Cisco Application Centric Infrastructure（ACI）のログを収集する

以下でサポートされています。

Google SecOps SIEM

このドキュメントでは、Cisco Application Centric Infrastructure（ACI）ログを Google Security Operations に取り込む方法について説明します。パーサーは、まず Grok パターンを使用して、着信した Cisco ACI ログを syslog メッセージとして処理しようとします。syslog の解析に失敗すると、メッセージが JSON 形式であると想定して、それに応じて解析します。最後に、抽出されたフィールドを統合データモデル（UDM）にマッピングします。

この統合では、次の 2 つの方法がサポートされています。

オプション 1: Bindplane エージェントを使用した Syslog 形式
オプション 2: APIC REST API を使用して Google Cloud Storage を使用する JSON 形式

各オプションは自己完結型であり、インフラストラクチャの要件とログ形式の好みに基づいて個別に実装できます。

オプション 1: Bindplane エージェントを使用した Syslog

このオプションは、Syslog メッセージを Bindplane エージェントに送信するように Cisco ACI ファブリックを構成します。Bindplane エージェントは、分析のために Google Security Operations にメッセージを転送します。

始める前に

次の前提条件を満たしていることを確認してください。

Google SecOps インスタンス
systemd を使用する Windows 2016 以降または Linux ホスト
プロキシの背後で実行している場合は、Bindplane エージェントの要件に従ってファイアウォールポートが開いていることを確認します。
Cisco APIC コンソールへの特権アクセス

Google SecOps の取り込み認証ファイルを取得する

[SIEM 設定] > [収集エージェント] に移動します。
Ingestion Authentication File をダウンロードします。
Bindplane をインストールするシステムにファイルを安全に保存します。

Google SecOps のお客様 ID を取得する

[SIEM 設定] > [プロファイル] に移動します。
[組織の詳細情報] セクションから [お客様 ID] をコピーして保存します。

Bindplane エージェントをインストールする

次の手順に沿って、Windows または Linux オペレーティングシステムに Bindplane エージェントをインストールします。

Windows のインストール

管理者としてコマンドプロンプトまたは PowerShell を開きます。

次のコマンドを実行します。

msiexec /i "https://github.com/observIQ/bindplane-agent/releases/latest/download/observiq-otel-collector.msi" /quiet

Linux のインストール

root 権限または sudo 権限でターミナルを開きます。

次のコマンドを実行します。

sudo sh -c "$(curl -fsSlL https://github.com/observiq/bindplane-agent/releases/latest/download/install_unix.sh)" install_unix.sh

その他のインストールオプションについては、Bindplane エージェントのインストールガイドをご覧ください。

Syslog を取り込んで Google SecOps に送信するように Bindplane エージェントを構成する

構成ファイルにアクセスする

config.yaml ファイルを見つけます。通常、Linux では /etc/bindplane-agent/ ディレクトリに、Windows ではインストールディレクトリにあります。
テキストエディタ（nano、vi、メモ帳など）を使用してファイルを開きます。

config.yaml ファイルを編集します。

receivers:
  udplog:
    # Replace the port and IP address as required
    listen_address: "0.0.0.0:514"

exporters:
  chronicle/chronicle_w_labels:
    compression: gzip
    # Adjust the path to the credentials file you downloaded
    creds_file_path: '/path/to/ingestion-authentication-file.json'
    # Replace with your actual customer ID
    customer_id: <CUSTOMER_ID>
    endpoint: malachiteingestion-pa.googleapis.com
    # Add optional ingestion labels for better organization
    log_type: 'CISCO_ACI'
    raw_log_field: body
    ingestion_labels:
      service:

pipelines:
  logs/source0__chronicle_w_labels-0:
    receivers:
      - udplog
    exporters:
      - chronicle/chronicle_w_labels

次のように置き換えます。
- 自社のインフラストラクチャでの必要性に応じて、ポートと IP アドレスを置き換えます。
- <CUSTOMER_ID> は、実際の顧客 ID に置き換えます。
- /path/to/ingestion-authentication-file.json の値を、認証ファイルを保存したパスに更新します。

Bindplane エージェントを再起動して変更を適用する

Linux で Bindplane エージェントを再起動するには、次のコマンドを実行します。
```
sudo systemctl restart bindplane-agent
```
Windows で Bindplane エージェントを再起動するには、サービスコンソールを使用するか、次のコマンドを入力します。
```
net stop BindPlaneAgent && net start BindPlaneAgent
```

