Agent Platform מאפשר לכם להשתמש בכלים שמתאימים לכל רמות המיומנות, לא משנה איפה אתם נמצאים:
- פיתוח עם תכנות מינימלי:
- Agent Studio: עיצוב סוכנים ואינטראקציה עם מודלים בלי לכתוב קוד.
- פיתוח מבוסס-קוד:
- מחברות Colab Enterprise: אפשר לבצע פיתוח מבוסס-קוד, ניתוח נתונים וניסויים.
- ערכה לפיתוח סוכנים (ADK): מסגרת מודולרית שאינה תלויה במודל, שמאפשרת ליצור סוכנים מתוחכמים שיכולים לבצע ניתוחים מורכבים ולהשתמש בכלים.
כדי לעמוד בדרישות של ארגונים, Agent Platform כוללת אבטחה וניהול משולבים. זהות הסוכן מאפשרת לכם להעניק הרשאות מפורטות לסוכנים. Agent Gateway, יחד עם Model Armor, מאבטח את כל האינטראקציות עם הסוכנים, אוכף מדיניות בזמן ריצה ועוזר להגן מפני איומים ולהבטיח פעולות בהתאם לדרישות.
רכיבים של Gemini Enterprise Agent Platform
פלטפורמת Gemini Enterprise Agent Platform מבוססת על ארבעה עקרונות מרכזיים:
פיתוח פתרונות
אתם יכולים להשתמש בכלים ובשירותים האלה כדי לתכנן, ליצור אב טיפוס ולפתח סוכני AI.
- ערכה לפיתוח סוכנים (ADK): מסגרת מודולרית שאינה תלויה במודל, ליצירה ולפריסה של סוכני AI מורכבים.
- Agent Studio: סביבה ויזואלית עם תכנות מינימלי לעיצוב, ליצירת אב טיפוס ולניהול של לולאות חשיבה רציונלית ותהליכי עבודה של סוכנים.
- Agent Garden: ספרייה של סוכנים ותבניות מוכנים מראש שמזרזים את תהליך הפיתוח.
- Model Garden: גישה למודלים המתקדמים ביותר של Google (כמו מודלים של Gemini), למודלים של צד שלישי ולמודלים של קוד פתוח.
- RAG Engine: מנוע שמתחבר בצורה מאובטחת לנתונים פרטיים של ארגונים כדי לשפר את דיוק התשובות ולצמצם הזיות.
- חיפוש וקטורי: מנוע חיפוש מבוסס-AI לאחסון, לחיפוש ולניהול נתונים עבור אפליקציות AI.
- Managed Agents API ב-Agent Platform: ממשק API מבוסס-REST ומונע-הגדרות ליצירת סוכנים אוטונומיים בתוך ארגז חול מנוהל לחלוטין. אתם יכולים ליצור ולנהל הגדרות של סוכנים וסביבות ארגז חול עם מקורות מוצמדים, כמו מיומנויות וארטיפקטים, באמצעות Agents API, ולנהל אינטראקציה ישירה עם הסוכנים שפרסתם בזמן ריצה באמצעות Interactions API.
להתכונן להתרחבות
פריסה וניהול של הסוכנים בסביבת זמן ריצה עם ביצועים גבוהים ושמירת מצב.
- התאמת סוכנים באמצעות Agent Runtime: סביבת זמן ריצה (runtime) ניתנת להתאמה, עם ביצועים גבוהים, לפריסה ולניהול של סוכנים. היא תומכת בתכונות כמו הפעלה מהירה במצב התחלתי (cold start) וסוכנים שפועלים לאורך זמן.
- סשנים ב-Agent Platform: ניהול של נתונים והקשרים עם שמירת מצב בתוך אינטראקציה אחת עם סוכן.
- מאגר הזיכרון של פלטפורמת הסוכנים: מאפשר לסוכנים לשמור זיכרון ולשלוף מידע בכמה סשנים.
- הרצת קוד: סוכני AI יכולים ליצור ולהריץ קוד Python בסביבה מאובטחת עם ארגז חול כדי לבצע חישובים, ניתוח נתונים ולוגיקה מורכבת אחרת.
לשלוט
אבטחה, קטלוג וניהול של הסוכנים באמצעות אמצעי בקרה ומדיניות ברמה שמתאימה לארגונים.
- Agent Registry: קטלוג מרכזי לגילוי, למעקב ולניהול של כל הסוכנים, הכלים ושרתי ה-MCP בארגון.
- Agent Identity: מספקת זהות ייחודית ומנוהלת במלואה לכל סוכן, ומאפשרת בקרת גישה וביקורת מאובטחות.
- Agent Gateway: נקודת אכיפה מרכזית של מדיניות ששולטת בכל הקריאות לכלי סוכנים, מנהלת אימות ומחילת מדיניות אבטחה.
- מדיניות ניהול: כולל הגנה על תוכן וניהול סמנטי כדי לצמצם סיכונים כמו דליפת נתונים ולהבטיח תאימות.
- סריקת איומים ונקודות חולשה מבוססת-AI: זיהוי איומים בזמן אמת וסריקת נקודות חולשה שספציפיים למערכות מבוססות-סוכנים.
- AI Content Detection API: מספק שיטה לזיהוי תוכן שנוצר על ידי AI כדי לתמוך בניהול אחראי של מדיה.
אופטימיזציה
הערכה, מעקב ושיפור של הנציגים כדי להבטיח איכות ואמינות גבוהות.
- הערכת תפקוד הסוכנים: הערכה שיטתית של איכות הסוכנים באמצעות כלים כמו Multi-Turn AutoRaters ו-Online Evaluation לתנועה בזמן אמת.
- סימולציה והערכה של התנהגות הסוכן: יצירת תרחישי בדיקה סינתטיים וסימולציה של אינטראקציות רב-שלביות עם משתמשים עם פרסונות שניתנות להגדרה, כדי לבדוק את הלוגיקה של הסוכן במצבי לחץ.
- ניראות (observability): כלים מקיפים למעקב, לרישום ביומן ולמעקב, כולל הכלי Unified Trace Viewer, מספקים תצוגה מפורטת של החשיבה הרציונלית והביצועים של הסוכן לצורך ניפוי באגים יעיל.
- אופטימיזציה של ההנחיות לסוכן: שיפור תיאורי הכלים וההוראות למערכת של הסוכן באופן אוטומטי על ידי ניתוח דפוסי כשל והצעת עדכונים ממוקדים.
איך משתמשים במסמכי התיעוד האלה
המסמכים של Agent Platform מחולקים לקטעים כדי לעזור לכם למצוא את המידע שאתם צריכים.
משתמשים בכרטיסיות הניווט כדי לעיין באזורים השונים של הפלטפורמה:
- Studio: איך משתמשים ב-Agent Studio לעיצוב הנחיות, לכוונון מודלים ולפעולות אחרות שמבוססות על ממשק משתמש עם מודלים.
- סוכנים: איך יוצרים, פורסים ומנהלים סוכני AI לתרחישי שימוש ארגוניים באמצעות מסגרת הסוכנים והכלים של Agent Platform.
- מודלים: מידע על מודלים של AI גנרטיבי שזמינים ב-Agent Platform, כולל מודלים של Gemini, ואיך להשתמש בהם באפליקציות.
- Notebooks: מידע על שימוש ב-notebooks של Colab Enterprise לפיתוח מודלים מבוססי-קוד, לניתוח נתונים ולניסויים.
המאמרים הבאים
פריסת סוכנים
במאמר הזה מוסברות חמש דרכים לפריסת סוכן ב-Agent Platform Runtime בהתאם לצרכי הפיתוח.