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收集 Snipe-IT 日志

支持的平台：

Google SecOps SIEM

本文档介绍了如何使用 Amazon S3 将 Snipe-IT 日志注入到 Google Security Operations。

准备工作

请确保满足以下前提条件：

Google SecOps 实例。
对 Snipe-IT 租户的特权访问权限。
对 AWS（S3、Identity and Access Management (IAM)、Lambda、EventBridge）的特权访问权限。

收集 Snipe-IT 前提条件（API 令牌和基本网址）

登录 Snipe-IT。
打开用户菜单（右上角的头像），然后点击管理 API 密钥。
点击创建新的 API 密钥：
- 名称/标签：输入一个描述性标签（例如 Google SecOps export）。
- 点击生成。
复制 API 令牌（系统只会显示一次）。请妥善保管。
确定您的 API 基准网址，通常为：
- https://<your-domain>/api/v1
- 示例：https://snipeit.example.com/api/v1

为 Google SecOps 配置 AWS S3 存储桶和 IAM

按照以下用户指南创建 Amazon S3 存储桶：创建存储桶
保存存储桶名称和区域以供日后参考（例如 snipe-it-logs）。
按照以下用户指南创建用户：创建 IAM 用户。
选择创建的用户。
选择安全凭据标签页。
在访问密钥部分中，点击创建访问密钥。
选择第三方服务作为使用情形。
点击下一步。
可选：添加说明标记。
点击创建访问密钥。
点击下载 CSV 文件，保存访问密钥和秘密访问密钥，以供日后参考。
点击完成。
选择权限标签页。
在权限政策部分中，点击添加权限。
选择添加权限。
选择直接附加政策。
搜索 AmazonS3FullAccess 政策。
选择相应政策。
点击下一步。
点击添加权限。

为 S3 上传配置 IAM 政策和角色

在 AWS 控制台中，依次前往 IAM > 政策。
依次点击创建政策 > JSON 标签页。
复制并粘贴以下政策。

政策 JSON（如果您输入了其他存储桶名称，请替换 snipe-it-logs）：

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Sid": "AllowPutObjects",
      "Effect": "Allow",
      "Action": "s3:PutObject",
      "Resource": "arn:aws:s3:::snipe-it-logs/*"
    },
    {
      "Sid": "AllowGetStateObject",
      "Effect": "Allow",
      "Action": "s3:GetObject",
      "Resource": "arn:aws:s3:::snipe-it-logs/snipeit/state.json"
    }
  ]
}

依次点击下一步 > 创建政策。
依次前往 IAM > 角色 > 创建角色 > AWS 服务 > Lambda。
附加新创建的政策。
将角色命名为 SnipeITToS3Role，然后点击创建角色。

创建 Lambda 函数

在 AWS 控制台中，依次前往 Lambda > 函数 > 创建函数。
点击从头开始创作。
提供以下配置详细信息：

设置值

名称 snipeit_assets_to_s3

运行时 Python 3.13

架构 x86_64

执行角色 SnipeITToS3Role

设置	值
名称	`snipeit_assets_to_s3`
运行时	Python 3.13
架构	x86_64
执行角色	`SnipeITToS3Role`

创建函数后，打开 Code 标签页，删除桩代码并粘贴以下代码 (snipeit_assets_to_s3.py)。

#!/usr/bin/env python3
# Lambda: Pull Snipe-IT hardware (assets) via REST API and write raw JSON pages to S3 (no transform)

import os, json, time, urllib.parse
from urllib.request import Request, urlopen
import boto3

BASE = os.environ["SNIPE_BASE_URL"].rstrip("/")  # e.g. https://snipeit.example.com/api/v1
TOKEN = os.environ["SNIPE_API_TOKEN"]
BUCKET = os.environ["S3_BUCKET"]
PREFIX = os.environ.get("S3_PREFIX", "snipeit/assets/")
PAGE_SIZE = int(os.environ.get("PAGE_SIZE", "500"))  # Snipe-IT max 500 per request
MAX_PAGES = int(os.environ.get("MAX_PAGES", "200"))

s3 = boto3.client("s3")

def _headers():
    return {"Authorization": f"Bearer {TOKEN}", "Accept": "application/json"}

def fetch_page(offset: int) -> dict:
    params = {"limit": PAGE_SIZE, "offset": offset, "sort": "id", "order": "asc"}
    qs = urllib.parse.urlencode(params)
    url = f"{BASE}/hardware?{qs}"
    req = Request(url, method="GET", headers=_headers())
    with urlopen(req, timeout=60) as r:
        return json.loads(r.read().decode("utf-8"))