Cisco ACI で Syslog 転送を構成する

帯域外管理契約を構成する

Cisco APIC コンソールにログインします。
[テナント > 管理 > 契約 > フィルタ] に移動します。
[フィルタを作成] をクリックします。
次の構成の詳細を指定します。
- 名前: 「syslog-udp-514」と入力します。
- エントリ名: 「syslog」と入力します。
- EtherType: [IP] を選択します。
- IP Protocol: [UDP] を選択します。
- 宛先ポートの範囲（開始）: 514 と入力します。
- 宛先ポートの範囲（終了）: 「514」と入力します。
[送信] をクリックします。

管理契約を作成する

[テナント> 管理 > 契約 > 標準] に移動します。
[Create Contract] をクリックします。
次の構成の詳細を指定します。
- 名前: 「mgmt-syslog-contract」と入力します。
- スコープ: [コンテキスト] を選択します。
[送信] をクリックします。
契約を開き、[Subjects] をクリックします。
[Create Contract Subject] をクリックします。
次の構成の詳細を指定します。
- 名前: 「syslog-subject」と入力します。
- 両方向に適用: このオプションをオンにします。
[送信] をクリックします。
件名を開き、[フィルタ] をクリックします。
[フィルタバインディングを作成] をクリックします。
syslog-udp-514 フィルタを選択します。
[送信] をクリックします。

Syslog 宛先グループを構成する

[管理者] > [外部データコレクタ] > [モニタリングの宛先] > [Syslog] に移動します。
[Syslog] を右クリックし、[Syslog モニタリング移行先グループを作成] を選択します。
次の構成の詳細を指定します。
- 名前: 「Chronicle-Syslog-Group」と入力します。
- Admin State: [Enabled] を選択します。
- 形式: aci を選択します。
[次へ] をクリックします。
[Syslog モニタリングの宛先を作成] ダイアログで、次の操作を行います。
- 名前: 「Chronicle-BindPlane」と入力します。
- ホスト: Bindplane エージェントサーバーの IP アドレスを入力します。
- ポート: 「514」と入力します。
- Admin State: [Enabled] を選択します。
- 重大度: [情報] を選択します（詳細なログをキャプチャするため）。
[送信] をクリックします。

モニタリングポリシーを構成する

ファブリックモニタリングポリシー

[Fabric] > [Fabric Policies] > [Policies] > [Monitoring] > [Common Policy] に移動します。
[Callhome/Smart Callhome/SNMP/Syslog/TACACS] を展開します。
[Syslog] を右クリックし、[Create Syslog Source] を選択します。
次の構成の詳細を指定します。
- 名前: 「Chronicle-Fabric-Syslog」と入力します。
- 監査ログ: 監査イベントを含める場合にオンにします。
- イベント: システムイベントを含める場合にオンにします。
- Faults: 障害イベントを含める場合にオンにします。
- セッションログ: セッションログを含める場合にオンにします。
- 宛先グループ: Chronicle-Syslog-Group を選択します。
[送信] をクリックします。

アクセスモニタリングポリシー

[Fabric] > [Access Policies] > [Policies] > [Monitoring] > [Default Policy] に移動します。
[Callhome/Smart Callhome/SNMP/Syslog] を開きます。
[Syslog] を右クリックし、[Create Syslog Source] を選択します。
次の構成の詳細を指定します。
- 名前: 「Chronicle-Access-Syslog」と入力します。
- 監査ログ: 監査イベントを含める場合にオンにします。
- イベント: システムイベントを含める場合にオンにします。
- Faults: 障害イベントを含める場合にオンにします。
- セッションログ: セッションログを含める場合にオンにします。
- 宛先グループ: Chronicle-Syslog-Group を選択します。
[送信] をクリックします。

システム Syslog メッセージポリシーを構成する

[Fabric] > [Fabric Policies] > [Policies] > [Monitoring] > [Common Policy] に移動します。
[Syslog Messages Policies] を開きます。
[default] をクリックします。
[施設フィルタ] セクションで次の操作を行います。
- ファシリティ: [default] を選択します。
- 最小重大度: [情報] に変更します。
[送信] をクリックします。

オプション 2: Google Cloud Storage を使用した JSON

このオプションでは、APIC REST API を使用して、Cisco ACI ファブリックから JSON 形式のイベント、障害、監査ログを収集し、Google SecOps の取り込み用に Google Cloud Storage に保存します。

始める前に

次の前提条件を満たしていることを確認します。

Google SecOps インスタンス
Cloud Storage API が有効になっている GCP プロジェクト
GCS バケットを作成および管理する権限
GCS バケットの IAM ポリシーを管理する権限
Cloud Run サービス、Pub/Sub トピック、Cloud Scheduler ジョブを作成する権限
Cisco APIC コンソールへの特権アクセス

