Audit log di ServiceNow

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Questo documento spiega come importare i log di controllo di ServiceNow in Google Security Operations utilizzando più metodi.

Opzione A: GCS con la funzione Cloud Run

Questo metodo utilizza una funzione Cloud Run per eseguire periodicamente query sull'API REST di ServiceNow per gli audit log e archiviarli in un bucket GCS. Google Security Operations raccoglie quindi i log dal bucket GCS.

Prima di iniziare

Assicurati di disporre dei seguenti prerequisiti:

  • Un'istanza Google SecOps
  • Accesso privilegiato al tenant o all'API ServiceNow con i ruoli appropriati (in genere admin o utente con accesso in lettura alla tabella sys_audit)
  • Un progetto GCP con l'API Cloud Storage abilitata
  • Autorizzazioni per creare e gestire bucket GCS
  • Autorizzazioni per gestire le policy IAM nei bucket GCS
  • Autorizzazioni per creare servizi Cloud Run, argomenti Pub/Sub e job Cloud Scheduler

Raccogli i prerequisiti di ServiceNow (ID, chiavi API, ID organizzazione, token)

  1. Accedi alla Console di amministrazione ServiceNow.
  2. Vai a Sicurezza del sistema > Utenti e gruppi > Utenti.
  3. Crea un nuovo utente o selezionane uno esistente con le autorizzazioni appropriate per accedere ai log di controllo.
  4. Copia e salva in una posizione sicura i seguenti dettagli:

    • Nome utente
    • Password
    • URL dell'istanza (ad esempio, https://instance.service-now.com)

Configurare ACL per utenti non amministratori

Se vuoi utilizzare un account utente non amministratore, devi creare un elenco di controllo dell'accesso (ACL) personalizzato per concedere l'accesso in lettura alla tabella sys_audit:

  1. Accedi alla console di amministrazione ServiceNow come amministratore.
  2. Vai a System Security (Sicurezza del sistema) > Access Control (ACL) (Controllo accesso (ACL)).
  3. Fai clic su Nuovo.
  4. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • Tipo: seleziona record.
    • Operazione: seleziona lettura.
    • Nome: inserisci sys_audit.
    • Descrizione: inserisci Allow read access to sys_audit table for Chronicle integration.
  5. Nel campo Richiede ruolo, aggiungi il ruolo assegnato all'utente di integrazione (ad esempio chronicle_reader).
  6. Fai clic su Invia.
  7. Verifica che l'ACL sia attivo e che l'utente possa eseguire query sulla tabella sys_audit.

Creazione di un bucket Google Cloud Storage

  1. Vai alla console Google Cloud.
  2. Seleziona il tuo progetto o creane uno nuovo.
  3. Nel menu di navigazione, vai a Cloud Storage > Bucket.
  4. Fai clic su Crea bucket.
  5. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

    Impostazione Valore
    Assegna un nome al bucket Inserisci un nome univoco globale (ad esempio servicenow-audit-logs).
    Tipo di località Scegli in base alle tue esigenze (regione singola, doppia regione, più regioni)
    Località Seleziona la posizione (ad esempio, us-central1).
    Classe di archiviazione Standard (consigliato per i log a cui si accede di frequente)
    Controllo dell'accesso Uniforme (consigliato)
    Strumenti di protezione (Facoltativo) Attiva il controllo delle versioni degli oggetti o la policy di conservazione
  6. Fai clic su Crea.

Crea un service account per la funzione Cloud Run

La funzione Cloud Run richiede un service account con autorizzazioni di scrittura nel bucket GCS e di invocazione da parte di Pub/Sub.

Crea service account

  1. Nella console Google Cloud, vai a IAM e amministrazione > Service Accounts.
  2. Fai clic su Crea service account.
  3. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • Nome del service account: inserisci servicenow-audit-collector-sa.
    • Descrizione service account: inserisci Service account for Cloud Run function to collect ServiceNow audit logs.
  4. Fai clic su Crea e continua.
  5. Nella sezione Concedi a questo service account l'accesso al progetto, aggiungi i seguenti ruoli:
    1. Fai clic su Seleziona un ruolo.
    2. Cerca e seleziona Amministratore oggetti di archiviazione.
    3. Fai clic su + Aggiungi un altro ruolo.
    4. Cerca e seleziona Cloud Run Invoker.
    5. Fai clic su + Aggiungi un altro ruolo.
    6. Cerca e seleziona Invoker di Cloud Functions.
  6. Fai clic su Continua.
  7. Fai clic su Fine.

