Mengumpulkan log 1Password

Didukung di:

Dokumen ini menjelaskan cara menyerap log 1Password ke Google Security Operations menggunakan Google Cloud Storage V2.

1Password adalah platform pengelolaan sandi yang membantu tim menyimpan, membagikan, dan mengelola kredensial, secret, dan informasi sensitif secara aman. 1Password Events API memberikan akses ke data percobaan login dan penggunaan item dari akun 1Password Business Anda.

Sebelum memulai

Pastikan Anda memiliki prasyarat berikut:

  • Instance Google SecOps
  • Project GCP dengan Cloud Storage API diaktifkan
  • Izin untuk membuat dan mengelola bucket GCS
  • Izin untuk mengelola kebijakan IAM di bucket GCS
  • Izin untuk membuat layanan Cloud Run, topik Pub/Sub, dan tugas Cloud Scheduler
  • Akun 1Password Business
  • Peran pemilik atau administrator di akun 1Password Anda

Membuat bucket Google Cloud Storage

  1. Buka Konsol Google Cloud.
  2. Pilih project Anda atau buat project baru.
  3. Di menu navigasi, buka Cloud Storage > Buckets.
  4. Klik Create bucket.

  5. Berikan detail konfigurasi berikut:

    Setelan Nilai
    Beri nama bucket Anda Masukkan nama yang unik secara global (misalnya, onepassword-secops-logs)
    Location type Pilih berdasarkan kebutuhan Anda (Region, Dual-region, Multi-region)
    Location Pilih lokasi (misalnya, us-central1)
    Kelas penyimpanan Standar (direkomendasikan untuk log yang sering diakses)
    Access control Seragam (direkomendasikan)
    Alat perlindungan Opsional: Aktifkan pembuatan versi objek atau kebijakan retensi

  6. Klik Create.

Mengumpulkan kredensial 1Password

Menyiapkan integrasi Pelaporan Peristiwa

  1. Login ke akun Anda di 1Password.com.
  2. Pilih Integrasi di sidebar.
  3. Jika Anda telah menyiapkan integrasi lain sebelumnya, pilih Direktori di halaman Integrasi.
  4. Di bagian Pelaporan Peristiwa, pilih Lainnya.
  5. Di kolom Name, masukkan nama untuk integrasi (misalnya, Google SecOps Integration).
  6. Klik Tambahkan Integrasi.

Membuat token pembawa

  1. Di halaman detail integrasi, klik Tambahkan Token Bearer.
  2. Berikan detail konfigurasi berikut:
    • Nama Token: Masukkan nama deskriptif (misalnya, SecOps GCS Collector - SignIn and ItemUsage)
    • Berakhir Setelah: Pilih periode habis masa berlaku sesuai preferensi Anda. Pilih Jangan pernah untuk token yang tidak akan berakhir, atau pilih 30 hari, 90 hari, atau 180 hari.
    • Peristiwa yang Akan Dilaporkan: Centang kotak berikut:
      • Upaya login
      • Peristiwa penggunaan item
  3. Klik Issue Token.

  4. Di halaman Simpan token Anda, klik Simpan di 1Password atau salin token dan simpan di lokasi yang aman.

  5. Klik Lihat Detail Integrasi untuk mengonfirmasi bahwa integrasi sudah aktif.

Menentukan URL dasar Events API Anda

URL dasar bergantung pada server yang menghosting akun 1Password Anda:

Jika akun Anda dihosting di URL dasar Events API Anda adalah
1password.com https://events.1password.com
ent.1password.com https://events.ent.1password.com
1password.ca https://events.1password.ca
1password.eu https://events.1password.eu

Menguji akses API

  • Uji kredensial Anda sebelum melanjutkan integrasi:

    # Replace with your actual bearer token and base URL
BEARER_TOKEN="<your-bearer-token>"
API_BASE="https://events.1password.com"

# Test API access using the introspect endpoint
curl -v \
    -H "Authorization: Bearer $BEARER_TOKEN" \
    "$API_BASE/api/v2/auth/introspect"

Respons yang berhasil akan menampilkan objek JSON dengan kolom features yang mencantumkan jenis peristiwa yang dapat diakses token Anda (misalnya, ["signinattempts", "itemusages"]).