Cisco ACI APIC の前提条件を収集する

APIC 認証情報を取得する

HTTPS を使用して Cisco APIC コンソールにログインします。
[Admin] > [AAA]（APIC 6.0 以降）または [Admin] > [Authentication] > [AAA]（以前のリリース）。

注: APIC 6.0(1) 以降、AAA メニューのパスが変更されました。
適切な権限を持つローカルユーザーを作成するか、既存のローカルユーザーを使用します。
次の詳細をコピーして安全な場所に保存します。
- APIC ユーザー名: モニタリングデータへの読み取りアクセス権を持つローカルユーザー
- APIC Password: ユーザーのパスワード
- APIC URL: APIC の HTTPS URL（例: https://apic.example.com）

Google Cloud Storage バケットを作成する

Google Cloud コンソールに移動します。
プロジェクトを選択するか、新しいプロジェクトを作成します。
ナビゲーションメニューで、[Cloud Storage > バケット] に移動します。
[バケットを作成] をクリックします。

次の構成情報を提供してください。

設定	値
バケットに名前を付ける	グローバルに一意の名前（`cisco-aci-logs` など）を入力します。
ロケーションタイプ	ニーズに基づいて選択します（リージョン、デュアルリージョン、マルチリージョン）。
ロケーション	ロケーションを選択します（例: `us-central1`）。
ストレージクラス	Standard（頻繁にアクセスされるログにおすすめ）
アクセス制御	均一（推奨）
保護ツール	省略可: オブジェクトのバージョニングまたは保持ポリシーを有効にする

[作成] をクリックします。

Cloud Run functions のサービスアカウントを作成する

Cloud Run 関数には、GCS バケットに書き込み、Pub/Sub によって呼び出される権限を持つサービスアカウントが必要です。

サービスアカウントの作成

GCP Console で、[IAM と管理>サービスアカウント] に移動します。
[サービスアカウントを作成] をクリックします。
次の構成の詳細を指定します。
- サービスアカウント名: 「cisco-aci-collector-sa」と入力します。
- サービスアカウントの説明: 「Service account for Cloud Run function to collect Cisco ACI logs」と入力します。
[作成して続行] をクリックします。
[このサービスアカウントにプロジェクトへのアクセスを許可する] セクションで、次のロールを追加します。
1. [ロールを選択] をクリックします。
2. [ストレージオブジェクト管理者] を検索して選択します。
3. [+ 別のロールを追加] をクリックします。
4. [Cloud Run 起動元] を検索して選択します。
5. [+ 別のロールを追加] をクリックします。
6. [Cloud Functions 起動元] を検索して選択します。
[続行] をクリックします。
[完了] をクリックします。

これらのロールは、次の目的で必要です。

Storage オブジェクト管理者: ログを GCS バケットに書き込み、状態ファイルを管理する
Cloud Run 起動元: Pub/Sub が関数を呼び出すことを許可する
Cloud Functions 起動元: 関数の呼び出しを許可する

GCS バケットに対する IAM 権限を付与する

GCS バケットに対する書き込み権限をサービスアカウント（cisco-aci-collector-sa）に付与します。

[Cloud Storage] > [バケット] に移動します。
バケット名（cisco-aci-logs など）をクリックします。
[権限] タブに移動します。
[アクセス権を付与] をクリックします。
次の構成の詳細を指定します。
- プリンシパルを追加: サービスアカウントのメールアドレス（例: cisco-aci-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com）を入力します。
- ロールを割り当てる: [Storage オブジェクト管理者] を選択します。
[保存] をクリックします。

Pub/Sub トピックの作成

Cloud Scheduler がパブリッシュし、Cloud Run functions がサブスクライブする Pub/Sub トピックを作成します。

GCP Console で、[Pub/Sub> トピック] に移動します。
[トピックを作成] をクリックします。
次の構成の詳細を指定します。
- トピック ID: 「cisco-aci-trigger」と入力します。
- その他の設定はデフォルトのままにします。
[作成] をクリックします。

ログを収集する Cloud Run 関数を作成する

Cloud Run 関数は、Cloud Scheduler からの Pub/Sub メッセージによってトリガーされ、Cisco APIC REST API からログを取得して GCS に書き込みます。

GCP Console で、[Cloud Run] に移動します。
[サービスを作成] をクリックします。
[関数] を選択します（インラインエディタを使用して関数を作成します）。

