Jamf Pro-Kontextprotokolle erfassen

Unterstützt in:

In diesem Dokument wird beschrieben, wie Sie Jamf Pro-Kontextlogs (Geräte- und Nutzerkontext) mit Cloud Storage, Cloud Run Functions, Pub/Sub und Cloud Scheduler in Google Security Operations aufnehmen. Jamf Pro ist eine umfassende Verwaltungslösung für Apple-Geräte, die Funktionen für Geräteinventar, Nutzerkontext und Konfigurationsverwaltung bietet.

Hinweis

Prüfen Sie, ob die folgenden Voraussetzungen erfüllt sind:

  • Eine Google SecOps-Instanz
  • Ein Google Cloud -Projekt mit aktivierter Cloud Storage API
  • Berechtigungen zum Erstellen und Verwalten von Cloud Storage-Buckets
  • Berechtigungen zum Verwalten von IAM-Richtlinien für Cloud Storage-Buckets
  • Berechtigungen zum Erstellen von Cloud Run-Diensten, Pub/Sub-Themen und Cloud Scheduler-Jobs
  • Privilegierter Zugriff auf den Jamf Pro-Mandanten

Jamf API-Rolle konfigurieren

  1. Melden Sie sich in der Jamf-Web-UI an.
  2. Rufen Sie die Einstellungen> System> API-Rollen und ‑Clients auf.
  3. Wählen Sie den Tab API-Rollen aus.
  4. Klicken Sie auf Neu.
  5. Geben Sie einen Anzeigenamen für die API-Rolle ein (z. B. context_role).

  6. Geben Sie unter Jamf Pro API-Rollenberechtigungen den Namen einer Berechtigung ein und wählen Sie sie im Menü aus:

    • Computerinventar
    • Mobilgerätebestand

  7. Klicken Sie auf Speichern.

Jamf API-Client konfigurieren

  1. Rufen Sie in Jamf Pro Einstellungen > System > API-Rollen und ‑Clients auf.
  2. Wählen Sie den Tab API-Clients aus.
  3. Klicken Sie auf Neu.
  4. Geben Sie einen Anzeigenamen für den API-Client ein (z. B. context_client).
  5. Fügen Sie im Feld API-Rollen die zuvor erstellte Rolle context_role hinzu.
  6. Geben Sie unter Access Token Lifetime (Lebensdauer des Zugriffstokens) die Zeit in Sekunden ein, für die die Zugriffstokens gültig sein sollen.
  7. Klicken Sie auf Speichern.
  8. Klicken Sie auf Bearbeiten.
  9. Klicken Sie auf API-Client aktivieren.
  10. Klicken Sie auf Speichern.

Jamf-Clientschlüssel konfigurieren

  1. Rufen Sie in Jamf Pro den neu erstellten API-Client auf.
  2. Klicken Sie auf Clientschlüssel generieren.
  3. Klicken Sie auf dem Bestätigungsbildschirm auf Secret erstellen.
  4. Speichern Sie die folgenden Parameter an einem sicheren Ort:
    • Basis-URL: https://<your>.jamfcloud.com
    • Client-ID: UUID.
    • Clientschlüssel: Der Wert wird nur einmal angezeigt.

Cloud Storage-Bucket erstellen

  1. Rufen Sie die Google Cloud Console auf.
  2. Wählen Sie Ihr Projekt aus oder erstellen Sie ein neues.
  3. Rufen Sie im Navigationsmenü Cloud Storage > Buckets auf.
  4. Klicken Sie auf Bucket erstellen.

  5. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:

    Einstellung Wert
    Bucket benennen Geben Sie einen global eindeutigen Namen ein, z. B. jamfpro.
    Standorttyp Wählen Sie die Option aus, die am besten zu Ihren Anforderungen passt (Region, Dual-Region, Multi-Region).
    Standort Wählen Sie den Standort aus, z. B. us-central1.
    Speicherklasse Standard (empfohlen für Logs, auf die häufig zugegriffen wird)
    Zugriffskontrolle Einheitlich (empfohlen)
    Schutzmaßnahmen Optional: Objektversionsverwaltung oder Aufbewahrungsrichtlinie aktivieren

  6. Klicken Sie auf Erstellen.

Dienstkonto für Cloud Run-Funktion erstellen

Die Cloud Run-Funktion benötigt ein Dienstkonto mit Berechtigungen zum Schreiben in den Cloud Storage-Bucket und zum Aufrufen durch Pub/Sub.