def write_page(payload: dict, ts: float, page: int) -> str:
    key = f"{PREFIX}/{time.strftime('%Y/%m/%d', time.gmtime(ts))}/snipeit-hardware-{page:05d}.json"
    body = json.dumps(payload, separators=(",", ":")).encode("utf-8")
    s3.put_object(Bucket=BUCKET, Key=key, Body=body, ContentType="application/json")
    return key

def lambda_handler(event=None, context=None):
    ts = time.time()
    offset = 0
    page = 0
    total = 0

    while page < MAX_PAGES:
        data = fetch_page(offset)
        rows = data.get("rows") or data.get("data") or []
        write_page(data, ts, page)
        total += len(rows)
        if len(rows) < PAGE_SIZE:
            break
        page += 1
        offset += PAGE_SIZE

    return {"ok": True, "pages": page + 1, "objects": total}

if __name__ == "__main__":
    print(lambda_handler())

依次前往配置 > 环境变量。
依次点击修改 > 添加新的环境变量。
输入下表中提供的环境变量，并将示例值替换为您的值。

环境变量

键示例值

S3_BUCKET snipe-it-logs

S3_PREFIX snipeit/assets/

SNIPE_BASE_URL https://snipeit.example.com/api/v1

SNIPE_API_TOKEN <your-api-token>

PAGE_SIZE 500

MAX_PAGES 200
创建函数后，请停留在其页面上（或依次打开 Lambda > 函数 > 您的函数）。
选择配置标签页。
在常规配置面板中，点击修改。
将超时更改为 5 分钟（300 秒），然后点击保存。

键	示例值
`S3_BUCKET`	`snipe-it-logs`
`S3_PREFIX`	`snipeit/assets/`
`SNIPE_BASE_URL`	`https://snipeit.example.com/api/v1`
`SNIPE_API_TOKEN`	`<your-api-token>`
`PAGE_SIZE`	`500`
`MAX_PAGES`	`200`

创建 EventBridge 计划

依次前往 Amazon EventBridge > 调度器 > 创建调度。
提供以下配置详细信息：
- 周期性安排：费率 (1 hour)。
- 目标：您的 Lambda 函数 snipeit_assets_to_s3。
- 名称：snipeit_assets_to_s3-1h。
点击创建时间表。

（可选）为 Google SecOps 创建只读 IAM 用户和密钥

依次前往 AWS 控制台 > IAM > 用户。
点击 Add users（添加用户）。
提供以下配置详细信息：
- 用户：输入 secops-reader。
- 访问类型：选择访问密钥 - 以程序化方式访问。
点击创建用户。
附加最低限度的读取政策（自定义）：依次选择用户 > secops-reader > 权限 > 添加权限 > 直接附加政策 > 创建政策。

JSON：

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": ["s3:GetObject"],
      "Resource": "arn:aws:s3:::snipe-it-logs/*"
    },
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": ["s3:ListBucket"],
      "Resource": "arn:aws:s3:::snipe-it-logs"
    }
  ]
}

名称 = secops-reader-policy。
依次点击创建政策 > 搜索/选择 > 下一步 > 添加权限。
为 secops-reader 创建访问密钥：安全凭据 > 访问密钥。
点击创建访问密钥。
下载 .CSV。（您需要将这些值粘贴到 Feed 中）。

在 Google SecOps 中配置 Feed 以注入 Snipe-IT 日志

依次前往 SIEM 设置> Feed。
点击 + 添加新 Feed。
在Feed 名称字段中，输入 Feed 的名称（例如 Snipe-IT logs）。
选择 Amazon S3 V2 作为来源类型。
选择 Snipe-IT 作为日志类型。
点击下一步。
为以下输入参数指定值：
- S3 URI：s3://snipe-it-logs/snipeit/assets/
- 来源删除选项：根据您的偏好选择删除选项。
- 文件存在时间上限：包含在过去指定天数内修改的文件。默认值为 180 天。
- 访问密钥 ID：有权访问 S3 存储桶的用户访问密钥。
- 私有访问密钥：具有 S3 存储桶访问权限的用户私有密钥。
- 资产命名空间：资产命名空间。
- 注入标签：应用于此 Feed 中事件的标签。
点击下一步。
在最终确定界面中查看新的 Feed 配置，然后点击提交。