Snipe-IT ログ

以下でサポートされています。

このドキュメントでは、Google Cloud Storage を使用して Snipe-IT ログを Google Security Operations に取り込む方法について説明します。Snipe-IT は、ハードウェア、ソフトウェア ライセンス、アクセサリ、消耗品、その他の IT アセットをライフサイクル全体にわたって追跡するオープンソースの IT アセット管理システムです。

始める前に

次の前提条件を満たしていることを確認します。

  • Google SecOps インスタンス
  • Cloud Storage API が有効になっている GCP プロジェクト
  • GCS バケットを作成および管理する権限
  • GCS バケットの IAM ポリシーを管理する権限
  • Cloud Run 関数、Pub/Sub トピック、Cloud Scheduler ジョブを作成する権限
  • Snipe-IT テナントへの特権アクセス

Snipe-IT の前提条件（API トークンとベース URL）を収集する

  1. Snipe-IT にログインします。
  2. ユーザー メニュー（右上のアバター）を開き、[API キーを管理] をクリックします。
  3. [Create New Token] をクリックします。
    • 名前/ラベル: わかりやすいラベルを入力します（例: Google SecOps export）。
  4. [生成] をクリックします。
  5. API トークンをコピーします（1 回しか表示されません）。安全に保管してください。
  6. API のベース URL を特定します（通常は https://<your-domain>/api/v1）。
    • 例: https://snipeit.example.com/api/v1

Google Cloud Storage バケットを作成する

  1. Google Cloud Console に移動します。
  2. プロジェクトを選択するか、新しいプロジェクトを作成します。
  3. ナビゲーション メニューで、[Cloud Storage > バケット] に移動します。
  4. [バケットを作成] をクリックします。

  5. 次の構成情報を提供してください。

    設定 値
    バケットに名前を付ける グローバルに一意の名前（snipe-it-logs など）を入力します。
    ロケーション タイプ ニーズに基づいて選択します（リージョン、デュアルリージョン、マルチリージョン）。
    ロケーション ロケーションを選択します（例: us-central1）。
    ストレージ クラス Standard（頻繁にアクセスされるログにおすすめ）
    アクセス制御 均一（推奨）
    保護ツール 省略可: オブジェクトのバージョニングまたは保持ポリシーを有効にする

  6. [作成] をクリックします。

Cloud Run functions のサービス アカウントを作成する

Cloud Run 関数には、GCS バケットに書き込む権限を持つサービス アカウントが必要です。

サービス アカウントの作成

  1. GCP Console で、[IAM と管理>サービス アカウント] に移動します。
  2. [サービス アカウントを作成] をクリックします。
  3. 次の構成の詳細を指定します。
    • サービス アカウント名: 「snipeit-assets-to-gcs-sa」と入力します。
    • サービス アカウントの説明: 「Service account for Cloud Run function to collect Snipe-IT logs」と入力します。
  4. [作成して続行] をクリックします。
  5. [このサービス アカウントにプロジェクトへのアクセスを許可する] セクションで、次の操作を行います。
    1. [ロールを選択] をクリックします。
    2. [ストレージ オブジェクト管理者] を検索して選択します。
    3. [+ 別のロールを追加] をクリックします。
    4. [Cloud Run 起動元] を検索して選択します。
    5. [+ 別のロールを追加] をクリックします。
    6. [Cloud Functions 起動元] を検索して選択します。
  6. [続行] をクリックします。
  7. [完了] をクリックします。

これらのロールは、次の目的で必要です。

  • Storage オブジェクト管理者: ログを GCS バケットに書き込み、状態ファイルを管理する
  • Cloud Run 起動元: Pub/Sub が関数を呼び出すことを許可する
  • Cloud Functions 起動元: 関数の呼び出しを許可する