Dienstkonto erstellen

  1. Wechseln Sie in der Console zu IAM & Verwaltung > Dienstkonten.
  2. Klicken Sie auf Dienstkonto erstellen.
  3. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
    • Name des Dienstkontos: Geben Sie jamf-pro-collector-sa ein.
    • Beschreibung des Dienstkontos: Geben Sie Service account for Cloud Run function to collect Jamf Pro context logs ein.
  4. Klicken Sie auf Erstellen und fortfahren.
  5. Fügen Sie im Abschnitt Diesem Dienstkonto Zugriff auf das Projekt erteilen die folgenden Rollen hinzu:
    1. Klicken Sie auf Rolle auswählen.
    2. Suchen Sie nach Storage-Objekt-Administrator und wählen Sie die Rolle aus.
    3. Klicken Sie auf + Weitere Rolle hinzufügen.
    4. Suchen Sie nach Cloud Run Invoker und wählen Sie die Rolle aus.
    5. Klicken Sie auf + Weitere Rolle hinzufügen.
    6. Suchen Sie nach Cloud Functions Invoker und wählen Sie die Rolle aus.
  6. Klicken Sie auf Weiter.
  7. Klicken Sie auf Fertig.

Diese Rollen sind erforderlich für:

  • Storage-Objekt-Administrator: Protokolle in Cloud Storage-Bucket schreiben und Statusdateien verwalten
  • Cloud Run-Aufrufer: Pub/Sub darf die Funktion aufrufen.
  • Cloud Functions-Invoker: Funktionsaufruf zulassen

IAM-Berechtigungen für Cloud Storage-Bucket gewähren

Gewähren Sie dem Dienstkonto Schreibberechtigungen für den Cloud Storage-Bucket:

  1. Rufen Sie Cloud Storage > Buckets auf.
  2. Klicken Sie auf den Namen Ihres Buckets.
  3. Wechseln Sie zum Tab Berechtigungen.
  4. Klicken Sie auf Zugriff erlauben.
  5. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
    • Hauptkonten hinzufügen: Geben Sie die E-Mail-Adresse des Dienstkontos ein (z. B. jamf-pro-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
    • Rollen zuweisen: Wählen Sie Storage-Objekt-Administrator aus.
  6. Klicken Sie auf Speichern.

Pub/Sub-Thema erstellen

Erstellen Sie ein Pub/Sub-Thema, in dem Cloud Scheduler veröffentlicht und das von der Cloud Run-Funktion abonniert wird.

  1. Wechseln Sie in der Konsole zu Pub/Sub > Themen.
  2. Klicken Sie auf Thema erstellen.
  3. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
    • Themen-ID: Geben Sie jamf-pro-context-trigger ein.
    • Übernehmen Sie die anderen Einstellungen.
  4. Klicken Sie auf Erstellen.

Cloud Run-Funktion zum Erfassen von Logs erstellen

Die Cloud Run-Funktion wird durch Pub/Sub-Nachrichten von Cloud Scheduler ausgelöst, um Protokolle von der Jamf Pro API abzurufen und in Cloud Storage zu schreiben.

  1. Rufen Sie in der Console Cloud Run auf.
  2. Klicken Sie auf Dienst erstellen.
  3. Wählen Sie Funktion aus, um eine Funktion mit einem Inline-Editor zu erstellen.

  4. Geben Sie im Abschnitt Konfigurieren die folgenden Konfigurationsdetails an:

    Einstellung Wert
    Dienstname jamf-pro-context-collector
    Region Wählen Sie die Region aus, die Ihrem Cloud Storage-Bucket entspricht (z. B. us-central1).
    Laufzeit Wählen Sie Python 3.12 oder höher aus.

  5. Im Abschnitt Trigger (optional):

    1. Klicken Sie auf + Trigger hinzufügen.
    2. Wählen Sie Pub/Sub aus.
    3. Wählen Sie unter Pub/Sub-Thema auswählen das Pub/Sub-Thema (jamf-pro-context-trigger) aus.
    4. Klicken Sie auf Speichern.

