Recopila registros de contexto de Jamf Pro

Se admite en los siguientes sistemas operativos:

Google SecOps SIEM

En este documento, se explica cómo transferir registros de contexto de Jamf Pro (contexto del dispositivo y del usuario) a Google Security Operations con Cloud Storage, Cloud Run Functions, Pub/Sub y Cloud Scheduler. Jamf Pro es una solución integral de administración para dispositivos Apple que proporciona inventario de dispositivos, contexto del usuario y capacidades de administración de la configuración.

Antes de comenzar

Asegúrate de cumplir con los siguientes requisitos previos:

• Una instancia de Google SecOps
• Un Google Cloud proyecto con la API de Cloud Storage habilitada
• Permisos para crear y administrar buckets de Cloud Storage
• Permisos para administrar políticas de IAM en buckets de Cloud Storage
• Permisos para crear servicios de Cloud Run, temas de Pub/Sub y trabajos de Cloud Scheduler
• Acceso con privilegios al arrendatario de Jamf Pro

Configura el rol de la API de Jamf

1. Accede a la IU web de Jamf.
2. Ve a Configuración > sección Sistema > Roles y clientes de la API.
3. Selecciona la pestaña Roles de la API.
4. Haz clic en Nuevo.
5. Ingresa un nombre visible para el rol de la API (por ejemplo, context_role).

6. En Privilegios de rol de la API de Jamf Pro, escribe el nombre de un privilegio y, luego, selecciónalo en el menú:

   • Inventario de computadoras
   • Inventario de dispositivos móviles
   Nota: Puedes seguir agregando más privilegios hasta que termines.

7. Haz clic en Guardar.

Configura el cliente de la API de Jamf

1. En Jamf Pro, ve a Configuración > sección Sistema > Roles y clientes de API.
2. Selecciona la pestaña API Clients.
3. Haz clic en Nuevo.
4. Ingresa un nombre visible para el cliente de API (por ejemplo, context_client).
5. En el campo Roles de API, agrega el rol context_role que creaste anteriormente.
6. En Ciclo de vida del token de acceso, ingresa el tiempo en segundos durante el que serán válidos los tokens de acceso.
7. Haz clic en Guardar.
8. Haz clic en Editar.
9. Haz clic en Habilitar cliente de API.
10. Haz clic en Guardar.

Configura el secreto del cliente de Jamf

1. En Jamf Pro, ve al cliente de API recién creado.
2. Haz clic en Generate Client Secret.
3. En la pantalla de confirmación, haz clic en Crear secreto.
4. Guarda los siguientes parámetros en una ubicación segura:
   • URL base: https://<your>.jamfcloud.com
   • ID de cliente: UUID.
   • Secreto del cliente: El valor se muestra una sola vez.

Crea un bucket de Cloud Storage

1. Ve a la consola deGoogle Cloud .
2. Selecciona tu proyecto o crea uno nuevo.
3. En el menú de navegación, ve a Cloud Storage > Buckets.
4. Haz clic en Crear bucket.

5. Proporciona los siguientes detalles de configuración:

   Parámetro de configuración	Valor
   Asigna un nombre a tu bucket	Ingresa un nombre global único (por ejemplo, jamfpro).
   Tipo de ubicación	Elige según tus necesidades (regional, birregional o multirregional)
   Ubicación	Selecciona la ubicación (por ejemplo, us-central1).
   Clase de almacenamiento	Estándar (recomendado para los registros a los que se accede con frecuencia)
   Control de acceso	Uniforme (recomendado)
   Herramientas de protección	Opcional: Habilita el control de versiones de objetos o la política de retención

6. Haz clic en Crear.

Crea una cuenta de servicio para la función de Cloud Run

La función de Cloud Run necesita una cuenta de servicio con permisos para escribir en el bucket de Cloud Storage y para que Pub/Sub la invoque.