GCS バケットに対する IAM 権限を付与する

GCS バケットに対する書き込み権限をサービス アカウントに付与します。

  1. [Cloud Storage] > [バケット] に移動します。
  2. バケット名をクリックします。
  3. [権限] タブに移動します。
  4. [アクセス権を付与] をクリックします。
  5. 次の構成の詳細を指定します。
    • プリンシパルを追加: サービス アカウントのメールアドレス（例: snipeit-assets-to-gcs-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com）を入力します。
    • ロールを割り当てる: [Storage オブジェクト管理者] を選択します。
  6. [保存] をクリックします。

Pub/Sub トピックの作成

Cloud Scheduler がパブリッシュし、Cloud Run functions がサブスクライブする Pub/Sub トピックを作成します。

  1. GCP Console で、[Pub/Sub> トピック] に移動します。
  2. [トピックを作成] をクリックします。
  3. 次の構成の詳細を指定します。
    • トピック ID: 「snipeit-assets-trigger」と入力します。
    • その他の設定はデフォルトのままにします。
  4. [作成] をクリックします。

ログを収集する Cloud Run 関数を作成する

Cloud Run 関数は、Cloud Scheduler からの Pub/Sub メッセージによってトリガーされ、Snipe-IT API からハードウェア アセットを取得して GCS に書き込みます。

  1. GCP Console で、[Cloud Run] に移動します。
  2. [サービスを作成] をクリックします。
  3. [関数] を選択します（インライン エディタを使用して関数を作成します）。

  4. [構成] セクションで、次の構成の詳細を指定します。

    設定 値
    サービス名 snipeit-assets-to-gcs
    リージョン GCS バケットと一致するリージョンを選択します（例: us-central1）。
    ランタイム [Python 3.12] 以降を選択します。

  5. [トリガー（省略可）] セクションで、次の操作を行います。

    1. [+ トリガーを追加] をクリックします。
    2. [Cloud Pub/Sub] を選択します。
    3. [Cloud Pub/Sub トピックを選択してください] で、トピック（snipeit-assets-trigger）を選択します。
    4. [保存] をクリックします。

  6. [認証] セクションで、次の操作を行います。

    1. [認証が必要] を選択します。
    2. Identity and Access Management（IAM）を確認します。

  7. 下にスクロールして、[コンテナ、ネットワーキング、セキュリティ] を開きます。

  8. [セキュリティ] タブに移動します。

    • サービス アカウント: サービス アカウントを選択します（snipeit-assets-to-gcs-sa）。

  9. [コンテナ] タブに移動します。

    1. [変数とシークレット] をクリックします。
    2. 環境変数ごとに [+ 変数を追加] をクリックします。
    変数名 値の例
    GCS_BUCKET snipe-it-logs
    GCS_PREFIX snipeit/assets
    SNIPE_BASE_URL https://snipeit.example.com/api/v1
    SNIPE_API_TOKEN your-api-token
    PAGE_SIZE 500
    MAX_PAGES 200

  10. [変数とシークレット] タブで [リクエスト] まで下にスクロールします。

    • リクエストのタイムアウト: 600 秒（10 分）を入力します。

  11. [コンテナ] の [設定] タブに移動します。

    • [リソース] セクションで次の操作を行います。
      • メモリ: 512 MiB 以上を選択します。
      • CPU: [1] を選択します。
    • [完了] をクリックします。

  12. [実行環境] までスクロールします。

    • [デフォルト]（推奨）を選択します。

  13. [リビジョン スケーリング] セクションで、次の操作を行います。

    • [インスタンスの最小数] に「0」と入力します。
    • インスタンスの最大数: 100 と入力します（または、予想される負荷に基づいて調整します）。

  14. [作成] をクリックします。

  15. サービスが作成されるまで待ちます（1 ～ 2 分）。

  16. サービスを作成すると、インライン コードエディタが自動的に開きます。

関数コードを追加する

  1. [関数のエントリ ポイント] に「main」と入力します。

  2. インライン コードエディタで、次の 2 つのファイルを作成します。

    • 最初のファイル: main.py:

          import functions_framework
    from google.cloud import storage
    import json
    import os
    import urllib3
    from datetime import datetime, timezone
    import urllib.parse

    # Initialize HTTP client
    http = urllib3.PoolManager()

    # Initialize Storage client
    storage_client = storage.Client()

    @functions_framework.cloud_event
    def main(cloud_event):
        """
        Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch hardware assets from Snipe-IT API and write to GCS.