  6. Im Abschnitt Authentifizierung:

    1. Wählen Sie Authentifizierung erforderlich aus.
    2. Identitäts- und Zugriffsverwaltung

  7. Scrollen Sie nach unten und maximieren Sie Container, Netzwerk, Sicherheit.

  8. Rufen Sie den Tab Sicherheit auf:

    • Dienstkonto: Wählen Sie das Dienstkonto aus (jamf-pro-collector-sa).

  9. Rufen Sie den Tab Container auf:

    1. Klicken Sie auf Variablen und Secrets.
    2. Klicken Sie für jede Umgebungsvariable auf + Variable hinzufügen:
    Variablenname Beispielwert
    GCS_BUCKET jamfpro
    GCS_PREFIX jamf-pro/context/
    JAMF_CLIENT_ID Jamf-Client-ID eingeben
    JAMF_CLIENT_SECRET Jamf-Clientschlüssel eingeben
    JAMF_BASE_URL Geben Sie die Jamf-URL ein und ersetzen Sie <your> in https://<your>.jamfcloud.com.
    PAGE_SIZE 200

  10. Scrollen Sie auf dem Tab Variablen und Secrets nach unten zu Anfragen:

    • Zeitlimit für Anfragen: Geben Sie 600 Sekunden (10 Minuten) ein.

  11. Rufen Sie den Tab Einstellungen unter Container auf:

    • Im Abschnitt Ressourcen:
      • Arbeitsspeicher: Wählen Sie 512 MiB oder höher aus.
      • CPU: Wählen Sie 1 aus.
    • Klicken Sie auf Fertig.

  12. Scrollen Sie nach unten zu Ausführungsumgebung:

    • Wählen Sie Standard aus (empfohlen).

  13. Im Abschnitt Versionsskalierung:

    • Mindestanzahl von Instanzen: Geben Sie 0 ein.
    • Maximale Anzahl von Instanzen: Geben Sie 100 ein (oder passen Sie den Wert an die erwartete Last an).

  14. Klicken Sie auf Erstellen.

  15. Warten Sie ein bis zwei Minuten, bis der Dienst erstellt wurde.

  16. Nachdem der Dienst erstellt wurde, wird automatisch der Inline-Code-Editor geöffnet.

Funktionscode hinzufügen

  1. Geben Sie main unter Funktionseinstiegspunkt ein.

  2. Erstellen Sie im Inline-Codeeditor zwei Dateien:

    • Erste Datei: main.py::
    import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone
import gzip
import io
import time

# Initialize HTTP client
http = urllib3.PoolManager()

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Configuration
BASE_URL = os.environ.get("JAMF_BASE_URL", "").rstrip("/")
CLIENT_ID = os.environ.get("JAMF_CLIENT_ID")
CLIENT_SECRET = os.environ.get("JAMF_CLIENT_SECRET")
GCS_BUCKET = os.environ.get("GCS_BUCKET")
GCS_PREFIX = os.environ.get("GCS_PREFIX", "jamf-pro/context/")
PAGE_SIZE = int(os.environ.get("PAGE_SIZE", "200"))

SECTIONS = [
    "GENERAL", "HARDWARE", "OPERATING_SYSTEM", "USER_AND_LOCATION",
    "DISK_ENCRYPTION", "SECURITY", "EXTENSION_ATTRIBUTES", "APPLICATIONS",
    "CONFIGURATION_PROFILES", "LOCAL_USER_ACCOUNTS", "CERTIFICATES",
    "SERVICES", "PRINTERS", "SOFTWARE_UPDATES", "GROUP_MEMBERSHIPS",
    "CONTENT_CACHING", "STORAGE", "FONTS", "PACKAGE_RECEIPTS",
    "PLUGINS", "ATTACHMENTS", "LICENSED_SOFTWARE", "IBEACONS", "PURCHASING"
]

# Cached access token, refreshed shortly before it expires
_token_cache = {"value": None, "expires_at": 0.0}

def get_token():
    """OAuth2 client credentials > access_token"""
    url = f"{BASE_URL}/api/oauth/token"

    fields = {
        "grant_type": "client_credentials",
        "client_id": CLIENT_ID,
        "client_secret": CLIENT_SECRET
    }

