Slack-Audit-Logs erfassen

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In diesem Leitfaden wird beschrieben, wie Sie Slack-Audit-Logs mit Google Cloud Run Functions oder Amazon S3 mit AWS Lambda in Google Security Operations aufnehmen.

Hinweise

Prüfen Sie, ob folgende Voraussetzungen erfüllt sind:

  • Google SecOps-Instanz.
  • Slack Enterprise Grid-Abo mit Organisationsinhaber- oder Administrator-Zugriff.
  • Privilegierter Zugriff auf Folgendes:
    • Google Cloud (für Option 1: Cloud Run Functions und Cloud Scheduler) oder
    • AWS (für Option 2: S3, IAM, Lambda, EventBridge).

Voraussetzungen für das Erfassen von Slack-Audit-Logs (App-ID, OAuth-Token, Organisations-ID)

Für die Slack Audit Logs API ist ein User-OAuth-Token mit dem Bereich auditlogs:read erforderlich. Dieses Token muss durch die Installation einer App auf Enterprise Grid-Organisationsebene und nicht auf Arbeitsbereichsebene abgerufen werden.

Slack-App für Audit-Logs erstellen

  1. Melden Sie sich mit einem Konto als Organisationsinhaber oder Administrator in der Slack-Admin-Konsole an.
  2. Rufen Sie https://api.slack.com/apps auf und klicken Sie auf Create New App > From scratch (Neue App erstellen > Von Grund auf).
  3. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
    • App-Name: Geben Sie einen aussagekräftigen Namen ein, z. B. Google SecOps Audit Integration.
    • Arbeitsbereich für die Entwicklung Ihrer App auswählen: Wählen Sie Ihren Slack-Entwicklungsarbeitsbereich aus (ein beliebiger Arbeitsbereich in der Organisation).
  4. Klicken Sie auf Anwendung erstellen.

OAuth-Bereiche konfigurieren

  1. Rufen Sie in der linken Seitenleiste OAuth & Permissions (OAuth und Berechtigungen) auf.
  2. Scrollen Sie nach unten zum Abschnitt Bereiche.
  3. Klicken Sie unter Bereiche für Nutzer-Token (NICHT Bereiche für Bot-Token) auf OAuth-Bereich hinzufügen.
  4. Fügen Sie den Bereich auditlogs:read hinzu.

Öffentlichen Vertrieb aktivieren

  1. Klicken Sie in der linken Seitenleiste auf Manage Distribution (Verteilung verwalten).
  2. Prüfen Sie unter Anwendung für andere Arbeitsbereiche freigeben, ob alle vier Abschnitte grüne Häkchen haben:
    • Fest codierte Informationen entfernen
    • Öffentliche Bereitstellung aktivieren
    • Weiterleitungs-URL festlegen
    • OAuth-Bereich hinzufügen
  3. Klicken Sie auf Öffentliche Verteilung aktivieren.

App in einer Enterprise Grid-Organisation installieren

  1. Rufen Sie in der linken Seitenleiste OAuth & Permissions (OAuth und Berechtigungen) auf.
  2. Klicken Sie auf In Organisation installieren (NICHT „Im Workspace installieren“).

WICHTIG:Prüfen Sie im Drop-down-Menü rechts oben auf dem Installationsbildschirm, ob Sie die App in der Unternehmensorganisation und nicht in einem einzelnen Arbeitsbereich installieren.

  1. Prüfen Sie die angeforderten Berechtigungen und klicken Sie auf Zulassen.
  2. Nach Abschluss der Autorisierung werden Sie zur Seite „OAuth und Berechtigungen“ zurückgeleitet.

Anmeldedaten abrufen

  1. Suchen Sie unter OAuth-Tokens für Ihren Arbeitsbereich nach dem OAuth-Nutzer-Token.
  2. Kopieren und speichern Sie das Token, das mit xoxp- beginnt (z. B. xoxp-1234567890-0987654321-1234567890-abc123def456).

Wichtig:Dies ist Ihr SLACK_ADMIN_TOKEN für die Lambda-Funktion oder Cloud Run-Funktion. Bewahren Sie sie an einem sicheren Ort auf.