Questi ruoli sono necessari per:

  • Amministratore oggetti Storage: scrive i log nel bucket GCS e gestisce i file di stato
  • Cloud Run Invoker: consente a Pub/Sub di richiamare la funzione
  • Cloud Functions Invoker: consente la chiamata di funzioni

Concedi autorizzazioni IAM sul bucket GCS

Concedi al service account le autorizzazioni di scrittura sul bucket GCS:

  1. Vai a Cloud Storage > Bucket.
  2. Fai clic sul nome del bucket.
  3. Vai alla scheda Autorizzazioni.
  4. Fai clic su Concedi l'accesso.
  5. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • Aggiungi entità: inserisci l'email del service account (ad es. servicenow-audit-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
    • Assegna i ruoli: seleziona Storage Object Admin.
  6. Fai clic su Salva.

Crea argomento Pub/Sub

Crea un argomento Pub/Sub a cui Cloud Scheduler pubblicherà e a cui la funzione Cloud Run si iscriverà.

  1. Nella console GCP, vai a Pub/Sub > Argomenti.
  2. Fai clic su Crea argomento.
  3. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • ID argomento: inserisci servicenow-audit-trigger.
    • Lascia le altre impostazioni sui valori predefiniti.
  4. Fai clic su Crea.

Crea una funzione Cloud Run per raccogliere i log

La funzione Cloud Run viene attivata dai messaggi Pub/Sub di Cloud Scheduler per recuperare i log dall'API ServiceNow e scriverli in GCS.

  1. Nella console GCP, vai a Cloud Run.
  2. Fai clic su Crea servizio.
  3. Seleziona Funzione (usa un editor in linea per creare una funzione).
  4. Nella sezione Configura, fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

    Impostazione Valore
    Nome servizio servicenow-audit-collector
    Regione Seleziona la regione corrispondente al tuo bucket GCS (ad esempio us-central1)
    Runtime Seleziona Python 3.12 o versioni successive
  5. Nella sezione Trigger (facoltativo):

    1. Fai clic su + Aggiungi trigger.
    2. Seleziona Cloud Pub/Sub.
    3. In Seleziona un argomento Cloud Pub/Sub, scegli l'argomento Pub/Sub (servicenow-audit-trigger).
    4. Fai clic su Salva.
  6. Nella sezione Autenticazione:

    1. Seleziona Richiedi autenticazione.
    2. Controlla Identity and Access Management (IAM).
  7. Scorri verso il basso ed espandi Container, networking, sicurezza.

  8. Vai alla scheda Sicurezza:

    • Service account: seleziona il service account (servicenow-audit-collector-sa).
  9. Vai alla scheda Container:

    1. Fai clic su Variabili e secret.
    2. Fai clic su + Aggiungi variabile per ogni variabile di ambiente:
    Nome variabile Valore di esempio Descrizione
    GCS_BUCKET servicenow-audit-logs Nome bucket GCS
    GCS_PREFIX audit-logs Prefisso per i file di log
    STATE_KEY audit-logs/state.json Percorso file di stato
    API_BASE_URL https://instance.service-now.com URL dell'istanza ServiceNow
    API_USERNAME your-username Nome utente ServiceNow
    API_PASSWORD your-password Password ServiceNow
    PAGE_SIZE 1000 Record per pagina
    MAX_PAGES 1000 Numero massimo di pagine da recuperare
  10. Nella sezione Variabili e secret, scorri verso il basso fino a Richieste:

    • Timeout richiesta: inserisci 600 secondi (10 minuti).
  11. Vai alla scheda Impostazioni:

    • Nella sezione Risorse:
      • Memoria: seleziona 512 MiB o un valore superiore.
      • CPU: seleziona 1.
  12. Nella sezione Scalabilità della revisione:

    • Numero minimo di istanze: inserisci 0.
    • Numero massimo di istanze: inserisci 100 (o modifica in base al carico previsto).
  13. Fai clic su Crea.