    # encode_multipart=False is required. It sends a real
    # application/x-www-form-urlencoded body, which is what the Jamf token
    # endpoint expects. Without it, urllib3 sends a multipart/form-data body
    # and Jamf cannot read grant_type, client_id and client_secret.
    response = http.request(
        'POST',
        url,
        fields=fields,
        encode_multipart=False,
        timeout=30.0
    )

    if response.status != 200:
        raise Exception(f"Failed to get token: {response.status} {response.data.decode('utf-8')}")

    data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
    return data["access_token"], int(data.get("expires_in", 1200))

def get_valid_token():
    """Return a cached token, refreshing it before it expires."""
    now = time.time()
    if _token_cache["value"] and now < _token_cache["expires_at"] - 60:
        return _token_cache["value"]

    token, ttl = get_token()
    _token_cache["value"] = token
    _token_cache["expires_at"] = now + ttl
    return token

def fetch_page(token, page):
    """GET /api/v1/computers-inventory with sections & pagination"""
    url = f"{BASE_URL}/api/v1/computers-inventory"

    # Build query parameters
    params = [("page", str(page)), ("page-size", str(PAGE_SIZE))]
    params.extend([("section", s) for s in SECTIONS])

    # Encode parameters
    query_string = "&".join([f"{k}={v}" for k, v in params])
    full_url = f"{url}?{query_string}"

    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {token}",
        "Accept": "application/json"
    }

    response = http.request(
        'GET',
        full_url,
        headers=headers,
        timeout=60.0
    )

    if response.status != 200:
        raise Exception(f"Failed to fetch page {page}: {response.status} {response.data.decode('utf-8')}")

    return json.loads(response.data.decode('utf-8'))

def write_ndjson_gz(objs, when):
    buf = io.BytesIO()
    with gzip.GzipFile(filename="-", mode="wb", fileobj=buf, mtime=int(time.time())) as gz:
        for obj in objs:
            line = json.dumps(obj, separators=(",", ":")) + "\n"
            gz.write(line.encode("utf-8"))

    buf.seek(0)

    prefix = GCS_PREFIX.strip("/") + "/" if GCS_PREFIX else ""
    key = f"{prefix}{when:%Y/%m/%d}/jamf_pro_context_{int(when.timestamp())}.ndjson.gz"

    bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)
    blob = bucket.blob(key)
    blob.upload_from_file(buf, content_type="application/gzip")

    return key

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Jamf Pro context logs and write to Cloud Storage.

    Each computer is written exactly as Jamf returns it: the inventory sections
    (general, hardware, operatingSystem, userAndLocation, and so on) are top-level
    keys on the record. The default parser reads this shape directly, so the records
    are not reshaped here.

    Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    if not all([BASE_URL, CLIENT_ID, CLIENT_SECRET, GCS_BUCKET]):
        print("Error: Missing required environment variables")
        return

    try:
        page = 0
        total = 0
        batch = []
        now = datetime.now(timezone.utc)

        while True:
            payload = fetch_page(get_valid_token(), page)
            results = payload.get("results") or []

            if not results:
                break

            # Write the Jamf records as returned; do not rename or nest fields.
            batch.extend(results)
            total += len(results)

            if len(batch) >= 5000:
                key = write_ndjson_gz(batch, now)
                print(f"Wrote {len(batch)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{key}")
                batch = []

            if len(results) < PAGE_SIZE:
                break

            page += 1

        if batch:
            key = write_ndjson_gz(batch, now)
            print(f"Wrote {len(batch)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{key}")

        print(f"Successfully processed {total} total records")

    except Exception as e:
        print(f"Error processing Jamf Pro context logs: {str(e)}")
        raise

    • Zweite Datei: requirements.txt::
    functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. Klicken Sie auf Bereitstellen, um die Funktion zu speichern und bereitzustellen.

  4. Warten Sie, bis die Bereitstellung abgeschlossen ist (2–3 Minuten).

Cloud Scheduler-Job erstellen

Cloud Scheduler veröffentlicht in regelmäßigen Abständen Nachrichten im Pub/Sub-Thema und löst so die Cloud Run-Funktion aus.