  1. Notieren Sie sich Ihre Organisations-ID:
    • Rufen Sie die Slack-Admin-Konsole auf.
    • Gehen Sie zu Einstellungen und Berechtigungen > Organisationseinstellungen.
    • Kopieren Sie die Organisations-ID.

Option 1: Export von Slack-Audit-Logs mit Google Cloud Run Functions konfigurieren

Bei dieser Option werden Google Cloud Run Functions und Cloud Scheduler verwendet, um Slack-Audit-Logs zu erfassen und direkt in Google SecOps aufzunehmen.

Verzeichnis einrichten

  1. Erstellen Sie auf Ihrem lokalen Computer ein neues Verzeichnis für die Bereitstellung der Cloud Run-Funktion.
  2. Laden Sie die folgenden Dateien aus dem GitHub-Repository für Chronicle-Aufnahmeskripts herunter:
    • Laden Sie aus dem Ordner slack Folgendes herunter:
      • .env.yml
      • main.py
      • requirements.txt
    • Laden Sie das gesamte Verzeichnis common mit allen Dateien aus dem Stammverzeichnis des Repositorys herunter:
      • common/__init__.py
      • common/auth.py
      • common/env_constants.py
      • common/ingest.py
      • common/status.py
      • common/utils.py
  3. Legen Sie alle heruntergeladenen Dateien in Ihrem Bereitstellungsverzeichnis ab.

Die Verzeichnisstruktur sollte so aussehen:

deployment_directory/
├─common/
│ ├─__init__.py
│ ├─auth.py
│ ├─env_constants.py
│ ├─ingest.py
│ ├─status.py
│ └─utils.py
├─.env.yml
├─main.py
└─requirements.txt

Secrets in Google Secret Manager erstellen

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console Sicherheit > Secret Manager auf.
  2. Klicken Sie auf Secret erstellen.
  3. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails für das Chronicle-Dienstkonto an:
    • Name: Geben Sie chronicle-service-account ein.
    • Secret value (Geheimer Wert): Fügen Sie den Inhalt Ihrer JSON-Datei für die Google SecOps-Aufnahmeauthentifizierung ein.
  4. Klicken Sie auf Secret erstellen.
  5. Kopieren Sie den Namen der Secret-Ressource im Format projects/<PROJECT_ID>/secrets/chronicle-service-account/versions/latest.
  6. Klicken Sie noch einmal auf Secret erstellen, um ein zweites Secret zu erstellen.
  7. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails für das Slack-Token an:
    • Name: Geben Sie slack-admin-token ein.
    • Geheimer Schlüsselwert: Fügen Sie Ihr Slack-Nutzer-OAuth-Token (beginnend mit xoxp-) ein.
  8. Klicken Sie auf Secret erstellen.
  9. Kopieren Sie den Namen der Secret-Ressource im Format projects/<PROJECT_ID>/secrets/slack-admin-token/versions/latest.

Erforderliche Laufzeit-Umgebungsvariablen festlegen

  1. Öffnen Sie die Datei .env.yml in Ihrem Bereitstellungsverzeichnis.
  2. Konfigurieren Sie die Umgebungsvariablen mit Ihren Werten:
CHRONICLE_CUSTOMER_ID: "<your-chronicle-customer-id>"
CHRONICLE_REGION: us
CHRONICLE_SERVICE_ACCOUNT: "projects/<PROJECT_ID>/secrets/chronicle-service-account/versions/latest"
CHRONICLE_NAMESPACE: ""
POLL_INTERVAL: "5"
SLACK_ADMIN_TOKEN: "projects/<PROJECT_ID>/secrets/slack-admin-token/versions/latest"

Ersetzen Sie Folgendes:

  • <your-chronicle-customer-id>: Ihre Google SecOps-Kunden-ID.
  • <PROJECT_ID>: Ihre Google Cloud-Projekt-ID.
  • CHRONICLE_REGION: Auf Ihre Google SecOps-Region festgelegt. Gültige Werte: us, asia-northeast1, asia-south1, asia-southeast1, australia-southeast1, europe, europe-west2, europe-west3, europe-west6, europe-west9, europe-west12, me-central1, me-central2, me-west1, northamerica-northeast2, southamerica-east1.
  • POLL_INTERVAL: Häufigkeitsintervall (in Minuten), in dem die Funktion ausgeführt wird. Diese Dauer muss mit dem Intervall des Cloud Scheduler-Jobs übereinstimmen.
  1. Speichern Sie die Datei .env.yml.

