מדריכים ל-notebook ב-Agent Platform

במסמך הזה מפורטת רשימה של מדריכים זמינים לשימוש ב-Gemini Enterprise Agent Platform. המדריכים המקיפים האלה יעזרו לכם להתחיל להשתמש ב-Agent Platform ויספקו לכם רעיונות לאופן ההטמעה של פרויקט ספציפי.

יש הרבה סביבות שבהן אפשר לארח מחברות. אפשר להריץ אותם בענן באמצעות שירות כמו Colaboratory (Colab),‏ Colab Enterprise או Gemini Enterprise Agent Platform Workbench. אפשר גם להוריד את קובצי ה-notebook מ-GitHub ולהריץ אותם במחשב המקומי או בהטמעה של JupyterLab ברשת המקומית.

Colab

כדי לפתוח הדרכה בנושא notebook ב-Colab, לוחצים על הקישור Colab ברשימת ה-notebooks. ‫Colab יוצר מופע של מכונה וירטואלית עם כל הרכיבים התלויים שנדרשים, מפעיל את סביבת Colab וטוען את ה-notebook.

Colab Enterprise

כדי לפתוח הדרכה בנושא מחברת ב-Colab Enterprise:

1. מגדירים פרויקט ומפעילים את ממשקי ה-API הנדרשים. Google Cloud
2. לוחצים על הקישור Colab Enterprise ברשימת קובצי ה-notebook. מערכת Colab Enterprise טוענת את ה-notebook.

Agent Platform Workbench

כדי לפתוח הדרכה ל-notebook ב-Agent Platform Workbench:

1. יוצרים מופע של Agent Platform Workbench.
2. לוחצים על הקישור Agent Platform Workbench ברשימת המחברות.
3. בוחרים מופע פעיל של Agent Platform Workbench. אם אף אחד מהמופעים לא פועל, בוחרים מופע ולוחצים על התחלה. אחרי שהמופע מתחיל, בוחרים בו שוב.
4. לוחצים על פריסה.
5. בדף אישור הפריסה לשרת מחברת, לוחצים על אישור. ה-notebook נטען ב-Agent Platform Workbench.
6. בתיבת הדו-שיח Select kernel, בוחרים באפשרות Python 3 ולוחצים על Select.

GitHub

כדי להוריד מדריך בנושא notebook מ-GitHub:

1. לוחצים על הקישור GitHub ברשימת ה-notebooks.
2. ב-GitHub, לוחצים על הלחצן  Download raw file (הורדת קובץ גולמי).
3. משלימים את תיבת הדו-שיח כדי להוריד את המחברת.

רשימת מחברות

בחירת שירות פלטפורמת הסוכנים של Gemini Enterprise פלטפורמת הסוכנים של Gemini Enterprise פלטפורמת הסוכנים של Gemini Enterprise פלטפורמת הסוכנים של Gemini Enterprise פלטפורמת הסוכנים של Gemini Enterprise פלטפורמת הסוכנים של Gemini Enterprise פלטפורמת הסוכנים של Gemini Enterprise פלטפורמת הסוכנים של Gemini Enterprise פלטפורמת הסוכנים של Gemini Enterprise פלטפורמת הסוכנים של Gemini Enterprise פלטפורמת הסוכנים של Gemini Enterprise פלטפורמת הסוכנים של Gemini Enterprise פלטפורמת הסוכנים של Gemini Enterprise פלטפורמת הסוכנים של Gemini Enterprise פלטפורמת הסוכנים של Gemini Enterprise פלטפורמת הסוכנים של Gemini Enterprise פלטפורמת הסוכנים של Gemini Enterprise פלטפורמת הסוכנים של Gemini Enterprise פלטפורמת הסוכנים של Gemini Enterprise פלטפורמת הסוכנים של Gemini Enterprise

