ZeroFox プラットフォームのログを収集する

以下でサポートされています。

Google SecOps SIEM

このドキュメントでは、Google Cloud Storage を使用して ZeroFox Platform ログを Google Security Operations に取り込む方法について説明します。ZeroFox Platform は、ソーシャルメディア、モバイルアプリ、クラウド、メールなどのデジタルチャネル全体で脅威をモニタリングして分析することで、デジタルリスク保護を提供します。

始める前に

次の前提条件を満たしていることを確認します。

Google SecOps インスタンス
Cloud Storage API が有効になっている GCP プロジェクト
GCS バケットを作成および管理する権限
GCS バケットの IAM ポリシーを管理する権限
Cloud Run サービス、Pub/Sub トピック、Cloud Scheduler ジョブを作成する権限
ZeroFox Platform テナントへの特権アクセス

Google Cloud Storage バケットを作成する

Google Cloud Console に移動します。
プロジェクトを選択するか、新しいプロジェクトを作成します。
ナビゲーションメニューで、[Cloud Storage > バケット] に移動します。
[バケットを作成] をクリックします。

次の構成情報を提供してください。

設定	値
バケットに名前を付ける	グローバルに一意の名前（`zerofox-platform-logs` など）を入力します。
ロケーションタイプ	ニーズに基づいて選択します（リージョン、デュアルリージョン、マルチリージョン）。
ロケーション	ロケーションを選択します（例: `us-central1`）。
ストレージクラス	Standard（頻繁にアクセスされるログにおすすめ）
アクセス制御	均一（推奨）
保護ツール	省略可: オブジェクトのバージョニングまたは保持ポリシーを有効にする

[作成] をクリックします。

ZeroFox Platform の認証情報を収集する

ZeroFox 個人用アクセストークンを取得する

https://cloud.zerofox.com で ZeroFox Platform にログインします。
[設定> データ接続> API データフィード] に移動します。
- 直接 URL（ログイン後）: https://cloud.zerofox.com/data_connectors/api
- 注: このメニュー項目が表示されない場合は、ZeroFox 管理者にアクセス権をリクエストしてください。テナント UI のバージョンによっては、メニューに [データコネクタ > API データフィード] と表示されることもあります。
[Generate Token] または [Create Personal Access Token] をクリックします。
次の構成の詳細を指定します。
- 名前: わかりやすい名前を入力します（例: Google SecOps GCS Ingestion）。
- 有効期限: 組織のセキュリティポリシーに従ってローテーション期間を選択します。
- 権限/フィード: 読み取り権限を選択します。
  - アラート
  - CTI フィード
  - エクスポートするその他のデータ型
[生成] をクリックします。
生成された個人用アクセストークンをコピーして安全な場所に保存します（後で表示することはできません）。
ZEROFOX_BASE_URL: https://api.zerofox.com（ほとんどのテナントのデフォルト）を保存します。

注: テナントで別のベース URL を使用している場合は、ZeroFox 管理者に確認するか、テナントの API ドキュメントを確認してください。

権限を確認する

アカウントに必要な権限があることを確認するには:

ZeroFox Platform にログインします。
[設定]（⚙️）> [データ接続> API データフィード] に移動します。
[API データフィード] セクションが表示され、トークンを生成できる場合は、必要な権限があります。
このオプションが表示されない場合は、API アクセス権限を付与するよう管理者に依頼してください。

テスト API アクセス

統合に進む前に、認証情報をテストします。
```
# Replace with your actual credentials
ZEROFOX_API_TOKEN="your-personal-access-token"
ZEROFOX_BASE_URL="https://api.zerofox.com"

# Test API access (example endpoint - adjust based on your data type)
curl -v -H "Authorization: Bearer $ZEROFOX_API_TOKEN" \
  -H "Accept: application/json" \
  "$ZEROFOX_BASE_URL/v1/alerts?limit=1"
```
注: エンドポイントの正確なパスは、ZeroFox テナントの構成によって異なる場合があります。デフォルトの /v1/alerts エンドポイントが機能しない場合は、ZeroFox API のドキュメントを参照するか、ZeroFox サポートに問い合わせて正しいエンドポイント URL を確認してください。Cloud Run functions でカスタム URL_TEMPLATE 環境変数を設定する必要がある場合があります。

