Jamf Pro-Kontextprotokolle erfassen

Unterstützt in:

Google SecOps SIEM

In diesem Dokument wird beschrieben, wie Sie Jamf Pro-Kontextlogs (Geräte- und Nutzerkontext) mit Google Cloud Storage, Cloud Run-Funktionen, Pub/Sub und Cloud Scheduler in Google Security Operations aufnehmen. Jamf Pro ist eine umfassende Verwaltungslösung für Apple-Geräte, die Funktionen für Geräteinventar, Nutzerkontext und Konfigurationsverwaltung bietet.

Hinweis

Prüfen Sie, ob die folgenden Voraussetzungen erfüllt sind:

Eine Google SecOps-Instanz
Ein GCP-Projekt mit aktivierter Cloud Storage API
Berechtigungen zum Erstellen und Verwalten von GCS-Buckets
Berechtigungen zum Verwalten von IAM-Richtlinien für GCS-Buckets
Berechtigungen zum Erstellen von Cloud Run-Diensten, Pub/Sub-Themen und Cloud Scheduler-Jobs
Privilegierter Zugriff auf den Jamf Pro-Mandanten

Jamf API-Rolle konfigurieren

Melden Sie sich in der Jamf-Web-UI an.
Rufen Sie die Einstellungen> System> API-Rollen und ‑Clients auf.
Wählen Sie den Tab API-Rollen aus.
Klicken Sie auf Neu.
Geben Sie einen Anzeigenamen für die API-Rolle ein (z. B. context_role).
Geben Sie unter Jamf Pro API-Rollenberechtigungen den Namen einer Berechtigung ein und wählen Sie sie dann im Menü aus:
- Computerinventar
- Mobilgerätebestand
Hinweis :Sie können weitere Berechtigungen hinzufügen, bis Sie fertig sind.
Klicken Sie auf Speichern.

Jamf API-Client konfigurieren

Gehen Sie in Jamf Pro zu Einstellungen > System > API-Rollen und ‑Clients.
Wählen Sie den Tab API-Clients aus.
Klicken Sie auf Neu.
Geben Sie einen Anzeigenamen für den API-Client ein (z. B. context_client).
Fügen Sie im Feld API-Rollen die zuvor erstellte Rolle context_role hinzu.
Geben Sie unter Access Token Lifetime (Lebensdauer des Zugriffstokens) die Gültigkeitsdauer der Zugriffstokens in Sekunden ein.
Klicken Sie auf Speichern.
Klicken Sie auf Bearbeiten.
Klicken Sie auf API-Client aktivieren.
Klicken Sie auf Speichern.

Jamf-Clientschlüssel konfigurieren

Rufen Sie in Jamf Pro den neu erstellten API-Client auf.
Klicken Sie auf Clientschlüssel generieren.
Klicken Sie auf dem Bestätigungsbildschirm auf Secret erstellen.
Speichern Sie die folgenden Parameter an einem sicheren Ort:
- Basis-URL: https://<your>.jamfcloud.com
- Client-ID: UUID.
- Clientschlüssel: Der Wert wird nur einmal angezeigt.

Google Cloud Storage-Bucket erstellen

Rufen Sie die Google Cloud Console auf.
Wählen Sie Ihr Projekt aus oder erstellen Sie ein neues.
Rufen Sie im Navigationsmenü Cloud Storage > Buckets auf.
Klicken Sie auf Bucket erstellen.

Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:

Einstellung	Wert
Bucket benennen	Geben Sie einen global eindeutigen Namen ein, z. B. `jamfpro`.
Standorttyp	Wählen Sie je nach Bedarf aus (Region, Dual-Region, Multi-Region).
Standort	Wählen Sie den Speicherort aus, z. B. `us-central1`.
Speicherklasse	Standard (empfohlen für Logs, auf die häufig zugegriffen wird)
Zugriffssteuerung	Einheitlich (empfohlen)
Schutzmaßnahmen	Optional: Objektversionsverwaltung oder Aufbewahrungsrichtlinie aktivieren

Klicken Sie auf Erstellen.