שירותים	תיאור	פתיחה באמצעות
סיווג של נתונים בטבלה	אימון וחיזוי של טבלאות ב-AutoML. איך מאמנים מודל AutoML ומבצעים חיזויים על סמך מערך נתונים טבלאי. מידע נוסף על סיווג נתונים טבלאיים שלבים במדריך יוצרים משימת אימון של מודל Gemini Enterprise Agent Platform. אימון מודל טבלאי של AutoML. פורסים את משאב המודל למשאב של נקודת קצה למילוי בקשות. שליחת נתונים כדי ליצור תחזית. מבטלים את הפריסה של משאב המודל.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
קבלת חיזויים ממודל לסיווג תמונות	אימון מודל לסיווג תמונות ב-AutoML לחיזוי אצווה. במדריך הזה יוצרים מודל לסיווג תמונות של AutoML מתוך סקריפט Python, ואז מבצעים חיזוי באצווה באמצעות Vertex SDK. מידע נוסף על קבלת תחזיות ממודל סיווג תמונות שלבים במדריך יוצרים משאב של מערך נתונים ב-Vertex. מאמנים את המודל. צופים בהערכת המודל. יצירת חיזויים רבים בבת אחת.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
קבלת חיזויים ממודל לסיווג תמונות	אימון מודל לסיווג תמונות ב-AutoML לחיזוי אונליין. במדריך הזה, אתם יוצרים מודל לסיווג תמונות ב-AutoML ופורסים אותו לחיזוי אונליין מסקריפט Python באמצעות Vertex SDK. מידע נוסף על קבלת תחזיות ממודל סיווג תמונות שלבים במדריך יוצרים משאב Vertex Dataset. מאמנים את המודל. צפייה בהערכת המודל. פריסת המשאב Model למשאב Endpoint להצגת מודעות. לנחש את התוצאה. ביטול הפריסה של Model.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
AutoML	אימון מודל AutoML לזיהוי אובייקטים בתמונות לייצוא ל-Edge. במדריך הזה, יוצרים מודל AutoML לזיהוי אובייקטים בתמונות מסקריפט Python באמצעות Vertex SDK, ואז מייצאים את המודל כמודל Edge בפורמט TFLite. שלבים במדריך יוצרים משאב של מערך נתונים ב-Vertex. מאמנים את המודל. מייצאים את המודל של ה-Edge ממשאב המודל אל Cloud Storage. מורידים את המודל באופן מקומי. ליצור חיזוי מקומי.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
זיהוי אובייקטים בנתוני תמונות	אימון מודל AutoML לזיהוי אובייקטים בתמונות לחיזוי אונליין. במדריך הזה יוצרים מודל של AutoML לזיהוי אובייקטים בתמונות ופורסים אותו לחיזוי אונליין מסקריפט Python באמצעות Agent Platform SDK. מידע נוסף על זיהוי אובייקטים בנתוני תמונות שלבים במדריך יצירת משאב של מערך נתונים ב-Gemini Enterprise Agent Platform. מאמנים את המודל. צפייה בהערכת המודל. פורסים את משאב המודל למשאב של נקודת קצה למילוי בקשות. לנחש את התוצאה. מבטלים את הפריסה של המודל.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
תהליך עבודה טבלאי ל-AutoML מקצה לקצה	צינורות עיבוד נתונים של תהליכי עבודה ב-AutoML Tabular. איך יוצרים שני מודלים של רגרסיה באמצעות צינורות של Gemini Enterprise Agent Platform שהורדו מ-Google Cloud Pipeline Components . מידע נוסף על תהליך עבודה טבלאי ל-AutoML מקצה לקצה שלבים במדריך כדי לחסוך זמן, כדאי ליצור צינור אימונים שמצמצם את מרחב החיפוש מברירת המחדל. כדי לחסוך זמן, יוצרים צינור אימונים שמשתמש מחדש בתוצאות החיפוש של הארכיטקטורה מצינור האימונים הקודם.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
אימון AutoML	איך מתחילים להשתמש באימון AutoML AutoMLמידע נוסף על אימון של Gemini Enterprise Agent Platform באמצעות AutoML מידע נוסף על אימון ב-AutoML שלבים במדריך אימון מודל תמונות ייצוא מודל התמונה כמודל קצה אימון מודל טבלאי ייצוא של המודל הטבלאי כמודל בענן אימון מודל טקסט	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
תחזית היררכית לנתונים טבלאיים	Gemini Enterprise Agent Platform AutoML training hierarchical forecasting for batch prediction. במדריך הזה, תיצרו מודל AutoML לחיזוי היררכי ותפרסו אותו לחיזוי אצווה באמצעות Agent Platform SDK for Python. מידע נוסף על תחזיות היררכיות לנתונים טבלאיים שלבים במדריך יוצרים משאב TimeSeriesDataset של Gemini Enterprise Agent Platform. מאמנים את המודל. צופים בהערכת המודל. יצירת חיזויים רבים בבת אחת.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
זיהוי אובייקטים בנתוני תמונות	אימון מודל AutoML לזיהוי אובייקטים בתמונות לחיזוי באצווה. במדריך הזה, יוצרים מודל לזיהוי אובייקטים בתמונות באמצעות AutoML מסקריפט Python, ואז מבצעים חיזוי באצווה באמצעות Agent Platform SDK for Python. מידע נוסף על זיהוי אובייקטים בנתוני תמונות שלבים במדריך יוצרים משאב של מערך נתונים ב-Vertex. מאמנים את המודל. צופים בהערכת המודל. יצירת חיזויים רבים בבת אחת.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
יצירת תחזיות באמצעות AutoML	מודל חיזוי של טבלאות של AutoML לחיזויים רבים בבת אחת. לומדים איך ליצור מודל לחיזוי טבלאי ב-AutoML מסקריפט Python, ואז ליצור חיזוי באצווה באמצעות Agent Platform SDK. מידע נוסף על תחזיות באמצעות AutoML שלבים במדריך יצירת משאב של מערך נתונים ב-Gemini Enterprise Agent Platform. אימון משאב של מודל חיזוי טבלאי של AutoML. מקבלים את מדדי ההערכה של משאב המודל. יצירת חיזויים רבים בבת אחת.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
רגרסיה לנתונים טבלאיים	אימון מודל רגרסיה טבלאי של AutoML לחיזוי אצווה באמצעות BigQuery. איך ליצור מודל רגרסיה טבלאי של AutoML ולפרוס אותו לחיזוי אצווה באמצעות Agent Platform SDK ל-Python. מידע נוסף על רגרסיה לנתונים טבלאיים שלבים במדריך יצירת משאב של מערך נתונים ב-Gemini Enterprise Agent Platform. אימון של משאב מודל רגרסיה טבלאי של AutoML. מקבלים את מדדי ההערכה של משאב המודל. יצירת חיזויים רבים בבת אחת.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
רגרסיה לנתונים טבלאיים	אימון מודל רגרסיה טבלאי ב-AutoML לחיזוי אונליין באמצעות BigQuery. לומדים איך ליצור מודל רגרסיה טבלאי של AutoML ולפרוס אותו לחיזוי אונליין מסקריפט Python באמצעות Agent Platform SDK. מידע נוסף על רגרסיה לנתונים טבלאיים שלבים במדריך יוצרים משאב של מערך נתונים ב-Vertex. מאמנים את המודל. צפייה בהערכת המודל. פורסים את משאב המודל למשאב של נקודת קצה למילוי בקשות. לנחש את התוצאה. מבטלים את הפריסה של המודל.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
‫BigQuery ML	איך מתחילים להשתמש ב-BigQuery ML Training איך משתמשים ב-BigQuery ML לאימון עם Gemini Enterprise Agent Platform מידע נוסף על BigQuery ML שלבים במדריך יצירת טבלת BigQuery מקומית בפרויקט אימון מודל BigQuery ML הערכת המודל של BigQuery ML ייצוא מודל BigQuery ML כמודל בענן העלאת המודל המיוצא כמשאב מודל ב-Gemini Enterprise Agent Platform כוונון היפר-פרמטרים של מודל BigQuery ML באמצעות Agent Platform Vizier רישום אוטומטי של מודל BigQuery ML במאגר המודלים	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
אימון מותאם אישית Vertex AI Inference	פריסת מודל לזיהוי קשתית העין באמצעות FastAPI וקונטיינר בהתאמה אישית להצגת נתונים בפלטפורמת הסוכנים של Gemini Enterprise. מידע נוסף על יצירה, פריסה והפעלה של מודל סיווג בהתאמה אישית ב-Gemini Enterprise Agent Platform מידע נוסף על אימון מותאם אישית מידע נוסף על Vertex AI Inference שלבים במדריך אימון מודל שמשתמש במדידות של פרחים כקלט כדי לחזות את הסוג של איריס. שומרים את המודל ואת מעבד הנתונים המקדים שלו. בניית שרת FastAPI לטיפול בתחזיות ובבדיקות תקינות. יצירת קונטיינר בהתאמה אישית עם ארטיפקטים של מודלים. העלאה ופריסה של קונטיינר בהתאמה אישית לנקודות קצה של Gemini Enterprise Agent Platform.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
Vertex AI Training	אימון מודל TensorFlow על נתונים ב-BigQuery. לומדים איך ליצור מודל שאומן בהתאמה אישית מסקריפט Python בקונטיינר Docker באמצעות Agent Platform SDK for Python, ואז לקבל חיזוי מהמודל שנפרס על ידי שליחת נתונים. מידע נוסף על Vertex AI Training שלבים במדריך יוצרים TrainingPipeline בהתאמה אישית ב-Gemini Enterprise Agent Platform לאימון מודל. אימון מודל TensorFlow. פריסת המשאב Model למשאב Endpoint להצגת מודעות. לנחש את התוצאה. ביטול הפריסה של המשאב Model.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
אימון בהתאמה אישית	אימון בהתאמה אישית עם תמונת קונטיינר בהתאמה אישית והעלאה אוטומטית של המודל אל Model Registry. במדריך הזה תלמדו איך לאמן מודל למידת מכונה באמצעות גישה של תמונת קונטיינר מותאמת אישית לאימון מותאם אישית ב-Gemini Enterprise Agent Platform. מידע נוסף על אימון מותאם אישית שלבים במדריך יוצרים משימה בהתאמה אישית ב-Gemini Enterprise Agent Platform לאימון מודל. אימון ורישום של מודל TensorFlow באמצעות קונטיינר בהתאמה אישית. לרשום את המודל במרשם המודלים.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
Cloud Profiler	ניתוח ביצועי האימון של מודל הפרופיל באמצעות Cloud Profiler. איך מפעילים את Cloud Profiler למשימות אימון בהתאמה אישית מידע נוסף על Cloud Profiler שלבים במדריך הגדרה של חשבון שירות וקטגוריה ב-Cloud Storage יצירת מופע של Vertex AI TensorBoard יצירה והרצה של משימת אימון בהתאמה אישית הצגת לוח הבקרה של Cloud Profiler	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
אימון בהתאמה אישית	תחילת העבודה עם Vertex AI Training ל-XGBoost איך משתמשים ב-Vertex AI Training כדי לאמן מודל XGBoost בהתאמה אישית מידע נוסף על אימון מותאם אישית שלבים במדריך אימון באמצעות חבילת Python. דיוק הדוח כשמבצעים אופטימיזציה של היפרפרמטרים. שומרים את ארטיפקטים של המודל ב-Cloud Storage באמצעות Cloud StorageFuse. יוצרים משאב מודל של Gemini Enterprise Agent Platform.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
משאבים משותפים בפריסות	איך מתחילים להשתמש ב-Endpoint ובמכונה וירטואלית משותפת כאן מוסבר איך משתמשים במאגרי משאבים לפריסת מודלים. מידע נוסף על שיתוף משאבים בין פריסות שלבים במדריך מעלים מודל מסוים לסיווג תמונות שעבר אימון מראש כמשאב Model (מודל א'). מעלים מודל מקודד משפטים של טקסט שעבר אימון מראש כמשאב Model (מודל ב'). יוצרים מאגר משאבים משותף לפריסת מכונות וירטואליות. הצגת רשימה של מאגרי משאבים משותפים לפריסת מכונות וירטואליות. יוצרים שני משאבי Endpoint. פריסת המודל הראשון (מודל א') למשאב הראשון Endpoint באמצעות מאגר משאבי הפריסה. פורסים את המודל השני (מודל ב') למשאב השני Endpoint באמצעות מאגר משאבי הפריסה. שליחת בקשת חיזוי עם המודל הראשון שנפרס (מודל א'). שליחת בקשת חיזוי באמצעות המודל השני שנפרס (מודל ב').	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
הדרכה בהתאמה אישית Gemini Enterprise Agent Platform Batch Prediction	אימון בהתאמה אישית וחיזויים רבים בבת אחת. לומדים איך להשתמש ב-Vertex AI Training כדי ליצור מודל מאומן בהתאמה אישית, ואיך להשתמש ב-Gemini Enterprise Agent Platform Batch Prediction כדי לבצע חיזוי באצווה במודל המאומן. מידע נוסף על אימון מותאם אישית מידע נוסף על Gemini Enterprise Agent Platform Batch Prediction שלבים במדריך יוצרים משימה בהתאמה אישית ב-Gemini Enterprise Agent Platform לאימון מודל TensorFlow. מעלים את הארטיפקטים של המודל שאומן כמשאב מודל. ביצוע חיזויים רבים בבת אחת.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
אימון מותאם אישית Vertex AI Inference	אימון בהתאמה אישית וחיזוי אונליין. במאמר הזה נלמד איך להשתמש ב-Vertex AI Training כדי ליצור מודל שעבר אימון מותאם אישית מתוך סקריפט Python בקונטיינר Docker, ואיך להשתמש ב-Vertex AI Inference כדי לבצע חיזוי במודל שנפרס על ידי שליחת נתונים. מידע נוסף על אימון מותאם אישית מידע נוסף על Vertex AI Inference שלבים במדריך יוצרים Gemini Enterprise Agent Platform משימה בהתאמה אישית לאימון מודל TensorFlow. מעלים את הארטיפקטים של המודל שאומן למשאב Model. יוצרים משאב Endpoint להצגת מודעות. פריסת המשאב Model למשאב Endpoint להצגת מודעות. לנחש את התוצאה. ביטול הפריסה של המשאב Model.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
מערכי נתונים ב-BigQuery פלטפורמת הסוכנים של Gemini Enterprise למשתמשי BigQuery	איך מתחילים לעבוד עם מערכי נתונים של BigQuery איך משתמשים ב-BigQuery כמאגר נתונים לאימון באמצעות פלטפורמת הסוכנים של Gemini Enterprise מידע נוסף על מערכי נתונים ב-BigQuery מידע נוסף על פלטפורמת הסוכנים של Gemini Enterprise למשתמשי BigQuery שלבים במדריך יצירת משאב של מערך נתונים בפלטפורמת הסוכנים של Gemini Enterprise מטבלה ב-BigQuery שתואמת לאימון ב-AutoML. שליפת עותק של מערך הנתונים מ-BigQuery לקובץ CSV ב-Cloud Storage שמתאים ל-AutoML או לאימון בהתאמה אישית. בחירת שורות ממערך נתונים ב-BigQuery לתוך מסגרת נתונים של pandas שתואמת לאימון מותאם אישית. בוחרים שורות ממערך נתונים ב-BigQuery לתוך tf.data.Dataset שמתאים לאימון מותאם אישית של מודלים של TensorFlow. בוחרים שורות מקובצי CSV שחולצו לתוך tf.data.Dataset שמתאים לאימון מותאם אישית של מודלים של TensorFlow. יצירת מערך נתונים ב-BigQuery מקובצי CSV. שליפת נתונים מטבלת BigQuery לתוך DMatrix שמתאים לאימון מותאם אישית של מודלים של XGBoost.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