Cloud Run functions のサービスアカウントを作成する

Cloud Run 関数には、GCS バケットに書き込み、Pub/Sub によって呼び出される権限を持つサービスアカウントが必要です。

サービスアカウントの作成

GCP Console で、[IAM と管理>サービスアカウント] に移動します。
[サービスアカウントを作成] をクリックします。
次の構成の詳細を指定します。
- サービスアカウント名: 「zerofox-logs-collector-sa」と入力します。
- サービスアカウントの説明: 「Service account for Cloud Run function to collect ZeroFox Platform logs」と入力します。
[作成して続行] をクリックします。
[このサービスアカウントにプロジェクトへのアクセスを許可する] セクションで、次のロールを追加します。
1. [ロールを選択] をクリックします。
2. [ストレージオブジェクト管理者] を検索して選択します。
3. [+ 別のロールを追加] をクリックします。
4. [Cloud Run 起動元] を検索して選択します。
5. [+ 別のロールを追加] をクリックします。
6. [Cloud Functions 起動元] を検索して選択します。
[続行] をクリックします。
[完了] をクリックします。

これらのロールは、次の目的で必要です。

Storage オブジェクト管理者: ログを GCS バケットに書き込み、状態ファイルを管理する
Cloud Run 起動元: Pub/Sub が関数を呼び出すことを許可する
Cloud Functions 起動元: 関数の呼び出しを許可する

GCS バケットに対する IAM 権限を付与する

GCS バケットに対する書き込み権限をサービスアカウント（zerofox-logs-collector-sa）に付与します。

[Cloud Storage] > [バケット] に移動します。
バケット名（zerofox-platform-logs など）をクリックします。
[権限] タブに移動します。
[アクセス権を付与] をクリックします。
次の構成の詳細を指定します。
- プリンシパルを追加: サービスアカウントのメールアドレス（例: zerofox-logs-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com）を入力します。
- ロールを割り当てる: [Storage オブジェクト管理者] を選択します。
[保存] をクリックします。

Pub/Sub トピックの作成

Cloud Scheduler がパブリッシュし、Cloud Run functions がサブスクライブする Pub/Sub トピックを作成します。

GCP Console で、[Pub/Sub> トピック] に移動します。
[トピックを作成] をクリックします。
次の構成の詳細を指定します。
- トピック ID: 「zerofox-logs-trigger」と入力します。
- その他の設定はデフォルトのままにします。
[作成] をクリックします。

ログを収集する Cloud Run 関数を作成する

Cloud Run 関数は、Cloud Scheduler からの Pub/Sub メッセージによってトリガーされ、ZeroFox Platform API からログを取得して GCS に書き込みます。

GCP Console で、[Cloud Run] に移動します。
[サービスを作成] をクリックします。
[関数] を選択します（インラインエディタを使用して関数を作成します）。

[構成] セクションで、次の構成の詳細を指定します。

設定	値
サービス名	`zerofox-logs-collector`
リージョン	GCS バケットと一致するリージョンを選択します（例: `us-central1`）。
ランタイム	[Python 3.12] 以降を選択します。

[トリガー（省略可）] セクションで、次の操作を行います。
1. [+ トリガーを追加] をクリックします。
2. [Cloud Pub/Sub] を選択します。
3. [Cloud Pub/Sub トピックを選択してください] で、Pub/Sub トピック（zerofox-logs-trigger）を選択します。
4. [保存] をクリックします。
[認証] セクションで、次の操作を行います。
1. [認証が必要] を選択します。
2. Identity and Access Management（IAM）を確認します。
注: Pub/Sub は、関数を呼び出すときに認証を自動的に処理します。
下にスクロールして、[コンテナ、ネットワーキング、セキュリティ] を開きます。
[セキュリティ] タブに移動します。
- サービスアカウント: サービスアカウントを選択します（zerofox-logs-collector-sa）。