  14. Attendi la creazione del servizio (1-2 minuti).

  15. Dopo aver creato il servizio, si apre automaticamente l'editor di codice incorporato.

Aggiungi codice per la funzione

  1. Inserisci main nel campo Entry point (Punto di ingresso).
  2. Nell'editor di codice incorporato, crea due file:

    • Primo file: main.py:

          import functions_framework
          from google.cloud import storage
          import json
          import os
          import urllib3
          from datetime import datetime, timezone, timedelta
          import time
          import base64
      
          # Initialize HTTP client with timeouts
          http = urllib3.PoolManager(
              timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
              retries=False,
          )
      
          # Initialize Storage client
          storage_client = storage.Client()
      
          # Environment variables
          GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
          GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'audit-logs')
          STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'audit-logs/state.json')
          API_BASE = os.environ.get('API_BASE_URL')
          USERNAME = os.environ.get('API_USERNAME')
          PASSWORD = os.environ.get('API_PASSWORD')
          PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '1000'))
          MAX_PAGES = int(os.environ.get('MAX_PAGES', '1000'))
      
          def parse_datetime(value: str) -> datetime:
              """Parse ServiceNow datetime string to datetime object."""
              # ServiceNow format: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
              try:
                  return datetime.strptime(value, '%Y-%m-%d %H:%M:%S').replace(tzinfo=timezone.utc)
              except ValueError:
                  # Try ISO format as fallback
                  if value.endswith("Z"):
                      value = value[:-1] + "+00:00"
                  return datetime.fromisoformat(value)
      
          @functions_framework.cloud_event
          def main(cloud_event):
              """
              Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch ServiceNow audit logs and write to GCS.
      
              Args:
                  cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
              """
      
              if not all([GCS_BUCKET, API_BASE, USERNAME, PASSWORD]):
                  print('Error: Missing required environment variables')
                  return
      
              try:
                  # Get GCS bucket
                  bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)
      
                  # Load state
                  state = load_state(bucket, STATE_KEY)
      
                  # Determine time window
                  now = datetime.now(timezone.utc)
                  last_time = None
      
                  if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
                      try:
                          last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
                          # Overlap by 2 minutes to catch any delayed events
                          last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
                      except Exception as e:
                          print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")
      
                  if last_time is None:
                      last_time = now - timedelta(hours=24)
      
                  print(f"Fetching logs from {last_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')} to {now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}")
      
                  # Fetch logs
                  records, newest_event_time = fetch_logs(
                      api_base=API_BASE,
                      username=USERNAME,
                      password=PASSWORD,
                      start_time=last_time,
                      end_time=now,
                      page_size=PAGE_SIZE,
                      max_pages=MAX_PAGES,
                  )
      
                  if not records:
                      print("No new log records found.")
                      save_state(bucket, STATE_KEY, now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
                      return
      
                  # Write to GCS as NDJSON
                  timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
                  object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
                  blob = bucket.blob(object_key)
      
                  ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n'
                  blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')
      
                  print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")
      
                  # Update state with newest event time
                  if newest_event_time:
                      save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
                  else:
                      save_state(bucket, STATE_KEY, now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
      
                  print(f"Successfully processed {len(records)} records")
      
              except Exception as e:
                  print(f'Error processing logs: {str(e)}')
                  raise
      
          def load_state(bucket, key):
              """Load state from GCS."""
              try:
                  blob = bucket.blob(key)
                  if blob.exists():
                      state_data = blob.download_as_text()
                      return json.loads(state_data)
              except Exception as e:
                  print(f"Warning: Could not load state: {e}")
      
              return {}
      
          def save_state(bucket, key, last_event_time: str):
              """Save the last event timestamp to GCS state file."""
              try:
                  state = {'last_event_time': last_event_time}
                  blob = bucket.blob(key)
                  blob.upload_from_string(
                      json.dumps(state, indent=2),
                      content_type='application/json'
                  )
                  print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time}")
              except Exception as e:
                  print(f"Warning: Could not save state: {e}")
      
          def fetch_logs(api_base: str, username: str, password: str, start_time: datetime, end_time: datetime, page_size: int, max_pages: int):
              """
              Fetch logs from ServiceNow sys_audit table with pagination and rate limiting.
      
