סקירה כללית של Agent Platform

‫Gemini Enterprise Agent Platform היא פלטפורמה מאוחדת ליצירה, לפריסה, לניהול ולאופטימיזציה של סוכני AI ופתרונות מבוססי-מודלים ברמה שמתאימה לארגונים. היא מהווה התפתחות של Vertex AI, ותומכת במחזור החיים המלא של ה-AI, החל מגישה ליותר מ-200 מודלים בסיסיים ועד לפריסה ולניהול של הסוכנים.

‫Agent Platform מתאים לכל הרמות, עם כלים לכל רמת מיומנות:

  • פיתוח עם תכנות מינימלי:
    • ‫Agent Studio: עיצוב סוכנים ואינטראקציה עם מודלים בלי קוד.
  • פיתוח מבוסס-קוד:
    • מחברות Colab Enterprise: אפשר לבצע פיתוח מבוסס-קוד, ניתוח נתונים וניסויים.
    • ערכה לפיתוח סוכנים (ADK): מסגרת מודולרית שאינה תלויה במודל, שמאפשרת ליצור סוכנים מתוחכמים שיכולים לבצע ניתוחים מורכבים ולהשתמש בכלים.

כדי לעמוד בדרישות של ארגונים, Agent Platform כוללת אבטחה וניהול משולבים. זהות הסוכן מאפשרת לכם להעניק הרשאות מפורטות לסוכנים. ‫Agent Gateway, יחד עם Model Armor, מאבטח את כל האינטראקציות עם הסוכנים, אוכף את מדיניות זמן הריצה ועוזר להגן מפני איומים ולהבטיח פעולות בהתאם לדרישות.

רכיבים של Gemini Enterprise Agent Platform

‫Gemini Enterprise Agent Platform מבוססת על ארבעה עקרונות מרכזיים: בנייה, הרחבה, ניהול ואופטימיזציה.
תמונה 1: Agent Platform מאורגנת סביב ארבעה עקרונות: בנייה, הרחבה, ניהול ואופטימיזציה.

פלטפורמת Gemini Enterprise Agent Platform מבוססת על ארבעה עקרונות מרכזיים:

פיתוח פתרונות

אתם יכולים להשתמש בכלים ובשירותים האלה כדי לעצב, ליצור אב טיפוס ולפתח סוכני AI.

  • ערכה לפיתוח סוכנים (ADK): מסגרת מודולרית שאינה תלויה במודל, ליצירה ולפריסה של סוכני AI מורכבים.
  • ‫Agent Studio: קנבס ויזואלי עם תכנות מינימלי לעיצוב, ליצירת אבות טיפוס ולניהול של לולאות חשיבה רציונלית ושל תהליכי עבודה של סוכנים.
  • ‫Agent Garden: ספרייה של סוכנים ותבניות מוכנים מראש שמזרזים את תהליך הפיתוח.
  • ‫CodeMender: סוכן AI עצמאי לאבטחת קוד שמאתר, מאמת ומתקן נקודות חולשה בבסיס הקוד.
  • ‫Model Garden: גישה למודלים המתקדמים ביותר של Google (כמו מודלים של Gemini), למודלים של צד שלישי ולמודלים של קוד פתוח.
  • ‫RAG Engine: מנוע שמתחבר בצורה מאובטחת לנתונים פרטיים של ארגונים כדי לשפר את דיוק התשובות ולצמצם הזיות.
  • חיפוש וקטורי: מנוע חיפוש מבוסס-AI לאחסון, לחיפוש ולניהול נתונים עבור אפליקציות AI.
  • ‫Managed Agents API ב-Agent Platform: ממשק API מבוסס-REST שמונע על ידי הגדרות, ליצירת סוכנים אוטונומיים בתוך ארגז חול מנוהל לחלוטין. אתם יכולים ליצור ולנהל הגדרות של סוכנים וסביבות ארגז חול עם מקורות מוצמדים, כמו מיומנויות וארטיפקטים, באמצעות Agents API, ולנהל אינטראקציה ישירה עם הסוכנים שפרסתם בזמן ריצה באמצעות Interactions API.

להתכונן להתרחבות

פריסה וניהול של הסוכנים בסביבת זמן ריצה עם ביצועים גבוהים ושמירת מצב.