Dienstkonto für Cloud Run-Funktion erstellen

Die Cloud Run-Funktion benötigt ein Dienstkonto mit Berechtigungen zum Schreiben in den GCS-Bucket und zum Aufrufen durch Pub/Sub.

Dienstkonto erstellen

Wechseln Sie in der GCP Console zu IAM & Verwaltung > Dienstkonten.
Klicken Sie auf Dienstkonto erstellen.
Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
- Name des Dienstkontos: Geben Sie jamf-pro-collector-sa ein.
- Beschreibung des Dienstkontos: Geben Sie Service account for Cloud Run function to collect Jamf Pro context logs ein.
Klicken Sie auf Erstellen und fortfahren.
Fügen Sie im Abschnitt Diesem Dienstkonto Zugriff auf das Projekt erteilen die folgenden Rollen hinzu:
1. Klicken Sie auf Rolle auswählen.
2. Suchen Sie nach Storage-Objekt-Administrator und wählen Sie die Rolle aus.
3. Klicken Sie auf + Weitere Rolle hinzufügen.
4. Suchen Sie nach Cloud Run Invoker und wählen Sie die Rolle aus.
5. Klicken Sie auf + Weitere Rolle hinzufügen.
6. Suchen Sie nach Cloud Functions Invoker und wählen Sie die Rolle aus.
Klicken Sie auf Weiter.
Klicken Sie auf Fertig.

Diese Rollen sind erforderlich für:

Storage-Objekt-Administrator: Protokolle in GCS-Bucket schreiben und Statusdateien verwalten
Cloud Run-Aufrufer: Pub/Sub darf die Funktion aufrufen.
Cloud Functions-Invoker: Funktionsaufruf zulassen

IAM-Berechtigungen für GCS-Bucket erteilen

Gewähren Sie dem Dienstkonto Schreibberechtigungen für den GCS-Bucket:

Rufen Sie Cloud Storage > Buckets auf.
Klicken Sie auf den Namen Ihres Buckets.
Wechseln Sie zum Tab Berechtigungen.
Klicken Sie auf Zugriff erlauben.
Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
- Hauptkonten hinzufügen: Geben Sie die E-Mail-Adresse des Dienstkontos ein (z. B. jamf-pro-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
- Rollen zuweisen: Wählen Sie Storage-Objekt-Administrator aus.
Klicken Sie auf Speichern.

Pub/Sub-Thema erstellen

Erstellen Sie ein Pub/Sub-Thema, in dem Cloud Scheduler veröffentlicht und das von der Cloud Run-Funktion abonniert wird.

Rufen Sie in der GCP Console Pub/Sub > Themen auf.
Klicken Sie auf Thema erstellen.
Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
- Themen-ID: Geben Sie jamf-pro-context-trigger ein.
- Übernehmen Sie die anderen Einstellungen.
Klicken Sie auf Erstellen.

Cloud Run-Funktion zum Erfassen von Logs erstellen

Die Cloud Run-Funktion wird durch Pub/Sub-Nachrichten von Cloud Scheduler ausgelöst, um Protokolle von der Jamf Pro API abzurufen und in GCS zu schreiben.

Rufen Sie in der GCP Console Cloud Run auf.
Klicken Sie auf Dienst erstellen.
Wählen Sie Funktion aus, um eine Funktion mit einem Inline-Editor zu erstellen.

Geben Sie im Abschnitt Konfigurieren die folgenden Konfigurationsdetails an:

Einstellung	Wert
Dienstname	`jamf-pro-context-collector`
Region	Wählen Sie die Region aus, die Ihrem GCS-Bucket entspricht (z. B. `us-central1`).
Laufzeit	Wählen Sie Python 3.12 oder höher aus.