[コンテナ] タブに移動します。

[変数とシークレット] をクリックします。
環境変数ごとに [+ 変数を追加] をクリックします。

変数名	値の例	説明
`GCS_BUCKET`	`zerofox-platform-logs`	GCS バケット名
`GCS_PREFIX`	`zerofox/platform`	ログファイルの接頭辞
`STATE_KEY`	`zerofox/platform/state.json`	状態ファイルのパス
`ZEROFOX_BASE_URL`	`https://api.zerofox.com`	API ベース URL
`ZEROFOX_API_TOKEN`	`your-zerofox-personal-access-token`	個人用のアクセストークン
`LOOKBACK_HOURS`	`24`	最初のルックバック期間
`PAGE_SIZE`	`200`	1 ページあたりのレコード数
`MAX_PAGES`	`20`	実行あたりの最大ページ数
`HTTP_TIMEOUT`	`60`	HTTP リクエストタイムアウト（秒）
`HTTP_RETRIES`	`3`	HTTP 再試行回数
`URL_TEMPLATE`	（省略可）	`{SINCE}`、`{PAGE_TOKEN}`、`{PAGE_SIZE}` を含むカスタム URL テンプレート

[変数とシークレット] セクションで、[リクエスト] まで下にスクロールします。
- リクエストのタイムアウト: 600 秒（10 分）を入力します。
[設定] タブに移動します。
- [リソース] セクションで次の操作を行います。
  - メモリ: 512 MiB 以上を選択します。
  - CPU: [1] を選択します。
[リビジョンスケーリング] セクションで、次の操作を行います。
- [インスタンスの最小数] に「0」と入力します。
- インスタンスの最大数: 100 と入力します（または、予想される負荷に基づいて調整します）。
[作成] をクリックします。
サービスが作成されるまで待ちます（1 ～ 2 分）。
サービスを作成すると、インラインコードエディタが自動的に開きます。

関数コードを追加する

[関数のエントリポイント] に「main」と入力します。

インラインコードエディタで、次の 2 つのファイルを作成します。

最初のファイル: main.py:

import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time
import urllib.parse

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
    retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'zerofox/platform')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'zerofox/platform/state.json')
ZEROFOX_BASE_URL = os.environ.get('ZEROFOX_BASE_URL', 'https://api.zerofox.com')
ZEROFOX_API_TOKEN = os.environ.get('ZEROFOX_API_TOKEN')
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '200'))
MAX_PAGES = int(os.environ.get('MAX_PAGES', '20'))
HTTP_TIMEOUT = int(os.environ.get('HTTP_TIMEOUT', '60'))
HTTP_RETRIES = int(os.environ.get('HTTP_RETRIES', '3'))
URL_TEMPLATE = os.environ.get('URL_TEMPLATE', '')

def parse_datetime(value: str) -> datetime:
    """Parse ISO datetime string to datetime object."""
    if value.endswith("Z"):
        value = value[:-1] + "+00:00"
    return datetime.fromisoformat(value)

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch ZeroFox Platform logs and write to GCS.

    Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    if not all([GCS_BUCKET, ZEROFOX_BASE_URL, ZEROFOX_API_TOKEN]):
        print('Error: Missing required environment variables')
        return

    try:
        # Get GCS bucket
        bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

        # Load state
        state = load_state(bucket, STATE_KEY)

        # Determine time window
        now = datetime.now(timezone.utc)
        last_time = None

        if isinstance(state, dict) and state.get("last_since"):
            try:
                last_time = parse_datetime(state["last_since"])
                # Overlap by 2 minutes to catch any delayed events
                last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
            except Exception as e:
                print(f"Warning: Could not parse last_since: {e}")

        if last_time is None:
            last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

        since_iso = last_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
        print(f"Fetching logs since {since_iso}")

