        token = get_token()

        # Load state
        state = load_state(bucket, STATE_KEY)
        cursor_date = state.get('cursor_date', date.today().isoformat())

        print(f'Processing logs for date: {cursor_date}')

        # Fetch logs
        from_date = cursor_date
        to_date = cursor_date
        total_written = 0
        next_token = state.get('next_page_token')

        while True:
            page = fetch_page(token, from_date, to_date, next_token)
            items = page.get('operation_logs', []) or []

            if items:
                write_chunk(bucket, items, datetime.now(timezone.utc))
                total_written += len(items)

            next_token = page.get('next_page_token')
            if not next_token:
                break

        # Advance to next day if we've finished this date
        today = date.today().isoformat()
        if cursor_date < today:
            nxt = (datetime.fromisoformat(cursor_date) + timedelta(days=1)).date().isoformat()
            state['cursor_date'] = nxt
            state['next_page_token'] = None
        else:
            # stay on today; continue later with next_page_token=None
            state['next_page_token'] = None

        save_state(bucket, STATE_KEY, state)

        print(f'Successfully processed {total_written} logs for {from_date}')

    except Exception as e:
        print(f'Error processing logs: {str(e)}')
        raise

def get_token():
    """Get OAuth 2.0 access token from Zoom."""
    params = f"grant_type=account_credentials&account_id={ZOOM_ACCOUNT_ID}"
    basic = base64.b64encode(f"{ZOOM_CLIENT_ID}:{ZOOM_CLIENT_SECRET}".encode('utf-8')).decode('utf-8')

    headers = {
        'Authorization': f'Basic {basic}',
        'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
        'Accept': 'application/json',
        'Host': 'zoom.us'
    }

    response = http.request(
        'POST',
        TOKEN_URL,
        body=params,
        headers=headers,
        timeout=TIMEOUT
    )

    if response.status != 200:
        print(f'Token request failed: {response.status}')
        response_text = response.data.decode('utf-8')
        print(f'Response body: {response_text}')
        raise Exception(f'Failed to get OAuth token: {response.status}')

    body = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
    return body['access_token']

def load_state(bucket, key):
    """Load state from GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        if blob.exists():
            state_data = blob.download_as_text()
            return json.loads(state_data)
    except Exception as e:
        print(f'Warning: Could not load state: {str(e)}')

    # Initial state: start today
    today = date.today().isoformat()
    return {'cursor_date': today, 'next_page_token': None}

def save_state(bucket, key, state):
    """Save state to GCS."""
    try:
        state['updated_at'] = datetime.now(timezone.utc).isoformat()
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(state),
            content_type='application/json'
        )
    except Exception as e:
        print(f'Warning: Could not save state: {str(e)}')

def write_chunk(bucket, items, ts):
    """Write log chunk to GCS."""
    key = f"{GCS_PREFIX}{ts:%Y/%m/%d}/zoom-operationlogs-{uuid.uuid4()}.json.gz"

    buf = io.BytesIO()
    with gzip.GzipFile(fileobj=buf, mode='w') as gz:
        for rec in items:
            gz.write((json.dumps(rec) + '\n').encode('utf-8'))

    buf.seek(0)
    blob = bucket.blob(key)
    blob.upload_from_file(buf, content_type='application/gzip')

    print(f'Wrote {len(items)} logs to {key}')
    return key

def fetch_page(token, from_date, to_date, next_page_token):
    """Fetch a page of logs from Zoom API."""
    params = {
        'from': from_date,
        'to': to_date,
        'page_size': str(PAGE_SIZE)
    }

    if next_page_token:
        params['next_page_token'] = next_page_token

    # Build query string
    query_string = '&'.join([f"{k}={v}" for k, v in params.items()])
    url = f"{REPORT_URL}?{query_string}"

    headers = {
        'Authorization': f'Bearer {token}',
        'Accept': 'application/json'
    }

    response = http.request(
        'GET',
        url,
        headers=headers,
        timeout=TIMEOUT
    )

    if response.status != 200:
        print(f'API request failed: {response.status}')
        response_text = response.data.decode('utf-8')
        print(f'Response body: {response_text}')
        raise Exception(f'Failed to fetch logs: {response.status}')

    return json.loads(response.data.decode('utf-8'))

Zweite Datei: requirements.txt::

functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

Klicken Sie auf Bereitstellen, um die Funktion zu speichern und bereitzustellen.
Warten Sie, bis die Bereitstellung abgeschlossen ist (2–3 Minuten).

Hinweis :Bei der Konfiguration des Pub/Sub-Triggers werden automatisch die erforderlichen Abos und Berechtigungen erstellt. Die Funktion verwendet das Standardpaginierungsmuster von Zoom mit next_page_token, das nach kurzer Zeit (in der Regel 15 Minuten) abläuft. Jobs sollten daher häufig genug ausgeführt werden, um Probleme mit dem Ablauf von Tokens zu vermeiden.

