מודלים של חיזוי חוזים רצף של ערכים. לדוגמה, אם אתם קמעונאים, יכול להיות שתרצו לחזות את הביקוש היומי למוצרים שלכם ל-3 החודשים הבאים, כדי שתוכלו להכין מראש את מלאי המוצרים.
תהליך העבודה ליצירת מודל תחזית ולהסקת מסקנות
תהליך יצירת מודל תחזית ב-Agent Platform הוא כדלקמן:
| שלבים | תיאור |
|---|---|
| 1. הכנת נתוני אימון טבלאיים למודלים של תחזיות | הכנת נתוני אימון טבלאיים לאימון מודל חיזוי. |
| 2. יצירת מערך נתונים לאימון מודלים של תחזיות | יוצרים מערך נתונים חדש ומשייכים אליו את נתוני האימון שהכנתם. |
| 3. אימון מודל תחזית | אימון מודל לחיזוי ב-Gemini Enterprise Agent Platform באמצעות מערך הנתונים שלכם. |
| 4. הערכת המודל | הערכת הדיוק של המודל החדש של התחזית. |
| 5. קבלת מסקנות למודל חיזוי | שליחת בקשה למסקנות אצווה ממודל התחזית. |
התחזיות ב-AutoML לא תומכות בהסקת מסקנות אונליין. אם רוצים לבקש מסקנות אונליין מהמודל של התחזית, צריך להשתמש בתהליך העבודה הטבלאי ליצירת תחזיות.