[構成] セクションで、次の構成の詳細を指定します。

設定	値
サービス名	`cisco-aci-collector`
リージョン	GCS バケットと一致するリージョンを選択します（例: `us-central1`）。
ランタイム	[Python 3.12] 以降を選択します。

[トリガー（省略可）] セクションで、次の操作を行います。
1. [+ トリガーを追加] をクリックします。
2. [Cloud Pub/Sub] を選択します。
3. [Cloud Pub/Sub トピックを選択してください] で、Pub/Sub トピック（cisco-aci-trigger）を選択します。
4. [保存] をクリックします。
[認証] セクションで、次の操作を行います。
- [認証が必要] を選択します。
- [Identity and Access Management（IAM）] を選択します。

[コンテナ、ネットワーキング、セキュリティ] までスクロールして開きます。
[セキュリティ] タブに移動します。
- サービスアカウント: サービスアカウントを選択します（cisco-aci-collector-sa）。

[コンテナ] タブに移動します。

[変数とシークレット] をクリックします。

環境変数ごとに [+ 変数を追加] をクリックします。

変数名	値の例	説明
`GCS_BUCKET`	`cisco-aci-logs`	GCS バケット名
`GCS_PREFIX`	`cisco-aci-events`	ログファイルの接頭辞
`STATE_KEY`	`cisco-aci-events/state.json`	状態ファイルのパス
`APIC_URL`	`https://apic.example.com`	APIC HTTPS URL
`APIC_USERNAME`	`your-apic-username`	APIC ユーザー名
`APIC_PASSWORD`	`your-apic-password`	APIC パスワード
`PAGE_SIZE`	`100`	1 ページあたりのレコード数
`MAX_PAGES`	`10`	実行あたりの最大ページ数

[変数とシークレット] セクションで、[リクエスト] までスクロールします。
- リクエストタイムアウト: 300 秒（5 分）を入力します。
[設定] タブに移動します。
- [リソース] セクションで次の操作を行います。
  - メモリ: 512 MiB 以上を選択します。
  - CPU: [1] を選択します。
[リビジョンスケーリング] セクションで、次の操作を行います。
- [インスタンスの最小数] に「0」と入力します。
- インスタンスの最大数: 100 と入力します（または、予想される負荷に基づいて調整します）。
[作成] をクリックします。
サービスが作成されるまで待ちます（1 ～ 2 分）。
サービスが作成されると、インラインコードエディタが自動的に開きます。

関数コードを追加する

[エントリポイント] フィールドに「main」と入力します。

インラインコードエディタで、次の 2 つのファイルを作成します。

最初のファイル: main.py:

import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import logging

# Configure logging
logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.INFO)

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=60.0),
    retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'cisco-aci-events')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'cisco-aci-events/state.json')
APIC_URL = os.environ.get('APIC_URL')
APIC_USERNAME = os.environ.get('APIC_USERNAME')
APIC_PASSWORD = os.environ.get('APIC_PASSWORD')
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '100'))
MAX_PAGES = int(os.environ.get('MAX_PAGES', '10'))

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Cisco ACI logs and write to GCS.

    Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    if not all([GCS_BUCKET, APIC_URL, APIC_USERNAME, APIC_PASSWORD]):
        logger.error('Error: Missing required environment variables')
        return

    try:
        # Get GCS bucket
        bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

        # Load state
        state = load_state(bucket, STATE_KEY)

        # Determine time window
        last_timestamp = state.get('last_timestamp')
        if not last_timestamp:
            last_timestamp = (datetime.utcnow() - timedelta(hours=1)).isoformat() + 'Z'

        logger.info(f"Starting Cisco ACI data collection for bucket: {GCS_BUCKET}")

        # Authenticate to APIC
        session_token = authenticate_apic(APIC_URL, APIC_USERNAME, APIC_PASSWORD)
        headers = {
            'Cookie': f'APIC-cookie={session_token}',
            'Accept': 'application/json',
            'Content-Type': 'application/json'
        }

        # Data types to collect
        data_types = ['faultInst', 'eventRecord', 'aaaModLR']
        all_collected_data = []

        for data_type in data_types:
            logger.info(f"Collecting {data_type} data")
            collected_data = collect_aci_data(
                APIC_URL,
                headers,
                data_type,
                last_timestamp,
                PAGE_SIZE,
                MAX_PAGES
            )

            # Tag each record with its type
            for record in collected_data:
                record['_data_type'] = data_type

            all_collected_data.extend(collected_data)
            logger.info(f"Collected {len(collected_data)} {data_type} records")

        logger.info(f"Total records collected: {len(all_collected_data)}")