  • הגדלת מספר הסוכנים באמצעות Agent Runtime: סביבת זמן ריצה (runtime) ניתנת להרחבה עם ביצועים גבוהים לפריסה ולניהול של סוכנים, עם תמיכה בתכונות כמו הפעלה מהירה במצב התחלתי (cold start) וסוכנים שפועלים לאורך זמן.
  • סשנים ב-Agent Platform: ניהול של נתונים והקשרים עם שמירת מצב בתוך אינטראקציה אחת עם סוכן.
  • מאגר הזיכרון של פלטפורמת הסוכנים: מאפשר לסוכנים לזכור מידע באופן קבוע ולשלוף אותו בסשנים שונים.
  • הרצת קוד: מאפשרת לסוכני AI ליצור ולהריץ קוד Python בסביבה מאובטחת עם ארגז חול, כדי לבצע חישובים, ניתוח נתונים ולוגיקה מורכבת אחרת.

לנהל

מאבטחים את הסוכנים, יוצרים קטלוג שלהם ומנהלים אותם באמצעות אמצעי בקרה ומדיניות ברמה שמתאימה לארגונים.

  • Agent Registry: קטלוג מרכזי לגילוי, למעקב ולניהול של כל הסוכנים, הכלים ושרתי ה-MCP בארגון.
  • זהות הסוכן: מספקת זהות ייחודית ומנוהלת במלואה לכל סוכן, ומאפשרת בקרת גישה וביקורת מאובטחות.
  • Agent Gateway: נקודת אכיפה מרכזית של מדיניות ששולטת בכל הקריאות לכלים של סוכנים, מנהלת אימות ומחילת מדיניות אבטחה.
  • מדיניות ניהול: כולל הגנה על תוכן וניהול סמנטי כדי לצמצם סיכונים כמו דליפת נתונים ולהבטיח תאימות.
  • סריקת איומים ונקודות חולשה מבוססת-AI: זיהוי איומים בזמן אמת וסריקת נקודות חולשה שספציפיים למערכות מבוססות-סוכנים.
  • ‫AI Content Detection API: מספק שיטה לזיהוי תוכן שנוצר על ידי AI כדי לתמוך בניהול אחראי של מדיה.

אופטימיזציה

כדאי להעריך, לנטר ולשפר את הסוכנים כדי להבטיח איכות ואמינות גבוהות.

  • הערכת תפקוד הסוכנים: הערכה שיטתית של איכות הסוכנים באמצעות כלים כמו Multi-Turn AutoRaters ו-Online Evaluation לתנועה בזמן אמת.
  • סימולציה והערכה של התנהגות הסוכן: יצירת תרחישי בדיקה סינתטיים וסימולציה של אינטראקציות רב-שלביות עם משתמשים באמצעות פרסונות שניתנות להגדרה, כדי לבדוק את הלוגיקה של הסוכן בתנאי לחץ.
  • ניראות (observability): כלים מקיפים למעקב, לרישום ביומן ולמעקב, כולל הכלי Unified Trace Viewer, מספקים תצוגה מפורטת של החשיבה הרציונלית והביצועים של הסוכן לצורך ניפוי באגים יעיל.
  • אופטימיזציה של הנחיות לסוכן:<0x000A>שיפור תיאורי הכלים וההוראות למערכת של הסוכן באופן פרוגרמטי על ידי ניתוח דפוסי כשל והצעת עדכונים ממוקדים.<0x000A>

איך משתמשים במסמכי התיעוד האלה

המסמכים של Agent Platform מחולקים לקטעים כדי לעזור לכם למצוא את המידע שאתם צריכים.

משתמשים בכרטיסיות הניווט כדי לעיין באזורים השונים של הפלטפורמה:

  • ‫Studio: כאן אפשר ללמוד איך להשתמש ב-Agent Studio כדי לעצב הנחיות, לכוונן מודלים ולבצע אינטראקציות אחרות עם מודלים באמצעות ממשק משתמש.
  • סוכנים: איך יוצרים, פורסים ומנהלים סוכני AI לתרחישי שימוש ארגוניים באמצעות מסגרת הסוכנים והכלים של Agent Platform.
  • מודלים: מידע על מודלים של AI גנרטיבי שזמינים ב-Agent Platform, כולל מודלים של Gemini, ואיך להשתמש בהם באפליקציות.
  • ‫Notebooks: מידע על שימוש ב-Notebooks של Colab Enterprise לפיתוח מודלים מבוססי-קוד, לניתוח נתונים ולניסויים.

המאמרים הבאים

סקירה כללית

כאן מוסבר איך יוצרים סוכנים ב-Google Agent Platform.

מדריך

יש 5 דרכים לפרוס סוכן ב-Agent Platform Runtime בהתאם לצרכים שלכם בפיתוח.

מדריך

תרחישים נפוצים לדוגמה לשימוש בסוכנים.