Cloud Run-Funktion bereitstellen

  1. Öffnen Sie ein Terminal oder eine Cloud Shell in der Google Cloud Console.
  2. Wechseln Sie zu Ihrem Bereitstellungsverzeichnis:
cd /path/to/deployment_directory
  1. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die Cloud Run-Funktion bereitzustellen:
gcloud functions deploy slack-audit-to-chronicle \
  --entry-point main \
  --trigger-http \
  --runtime python39 \
  --env-vars-file .env.yml \
  --timeout 300s \
  --memory 512MB \
  --service-account <SERVICE_ACCOUNT_EMAIL>

Ersetzen Sie <SERVICE_ACCOUNT_EMAIL> durch die E-Mail-Adresse des Dienstkontos, das von Ihrer Cloud Run-Funktion verwendet werden soll.

  1. Warten Sie, bis die Bereitstellung abgeschlossen ist.
  2. Notieren Sie sich nach der Bereitstellung die Funktions-URL aus der Ausgabe.

Cloud Scheduler einrichten

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console Cloud Scheduler > Job erstellen auf.
  2. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
    • Name: Geben Sie slack-audit-scheduler ein.
    • Region: Wählen Sie dieselbe Region aus, in der Sie die Cloud Run-Funktion bereitgestellt haben.
    • Häufigkeit: Geben Sie */5 * * * * ein (wird alle 5 Minuten ausgeführt, passend zum Wert POLL_INTERVAL).
    • Zeitzone: Wählen Sie UTC aus.
    • Zieltyp: Wählen Sie HTTP aus.
    • URL: Geben Sie die Cloud Run-Funktions-URL aus der Bereitstellungsausgabe ein.
    • HTTP-Methode: Wählen Sie POST aus.
    • Auth-Header: Wählen Sie OIDC-Token hinzufügen aus.
    • Dienstkonto: Wählen Sie dasselbe Dienstkonto aus, das für die Cloud Run-Funktion verwendet wird.
  3. Klicken Sie auf Erstellen.

Option 2: Slack-Audit-Logs-Export mit AWS S3 konfigurieren

Bei dieser Option werden AWS Lambda verwendet, um Slack-Audit-Logs zu erfassen und in S3 zu speichern. Anschließend wird ein Google SecOps-Feed konfiguriert, um die Logs aufzunehmen.

AWS S3-Bucket und IAM für Google SecOps konfigurieren

  1. Erstellen Sie einen Amazon S3-Bucket. Folgen Sie dazu der Anleitung unter Bucket erstellen.
  2. Speichern Sie den Namen und die Region des Buckets zur späteren Verwendung (z. B. slack-audit-logs).
  3. Erstellen Sie einen Nutzer gemäß dieser Anleitung: IAM-Nutzer erstellen.
  4. Wählen Sie den erstellten Nutzer aus.
  5. Wählen Sie den Tab Sicherheitsanmeldedaten aus.
  6. Klicken Sie im Abschnitt Zugriffsschlüssel auf Zugriffsschlüssel erstellen.
  7. Wählen Sie Drittanbieterdienst als Anwendungsfall aus.
  8. Klicken Sie auf Weiter.
  9. Optional: Fügen Sie ein Beschreibungstag hinzu.
  10. Klicken Sie auf Zugriffsschlüssel erstellen.
  11. Klicken Sie auf CSV-Datei herunterladen, um den Access Key (Zugriffsschlüssel) und den Secret Access Key (geheimer Zugriffsschlüssel) für die zukünftige Verwendung zu speichern.
  12. Klicken Sie auf Fertig.
  13. Wählen Sie den Tab Berechtigungen aus.
  14. Klicken Sie im Bereich Berechtigungsrichtlinien auf Berechtigungen hinzufügen.
  15. Wählen Sie Berechtigungen hinzufügen aus.
  16. Wählen Sie Richtlinien direkt anhängen aus.
  17. Suchen Sie nach der Richtlinie AmazonS3FullAccess.
  18. Wählen Sie die Richtlinie aus.
  19. Klicken Sie auf Weiter.
  20. Klicken Sie auf Berechtigungen hinzufügen.