        # Store data in GCS if any were collected
        if all_collected_data:
            timestamp_str = datetime.utcnow().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
            s3_key = f"{GCS_PREFIX}/cisco_aci_events_{timestamp_str}.ndjson"

            # Convert to NDJSON format (one JSON object per line)
            ndjson_content = '\n'.join(json.dumps(record) for record in all_collected_data)

            # Upload to GCS
            blob = bucket.blob(s3_key)
            blob.upload_from_string(
                ndjson_content,
                content_type='application/x-ndjson'
            )

            logger.info(f"Uploaded {len(all_collected_data)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{s3_key}")

            # Update state file with latest timestamp from collected data
            latest_timestamp = get_latest_timestamp_from_records(all_collected_data)
            if not latest_timestamp:
                latest_timestamp = datetime.utcnow().isoformat() + 'Z'

            update_state(bucket, STATE_KEY, latest_timestamp)
        else:
            logger.info("No new log records found.")

        logger.info(f"Successfully processed {len(all_collected_data)} records")

    except Exception as e:
        logger.error(f'Error processing logs: {str(e)}')
        raise

def authenticate_apic(apic_url, username, password):
    """Authenticate to APIC and return session token"""
    login_url = f"{apic_url}/api/aaaLogin.json"
    login_data = {
        "aaaUser": {
            "attributes": {
                "name": username,
                "pwd": password
            }
        }
    }

    response = http.request(
        'POST',
        login_url,
        body=json.dumps(login_data).encode('utf-8'),
        headers={'Content-Type': 'application/json'},
        timeout=30
    )

    if response.status != 200:
        raise RuntimeError(f"APIC authentication failed: {response.status} {response.data[:256]!r}")

    response_data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
    token = response_data['imdata'][0]['aaaLogin']['attributes']['token']
    logger.info("Successfully authenticated to APIC")
    return token

def collect_aci_data(apic_url, headers, data_type, last_timestamp, page_size, max_pages):
    """Collect data from APIC REST API with pagination"""
    all_data = []
    page = 0

    while page < max_pages:
        # Build API URL with pagination and time filters
        api_url = f"{apic_url}/api/class/{data_type}.json"
        params = [
            f'page-size={page_size}',
            f'page={page}',
            f'order-by={data_type}.created|asc'
        ]

        # Add time filter to prevent duplicates
        if last_timestamp:
            params.append(f'query-target-filter=gt({data_type}.created,"{last_timestamp}")')

        full_url = f"{api_url}?{'&'.join(params)}"

        logger.info(f"Fetching {data_type} page {page} from APIC")

        # Make API request
        response = http.request('GET', full_url, headers=headers, timeout=60)

        if response.status != 200:
            logger.error(f"API request failed: {response.status} {response.data[:256]!r}")
            break

        data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
        records = data.get('imdata', [])

        if not records:
            logger.info(f"No more {data_type} records found")
            break

        # Extract the actual data from APIC format
        extracted_records = []
        for record in records:
            if data_type in record:
                extracted_records.append(record[data_type])

        all_data.extend(extracted_records)
        page += 1

        # If we got less than page_size records, we've reached the end
        if len(records) < page_size:
            break

    return all_data

def get_last_timestamp(bucket, state_key):
    """Get the last run timestamp from GCS state file"""
    try:
        blob = bucket.blob(state_key)
        if blob.exists():
            state_data = blob.download_as_text()
            state = json.loads(state_data)
            return state.get('last_timestamp')
    except Exception as e:
        logger.warning(f"Error reading state file: {str(e)}")

    return None

def get_latest_timestamp_from_records(records):
    """Get the latest timestamp from collected records to prevent missing events"""
    if not records:
        return None

    latest = None
    latest_time = None

    for record in records:
        try:
            # Handle both direct attributes and nested structure
            attrs = record.get('attributes', record)
            created = attrs.get('created')
            modTs = attrs.get('modTs')

