Recoger registros de telefonía de Duo

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En este documento se explica cómo ingerir registros de telefonía de Duo en Google Security Operations mediante Amazon S3. El analizador extrae campos de los registros, los transforma y los asigna al modelo de datos unificado (UDM). Gestiona varios formatos de registro de Duo, convierte marcas de tiempo, extrae información de los usuarios, detalles de la red y resultados de seguridad, y, por último, estructura la salida en el formato UDM estandarizado.

Antes de empezar

Asegúrate de que cumples los siguientes requisitos previos:

  • Instancia de Google SecOps.
  • Acceso privilegiado al panel de administración de Duo con el rol Propietario.
  • Acceso privilegiado a AWS (S3, Gestión de Identidades y Accesos [IAM], Lambda y EventBridge).

Recopilar los requisitos previos de Duo (credenciales de API)

  1. Inicia sesión en el panel de administración de Duo como administrador con el rol Propietario.
  2. Ve a Aplicaciones > Catálogo de aplicaciones.
  3. Busca la entrada de API Admin en el catálogo.
  4. Haz clic en + Añadir para crear la aplicación.
  5. Copia y guarda en un lugar seguro los siguientes detalles:
    • Clave de integración
    • Clave secreta
    • Nombre de host de la API (por ejemplo, api-yyyyyyyy.duosecurity.com)
  6. En la sección Permisos, desmarca todas las opciones de permisos excepto Conceder registro de lectura.
  7. Haz clic en Guardar cambios.

Configurar un segmento de AWS S3 y IAM para Google SecOps

  1. Crea un segmento de Amazon S3 siguiendo esta guía de usuario: Crear un segmento.
  2. Guarda el nombre y la región del segmento para consultarlos más adelante (por ejemplo, duo-telephony-logs).
  3. Crea un usuario siguiendo esta guía: Crear un usuario de gestión de identidades y accesos.
  4. Selecciona el Usuario creado.
  5. Selecciona la pestaña Credenciales de seguridad.
  6. En la sección Claves de acceso, haz clic en Crear clave de acceso.
  7. Selecciona Servicio de terceros en Caso práctico.
  8. Haz clic en Siguiente.
  9. Opcional: añade una etiqueta de descripción.
  10. Haz clic en Crear clave de acceso.
  11. Haz clic en Descargar archivo .CSV para guardar la clave de acceso y la clave de acceso secreta para futuras consultas.
  12. Haz clic en Listo.
  13. Selecciona la pestaña Permisos.
  14. En la sección Políticas de permisos, haz clic en Añadir permisos.
  15. Selecciona Añadir permisos.
  16. Seleccione Adjuntar políticas directamente.
  17. Busca la política AmazonS3FullAccess.
  18. Selecciona la política.
  19. Haz clic en Siguiente.
  20. Haz clic en Añadir permisos.

Configurar la política y el rol de gestión de identidades y accesos para las subidas de S3

  1. En la consola de AWS, ve a IAM > Políticas.
  2. Haz clic en Crear política > pestaña JSON.
  3. Copia y pega la siguiente política.
  4. JSON de la política (sustituye duo-telephony-logs si has introducido otro nombre de contenedor):

    {
      "Version": "2012-10-17",
      "Statement": [
        {
          "Sid": "AllowPutObjects",
          "Effect": "Allow",
          "Action": "s3:PutObject",
          "Resource": "arn:aws:s3:::duo-telephony-logs/*"
        },
        {
          "Sid": "AllowGetStateObject",
          "Effect": "Allow",
          "Action": "s3:GetObject",
          "Resource": "arn:aws:s3:::duo-telephony-logs/duo-telephony/state.json"
        }
      ]
    }
    
  5. Haz clic en Siguiente > Crear política.

  6. Ve a IAM > Roles > Crear rol > Servicio de AWS > Lambda.

  7. Adjunte la política que acaba de crear.

  8. Dale el nombre duo-telephony-lambda-role al rol y haz clic en Crear rol.

Crear la función Lambda

  1. En la consola de AWS, ve a Lambda > Funciones > Crear función.
  2. Haz clic en Crear desde cero.
  3. Proporciona los siguientes detalles de configuración:

    Ajuste Valor
    Nombre duo-telephony-logs-collector
    Tiempo de ejecución Python 3.13
    Arquitectura x86_64
    Rol de ejecución duo-telephony-lambda-role
  4. Una vez creada la función, abra la pestaña Código, elimine el stub y pegue el siguiente código (duo-telephony-logs-collector.py).