IAM-Richtlinie und ‑Rolle für S3-Uploads konfigurieren

  1. Rufen Sie in der AWS-Konsole IAM > Richtlinien > Richtlinie erstellen > Tab „JSON“ auf.
  2. Kopieren Sie die Richtlinie unten und fügen Sie sie ein.
  3. Richtlinien-JSON (ersetzen Sie slack-audit-logs, wenn Sie einen anderen Bucket-Namen eingegeben haben):
{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Sid": "AllowPutObjects",
      "Effect": "Allow",
      "Action": "s3:PutObject",
      "Resource": "arn:aws:s3:::slack-audit-logs/*"
    },
    {
      "Sid": "AllowGetStateObject",
      "Effect": "Allow",
      "Action": "s3:GetObject",
      "Resource": "arn:aws:s3:::slack-audit-logs/slack/audit/state.json"
    }
  ]
}
  1. Klicken Sie auf Weiter.
  2. Geben Sie den Richtliniennamen SlackAuditS3Policy ein.
  3. Klicken Sie auf Richtlinie erstellen.
  4. Gehen Sie zu IAM > Rollen > Rolle erstellen > AWS-Service > Lambda.
  5. Hängen Sie die neu erstellte Richtlinie SlackAuditS3Policy an.
  6. Geben Sie der Rolle den Namen SlackAuditToS3Role und klicken Sie auf Rolle erstellen.

Lambda-Funktion erstellen

  1. Rufen Sie in der AWS Console Lambda > Funktionen > Funktion erstellen auf.
  2. Klicken Sie auf Von Grund auf erstellen.
  3. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
Einstellung Wert
Name slack_audit_to_s3
Laufzeit Python 3.13
Architektur x86_64
Ausführungsrolle SlackAuditToS3Role
  1. Klicken Sie auf Funktion erstellen.
  2. Nachdem die Funktion erstellt wurde, öffnen Sie den Tab Code, löschen Sie den Stub und fügen Sie den Code unten (slack_audit_to_s3.py) ein.
#!/usr/bin/env python3
# Lambda: Pull Slack Audit Logs (Enterprise Grid) to S3 (JSONL format)

import os, json, time, urllib.parse
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError, URLError
import boto3

BASE_URL = "https://api.slack.com/audit/v1/logs"

TOKEN        = os.environ["SLACK_AUDIT_TOKEN"]  # org-level user token with auditlogs:read
BUCKET       = os.environ["S3_BUCKET"]
PREFIX       = os.environ.get("S3_PREFIX", "slack/audit/")
STATE_KEY    = os.environ.get("STATE_KEY", "slack/audit/state.json")
LIMIT        = int(os.environ.get("LIMIT", "200"))             # Slack recommends <= 200
MAX_PAGES    = int(os.environ.get("MAX_PAGES", "20"))
LOOKBACK_SEC = int(os.environ.get("LOOKBACK_SECONDS", "3600")) # First-run window
HTTP_TIMEOUT = int(os.environ.get("HTTP_TIMEOUT", "60"))
HTTP_RETRIES = int(os.environ.get("HTTP_RETRIES", "3"))
RETRY_AFTER_DEFAULT = int(os.environ.get("RETRY_AFTER_DEFAULT", "2"))
# Optional server-side filters (comma-separated 'action' values), empty means no filter
ACTIONS      = os.environ.get("ACTIONS", "").strip()

s3 = boto3.client("s3")


def _get_state() -> dict:
    try:
        obj = s3.get_object(Bucket=BUCKET, Key=STATE_KEY)
        st = json.loads(obj["Body"].read() or b"{}")
        return {"cursor": st.get("cursor")}
    except Exception:
        return {"cursor": None}