        # Fetch logs
        records, newest_since = fetch_logs(
            api_base=ZEROFOX_BASE_URL,
            api_token=ZEROFOX_API_TOKEN,
            since=since_iso,
            page_size=PAGE_SIZE,
            max_pages=MAX_PAGES,
        )

        if not records:
            print("No new log records found.")
            save_state(bucket, STATE_KEY, since_iso)
            return

        # Write to GCS as NDJSON
        timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
        object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
        blob = bucket.blob(object_key)

        ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n'
        blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

        print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

        # Update state with newest timestamp
        if newest_since:
            save_state(bucket, STATE_KEY, newest_since)
        else:
            save_state(bucket, STATE_KEY, since_iso)

        print(f"Successfully processed {len(records)} records")

    except Exception as e:
        print(f'Error processing logs: {str(e)}')
        raise

def load_state(bucket, key):
    """Load state from GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        if blob.exists():
            state_data = blob.download_as_text()
            return json.loads(state_data)
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not load state: {e}")

    return {}

def save_state(bucket, key, last_since: str):
    """Save the last since timestamp to GCS state file."""
    try:
        state = {'last_since': last_since}
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(state, indent=2),
            content_type='application/json'
        )
        print(f"Saved state: last_since={last_since}")
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def fetch_logs(api_base: str, api_token: str, since: str, page_size: int, max_pages: int):
    """
    Fetch logs from ZeroFox Platform API with pagination and rate limiting.

    Args:
        api_base: API base URL
        api_token: Personal access token
        since: ISO timestamp for filtering logs
        page_size: Number of records per page
        max_pages: Maximum pages to fetch

    Returns:
        Tuple of (records list, newest_since ISO string)
    """
    # Use URL_TEMPLATE if provided, otherwise construct default alerts endpoint
    if URL_TEMPLATE:
        base_url = URL_TEMPLATE.replace("{SINCE}", urllib.parse.quote(since))
    else:
        base_url = f"{api_base}/v1/alerts?since={urllib.parse.quote(since)}"

    headers = {
        'Authorization': f'Bearer {api_token}',
        'Accept': 'application/json',
        'Content-Type': 'application/json',
        'User-Agent': 'GoogleSecOps-ZeroFoxCollector/1.0'
    }

    records = []
    newest_since = since
    page_num = 0
    page_token = ""
    backoff = 1.0

    while page_num < max_pages:
        page_num += 1

        # Construct URL with pagination
        if URL_TEMPLATE:
            url = (base_url
                   .replace("{PAGE_TOKEN}", urllib.parse.quote(page_token))
                   .replace("{PAGE_SIZE}", str(page_size)))
        else:
            url = f"{base_url}&limit={page_size}"
            if page_token:
                url += f"&page_token={urllib.parse.quote(page_token)}"

        attempt = 0
        while attempt <= HTTP_RETRIES:
            try:
                response = http.request('GET', url, headers=headers, timeout=HTTP_TIMEOUT)

                # Handle rate limiting with exponential backoff
                if response.status == 429:
                    retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                    print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                    time.sleep(retry_after)
                    backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                    attempt += 1
                    continue

                backoff = 1.0

                if response.status != 200:
                    print(f"HTTP Error: {response.status}")
                    response_text = response.data.decode('utf-8')
                    print(f"Response body: {response_text}")
                    return records, newest_since

                data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

                # Extract results (try multiple possible keys)
                page_results = []
                for key in ('results', 'data', 'alerts', 'items', 'logs', 'events'):
                    if isinstance(data.get(key), list):
                        page_results = data[key]
                        break

                if not page_results:
                    print(f"No more results (empty page)")
                    return records, newest_since

                print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events")
                records.extend(page_results)

                # Track newest timestamp
                for event in page_results:
                    try:
                        # Try multiple possible timestamp fields
                        event_time = (event.get('timestamp') or 
                                    event.get('created_at') or 
                                    event.get('last_modified') or 
                                    event.get('event_time') or 
                                    event.get('log_time') or 
                                    event.get('updated_at'))
                        if event_time and isinstance(event_time, str):
                            if event_time > newest_since:
                                newest_since = event_time
                    except Exception as e:
                        print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")

