Recopila registros de Citrix Analytics

Versión del analizador: 1.0

Se admite en los siguientes sistemas operativos:

En este documento, se explica cómo transferir registros de Citrix Analytics a Google Security Operations con Google Cloud Storage. Citrix Analytics for Performance (Cloud Software Group) proporciona datos de rendimiento agregados de los entornos de Citrix Virtual Apps and Desktops, lo que te permite recuperar datos de sesiones, máquinas y usuarios a través de la API de OData. Citrix Analytics for Security proporciona estadísticas de riesgo y eventos de fuentes de datos que se pueden exportar a través de la integración de SIEM basada en Kafka.

Antes de comenzar

Asegúrate de cumplir con los siguientes requisitos previos:

  • Una instancia de Google SecOps
  • Un proyecto de GCP con la API de Cloud Storage habilitada
  • Permisos para crear y administrar buckets de GCS
  • Permisos para crear servicios de Cloud Run, temas de Pub/Sub y trabajos de Cloud Scheduler
  • Acceso con privilegios a un arrendatario de Citrix Analytics for Performance
  • Credenciales de la API de Citrix Cloud (ID de cliente, secreto del cliente, ID del cliente)

Recopila credenciales de la API de Citrix Analytics

Obtén credenciales de la API de Citrix Cloud

  1. Accede a la consola de Citrix Cloud.
  2. Haz clic en el ícono de menú ubicado en la esquina superior izquierda de la pantalla.
  3. Selecciona Identity and Access Management en el menú.
  4. Selecciona la pestaña API Access.
  5. Haz clic en Crear cliente.
  6. Copia y guarda los siguientes detalles en una ubicación segura:
    • Client ID (ID de cliente)
    • Client Secret (Secreto del cliente)
    • ID de cliente (ubicado en la URL de Citrix Cloud o en la página de IAM)

Cómo determinar la URL base de la API

La URL base de la API de OData depende de tu región de Citrix Cloud:

Región URL base de la API
Estados Unidos https://api.cloud.com/casodata
Unión Europea https://api.eu.cloud.com/casodata
Asia Pacífico Sur https://api.ap-s.cloud.com/casodata

Verifica los permisos

Para verificar que la cuenta tenga los permisos necesarios, haz lo siguiente:

  1. Accede a Citrix Cloud.
  2. Ve a Identity and Access Management > Administradores.
  3. Verifica que la cuenta que se usó para crear las credenciales de la API tenga Acceso completo o Acceso personalizado con los permisos de Citrix Analytics for Performance habilitados.
  4. Si no ves los permisos necesarios, comunícate con el administrador de Citrix Cloud para que te otorgue acceso.

Prueba el acceso a la API

  • Prueba tus credenciales antes de continuar con la integración:

    CITRIX_CUSTOMER_ID="your-customer-id"
CITRIX_CLIENT_ID="your-client-id"
CITRIX_CLIENT_SECRET="your-client-secret"

# Get bearer token
TOKEN=$(curl -s -X POST \
  "https://api.cloud.com/cctrustoauth2/${CITRIX_CUSTOMER_ID}/tokens/clients" \
  -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded" \
  -d "grant_type=client_credentials&client_id=${CITRIX_CLIENT_ID}&client_secret=${CITRIX_CLIENT_SECRET}" \
  | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin)['access_token'])")

# Test OData API access
curl -v -H "Authorization: CwsAuth bearer=${TOKEN}" \
  -H "Citrix-CustomerId: ${CITRIX_CUSTOMER_ID}" \
  -H "Accept: application/json" \
  "https://api.cloud.com/casodata/sessions?\$top=1"

Crea un bucket de Google Cloud Storage

  1. Ve a la consola de Google Cloud.
  2. Selecciona tu proyecto o crea uno nuevo.
  3. En el menú de navegación, ve a Cloud Storage > Buckets.
  4. Haz clic en Crear bucket.