def _put_state(state: dict) -> None:
    body = json.dumps(state, separators=(",", ":")).encode("utf-8")
    s3.put_object(Bucket=BUCKET, Key=STATE_KEY, Body=body, ContentType="application/json")


def _http_get(params: dict) -> dict:
    qs  = urllib.parse.urlencode(params, doseq=True)
    url = f"{BASE_URL}?{qs}" if qs else BASE_URL
    req = Request(url, method="GET")
    req.add_header("Authorization", f"Bearer {TOKEN}")
    req.add_header("Accept", "application/json")

    attempt = 0
    while True:
        try:
            with urlopen(req, timeout=HTTP_TIMEOUT) as r:
                return json.loads(r.read().decode("utf-8"))
        except HTTPError as e:
            # Respect Retry-After on 429/5xx
            if e.code in (429, 500, 502, 503, 504) and attempt < HTTP_RETRIES:
                retry_after = 0
                try:
                    retry_after = int(e.headers.get("Retry-After", RETRY_AFTER_DEFAULT))
                except Exception:
                    retry_after = RETRY_AFTER_DEFAULT
                time.sleep(max(1, retry_after))
                attempt += 1
                continue
            # Re-raise other HTTP errors
            raise
        except URLError:
            if attempt < HTTP_RETRIES:
                time.sleep(RETRY_AFTER_DEFAULT)
                attempt += 1
                continue
            raise


def _write_page(data: dict, page_idx: int) -> str:
    """
    Extract entries from Slack API response and write as JSONL (one event per line).
    Chronicle requires newline-delimited JSON, not a JSON array.
    """
    entries = data.get("entries") or []
    
    if not entries:
        # No entries to write, skip file creation
        return None
    
    # Convert each entry to a single-line JSON string
    lines = [json.dumps(entry, separators=(",", ":")) for entry in entries]
    
    # Join with newlines to create JSONL format
    body = "\n".join(lines).encode("utf-8")
    
    # Write to S3
    ts  = time.strftime("%Y/%m/%d/%H%M%S", time.gmtime())
    key = f"{PREFIX}{ts}-slack-audit-p{page_idx:05d}.json"
    s3.put_object(Bucket=BUCKET, Key=key, Body=body, ContentType="application/json")
    
    return key


def lambda_handler(event=None, context=None):
    state  = _get_state()
    cursor = state.get("cursor")

    params = {"limit": LIMIT}
    if ACTIONS:
        params["action"] = [a.strip() for a in ACTIONS.split(",") if a.strip()]
    if cursor:
        params["cursor"] = cursor
    else:
        # First run (or reset): fetch a recent window by time
        params["oldest"] = int(time.time()) - LOOKBACK_SEC

    pages = 0
    total = 0
    last_cursor = None

    while pages < MAX_PAGES:
        data = _http_get(params)
        
        # Write entries in JSONL format
        written_key = _write_page(data, pages)

        entries = data.get("entries") or []
        total += len(entries)

        # Cursor for next page
        meta = data.get("response_metadata") or {}
        next_cursor = meta.get("next_cursor") or data.get("next_cursor")
        if next_cursor:
            params = {"limit": LIMIT, "cursor": next_cursor}
            if ACTIONS:
                params["action"] = [a.strip() for a in ACTIONS.split(",") if a.strip()]
            last_cursor = next_cursor
            pages += 1
            continue
        break

    if last_cursor:
        _put_state({"cursor": last_cursor})

    return {"ok": True, "pages": pages + (1 if total or last_cursor else 0), "entries": total, "cursor": last_cursor}


if __name__ == "__main__":
    print(lambda_handler())

  1. Klicken Sie auf Konfiguration > Umgebungsvariablen > Bearbeiten > Umgebungsvariable hinzufügen.
  2. Geben Sie die unten angegebenen Umgebungsvariablen ein und ersetzen Sie die Platzhalter durch Ihre Werte.