Buat akun layanan untuk Cloud Run Function

Fungsi Cloud Run memerlukan akun layanan dengan izin untuk menulis ke bucket GCS dan dipanggil oleh Pub/Sub.

Membuat akun layanan

  1. Di GCP Console, buka IAM & Admin > Service Accounts.
  2. Klik Create Service Account.
  3. Berikan detail konfigurasi berikut:
    • Nama akun layanan: Masukkan onepassword-logs-collector-sa
    • Deskripsi akun layanan: Masukkan Service account for Cloud Run function to collect 1Password logs
  4. Klik Create and Continue.
  5. Di bagian Berikan akun layanan ini akses ke project, tambahkan peran berikut:
    1. Klik Pilih peran.
    2. Telusuri dan pilih Storage Object Admin.
    3. Klik + Add another role.
    4. Telusuri dan pilih Cloud Run Invoker.
    5. Klik + Add another role.
    6. Telusuri dan pilih Cloud Functions Invoker.
  6. Klik Lanjutkan.
  7. Klik Done.

Peran ini diperlukan untuk:

  • Storage Object Admin: Menulis log ke bucket GCS dan mengelola file status
  • Cloud Run Invoker: Mengizinkan Pub/Sub memanggil fungsi
  • Cloud Functions Invoker: Mengizinkan pemanggilan fungsi

Memberikan izin IAM pada bucket GCS

Beri akun layanan izin tulis di bucket GCS:

  1. Buka Cloud Storage > Buckets.
  2. Klik bucket Anda (onepassword-secops-logs).
  3. Buka tab Izin.
  4. Klik Grant access.
  5. Berikan detail konfigurasi berikut:
    • Tambahkan prinsipal: Masukkan onepassword-logs-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
    • Tetapkan peran: Pilih Storage Object Admin
  6. Klik Simpan.

Membuat topik Pub/Sub

Buat topik Pub/Sub yang akan dipublikasikan oleh Cloud Scheduler dan akan dilanggan oleh fungsi Cloud Run.

  1. Di GCP Console, buka Pub/Sub > Topics.
  2. Klik Create topic.
  3. Berikan detail konfigurasi berikut:
    • ID Topik: Masukkan onepassword-logs-trigger
    • Biarkan setelan lainnya menggunakan setelan default
  4. Klik Create.

Membuat fungsi Cloud Run untuk mengumpulkan log

Fungsi Cloud Run akan dipicu oleh pesan Pub/Sub dari Cloud Scheduler untuk mengambil log upaya login dan penggunaan item dari 1Password Events API dan menuliskannya ke GCS.

  1. Di GCP Console, buka Cloud Run.
  2. Klik Create service.
  3. Pilih Function (gunakan editor inline untuk membuat fungsi).

  4. Di bagian Konfigurasi, berikan detail konfigurasi berikut:

    Setelan Nilai
    Nama layanan onepassword-logs-collector
    Region Pilih region yang cocok dengan bucket GCS Anda (misalnya, us-central1)
    Runtime Pilih Python 3.12 atau yang lebih baru

  5. Di bagian Pemicu (opsional):

    1. Klik + Tambahkan pemicu.
    2. Pilih Cloud Pub/Sub.
    3. Di Select a Cloud Pub/Sub topic, pilih onepassword-logs-trigger.
    4. Klik Simpan.

  6. Di bagian Authentication:

    1. Pilih Wajibkan autentikasi.
    2. Periksa Identity and Access Management (IAM).

  7. Scroll ke bawah dan luaskan Containers, Networking, Security.

  8. Buka tab Security:

    • Akun layanan: Pilih onepassword-logs-collector-sa

  9. Buka tab Containers:

    1. Klik Variables & Secrets.

    2. Klik + Tambahkan variabel untuk setiap variabel lingkungan:

      Nama Variabel Nilai Contoh Deskripsi
      GCS_BUCKET onepassword-secops-logs Nama bucket GCS
      GCS_PREFIX onepassword Awalan untuk file log
      STATE_KEY onepassword/state.json Jalur file status
      OP_API_BASE https://events.1password.com URL dasar 1Password Events API
      OP_BEARER_TOKEN <your-bearer-token> Token pemilik 1Password Events API
      MAX_RECORDS 10000 Jumlah maksimum data per endpoint per eksekusi
      PAGE_SIZE 1000 Data per halaman (maks. 1.000)
      LOOKBACK_HOURS 24 Periode lihat kembali awal dalam jam