Vertex AI Experiments Vertex ML Metadata	יצירת שושלת ניסויים ב-Gemini Enterprise Agent Platform לאימון בהתאמה אישית. מידע נוסף על שילוב קוד לעיבוד מקדים בניסויים ב-Gemini Enterprise Agent Platform מידע נוסף על Vertex AI Experiments מידע נוסף על Vertex ML Metadata שלבים במדריך הפעלת מודול לעיבוד מקדים של נתונים יצירת פריט מידע שנוצר בתהליך פיתוח (Artifact) של מערך נתונים פרמטרים של יומן הפעלת מודול לאימון המודל פרמטרים של יומן יצירת פריט מידע שנוצר בתהליך פיתוח (Artifact) של מודל הקצאת שושלת מעקב למערך נתונים, למודל ולפרמטרים	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
‫Vertex AI Experiments	מעקב אחרי פרמטרים ומדדים של מודלים שאומנו באופן מקומי. איך משתמשים ב-Vertex AI Experiments כדי להשוות בין ניסויים במודלים ולהעריך אותם. מידע נוסף על Vertex AI Experiments שלבים במדריך רישום הפרמטרים של המודל ביומן רישום של הפסדים ומדדים בכל תקופת אימון ב-Vertex AI TensorBoard רישום מדדי ההערכה ביומן	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
Vertex AI Experiments Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines	השוואה בין הרצות של צינורות עיבוד נתונים באמצעות Vertex AI Experiments במאמר הזה אנחנו מסבירים איך להשתמש ב-Vertex AI Experiments כדי לרשום משימת צינור (pipeline) ולאחר מכן להשוות בין משימות צינור שונות. מידע נוסף על Vertex AI Experiments מידע נוסף על צינורות של Gemini Enterprise Agent Platform שלבים במדריך הפיכת רכיב הדרכה לרשמי פיתוח צינור עיבוד נתונים לאימון הפעלת כמה משימות של צינור עיבוד נתונים ותיעוד התוצאות שלהן השוואה בין משימות שונות בצינור	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
Vertex AI TensorBoard	מחיקת ניסויים לא עדכניים ב-Vertex AI TensorBoard. כדי להימנע מעלויות אחסון מיותרות, כדאי ללמוד איך למחוק ניסויים מיושנים ב-Vertex AI TensorBoard. מידע נוסף על Vertex AI TensorBoard שלבים במדריך איך מוחקים את ניסוי ה-TB עם צמד מפתח/ערך מוגדר מראש של תווית איך למחוק את הניסויים ב-TB שנוצרו לפני create_time איך למחוק את הניסויים ב-TB שנוצרו לפני update_time	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
‫Vertex AI Experiments	‫Custom training autologging - Local script (תיעוד אוטומטי של אימון בהתאמה אישית – סקריפט מקומי). איך משתמשים באינטגרציה עם Vertex AI Experiments כדי להפעיל רישום אוטומטי של פרמטרים ומדדים של ניסוי ML שפועל ב-Vertex AI Training. שלבים במדריך הפיכת ניסוי מודל לפורמלי בסקריפט הרצת אימון מודלים באמצעות סקריפט מקומי ב-Vertex AI Training בדיקת פרמטרים ומדדים של ניסויים של למידת מכונה ב-Vertex AI Experiments	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
Vertex AI Experiments Vertex ML Metadata אימון מותאם אישית	איך מתחילים להשתמש ב-Vertex AI Experiments איך משתמשים ב-Vertex AI Experiments כשמבצעים אימון באמצעות Gemini Enterprise Agent Platform מידע נוסף על Vertex AI Experiments מידע נוסף על Vertex ML Metadata מידע נוסף על אימון מותאם אישית שלבים במדריך אימון מקומי (במחברת) יוצרים ניסוי. יוצרים הרצה ראשונה בניסוי. פרמטרים ומדדים של יומנים. יצירת שושלת של פריט מידע שנוצר בתהליך פיתוח (Artifact). הדמיה של תוצאות הניסוי. מריצים את התהליך בפעם השנייה. משווים בין שתי ההרצות בניסוי. הדרכה בנושא Cloud (Gemini Enterprise Agent Platform) בתוך סקריפט האימון	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
‫Vertex AI Experiments	כניסה אוטומטית. איך משתמשים ב-Autologging ב-Gemini Enterprise Agent Platform שלבים במדריך מפעילים רישום אוטומטי ב-Agent Platform SDK. מאמנים מודל scikitlearn ורואים את הריצה של הניסוי שמתקבלת עם מדדים ופרמטרים שנרשמים אוטומטית ב-Vertex AI Experiments בלי להגדיר ריצת ניסוי. מאמנים מודל Tensorflow, בודקים את המדדים והפרמטרים שנרשמו אוטומטית ב-Vertex AI Experiments על ידי הגדרה ידנית של הרצת ניסוי באמצעות aiplatform.start_run() ו-aiplatform.end_run(). משביתים את הרישום האוטומטי ב-Agent Platform SDK, מאמנים מודל PyTorch ומוודאים שאף אחד מהפרמטרים או מהמדדים לא נרשם.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
Agent Platform Feature Store	הצגה של פיצ'רים אונליין ואחזור נתונים מ-BigQuery באמצעות Agent Platform Feature Store. איך יוצרים ומשתמשים במופע של מאגר תכונות אונליין כדי לארח נתונים ב-BigQuery ולספק אותם באמצעות Agent Platform Feature Store בתהליך עבודה מקצה לקצה של אספקת ערכי תכונות ואחזור מסלול המשתמש. מידע נוסף על חנות התכונות של פלטפורמת Agent שלבים במדריך הקצאת משאבים למופע של מאגר תכונות אונליין לאירוח ולהצגת נתונים. רושמים תצוגה של BigQuery במופע של מאגר התכונות אונליין ומגדירים את משימת הסנכרון. משתמשים בשרת אונליין כדי לאחזר ערכי תכונות לחיזוי אונליין.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
Agent Platform Feature Store	הצגת פיצ'רים באינטרנט ואחזור נתונים מ-BigQuery באמצעות Agent Platform Feature Store Optimized Serving. איך יוצרים ומשתמשים במופע של מאגר תכונות אונליין כדי לארח נתונים ב-BigQuery ולספק אותם באמצעות מאגר התכונות של Agent Platform בתהליך עבודה מקיף של אספקת ערכי תכונות ואחזור שלהם. מידע נוסף על חנות התכונות של פלטפורמת Agent שלבים במדריך הקצאת משאבים למופע של מאגר תכונות אונליין כדי לארח ולהציג נתונים באמצעות אופטימיזציה של הצגת נתונים אונליין עם נקודת קצה ציבורית או פרטית. רושמים תצוגה של BigQuery במופע של מאגר התכונות אונליין ומגדירים את משימת הסנכרון. משתמשים בשרת אונליין כדי לאחזר ערכי תכונות לחיזוי אונליין.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
Agent Platform Feature Store	הצגת תכונות אונליין ואחזור וקטורים של נתונים מ-BigQuery באמצעות Agent Platform Feature Store. במאמר הזה נלמד איך ליצור מופע של מאגר תכונות אונליין ולהשתמש בו כדי לארח נתונים ב-BigQuery ולספק אותם באמצעות מאגר התכונות של Agent Platform בתהליך עבודה מקצה לקצה של אספקת תכונות ואחזור וקטורים. מידע נוסף על חנות התכונות של פלטפורמת Agent שלבים במדריך הקצאת משאבים למופע של מאגר תכונות אונליין לאירוח ולהצגת נתונים. יוצרים מופע של חנות תכונות אונליין כדי להציג טבלה ב-BigQuery. משתמשים בשרת אונליין כדי לחפש שכנים קרובים.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
Agent Platform Feature Store	מדריך ל-Agent Platform Feature Store Based LLM Grounding. במאמר הזה נלמד איך ליצור מופע של מאגר תכונות אונליין ולהשתמש בו כדי לארח נתונים ב-BigQuery ולספק אותם באמצעות מאגר התכונות של Agent Platform בתהליך עבודה מקצה לקצה של אספקת תכונות ואחזור וקטורים. מידע נוסף על חנות התכונות של פלטפורמת Agent שלבים במדריך הקצאת משאבים למופע של מאגר תכונות אונליין לאירוח ולהצגת נתונים. יוצרים מופע של חנות תכונות אונליין כדי להציג טבלה ב-BigQuery. משתמשים בשרת אונליין כדי לחפש שכנים קרובים.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
Agent Platform Feature Store	Agent Platform Feature Store Feature View Service Agents Tutorial. כאן מוסבר איך משתמשים בסוכן שירות ייעודי לתצוגת תכונות בחנות התכונות של Agent Platform. מידע נוסף על חנות התכונות של פלטפורמת Agent שלבים במדריך יוצרים תצוגת תכונות שמוגדרת לשימוש בחשבון שירות ייעודי. נוצר חשבון שירות לכל תצוגת תכונות. חשבון השירות הזה משמש לסנכרון נתונים מ-BigQuery. ה-API של תצוגת התכונות Get/List מחזיר את חשבון השירות שנוצר אוטומטית. המשתמשים צריכים להפעיל את הפקודה bq addiampolicybinding כדי לתת את ההרשאה roles/bigquery.dataViewer לחשבון השירות.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
Agent Platform Feature Store	‫Streaming import SDK in Agent Platform Feature Store (Legacy) (ייבוא SDK של סטרימינג בחנות התכונות של פלטפורמת הסוכנים (גרסה קודמת)). Pandas DataFrameכאן אפשר לקרוא איך לייבא תכונות מ-Pandas DataFrame אל Agent Platform Feature Store באמצעות ה-method‏ write_feature_values מ-Agent Platform SDK. מידע נוסף על חנות התכונות של פלטפורמת Agent שלבים במדריך יוצרים מאגר תכונות. יוצרים סוג ישות חדש למאגר התכונות. מייבאים ערכי תכונות מ-Pandas DataFrame לסוג הישות במאגר התכונות.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
Agent Platform Feature Store	שימוש ב-Agent Platform Feature Store (גרסה קודמת) עם Pandas Dataframe. כאן מוסבר איך להשתמש ב-Agent Platform Feature Store עם pandas Dataframe. מידע נוסף על חנות התכונות של פלטפורמת Agent שלבים במדריך יצירת משאבים של Featurestore,‏ EntityType ו-Feature. ייבוא ערכי מאפיינים מ-Pandas DataFrame לסוג הישות. קוראים את ערכי התכונות של הישות ממאגר התכונות אונליין ל-Pandas DataFrame. הצגת ערכי תכונות ממאגר התכונות ב-Pandas DataFrame. הצגה באינטרנט עם ערכי מאפיינים מעודכנים. נכונות בנקודת זמן מסוימת לאחזור ערכי תכונות לצורך אימון.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
Agent Platform Feature Store	תחזיות אונליין ותחזיות באצווה באמצעות Agent Platform Feature Store (גרסה קודמת). Agent Platform Feature Store מידע נוסף על ייבוא נתוני תכונות וגישה לנתוני התכונות גם להצגה אונליין וגם למשימות אופליין, כמו אימון. מידע נוסף על חנות התכונות של פלטפורמת Agent שלבים במדריך יצירת משאבים של Featurestore,‏ EntityType ו-Feature. מייבאים נתוני תכונות למשאב Featurestore. הצגת בקשות לתחזיות אונליין באמצעות התכונות המיובאות. גישה לתכונות מיובאות במשימות אופליין, כמו משימות הדרכה. משתמשים בייבוא באמצעות סטרימינג כדי לייבא כמות קטנה של נתונים.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
סקירה כללית על תמיכה ב-AI גנרטיבי ב-Gemini Enterprise Agent Platform	‫Gemini Enterprise Agent Platform LLM Batch Inference with RLHF-tuned Models. במדריך הזה תשתמשו ב-Gemini Enterprise Agent Platform כדי לקבל תחזיות ממודל שפה גדול (LLM) שעבר כוונון באמצעות RLHF. מידע נוסף על סקירה כללית של תמיכה ב-AI גנרטיבי ב-Gemini Enterprise Agent Platform שלבים במדריך יוצרים משימת צינור (Pipeline) ב-Gemini Enterprise Agent Platform באמצעות תבנית מוגדרת מראש להסקת מסקנות בכמות גדולה. הפעלת צינור העיבוד באמצעות Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines. יצירת תוצאות חיזוי ביחס למודל עבור מערך נתונים נתון.	‫ Colab Enterprise ‫ GitHub ‫ Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
generative_ai	זיקוק מודל שפה גדול. איך מזקקים ופורסים מודל שפה גדול באמצעות Gemini Enterprise Agent Platform LLM. שלבים במדריך קבלת מודל LLM של Gemini Enterprise Agent Platform. מזקקים את המודל(פעולה שיוצרת אוטומטית נקודת קצה של Gemini Enterprise Agent Platform ופורסת את המודל בנקודת הקצה). יצירת תחזית באמצעות מודל LLM של Gemini Enterprise Agent Platform.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
הטמעת טקסט	חיפוש סמנטי באמצעות הטמעות. במדריך הזה נסביר איך ליצור הטמעה שנוצרת מטקסט ואיך לבצע חיפוש סמנטי. מידע נוסף על הטמעת טקסט שלבים במדריך התקנה וייבוא יצירת קבוצת נתונים להטמעה יצירת אינדקס שליחת שאילתה לאינדקס	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
generative_ai	איך מקבלים הטמעות של טקסט ב-Gemini Enterprise Agent Platform איך מקבלים הטמעה של טקסט בהינתן מודל הטמעה של טקסט וטקסט. שלבים במדריך	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
generative_ai	איך מקבלים הטמעות של טקסט ב-Gemini Enterprise Agent Platform איך מקבלים הטמעה של טקסט בהינתן מודל הטמעה של טקסט וטקסט. שלבים במדריך	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
שיפור מודלים של טקסט באמצעות שיפור בפיקוח	Gemini Enterprise Agent Platform Tuning a PEFT model. תלמדו איך להשתמש ב-LLM של Gemini Enterprise Agent Platform כדי לכוונן ולפרוס מודל שפה גדול של PEFT. מידע נוסף על שיפור מודלים של טקסט באמצעות שיפור בפיקוח שלבים במדריך קבלת מודל LLM של Gemini Enterprise Agent Platform. מכווננים את המודל. הפעולה הזו יוצרת אוטומטית נקודת קצה של Gemini Enterprise Agent Platform ופורסת את המודל בנקודת הקצה. יצירת תחזית באמצעות מודל LLM של Gemini Enterprise Agent Platform. איך מבצעים חיזוי באמצעות Vertex AI Inference.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
generative_ai	איך מקבלים הטמעות טקסט שעברו כוונון ב-Gemini Enterprise Agent Platform כאן מוסבר איך מכווננים מודל להטמעת טקסט. שלבים במדריך	Colab GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