  5. Proporciona los siguientes detalles de configuración:

    Parámetro de configuración Valor
    Asigna un nombre a tu bucket Ingresa un nombre global único (por ejemplo, citrix-analytics-logs).
    Tipo de ubicación Elige según tus necesidades (regional, birregional o multirregional)
    Ubicación Selecciona la ubicación (por ejemplo, us-central1).
    Clase de almacenamiento Estándar (recomendado para los registros a los que se accede con frecuencia)
    Control de acceso Uniforme (recomendado)
    Herramientas de protección Opcional: Habilita el control de versiones de objetos o la política de retención

  6. Haz clic en Crear.

Crea una cuenta de servicio para la función de Cloud Run

La función de Cloud Run necesita una cuenta de servicio con permisos para escribir en el bucket de GCS y para que Pub/Sub la invoque.

Crear cuenta de servicio

  1. En Google Cloud Console, ve a IAM y administración > Cuentas de servicio.
  2. Haz clic en Crear cuenta de servicio.
  3. Proporciona los siguientes detalles de configuración:
    • Nombre de la cuenta de servicio: Ingresa citrix-analytics-collector-sa.
    • Descripción de la cuenta de servicio: Ingresa Service account for Cloud Run function to collect Citrix Analytics logs.
  4. Haz clic en Crear y continuar.
  5. En la sección Otorga acceso al proyecto a esta cuenta de servicio, agrega los siguientes roles:
    1. Haz clic en Selecciona un rol.
    2. Busca y selecciona Administrador de objetos de Storage.
    3. Haz clic en + Agregar otro rol.
    4. Busca y selecciona Invocador de Cloud Run.
    5. Haz clic en + Agregar otro rol.
    6. Busca y selecciona Invocador de Cloud Functions.
  6. Haz clic en Continuar.
  7. Haz clic en Listo.

Estos roles son necesarios para lo siguiente:

  • Administrador de objetos de Storage: Escribe registros en el bucket de GCS y administra archivos de estado
  • Invocador de Cloud Run: Permite que Pub/Sub invoque la función
  • Invocador de Cloud Functions: Permite la invocación de funciones

Otorga permisos de IAM en el bucket de GCS

Otorga permisos de escritura a la cuenta de servicio en el bucket de GCS:

  1. Ve a Cloud Storage > Buckets.
  2. Haz clic en el nombre de tu bucket.
  3. Ve a la pestaña Permisos.
  4. Haz clic en Otorgar acceso.
  5. Proporciona los siguientes detalles de configuración:
    • Agregar entidades: Ingresa el correo electrónico de la cuenta de servicio (por ejemplo, citrix-analytics-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
    • Asignar roles: Selecciona Administrador de objetos de Storage.
  6. Haz clic en Guardar.

Crea un tema de Pub/Sub

Crea un tema de Pub/Sub en el que Cloud Scheduler publicará y al que se suscribirá la función de Cloud Run.

  1. En Google Cloud Console, ve a Pub/Sub > Temas.
  2. Haz clic en Crear tema.
  3. Proporciona los siguientes detalles de configuración:
    • ID del tema: Ingresa citrix-analytics-trigger.
    • Deja el resto de la configuración con sus valores predeterminados.
  4. Haz clic en Crear.

Crea una función de Cloud Run para recopilar registros

La función de Cloud Run se activará con mensajes de Pub/Sub de Cloud Scheduler para recuperar registros de la API de Citrix Analytics OData y escribirlos en GCS.

  1. En Google Cloud Console, ve a Cloud Run.
  2. Haz clic en Crear servicio.
  3. Selecciona Función (usa un editor intercalado para crear una función).

  4. En la sección Configurar, proporciona los siguientes detalles de configuración:

    Parámetro de configuración Valor
    Nombre del servicio citrix-analytics-collector
    Región Selecciona la región que coincida con tu bucket de GCS (por ejemplo, us-central1).
    Tiempo de ejecución Selecciona Python 3.12 o una versión posterior.

  5. En la sección Activador (opcional), haz lo siguiente:

    1. Haz clic en + Agregar activador.
    2. Selecciona Cloud Pub/Sub.
    3. En Selecciona un tema de Cloud Pub/Sub, elige el tema citrix-analytics-trigger.
    4. Haz clic en Guardar.