  10. Di bagian Variabel & Secret, scroll ke Permintaan:

    • Waktu tunggu permintaan: Masukkan 600 detik (10 menit)

  11. Buka tab Setelan:

    • Di bagian Materi:
      • Memori: Pilih 512 MiB atau yang lebih tinggi
      • CPU: Pilih 1

  12. Di bagian Penskalaan revisi:

    • Jumlah minimum instance: Masukkan 0
    • Jumlah maksimum instance: Masukkan 100 (atau sesuaikan berdasarkan perkiraan beban)

  13. Klik Create.

  14. Tunggu hingga layanan dibuat (1-2 menit).

  15. Setelah layanan dibuat, editor kode inline akan terbuka secara otomatis.

Menambahkan kode fungsi

  1. Masukkan main di kolom Entry point.

  2. Di editor kode inline, buat dua file:

    • File pertama: main.py:

      import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
  timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
  retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'onepassword')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'onepassword/state.json')
API_BASE = os.environ.get('OP_API_BASE')
BEARER_TOKEN = os.environ.get('OP_BEARER_TOKEN')
MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '10000'))
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '1000'))
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))

# 1Password Events API v2 endpoints for sign-in and item usage
ENDPOINTS = {
  'signinattempts': '/api/v2/signinattempts',
  'itemusages': '/api/v2/itemusages',
}

def parse_datetime(value: str) -> datetime:
  """Parse RFC 3339 datetime string to datetime object."""
  if value.endswith('Z'):
    value = value[:-1] + '+00:00'
  return datetime.fromisoformat(value)

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
  """
  Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch 1Password
  sign-in attempt and item usage logs and write them to GCS
  as NDJSON.
  """
  if not all([GCS_BUCKET, API_BASE, BEARER_TOKEN]):
    print('Error: Missing required environment variables '
        '(GCS_BUCKET, OP_API_BASE, OP_BEARER_TOKEN)')
    return

  try:
    bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

    # Load state (stores cursors per endpoint)
    state = load_state(bucket, STATE_KEY)

    now = datetime.now(timezone.utc)
    total_records = 0

    for event_type, path in ENDPOINTS.items():
      print(f'--- Processing endpoint: {event_type} ---')

      saved_cursor = state.get(f'cursor_{event_type}')

      records, last_cursor = fetch_endpoint(
        api_base=API_BASE,
        path=path,
        bearer_token=BEARER_TOKEN,
        saved_cursor=saved_cursor,
        lookback_hours=LOOKBACK_HOURS,
        page_size=PAGE_SIZE,
        max_records=MAX_RECORDS,
      )

      if records:
        timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
        object_key = (f'{GCS_PREFIX}/'
                f'{event_type}_{timestamp}.ndjson')
        blob = bucket.blob(object_key)

        ndjson = '\n'.join(
          json.dumps(r, ensure_ascii=False) for r in records
        ) + '\n'
        blob.upload_from_string(
          ndjson, content_type='application/x-ndjson'
        )

        print(f'Wrote {len(records)} {event_type} records '
            f'to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}')

      # Save cursor even if no records (for next poll)
      if last_cursor:
        state[f'cursor_{event_type}'] = last_cursor

      total_records += len(records)

    # Save state with all cursors
    state['last_run'] = now.isoformat()
    save_state(bucket, STATE_KEY, state)

    print(f'Successfully processed {total_records} total records')

  except Exception as e:
    print(f'Error processing logs: {str(e)}')
    raise

def load_state(bucket, key):
  """Load state from GCS."""
  try:
    blob = bucket.blob(key)
    if blob.exists():
      state_data = blob.download_as_text()
      return json.loads(state_data)
  except Exception as e:
    print(f'Warning: Could not load state: {e}')
  return {}

def save_state(bucket, key, state: dict):
  """Save state to GCS."""
  try:
    blob = bucket.blob(key)
    blob.upload_from_string(
      json.dumps(state, indent=2),
      content_type='application/json',
    )
    print(f'Saved state: {json.dumps(state)}')
  except Exception as e:
    print(f'Warning: Could not save state: {e}')

def fetch_endpoint(api_base, path, bearer_token, saved_cursor,
          lookback_hours, page_size, max_records):
  """
  Fetch events from a single 1Password Events API v2 endpoint.

