המשאב TrainingPipeline AutoML מתזמן משימות שקשורות לאימון מודל AutoML. המשאב הזה תמיד מבצע את משימת האימון, ויכול גם לייצא נתונים מ-Gemini Enterprise Agent Platform Dataset (שמשמשים כקלט לאימון), להעלות את המודל ל-Gemini Enterprise Agent Platform ולהעריך את המודל. מידע על אימון AutoML ב-Agent Platform זמין במסמכי התיעוד בנושא אימון AutoML. מידע על Google Cloud רכיבי צינורות שקשורים למערכי נתונים זמין במאמר רכיבי מערכי נתונים.
Google Cloud SDK כולל את האופרטורים הבאים שקשורים למודלים ולתהליכי עבודה של AutoML:
אופרטורים שקשורים לחיזוי AutoML
אופרטורים שקשורים למודלים של טבלאות של AutoML
-
CvTrainerOp -
EnsembleOp -
FinalizerOp -
InfraValidatorOp -
SplitMaterializedDataOp -
Stage1TunerOp -
StatsAndExampleGenOp -
TrainingConfiguratorAndValidatorOp -
TransformOp
אופרטורים שקשורים ליצירת משאבי AutoML model
-
AutoMLForecastingTrainingJobRunOp -
AutoMLImageTrainingJobRunOp -
AutoMLTabularTrainingJobRunOp -
AutoMLTextTrainingJobRunOp
מידע נוסף על אימון מודלים של AutoML ושימוש בהם
הפניית API
למידע על רכיבי AutoML, ראו Google Cloud הפניה ל-SDK של רכיבי AutoML.
למידע על Agent Platform API, אפשר לעיין בדפי ההפניה הבאים של ה-API:
מדריכים
- איך משתמשים ברכיבי צינור העיבוד כדי לאמן מודל לסיווג תמונות באמצעות Gemini Enterprise Agent Platform AutoML Google Cloud
- איך משתמשים ברכיבי צינור העיבוד Google Cloud כדי לאמן מודל סיווג באמצעות נתונים טבלאיים ו-Gemini Enterprise Agent Platform AutoML
- איך משתמשים ברכיבי פייפליין כדי לאמן מודל רגרסיה לינארית באמצעות נתונים טבלאיים ו-AutoML של Gemini Enterprise Agent Platform Google Cloud
- איך משתמשים ברכיבי צינור עיבוד הנתונים Google Cloud כדי לאמן מודל לסיווג טקסט באמצעות Gemini Enterprise Agent Platform AutoML
- איך משתמשים ברכיבי צינורות Google Cloud להעלאה ולפריסה של מודל
היסטוריית גרסאות ונתוני גרסה
מידע נוסף על היסטוריית הגרסאות והשינויים ב- Google Cloud Pipeline Components SDK זמין בהערות לגבי הגרסה של Pipeline Components SDK.Google Cloud
אנשי קשר לתמיכה טכנית
אם יש לכם שאלות, אפשר לפנות אל kubeflow-pipelines-components@google.com.