  6. En la sección Autenticación, haz lo siguiente:

    1. Selecciona Necesita autenticación.
    2. Verifica Identity and Access Management (IAM).

  7. Desplázate hacia abajo y expande Contenedores, redes y seguridad.

  8. Ve a la pestaña Seguridad:

    • Cuenta de servicio: Selecciona la cuenta de servicio citrix-analytics-collector-sa

  9. Ve a la pestaña Contenedores:

    1. Haz clic en Variables y secretos.
    2. Haz clic en + Agregar variable para cada variable de entorno:
    Nombre de la variable Valor de ejemplo Descripción
    GCS_BUCKET citrix-analytics-logs Nombre del bucket de GCS
    GCS_PREFIX citrix_analytics Prefijo para los archivos de registro
    STATE_KEY citrix_analytics/state.json Ruta de acceso al archivo de estado
    CITRIX_CLIENT_ID your-client-id ID de cliente de Citrix Cloud
    CITRIX_CLIENT_SECRET your-client-secret Secreto del cliente de Citrix Cloud
    CITRIX_CUSTOMER_ID your-customer-id ID de cliente de Citrix Cloud
    API_BASE https://api.cloud.com/casodata URL base de la API de OData
    ENTITIES sessions,machines,users Tipos de entidades para recopilar
    TOP_N 1000 Registros por página
    LOOKBACK_MINUTES 75 Período de visualización inicial

  10. En la sección Variables y secretos, desplázate hacia abajo hasta Solicitudes:

    • Tiempo de espera de la solicitud: Ingresa 600 segundos (10 minutos).

  11. Ve a la pestaña Configuración:

    • En la sección Recursos, haz lo siguiente:
      • Memoria: Selecciona 512 MiB o más.
      • CPU: Selecciona 1.

  12. En la sección Escalamiento de revisión, haz lo siguiente:

    • Cantidad mínima de instancias: Ingresa 0.
    • Cantidad máxima de instancias: Ingresa 100 (o ajusta según la carga esperada).

  13. Haz clic en Crear.

  14. Espera a que se cree el servicio (de 1 a 2 minutos).

  15. Después de crear el servicio, se abrirá automáticamente el editor de código intercalado.

Agregar el código de función

  1. Ingresa main en el campo Punto de entrada.

  2. En el editor de código intercalado, crea dos archivos:

    • main.py:

      import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timedelta, timezone
import urllib.parse
import time

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
    retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

CITRIX_TOKEN_URL_TMPL = "https://api.cloud.com/cctrustoauth2/{customerid}/tokens/clients"
DEFAULT_API_BASE = "https://api.cloud.com/casodata"

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch logs
    from Citrix Analytics OData API and write to GCS.

    Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    # Get environment variables
    bucket_name = os.environ.get('GCS_BUCKET')
    prefix = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'citrix_analytics').strip('/')
    state_key = os.environ.get('STATE_KEY') or f"{prefix}/state.json"
    customer_id = os.environ.get('CITRIX_CUSTOMER_ID')
    client_id = os.environ.get('CITRIX_CLIENT_ID')
    client_secret = os.environ.get('CITRIX_CLIENT_SECRET')
    api_base = os.environ.get('API_BASE', DEFAULT_API_BASE)
    entities = [e.strip() for e in os.environ.get('ENTITIES', 'sessions,machines,users').split(',') if e.strip()]
    top_n = int(os.environ.get('TOP_N', '1000'))
    lookback_minutes = int(os.environ.get('LOOKBACK_MINUTES', '75'))

    if not all([bucket_name, customer_id, client_id, client_secret]):
        print('Error: Missing required environment variables')
        return

    try:
        # Get GCS bucket
        bucket = storage_client.bucket(bucket_name)

        # Determine target hour to collect
        now = datetime.now(timezone.utc)
        fallback_target = (now - timedelta(minutes=lookback_minutes)).replace(minute=0, second=0, microsecond=0)

        # Load state (last processed timestamp)
        state = load_state(bucket, state_key)
        last_processed_str = state.get('last_hour_utc')

        if last_processed_str:
            last_processed = datetime.fromisoformat(last_processed_str.replace('Z', '+00:00')).replace(tzinfo=None)
            target_hour = last_processed + timedelta(hours=1)
        else:
            target_hour = fallback_target

        print(f'Processing logs for hour: {target_hour.isoformat()}Z')