        Args:
            cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
        """

        # Get environment variables
        bucket_name = os.environ.get('GCS_BUCKET')
        prefix = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'snipeit/assets')
        base_url = os.environ.get('SNIPE_BASE_URL', '').rstrip('/')
        token = os.environ.get('SNIPE_API_TOKEN')
        page_size = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '500'))
        max_pages = int(os.environ.get('MAX_PAGES', '200'))

        if not all([bucket_name, base_url, token]):
            print('Error: Missing required environment variables')
            return

        try:
            # Get GCS bucket
            bucket = storage_client.bucket(bucket_name)

            # Fetch and write pages
            ts = datetime.now(timezone.utc)
            offset = 0
            page = 0
            total = 0

            headers = {
                'Authorization': f'Bearer {token}',
                'Accept': 'application/json',
                'Content-Type': 'application/json'
            }

            while page < max_pages:
                # Fetch page from Snipe-IT API
                params = {
                    'limit': page_size,
                    'offset': offset,
                    'sort': 'id',
                    'order': 'asc'
                }
                qs = urllib.parse.urlencode(params)
                url = f"{base_url}/hardware?{qs}"

                print(f'Fetching page {page} from {url}')

                response = http.request('GET', url, headers=headers, timeout=60.0)

                if response.status != 200:
                    print(f'Error: API returned status {response.status}')
                    break

                data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

                # Get rows from response (Snipe-IT uses 'rows' field)
                rows = data.get('rows', [])
                total_available = data.get('total', 0)

                # Write page to GCS
                blob_name = f"{prefix}/{ts.strftime('%Y/%m/%d')}/snipeit-hardware-{page:05d}.json"
                blob = bucket.blob(blob_name)
                body = json.dumps(data, separators=(',', ':')).encode('utf-8')
                blob.upload_from_string(body, content_type='application/json')

                print(f'Wrote page {page} with {len(rows)} rows to {blob_name}')

                total += len(rows)

                # Check if we've reached the end
                # Snipe-IT returns empty rows array when no more data
                if len(rows) == 0:
                    print(f'No more results (empty rows array)')
                    break

                # Also check if we've fetched all available records
                if offset + len(rows) >= total_available:
                    print(f'Reached end of data (offset {offset + len(rows)} >= total {total_available})')
                    break

                page += 1
                offset += page_size

            print(f'Successfully processed {page + 1} pages with {total} total objects')

        except Exception as e:
            print(f'Error processing logs: {str(e)}')
            raise
    ```

    • 2 つ目のファイル: requirements.txt:

      functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. [デプロイ] をクリックして、関数を保存してデプロイします。

  4. デプロイが完了するまで待ちます（2 ～ 3 分）。

Cloud Scheduler ジョブの作成

Cloud Scheduler は、定期的に Pub/Sub トピックにメッセージをパブリッシュし、Cloud Run functions の関数をトリガーします。

  1. GCP Console で、[Cloud Scheduler] に移動します。
  2. [ジョブを作成] をクリックします。

  3. 次の構成情報を提供してください。

    設定 値
    名前 snipeit-assets-to-gcs-hourly
    リージョン Cloud Run functions と同じリージョンを選択する
    周波数 0 * * * *（1 時間ごとに正時）
    タイムゾーン タイムゾーンを選択します（UTC を推奨）。
    ターゲット タイプ Pub/Sub
    トピック トピックを選択する（snipeit-assets-trigger）
    メッセージ本文 {}（空の JSON オブジェクト）