    import json
    import boto3
    import os
    import hmac
    import hashlib
    import base64
    import urllib.parse
    import urllib.request
    import email.utils
    from datetime import datetime, timedelta, timezone
    from typing import Dict, Any, List, Optional
    from botocore.exceptions import ClientError
    
    s3 = boto3.client('s3')
    
    def lambda_handler(event, context):
        """
        Lambda function to fetch Duo telephony logs and store them in S3.
        """
        try:
            # Get configuration from environment variables
            bucket_name = os.environ['S3_BUCKET']
            s3_prefix = os.environ['S3_PREFIX'].rstrip('/')
            state_key = os.environ['STATE_KEY']
            integration_key = os.environ['DUO_IKEY']
            secret_key = os.environ['DUO_SKEY']
            api_hostname = os.environ['DUO_API_HOST']
    
            # Load state
            state = load_state(bucket_name, state_key)
    
            # Calculate time range
            now = datetime.now(timezone.utc)
            if state.get('last_offset'):
                # Continue from last offset
                next_offset = state['last_offset']
                logs = []
                has_more = True
            else:
                # Start from last timestamp or 24 hours ago
                mintime = state.get('last_timestamp_ms', 
                                  int((now - timedelta(hours=24)).timestamp() * 1000))
                # Apply 2-minute delay as recommended by Duo
                maxtime = int((now - timedelta(minutes=2)).timestamp() * 1000)
                next_offset = None
                logs = []
                has_more = True
    
            # Fetch logs with pagination
            total_fetched = 0
            max_iterations = int(os.environ.get('MAX_ITERATIONS', '10'))
    
            while has_more and total_fetched < max_iterations:
                if next_offset:
                    # Use offset for pagination
                    params = {
                        'limit': '1000',
                        'next_offset': next_offset
                    }
                else:
                    # Initial request with time range
                    params = {
                        'mintime': str(mintime),
                        'maxtime': str(maxtime),
                        'limit': '1000',
                        'sort': 'ts:asc'
                    }
    
                # Make API request with retry logic
                response = duo_api_call_with_retry(
                    'GET',
                    api_hostname,
                    '/admin/v2/logs/telephony',
                    params,
                    integration_key,
                    secret_key
                )
    
                if 'items' in response:
                    logs.extend(response['items'])
                    total_fetched += 1
    
                    # Check for more data
                    if 'metadata' in response and 'next_offset' in response['metadata']:
                        next_offset = response['metadata']['next_offset']
                        state['last_offset'] = next_offset
                    else:
                        has_more = False
                        state['last_offset'] = None
    
                        # Update timestamp for next run
                        if logs:
                            # Get the latest timestamp from logs
                            latest_ts = max([log.get('ts', '') for log in logs])
                            if latest_ts:
                                # Convert ISO timestamp to milliseconds
                                dt = datetime.fromisoformat(latest_ts.replace('Z', '+00:00'))
                                state['last_timestamp_ms'] = int(dt.timestamp() * 1000) + 1
                else:
                    has_more = False
    
            # Save logs to S3 if any were fetched
            if logs:
                timestamp = datetime.now(timezone.utc).strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
                key = f"{s3_prefix}/telephony_{timestamp}.json"
    
                # Format logs as newline-delimited JSON
                log_data = '\n'.join(json.dumps(log) for log in logs)
    
                s3.put_object(
                    Bucket=bucket_name,
                    Key=key,
                    Body=log_data.encode('utf-8'),
                    ContentType='application/x-ndjson'
                )
    
                print(f"Saved {len(logs)} telephony logs to s3://{bucket_name}/{key}")
            else:
                print("No new telephony logs found")
    
            # Save state
            save_state(bucket_name, state_key, state)
    
            return {
                'statusCode': 200,
                'body': json.dumps({
                    'message': f'Successfully processed {len(logs)} telephony logs',
                    'logs_count': len(logs)
                })
            }
    
        except Exception as e:
            print(f"Error: {str(e)}")
            return {
                'statusCode': 500,
                'body': json.dumps({'error': str(e)})
            }
    
    def duo_api_call_with_retry(method: str, host: str, path: str, params: Dict[str, str], 
                                ikey: str, skey: str, max_retries: int = 3) -> Dict[str, Any]:
        """
        Make an authenticated API call to Duo Admin API with retry logic.
        """
        for attempt in range(max_retries):
            try:
                return duo_api_call(method, host, path, params, ikey, skey)
            except Exception as e:
                if '429' in str(e) or '5' in str(e)[:1]:  # Rate limit or server error
                    if attempt < max_retries - 1:
                        wait_time = (2 ** attempt) * 2  # Exponential backoff
                        print(f"Retrying after {wait_time} seconds...")
                        import time
                        time.sleep(wait_time)
                        continue
                raise
    