Cloud Scheduler-Job erstellen

Cloud Scheduler veröffentlicht in regelmäßigen Abständen Nachrichten im Pub/Sub-Thema und löst so die Cloud Run-Funktion aus.

Rufen Sie in der GCP Console Cloud Scheduler auf.
Klicken Sie auf Job erstellen.

Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:

Einstellung	Wert
Name	`zoom-operationlogs-schedule-15min`
Region	Dieselbe Region wie für die Cloud Run-Funktion auswählen
Frequenz	`/15 * * *` (alle 15 Minuten)
Zeitzone	Zeitzone auswählen (UTC empfohlen)
Zieltyp	Pub/Sub
Thema	`zoom-operationlogs-trigger` auswählen
Nachrichtentext	`{}` (leeres JSON-Objekt)

Klicken Sie auf Erstellen.

Optionen für die Häufigkeit des Zeitplans

Wählen Sie die Häufigkeit basierend auf dem Logvolumen und den Latenzanforderungen aus:

Häufigkeit	Cron-Ausdruck	Anwendungsfall
Alle 5 Minuten	`/5 * * *`	Hohes Volumen, niedrige Latenz
Alle 15 Minuten	`/15 * * *`	Standard (empfohlen)
Stündlich	`0 * * * *`	Geringes Suchvolumen
Alle 6 Stunden	`0 /6 * *`	Batchverarbeitung

Integration testen

Suchen Sie in der Cloud Scheduler-Konsole nach Ihrem Job (z. B. zoom-operationlogs-schedule-15min).
Klicken Sie auf Force run (Ausführung erzwingen), um den Job manuell auszulösen.
Warten Sie einige Sekunden.
Rufen Sie Cloud Run > Dienste auf.
Klicken Sie auf den Funktionsnamen (zoom-operationlogs-to-gcs).
Klicken Sie auf den Tab Logs.

Prüfen Sie, ob die Funktion erfolgreich ausgeführt wurde. Achten Sie auf Folgendes:

Processing logs for date: YYYY-MM-DD
Page 1: Retrieved X events
Wrote X records to zoom/operationlogs/YYYY/MM/DD/zoom-operationlogs-UUID.json.gz
Successfully processed X logs for YYYY-MM-DD

Rufen Sie Cloud Storage > Buckets auf.
Klicken Sie auf den Namen Ihres Buckets (zoom-operation-logs).
Rufen Sie den Präfixordner (zoom/operationlogs/) auf.
Prüfen Sie, ob eine neue .json.gz-Datei mit dem aktuellen Zeitstempel erstellt wurde.

Wenn in den Logs Fehler angezeigt werden, gehen Sie so vor:

HTTP 401: Zoom API-Anmeldedaten in Umgebungsvariablen prüfen
HTTP 403: Prüfen Sie, ob die Zoom-App den Bereich report:read:operation_logs:admin hat.
Fehlende Umgebungsvariablen: Prüfen Sie, ob alle erforderlichen Variablen in der Cloud Run-Funktionskonfiguration festgelegt sind.

Google SecOps-Dienstkonto abrufen

Google SecOps verwendet ein eindeutiges Dienstkonto, um Daten aus Ihrem GCS-Bucket zu lesen. Sie müssen diesem Dienstkonto Zugriff auf Ihren Bucket gewähren.

E-Mail-Adresse des Dienstkontos abrufen

Rufen Sie die SIEM-Einstellungen > Feeds auf.
Klicken Sie auf Neuen Feed hinzufügen.
Klicken Sie auf Einzelnen Feed konfigurieren.
Geben Sie im Feld Feedname einen Namen für den Feed ein, z. B. Zoom Operation Logs.
Wählen Sie Google Cloud Storage V2 als Quelltyp aus.
Wählen Sie Zoom Operation Logs (Zoom-Vorgangsprotokolle) als Log type (Logtyp) aus.
Klicken Sie auf Dienstkonto abrufen. Es wird eine eindeutige E-Mail-Adresse für das Dienstkonto angezeigt, z. B.:
```
chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
```
Kopieren Sie diese E‑Mail-Adresse für den nächsten Schritt.

Hinweis :Jede Google SecOps-Instanz hat ein eindeutiges Dienstkonto. Verwenden Sie keine Dienstkonten aus anderer Dokumentation oder anderen Beispielen.

Dem Google SecOps-Dienstkonto IAM-Berechtigungen gewähren

Das Google SecOps-Dienstkonto benötigt die Rolle Storage-Objekt-Betrachter für Ihren GCS-Bucket.