Crear cuenta de servicio

1. En la consola, ve a IAM y administración > Cuentas de servicio.
2. Haz clic en Crear cuenta de servicio.
3. Proporciona los siguientes detalles de configuración:
   • Nombre de la cuenta de servicio: Ingresa jamf-pro-collector-sa.
   • Descripción de la cuenta de servicio: Ingresa Service account for Cloud Run function to collect Jamf Pro context logs.
4. Haz clic en Crear y continuar.
5. En la sección Otorga acceso al proyecto a esta cuenta de servicio, agrega los siguientes roles:
   1. Haz clic en Selecciona un rol.
   2. Busca y selecciona Administrador de objetos de Storage.
   3. Haz clic en + Agregar otro rol.
   4. Busca y selecciona Invocador de Cloud Run.
   5. Haz clic en + Agregar otro rol.
   6. Busca y selecciona Invocador de Cloud Functions.
6. Haz clic en Continuar.
7. Haz clic en Listo.

Estos roles son necesarios para lo siguiente:

• Administrador de objetos de Storage: Escribe registros en el bucket de Cloud Storage y administra archivos de estado
• Invocador de Cloud Run: Permite que Pub/Sub invoque la función
• Invocador de Cloud Functions: Permite la invocación de funciones

Otorga permisos de IAM en el bucket de Cloud Storage

Otorga permisos de escritura a la cuenta de servicio en el bucket de Cloud Storage:

1. Ve a Cloud Storage > Buckets.
2. Haz clic en el nombre de tu bucket.
3. Ve a la pestaña Permisos.
4. Haz clic en Otorgar acceso.
5. Proporciona los siguientes detalles de configuración:
   • Agregar entidades: Ingresa el correo electrónico de la cuenta de servicio (por ejemplo, jamf-pro-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
   • Asignar roles: Selecciona Administrador de objetos de Storage.
6. Haz clic en Guardar.

Crea un tema de Pub/Sub

Crea un tema de Pub/Sub en el que Cloud Scheduler publicará y al que se suscribirá la función de Cloud Run.

1. En la consola, ve a Pub/Sub > Temas.
2. Haz clic en Crear un tema.
3. Proporciona los siguientes detalles de configuración:
   • ID del tema: Ingresa jamf-pro-context-trigger.
   • Deja el resto de la configuración con sus valores predeterminados.
4. Haz clic en Crear.

Crea una función de Cloud Run para recopilar registros

La función de Cloud Run se activará con mensajes de Pub/Sub de Cloud Scheduler para recuperar registros de la API de Jamf Pro y escribirlos en Cloud Storage.

1. En la consola, ve a Cloud Run.
2. Haz clic en Crear servicio.
3. Selecciona Función (usa un editor intercalado para crear una función).

4. En la sección Configurar, proporciona los siguientes detalles de configuración:

   Parámetro de configuración	Valor
   Nombre del servicio	jamf-pro-context-collector
   Región	Selecciona la región que coincida con tu bucket de Cloud Storage (por ejemplo, us-central1).
   Tiempo de ejecución	Selecciona Python 3.12 o una versión posterior.

5. En la sección Activador (opcional), haz lo siguiente:

   1. Haz clic en + Agregar activador.
   2. Selecciona Pub/Sub.
   3. EnSelecciona un tema de Pub/Sub, elige el tema de Pub/Sub (jamf-pro-context-trigger).
   4. Haz clic en Guardar.

6. En la sección Autenticación, haz lo siguiente:

   1. Selecciona Necesita autenticación.
   2. VerificaIdentity and Access Management (IAM).
   Nota: Pub/Sub controlará automáticamente la autenticación cuando invoque la función.

7. Desplázate hacia abajo y expande Contenedores, redes y seguridad.

8. Ve a la pestaña Seguridad:

   • Cuenta de servicio: Selecciona la cuenta de servicio (jamf-pro-collector-sa).

9. Ve a la pestaña Contenedores:

   1. Haz clic en Variables y secretos.
   2. Haz clic en + Agregar variable para cada variable de entorno:

   Nombre de la variable	Valor de ejemplo
   GCS_BUCKET	jamfpro
   GCS_PREFIX	jamf-pro/context/
   JAMF_CLIENT_ID	Ingresa el ID de cliente de Jamf
   JAMF_CLIENT_SECRET	Ingresa el secreto del cliente de Jamf
   JAMF_BASE_URL	Ingresa la URL de Jamf y reemplaza <your> en https://<your>.jamfcloud.com.
   PAGE_SIZE	200

10. En la pestaña Variables y secretos, desplázate hacia abajo hasta Solicitudes:

    • Tiempo de espera de la solicitud: Ingresa 600 segundos (10 minutos).