              Args:
                  api_base: ServiceNow instance URL
                  username: ServiceNow username
                  password: ServiceNow password
                  start_time: Start time for log query
                  end_time: End time for log query
                  page_size: Number of records per page
                  max_pages: Maximum total pages to fetch
      
              Returns:
                  Tuple of (records list, newest_event_time string)
              """
              # Clean up base URL
              base_url = api_base.rstrip('/')
      
              endpoint = f"{base_url}/api/now/table/sys_audit"
      
              # Encode credentials using UTF-8
              auth_string = f"{username}:{password}"
              auth_bytes = auth_string.encode('utf-8')
              auth_b64 = base64.b64encode(auth_bytes).decode('utf-8')
      
              headers = {
                  'Authorization': f'Basic {auth_b64}',
                  'Accept': 'application/json',
                  'Content-Type': 'application/json',
                  'User-Agent': 'GoogleSecOps-ServiceNowCollector/1.0'
              }
      
              records = []
              newest_time = None
              page_num = 0
              backoff = 1.0
              offset = 0
      
              # Format timestamps for ServiceNow (YYYY-MM-DD HH:MM:SS)
              start_time_str = start_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
      
              while True:
                  page_num += 1
      
                  if len(records) >= page_size * max_pages:
                      print(f"Reached max_pages limit ({max_pages})")
                      break
      
                  # Build query parameters
                  # Use >= operator for sys_created_on field (on or after)
                  params = []
                  params.append(f"sysparm_query=sys_created_on>={start_time_str}")
                  params.append(f"sysparm_display_value=true")
                  params.append(f"sysparm_limit={page_size}")
                  params.append(f"sysparm_offset={offset}")
      
                  url = f"{endpoint}?{'&'.join(params)}"
      
                  try:
                      response = http.request('GET', url, headers=headers)
      
                      # Handle rate limiting with exponential backoff
                      if response.status == 429:
                          retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                          print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                          time.sleep(retry_after)
                          backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                          continue
      
                      backoff = 1.0
      
                      if response.status != 200:
                          print(f"HTTP Error: {response.status}")
                          response_text = response.data.decode('utf-8')
                          print(f"Response body: {response_text}")
                          return [], None
      
                      data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
                      page_results = data.get('result', [])
      
                      if not page_results:
                          print(f"No more results (empty page)")
                          break
      
                      print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events")
                      records.extend(page_results)
      
                      # Track newest event time
                      for event in page_results:
                          try:
                              event_time = event.get('sys_created_on')
                              if event_time:
                                  if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
                                      newest_time = event_time
                          except Exception as e:
                              print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")
      
                      # Check for more results
                      if len(page_results) < page_size:
                          print(f"Reached last page (size={len(page_results)} < limit={page_size})")
                          break
      
                      # Move to next page
                      offset += page_size
      
                      # Small delay to avoid rate limiting
                      time.sleep(0.1)
      
                  except Exception as e:
                      print(f"Error fetching logs: {e}")
                      return [], None
      
              print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages")
              return records, newest_time
          ```
      
    • Secondo file: requirements.txt::

      ```
      functions-framework==3.*
      google-cloud-storage==2.*
      urllib3>=2.0.0
      ```
      
  3. Fai clic su Esegui il deployment per salvare la funzione ed eseguirne il deployment.

  4. Attendi il completamento del deployment (2-3 minuti).

Crea job Cloud Scheduler

Cloud Scheduler pubblica messaggi nell'argomento Pub/Sub a intervalli regolari, attivando la funzione Cloud Run.

  1. Nella console di GCP, vai a Cloud Scheduler.
  2. Fai clic su Crea job.
  3. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

    Impostazione Valore
    Nome servicenow-audit-collector-hourly
    Regione Seleziona la stessa regione della funzione Cloud Run
    Frequenza 0 * * * * (ogni ora, all'ora)
    Fuso orario Seleziona il fuso orario (UTC consigliato)
    Tipo di target Pub/Sub
    Argomento Seleziona l'argomento Pub/Sub (servicenow-audit-trigger)
    Corpo del messaggio {} (oggetto JSON vuoto)
  4. Fai clic su Crea.