                # Check for next page token
                next_token = (data.get('next') or 
                            data.get('next_token') or 
                            data.get('nextPageToken') or 
                            data.get('next_page_token'))

                if isinstance(next_token, dict):
                    next_token = (next_token.get('token') or 
                                next_token.get('cursor') or 
                                next_token.get('value'))

                if not next_token:
                    print("No more pages (no next token)")
                    return records, newest_since

                page_token = str(next_token)
                break

            except urllib3.exceptions.HTTPError as e:
                if attempt < HTTP_RETRIES:
                    print(f"HTTP error (attempt {attempt + 1}/{HTTP_RETRIES}): {e}")
                    time.sleep(1 + attempt)
                    attempt += 1
                    continue
                else:
                    print(f"Error fetching logs after {HTTP_RETRIES} retries: {e}")
                    return records, newest_since
            except Exception as e:
                print(f"Error fetching logs: {e}")
                return records, newest_since

    print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages")
    return records, newest_since

2 つ目のファイル: requirements.txt:

functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

[デプロイ] をクリックして、関数を保存してデプロイします。
デプロイが完了するまで待ちます（2 ～ 3 分）。

注: Pub/Sub トリガー構成では、必要なサブスクリプションと権限が自動的に作成されます。

Cloud Scheduler ジョブの作成

Cloud Scheduler は、定期的に Pub/Sub トピック（zerofox-logs-trigger）にメッセージをパブリッシュし、Cloud Run functions の関数をトリガーします。

GCP Console で、[Cloud Scheduler] に移動します。
[ジョブを作成] をクリックします。

次の構成情報を提供してください。

設定	値
名前	`zerofox-logs-collector-hourly`
リージョン	Cloud Run functions と同じリージョンを選択する
周波数	`0 * * * *`（1 時間ごとに正時）
タイムゾーン	タイムゾーンを選択します（UTC を推奨）。
ターゲットタイプ	Pub/Sub
トピック	Pub/Sub トピック（`zerofox-logs-trigger`）を選択する
メッセージ本文	`{}`（空の JSON オブジェクト）

[作成] をクリックします。

スケジュールの頻度のオプション

ログの量とレイテンシの要件に基づいて頻度を選択します。

頻度	CRON 式	ユースケース
5 分毎	`/5 * * *`	大容量、低レイテンシ
15 分ごと	`/15 * * *`	検索量が普通
1 時間ごと	`0 * * * *`	標準（推奨）
6 時間ごと	`0 /6 * *`	少量、バッチ処理
毎日	`0 0 * * *`	履歴データの収集

統合をテストする

Cloud Scheduler コンソールで、ジョブ（zerofox-logs-collector-hourly）を見つけます。
[強制実行] をクリックして、ジョブを手動でトリガーします。
数秒待ちます。
Cloud Run > サービスに移動します。
関数名（zerofox-logs-collector）をクリックします。
[Logs] タブをクリックします。

関数が正常に実行されたことを確認します。次の内容を確認します。

Fetching logs since YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ
Page 1: Retrieved X events
Wrote X records to gs://zerofox-platform-logs/zerofox/platform/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

[Cloud Storage] > [バケット] に移動します。
バケット名（zerofox-platform-logs）をクリックします。
プレフィックスフォルダ（zerofox/platform/）に移動します。
現在のタイムスタンプで新しい .ndjson ファイルが作成されたことを確認します。

ログにエラーが表示された場合:

HTTP 401: 環境変数の API 認証情報を確認します。ZEROFOX_API_TOKEN が正しく、期限切れになっていないことを確認します。
HTTP 403: ZeroFox アカウントにアラートと CTI フィードに必要な権限があることを確認します。[設定] > [データ接続] > [API データフィード] に移動し、トークンの権限を確認します。
HTTP 404: デフォルトの /v1/alerts エンドポイントがテナントに対して正しくない可能性があります。ZeroFox API のドキュメントに合わせて URL_TEMPLATE 環境変数を設定するか、ZeroFox サポートにお問い合わせください。
HTTP 429: レート制限 - 関数は指数バックオフで自動的に再試行されます。
環境変数が不足している: 必要な変数がすべて Cloud Run functions の構成で設定されていることを確認します。