Umgebungsvariablen

Schlüssel Beispielwert
S3_BUCKET slack-audit-logs
S3_PREFIX slack/audit/
STATE_KEY slack/audit/state.json
SLACK_AUDIT_TOKEN xoxp-*** (Nutzer-Token auf Organisationsebene mit auditlogs:read)
LIMIT 200
MAX_PAGES 20
LOOKBACK_SECONDS 3600
HTTP_TIMEOUT 60
HTTP_RETRIES 3
RETRY_AFTER_DEFAULT 2
ACTIONS (optional, CSV) user_login,app_installed
  1. Klicken Sie auf Speichern.
  2. Wählen Sie den Tab Konfiguration aus.
  3. Klicken Sie im Bereich Allgemeine Konfiguration auf Bearbeiten.
  4. Ändern Sie Zeitlimit in 5 Minuten (300 Sekunden) und klicken Sie auf Speichern.

EventBridge-Zeitplan erstellen

  1. Gehen Sie zu Amazon EventBridge > Scheduler > Create schedule (Amazon EventBridge > Scheduler > Zeitplan erstellen).
  2. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
    • Name: Geben Sie slack-audit-1h ein.
    • Wiederkehrender Zeitplan: Wählen Sie Ratenbasierter Zeitplan aus.
    • Raten-Ausdruck: Geben Sie 1 Stunden ein.
    • Flexibles Zeitfenster: Wählen Sie Aus aus.
  3. Klicken Sie auf Weiter.
  4. Wählen Sie Ziel aus:
    • Ziel-API: Wählen Sie AWS Lambda Invoke aus.
    • Lambda-Funktion: Wählen Sie slack_audit_to_s3 aus.
  5. Klicken Sie auf Weiter.
  6. Klicken Sie auf Weiter (optionale Einstellungen überspringen).
  7. Prüfen Sie den Zeitplan und klicken Sie auf Zeitplan erstellen.

(Optional) IAM-Nutzer mit Lesezugriff und Schlüssel für Google SecOps erstellen

  1. Rufen Sie die AWS-Konsole > IAM > Nutzer > Nutzer erstellen auf.
  2. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
    • Nutzername: Geben Sie secops-reader ein.
    • Zugriffstyp: Wählen Sie Programmatischer Zugriff aus.
  3. Klicken Sie auf Weiter.
  4. Wählen Sie Richtlinien direkt anhängen aus.
  5. Klicken Sie auf Richtlinie erstellen.
  6. Fügen Sie auf dem Tab JSON Folgendes ein:
{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": ["s3:GetObject"],
      "Resource": "arn:aws:s3:::slack-audit-logs/*"
    },
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": ["s3:ListBucket"],
      "Resource": "arn:aws:s3:::slack-audit-logs"
    }
  ]
}
  1. Klicken Sie auf Weiter.
  2. Geben Sie den Richtliniennamen secops-reader-policy ein.
  3. Klicken Sie auf Richtlinie erstellen.
  4. Kehren Sie zur Seite zur Nutzererstellung zurück, aktualisieren Sie die Richtlinienliste und wählen Sie secops-reader-policy aus.
  5. Klicken Sie auf Weiter.
  6. Klicken Sie auf Nutzer erstellen.
  7. Wählen Sie den erstellten Nutzer secops-reader aus.
  8. Rufen Sie Sicherheitsanmeldedaten > Zugriffsschlüssel > Zugriffsschlüssel erstellen auf.
  9. Wählen Sie Drittanbieterdienst aus.
  10. Klicken Sie auf Weiter.
  11. Klicken Sie auf Zugriffsschlüssel erstellen.
  12. Klicken Sie auf CSV-Datei herunterladen, um die Anmeldedaten zu speichern.