‫PaLM API	שימוש ב-Agent Platform SDK עם מודלים גדולים של שפה במאמר הזה נסביר איך להזין טקסט למודלים גדולים של שפה שזמינים ב-Gemini Enterprise Agent Platform כדי לבדוק, לכוונן ולפרוס מודלים של שפה מבוססי-AI גנרטיבי. מידע נוסף על PaLM API שלבים במדריך אפשר להשתמש בנקודות הקצה של התחזיות ב-Gemini Enterprise Agent Platform PaLM API כדי לקבל תשובות מבוססות AI גנרטיבי להודעה. משתמשים בנקודת הקצה להטמעת טקסט כדי לקבל ייצוג וקטורי של הודעה. ביצוע אופטימיזציה של הנחיות ל-LLM, על סמך נתוני אימון של קלט/פלט.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
מעבר ל-Gemini Enterprise Agent Platform סיווג של נתוני תמונות	סיווג תמונות ב-AutoML. תלמדו איך להשתמש ב-AutoML כדי לאמן מודל תמונות, וב-Vertex AI Inference וב-Gemini Enterprise Agent Platform batch inference כדי ליצור תחזיות אונליין ובאצווה. מידע נוסף על מעבר ל-Gemini Enterprise Agent Platform מידע נוסף על סיווג נתוני תמונות שלבים במדריך אימון מודל לסיווג תמונות ב-AutoML. יצירת חיזויים רבים בבת אחת. פריסת מודל בנקודת קצה ביצוע חיזוי אונליין	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
מעבר ל-Gemini Enterprise Agent Platform זיהוי אובייקטים בנתוני תמונות	זיהוי אובייקטים בתמונות באמצעות AutoML. תלמדו איך להשתמש ב-AutoML כדי לאמן מודל תמונות, וב-Vertex AI Inference וב-Gemini Enterprise Agent Platform Batch Prediction כדי ליצור תחזיות אונליין ובאצווה. מידע נוסף על מעבר ל-Gemini Enterprise Agent Platform מידע נוסף על זיהוי אובייקטים בנתוני תמונות שלבים במדריך אימון מודל לזיהוי אובייקטים ב-AutoML. יצירת חיזויים רבים בבת אחת. פריסת מודל בנקודת קצה ביצוע חיזוי אונליין	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
מעבר ל-Gemini Enterprise Agent Platform סיווג של נתונים בטבלה	סיווג בינארי של טבלאות AutoML. במדריך הזה, אתם יוצרים מודל סיווג בינארי טבלאי של AutoML ופורסים אותו לחיזוי אונליין מסקריפט Python באמצעות Agent Platform SDK. מידע נוסף על מעבר ל-Gemini Enterprise Agent Platform מידע נוסף על סיווג נתונים טבלאיים שלבים במדריך יצירת משאב של מערך נתונים ב-Gemini Enterprise Agent Platform. מאמנים את המודל. צפייה בהערכת המודל. פורסים את משאב המודל למשאב של נקודת קצה למילוי בקשות. לנחש את התוצאה. ביטול הפריסה של המודל	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
מעבר ל-Gemini Enterprise Agent Platform אימון בהתאמה אישית	סיווג תמונות בהתאמה אישית באמצעות קונטיינר אימון בהתאמה אישית. איך מאמנים מודל TensorFlow לסיווג תמונות באמצעות קונטיינר בהתאמה אישית ואימון בפלטפורמת הסוכנים של Gemini Enterprise. מידע נוסף על מעבר ל-Gemini Enterprise Agent Platform מידע נוסף על אימון מותאם אישית שלבים במדריך אורזים את קוד האימון באפליקציית Python. העברת אפליקציית האימון לקונטיינר באמצעות Cloud Build ו-Artifact Registry. יוצרים משימת אימון של קונטיינר בהתאמה אישית ב-Gemini Enterprise Agent Platform ומריצים אותה. מעריכים את המודל שנוצר ממשימת האימון. יוצרים משאב מודל עבור המודל שאומן במרשם המודלים. הרצת משימת הסקת מסקנות (inference) באצווה ב-Gemini Enterprise Agent Platform. פורסים את משאב המודל לנקודת קצה של Gemini Enterprise Agent Platform. מריצים משימת חיזוי אונליין במשאב המודל. מחיקת המשאבים שנוצרו.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
מעבר ל-Gemini Enterprise Agent Platform סקירה כללית של אימון בהתאמה אישית	סיווג תמונות בהתאמה אישית באמצעות קונטיינר אימון מוכן מראש. איך מאמנים מודל TensorFlow לסיווג תמונות באמצעות קונטיינר מוכן מראש ואימון בפלטפורמת הסוכנים של Gemini Enterprise. מידע נוסף על מעבר ל-Gemini Enterprise Agent Platform מידע נוסף על אימון מותאם אישית שלבים במדריך אורזים את קוד האימון באפליקציית Python. העברת אפליקציית האימון לקונטיינר באמצעות Cloud Build ו-Artifact Registry. יוצרים משימת אימון של קונטיינר בהתאמה אישית ב-Gemini Enterprise Agent Platform ומריצים אותה. מעריכים את המודל שנוצר ממשימת האימון. יוצרים משאב מודל עבור המודל שאומן במרשם המודלים. הרצת משימת הסקת מסקנות (inference) באצווה ב-Gemini Enterprise Agent Platform. פורסים את משאב המודל לנקודת קצה של Gemini Enterprise Agent Platform. מריצים משימת חיזוי אונליין במשאב המודל. מחיקת המשאבים שנוצרו.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
מעבר ל-Gemini Enterprise Agent Platform סקירה כללית של אימון בהתאמה אישית	מודל Scikit-Learn בהתאמה אישית עם קונטיינר אימון מוכן מראש. איך משתמשים ב-Vertex AI Training כדי ליצור מודל מאומן בהתאמה אישית. מידע נוסף על מעבר ל-Gemini Enterprise Agent Platform מידע נוסף על אימון מותאם אישית שלבים במדריך יצירת משימה בהתאמה אישית ב-Gemini Enterprise Agent Platform לאימון מודל scikitlearn. מעלים את הארטיפקטים של המודל שאומן כמשאב מודל. יצירת חיזויים רבים בבת אחת. פורסים את משאב המודל למשאב של נקודת קצה למילוי בקשות. ליצור חיזויים אונליין. מבטלים את הפריסה של משאב המודל.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
מעבר ל-Gemini Enterprise Agent Platform סקירה כללית של אימון בהתאמה אישית	מודל XGBoost בהתאמה אישית עם קונטיינר אימון מוכן מראש. איך משתמשים ב-Vertex AI Training כדי ליצור מודל מאומן בהתאמה אישית. מידע נוסף על מעבר ל-Gemini Enterprise Agent Platform מידע נוסף על אימון מותאם אישית שלבים במדריך יצירת משימה בהתאמה אישית ב-Gemini Enterprise Agent Platform לאימון מודל xgboost. מעלים את הארטיפקטים של המודל שאומן כמשאב מודל. יצירת חיזויים רבים בבת אחת. פורסים את משאב המודל למשאב של נקודת קצה למילוי בקשות. ליצור חיזויים אונליין. מבטלים את הפריסה של משאב המודל.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
כוונון היפר-פרמטרים ב-Gemini Enterprise Agent Platform הדרכה מותאמת אישית	כוונון היפר-פרמטרים. לומדים איך להשתמש בהיפר-פרמטר של פלטפורמת Gemini Enterprise Agent כדי ליצור ולכוונן מודל שאומן בהתאמה אישית. מידע נוסף על כוונון היפרפרמטרים בפלטפורמת הסוכנים של Gemini Enterprise מידע נוסף על אימון מותאם אישית שלבים במדריך ליצור משימת כוונון של היפר-פרמטרים ב-Gemini Enterprise Agent Platform לאימון מודל TensorFlow.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
מאמרי העזרה של Google Artifact Registry	איך מתחילים להשתמש ב-Google Artifact Registry כאן מוסבר איך משתמשים ב-Google Artifact Registry. מידע נוסף על Google Artifact Registry שלבים במדריך יצירת מאגר Docker פרטי. תיוג של קובץ אימג' של קונטיינר, ספציפי למאגר Docker פרטי. דחיפה של קובץ אימג' של קונטיינר למאגר Docker פרטי. שליפת קובץ אימג' של קונטיינר ממאגר Docker פרטי. מחיקת מאגר Docker פרטי.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
Vertex ML Metadata	מעקב אחרי פרמטרים ומדדים של משימות אימון בהתאמה אישית כאן אפשר ללמוד איך להשתמש ב-Agent Platform SDK ל-Python כדי: שלבים במדריך מעקב אחרי פרמטרים של אימון ומדדי חיזוי למשימת אימון מותאמת אישית. אפשר לחלץ ולבצע ניתוח של כל הפרמטרים והמדדים בניסוי.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
Vertex ML Metadata	מעקב אחרי פרמטרים ומדדים של מודלים שאומנו באופן מקומי. כאן מוסבר איך להשתמש ב-Vertex ML Metadata כדי לעקוב אחרי פרמטרים של אימון ומדדי הערכה. מידע נוסף על Vertex ML Metadata שלבים במדריך מעקב אחרי פרמטרים ומדדים של מודל שאומן באופן מקומי. לחלץ את כל הפרמטרים והמדדים בניסוי ולבצע ניתוח שלהם.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
Vertex ML Metadata Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines	מעקב אחרי ארטיפקטים ומדדים בהרצות של פייפליינים ב-Gemini Enterprise Agent Platform באמצעות Vertex ML Metadata. כאן אפשר לקרוא איך לעקוב אחרי ארטיפקטים ומדדים באמצעות Vertex ML Metadata בהרצות של פייפליינים ב-Gemini Enterprise Agent Platform. מידע נוסף על Vertex ML Metadata מידע נוסף על צינורות של Gemini Enterprise Agent Platform שלבים במדריך אפשר להשתמש ב-Kubeflow Pipelines SDK כדי ליצור צינור עיבוד נתונים של למידת מכונה שפועל בפלטפורמת הסוכנים של Gemini Enterprise. צינור הנתונים יוצר מערך נתונים, מאמן מודל scikitlearn ופורס את המודל בנקודת קצה. לכתוב רכיבי צינורות בהתאמה אישית שמייצרים ארטיפקטים ומטא-נתונים. השוואה בין הפעלות של צינורות ב-Gemini Enterprise Agent Platform, גם במסוף Google Cloud וגם באופן פרוגרמטי. אפשר לעקוב אחרי מקורות המידע של פריטי מידע שנוצרו על ידי צינורות עיבוד נתונים. שליחת שאילתה למטא-נתונים של הרצת צינור עיבוד הנתונים.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
‫Gemini Enterprise Agent Platform Model Evaluation סיווג של נתונים טבלאיים	הערכת תוצאות של חיזוי אצווה ממודל סיווג טבלאי של AutoML כאן אפשר ללמוד איך לאמן מודל סיווג טבלאי של Gemini Enterprise Agent Platform AutoML ואיך להעריך אותו באמצעות משימת צינור של Gemini Enterprise Agent Platform באמצעות google_cloud_pipeline_components: מידע נוסף על הערכת מודלים ב-Gemini Enterprise Agent Platform מידע נוסף על סיווג נתונים טבלאיים שלבים במדריך יוצרים פלטפורמת סוכנים של Gemini Enterprise Dataset. מאמנים מודל לסיווג טבלאות ב-AutoML במשאב Dataset. מייבאים את המודל המאומן AutoML model resource לצינור עיבוד הנתונים. מריצים עבודת Batch Prediction. מעריכים את מודל ה-AutoML באמצעות Classification Evaluation component. מייבאים את מדדי הסיווג למשאב של מודל AutoML.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
‫Gemini Enterprise Agent Platform Model Evaluation Regression for tabular data	הערכת תוצאות של חיזוי אצווה ממודל רגרסיה טבלאי של AutoML. כך מעריכים משאב מודל של Gemini Enterprise Agent Platform באמצעות עבודת צינור של Gemini Enterprise Agent Platform באמצעות google_cloud_pipeline_components: מידע נוסף על הערכת מודלים של Gemini Enterprise Agent Platform מידע נוסף על רגרסיה לנתונים טבלאיים שלבים במדריך יוצרים מערך נתונים של Gemini Enterprise Agent Platform. מגדירים כיתה ב-AutoMLTabularTrainingJob. מריצים את AutoMLTabularTrainingJob שמחזיר מודל. מייבאים מודל AutoML model resource שאומן מראש אל צינור עיבוד הנתונים. מריצים משימה batch prediction בצינור העיבוד. מעריכים את מודל ה-AutoML באמצעות regression evaluation component. מייבאים את מדדי הרגרסיה שנוצרו למשאב של מודל AutoML.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
‫Gemini Enterprise Agent Platform custom training Gemini Enterprise Agent Platform model evaluation	הערכת תוצאות של BatchPrediction ממודל סיווג טבלאי בהתאמה אישית. במדריך הזה תאמנו מודל RandomForest של scikit-learn, תשמרו את המודל ב-Model Registry ותלמדו איך להעריך את המודל באמצעות עבודת צינור עיבוד נתונים של Gemini Enterprise Agent Platform באמצעות Google Cloud Pipeline Components Python SDK. מידע נוסף על אימון מותאם אישית ב-Gemini Enterprise Agent Platform מידע נוסף על הערכת מודלים בפלטפורמת הסוכנים של Gemini Enterprise שלבים במדריך מאחזרים את מערך הנתונים מהמקור הציבורי. מבצעים עיבוד מקדים של הנתונים באופן מקומי ושומרים את נתוני הבדיקה ב-BigQuery. אימון מודל סיווג של RandomForest באופן מקומי באמצעות חבילת scikitlearn Python. יוצרים קונטיינר בהתאמה אישית ב-Artifact Registry לחיזויים. מעלים את המודל למרשם המודלים. יצירה והרצה של צינור עיבוד נתונים ב-Gemini Enterprise Agent Platform ש	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
‫Gemini Enterprise Agent Platform Model Evaluation Custom training	הערכת תוצאות של חיזוי באצווה ממודל רגרסיה טבלאי בהתאמה אישית. כאן אפשר לקרוא איך להעריך משאב מודל של Gemini Enterprise Agent Platform באמצעות משימת צינור של Gemini Enterprise Agent Platform באמצעות רכיבי צינור של Google Cloud. מידע נוסף על הערכת מודלים של פלטפורמת סוכנים ב-Gemini Enterprise מידע נוסף על אימון מותאם אישית שלבים במדריך יוצרים משימת אימון בהתאמה אישית ב-Gemini Enterprise Agent Platform כדי לאמן מודל TensorFlow. מריצים את משימת האימון המותאמת אישית. אחזור וטעינה של ארטיפקטים של המודל. צופים בהערכת המודל. מעלים את המודל כמשאב מודל של Gemini Enterprise Agent Platform. מייבאים משאב של מודל Gemini Enterprise Agent Platform שאומן מראש אל צינור העיבוד. מריצים משימת חיזוי באצווה בצינור. מעריכים את המודל באמצעות רכיב הערכת הרגרסיה. מייבאים את מדדי הרגרסיה למשאב המודל של Gemini Enterprise Agent Platform.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