Im Abschnitt Trigger (optional):
1. Klicken Sie auf + Trigger hinzufügen.
2. Wählen Sie Cloud Pub/Sub aus.
3. Wählen Sie unter Cloud Pub/Sub-Thema auswählen das Pub/Sub-Thema (jamf-pro-context-trigger) aus.
4. Klicken Sie auf Speichern.
Im Abschnitt Authentifizierung:
1. Wählen Sie Authentifizierung erforderlich aus.
2. Identitäts- und Zugriffsverwaltung
Hinweis: Pub/Sub übernimmt die Authentifizierung beim Aufrufen der Funktion automatisch.
Scrollen Sie nach unten und maximieren Sie Container, Netzwerk, Sicherheit.
Rufen Sie den Tab Sicherheit auf:
- Dienstkonto: Wählen Sie das Dienstkonto aus (jamf-pro-collector-sa).

Rufen Sie den Tab Container auf:

Klicken Sie auf Variablen und Secrets.
Klicken Sie für jede Umgebungsvariable auf + Variable hinzufügen:

Variablenname	Beispielwert
`GCS_BUCKET`	`jamfpro`
`GCS_PREFIX`	`jamf-pro/context/`
`JAMF_CLIENT_ID`	Jamf-Client-ID eingeben
`JAMF_CLIENT_SECRET`	Jamf-Clientschlüssel eingeben
`JAMF_BASE_URL`	Geben Sie die Jamf-URL ein und ersetzen Sie `<your>` in `https://<your>.jamfcloud.com`.
`PAGE_SIZE`	`200`

Scrollen Sie auf dem Tab Variablen und Secrets nach unten zu Anfragen:
- Zeitlimit für Anfragen: Geben Sie 600 Sekunden (10 Minuten) ein.
Rufen Sie den Tab Einstellungen unter Container auf:
- Im Abschnitt Ressourcen:
  - Arbeitsspeicher: Wählen Sie 512 MiB oder höher aus.
  - CPU: Wählen Sie 1 aus.
- Klicken Sie auf Fertig.
Scrollen Sie nach unten zu Ausführungsumgebung:
- Wählen Sie Standard aus (empfohlen).
Im Abschnitt Versionsskalierung:
- Mindestanzahl von Instanzen: Geben Sie 0 ein.
- Maximale Anzahl von Instanzen: Geben Sie 100 ein (oder passen Sie den Wert an die erwartete Last an).
Klicken Sie auf Erstellen.
Warten Sie ein bis zwei Minuten, bis der Dienst erstellt wurde.
Nachdem der Dienst erstellt wurde, wird automatisch der Inline-Code-Editor geöffnet.

Funktionscode hinzufügen

Geben Sie main unter Funktionseinstiegspunkt ein.

Erstellen Sie im Inline-Codeeditor zwei Dateien:

Erste Datei: main.py::

import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone
import gzip
import io
import time

# Initialize HTTP client
http = urllib3.PoolManager()

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Configuration
BASE_URL = os.environ.get("JAMF_BASE_URL", "").rstrip("/")
CLIENT_ID = os.environ.get("JAMF_CLIENT_ID")
CLIENT_SECRET = os.environ.get("JAMF_CLIENT_SECRET")
GCS_BUCKET = os.environ.get("GCS_BUCKET")
GCS_PREFIX = os.environ.get("GCS_PREFIX", "jamf-pro/context/")
PAGE_SIZE = int(os.environ.get("PAGE_SIZE", "200"))