Feed in Google SecOps konfigurieren, um Slack-Audit-Logs aufzunehmen

  1. Rufen Sie die SIEM-Einstellungen > Feeds auf.
  2. Klicken Sie auf Neu hinzufügen.
  3. Geben Sie im Feld Feedname einen Namen für den Feed ein, z. B. Slack Audit Logs.
  4. Wählen Sie Amazon S3 V2 als Quelltyp aus.
  5. Wählen Sie Slack Audit als Logtyp aus.
  6. Klicken Sie auf Weiter.
  7. Geben Sie Werte für die folgenden Eingabeparameter an:
    • S3-URI: s3://slack-audit-logs/slack/audit/
    • Optionen zum Löschen der Quelle: Wählen Sie die gewünschte Option zum Löschen aus.
    • Maximales Dateialter: Dateien einschließen, die in den letzten Tagen geändert wurden. Der Standardwert ist 180 Tage.
    • Zugriffsschlüssel-ID: Nutzerzugriffsschlüssel mit Zugriff auf den S3-Bucket (aus secops-reader).
    • Geheimer Zugriffsschlüssel: Der geheime Schlüssel des Nutzers mit Zugriff auf den S3-Bucket (aus secops-reader).
    • Asset-Namespace: Der Asset-Namespace.
    • Aufnahmelabels: Das Label, das auf die Ereignisse aus diesem Feed angewendet wird.
  8. Klicken Sie auf Weiter.
  9. Prüfen Sie die neue Feedkonfiguration auf dem Bildschirm Abschließen und klicken Sie dann auf Senden.