        # Get authentication token
        token = get_citrix_token(customer_id, client_id, client_secret)
        headers = {
            'Authorization': f'CwsAuth bearer={token}',
            'Citrix-CustomerId': customer_id,
            'Accept': 'application/json',
            'Content-Type': 'application/json',
        }

        total_records = 0

        # Process each entity type
        for entity in entities:
            records = []
            for row in fetch_odata_entity(entity, target_hour, top_n, headers, api_base):
                enriched_record = {
                    'citrix_entity': entity,
                    'citrix_hour_utc': target_hour.isoformat() + 'Z',
                    'collection_timestamp': datetime.now(timezone.utc).isoformat() + 'Z',
                    'raw': row
                }
                records.append(enriched_record)

                # Write in batches to avoid memory issues
                if len(records) >= 1000:
                    blob_name = f"{prefix}/{entity}/year={target_hour.year:04d}/month={target_hour.month:02d}/day={target_hour.day:02d}/hour={target_hour.hour:02d}/part-{datetime.now(timezone.utc).strftime('%Y%m%d%H%M%S%f')}.ndjson"
                    write_ndjson_to_gcs(bucket, blob_name, records)
                    total_records += len(records)
                    records = []

            # Write remaining records
            if records:
                blob_name = f"{prefix}/{entity}/year={target_hour.year:04d}/month={target_hour.month:02d}/day={target_hour.day:02d}/hour={target_hour.hour:02d}/part-{datetime.now(timezone.utc).strftime('%Y%m%d%H%M%S%f')}.ndjson"
                write_ndjson_to_gcs(bucket, blob_name, records)
                total_records += len(records)

        # Update state file
        save_state(bucket, state_key, {'last_hour_utc': target_hour.isoformat() + 'Z'})

        print(f'Successfully processed {total_records} records for hour {target_hour.isoformat()}Z')

    except Exception as e:
        print(f'Error processing logs: {str(e)}')
        raise

def get_citrix_token(customer_id, client_id, client_secret):
    """Get Citrix Cloud authentication token."""
    url = CITRIX_TOKEN_URL_TMPL.format(customerid=customer_id)
    payload = {
        'grant_type': 'client_credentials',
        'client_id': client_id,
        'client_secret': client_secret,
    }
    data = urllib.parse.urlencode(payload).encode('utf-8')

    response = http.request(
        'POST',
        url,
        body=data,
        headers={
            'Accept': 'application/json',
            'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
        }
    )

    if response.status != 200:
        print(f'Token request failed with status {response.status}')
        print(f'Response: {response.data.decode("utf-8")}')
        raise Exception(f'Failed to get Citrix token: HTTP {response.status}')

    token_response = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
    return token_response['access_token']

def fetch_odata_entity(entity, when_utc, top, headers, api_base):
    """Fetch data from Citrix Analytics OData API with pagination and rate limiting."""
    year = when_utc.year
    month = when_utc.month
    day = when_utc.day
    hour = when_utc.hour

    base_url = f"{api_base.rstrip('/')}/{entity}?year={year:04d}&month={month:02d}&day={day:02d}&hour={hour:02d}"
    skip = 0
    backoff = 1.0

    while True:
        url = f"{base_url}&$top={top}&$skip={skip}"

        response = http.request('GET', url, headers=headers)

        # Handle rate limiting with exponential backoff
        if response.status == 429:
            retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
            print(f'Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...')
            time.sleep(retry_after)
            backoff = min(backoff * 2, 30.0)
            continue

        backoff = 1.0

        if response.status != 200:
            print(f'HTTP Error: {response.status}')
            response_text = response.data.decode('utf-8')
            print(f'Response body: {response_text}')
            return

        data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
        items = data.get('value', [])

        if not items:
            break

        for item in items:
            yield item

        if len(items) < top:
            break

        skip += top

def load_state(bucket, key):
    """Load state from GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        if blob.exists():
            state_data = blob.download_as_text()
            return json.loads(state_data)
    except Exception as e:
        print(f'Warning: Could not load state: {str(e)}')
    return {}

def save_state(bucket, key, state):
    """Save state to GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(state, separators=(',', ':')),
            content_type='application/json'
        )
    except Exception as e:
        print(f'Warning: Could not save state: {str(e)}')

def write_ndjson_to_gcs(bucket, key, records):
    """Write records as NDJSON to GCS."""
    body_lines = []
    for record in records:
        json_line = json.dumps(record, separators=(',', ':'), ensure_ascii=False)
        body_lines.append(json_line)

    body = ('\n'.join(body_lines) + '\n').encode('utf-8')

    blob = bucket.blob(key)
    blob.upload_from_string(body, content_type='application/x-ndjson')

    • requirements.txt:

      functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. Haz clic en Implementar para guardar y, luego, implementar la función.