  The 1Password Events API uses cursor-based pagination with POST
  requests. The first request sends a ResetCursor object with
  optional start_time and limit. Subsequent requests send the
  cursor returned from the previous response.

  Args:
    api_base: Events API base URL
    path: Endpoint path
    bearer_token: JWT bearer token
    saved_cursor: Cursor from previous run (or None)
    lookback_hours: Hours to look back on first run
    page_size: Max events per page (1-1000)
    max_records: Max total events per run

  Returns:
    Tuple of (records list, last_cursor string)
  """
  url = f'{api_base.rstrip("/")}{path}'

  headers = {
    'Authorization': f'Bearer {bearer_token}',
    'Content-Type': 'application/json',
    'Accept': 'application/json',
    'User-Agent': 'GoogleSecOps-1PasswordCollector/1.0',
  }

  records = []
  cursor = saved_cursor
  page_num = 0
  backoff = 1.0

  while True:
    page_num += 1

    if len(records) >= max_records:
      print(f'Reached max_records limit ({max_records})')
      break

    # Build request body
    if cursor:
      # Continuing cursor: resume from last position
      body = json.dumps({'cursor': cursor})
    else:
      # ResetCursor: first request or no saved state
      start_time = (
        datetime.now(timezone.utc)
        - timedelta(hours=lookback_hours)
      )
      body = json.dumps({
        'limit': page_size,
        'start_time': start_time.strftime(
          '%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ'
        ),
      })

    try:
      response = http.request(
        'POST', url, body=body, headers=headers,
      )

      # Handle rate limiting (600 req/min, 30000 req/hour)
      if response.status == 429:
        retry_after = int(
          response.headers.get(
            'Retry-After', str(int(backoff))
          )
        )
        print(f'Rate limited (429). Retrying after '
            f'{retry_after}s...')
        time.sleep(retry_after)
        backoff = min(backoff * 2, 60.0)
        continue

      backoff = 1.0

      if response.status != 200:
        response_text = response.data.decode('utf-8')
        print(f'HTTP Error {response.status}: '
            f'{response_text}')
        break

      data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

      page_items = data.get('items', [])
      cursor = data.get('cursor')
      has_more = data.get('has_more', False)

      if page_items:
        print(f'Page {page_num}: Retrieved '
            f'{len(page_items)} events')
        records.extend(page_items)

      if not has_more:
        print(f'No more pages (has_more=false)')
        break

      if not cursor:
        print(f'No cursor returned, stopping')
        break

    except urllib3.exceptions.HTTPError as e:
      print(f'HTTP error: {str(e)}')
      break
    except Exception as e:
      print(f'Error fetching events: {str(e)}')
      break

  print(f'Retrieved {len(records)} total records '
      f'from {page_num} pages')
  return records, cursor

    • File kedua: requirements.txt:

      functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. Klik Deploy untuk menyimpan dan men-deploy fungsi.

  4. Tunggu hingga deployment selesai (2-3 menit).

Buat tugas Cloud Scheduler

Cloud Scheduler akan memublikasikan pesan ke topik Pub/Sub secara berkala, sehingga memicu fungsi Cloud Run.