            # Use created or modTs as fallback
            timestamp = created or modTs

            if timestamp:
                if latest_time is None or timestamp > latest_time:
                    latest_time = timestamp
                    latest = record
        except Exception as e:
            logger.debug(f"Error parsing timestamp from record: {e}")
            continue

    return latest_time

def update_state(bucket, state_key, timestamp):
    """Update the state file with the current timestamp"""
    try:
        state_data = {
            'last_timestamp': timestamp,
            'updated_at': datetime.utcnow().isoformat() + 'Z'
        }
        blob = bucket.blob(state_key)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(state_data),
            content_type='application/json'
        )
        logger.info(f"Updated state file with timestamp: {timestamp}")
    except Exception as e:
        logger.error(f"Error updating state file: {str(e)}")

def load_state(bucket, key):
    """Load state from GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        if blob.exists():
            state_data = blob.download_as_text()
            return json.loads(state_data)
    except Exception as e:
        logger.warning(f"Could not load state: {e}")

    return {}

2 つ目のファイル: requirements.txt:

functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

[デプロイ] をクリックして、関数を保存してデプロイします。
デプロイが完了するまで待ちます（2 ～ 3 分）。

Cloud Scheduler ジョブの作成

Cloud Scheduler は、定期的に Pub/Sub トピックにメッセージをパブリッシュし、Cloud Run functions の関数をトリガーします。

GCP Console で、[Cloud Scheduler] に移動します。
[ジョブを作成] をクリックします。

次の構成情報を提供してください。

設定	値
名前	`cisco-aci-collector-15m`
リージョン	Cloud Run functions と同じリージョンを選択する
周波数	`/15 * * *`（15 分ごと）
タイムゾーン	タイムゾーンを選択します（UTC を推奨）。
ターゲットタイプ	Pub/Sub
トピック	Pub/Sub トピック（`cisco-aci-trigger`）を選択する
メッセージ本文	`{}`（空の JSON オブジェクト）

[作成] をクリックします。

スケジュールの頻度のオプション

ログの量とレイテンシの要件に基づいて頻度を選択します。

頻度	CRON 式	ユースケース
5 分毎	`/5 * * *`	大容量、低レイテンシ
15 分ごと	`/15 * * *`	中程度の音量（推奨）
1 時間ごと	`0 * * * *`	標準
6 時間ごと	`0 /6 * *`	少量、バッチ処理
毎日	`0 0 * * *`	履歴データの収集

統合をテストする

Cloud Scheduler コンソールで、ジョブ（cisco-aci-collector-15m）を見つけます。
[強制実行] をクリックして、ジョブを手動でトリガーします。
数秒待ちます。
Cloud Run > サービスに移動します。
関数名（cisco-aci-collector）をクリックします。
[Logs] タブをクリックします。

関数が正常に実行されたことを確認します。次の内容を確認します。

Starting Cisco ACI data collection for bucket: cisco-aci-logs
Successfully authenticated to APIC
Collecting faultInst data
Collected X faultInst records
Collecting eventRecord data
Collected X eventRecord records
Collecting aaaModLR data
Collected X aaaModLR records
Total records collected: X
Uploaded X records to gs://cisco-aci-logs/cisco-aci-events/cisco_aci_events_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

[Cloud Storage] > [バケット] に移動します。
バケット名（cisco-aci-logs）をクリックします。
プレフィックスフォルダ（cisco-aci-events/）に移動します。
現在のタイムスタンプで新しい .ndjson ファイルが作成されたことを確認します。

ログにエラーが表示された場合:

HTTP 401: 環境変数で APIC 認証情報を確認する
HTTP 403: APIC アカウントに faultInst、eventRecord、aaaModLR クラスに対する読み取り権限があることを確認します
接続エラー: Cloud Run 関数が TCP/443 で APIC URL に到達できることを確認する
環境変数が不足している: 必要な変数がすべて設定されていることを確認します

Google SecOps サービスアカウントを取得する

Google SecOps は、一意のサービスアカウントを使用して GCS バケットからデータを読み取ります。このサービスアカウントにバケットへのアクセス権を付与する必要があります。

サービスアカウントのメールアドレスを取得する

[SIEM 設定] > [フィード] に移動します。
[Add New Feed] をクリックします。
[単一フィードを設定] をクリックします。
[フィード名] フィールドに、フィードの名前を入力します（例: Cisco ACI JSON logs）。
[ソースタイプ] として [Google Cloud Storage V2] を選択します。
[Log type] として [Cisco Application Centric Infrastructure] を選択します。
[サービスアカウントを取得する] をクリックします。一意のサービスアカウントメールアドレスが表示されます（例:）。
```
chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
```
このメールアドレスをコピーします。次のステップでこれを使用します。

Google SecOps サービスアカウントに IAM 権限を付与する

Google SecOps サービスアカウントには、GCS バケットに対する Storage オブジェクト閲覧者ロールが必要です。

[Cloud Storage] > [バケット] に移動します。
バケット名（cisco-aci-logs）をクリックします。
[権限] タブに移動します。
[アクセス権を付与] をクリックします。
次の構成の詳細を指定します。
- プリンシパルを追加: Google SecOps サービスアカウントのメールアドレスを貼り付けます。
- ロールを割り当てる: [ストレージオブジェクト閲覧者] を選択します。
[保存] をクリックします。