    def duo_api_call(method: str, host: str, path: str, params: Dict[str, str], 
                    ikey: str, skey: str) -> Dict[str, Any]:
        """
        Make an authenticated API call to Duo Admin API.
        """
        # Create canonical string for signing using RFC 2822 date format
        now = email.utils.formatdate()
        canon = [now, method.upper(), host.lower(), path]
    
        # Add parameters
        args = []
        for key in sorted(params.keys()):
            val = params[key]
            args.append(f"{urllib.parse.quote(key, '~')}={urllib.parse.quote(val, '~')}")
        canon.append('&'.join(args))
        canon_str = '\n'.join(canon)
    
        # Sign the request
        sig = hmac.new(
            skey.encode('utf-8'),
            canon_str.encode('utf-8'),
            hashlib.sha1
        ).hexdigest()
    
        # Create authorization header
        auth = base64.b64encode(f"{ikey}:{sig}".encode('utf-8')).decode('utf-8')
    
        # Build URL
        url = f"https://{host}{path}"
        if params:
            url += '?' + '&'.join(args)
    
        # Make request
        req = urllib.request.Request(url)
        req.add_header('Authorization', f'Basic {auth}')
        req.add_header('Date', now)
        req.add_header('Host', host)
        req.add_header('User-Agent', 'duo-telephony-s3-ingestor/1.0')
    
        try:
            with urllib.request.urlopen(req, timeout=30) as response:
                data = json.loads(response.read().decode('utf-8'))
                if data.get('stat') == 'OK':
                    return data.get('response', {})
                else:
                    raise Exception(f"API error: {data.get('message', 'Unknown error')}")
        except urllib.error.HTTPError as e:
            error_body = e.read().decode('utf-8')
            raise Exception(f"HTTP error {e.code}: {error_body}")
    
    def load_state(bucket: str, key: str) -> Dict[str, Any]:
        """Load state from S3."""
        try:
            response = s3.get_object(Bucket=bucket, Key=key)
            return json.loads(response['Body'].read().decode('utf-8'))
        except ClientError as e:
            if e.response.get('Error', {}).get('Code') in ('NoSuchKey', '404'):
                return {}
            print(f"Error loading state: {e}")
            return {}
        except Exception as e:
            print(f"Error loading state: {e}")
            return {}
    
    def save_state(bucket: str, key: str, state: Dict[str, Any]):
        """Save state to S3."""
        try:
            s3.put_object(
                Bucket=bucket,
                Key=key,
                Body=json.dumps(state).encode('utf-8'),
                ContentType='application/json'
            )
        except Exception as e:
            print(f"Error saving state: {e}")
    
  5. Vaya a Configuración > Variables de entorno.

  6. Haz clic en Editar > Añadir nueva variable de entorno.

  7. Introduce las variables de entorno que se indican en la siguiente tabla y sustituye los valores de ejemplo por los tuyos.

    Variables de entorno

    Clave Valor de ejemplo
    S3_BUCKET duo-telephony-logs
    S3_PREFIX duo-telephony/
    STATE_KEY duo-telephony/state.json
    DUO_IKEY <your-integration-key>
    DUO_SKEY <your-secret-key>
    DUO_API_HOST api-yyyyyyyy.duosecurity.com
    MAX_ITERATIONS 10
  8. Una vez creada la función, permanece en su página (o abre Lambda > Funciones > duo-telephony-logs-collector).

  9. Seleccione la pestaña Configuración.

  10. En el panel Configuración general, haz clic en Editar.

  11. Cambia Tiempo de espera a 5 minutos (300 segundos) y haz clic en Guardar.

Crear una programación de EventBridge

  1. Ve a Amazon EventBridge > Scheduler > Create schedule (Amazon EventBridge > Programador > Crear programación).
  2. Proporcione los siguientes detalles de configuración:
    • Programación periódica: Precio (1 hour).
    • Destino: tu función Lambda duo-telephony-logs-collector.
    • Nombre: duo-telephony-logs-1h.
  3. Haz clic en Crear programación.