  1. Di GCP Console, buka Cloud Scheduler.
  2. Klik Create Job.

  3. Berikan detail konfigurasi berikut:

    Setelan Nilai
    Nama onepassword-logs-collector-hourly
    Region Pilih region yang sama dengan fungsi Cloud Run
    Frekuensi 0 * * * * (setiap jam, tepat pada waktunya)
    Zona Waktu Pilih zona waktu (UTC direkomendasikan)
    Jenis target Pub/Sub
    Topik Pilih onepassword-logs-trigger
    Isi pesan {} (objek JSON kosong)

  4. Klik Create.

Opsi frekuensi jadwal

Pilih frekuensi berdasarkan volume log dan persyaratan latensi:

Frekuensi Ekspresi Cron Kasus Penggunaan
Setiap 5 menit */5 * * * * Volume tinggi, latensi rendah
Setiap 15 menit */15 * * * * Volume sedang
Setiap jam 0 * * * * Standar (direkomendasikan)
Setiap 6 jam 0 */6 * * * Volume rendah, pemrosesan batch
Harian 0 0 * * * Pengumpulan data historis

Menguji integrasi

  1. Di konsol Cloud Scheduler, temukan onepassword-logs-collector-hourly.
  2. Klik Force run untuk memicu tugas secara manual.
  3. Tunggu beberapa detik.
  4. Buka Cloud Run > Services.
  5. Klik onepassword-logs-collector.
  6. Klik tab Logs.

  7. Pastikan fungsi berhasil dieksekusi. Cari:

    --- Processing endpoint: signinattempts ---
Page 1: Retrieved X events
Wrote X signinattempts records to gs://onepassword-secops-logs/onepassword/signinattempts_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
--- Processing endpoint: itemusages ---
Page 1: Retrieved X events
Wrote X itemusages records to gs://onepassword-secops-logs/onepassword/itemusages_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X total records

  8. Buka Cloud Storage > Buckets.

  9. Klik onepassword-secops-logs.

  10. Buka folder onepassword/.

  11. Pastikan file .ndjson baru dibuat dengan stempel waktu saat ini.

Jika Anda melihat error dalam log:

  • HTTP 401: Periksa token pembawa di variabel lingkungan OP_BEARER_TOKEN. Masa berlaku token mungkin telah berakhir.
  • HTTP 429: Pembatasan laju. Fungsi akan otomatis dicoba lagi dengan backoff. 1Password Events API mengizinkan 600 permintaan per menit dan 30.000 permintaan per jam.
  • Variabel lingkungan tidak ada: Pastikan semua variabel yang diperlukan ditetapkan dalam konfigurasi fungsi Cloud Run.
  • Tidak ada data yang ditampilkan: Verifikasi bahwa token pembawa Anda memiliki akses ke jenis peristiwa yang diminta menggunakan endpoint introspect.

Mengambil akun layanan Google SecOps

Google SecOps menggunakan akun layanan unik untuk membaca data dari bucket GCS Anda. Anda harus memberi akun layanan ini akses ke bucket Anda.

Dapatkan email akun layanan

  1. Buka Setelan SIEM > Feed.
  2. Klik Tambahkan Feed Baru.
  3. Klik Konfigurasi satu feed.
  4. Di kolom Nama feed, masukkan nama untuk feed (misalnya, 1Password Sign-In and Item Usage Logs).
  5. Pilih Google Cloud Storage V2 sebagai Source type.
  6. Pilih 1Password sebagai Jenis log.

  7. Klik Get Service Account. Email akun layanan yang unik akan ditampilkan, misalnya:

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. Salin alamat email ini untuk digunakan di langkah berikutnya.

  9. Klik Berikutnya.

  10. Tentukan nilai untuk parameter input berikut:

    • URL bucket penyimpanan: Masukkan URI bucket GCS dengan jalur awalan:

      gs://onepassword-secops-logs/onepassword/

    • Opsi penghapusan sumber: Pilih opsi penghapusan sesuai preferensi Anda:

      • Jangan pernah: Tidak pernah menghapus file apa pun setelah transfer (direkomendasikan untuk pengujian).
      • Hapus file yang ditransfer: Menghapus file setelah transfer berhasil.

      • Hapus file yang ditransfer dan direktori kosong: Menghapus file dan direktori kosong setelah transfer berhasil.

    • Usia File Maksimum: Menyertakan file yang diubah dalam beberapa hari terakhir (defaultnya adalah 180 hari)

    • Namespace aset: Namespace aset

    • Label penyerapan: Label yang akan diterapkan ke peristiwa dari feed ini

  11. Klik Berikutnya.

  12. Tinjau konfigurasi feed baru Anda di layar Selesaikan, lalu klik Kirim.

Memberikan izin IAM ke akun layanan Google SecOps

Akun layanan Google SecOps memerlukan peran Storage Object Viewer di bucket GCS Anda.