SECTIONS = [
    "GENERAL", "HARDWARE", "OPERATING_SYSTEM", "USER_AND_LOCATION",
    "DISK_ENCRYPTION", "SECURITY", "EXTENSION_ATTRIBUTES", "APPLICATIONS",
    "CONFIGURATION_PROFILES", "LOCAL_USER_ACCOUNTS", "CERTIFICATES",
    "SERVICES", "PRINTERS", "SOFTWARE_UPDATES", "GROUP_MEMBERSHIPS",
    "CONTENT_CACHING", "STORAGE", "FONTS", "PACKAGE_RECEIPTS",
    "PLUGINS", "ATTACHMENTS", "LICENSED_SOFTWARE", "IBEACONS", "PURCHASING"
]

def _now_iso():
    return datetime.now(timezone.utc).isoformat()

def get_token():
    """OAuth2 client credentials > access_token"""
    url = f"{BASE_URL}/api/oauth/token"

    # Encode credentials for form data
    fields = {
        "grant_type": "client_credentials",
        "client_id": CLIENT_ID,
        "client_secret": CLIENT_SECRET
    }

    headers = {
        "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded"
    }

    response = http.request(
        'POST',
        url,
        fields=fields,
        headers=headers,
        timeout=30.0
    )

    if response.status != 200:
        raise Exception(f"Failed to get token: {response.status} {response.data.decode('utf-8')}")

    data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
    return data["access_token"], int(data.get("expires_in", 1200))

def fetch_page(token, page):
    """GET /api/v1/computers-inventory with sections & pagination"""
    url = f"{BASE_URL}/api/v1/computers-inventory"

    # Build query parameters
    params = [("page", str(page)), ("page-size", str(PAGE_SIZE))]
    params.extend([("section", s) for s in SECTIONS])

    # Encode parameters
    query_string = "&".join([f"{k}={v}" for k, v in params])
    full_url = f"{url}?{query_string}"

    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {token}",
        "Accept": "application/json"
    }

    response = http.request(
        'GET',
        full_url,
        headers=headers,
        timeout=60.0
    )

    if response.status != 200:
        raise Exception(f"Failed to fetch page {page}: {response.status} {response.data.decode('utf-8')}")

    return json.loads(response.data.decode('utf-8'))

def to_context_event(item):
    inv = item.get("inventory", {}) or {}
    general = inv.get("general", {}) or {}
    hardware = inv.get("hardware", {}) or {}
    osinfo = inv.get("operatingSystem", {}) or {}
    loc = inv.get("location", {}) or inv.get("userAndLocation", {}) or {}

    computer = {
        "udid": general.get("udid") or hardware.get("udid"),
        "deviceName": general.get("name") or general.get("deviceName"),
        "serialNumber": hardware.get("serialNumber") or general.get("serialNumber"),
        "model": hardware.get("model") or general.get("model"),
        "osVersion": osinfo.get("version") or general.get("osVersion"),
        "osBuild": osinfo.get("build") or general.get("osBuild"),
        "macAddress": hardware.get("macAddress"),
        "alternateMacAddress": hardware.get("wifiMacAddress"),
        "ipAddress": general.get("ipAddress"),
        "reportedIpV4Address": general.get("reportedIpV4Address"),
        "reportedIpV6Address": general.get("reportedIpV6Address"),
        "modelIdentifier": hardware.get("modelIdentifier"),
        "assetTag": general.get("assetTag"),
    }

    user_block = {
        "userDirectoryID": loc.get("username") or loc.get("userDirectoryId"),
        "emailAddress": loc.get("emailAddress"),
        "realName": loc.get("realName"),
        "phone": loc.get("phone") or loc.get("phoneNumber"),
        "position": loc.get("position"),
        "department": loc.get("department"),
        "building": loc.get("building"),
        "room": loc.get("room"),
    }

    return {
        "webhook": {"name": "api.inventory"},
        "event_type": "ComputerInventory",
        "event_action": "snapshot",
        "event_timestamp": _now_iso(),
        "event_data": {
            "computer": {k: v for k, v in computer.items() if v not in (None, "")},
            **{k: v for k, v in user_block.items() if v not in (None, "")}
        },
        "_jamf": {
            "id": item.get("id"),
            "inventory": inv
        }
    }