11. Ve a la pestaña Configuración en Contenedores:

    • En la sección Recursos, haz lo siguiente:
      • Memoria: Selecciona 512 MiB o más.
      • CPU: Selecciona 1.
    • Haz clic en Listo.

12. Desplázate hacia abajo hasta Entorno de ejecución:

    • Selecciona Predeterminado (recomendado).

13. En la sección Escalamiento de revisión, haz lo siguiente:

    • Cantidad mínima de instancias: Ingresa 0.
    • Cantidad máxima de instancias: Ingresa 100 (o ajusta según la carga esperada).

14. Haz clic en Crear.

15. Espera a que se cree el servicio (de 1 a 2 minutos).

16. Después de crear el servicio, se abrirá automáticamente el editor de código intercalado.

Agregar el código de función

1. Ingresa main en Punto de entrada de la función.

2. En el editor de código intercalado, crea dos archivos:

   • Primer archivo: main.py:

   import functions_framework
   from google.cloud import storage
   import json
   import os
   import urllib3
   from datetime import datetime, timezone
   import gzip
   import io
   import time
   
   # Initialize HTTP client
   http = urllib3.PoolManager()
   
   # Initialize Storage client
   storage_client = storage.Client()
   
   # Configuration
   BASE_URL = os.environ.get("JAMF_BASE_URL", "").rstrip("/")
   CLIENT_ID = os.environ.get("JAMF_CLIENT_ID")
   CLIENT_SECRET = os.environ.get("JAMF_CLIENT_SECRET")
   GCS_BUCKET = os.environ.get("GCS_BUCKET")
   GCS_PREFIX = os.environ.get("GCS_PREFIX", "jamf-pro/context/")
   PAGE_SIZE = int(os.environ.get("PAGE_SIZE", "200"))
   
   SECTIONS = [
       "GENERAL", "HARDWARE", "OPERATING_SYSTEM", "USER_AND_LOCATION",
       "DISK_ENCRYPTION", "SECURITY", "EXTENSION_ATTRIBUTES", "APPLICATIONS",
       "CONFIGURATION_PROFILES", "LOCAL_USER_ACCOUNTS", "CERTIFICATES",
       "SERVICES", "PRINTERS", "SOFTWARE_UPDATES", "GROUP_MEMBERSHIPS",
       "CONTENT_CACHING", "STORAGE", "FONTS", "PACKAGE_RECEIPTS",
       "PLUGINS", "ATTACHMENTS", "LICENSED_SOFTWARE", "IBEACONS", "PURCHASING"
   ]
   
   # Cached access token, refreshed shortly before it expires
   _token_cache = {"value": None, "expires_at": 0.0}
   
   def get_token():
       """OAuth2 client credentials > access_token"""
       url = f"{BASE_URL}/api/oauth/token"
   
       fields = {
           "grant_type": "client_credentials",
           "client_id": CLIENT_ID,
           "client_secret": CLIENT_SECRET
       }
   
       # encode_multipart=False is required. It sends a real
       # application/x-www-form-urlencoded body, which is what the Jamf token
       # endpoint expects. Without it, urllib3 sends a multipart/form-data body
       # and Jamf cannot read grant_type, client_id and client_secret.
       response = http.request(
           'POST',
           url,
           fields=fields,
           encode_multipart=False,
           timeout=30.0
       )
   
       if response.status != 200:
           raise Exception(f"Failed to get token: {response.status} {response.data.decode('utf-8')}")
   
       data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
       return data["access_token"], int(data.get("expires_in", 1200))
   
   def get_valid_token():
       """Return a cached token, refreshing it before it expires."""
       now = time.time()
       if _token_cache["value"] and now < _token_cache["expires_at"] - 60:
           return _token_cache["value"]
   
       token, ttl = get_token()
       _token_cache["value"] = token
       _token_cache["expires_at"] = now + ttl
       return token
   
   def fetch_page(token, page):
       """GET /api/v1/computers-inventory with sections & pagination"""
       url = f"{BASE_URL}/api/v1/computers-inventory"
   