  4. [作成] をクリックします。

スケジュールの頻度のオプション

  • ログの量とレイテンシの要件に基づいて頻度を選択します。

    頻度 CRON 式 ユースケース
    5 分毎 */5 * * * * 大容量、低レイテンシ
    15 分ごと */15 * * * * 検索量が普通
    1 時間ごと 0 * * * * 標準（推奨）
    6 時間ごと 0 */6 * * * 少量、バッチ処理
    毎日 0 0 * * * 履歴データの収集

スケジューラ ジョブをテストする

  1. Cloud Scheduler コンソールで、ジョブを見つけます。
  2. [強制実行] をクリックして手動でトリガーします。
  3. 数秒待ってから、[Cloud Run> サービス> snipeit-assets-to-gcs > ログ] に移動します。
  4. 関数が正常に実行されたことを確認します。
  5. GCS バケットをチェックして、ログが書き込まれたことを確認します。

Google SecOps サービス アカウントを取得する

Google SecOps は、一意のサービス アカウントを使用して GCS バケットからデータを読み取ります。このサービス アカウントにバケットへのアクセス権を付与する必要があります。

サービス アカウントのメールアドレスを取得する

  1. [SIEM 設定] > [フィード] に移動します。
  2. [Add New Feed] をクリックします。
  3. [単一フィードを設定] をクリックします。
  4. [フィード名] フィールドに、フィードの名前を入力します（例: Snipe-IT logs）。
  5. [ソースタイプ] として [Google Cloud Storage V2] を選択します。
  6. [ログタイプ] として [Snipe-IT] を選択します。

  7. [サービス アカウントを取得する] をクリックします。一意のサービス アカウント メールアドレスが表示されます（例:）。

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. このメールアドレスをコピーして、次のステップで使用します。

Google SecOps サービス アカウントに IAM 権限を付与する

Google SecOps サービス アカウントには、GCS バケットに対する Storage オブジェクト閲覧者ロールが必要です。

  1. [Cloud Storage] > [バケット] に移動します。
  2. バケット名をクリックします。
  3. [権限] タブに移動します。
  4. [アクセス権を付与] をクリックします。
  5. 次の構成の詳細を指定します。
    • プリンシパルを追加: Google SecOps サービス アカウントのメールアドレスを貼り付けます。
    • ロールを割り当てる: [ストレージ オブジェクト閲覧者] を選択します。

  6. [保存] をクリックします。

Snipe-IT のログを取り込むように Google SecOps でフィードを構成する

  1. [SIEM 設定] > [フィード] に移動します。
  2. [Add New Feed] をクリックします。
  3. [単一フィードを設定] をクリックします。
  4. [フィード名] フィールドに、フィードの名前を入力します（例: Snipe-IT logs）。
  5. [ソースタイプ] として [Google Cloud Storage V2] を選択します。
  6. [ログタイプ] として [Snipe-IT] を選択します。
  7. [次へ] をクリックします。

  8. 次の入力パラメータの値を指定します。

    • ストレージ バケットの URL: 接頭辞パスを含む GCS バケット URI を入力します。

      gs://snipe-it-logs/snipeit/assets/

      • 次のように置き換えます。

        • snipe-it-logs: GCS バケット名。
        • snipeit/assets: ログが保存される接頭辞/フォルダパス。

    • Source deletion option: 必要に応じて削除オプションを選択します。

      • なし: 転送後にファイルを削除しません（テストにおすすめ）。
      • 転送されたファイルを削除する: 転送が完了した後にファイルを削除します。

      • 転送されたファイルと空のディレクトリを削除する: 転送が完了した後にファイルと空のディレクトリを削除します。

    • ファイルの最大経過日数: 指定した日数以内に変更されたファイルを含めます。デフォルトは 180 日です。

    • アセットの名前空間: アセットの名前空間。

    • Ingestion labels: このフィードのイベントに適用されるラベル。

  9. [次へ] をクリックします。

  10. [Finalize] 画面で新しいフィードの設定を確認し、[送信] をクリックします。

ご不明な点がございましたら、コミュニティ メンバーや Google SecOps のプロフェッショナルから回答を得ることができます。