‫Gemini Enterprise Agent Platform AutoSxS Model Evaluation	בדיקה של התאמת כלי הדירוג האוטומטי לקבוצת נתונים של העדפות אנושיות מידע נוסף על שימוש ב-Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines וב-google_cloud_pipeline_components כדי לבדוק את ההתאמה של כלי הדירוג האוטומטי באמצעות נתונים של העדפות אנושיות: מידע נוסף על הערכת מודלים של Gemini Enterprise Agent Platform AutoSxS שלבים במדריך ליצור מערך נתונים להערכה עם נתונים של תחזיות והעדפות של בני אדם. מבצעים עיבוד מקדים של הנתונים באופן מקומי ושומרים אותם ב-Cloud Storage. יוצרים ומריצים צינור עיבוד נתונים של Gemini Enterprise Agent Platform AutoSxS שמייצר את ההחלטות וקבוצה של מדדי AutoSxS באמצעות ההחלטות שנוצרו. מדפיסים את השיפוטים ואת מדדי AutoSxS. מחיקת המשאבים שנוצרו ב-notebook הזה.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
‫Gemini Enterprise Agent Platform AutoSxS Model Evaluation	הערכה של מודל LLM במאגר המודלים בהשוואה למודל של צד שלישי במאמר הבא מוסבר איך להשתמש ב-Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines וב-google_cloud_pipeline_components כדי להעריך את הביצועים של שני מודלים של LLM: מידע נוסף על הערכת מודלים של Gemini Enterprise Agent Platform AutoSxS שלבים במדריך מאחזרים את מערך הנתונים מהמקור הציבורי. מבצעים עיבוד מקדים של הנתונים באופן מקומי ושומרים את נתוני הבדיקה ב-Cloud Storage. יוצרים ומריצים פייפליין של Gemini Enterprise Agent Platform AutoSxS שמייצר את ההחלטות ומעריך את שני המודלים המועמדים באמצעות ההחלטות שנוצרו. מדפיסים את ההחלטות ואת מדדי ההערכה. מחיקת המשאבים שנוצרו ב-notebook הזה.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
‫Gemini Enterprise Agent Platform Model Monitoring for batch predictions	Gemini Enterprise Agent Platform Batch Prediction with Model Monitoring. כאן אפשר ללמוד איך להשתמש בשירות למעקב אחרי מודלים של Gemini Enterprise Agent Platform כדי לזהות סחף ואנומליות בחיזויים של אצווה. מידע נוסף על ניטור מודלים של פלטפורמת סוכנים ב-Gemini Enterprise לחיזויים באצווה שלבים במדריך העלאה של מודל שאומן מראש כמשאב מודל ב-Gemini Enterprise Agent Platform. יצירת בקשות לחיזוי אצווה. להבין את הסטטיסטיקות, ההמחשות הוויזואליות ונתונים אחרים שמדווחים על ידי התכונה 'מעקב אחר מודלים'.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
‫Gemini Enterprise Agent Platform Model Monitoring	מעקב אחרי מודלים ב-Gemini Enterprise Agent Platform עבור מודלים טבלאיים של AutoML. לומדים איך להשתמש בשירות Model Monitoring של Gemini Enterprise Agent Platform כדי לזהות הטיה וסחף של תכונות בבקשות החיזוי של הקלט, במודלים טבלאיים של AutoML. מידע נוסף על ניטור מודלים ב-Gemini Enterprise Agent Platform שלבים במדריך מאמנים מודל AutoML. פריסת משאב המודל למשאב של נקודת קצה ב-Gemini Enterprise Agent Platform. מגדירים את משאב נקודת הקצה למעקב אחרי המודל. יצירת בקשות לחיזוי סינתטי של הטיה. יצירת בקשות לחיזוי סינתטי של סחף. ממתינים לקבלת התראה באימייל.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
‫Gemini Enterprise Agent Platform Model Monitoring	מעקב אחרי מודלים ב-Gemini Enterprise Agent Platform לחיזוי אונליין במודלים של תמונות ב-AutoML. Gemini Enterprise Agent Platform Model MonitoringGemini Enterprise Agent Platform Online Prediction איך משתמשים ב-AutoML Vision כדי לזהות תמונה שהסיווג שלה לא תואם לסיווגים של התמונות האחרות. מידע נוסף על ניטור מודלים ב-Gemini Enterprise Agent Platform שלבים במדריך 1. אימון מודל לסיווג תמונות ב-AutoML. 2. יוצרים נקודת קצה. 3. פורסים את המודל בנקודת הקצה ומגדירים מעקב אחרי המודל. 4. שליחת חיזוי אונליין שמכיל תמונות שמופצות ותמונות שלא מופצות. 5. משתמשים ב-Model Monitoring כדי לחשב את ציון החריגה בכל תמונה. 6. זיהוי התמונות בבקשת החיזוי אונליין שלא נכללות בהפצה.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
‫Gemini Enterprise Agent Platform Model Monitoring	ניטור מודלים ב-Gemini Enterprise Agent Platform עבור מודלים טבלאיים בהתאמה אישית. במאמר הזה נסביר איך להשתמש בשירות Model Monitoring של Gemini Enterprise Agent Platform כדי לזהות הטיה וסחף של תכונות בבקשות לחיזוי קלט, במודלים טבלאיים בהתאמה אישית. מידע נוסף על ניטור מודלים ב-Gemini Enterprise Agent Platform שלבים במדריך מורידים מודל טבלאי מותאם אישית שאומן מראש. מעלים את המודל שעבר אימון מראש למרשם המודלים. פריסת משאב המודל למשאב של נקודת קצה ב-Gemini Enterprise Agent Platform. מגדירים את משאב נקודת הקצה למעקב אחרי המודל. יצירת בקשות חיזוי סינתטיות כדי לדמות הטיה. ממתינים לקבלת התראות באימייל. יצירת בקשות חיזוי סינתטיות כדי לדמות סחף. ממתינים לקבלת התראות באימייל.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
‫Gemini Enterprise Agent Platform Model Monitoring	מעקב אחרי מודלים ב-Gemini Enterprise Agent Platform עבור מודלים טבלאיים בהתאמה אישית עם קונטיינר TensorFlow Serving. במאמר הזה נסביר איך להשתמש בשירות של Gemini Enterprise Agent Platform Model Monitoring כדי לזהות הטיה וסחף של תכונות בבקשות החיזוי של הקלט, עבור מודלים טבלאיים בהתאמה אישית, באמצעות קונטיינר פריסה בהתאמה אישית. מידע נוסף על ניטור מודלים ב-Gemini Enterprise Agent Platform שלבים במדריך מורידים מודל טבלאי מותאם אישית שאומן מראש. מעלים את המודל שעבר אימון מראש כמשאב מודל. פריסת משאב המודל למשאב של נקודת קצה עם קובץ בינארי של TensorFlow Serving. מגדירים את משאב נקודת הקצה (endpoint) לצורך מעקב אחרי המודל. יצירת בקשות לחיזוי סינתטי של הטיה. ממתינים לקבלת התראה באימייל. יצירת בקשות לחיזוי סינתטי של סחף. ממתינים לקבלת התראה באימייל.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
‫Gemini Enterprise Agent Platform Model Monitoring	Gemini Enterprise Agent Platform Model Monitoring for setup for tabular models. כאן אפשר ללמוד איך להגדיר את שירות Model Monitoring של Gemini Enterprise Agent Platform כדי לזהות הטיה וסחיפה של תכונות בבקשות החיזוי של הקלט. מידע נוסף על ניטור מודלים ב-Gemini Enterprise Agent Platform שלבים במדריך מורידים מודל טבלאי מותאם אישית שאומן מראש. מעלים את המודל שעבר אימון מראש כמשאב מודל. פורסים את משאב המודל למשאב נקודת הקצה. מגדירים את משאב נקודת הקצה למעקב אחרי המודל. זיהוי הטיה וסחף של נתוני קלט של תכונות. זיהוי הטיה וסחף של שיוכי תכונות. יצירה אוטומטית של סכימת הקלט על ידי שליחת 1,000 בקשות לחיזוי. פירוט, השהיה, המשך ומחיקה של עבודות מעקב. הפעלה מחדש של משימת מעקב עם סכימת קלט מוגדרת מראש. לצפות בנתונים שתועדו במעקב.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
‫Gemini Enterprise Agent Platform Model Monitoring	מעקב אחר מודלים של Gemini Enterprise Agent Platform עבור מודלים של XGBoost. במאמר הזה נסביר איך להשתמש בשירות Model Monitoring של Gemini Enterprise Agent Platform כדי לזהות הטיה וסחף של תכונות בבקשות החיזוי של קלט למודלים של XGBoost. מידע נוסף על ניטור מודלים ב-Gemini Enterprise Agent Platform שלבים במדריך מורידים מודל XGBoost שעבר אימון מראש. מעלים את המודל שעבר אימון מראש למרשם המודלים. פריסת משאב המודל למשאב של נקודת קצה ב-Gemini Enterprise Agent Platform. הגדרת משאב נקודת הקצה למעקב אחרי מודלים	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
‫Gemini Enterprise Agent Platform Model Monitoring	Gemini Enterprise Agent Platform Model Monitoring with Vertex Explainable AI Feature Attributions. כאן אפשר ללמוד איך להשתמש בשירות Model Monitoring של Gemini Enterprise Agent Platform כדי לזהות סחף ואנומליות בבקשות לחיזוי ממקור מודל של Gemini Enterprise Agent Platform שנפרס. מידע נוסף על ניטור מודלים ב-Gemini Enterprise Agent Platform שלבים במדריך העלאה של מודל שאומן מראש כמשאב מודל ב-Gemini Enterprise Agent Platform. יוצרים משאב של נקודת קצה ב-Gemini Enterprise Agent Platform. פורסים את משאב המודל למשאב נקודת הקצה. מגדירים את משאב נקודת הקצה למעקב אחרי המודל. אתחול של התפלגות הבסיס למעקב אחרי מודלים. יצירת בקשות לחיזוי סינתטי. הסבר על פירוש הנתונים הסטטיסטיים, ההדמיות ונתונים אחרים שמדווחים על ידי התכונה 'מעקב אחר מודלים'.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
model_monitoring_v2	Model Monitoring for Gemini Enterprise Agent Platform Custom Model Batch Prediction Job. במדריך הזה תבצעו את השלבים הבאים: שלבים במדריך	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
model_monitoring_v2	Model Monitoring for Gemini Enterprise Agent Platform Custom Model Online Prediction. במדריך הזה תבצעו את השלבים הבאים: שלבים במדריך	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
מרשם המודלים	איך מתחילים לעבוד עם Model Registry כאן מוסבר איך להשתמש ב-Model Registry כדי ליצור ולרשום כמה גרסאות של מודל. מידע נוסף על Model Registry שלבים במדריך יוצרים ורושמים גרסה ראשונה של מודל במרשם המודלים. יוצרים ורושמים גרסה שנייה של מודל במרשם המודלים. מתבצע עדכון של גרסת המודל שמוגדרת כברירת מחדל. מחיקת גרסת מודל. אימון מחדש של הגרסה הבאה של המודל.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
‫Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines רכיבי AutoML סיווג של נתונים טבלאיים	צינורות עיבוד נתונים של AutoML Tabular באמצעות google-cloud-pipeline-components. נלמד איך להשתמש ב-Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines וברכיבי צינורות של Google Cloud כדי ליצור מודל סיווג טבלאי של AutoML. מידע נוסף על צינורות של Gemini Enterprise Agent Platform מידע נוסף על רכיבי AutoML מידע נוסף על סיווג נתונים טבלאיים שלבים במדריך יצירת פייפליין של KFP שיוצר מערך נתונים של פלטפורמת הסוכנים של Gemini Enterprise. מוסיפים רכיב לצינור העיבוד שמאמן משאב של מודל סיווג טבלאי של AutoML. מוסיפים רכיב שיוצר משאב של נקודת קצה ב-Gemini Enterprise Agent Platform. מוסיפים רכיב שפורס את משאב המודל למשאב נקודת הקצה. קומפילציה של צינור עיבוד הנתונים של KFP. מריצים את צינור הנתונים של KFP באמצעות צינורות נתונים של Gemini Enterprise Agent Platform.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
‫Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines	מתודולוגיית Challenger לעומת מתודולוגיית Blessed לפריסת מודלים בסביבת ייצור. כאן אפשר ללמוד איך ליצור צינור (pipeline) ב-Gemini Enterprise Agent Platform, שמאמן גרסה חדשה של מודל, מעריך את המודל ומשווה את ההערכה למודל הקיים שאושר לשימוש בסביבת הייצור. שלבים במדריך ייבוא של מודל שאומן מראש (מאושר) למרשם המודלים. ייבוא מדדים סינתטיים של הערכת מודל למודל המתאים (המאושר). יצירת משאב של נקודת קצה ב-Gemini Enterprise Agent Platform פורסים את המודל המאושר למשאב של נקודת הקצה. יצירת צינור של Gemini Enterprise Agent Platform שמריץ את השלבים הבאים	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
‫Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines	מבני בקרה של צינורות באמצעות KFP SDK. כאן מוסבר איך להשתמש ב-KFP SDK, שמשתמש בלולאות ובתנאים, כולל דוגמאות מקוננות, כדי ליצור צינורות. מידע נוסף על צינורות של Gemini Enterprise Agent Platform שלבים במדריך יצירת צינור עיבוד נתונים של KFP באמצעות רכיבי זרימת בקרה קומפילציה של צינור עיבוד הנתונים של KFP הפעלת צינור KFP באמצעות Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
‫Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines רכיבי אימון בהתאמה אישית	הדרכה מותאמת אישית באמצעות רכיבי צינורות (Pipeline) מוכנים מראש של Google Cloud. לומדים להשתמש ב-Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines וברכיבי צינורות של Google Cloud כדי ליצור מודל בהתאמה אישית. מידע נוסף על צינורות של Gemini Enterprise Agent Platform מידע נוסף על רכיבי אימון בהתאמה אישית שלבים במדריך יצירת צינור עיבוד נתונים של KFP	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
‫Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines רכיבי Gemini Enterprise Agent Platform Batch Prediction	אימון וחיזוי באצווה עם מקור ויעד ב-BigQuery למודל סיווג טבלאי מותאם אישית. במדריך הזה תאמנו מודל סיווג טבלאי של scikit-learn ותיצרו עבורו משימת חיזוי באצווה באמצעות צינור של Gemini Enterprise Agent Platform, תוך שימוש ב-google_cloud_pipeline_components. מידע נוסף על צינורות של Gemini Enterprise Agent Platform מידע נוסף על רכיבי חיזוי אצווה בפלטפורמת הסוכנים של Gemini Enterprise שלבים במדריך יוצרים מערך נתונים ב-BigQuery. מפרידים חלק מהנתונים ממערך הנתונים של המקור לצורך חיזוי באצווה. יצירת חבילת Python בהתאמה אישית לאפליקציית אימון. מעלים את חבילת Python ל-Cloud Storage. יצירת צינור (pipeline) של Gemini Enterprise Agent Platform ש	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