def write_ndjson_gz(objs, when):
    buf = io.BytesIO()
    with gzip.GzipFile(filename="-", mode="wb", fileobj=buf, mtime=int(time.time())) as gz:
        for obj in objs:
            line = json.dumps(obj, separators=(",", ":")) + "\n"
            gz.write(line.encode("utf-8"))

    buf.seek(0)

    prefix = GCS_PREFIX.strip("/") + "/" if GCS_PREFIX else ""
    key = f"{prefix}{when:%Y/%m/%d}/jamf_pro_context_{int(when.timestamp())}.ndjson.gz"

    bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)
    blob = bucket.blob(key)
    blob.upload_from_file(buf, content_type="application/gzip")

    return key

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Jamf Pro context logs and write to GCS.

    Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    if not all([BASE_URL, CLIENT_ID, CLIENT_SECRET, GCS_BUCKET]):
        print("Error: Missing required environment variables")
        return

    try:
        token, _ttl = get_token()

        page = 0
        total = 0
        batch = []
        now = datetime.now(timezone.utc)

        while True:
            payload = fetch_page(token, page)
            results = payload.get("results") or []

            if not results:
                break

            for item in results:
                batch.append(to_context_event(item))
                total += 1

            if len(batch) >= 5000:
                key = write_ndjson_gz(batch, now)
                print(f"Wrote {len(batch)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{key}")
                batch = []

            if len(results) < PAGE_SIZE:
                break

            page += 1

        if batch:
            key = write_ndjson_gz(batch, now)
            print(f"Wrote {len(batch)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{key}")

        print(f"Successfully processed {total} total records")

    except Exception as e:
        print(f"Error processing Jamf Pro context logs: {str(e)}")
        raise

Zweite Datei: requirements.txt::

functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

Klicken Sie auf Bereitstellen, um die Funktion zu speichern und bereitzustellen.
Warten Sie, bis die Bereitstellung abgeschlossen ist (2–3 Minuten).

Cloud Scheduler-Job erstellen

Cloud Scheduler veröffentlicht in regelmäßigen Abständen Nachrichten im Pub/Sub-Thema, wodurch die Cloud Run-Funktion ausgelöst wird.

Rufen Sie in der GCP Console Cloud Scheduler auf.
Klicken Sie auf Job erstellen.

Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:

Einstellung	Wert
Name	`jamfpro-context-schedule-1h`
Region	Dieselbe Region wie für die Cloud Run-Funktion auswählen
Frequenz	`0 * * * *` (jede Stunde, zur vollen Stunde)
Zeitzone	Zeitzone auswählen (UTC empfohlen)
Zieltyp	Pub/Sub
Thema	Wählen Sie das Pub/Sub-Thema aus (`jamf-pro-context-trigger`).
Nachrichtentext	`{}` (leeres JSON-Objekt)

Klicken Sie auf Erstellen.

Scheduler-Job testen

Suchen Sie in der Cloud Scheduler-Konsole nach Ihrem Job.
Klicken Sie auf Force run (Ausführung erzwingen), um die Ausführung manuell auszulösen.
Warten Sie einige Sekunden und rufen Sie Cloud Run > Dienste > jamf-pro-context-collector > Logs auf.
Prüfen Sie, ob die Funktion erfolgreich ausgeführt wurde.
Prüfen Sie im GCS-Bucket, ob Logs geschrieben wurden.

Google SecOps-Dienstkonto abrufen

Google SecOps verwendet ein eindeutiges Dienstkonto, um Daten aus Ihrem GCS-Bucket zu lesen. Sie müssen diesem Dienstkonto Zugriff auf Ihren Bucket gewähren.