Cisco ACI のログを取り込むように Google SecOps でフィードを構成する

[SIEM 設定] > [フィード] に移動します。
[Add New Feed] をクリックします。
[単一フィードを設定] をクリックします。
[フィード名] フィールドに、フィードの名前を入力します（例: Cisco ACI JSON logs）。
[ソースタイプ] として [Google Cloud Storage V2] を選択します。
[Log type] として [Cisco Application Centric Infrastructure] を選択します。
[次へ] をクリックします。
次の入力パラメータの値を指定します。
- ストレージバケットの URL: 接頭辞パスを含む GCS バケット URI を入力します。
```
gs://cisco-aci-logs/cisco-aci-events/
```
  - 次のように置き換えます。
    - cisco-aci-logs: GCS バケット名。
    - cisco-aci-events: ログが保存される接頭辞/フォルダパス。
注: URI の末尾には常にスラッシュ（/）を付けてください。
- Source deletion option: 必要に応じて削除オプションを選択します。
  - なし: 転送後にファイルを削除しません（テストにおすすめ）。
  - 転送されたファイルを削除する: 転送が完了した後にファイルを削除します。
  - 転送されたファイルと空のディレクトリを削除する: 転送が完了した後にファイルと空のディレクトリを削除します。
  注: 削除オプションを選択する場合は、サービスアカウントに Storage オブジェクト閲覧者ではなく、Storage オブジェクト管理者のロールが必要です。必要に応じて IAM 権限を更新します。
- ファイルの最大経過日数: 指定した日数以内に変更されたファイルを含めます。デフォルトは 180 日です。
- アセットの名前空間: アセットの名前空間。
- Ingestion labels: このフィードのイベントに適用されるラベル。
[次へ] をクリックします。
[Finalize] 画面で新しいフィードの設定を確認し、[送信] をクリックします。

UDM マッピングテーブル

ログフィールド	UDM マッピング	論理
@timestamp	read_only_udm.metadata.event_timestamp	値は未加工ログの「@timestamp」フィールドから取得され、タイムスタンプとして解析されます。
aci_tag	read_only_udm.metadata.product_log_id	値は、未加工ログのフィールド「aci_tag」から取得されます。
cisco_timestamp	-	マッピングされていません。
DIP	read_only_udm.target.ip	値は、未加工ログのフィールド「DIP」から取得されます。
DPort	read_only_udm.target.port	値は未加工ログのフィールド「DPort」から取得され、整数に変換されます。
説明	read_only_udm.security_result.description	値は、未加工ログのフィールド「description」から取得されます。
fault_cause	read_only_udm.additional.fields.value.string_value	値は、未加工ログのフィールド「fault_cause」から取得されます。キーは「Fault Cause」に設定されます。
hostname	read_only_udm.principal.hostname	値は、未加工ログの「hostname」フィールドから取得されます。
lifecycle_state	read_only_udm.metadata.product_event_type	値は、未加工ログのフィールド「lifecycle_state」から取得されます。
log.source.address	-	マッピングされていません。
logstash.collect.host	-	マッピングされていません。
logstash.collect.timestamp	read_only_udm.metadata.collected_timestamp	値は、未加工ログのフィールド「logstash.collect.timestamp」から取得され、タイムスタンプとして解析されます。
logstash.ingest.host	read_only_udm.intermediary.hostname	値は、未加工ログのフィールド「logstash.ingest.host」から取得されます。
logstash.irm_environment	read_only_udm.additional.fields.value.string_value	値は、未加工ログのフィールド「logstash.irm_environment」から取得されます。キーは「IRM_Environment」に設定されます。
logstash.irm_region	read_only_udm.additional.fields.value.string_value	値は、未加工ログのフィールド「logstash.irm_region」から取得されます。キーは「IRM_Region」に設定されます。
logstash.irm_site	read_only_udm.additional.fields.value.string_value	値は、未加工ログのフィールド「logstash.irm_site」から取得されます。キーは「IRM_Site」に設定されます。
logstash.process.host	read_only_udm.intermediary.hostname	値は、未加工ログのフィールド「logstash.process.host」から取得されます。
メッセージ	-	マッピングされていません。
message_class	-	マッピングされていません。
message_code	-	マッピングされていません。
message_content	-	マッピングされていません。
message_dn	-	マッピングされていません。
message_type	read_only_udm.metadata.product_event_type	値は、角かっこを削除した後に、未加工ログのフィールド「message_type」から取得されます。
node_link	read_only_udm.principal.process.file.full_path	値は、未加工ログのフィールド「node_link」から取得されます。
PktLen	read_only_udm.network.received_bytes	値は未加工ログのフィールド「PktLen」から取得され、符号なし整数に変換されます。
プログラム	-	マッピングされていません。
.proto	read_only_udm.network.ip_protocol	値は未加工ログのフィールド「Proto」から取得され、整数に変換されて、対応する IP プロトコル名（6 -> TCP）。
SIP	read_only_udm.principal.ip	値は、未加工ログのフィールド「SIP」から取得されます。
SPort	read_only_udm.principal.port	値は未加工ログのフィールド「SPort」から取得され、整数に変換されます。
syslog_facility	-	マッピングされていません。
syslog_facility_code	-	マッピングされていません。
syslog_host	read_only_udm.principal.ip、read_only_udm.observer.ip	値は、未加工ログのフィールド「syslog_host」から取得されます。
syslog_prog	-	マッピングされていません。
syslog_severity	read_only_udm.security_result.severity_details	値は、未加工ログのフィールド「syslog_severity」から取得されます。
syslog_severity_code	read_only_udm.security_result.severity	値は未加工ログのフィールド「syslog_severity_code」から取得され、対応する重大度レベルにマッピングされます。5、6、7 -> INFORMATIONAL、3、4 -> MEDIUM、0、1、2 -> HIGH。
syslog5424_pri	-	マッピングされていません。
Vlan-Id	read_only_udm.principal.resource.id	値は、未加工ログのフィールド「Vlan-Id」から取得されます。
-	read_only_udm.metadata.event_type	ロジック: 「SIP」または「hostname」が存在し、「Proto」が存在する場合は、「NETWORK_CONNECTION」に設定します。それ以外の場合で、「SIP」、「hostname」、「syslog_host」のいずれかが存在する場合は、「STATUS_UPDATE」に設定します。それ以外の場合は、「GENERIC_EVENT」に設定されます。
-	read_only_udm.metadata.log_type	ロジック: 「CISCO_ACI」に設定されます。
-	read_only_udm.metadata.vendor_name	ロジック: 「Cisco」に設定します。
-	read_only_udm.metadata.product_name	ロジック: 「ACI」に設定します。

