- JSON 表示法
- QuerySuggestion
- PersonSuggestion
- PersonType
- ContentSuggestion
- ContentType
- RecentSearchSuggestion
JSON 表示法 |
---|
{ "querySuggestions": [ { object ( |
欄位 | |
---|---|
querySuggestions[] |
相符查詢建議的結果。結果清單會依序排列,第一個結果是熱門建議。 |
tailMatchTriggered |
如果傳回的建議都是尾部建議,則為 True。 如要觸發尾部比對,要求中的 includeTailSuggestions 必須為 true,且不得有與完整查詢相符的建議。 |
peopleSuggestions[] |
相符的建議人選結果。結果清單會依序排列,第一個結果是最佳建議。 |
contentSuggestions[] |
相符內容建議的結果。結果清單會依序排列,第一個結果是最佳建議。 |
recentSearchSuggestions[] |
相符的「近期搜尋」建議結果。結果清單會依序排列,第一個結果是最佳建議。 |
QuerySuggestion
建議搜尋查詢。
JSON 表示法 |
---|
{ "suggestion": string, "completableFieldPaths": [ string ], "dataStore": [ string ], "score": number } |
欄位 | |
---|---|
suggestion |
查詢的建議。 |
completableFieldPaths[] |
如果建議是從可完成的欄位產生,則為做為建議來源的專屬文件欄位路徑。 只有可完成文件的模型才會填入這個欄位。 |
dataStore[] |
這項建議所屬的資料儲存庫名稱。 |
score |
每項建議的分數。分數範圍為 [0, 1]。 |
PersonSuggestion
建議人選。
JSON 表示法 |
---|
{ "suggestion": string, "personType": enum ( |
欄位 | |
---|---|
suggestion |
查詢的建議。 |
personType |
人員類型。 |
document |
建議中的文件資料片段。系統只會填入部分欄位。 |
dataStore |
這項建議所屬的資料儲存庫名稱。 |
score |
每項建議的分數。分數範圍為 [0, 1]。 |
displayPhotoUri |
建議使用者的相片 URI。 |
destinationUri |
建議對象的目的地 URI。 |
PersonType
根據來源判斷人員類型。
列舉 | |
---|---|
PERSON_TYPE_UNSPECIFIED |
預設值。 |
CLOUD_IDENTITY |
建議來自 GOOGLE_IDENTITY 來源。 |
THIRD_PARTY_IDENTITY |
建議來自第三方身分識別來源。 |
ContentSuggestion
建議內容。
JSON 表示法 |
---|
{ "suggestion": string, "contentType": enum ( |
欄位 | |
---|---|
suggestion |
查詢的建議。 |
contentType |
內容建議的類型。 |
document |
建議中的文件資料片段。系統只會填入部分欄位。 |
dataStore |
這項建議所屬的資料儲存庫名稱。 |
score |
每項建議的分數。分數範圍為 [0, 1]。 |
iconUri |
內容建議的圖示 URI。 |
destinationUri |
內容建議的目的地 URI。 |
ContentType
內容建議傳回的內容類型。
列舉 | |
---|---|
CONTENT_TYPE_UNSPECIFIED |
預設值。 |
GOOGLE_WORKSPACE |
建議來自 Google Workspace 來源。 |
THIRD_PARTY |
建議來自第三方來源。 |
RecentSearchSuggestion
根據最近的搜尋記錄產生的建議。
JSON 表示法 |
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{ "suggestion": string, "recentSearchTime": string, "score": number } |
欄位 | |
---|---|
suggestion |
查詢的建議。 |
recentSearchTime |
最近一次重新封存的時間。 使用 RFC 3339,產生的輸出內容一律會經過 Z 標準化,並使用 0、3、6 或 9 個小數點後位數。系統也接受「Z」以外的偏移量。例如: |
score |
每項建議的分數。分數範圍為 [0, 1]。 |