ממשקי API של מודלים
אינטראקציה עם Gemini ומודלים אחרים של AI גנרטיבי ליצירת טקסט ומולטי-מודאליות, סטרימינג בזמן אמת, הטמעות, התאמה אישית והערכה.
Interactions API
להשתמש בממשק מאוחד, עם שמירת מצב וסטרימינג כדי לתקשר עם מודלים וסוכנים.
Live API
העברת אינטראקציות קוליות ואינטראקציות בווידאו דו-כיווניות עם זמן אחזור קצר באמצעות מודלים של Gemini.
ממשקי Embeddings API
יצירת טקסט דינמי מבוסס-AI והטמעות מולטי-מודאליות לחיפוש סמנטי, לסיווג ולאחזור מידע.
Tuning API
להתאים אישית את התנהגות המודל באמצעות כוונון מפוקח (SFT).
Gen AI evaluation API
להעריך מודלים וסוכנים של AI גנרטיבי באופן פרוגרמטי באמצעות רובריקות ומדדים.
ממשקי API ל-RAG
לבסס את התשובות של המודל ולקשר את הנציגים למקורות נתונים חיצוניים באמצעות Retrieval-Augmented Generation (RAG).
RAG API v1
ניהול מאגרי RAG, ייבוא קבצים ואחזור הקשר רלוונטי באמצעות RAG Engine.
פלט השליפה והיצירה של RAG
להבין את המבנה של שאילתות אחזור ותשובות מבוססות-מקורות.
ממשקי API של הפלטפורמה
שימוש בערכות SDK, בכלים של שורת הפקודה ובממשקי API ברמת השירות כדי לנהל את המשאבים, התשתית וסביבות הפיתוח של פלטפורמת הסוכנים.
ספריות לקוח
פיתוח באמצעות Google Gen AI SDK ו-Agent Platform SDK ב-Python, ב-Go, ב-Java, ב-Node.js וב-C#.
מאמרי העזרה של ה-API בארכיטקטורת REST
כאן מפורטים כל המשאבים והשיטות של HTTP REST לשירותי Agent Platform.
מאמרי העזרה של RPC API
הצגת הגדרות של שירות gRPC והודעות של מאגר אחסון לפרוטוקולים ב-Agent Platform.
מאמרי עזרה על CLI של gcloud
ניהול המשאבים של Agent Platform משורת הפקודה.
Agent Platform במצב אקספרס
אפשר ליצור אב טיפוס ולבדוק יכולות מבוססות-AI גנרטיבי באמצעות נקודות קצה יעילות של REST ומפתח API.
חומר עזר בנושא MCP
חיבור לקוחות וסוכנים של Model Context Protocol (MCP) לכלים של Agent Platform.
Agent Retrieval
ליצור, לנהל ולשלוח שאילתות לאינדקסים של חיפוש דמיון וקטורי בקנה מידה גדול.
Agent Gateway
להגדיר ולנהל את התנועה ברשת בין סוכנים, שרתי MCP וכלים חיצוניים.
Agent Platform Workbench
ניהול של מכונות של Notebook וסביבות פיתוח באמצעות REST, RPC, CLI וספריות לקוח.