  4. Espera a que se complete la implementación (de 2 a 3 minutos).

Crea un trabajo de Cloud Scheduler

Cloud Scheduler publicará mensajes en el tema de Pub/Sub a intervalos regulares, lo que activará la función de Cloud Run.

  1. En Google Cloud Console, ve a Cloud Scheduler.
  2. Haz clic en Crear trabajo.

  3. Proporciona los siguientes detalles de configuración:

    Parámetro de configuración Valor
    Nombre citrix-analytics-collector-hourly
    Región Selecciona la misma región que la función de Cloud Run
    Frecuencia 0 * * * * (cada hora en punto)
    Zona horaria Selecciona la zona horaria (se recomienda UTC)
    Tipo de objetivo Pub/Sub
    Tema Selecciona el tema citrix-analytics-trigger.
    Cuerpo del mensaje {} (objeto JSON vacío)

  4. Haz clic en Crear.

Opciones de frecuencia de programación

Elige la frecuencia según los requisitos de volumen y latencia de los registros:

Frecuencia Expresión cron Caso de uso
Cada 1 hora 0 * * * * Estándar (recomendado)
Cada 2 horas 0 */2 * * * Bajar el volumen
Cada 6 horas 0 */6 * * * Procesamiento por lotes de bajo volumen

Prueba la integración

  1. En la consola de Cloud Scheduler, busca tu trabajo.
  2. Haz clic en Forzar ejecución para activar el trabajo de forma manual.
  3. Espera unos segundos.
  4. Ve a Cloud Run > Servicios.
  5. Haz clic en el nombre de la función citrix-analytics-collector.
  6. Haz clic en la pestaña Registros.

  7. Verifica que la función se haya ejecutado correctamente. Busca lo siguiente:

    Processing logs for hour: YYYY-MM-DDTHH:00:00Z
Successfully processed X records for hour YYYY-MM-DDTHH:00:00Z

  8. Ve a Cloud Storage > Buckets.

  9. Haz clic en el nombre de tu bucket.

  10. Navega a la carpeta de prefijo citrix_analytics/.

  11. Verifica que se hayan creado archivos .ndjson nuevos con la marca de tiempo actual.

Si ves errores en los registros, haz lo siguiente:

  • HTTP 401: Verifica las credenciales de la API en las variables de entorno
  • HTTP 403: Verifica que la cuenta tenga los permisos necesarios en Citrix Cloud
  • HTTP 429: Limitación de frecuencia. La función volverá a intentarlo automáticamente con una espera exponencial.
  • Faltan variables de entorno: Verifica que estén configuradas todas las variables obligatorias.

Configura un feed en Google SecOps para transferir registros de Citrix Analytics

  1. Ve a Configuración de SIEM > Feeds.
  2. Haz clic en Add New Feed.
  3. Haz clic en Configura un feed único.
  4. En el campo Nombre del feed, ingresa un nombre para el feed (por ejemplo, Citrix Analytics logs).
  5. Selecciona Google Cloud Storage V2 como el Tipo de fuente.
  6. Selecciona Citrix Analytics como el Tipo de registro.

  7. Haz clic en Obtener cuenta de servicio. Se mostrará un correo electrónico único de la cuenta de servicio, por ejemplo:

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. Copia esta dirección de correo electrónico para usarla en el siguiente paso.

  9. Haz clic en Siguiente.

  10. Especifica valores para los siguientes parámetros de entrada:

    • URL del bucket de almacenamiento: Ingresa el URI del bucket de GCS con la ruta de acceso del prefijo:

      gs://citrix-analytics-logs/citrix_analytics/
      • Reemplaza:
        • citrix-analytics-logs: Es el nombre de tu bucket de GCS.
        • citrix_analytics: Es el prefijo o la ruta de carpeta opcional en la que se almacenan los registros (déjalo vacío para la raíz).