‫Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines Gemini Enterprise Agent Platform hyperparameter tuning	איך מתחילים להשתמש ברכיבי צינור של Gemini Enterprise Agent Platform לשיפור היפרפרמטרים איך משתמשים ברכיבי צינורות מוכנים מראש של Google Cloud כדי לכוונן היפרפרמטרים של פלטפורמת הסוכנים של Gemini Enterprise מידע נוסף על צינורות של Gemini Enterprise Agent Platform מידע נוסף על כוונון היפרפרמטרים בפלטפורמת הסוכנים של Gemini Enterprise שלבים במדריך תבנה פייפליין בשביל	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
‫Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines	איך מתחילים להשתמש בניהול מכונות בצינורות של Gemini Enterprise Agent Platform בקישור הבא מוסבר איך להמיר רכיב אימון מותאם אישית עצמאי ל-Gemini Enterprise Agent Platform CustomJob, כאשר: שלבים במדריך יצירת רכיב בהתאמה אישית עם משימת אימון עצמאית. הפעלת צינור עיבוד נתונים באמצעות הגדרות ברמת הרכיב למשאבי מכונה המרת רכיב ההדרכה העצמאי ל-Gemini Enterprise Agent Platform CustomJob. הפעלת צינור עיבוד נתונים באמצעות הגדרות בהתאמה אישית ברמת CustomJob למשאבי מכונה	Colab GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
‫Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines רכיבי AutoML	צינורות עיבוד נתונים לסיווג תמונות ב-AutoML באמצעות google-cloud-pipeline-components. במאמר הזה נלמד איך להשתמש בצינורות של Gemini Enterprise Agent Platform וברכיבי צינורות של Google Cloud כדי ליצור מודל לסיווג תמונות ב-AutoML. מידע נוסף על צינורות של Gemini Enterprise Agent Platform מידע נוסף על רכיבי AutoML שלבים במדריך יצירת צינור עיבוד נתונים של KFP	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
‫Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines רכיבי AutoML רגרסיה לנתונים טבלאיים	צינורות עיבוד נתונים של רגרסיה טבלאית ב-AutoML באמצעות google-cloud-pipeline-components. כאן תלמדו איך להשתמש ב-Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines וב-Google Cloud Pipeline Components כדי ליצור מודל רגרסיה טבלאי של AutoML. מידע נוסף על צינורות של Gemini Enterprise Agent Platform מידע נוסף על רכיבי AutoML מידע נוסף על רגרסיה לנתונים טבלאיים שלבים במדריך יוצרים צינור KFP שיוצר משאב Dataset. מוסיפים רכיב לצינור העיבוד שמכשיר משאב של רגרסיה טבלאית ב-AutoML.Model מוסיפים רכיב שיוצר משאב Endpoint. מוסיפים רכיב שפורס את המשאב Model למשאב Endpoint. קומפילציה של צינור עיבוד הנתונים של KFP. מריצים את צינור העיבוד KFP באמצעות Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
‫Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines רכיבי BigQuery ML	אימון מודל לחיזוי רכישות באמצעות Swivel, ‏ BigQuery ML וצינורות של Gemini Enterprise Agent Platform. איך ליצור צינור פשוט של BigQuery ML באמצעות Agent Platform Pipelines כדי לחשב הטמעות טקסט של תוכן ממאמרים ולסווג אותם לקטגוריה *מיזוגים ורכישות*. מידע נוסף על צינורות של Gemini Enterprise Agent Platform מידע נוסף על רכיבי BigQuery ML שלבים במדריך יצירת רכיב למשימת Dataflow שמטמיע נתונים ב-BigQuery. יצירת רכיב לשלבי עיבוד מראש שיפעלו על הנתונים ב-BigQuery. יצירת רכיב לאימון מודל רגרסיה לוגיסטית באמצעות BigQuery ML. פיתוח והגדרה של צינור עיבוד נתונים ב-Kubeflow DSL עם כל הרכיבים שנוצרו. הידור והרצה של הצינור ב-Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
‫Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines רכיבי אימון בהתאמה אישית	אימון מודלים, העלאה ופריסה באמצעות רכיבי צינורות של Google Cloud. איך משתמשים בצינורות של Gemini Enterprise Agent Platform וברכיב צינור של Google Cloud כדי ליצור ולפרוס מודל בהתאמה אישית מידע נוסף על צינורות של Gemini Enterprise Agent Platform מידע נוסף על רכיבי אימון בהתאמה אישית שלבים במדריך יצירת צינור עיבוד נתונים של KFP	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
‫Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines	‫Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines with KFP 2.x. מידע על שימוש ב-Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines וב-KFP 2. שלבים במדריך יצירת צינור עיבוד נתונים של KFP	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
‫Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines	רכיבים קלי משקל מבוססי-פונקציות של Python וקלט/פלט של רכיבים. בשלב הראשון לומדים איך להשתמש ב-KFP SDK כדי ליצור רכיבים קלי משקל שמבוססים על פונקציות Python, ואז לומדים איך להשתמש בצינורות של Gemini Enterprise Agent Platform כדי להריץ את הצינור. מידע נוסף על צינורות של Gemini Enterprise Agent Platform שלבים במדריך יצירת רכיבי KFP מבוססי-פונקציות ב-Python. בניית צינור עיבוד נתונים של KFP. העברת ארטיפקטים ופרמטרים בין רכיבים, גם באמצעות הפניה לנתיב וגם באמצעות ערך. משתמשים בשיטה kfp.dsl.importer. קומפילציה של צינור עיבוד הנתונים של KFP. הפעלת צינור KFP באמצעות Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
‫Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines	הדמיה של מדדים והשוואה של הרצות באמצעות KFP SDK. במאמר הזה מוסבר איך להשתמש ב-KFP SDK ל-Python כדי ליצור צינורות שמפיקים מדדי הערכה. מידע נוסף על צינורות של Gemini Enterprise Agent Platform שלבים במדריך יצירת רכיבי KFP	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
‫Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines	מתודולוגיה של השוואה בין כמה מודלים לבין מודל מוביל לפריסת מודלים בסביבת ייצור. כאן אפשר לקרוא איך לבנות צינור נתונים ב-Gemini Enterprise Agent Platform, שמעריך נתוני ייצור חדשים ממודל שנפרס בהשוואה לגרסאות אחרות של המודל, כדי לקבוע אם מודל מתחרה יהפוך למודל המוביל להחלפה בסביבת הייצור. שלבים במדריך ייבוא של מודל שאומן מראש (מודל מוביל) למרשם המודלים. מייבאים מדדים סינתטיים להערכת אימון המודל למודל המתאים (המוביל). יוצרים משאב של נקודת קצה ב-Gemini Enterprise Agent Platform. פורסים את מודל האלוף למשאב של נקודת הקצה. ייבוא גרסאות נוספות (מתחרות) של המודל שנפרס. מייבאים מדדים סינתטיים להערכת אימון המודל למודלים המתאימים (המתמודדים). יצירת צינור של Gemini Enterprise Agent Platform שמריץ את השלבים הבאים	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
‫Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines	הקדמה ל-Pipelines for KFP במאמר הזה מוסבר איך להשתמש ב-KFP SDK ל-Python כדי ליצור צינורות שמפיקים מדדי הערכה. מידע נוסף על צינורות של Gemini Enterprise Agent Platform שלבים במדריך הגדרת צינור (pipeline) של Gemini Enterprise Agent Platform והרצתו. מציינים באיזה חשבון שירות להשתמש להרצת צינור עיבוד הנתונים. מריצים את צינור העיבוד באמצעות Agent Platform SDK for Python ו-REST API.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
רכיבי AutoML רכיבי BigQuery ML	‫BigQuery ML ו-AutoML – יצירת אב טיפוס מהיר באמצעות פלטפורמת הסוכנים של Gemini Enterprise. איך משתמשים בצינורות של Gemini Enterprise Agent Platform כדי ליצור אב טיפוס של מודל במהירות מידע נוסף על רכיבי AutoML מידע נוסף על רכיבי BigQuery ML שלבים במדריך יצירת מערך נתונים לאימון ב-BigQuery וב-Gemini Enterprise Agent Platform. אימון מודל BigQuery ML ומודל AutoML. שליפת מדדי הערכה מהמודלים של BigQueryML ו-AutoML. בחירת המודל המאומן הכי טוב. פריסת המודל המאומן הכי טוב. בדיקת תשתית המודל שנפרסה.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
Gemini Enterprise Agent Platform Batch Inference	הסקה (inference) של מודל בהתאמה אישית עם סינון תכונות. במאמר הזה נסביר איך ליצור מודל שאומן בהתאמה אישית מתוך סקריפט Python בקונטיינר Docker באמצעות Agent Platform SDK for Python, ולאחר מכן להריץ משימת הסקת מסקנות באצווה על ידי הכללה או אי-הכללה של רשימת תכונות. מידע נוסף על Gemini Enterprise Agent Platform Batch Inference שלבים במדריך יוצרים TrainingPipeline בהתאמה אישית ב-Gemini Enterprise Agent Platform לאימון מודל. אימון מודל TensorFlow. שליחת משימת חיזוי באצווה.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
Vertex AI Inference	איך מתחילים לעבוד עם שרת NVIDIA Triton במאמר הזה מוסבר איך לפרוס קונטיינר שמריץ את Nvidia Triton Server עם משאב מודל של Gemini Enterprise Agent Platform לנקודת קצה של Gemini Enterprise Agent Platform כדי ליצור תחזיות אונליין. מידע נוסף על Vertex AI Inference שלבים במדריך מורידים את הארטיפקטים של המודל מ-TensorFlow Hub. יוצרים קובץ תצורה של Triton Serving עבור המודל. בונים קונטיינר בהתאמה אישית עם תמונת שרת Triton לפריסת המודל. מעלים את המודל כמשאב מודל של Gemini Enterprise Agent Platform. פריסת משאב המודל של Gemini Enterprise Agent Platform למשאב נקודת הקצה של Gemini Enterprise Agent Platform. שליחת בקשת חיזוי. מבטלים את הפריסה של משאב המודל ומוחקים את נקודת הקצה.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
Raw Predict	איך מתחילים להשתמש בפונקציות של TensorFlow serving עם Gemini Enterprise Agent Platform Raw Prediction כאן מוסבר איך להשתמש ב-Gemini Enterprise Agent Platform Raw Prediction במשאב Gemini Enterprise Agent Platform Endpoint. מידע נוסף על Raw Predict שלבים במדריך הורדה של ארטיפקטים של מודל סיווג טבלאי שאומן מראש עבור אומדן TensorFlow 1.x. מעלים את מודל האומדן של TensorFlow כמשאב Gemini Enterprise Agent Platform Model. יוצרים משאב Endpoint. פריסת משאב Model למשאב Endpoint. יצירת חיזוי גולמי אונליין למשאב Model שהופעל במשאב Endpoint.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
קבלת חיזויים ממודל מאומן בהתאמה אישית	תחילת העבודה עם TensorFlow Serving באמצעות Vertex AI Inference Vertex AI Inferenceכאן מוסבר איך להשתמש ב-Vertex AI Inference במשאב Gemini Enterprise Agent Platform Endpoint עם TensorFlow Serving serving binary. מידע נוסף על קבלת תחזיות ממודל שאומן בהתאמה אישית שלבים במדריך	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
נקודות קצה פרטיות	איך מתחילים להשתמש בנקודות קצה פרטיות ב-Gemini Enterprise Agent Platform כאן מוסבר איך משתמשים במשאבי Gemini Enterprise Agent Platform Private Endpoint. מידע נוסף על נקודות קצה פרטיות שלבים במדריך המערכת יוצרת משאב Private Endpoint. הגדרת חיבור של קישור בין רשתות VPC שכנות (peering). הגדרת הקובץ הבינארי של ההצגה של משאב Model לפריסה במשאב Private Endpoint. פריסת משאב Model למשאב Private Endpoint. שליחת בקשת חיזוי אל Private Endpoint	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
מודלים של שפה ב-Gemini Enterprise Agent Platform	מודל שפה גדול (LLM) וחיזוי סטרימינג ב-Gemini Enterprise Agent Platform. במאמר הזה מוסבר איך להשתמש במודל שפה גדול (LLM) של Gemini Enterprise Agent Platform כדי להוריד מודל LLM שאומן מראש, לבצע חיזויים ולכוונן את המודל. מידע נוסף על מודלים של שפות ב-Gemini Enterprise Agent Platform שלבים במדריך טוענים מודל ליצירת טקסט שעבר אימון מראש. יצירת תחזית לא בזמן אמת טוענים מודל מוכן מראש ליצירת טקסט, שתומך בהזרמה. יצירת תחזית לגבי סטרימינג טוענים מודל צ'אט שעבר אימון מראש. לנהל סשן צ'אט אינטראקטיבי מקומי. ביצוע חיזוי באצווה באמצעות מודל ליצירת טקסט. ביצוע חיזוי אצווה באמצעות מודל הטמעה של טקסט.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
מאגרי תגים מוכנים מראש לחיזוי	הצגת מודלים של תמונות PyTorch באמצעות קונטיינרים מוכנים מראש ב-Gemini Enterprise Agent Platform. במאמר הזה נסביר איך לארוז ולפרוס מודל לסיווג תמונות של PyTorch באמצעות קונטיינר מוכן מראש של פלטפורמת הסוכנים של Gemini Enterprise עם TorchServe, כדי להציג תחזיות אונליין ותחזיות באצווה. מידע נוסף על מאגרי תגים מוכנים מראש לחיזוי שלבים במדריך הורדה של מודל תמונות שאומן מראש מ-PyTorch יצירת handler של מודל בהתאמה אישית חבילת ארטיפקטים של מודל בקובץ ארכיון של מודל העלאת מודל לפריסה פריסת מודל לחיזוי חיזויים אונליין יצירת חיזויים רבים בבת אחת	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
Gemini Enterprise Agent Platform Inference	אימון ופריסה של מודלים של PyTorch באמצעות קונטיינרים מוכנים מראש ב-Gemini Enterprise Agent Platform. איך יוצרים, מאמנים ופורסים מודל PyTorch לסיווג תמונות באמצעות קונטיינרים מוכנים מראש לאימון וחיזוי בהתאמה אישית. שלבים במדריך אריזת אפליקציית אימון להפצה של קוד מקור ב-Python הגדרה והרצה של משימת אימון בקונטיינר מוכן מראש חבילת ארטיפקטים של מודל בקובץ ארכיון של מודל העלאת מודל לפריסה פריסת מודל באמצעות קונטיינר מוכן מראש לחיזוי חיזויים אונליין	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