       # Build query parameters
       params = [("page", str(page)), ("page-size", str(PAGE_SIZE))]
       params.extend([("section", s) for s in SECTIONS])
   
       # Encode parameters
       query_string = "&".join([f"{k}={v}" for k, v in params])
       full_url = f"{url}?{query_string}"
   
       headers = {
           "Authorization": f"Bearer {token}",
           "Accept": "application/json"
       }
   
       response = http.request(
           'GET',
           full_url,
           headers=headers,
           timeout=60.0
       )
   
       if response.status != 200:
           raise Exception(f"Failed to fetch page {page}: {response.status} {response.data.decode('utf-8')}")
   
       return json.loads(response.data.decode('utf-8'))
   
   def write_ndjson_gz(objs, when):
       buf = io.BytesIO()
       with gzip.GzipFile(filename="-", mode="wb", fileobj=buf, mtime=int(time.time())) as gz:
           for obj in objs:
               line = json.dumps(obj, separators=(",", ":")) + "\n"
               gz.write(line.encode("utf-8"))
   
       buf.seek(0)
   
       prefix = GCS_PREFIX.strip("/") + "/" if GCS_PREFIX else ""
       key = f"{prefix}{when:%Y/%m/%d}/jamf_pro_context_{int(when.timestamp())}.ndjson.gz"
   
       bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)
       blob = bucket.blob(key)
       blob.upload_from_file(buf, content_type="application/gzip")
   
       return key
   
   @functions_framework.cloud_event
   def main(cloud_event):
       """
       Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Jamf Pro context logs and write to Cloud Storage.
   
       Each computer is written exactly as Jamf returns it: the inventory sections
       (general, hardware, operatingSystem, userAndLocation, and so on) are top-level
       keys on the record. The default parser reads this shape directly, so the records
       are not reshaped here.
   
       Args:
           cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
       """
   
       if not all([BASE_URL, CLIENT_ID, CLIENT_SECRET, GCS_BUCKET]):
           print("Error: Missing required environment variables")
           return
   
       try:
           page = 0
           total = 0
           batch = []
           now = datetime.now(timezone.utc)
   
           while True:
               payload = fetch_page(get_valid_token(), page)
               results = payload.get("results") or []
   
               if not results:
                   break
   
               # Write the Jamf records as returned; do not rename or nest fields.
               batch.extend(results)
               total += len(results)
   
               if len(batch) >= 5000:
                   key = write_ndjson_gz(batch, now)
                   print(f"Wrote {len(batch)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{key}")
                   batch = []
   
               if len(results) < PAGE_SIZE:
                   break
   
               page += 1
   
           if batch:
               key = write_ndjson_gz(batch, now)
               print(f"Wrote {len(batch)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{key}")
   
           print(f"Successfully processed {total} total records")
   
       except Exception as e:
           print(f"Error processing Jamf Pro context logs: {str(e)}")
           raise
   

   Nota: Este script se proporciona como ejemplo y no se admite oficialmente. Agradecemos tus comentarios sobre cómo podemos mejorarla. Para enviar comentarios, haz clic en Enviar comentarios > Comentarios sobre el producto de seguridad de Google SecOps en esta página.
   • Segundo archivo: requirements.txt:

   functions-framework==3.*
   google-cloud-storage==2.*
   urllib3>=2.0.0
   

3. Haz clic en Implementar para guardar y, luego, implementar la función.

4. Espera a que se complete la implementación (de 2 a 3 minutos).

Crea un trabajo de Cloud Scheduler

Cloud Scheduler publicará mensajes en el tema de Pub/Sub a intervalos regulares, lo que activará la función de Cloud Run.

