משימות אימון בהתאמה אישית מאפשרות להריץ קוד אימון מותאם אישית של למידת מכונה (ML) ב-Gemini Enterprise Agent Platform.
CustomTrainingJobOp
הרכיב CustomTrainingJobOp חושף את כל הפונקציות של המשאב CustomJob, כדי לאפשר אימון יחיד ומבוזר באמצעות מופע ContainerSpec או PythonPackageSpec.
פונקציית create_custom_training_job_from_component
כלי השירות create_custom_training_job_from_component ממיר קונטיינר או רכיב Python נתון לרכיב שמריץ משימה מותאמת אישית בפלטפורמת הסוכנים של Gemini Enterprise. כך קל יותר ליצור משימות אימון בהתאמה אישית. כל הקלטים והפלטים של הרכיב שסופק יועתקו אל האופרטור של משימת האימון שנבנתה.
שימו לב: כלי השירות הזה יוצר ClusterSpec, שבו העובד הראשי וכל העובדים משתמשים באותו מפרט. כלומר, כל הפרמטרים שקשורים למפרט של הדיסק והמכונה יחולו על כל העותקים. זה מתאים לתרחישי שימוש שבהם, לדוגמה, אתם מבצעים אימון באמצעות MultiWorkerMirroredStrategy או MirroredStrategy.
הרכיב הזה לא תומך באימון של חבילות CustomJob Python או באימון מבוזר עם מפרטים שונים של מאגרי עובדים.
הפניית API
- למידע על רכיבים, אפשר לעיין בGoogle Cloud חומר העזר בנושא SDK לרכיבי CustomJob.
- למידע נוסף על הפניית API של Agent Platform, אפשר לעיין בדף
CustomJobמקור מידע.
היסטוריית גרסאות ונתוני גרסה
מידע נוסף על היסטוריית הגרסאות והשינויים ב- Google Cloud Pipeline Components SDK זמין בהערות לגבי הגרסה של Pipeline Components SDK.Google Cloud
אנשי קשר לתמיכה טכנית
אם יש לכם שאלות, אפשר לפנות אל kubeflow-pipelines-components@google.com.