סקירה כללית של Ray ב-Gemini Enterprise Agent Platform	איך מתחילים להשתמש ב-PyTorch ב-Ray ב-Gemini Enterprise Agent Platform איך להפיץ ביעילות את תהליך האימון של מודל סיווג תמונות של PyTorch באמצעות Ray בפלטפורמת הסוכנים של Gemini Enterprise. מידע נוסף על Ray ב-Gemini Enterprise Agent Platform שלבים במדריך הכנת תסריט ההדרכה שליחת משימת Ray באמצעות Ray Jobs API הורדה של מודל תמונות מאומן מ-PyTorch יצירת handler של מודל בהתאמה אישית חבילת ארטיפקטים של מודל בקובץ ארכיון של מודל רישום מודל במרשם המודלים פריסת מודל בנקודת קצה של Gemini Enterprise Agent Platform חיזויים אונליין	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
סקירה כללית של Ray ב-Gemini Enterprise Agent Platform	ניהול אשכולות של Ray ב-Gemini Enterprise Agent Platform. איך יוצרים אשכול, מציגים רשימה של אשכולות קיימים, מקבלים אשכול, מעדכנים אשכול ומוחקים אשכול מידע נוסף על Ray ב-Gemini Enterprise Agent Platform שלבים במדריך יוצרים אשכול. מציגים רשימה של אשכולות קיימים. קבלת מקבץ. מגדילים את האשכול באופן ידני, ואז מקטינים אותו. התאמה אוטומטית לעומס (autoscaling) באשכול. מחיקת אשכולות קיימים.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
‫Ray on Gemini Enterprise Agent Platform Spark on Ray on Gemini Enterprise Agent Platform	‫Spark on Ray on Gemini Enterprise Agent Platform. איך משתמשים ב-RayDP כדי להריץ אפליקציות Spark באשכול Ray בפלטפורמת הסוכנים של Gemini Enterprise מידע נוסף על Ray ב-Gemini Enterprise Agent Platform מידע נוסף על Spark on Ray ב-Gemini Enterprise Agent Platform שלבים במדריך יצירת תמונה של קונטיינר Ray בהתאמה אישית ב-Gemini Enterprise Agent Platform יצירת אשכול Ray ב-Gemini Enterprise Agent Platform באמצעות תמונה של קונטיינר בהתאמה אישית הרצת Spark באופן אינטראקטיבי באשכול באמצעות RayDP הרצת אפליקציית Spark באשכול באמצעות Ray Job API קריאת קבצים מ-Google Cloud Storage באפליקציית Spark ‫Pandas UDF באפליקציית Spark ב-Ray ב-Gemini Enterprise Agent Platform מחיקת אשכול Ray ב-Gemini Enterprise Agent Platform	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
Vertex AI Training Gemini Enterprise Agent Platform Reduction Server	אימון מבוזר של PyTorch באמצעות שרת הפחתה של Gemini Enterprise Agent Platform. איך ליצור משימת אימון מבוזרת של PyTorch שמשתמשת במסגרת ובכלים של אימון מבוזר של PyTorch, ולהפעיל את משימת האימון בשירות Vertex AI Training עם Reduction Server. מידע נוסף על Vertex AI Training מידע נוסף על Gemini Enterprise Agent Platform Reduction Server שלבים במדריך יצירת אפליקציה לאימון מבוזר ב-PyTorch אריזת אפליקציית האימון עם קונטיינרים מוכנים מראש איך יוצרים משימה בהתאמה אישית ב-Gemini Enterprise Agent Platform באמצעות Reduction Server שליחה של העבודה ומעקב אחריה	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
אימון בהתאמה אישית	אימון מותאם אישית באמצעות חבילת Python, מערך נתונים מנוהל של טקסט וקונטיינר TF Serving. איך ליצור מודל מותאם אישית באמצעות אימון חבילות Python מותאמות אישית ואיך להפעיל את המודל באמצעות קונטיינר TensorFlow-Serving לחיזוי אונליין. מידע נוסף על אימון מותאם אישית שלבים במדריך יצירת פונקציות עזר להורדת נתונים ולהכנת קובצי CSV ליצירת מערך נתונים מנוהל בפלטפורמת הסוכנים של Gemini Enterprise הורדת נתונים הכנת קובצי CSV ליצירת מערך נתונים מנוהל יצירת חבילת Python לאימון בהתאמה אישית יצירת קונטיינר TensorFlow Serving הרצת אימון של חבילת Python בהתאמה אישית עם מערך נתונים מנוהל של טקסט פריסת מודל ויצירת נקודת קצה ב-Gemini Enterprise Agent Platform חיזוי בנקודת הקצה יצירת משימת חיזוי באצווה במודל	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
תחזיות BigQuery ML ARIMA+ לנתונים טבלאיים	אימון מודל ARIMA_PLUS של BigQuery ML באמצעות תהליכי עבודה טבלאיים של Gemini Enterprise Agent Platform. לומדים איך ליצור את מודל BigQuery ML ARIMA_PLUS באמצעות צינור של פלטפורמת סוכני Gemini Enterprise לאימון מ-Google Cloud Pipeline Components , ואז לבצע חיזוי באצווה באמצעות צינור החיזוי המתאים. מידע נוסף על תחזיות ARIMA+‎ של BigQuery ML לנתונים טבלאיים שלבים במדריך מאמנים את מודל ARIMA_PLUS של BigQuery ML. הצגת הערכת מודל של BigQuery ML. ביצוע חיזוי באצווה באמצעות מודל BigQuery ML.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
רכיבי צינורות עיבוד נתונים ב-Google Cloud Prophet לנתונים טבלאיים	איך מאמנים מודל Prophet באמצעות כלי Gemini Enterprise Agent Platform Tabular Workflows איך יוצרים כמה מודלים של Prophet באמצעות צינור של Gemini Enterprise Agent Platform לאימון מ-Google Cloud Pipeline Components , ואז מבצעים חיזוי באצווה באמצעות צינור החיזוי המתאים. מידע נוסף על רכיבי צינורות ב-Google Cloud מידע נוסף על Prophet לנתונים טבלאיים שלבים במדריך 1. מאמנים את מודלי Prophet. 1. צפייה במדדי ההערכה. 1. יצירת תחזית באצווה באמצעות מודלים של Prophet.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
‫Vertex AI TensorBoard אימון מותאם אישית	אימון מותאם אישית של Vertex AI TensorBoard באמצעות קונטיינר מותאם אישית. הסבר איך ליצור משימת אימון בהתאמה אישית באמצעות קונטיינרים בהתאמה אישית, ולעקוב אחרי תהליך האימון ב-Vertex AI TensorBoard כמעט בזמן אמת. מידע נוסף על Vertex AI TensorBoard מידע נוסף על אימון מותאם אישית שלבים במדריך יצירת מאגר Docker והגדרת התצורה שלו יוצרים תמונת קונטיינר בהתאמה אישית עם קוד האימון המותאם אישית. הגדרת חשבון שירות וקטגוריות של Google Cloud Storage. יוצרים ומפעילים את משימת האימון בהתאמה אישית עם הקונטיינר בהתאמה אישית.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
‫Vertex AI TensorBoard אימון מותאם אישית	אימון מותאם אישית של Vertex AI TensorBoard באמצעות קונטיינר מוכן מראש. איך ליצור משימת אימון בהתאמה אישית באמצעות קונטיינרים מוכנים מראש, ולעקוב אחרי תהליך האימון ב-Vertex AI TensorBoard כמעט בזמן אמת. מידע נוסף על Vertex AI TensorBoard מידע נוסף על אימון מותאם אישית שלבים במדריך מגדירים חשבון שירות וקטגוריות של Cloud Storage. כותבים את קוד האימון המותאם אישית. אורזים את קוד האימון ומעלים אותו ל-Cloud Storage. יוצרים ומפעילים את משימת האימון בהתאמה אישית עם Vertex AI TensorBoard שמופעל למעקב כמעט בזמן אמת.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
Vertex AI TensorBoard	כוונון היפר-פרמטרים ב-Vertex AI TensorBoard באמצעות לוח הבקרה HParams. ב-notebook הזה, תאמנו מודל ותבצעו כוונון של היפר-פרמטרים באמצעות tensorflow. שלבים במדריך התאמת הרצות של TensorFlow כדי לרשום היפרפרמטרים ומדדים. להתחיל הפעלות ולרשום את כולן בספריית אב אחת. להמחיש את התוצאות בלוח הבקרה HParams של Vertex AI TensorBoard.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
Profiler Vertex AI TensorBoard	ניתוח ביצועי האימון של מודל הפרופיל באמצעות Cloud Profiler. כאן מוסבר איך להפעיל את Profiler למשימות אימון בהתאמה אישית. מידע נוסף על כלי הפרופילים מידע נוסף על Vertex AI TensorBoard שלבים במדריך הגדרה של חשבון שירות וקטגוריה ב-Cloud Storage יצירת מופע של Vertex AI TensorBoard יצירה והרצה של משימת אימון בהתאמה אישית שמאפשרת שימוש בכלי Profiler צפייה במרכז השליטה של כלי הפרופיל כדי לנפות באגים בביצועי אימון המודל	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
Profiler Vertex AI TensorBoard	איך מודדים את ביצועי האימון של מודל פרופיל באמצעות Cloud Profiler באימון מותאם אישית עם קונטיינר מוכן מראש איך מפעילים את Profiler בפלטפורמת הסוכנים של Gemini Enterprise כדי ליצור משימות אימון בהתאמה אישית באמצעות קונטיינר מוכן מראש. מידע נוסף על כלי הפרופילים מידע נוסף על Vertex AI TensorBoard שלבים במדריך הכנת קוד אימון בהתאמה אישית וטעינת קוד האימון כחבילת Python לקונטיינר מוכן מראש יצירה והרצה של משימת אימון בהתאמה אישית שמאפשרת שימוש בכלי Profiler צפייה במרכז השליטה של כלי הפרופיל כדי לנפות באגים בביצועי אימון המודל	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
Vertex AI TensorBoard Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines	אינטגרציה של Vertex AI TensorBoard עם Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines. בשיעור הזה נסביר איך ליצור פייפליין לאימון באמצעות KFP SDK, להריץ את הפייפליין ב-Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines ולעקוב אחרי תהליך האימון ב-Vertex AI TensorBoard כמעט בזמן אמת. מידע נוסף על Vertex AI TensorBoard מידע נוסף על צינורות של Gemini Enterprise Agent Platform שלבים במדריך מגדירים חשבון שירות וקטגוריות של Google Cloud Storage. בונים צינור KFP באמצעות קוד האימון המותאם אישית. קומפילציה והרצה של צינור KFP ב-Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines עם Vertex AI TensorBoard שמופעל לצורך מעקב כמעט בזמן אמת.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
כוונון היפר-פרמטרים ב-Gemini Enterprise Agent Platform	כוונון מבוזר של היפר-פרמטרים ב-Gemini Enterprise Agent Platform. ב-notebook הזה, יוצרים מודל מאומן בהתאמה אישית מסקריפט Python בקונטיינר Docker. מידע נוסף על כוונון היפרפרמטרים בפלטפורמת הסוכנים של Gemini Enterprise שלבים במדריך אימון באמצעות חבילת Python. דיוק הדוח כשמבצעים אופטימיזציה של היפרפרמטרים. שומרים את ארטיפקטים של המודל ב-Cloud Storage באמצעות Cloud StorageFuse.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
Vertex AI Training	תחילת העבודה עם Vertex AI Training ל-LightGBM איך מאמנים מודל LightGBM בהתאמה אישית באמצעות שיטת הקונטיינר בהתאמה אישית ב-Vertex AI Training. שלבים במדריך אימון באמצעות חבילת Python. שומרים את ארטיפקטים של המודל ב-Cloud Storage באמצעות Cloud StorageFuse. בונים שרת חיזוי של FastAPI. יוצרים קובץ Dockerfile של תמונת פריסה לשרת. בודקים את תמונת הפריסה באופן מקומי (אופציונלי ולא למשתמשי Colab). יוצרים משאב מודל של Gemini Enterprise Agent Platform. מריצים עבודת חיזוי של נתונים רבים בבת אחת. פורסים את המודל לנקודת קצה ושולחים בקשות לחיזוי אונליין. מחיקת משאבי הבדיקה.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
‫Gemini Enterprise Agent Platform distributed training	איך מתחילים להשתמש באימון מבוזר ב-Gemini Enterprise Agent Platform Gemini Enterprise Agent Platformאיך משתמשים באימון מבוזר ב-Gemini Enterprise Agent Platform כשמאמנים עם Gemini Enterprise Agent Platform מידע נוסף על אימון מבוזר של פלטפורמת הסוכנים של Gemini Enterprise שלבים במדריך	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
כוונון היפר-פרמטרים ב-Gemini Enterprise Agent Platform	הפעלת כוונון היפר-פרמטרים למודל TensorFlow. איך מריצים משימת כוונון היפרפרמטרים של Gemini Enterprise Agent Platform למודל TensorFlow מידע נוסף על כוונון היפרפרמטרים בפלטפורמת הסוכנים של Gemini Enterprise שלבים במדריך שינוי קוד ההטמעה של האימון לצורך כוונון אוטומטי של היפרפרמטרים. יצירת קונטיינר לקוד של אפליקציית האימון. הגדרת והפעלת משימה של כוונון היפרפרמטרים באמצעות Gemini Enterprise Agent Platform Python SDK.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
כוונון היפר-פרמטרים ב-Gemini Enterprise Agent Platform	כוונון היפר-פרמטרים של XGBoost ב-Gemini Enterprise Agent Platform איך משתמשים בשירות לכוונון היפרפרמטרים של פלטפורמת הסוכנים של Gemini Enterprise כדי לאמן מודל XGBoost. מידע נוסף על כוונון היפרפרמטרים בפלטפורמת הסוכנים של Gemini Enterprise שלבים במדריך אימון באמצעות חבילת אפליקציית אימון ב-Python. דיווח על רמת הדיוק במהלך כוונון ההיפר-פרמטרים. שומרים את ארטיפקטים של המודל ב-Cloud Storage באמצעות Cloud StorageFuse. צריך לציין את המודל הכי טוב.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
Vertex AI Training	אימון מקביל מבוזר של סיווג תמונות ב-PyTorch בכמה צמתים במעבד באמצעות אימון בפלטפורמת Gemini Enterprise Agent עם קונטיינר בהתאמה אישית. כאן מוסבר איך ליצור משימת אימון מבוזרת של PyTorch באמצעות Agent Platform SDK ל-Python וקונטיינרים בהתאמה אישית. מידע נוסף על Vertex AI Training שלבים במדריך הגדרת הפרויקט ב- Google Cloud	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
Vertex AI Training	סיווג תמונות ב-PyTorch באמצעות אימון מקביל של נתונים מבוזרים ב-NCCL בכמה צמתים ב-CPU ובפלטפורמת הסוכנים של Gemini Enterprise. כאן מוסבר איך ליצור משימת אימון מבוזרת של PyTorch באמצעות Agent Platform SDK ל-Python וקונטיינרים בהתאמה אישית. מידע נוסף על Vertex AI Training שלבים במדריך יצירת קונטיינר בהתאמה אישית באמצעות Artifact Registry ו-Docker. יצירת מופע של TensorBoard ב-Gemini Enterprise Agent Platform כדי לאחסן את הניסוי שלכם ב-Gemini Enterprise Agent Platform. הרצת משימת אימון של Gemini Enterprise Agent Platform באמצעות Agent Platform SDK for Python.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