  1. Buka Cloud Storage > Buckets.
  2. Klik onepassword-secops-logs.
  3. Buka tab Izin.
  4. Klik Grant access.
  5. Berikan detail konfigurasi berikut:
    • Add principals: Tempel email akun layanan Google SecOps
    • Tetapkan peran: Pilih Storage Object Viewer

  6. Klik Simpan.

Tabel pemetaan UDM

Kolom Log Pemetaan UDM Logika
category security_result.category_details Nilai diambil dari kolom category dalam log mentah.
client.app_name principal.application Nilai diambil dari kolom client.app_name dalam log mentah.
client.app_version metadata.product_version Nilai diambil dari kolom client.app_version dalam log mentah.
client.ip_address principal.ip Nilai diambil dari kolom client.ip_address dalam log mentah.
client.os_name principal.platform Nilai diambil dari kolom client.os_name di log mentah dan dipetakan ke nilai platform UDM yang sesuai (LINUX, WINDOWS, MAC).
client.os_version principal.platform_version Nilai diambil dari kolom client.os_version dalam log mentah.
client.platform_name principal.resource.attribute.labels Nilai diambil dari kolom client.platform_name dalam log mentah.
client.platform_version principal.asset.platform_software.platform_version Nilai diambil dari kolom client.platform_version dalam log mentah.
country principal.location.country_or_region Nilai diambil dari kolom country dalam log mentah jika location.country tidak ada.
item_uuid security_result.about.resource.attribute.labels Nilai diambil dari kolom item_uuid dalam log mentah.
location.city principal.location.city Nilai diambil dari kolom location.city dalam log mentah.
location.country principal.location.country_or_region Nilai diambil dari kolom location.country dalam log mentah.
location.latitude principal.location.region_latitude Nilai diambil dari kolom location.latitude dalam log mentah.
location.longitude principal.location.region_longitude Nilai diambil dari kolom location.longitude dalam log mentah.
location.region principal.location.name Nilai diambil dari kolom location.region dalam log mentah.
session.ip principal.ip Nilai diambil dari kolom session.ip dalam log mentah.
session_uuid network.session_id Nilai diambil dari kolom session_uuid dalam log mentah.
target_user.email target.user.email_addresses Nilai diambil dari kolom target_user.email dalam log mentah.
target_user.uuid target.user.userid Nilai diambil dari kolom target_user.uuid dalam log mentah.
timestamp metadata.event_timestamp Nilai diambil dari kolom timestamp di log mentah dan dikonversi menjadi detik dan nanodetik.
jenis additional.fields Nilai diambil dari kolom type dalam log mentah.
user.email principal.user.email_addresses Nilai diambil dari kolom user.email dalam log mentah.
user.name principal.user.user_display_name Nilai diambil dari kolom user.name dalam log mentah.
used_version additional.fields Nilai diambil dari kolom used_version dalam log mentah.
uuid principal.resource.attribute.labels Nilai diambil dari kolom uuid dalam log mentah.
vault_uuid security_result.about.resource.attribute.labels Nilai diambil dari kolom vault_uuid dalam log mentah.
T/A extensions.auth Objek kosong dibuat untuk kolom ini.
T/A metadata.event_type Disetel ke USER_LOGIN jika kategori adalah success atau firewall_reported_success, STATUS_UPDATE jika tidak ada informasi pengguna, dan USER_UNCATEGORIZED jika ada informasi pengguna.
T/A metadata.log_type Tetapkan ke ONEPASSWORD.
T/A metadata.product_name Tetapkan ke ONEPASSWORD.
T/A metadata.vendor_name Tetapkan ke ONEPASSWORD.
T/A security_result.action Tetapkan ke ALLOW jika kategori adalah success atau firewall_reported_success, BLOCK jika kategori adalah credentials_failed, mfa_failed, modern_version_failed, atau firewall_failed, dan biarkan kosong jika tidak.

Perlu bantuan lain? Dapatkan jawaban dari anggota Komunitas dan profesional Google SecOps.