ご不明な点がございましたら、コミュニティメンバーや Google SecOps のプロフェッショナルから回答を得ることができます。

Cisco Application Centric Infrastructure（ACI）のログを収集する

オプション 1: Bindplane エージェントを使用した Syslog

始める前に

Google SecOps の取り込み認証ファイルを取得する

Google SecOps のお客様 ID を取得する

Bindplane エージェントをインストールする

Windows のインストール

Linux のインストール

Syslog を取り込んで Google SecOps に送信するように Bindplane エージェントを構成する

構成ファイルにアクセスする

Bindplane エージェントを再起動して変更を適用する

Cisco ACI で Syslog 転送を構成する

帯域外管理契約を構成する

管理契約を作成する

Syslog 宛先グループを構成する

モニタリング ポリシーを構成する

ファブリック モニタリング ポリシー

アクセス モニタリング ポリシー

システム Syslog メッセージ ポリシーを構成する

オプション 2: Google Cloud Storage を使用した JSON

始める前に

Cisco ACI APIC の前提条件を収集する

APIC 認証情報を取得する

Google Cloud Storage バケットを作成する

Cloud Run functions のサービス アカウントを作成する

サービス アカウントの作成

GCS バケットに対する IAM 権限を付与する

Pub/Sub トピックの作成

ログを収集する Cloud Run 関数を作成する

関数コードを追加する

Cloud Scheduler ジョブの作成

スケジュールの頻度のオプション

統合をテストする

Google SecOps サービス アカウントを取得する

サービス アカウントのメールアドレスを取得する

Google SecOps サービス アカウントに IAM 権限を付与する

Cisco ACI のログを取り込むように Google SecOps でフィードを構成する

UDM マッピング テーブル

モニタリングポリシーを構成する

ファブリックモニタリングポリシー

アクセスモニタリングポリシー

システム Syslog メッセージポリシーを構成する

Cloud Run functions のサービスアカウントを作成する

サービスアカウントの作成

Google SecOps サービスアカウントを取得する

サービスアカウントのメールアドレスを取得する

Google SecOps サービスアカウントに IAM 権限を付与する

UDM マッピングテーブル