1. En la consola, ve a Cloud Scheduler.
2. Haz clic en Crear trabajo.

3. Proporciona los siguientes detalles de configuración:

   Parámetro de configuración	Valor
   Nombre	jamfpro-context-schedule-1h
   Región	Selecciona la misma región que la función de Cloud Run
   Frecuencia	0 * * * * (cada hora en punto)
   Zona horaria	Selecciona la zona horaria (se recomienda UTC)
   Tipo de objetivo	Pub/Sub
   Tema	Selecciona el tema de Pub/Sub (jamf-pro-context-trigger).
   Cuerpo del mensaje	{} (objeto JSON vacío)

4. Haz clic en Crear.

Prueba el trabajo del programador

1. En la consola de Cloud Scheduler, busca tu trabajo.
2. Haz clic en Forzar ejecución para activar el DAG de forma manual.
3. Espera unos segundos y ve a Cloud Run > Servicios > jamf-pro-context-collector > Registros.
4. Verifica que la función se haya ejecutado correctamente.
5. Revisa el bucket de Cloud Storage para confirmar que se escribieron los registros.

Configura un feed en Google SecOps para transferir registros de contexto de Jamf Pro

1. Ve a Configuración de SIEM > Feeds.
2. Haz clic en Add New Feed.
3. Haz clic en Configura un feed único.
4. En el campo Nombre del feed, ingresa un nombre para el feed (por ejemplo, Jamf Pro Context logs).
5. Selecciona Google Cloud Storage V2 como el Tipo de fuente.
6. Selecciona Contexto de Jamf Pro como el Tipo de registro.

7. Haz clic en Obtener cuenta de servicio. Se muestra un correo electrónico de la cuenta de servicio único, por ejemplo:

   [e-mail]
   

8. Copia esta dirección de correo electrónico. la usarás en el próximo paso.

   Nota: Cada instancia de Google SecOps tiene una cuenta de servicio única. No uses cuentas de servicio de otros ejemplos o documentación.

9. Haz clic en Siguiente.

10. Especifica valores para los siguientes parámetros de entrada:

11. URL del bucket de almacenamiento: Ingresa el URI del bucket de Cloud Storage con la ruta de acceso del prefijo:

    gs://jamfpro/jamf-pro/context/
    

    Reemplaza jamfpro por el nombre real del bucket.

    Nota: Siempre incluye la barra diagonal final (/) al final del URI.

• Opción de eliminación del código fuente: Selecciona la opción de eliminación según tu preferencia:

  • Nunca: Nunca borra ningún archivo después de las transferencias (se recomienda para las pruebas).
  • Borrar archivos transferidos: Borra los archivos después de que se transfirieron correctamente.
  • Borrar los archivos transferidos y los directorios vacíos: Borra los archivos y los directorios vacíos después de que se transfirieron correctamente.
  Nota: Si seleccionas una opción de eliminación, la cuenta de servicio debe tener el rol de administrador de objetos de Storage en lugar del rol de visualizador de objetos de Storage. Actualiza los permisos de IAM según corresponda.

• Antigüedad máxima del archivo: Incluye los archivos modificados en la cantidad de días especificada. El valor predeterminado es de 180 días.

• Espacio de nombres del recurso: Es el espacio de nombres del recurso.

• Etiquetas de transferencia: Es la etiqueta que se aplicará a los eventos de este feed.

1. Haz clic en Siguiente.
2. Revisa la nueva configuración del feed en la pantalla Finalizar y, luego, haz clic en Enviar.

Otorga permisos de IAM a la cuenta de servicio de Google SecOps

La cuenta de servicio de Google SecOps necesita el rol de visualizador de objetos de Storage en tu bucket de Cloud Storage.

1. Ve a Cloud Storage > Buckets.
2. Haz clic en el nombre de tu bucket.
3. Ve a la pestaña Permisos.
4. Haz clic en Otorgar acceso.
5. Proporciona los siguientes detalles de configuración:
6. Agregar entidades: Pega el correo electrónico de la cuenta de servicio de Google SecOps.
7. Asignar roles: Selecciona Visualizador de objetos de Storage.

8. Haz clic en Guardar.

   Nota: Si planeas usar la opción de eliminación "Borrar archivos transferidos" o "Borrar archivos transferidos y directorios vacíos", otorga el rol de administrador de objetos de Storage en lugar del rol de visualizador de objetos de Storage.

Registro de cambios

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