(Opcional) Crear un usuario y claves de IAM de solo lectura para Google SecOps

  1. Ve a Consola de AWS > IAM > Usuarios.
  2. Haz clic en Add users (Añadir usuarios).
  3. Proporcione los siguientes detalles de configuración:
    • Usuario: introduce secops-reader.
    • Tipo de acceso: selecciona Clave de acceso – Acceso programático.
  4. Haz clic en Crear usuario.
  5. Asigna una política de lectura mínima (personalizada): Usuarios > secops-reader > Permisos > Añadir permisos > Asignar políticas directamente > Crear política.
  6. JSON:

    {
      "Version": "2012-10-17",
      "Statement": [
        {
          "Effect": "Allow",
          "Action": ["s3:GetObject"],
          "Resource": "arn:aws:s3:::duo-telephony-logs/*"
        },
        {
          "Effect": "Allow",
          "Action": ["s3:ListBucket"],
          "Resource": "arn:aws:s3:::duo-telephony-logs"
        }
      ]
    }
    
  7. Nombre = secops-reader-policy.

  8. Haz clic en Crear política > busca o selecciona > Siguiente > Añadir permisos.

  9. Crea una clave de acceso para secops-reader: Credenciales de seguridad > Claves de acceso.

  10. Haz clic en Crear clave de acceso.

  11. Descarga la .CSV. (Estos valores se pegarán en el feed).

Configurar un feed en Google SecOps para ingerir registros de telefonía de Duo

  1. Ve a Configuración de SIEM > Feeds.
  2. Haz clic en + Añadir nuevo feed.
  3. En el campo Nombre del feed, introduce un nombre para el feed (por ejemplo, Duo Telephony logs).
  4. Selecciona Amazon S3 V2 como Tipo de fuente.
  5. Selecciona Registros de telefonía de Duo como Tipo de registro.
  6. Haz clic en Siguiente.
  7. Especifique los valores de los siguientes parámetros de entrada:
    • URI de S3: s3://duo-telephony-logs/duo-telephony/
    • Opciones de eliminación de la fuente: selecciona la opción de eliminación que prefieras.
    • Antigüedad máxima del archivo: incluye los archivos modificados en los últimos días. El valor predeterminado es 180 días.
    • ID de clave de acceso: clave de acceso de usuario con acceso al bucket de S3.
    • Clave de acceso secreta: clave secreta del usuario con acceso al bucket de S3.
    • Espacio de nombres de recursos: el espacio de nombres de recursos.
    • Etiquetas de ingestión: la etiqueta aplicada a los eventos de este feed.
  8. Haz clic en Siguiente.
  9. Revise la configuración de la nueva fuente en la pantalla Finalizar y, a continuación, haga clic en Enviar.

Tabla de asignación de UDM

Campo de registro Asignación de UDM Lógica
context metadata.product_event_type Se asigna directamente desde el campo context del registro sin procesar.
credits security_result.detection_fields.value Se asigna directamente desde el campo credits del registro sin procesar, anidado en un objeto detection_fields con la clave credits correspondiente.
eventtype security_result.detection_fields.value Se asigna directamente desde el campo eventtype del registro sin procesar, anidado en un objeto detection_fields con la clave eventtype correspondiente.
host principal.hostname Se asigna directamente desde el campo host del registro sin procesar si no es una dirección IP. Se asigna el valor estático "ALLOW" en el analizador. Se asigna el valor estático "MECHANISM_UNSPECIFIED" en el analizador. Se analiza a partir del campo timestamp del registro sin procesar, que representa los segundos transcurridos desde el inicio del registro de tiempo. Se asigna el valor "USER_UNCATEGORIZED" si los campos context y host están presentes en el registro sin procesar. Asigna el valor "STATUS_UPDATE" si solo está presente host. De lo contrario, se asigna el valor "GENERIC_EVENT". Se toma directamente del campo log_type del registro sin procesar. Se asigna el valor estático "Telephony" en el analizador. Se asigna el valor estático "Duo" en el analizador.
phone principal.user.phone_numbers Se asigna directamente desde el campo phone del registro sin procesar.
phone principal.user.userid Se asigna directamente desde el campo phone del registro sin procesar. Se define como el valor estático "INFORMATIONAL" en el analizador. Se asigna el valor estático "Duo Telephony" en el analizador.
timestamp metadata.event_timestamp Se analiza a partir del campo timestamp del registro sin procesar, que representa los segundos transcurridos desde el inicio del registro de tiempo.
type security_result.summary Se asigna directamente desde el campo type del registro sin procesar.

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