אימון בהתאמה אישית	אימון, כוונון ופריסה של מודל PyTorch לסיווג סנטימנט טקסטואלי ב-Gemini Enterprise Agent Platform. איך יוצרים, מאמנים, מכווננים ופורסים מודל PyTorch ב-Gemini Enterprise Agent Platform. מידע נוסף על אימון מותאם אישית שלבים במדריך יוצרים חבילת אימון למודל סיווג הטקסט. אימון המודל באמצעות אימון בהתאמה אישית ב-Gemini Enterprise Agent Platform. בודקים את הארטיפקטים של המודל שנוצר. יצירת מאגר תגים בהתאמה אישית לחיזויים. פורסים את המודל שאומן לנקודת קצה של פלטפורמת סוכני Gemini Enterprise באמצעות הקונטיינר בהתאמה אישית לחיזויים. שליחת בקשות חיזוי אונליין למודל שנפרס ואימות. מחיקת המשאבים שנוצרו ב-notebook הזה.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
שילוב של PyTorch ב-Gemini Enterprise Agent Platform	אימון מודל PyTorch ב-Gemini Enterprise Agent Platform עם נתונים מ-Cloud Storage. איך יוצרים משימת אימון באמצעות PyTorch ומערך נתונים שמאוחסן ב-Cloud Storage מידע נוסף על שילוב של PyTorch ב-Gemini Enterprise Agent Platform שלבים במדריך כתיבת סקריפט אימון בהתאמה אישית שיוצר את מערכי הנתונים לאימון ולבדיקה ומאמן את המודל. הפעלת CustomTrainingJob באמצעות Agent Platform SDK for Python.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
אימון מבוזר	שימוש ב-PyTorch torchrun כדי לפשט אימון מרובה צמתים באמצעות קונטיינרים מותאמים אישית. איך מאמנים מודל Imagenet באמצעות Torchrun של PyTorch בכמה צמתים מידע נוסף על אימון מבוזר שלבים במדריך יצירת סקריפט Shell להפעלת אשכול ETCD בצומת הראשי יצירת סקריפט אימון באמצעות קוד ממאגר GitHub של PyTorch Elastic יוצרים מאגרי תגים שמורידים את הנתונים, ומתחילים אשכול ETCD במארח אימון המודל באמצעות כמה צמתים עם מעבדי GPU	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
אימון בהתאמה אישית	אימון מבוזר של XGBoost עם Dask. כאן אפשר ללמוד איך ליצור משימת אימון מבוזרת באמצעות XGBoost עם Dask. מידע נוסף על אימון מותאם אישית שלבים במדריך מגדירים את המשתנים PROJECT_ID ו-LOCATION עבור פרויקט Google Cloud. יוצרים קטגוריה של Cloud Storage לאחסון של ארטיפקטים של המודל. ליצור קונטיינר Docker בהתאמה אישית שמארח את קוד האימון ולהעביר בדחיפה את קובץ האימג' של הקונטיינר אל Artifact Registry. הפעלת Agent Platform SDK CustomContainerTrainingJob	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
vector_search	שימוש ב-Gemini Enterprise Agent Platform Multimodal Embeddings וב-Vector Search. כאן מוסבר איך לקודד הטבעות של טקסט בהתאמה אישית, ליצור אינדקס של שכנים קרובים משוערים ולבצע שאילתות באינדקסים. שלבים במדריך המרת מערך נתונים של תמונות להטמעות. יוצרים אינדקס. מעלים הטמעות לאינדקס. יוצרים נקודת קצה של אינדקס. פורסים את האינדקס בנקודת הקצה של האינדקס. מבצעים שאילתה באינטרנט.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
Gemini Enterprise Agent Platform Vector Search	שימוש בחיפוש וקטורי ב-Gemini Enterprise Agent Platform לשאלות ב-StackOverflow. כאן מוסבר איך לקודד הטבעות של טקסט בהתאמה אישית, ליצור אינדקס של השכן הקרוב המשוער ולבצע שאילתות באינדקסים. מידע נוסף על Gemini Enterprise Agent Platform Vector Search שלבים במדריך יצירת אינדקס של רשת עצבית מלאכותית (ANN). יצירת נקודת קצה של אינדקס עם רשת VPC. פריסת אינדקס ANN. מבצעים שאילתה באינטרנט.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
‫Gemini Enterprise Agent Platform Vector Search ‫Gemini Enterprise Agent Platform embeddings for text	שימוש בחיפוש וקטורי ב-Gemini Enterprise Agent Platform וב-embeddings של טקסט ב-Gemini Enterprise Agent Platform לשאלות ב-StackOverflow. איך מקודדים הטבעות של טקסט, יוצרים אינדקס של השכן הקרוב המשוער ומריצים שאילתות על אינדקסים. מידע נוסף על Gemini Enterprise Agent Platform Vector Search מידע נוסף על הטמעות של Gemini Enterprise Agent Platform לטקסט שלבים במדריך המרת מערך נתונים ב-BigQuery להטמעות. יוצרים אינדקס. מעלים הטמעות לאינדקס. יוצרים נקודת קצה של אינדקס. פורסים את האינדקס בנקודת הקצה של האינדקס. מבצעים שאילתה באינטרנט.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
Gemini Enterprise Agent Platform Vector Search	יצירת אינדקס של Vector Search ב-Gemini Enterprise Agent Platform. כאן מוסבר איך ליצור אינדקס של שכנים קרובים משוערים, איך להריץ שאילתות על אינדקסים ואיך לאמת את הביצועים של האינדקס. מידע נוסף על Gemini Enterprise Agent Platform Vector Search שלבים במדריך יצירת אינדקס ANN ואינדקס Brute Force. יצירת IndexEndpoint עם רשת VPC. פורסים את ANN Index ואת Brute Force Index. מבצעים שאילתה באינטרנט. שחזור נתונים של מחשוב.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
Agent Platform Vizier	אופטימיזציה של כמה יעדים באמצעות Agent Platform Vizier. כאן מוסבר איך להשתמש ב-Agent Platform Vizier כדי לבצע אופטימיזציה של מחקר עם כמה יעדים. מידע נוסף על Agent Platform Vizier שלבים במדריך	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
Agent Platform Vizier	איך מתחילים להשתמש ב-Agent Platform Vizier איך משתמשים ב-Agent Platform Vizier כשמבצעים אימון באמצעות Gemini Enterprise Agent Platform מידע נוסף על Agent Platform Vizier שלבים במדריך כוונון היפר-פרמטרים באמצעות אלגוריתם אקראי. כוונון היפר-פרמטרים באמצעות אלגוריתם Vizier (בייסיאני) של Agent Platform. הצעת תקופות ניסיון ועדכון תוצאות עבור מחקר Agent Platform Vizier	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
Gemini Enterprise Agent Platform Workbench Vertex AI Training	אימון מודל סיווג רב-מחלקתי לטירגוט מודעות איך אוספים נתונים מ-BigQuery, מעבדים אותם מראש ומאמנים מודל סיווג רב-מחלקתי על מערך נתונים של מסחר אלקטרוני. מידע נוסף על Gemini Enterprise Agent Platform Workbench מידע נוסף על Vertex AI Training שלבים במדריך שליפת הנתונים הנדרשים מ-BigQuery עיבוד מוקדם של הנתונים אימון מודל סיווג של TensorFlow (גרסה 2.4 ומעלה) הערכת הפסד עבור המודל שאומן אוטומציה של הרצת ה-notebook באמצעות תכונת ההרצה שמירת המודל בנתיב של Cloud Storage מחיקת המשאבים שנוצרו	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
‫Gemini Enterprise Agent Platform Workbench BigQuery ML	חיזוי ביקוש קמעונאי באמצעות Gemini Enterprise Agent Platform ו-BigQuery ML. איך יוצרים מודל ARIMA (ממוצע נע משולב אוטורגרסיבי) מ-BigQuery ML על נתונים קמעונאיים מידע נוסף על Gemini Enterprise Agent Platform Workbench מידע נוסף על BigQuery ML שלבים במדריך עיון בנתונים מודל עם BigQuery ומודל ARIMA הערכת המודל הערכת תוצאות המודל באמצעות BigQuery ML (על נתוני אימון) הערכת תוצאות המודל MAE, ‏ MAPE, ‏ MSE, ‏ RMSE (על נתוני בדיקה) שימוש בתכונה 'הפעלה'	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
‫Gemini Enterprise Agent Platform Workbench BigQuery ML	ניתוח אינטראקטיבי של נתוני BigQuery ב-Notebook. בסביבת מחברת Jupyter, אפשר ללמוד על דרכים שונות לבחון נתונים ב-BigQuery ולקבל מהם תובנות. מידע נוסף על Gemini Enterprise Agent Platform Workbench מידע נוסף על BigQuery ML שלבים במדריך שימוש ב-Python וב-SQL כדי לשלוח שאילתות לנתונים ציבוריים ב-BigQuery התנסות במערך הנתונים באמצעות INFORMATION_SCHEMA של BigQuery יצירת רכיבים אינטראקטיביים שיעזרו לחקור חלקים מעניינים בנתונים ביצוע ניתוח חקרני של מתאם וסדרות נתונים מבוססות זמן יצירת פלט סטטי ואינטראקטיבי (טבלאות נתונים ודיאגרמות) ב-Notebook שמירת חלק מהפלט ב-Cloud Storage	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
‫Gemini Enterprise Agent Platform Workbench אימון בהתאמה אישית	איך יוצרים מודל לזיהוי הונאות ב-Gemini Enterprise Agent Platform במדריך הזה מוצג ניתוח נתונים ובניית מודלים באמצעות מערך נתונים פיננסי סינתטי. מידע נוסף על Gemini Enterprise Agent Platform Workbench מידע נוסף על אימון מותאם אישית שלבים במדריך התקנה של ספריות נדרשות קריאת מערך הנתונים מקטגוריה של Cloud Storage ביצוע ניתוח ראשוני של מערך הנתונים עיבוד מוקדם של מערך הנתונים אימון מודל של יער אקראי באמצעות scikitlearn שמירת המודל בקטגוריה של Cloud Storage יצירת משאב מודל של Gemini Enterprise Agent Platform ופריסה לנקודת קצה הרצת הכלי What-If על נתוני בדיקה ביטול הפריסה של המודל ומחיקת משאבי המודל	Colab GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
‫Gemini Enterprise Agent Platform Workbench BigQuery ML	חיזוי נטישה למפתחי משחקים באמצעות Google Analytics 4 ו-BigQuery ML. איך מאמנים ומעריכים מודל נטייה ב-BigQuery ML. מידע נוסף על Gemini Enterprise Agent Platform Workbench מידע נוסף על BigQuery ML שלבים במדריך אפשר לעיין בנתונים שיוצאו מ-Google Analytics 4 ב-BigQuery. מכינים את נתוני האימון באמצעות נתונים דמוגרפיים, נתוני התנהגות ותוויות (נטישה/אי-נטישה). אימון מודל XGBoost באמצעות BigQuery ML. הערכת המודל באמצעות BigQuery ML. שימוש ב-BigQuery ML כדי לחזות אילו משתמשים צפויים לנטוש את השירות.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
‫Gemini Enterprise Agent Platform Workbench הדרכה על Gemini Enterprise Agent Platform	תחזוקה חיזויית באמצעות Gemini Enterprise Agent Platform. במאמר הזה נסביר איך להשתמש בתכונת ההפעלה של סביבת העבודה של פלטפורמת הסוכנים של Gemini Enterprise כדי להפוך תהליך עבודה לאוטומטי, לאמן מודל ולפרוס אותו. מידע נוסף על Gemini Enterprise Agent Platform Workbench מידע נוסף על אימון ב-Gemini Enterprise Agent Platform שלבים במדריך טעינת מערך הנתונים הנדרש מקטגוריה של Cloud Storage. ניתוח השדות שקיימים במערך הנתונים. בחירת הנתונים הנדרשים למודל התחזוקה החזויה. אימון מודל רגרסיה של XGBoost לחיזוי משך החיים השימושיים שנותר. הערכת המודל. הפעלת ה-notebook מקצה לקצה כמשימת אימון באמצעות Executor. פריסת המודל ב-Gemini Enterprise Agent Platform. מנקים את הבית.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
‫Gemini Enterprise Agent Platform Workbench BigQuery ML	ניתוח של אופטימיזציית מחירים בנתוני התמחור של CDM. המטרה של מחברת ה-Notebook הזו היא ליצור מודל לאופטימיזציה של תמחור באמצעות BigQuery ML. מידע נוסף על Gemini Enterprise Agent Platform Workbench מידע נוסף על BigQuery ML שלבים במדריך טוענים את מערך הנתונים הנדרש מקטגוריה של Cloud Storage. מנתחים את השדות שמופיעים במערך הנתונים. מעבדים את הנתונים כדי לבנות מודל. פיתוח מודל חיזוי ב-BigQuery ML על סמך הנתונים המעובדים. מקבלים ערכים חזויים מהמודל של BigQuery ML. לנתח את התחזיות כדי לזהות את המחירים הכי טובים. מנקים את הבית.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
‫Gemini Enterprise Agent Platform Workbench Dataproc Serverless for Spark	עיבוד וניתוח נתונים מ-BigQuery באמצעות Dataproc. במדריך הזה ל-Notebook מריצים משימת Apache Spark ששולפת נתונים ממערך הנתונים 'נתוני פעילות ב-GitHub' ב-BigQuery, שולחת שאילתות לנתונים ואז כותבת את התוצאות בחזרה ל-BigQuery. מידע נוסף על Gemini Enterprise Agent Platform Workbench מידע נוסף על Dataproc Serverless for Spark שלבים במדריך הגדרת פרויקט ב-Google Cloud ואשכול Dataproc. הגדרת sparkbigqueryconnector. הטמעת נתונים מ-BigQuery ב-Spark DataFrame. עיבוד מוקדם של נתונים שהתקבלו. שאילתה לגבי שפת התכנות הנפוצה ביותר במאגרי מידע חד-לשוניים. שאילתה לגבי הגודל הממוצע (ב-MB) של קוד בכל שפה שמאוחסנת במאגרי מידע חד-לשוניים. שאילתות לגבי קבצי השפות שנמצאים הכי הרבה פעמים יחד במאגרי מידע רב-לשוניים. כתיבת תוצאות השאילתה בחזרה ל-BigQuery. מחיקת המשאבים שנוצרו עבור מדריך ה-Notebook הזה.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
‫Gemini Enterprise Agent Platform Workbench Dataproc	‫SparkML עם Dataproc ו-BigQuery. במדריך הזה מריצים עבודה של Apache SparkML שמביאה נתונים ממערך הנתונים של BigQuery, מבצעת ניתוח נתונים ראשוני, מנקה את הנתונים, מבצעת הנדסת פיצ'רים, מאמנת את המודל, מעריכה את המודל, מפיקה תוצאות ושומרת את המודל בדלי של Cloud Storage. מידע נוסף על Gemini Enterprise Agent Platform Workbench Dataproc שלבים במדריך הגדרת פרויקט ב-Google Cloud ואשכול Dataproc. יצירת קטגוריה של Cloud Storage ומערך נתונים ב-BigQuery. הגדרת sparkbigqueryconnector. הטמעה של נתונים מ-BigQuery ב-Spark DataFrame. תבצע חקירה וניתוח נתונים (EDA). המחשה ויזואלית של הנתונים באמצעות דוגמאות. מנקה את הנתונים. בחירת ישויות. מאמן את המודל. הפלט של התוצאות. שמירת המודל בקטגוריה של Cloud Storage. מוחק את המשאבים שנוצרו בשביל המדריך.	Colab Colab Enterprise GitHub Gemini Enterprise Agent Platform Workbench