  1. Rufen Sie in der Console Cloud Scheduler auf.
  2. Klicken Sie auf Job erstellen.

  3. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:

    Einstellung Wert
    Name jamfpro-context-schedule-1h
    Region Dieselbe Region wie für die Cloud Run-Funktion auswählen
    Frequenz 0 * * * * (jede Stunde, zur vollen Stunde)
    Zeitzone Zeitzone auswählen (UTC empfohlen)
    Zieltyp Pub/Sub
    Thema Wählen Sie das Pub/Sub-Thema aus (jamf-pro-context-trigger).
    Inhalt der Nachricht {} (leeres JSON-Objekt)

  4. Klicken Sie auf Erstellen.

Scheduler-Job testen

  1. Suchen Sie in der Cloud Scheduler-Konsole nach Ihrem Job.
  2. Klicken Sie auf Force run (Ausführung erzwingen), um den Trigger manuell auszulösen.
  3. Warten Sie einige Sekunden und rufen Sie Cloud Run > Dienste > jamf-pro-context-collector > Logs auf.
  4. Prüfen Sie, ob die Funktion erfolgreich ausgeführt wurde.
  5. Prüfen Sie im Cloud Storage-Bucket, ob Logs geschrieben wurden.

Feed in Google SecOps konfigurieren, um Jamf Pro-Kontextlogs aufzunehmen

  1. Rufen Sie die SIEM-Einstellungen > Feeds auf.
  2. Klicken Sie auf Neuen Feed hinzufügen.
  3. Klicken Sie auf Einzelnen Feed konfigurieren.
  4. Geben Sie im Feld Feedname einen Namen für den Feed ein, z. B. Jamf Pro Context logs.
  5. Wählen Sie Google Cloud Storage V2 als Quelltyp aus.
  6. Wählen Sie Jamf Pro-Kontext als Logtyp aus.

  7. Klicken Sie auf Dienstkonto abrufen. Es wird eine eindeutige E-Mail-Adresse für das Dienstkonto angezeigt, z. B.:

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. Kopieren Sie diese E-Mail-Adresse. Sie verwenden es in der nächsten Aufgabe.

  9. Klicken Sie auf Weiter.

  10. Geben Sie Werte für die folgenden Eingabeparameter an:

  11. Storage-Bucket-URL: Geben Sie den Cloud Storage-Bucket-URI mit dem Präfixpfad ein:

    gs://jamfpro/jamf-pro/context/

    Ersetzen Sie jamfpro durch den tatsächlichen Namen des Buckets.

  • Option zum Löschen der Quelle: Wählen Sie die gewünschte Löschoption aus:

    • Nie: Es werden nach Übertragungen nie Dateien gelöscht (empfohlen für Tests).
    • Übertragene Dateien löschen: Dateien werden nach der erfolgreichen Übertragung gelöscht.
    • Übertragene Dateien und leere Verzeichnisse löschen: Dateien und leere Verzeichnisse werden nach der erfolgreichen Übertragung gelöscht.

  • Maximales Dateialter: Dateien einschließen, die in den letzten Tagen geändert wurden. Der Standardwert ist 180 Tage.

  • Asset-Namespace: Der Asset-Namespace.

  • Aufnahmelabels: Das Label, das auf die Ereignisse aus diesem Feed angewendet werden soll.

  1. Klicken Sie auf Weiter.
  2. Prüfen Sie die neue Feedkonfiguration auf dem Bildschirm Abschließen und klicken Sie dann auf Senden.

Dem Google SecOps-Dienstkonto IAM-Berechtigungen gewähren

Das Google SecOps-Dienstkonto benötigt die Rolle Storage-Objekt-Betrachter für Ihren Cloud Storage-Bucket.

  1. Rufen Sie Cloud Storage > Buckets auf.
  2. Klicken Sie auf den Namen Ihres Buckets.
  3. Wechseln Sie zum Tab Berechtigungen.
  4. Klicken Sie auf Zugriff erlauben.
  5. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
  6. Hauptkonten hinzufügen: Fügen Sie die E‑Mail-Adresse des Google SecOps-Dienstkontos ein.
  7. Rollen zuweisen: Wählen Sie Storage-Objekt-Betrachter aus.

  8. Klicken Sie auf Speichern.

Änderungsprotokoll

Änderungsprotokoll für diesen Parser ansehen

Benötigen Sie weitere Hilfe? Antworten von Community-Mitgliedern und Google SecOps-Experten erhalten