    • Opción de eliminación del código fuente: Selecciona la opción de eliminación según tu preferencia:

      • Nunca: Nunca borra ningún archivo después de las transferencias (se recomienda para las pruebas).
      • Borrar archivos transferidos: Borra los archivos después de que se transfirieron correctamente.
      • Borrar los archivos transferidos y los directorios vacíos: Borra los archivos y los directorios vacíos después de que se transfirieron correctamente.

    • Antigüedad máxima del archivo: Incluye los archivos modificados en la cantidad de días especificada (el valor predeterminado es 180 días).

    • Espacio de nombres del recurso: Es el espacio de nombres del recurso.

    • Etiquetas de transferencia: Es la etiqueta que se aplicará a los eventos de este feed.

  11. Haz clic en Siguiente.

  12. Revisa la nueva configuración del feed en la pantalla Finalizar y, luego, haz clic en Enviar.

Otorga permisos de IAM a la cuenta de servicio de Google SecOps

La cuenta de servicio de Google SecOps necesita el rol de visualizador de objetos de Storage en tu bucket de GCS.

  1. Ve a Cloud Storage > Buckets.
  2. Haz clic en el nombre de tu bucket.
  3. Ve a la pestaña Permisos.
  4. Haz clic en Otorgar acceso.
  5. Proporciona los siguientes detalles de configuración:
    • Agregar entidades: Pega el correo electrónico de la cuenta de servicio de Google SecOps.
    • Asignar roles: Selecciona Visualizador de objetos de Storage.

  6. Haz clic en Guardar.

Tabla de asignación de UDM

Campo de registro Asignación de UDM Lógica
occurrence_event_type extensions.auth.type Asignado: Session.Logon → AUTHTYPE_UNSPECIFIED, Session.End → AUTHTYPE_UNSPECIFIED
server_name intermediary.asset.hostname Asignada directamente
server_name intermediary.hostname Asignada directamente
event_type metadata.description Asignada directamente
timestamp metadata.event_timestamp Se analizó como ISO8601
udm_event_type metadata.event_type Asignado: "USER_LOGIN", "USER_LOGOUT" → GENERIC_EVENT
tenant_id metadata.product_deployment_id Asignada directamente
occurrence_event_type metadata.product_event_type Asignada directamente
event_id metadata.product_log_id Asignada directamente
product metadata.product_name Asignada directamente
product_version metadata.product_version Asignada directamente
ui_link metadata.url_back_to_product Asignada directamente
session_key network.session_id Asignada directamente
domain principal.administrative_domain Asignada directamente
device_id principal.asset.hostname Asignada directamente
client_ip principal.asset.ip Combinado
vulnerability principal.asset.vulnerabilities Combinado
device_id principal.hostname Asignada directamente
client_ip principal.ip Combinado
os_name principal.platform Valores asignados (6 en total, p. ej., (?i)windows → WINDOWS, (?i)windows → MAC, (?i)windows…
os_extra_info principal.platform_patch_level Asignada directamente
os_version principal.platform_version Asignada directamente
entity_id principal.user.email_addresses Asignado: ^.+@.+$ → entity_id
entity_type principal.user.email_addresses Asignado: user → entity_id
session_user_name principal.user.user_display_name Asignada directamente
entity_id principal.user.userid Asignada directamente
session_user_name principal.user.userid Asignada directamente
alert_message security_result.action_details Asignada directamente
analytic security_result.analytics_metadata Combinado
category security_result.category Combinado
indicator_category security_result.category Asignado: Data exfiltration → category
indicator_name security_result.description Asignada directamente
label security_result.detection_fields Combinado
label security_result.outcomes Combinado
severity security_result.severity Asignada directamente
app_name target.application Asignada directamente
app_name target.process.file.names Combinado
printer_name target.resource.name Asignada directamente
entity_id target.user.email_addresses Asignado: ^.+@.+$ → entity_id
entity_type target.user.email_addresses Asignado: user → entity_id
session_user_name target.user.user_display_name Asignada directamente
entity_id target.user.userid Asignada directamente
session_user_name target.user.userid Asignada directamente
N/A extensions.auth.type Constante: AUTHTYPE_UNSPECIFIED
N/A metadata.event_type Constante: GENERIC_EVENT
N/A metadata.vendor_name Constante: CITRIX_ANALYTICS
N/A principal.platform Constante: WINDOWS
N/A security_result.confidence_score Constante: risk_probability
N/A security_result.risk_score Constante: cur_riskscore

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