UDM-Zuordnungstabelle

Logfeld UDM-Zuordnung Logik
action metadata.product_event_type Direkt aus dem Feld action im Rohlog zugeordnet.
actor.type principal.labels.value Direkt aus dem Feld actor.type zugeordnet, mit dem Schlüssel actor.type.
actor.user.email principal.user.email_addresses Direkt aus dem Feld actor.user.email zugeordnet.
actor.user.id principal.user.product_object_id Direkt aus dem Feld actor.user.id zugeordnet.
actor.user.id principal.user.userid Direkt aus dem Feld actor.user.id zugeordnet.
actor.user.name principal.user.user_display_name Direkt aus dem Feld actor.user.name zugeordnet.
actor.user.team principal.user.group_identifiers Direkt aus dem Feld actor.user.team zugeordnet.
context.ip_address principal.ip Direkt aus dem Feld context.ip_address zugeordnet.
context.location.domain about.resource.attribute.labels.value Direkt aus dem Feld context.location.domain zugeordnet, mit dem Schlüssel context.location.domain.
context.location.id about.resource.id Direkt aus dem Feld context.location.id zugeordnet.
context.location.name about.resource.name Direkt aus dem Feld context.location.name zugeordnet.
context.location.name about.resource.attribute.labels.value Direkt aus dem Feld context.location.name zugeordnet, mit dem Schlüssel context.location.name.
context.location.type about.resource.resource_subtype Direkt aus dem Feld context.location.type zugeordnet.
context.session_id network.session_id Direkt aus dem Feld context.session_id zugeordnet.
context.ua network.http.user_agent Direkt aus dem Feld context.ua zugeordnet.
context.ua network.http.parsed_user_agent Geparte User-Agent-Informationen, die aus dem Feld context.ua mit dem Filter parseduseragent abgeleitet wurden.
country principal.location.country_or_region Direkt aus dem Feld country zugeordnet.
date_create metadata.event_timestamp.seconds Der Epoch-Zeitstempel aus dem Feld date_create wird in ein Zeitstempelobjekt konvertiert.
details.inviter.email target.user.email_addresses Direkt aus dem Feld details.inviter.email zugeordnet.
details.inviter.id target.user.product_object_id Direkt aus dem Feld details.inviter.id zugeordnet.
details.inviter.name target.user.user_display_name Direkt aus dem Feld details.inviter.name zugeordnet.
details.inviter.team target.user.group_identifiers Direkt aus dem Feld details.inviter.team zugeordnet.
details.reason security_result.description Direkt aus dem Feld details.reason zugeordnet oder, falls es sich um ein Array handelt, durch Kommas verkettet.
details.type about.resource.attribute.labels.value Direkt aus dem Feld details.type zugeordnet, mit dem Schlüssel details.type.
details.type security_result.summary Direkt aus dem Feld details.type zugeordnet.
entity.app.id target.resource.id Direkt aus dem Feld entity.app.id zugeordnet.
entity.app.name target.resource.name Direkt aus dem Feld entity.app.name zugeordnet.
entity.channel.id target.resource.id Direkt aus dem Feld entity.channel.id zugeordnet.
entity.channel.name target.resource.name Direkt aus dem Feld entity.channel.name zugeordnet.
entity.channel.privacy target.resource.attribute.labels.value Direkt aus dem Feld entity.channel.privacy zugeordnet, mit dem Schlüssel entity.channel.privacy.
entity.file.filetype target.resource.attribute.labels.value Direkt aus dem Feld entity.file.filetype zugeordnet, mit dem Schlüssel entity.file.filetype.
entity.file.id target.resource.id Direkt aus dem Feld entity.file.id zugeordnet.
entity.file.name target.resource.name Direkt aus dem Feld entity.file.name zugeordnet.
entity.file.title target.resource.attribute.labels.value Direkt aus dem Feld entity.file.title zugeordnet, mit dem Schlüssel entity.file.title.
entity.huddle.date_end about.resource.attribute.labels.value Direkt aus dem Feld entity.huddle.date_end zugeordnet, mit dem Schlüssel entity.huddle.date_end.
entity.huddle.date_start about.resource.attribute.labels.value Direkt aus dem Feld entity.huddle.date_start zugeordnet, mit dem Schlüssel entity.huddle.date_start.
entity.huddle.id about.resource.attribute.labels.value Direkt aus dem Feld entity.huddle.id zugeordnet, mit dem Schlüssel entity.huddle.id.
entity.huddle.participants.0 about.resource.attribute.labels.value Direkt aus dem Feld entity.huddle.participants.0 zugeordnet, mit dem Schlüssel entity.huddle.participants.0.
entity.huddle.participants.1 about.resource.attribute.labels.value Direkt aus dem Feld entity.huddle.participants.1 zugeordnet, mit dem Schlüssel entity.huddle.participants.1.
entity.type target.resource.resource_subtype Direkt aus dem Feld entity.type zugeordnet.
entity.user.email target.user.email_addresses Direkt aus dem Feld entity.user.email zugeordnet.
entity.user.id target.user.product_object_id Direkt aus dem Feld entity.user.id zugeordnet.
entity.user.name target.user.user_display_name Direkt aus dem Feld entity.user.name zugeordnet.
entity.user.team target.user.group_identifiers Direkt aus dem Feld entity.user.team zugeordnet.
entity.workflow.id target.resource.id Direkt aus dem Feld entity.workflow.id zugeordnet.
entity.workflow.name target.resource.name Direkt aus dem Feld entity.workflow.name zugeordnet.
id metadata.product_log_id Direkt aus dem Feld id zugeordnet.
ip principal.ip Direkt aus dem Feld ip zugeordnet. Wird durch Logik basierend auf dem Feld action bestimmt. Der Standardwert ist USER_COMMUNICATION. Er ändert sich jedoch in andere Werte wie USER_CREATION, USER_LOGIN, USER_LOGOUT, USER_RESOURCE_ACCESS, USER_RESOURCE_UPDATE_PERMISSIONS oder USER_CHANGE_PERMISSIONS, je nach Wert von action. Fest codiert auf „SLACK_AUDIT“. Auf „Enterprise Grid“ festlegen, wenn date_create vorhanden ist, andernfalls auf „Audit-Logs“, wenn user_id vorhanden ist. Fest codiert auf „Slack“. Fest codiert auf „REMOTE“. Auf „SSO“ festgelegt, wenn action „user_login“ oder „user_logout“ enthält. Andernfalls auf „MACHINE“ setzen. In den bereitgestellten Beispielen nicht zugeordnet. Der Standardwert ist „ALLOW“, wird aber auf „BLOCK“ gesetzt, wenn action „user_login_failed“ ist. Auf „Slack“ setzen, wenn date_create vorhanden ist, andernfalls auf „SLACK“, wenn user_id vorhanden ist.
user_agent network.http.user_agent Direkt aus dem Feld user_agent zugeordnet.
user_id principal.user.product_object_id Direkt aus dem Feld user_id zugeordnet.
username principal.user.product_object_id Direkt aus dem Feld username zugeordnet.

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