האופרטורים של קבוצת הנתונים מכינים את הנתונים לאימון מודל AutoML ב-Gemini Enterprise Agent Platform. לפרטים נוספים על קבוצת נתונים מסוג נתונים ספציפי, אפשר לעיין במאמר אימון מודלים משלכם ושימוש בהם. למידע על אימון AutoML ב-Agent Platform, אפשר לעיין במסמכי ההדרכה בנושא אימון AutoML. למידע על Google Cloud רכיבי Pipeline שקשורים למודלים ולתהליכי עבודה של AutoML, אפשר לעיין במאמר רכיבי AutoML של Gemini Enterprise Agent Platform.
ערכת ה-SDK Google Cloud כוללת את האופרטורים הבאים שקשורים לניהול משאבי AutoML dataset:
-
GetVertexDatasetOp -
ImageDatasetCreateOp -
ImageDatasetExportDataOp -
ImageDatasetImportDataOp -
TabularDatasetCreateOp -
TabularDatasetExportDataOp -
TextDatasetCreateOp -
TextDatasetExportDataOp -
TextDatasetImportDataOp -
TimeSeriesDatasetCreateOp -
TimeSeriesDatasetExportDataOp
הפניית API
לעיון ברכיבי מערך הנתונים, אפשר לעיין בGoogle Cloud הפניה ל-SDK של רכיבי מערך הנתונים.
למידע על Agent Platform API, אפשר לעיין בדפי ההפניה הבאים של ה-API:
מדריכים
- איך משתמשים ברכיבי צינור העיבוד כדי לאמן מודל לסיווג תמונות באמצעות Gemini Enterprise Agent Platform AutoML Google Cloud
- איך משתמשים ברכיבי צינור העיבוד Google Cloud כדי לאמן מודל סיווג באמצעות נתונים טבלאיים ו-Gemini Enterprise Agent Platform AutoML
- איך משתמשים ברכיבי פייפליין כדי לאמן מודל רגרסיה לינארית באמצעות נתונים טבלאיים ו-AutoML של Gemini Enterprise Agent Platform Google Cloud
- איך משתמשים ברכיבי צינור עיבוד הנתונים Google Cloud כדי לאמן מודל לסיווג טקסט באמצעות Gemini Enterprise Agent Platform AutoML
- איך משתמשים ברכיבי צינורות Google Cloud להעלאה ולפריסה של מודל
היסטוריית גרסאות ונתוני גרסה
מידע נוסף על היסטוריית הגרסאות והשינויים ב- Google Cloud Pipeline Components SDK זמין בהערות לגבי הגרסה של Pipeline Components SDK.Google Cloud
אנשי קשר לתמיכה טכנית
אם יש לכם שאלות, אפשר לפנות אל kubeflow-pipelines-components@google.com.