Google SecOps サービスアカウントを取得する

Google SecOps は、一意のサービスアカウントを使用して GCS バケットからデータを読み取ります。このサービスアカウントにバケットへのアクセス権を付与する必要があります。

サービスアカウントのメールアドレスを取得する

[SIEM 設定] > [フィード] に移動します。
[Add New Feed] をクリックします。
[単一フィードを設定] をクリックします。
[フィード名] フィールドに、フィードの名前を入力します（例: ZeroFox Platform Logs）。
[ソースタイプ] として [Google Cloud Storage V2] を選択します。
[ログタイプ] として [ZeroFox Platform] を選択します。
[サービスアカウントを取得する] をクリックします。一意のサービスアカウントメールアドレスが表示されます（例:）。
```
chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
```
このメールアドレスをコピーして、次のステップで使用します。

注: 各 Google SecOps インスタンスには一意のサービスアカウントがあります。他のドキュメントや例のサービスアカウントは使用しないでください。

Google SecOps サービスアカウントに IAM 権限を付与する

Google SecOps サービスアカウントには、GCS バケットに対する Storage オブジェクト閲覧者ロールが必要です。

[Cloud Storage] > [バケット] に移動します。
バケット名（zerofox-platform-logs）をクリックします。
[権限] タブに移動します。
[アクセス権を付与] をクリックします。
次の構成の詳細を指定します。
- プリンシパルを追加: Google SecOps サービスアカウントのメールアドレスを貼り付けます。
- ロールを割り当てる: [ストレージオブジェクト閲覧者] を選択します。
[保存] をクリックします。

注: 削除オプションの [転送されたファイルを削除] または [転送されたファイルと空のディレクトリを削除] を使用する場合は、Storage オブジェクト閲覧者ではなく、Storage オブジェクト管理者ロールを付与します。

ZeroFox Platform のログを取り込むように Google SecOps でフィードを構成する

[SIEM 設定] > [フィード] に移動します。
[Add New Feed] をクリックします。
[単一フィードを設定] をクリックします。
[フィード名] フィールドに、フィードの名前を入力します（例: ZeroFox Platform Logs）。
[ソースタイプ] として [Google Cloud Storage V2] を選択します。
[ログタイプ] として [ZeroFox Platform] を選択します。
[次へ] をクリックします。
次の入力パラメータの値を指定します。
- ストレージバケットの URL: 接頭辞パスを含む GCS バケット URI を入力します。
```
gs://zerofox-platform-logs/zerofox/platform/
```
  - 次のように置き換えます。
    - zerofox-platform-logs: GCS バケット名。
    - zerofox/platform: ログが保存される接頭辞/フォルダパス。
    注: URI の末尾には常にスラッシュ（/）を付けます。
- Source deletion option: 必要に応じて削除オプションを選択します。
  - なし: 転送後にファイルを削除しません（テストにおすすめ）。
  - 転送されたファイルを削除する: 転送が完了した後にファイルを削除します。
  - 転送されたファイルと空のディレクトリを削除する: 転送が完了した後にファイルと空のディレクトリを削除します。
    
    注: 削除オプションを選択する場合は、Google SecOps サービスアカウントにストレージオブジェクト閲覧者ではなく、ストレージオブジェクト管理者のロールが必要です。必要に応じて IAM 権限を更新します。
- ファイルの最大経過日数: 指定した日数以内に変更されたファイルを含めます。デフォルトは 180 日です。
- アセットの名前空間: アセットの名前空間。
- Ingestion labels: このフィードのイベントに適用されるラベル。
[次へ] をクリックします。
[Finalize] 画面で新しいフィードの設定を確認し、[送信] をクリックします。

ご不明な点がございましたら、コミュニティメンバーや Google SecOps のプロフェッショナルから回答を得ることができます。