Rufen Sie Cloud Storage > Buckets auf.
Klicken Sie auf den Namen Ihres Buckets, z. B. zoom-operation-logs.
Wechseln Sie zum Tab Berechtigungen.
Klicken Sie auf Zugriff erlauben.
Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
- Hauptkonten hinzufügen: Fügen Sie die E‑Mail-Adresse des Google SecOps-Dienstkontos ein.
- Rollen zuweisen: Wählen Sie Storage-Objekt-Betrachter aus.
Klicken Sie auf Speichern.

Hinweis: Wenn Sie die Löschoption „Übertragene Dateien löschen“ oder „Übertragene Dateien und leere Verzeichnisse löschen“ verwenden möchten, weisen Sie die Rolle Storage-Objekt-Administrator anstelle von „Storage-Objekt-Betrachter“ zu.

Feed in Google SecOps konfigurieren, um Zoom-Vorgangsprotokolle aufzunehmen

Rufen Sie die SIEM-Einstellungen > Feeds auf.
Klicken Sie auf Neuen Feed hinzufügen.
Klicken Sie auf Einzelnen Feed konfigurieren.
Geben Sie im Feld Feedname einen Namen für den Feed ein, z. B. Zoom Operation Logs.
Wählen Sie Google Cloud Storage V2 als Quelltyp aus.
Wählen Sie Zoom Operation Logs (Zoom-Vorgangsprotokolle) als Log type (Logtyp) aus.
Klicken Sie auf Weiter.
Geben Sie Werte für die folgenden Eingabeparameter an:
- Storage-Bucket-URL: Geben Sie den GCS-Bucket-URI mit dem Präfixpfad ein:
```
gs://zoom-operation-logs/zoom/operationlogs/
```
  - Ersetzen Sie:
    - zoom-operation-logs: Der Name Ihres GCS-Buckets.
    - zoom/operationlogs/: Präfixpfad, in dem Logs gespeichert werden.
  Hinweis :Fügen Sie immer den Schrägstrich (/) am Ende des URI ein.
- Option zum Löschen der Quelle: Wählen Sie die gewünschte Löschoption aus:
  - Nie: Es werden nach Übertragungen nie Dateien gelöscht (empfohlen für Tests).
  - Übertragene Dateien löschen: Dateien werden nach der erfolgreichen Übertragung gelöscht.
  - Übertragene Dateien und leere Verzeichnisse löschen: Löscht Dateien und leere Verzeichnisse nach der erfolgreichen Übertragung.
  Hinweis :Wenn Sie eine Löschoption auswählen, muss das Dienstkonto die Rolle Storage-Objekt-Administrator anstelle von „Storage-Objekt-Betrachter“ haben. Aktualisieren Sie die IAM-Berechtigungen entsprechend.
- Maximales Dateialter: Dateien einschließen, die in den letzten Tagen geändert wurden. Der Standardwert ist 180 Tage.
- Asset-Namespace: Der Asset-Namespace.
- Aufnahmelabels: Das Label, das auf die Ereignisse aus diesem Feed angewendet werden soll.
Klicken Sie auf Weiter.
Prüfen Sie die neue Feedkonfiguration auf dem Bildschirm Abschließen und klicken Sie dann auf Senden.