E-Mail-Adresse des Dienstkontos abrufen

Rufen Sie die SIEM-Einstellungen > Feeds auf.
Klicken Sie auf Neuen Feed hinzufügen.
Klicken Sie auf Einzelnen Feed konfigurieren.
Geben Sie im Feld Feedname einen Namen für den Feed ein, z. B. Jamf Pro Context logs.
Wählen Sie Google Cloud Storage V2 als Quelltyp aus.
Wählen Sie Jamf Pro-Kontext als Logtyp aus.
Klicken Sie auf Dienstkonto abrufen. Es wird eine eindeutige E-Mail-Adresse für das Dienstkonto angezeigt, z. B.:
```
chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
```
Kopieren Sie diese E‑Mail-Adresse für den nächsten Schritt.

Hinweis :Jede Google SecOps-Instanz hat ein eindeutiges Dienstkonto. Verwenden Sie keine Dienstkonten aus anderer Dokumentation oder anderen Beispielen.

Dem Google SecOps-Dienstkonto IAM-Berechtigungen gewähren

Das Google SecOps-Dienstkonto benötigt die Rolle Storage-Objekt-Betrachter für Ihren GCS-Bucket.

Rufen Sie Cloud Storage > Buckets auf.
Klicken Sie auf den Namen Ihres Buckets.
Wechseln Sie zum Tab Berechtigungen.
Klicken Sie auf Zugriff erlauben.
Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
- Hauptkonten hinzufügen: Fügen Sie die E‑Mail-Adresse des Google SecOps-Dienstkontos ein.
- Rollen zuweisen: Wählen Sie Storage-Objekt-Betrachter aus.
Klicken Sie auf Speichern.

Hinweis: Wenn Sie die Löschoption „Übertragene Dateien löschen“ oder „Übertragene Dateien und leere Verzeichnisse löschen“ verwenden möchten, weisen Sie die Rolle Storage-Objekt-Administrator anstelle von „Storage-Objekt-Betrachter“ zu.

Feed in Google SecOps konfigurieren, um Jamf Pro-Kontextlogs aufzunehmen

Rufen Sie die SIEM-Einstellungen > Feeds auf.
Klicken Sie auf Neuen Feed hinzufügen.
Klicken Sie auf Einzelnen Feed konfigurieren.
Geben Sie im Feld Feedname einen Namen für den Feed ein, z. B. Jamf Pro Context logs.
Wählen Sie Google Cloud Storage V2 als Quelltyp aus.
Wählen Sie Jamf Pro-Kontext als Logtyp aus.
Klicken Sie auf Weiter.
Geben Sie Werte für die folgenden Eingabeparameter an:
- Storage-Bucket-URL: Geben Sie den GCS-Bucket-URI mit dem Präfixpfad ein:
```
gs://jamfpro/jamf-pro/context/
```
  - Ersetzen Sie jamfpro durch den tatsächlichen Namen des Buckets.
  Hinweis :Fügen Sie immer den Schrägstrich (/) am Ende des URI ein.
- Option zum Löschen der Quelle: Wählen Sie die gewünschte Löschoption aus:
  - Nie: Es werden nach Übertragungen nie Dateien gelöscht (empfohlen für Tests).
  - Übertragene Dateien löschen: Dateien werden nach der erfolgreichen Übertragung gelöscht.
  - Übertragene Dateien und leere Verzeichnisse löschen: Löscht Dateien und leere Verzeichnisse nach der erfolgreichen Übertragung.
    
    Hinweis :Wenn Sie eine Löschoption auswählen, muss das Dienstkonto die Rolle Storage-Objekt-Administrator anstelle von „Storage-Objekt-Betrachter“ haben. Aktualisieren Sie die IAM-Berechtigungen entsprechend.
- Maximales Dateialter: Dateien einschließen, die in den letzten Tagen geändert wurden. Der Standardwert ist 180 Tage.
- Asset-Namespace: Der Asset-Namespace.
- Aufnahmelabels: Das Label, das auf die Ereignisse aus diesem Feed angewendet werden soll.
Klicken Sie auf Weiter.
Prüfen Sie die neue Feedkonfiguration auf dem Bildschirm Abschließen und klicken Sie dann auf Senden.

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