UDM-Zuordnungstabelle

Logfeld	UDM-Zuordnung	Logik
Aktion	metadata.product_event_type	Das Rohlogfeld „action“ wird diesem UDM-Feld zugeordnet.
category_type	additional.fields.key	Das Rohlogfeld „category_type“ wird diesem UDM-Feld zugeordnet.
category_type	additional.fields.value.string_value	Das Rohlogfeld „category_type“ wird diesem UDM-Feld zugeordnet.
Abteilung	target.user.department	Das Rohprotokollfeld „Department“ (aus dem Feld „operation_detail“ extrahiert) wird diesem UDM-Feld zugeordnet.
Beschreibung	target.user.role_description	Das Rohprotokollfeld „Description“ (aus dem Feld „operation_detail“ extrahiert) wird diesem UDM-Feld zugeordnet.
Anzeigename	target.user.user_display_name	Das Rohprotokollfeld „Display Name“ (aus dem Feld „operation_detail“ extrahiert) wird diesem UDM-Feld zugeordnet.
E-Mail-Adresse	target.user.email_addresses	Das Rohprotokollfeld „E-Mail-Adresse“ (aus dem Feld „operation_detail“ extrahiert) wird diesem UDM-Feld zugeordnet.
Vorname	target.user.first_name	Das Rohprotokollfeld „Vorname“ (aus dem Feld „operation_detail“ extrahiert) wird diesem UDM-Feld zugeordnet.
Position	target.user.title	Das Rohprotokollfeld „Job Title“ (aus dem Feld „operation_detail“ extrahiert) wird diesem UDM-Feld zugeordnet.
Nachname	target.user.last_name	Das Rohprotokollfeld „Last Name“ (aus dem Feld „operation_detail“ extrahiert) wird diesem UDM-Feld zugeordnet.
Standort	target.location.name	Das Rohprotokollfeld „Location“ (aus dem Feld „operation_detail“ extrahiert) wird diesem UDM-Feld zugeordnet.
operation_detail	metadata.description	Das Rohprotokollfeld „operation_detail“ wird diesem UDM-Feld zugeordnet.
Operator	principal.user.email_addresses	Das Rohlogfeld „operator“ wird diesem UDM-Feld zugeordnet, wenn es mit einem E-Mail-regulären Ausdruck übereinstimmt.
Operator	principal.user.userid	Das Rohlogfeld „operator“ wird diesem UDM-Feld zugeordnet, wenn es nicht mit einem E-Mail-regulären Ausdruck übereinstimmt.
Name des Raums	target.user.attribute.labels.value	Das Rohprotokollfeld „Room Name“ (aus dem Feld „operation_detail“ extrahiert) wird diesem UDM-Feld zugeordnet.
Rollenname	target.user.attribute.roles.name	Das Rohprotokollfeld „Role Name“ (aus dem Feld „operation_detail“ extrahiert) wird diesem UDM-Feld zugeordnet.
Zeit	metadata.event_timestamp.seconds	Das Rohlogfeld „time“ wird geparst und diesem UDM-Feld zugeordnet.
Typ	target.user.attribute.labels.value	Das Rohprotokollfeld „Type“ (aus dem Feld „operation_detail“ extrahiert) wird diesem UDM-Feld zugeordnet.
Nutzerrolle	target.user.attribute.roles.name	Das Rohprotokollfeld „User Role“ (aus dem Feld „operation_detail“ extrahiert) wird diesem UDM-Feld zugeordnet.
Nutzertyp	target.user.attribute.labels.value	Das Rohprotokollfeld „User Type“ (aus dem Feld „operation_detail“ extrahiert) wird diesem UDM-Feld zugeordnet.
	metadata.log_type	Diesem UDM-Feld wird der Wert „ZOOM_OPERATION_LOGS“ zugewiesen.
	metadata.vendor_name	Diesem UDM-Feld wird der Wert „ZOOM“ zugewiesen.
	metadata.product_name	Diesem UDM-Feld wird der Wert „ZOOM_OPERATION_LOGS“ zugewiesen.
	metadata.event_type	Der Wert wird anhand der folgenden Logik ermittelt: 1. Wenn das Feld „event_type“ nicht leer ist, wird sein Wert verwendet. 1. Wenn die Felder „operator“, „email“ oder „email2“ nicht leer sind, wird der Wert auf „USER_UNCATEGORIZED“ gesetzt. 1. Andernfalls wird der Wert auf „GENERIC_EVENT“ gesetzt.
json_data	about.user.attribute.labels.value	Das Rohlogfeld „json_data“ (aus dem Feld „operation_detail“ extrahiert) wird als JSON geparst. Die Felder „assistant“ und „options“ aus jedem Element des geparsten JSON-Arrays werden dem Feld „value“ des Arrays „labels“ im UDM zugeordnet.
json_data	about.user.userid	Das Rohlogfeld „json_data“ (aus dem Feld „operation_detail“ extrahiert) wird als JSON geparst. Das Feld „userId“ aus jedem Element des geparsten JSON-Arrays (mit Ausnahme des ersten) wird dem Feld „userid“ des Objekts „about.user“ im UDM zugeordnet.
json_data	target.user.attribute.labels.value	Das Rohlogfeld „json_data“ (aus dem Feld „operation_detail“ extrahiert) wird als JSON geparst. Die Felder „assistant“ und „options“ aus dem ersten Element des geparsten JSON-Arrays werden dem Feld „value“ des Arrays „labels“ im UDM zugeordnet.
json_data	target.user.userid	Das Rohlogfeld „json_data“ (aus dem Feld „operation_detail“ extrahiert) wird als JSON geparst. Das Feld „userId“ aus dem ersten Element des geparsten JSON-Arrays wird dem Feld „userid“ des Objekts „target.user“ im UDM zugeordnet.
E-Mail	target.user.email_addresses	Das Rohprotokollfeld „email“ (aus dem Feld „operation_detail“ extrahiert) wird diesem UDM-Feld zugeordnet.
email2	target.user.email_addresses	Das Rohprotokollfeld „email2“ (aus dem Feld „operation_detail“ extrahiert) wird diesem UDM-Feld zugeordnet.
Rolle	target.user.attribute.roles.name	Das Rohprotokollfeld „role“ (aus dem Feld „operation_detail“ extrahiert) wird diesem UDM-Feld zugeordnet.

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