Opzioni di frequenza di pianificazione

  • Scegli la frequenza in base al volume dei log e ai requisiti di latenza:

    Frequenza Espressione cron Caso d'uso
    Ogni 5 minuti */5 * * * * Volume elevato, bassa latenza
    Ogni 15 minuti */15 * * * * Volume medio
    Ogni ora 0 * * * * Standard (consigliato)
    Ogni 6 ore 0 */6 * * * Volume basso, elaborazione batch
    Ogni giorno 0 0 * * * Raccolta dei dati storici

Testare l'integrazione

  1. Nella console Cloud Scheduler, trova il job.
  2. Fai clic su Forza esecuzione per attivare il job manualmente.
  3. Aspetta alcuni secondi.
  4. Vai a Cloud Run > Servizi.
  5. Fai clic sul nome della funzione (servicenow-audit-collector).
  6. Fai clic sulla scheda Log.
  7. Verifica che la funzione sia stata eseguita correttamente. Cerca quanto segue:

    Fetching logs from YYYY-MM-DD HH:MM:SS to YYYY-MM-DD HH:MM:SS
    Page 1: Retrieved X events
    Wrote X records to gs://bucket-name/audit-logs/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
    Successfully processed X records
    
  8. Vai a Cloud Storage > Bucket.

  9. Fai clic sul nome del bucket.

  10. Vai alla cartella del prefisso (audit-logs/).

  11. Verifica che sia stato creato un nuovo file .ndjson con il timestamp corrente.

Se visualizzi errori nei log:

  • HTTP 401: controlla le credenziali API nelle variabili di ambiente
  • HTTP 403: verifica che l'account disponga delle autorizzazioni richieste (ruolo amministrativo o ACL personalizzata per sys_audit)
  • HTTP 429: limitazione della frequenza: la funzione riproverà automaticamente con backoff
  • Variabili di ambiente mancanti: controlla che tutte le variabili richieste siano impostate

Recuperare il service account Google SecOps

Google SecOps utilizza un service account univoco per leggere i dati dal tuo bucket GCS. Devi concedere a questo service account l'accesso al tuo bucket.

Recuperare l'email del service account

  1. Vai a Impostazioni SIEM > Feed.
  2. Fai clic su Aggiungi nuovo feed.
  3. Fai clic su Configura un singolo feed.
  4. Nel campo Nome feed, inserisci un nome per il feed (ad esempio, ServiceNow Audit logs).
  5. Seleziona Google Cloud Storage V2 come Tipo di origine.
  6. Seleziona ServiceNow Audit come Tipo di log.
  7. Fai clic su Ottieni service account. Viene visualizzata un'email del service account univoca, ad esempio:

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
    
  8. Copia questo indirizzo email per utilizzarlo nel passaggio successivo.

Concedi le autorizzazioni IAM al service account Google SecOps

Il service account Google SecOps deve avere il ruolo Visualizzatore oggetti Storage nel bucket GCS.

  1. Vai a Cloud Storage > Bucket.
  2. Fai clic sul nome del bucket.
  3. Vai alla scheda Autorizzazioni.
  4. Fai clic su Concedi l'accesso.
  5. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • Aggiungi entità: incolla l'email del service account Google SecOps.
    • Assegna i ruoli: seleziona Visualizzatore oggetti Storage.
  6. Fai clic su Salva.

Configura un feed in Google SecOps per importare gli audit log di ServiceNow

  1. Vai a Impostazioni SIEM > Feed.
  2. Fai clic su Aggiungi nuovo feed.
  3. Fai clic su Configura un singolo feed.
  4. Nel campo Nome feed, inserisci un nome per il feed (ad esempio, ServiceNow Audit logs).
  5. Seleziona Google Cloud Storage V2 come Tipo di origine.
  6. Seleziona ServiceNow Audit come Tipo di log.
  7. Fai clic su Avanti.
  8. Specifica i valori per i seguenti parametri di input:

    • URL del bucket di archiviazione: inserisci l'URI del bucket GCS con il percorso del prefisso:

      gs://servicenow-audit-logs/audit-logs/
      
      • Sostituisci:

        • servicenow-audit-logs: il nome del bucket GCS.
        • audit-logs: il percorso del prefisso/della cartella in cui sono archiviati i log.
    • Opzione di eliminazione dell'origine: seleziona l'opzione di eliminazione in base alle tue preferenze:

      • Mai: non elimina mai i file dopo i trasferimenti (opzione consigliata per i test).
      • Elimina file trasferiti: elimina i file dopo il trasferimento riuscito.
      • Elimina file trasferiti e directory vuote: elimina i file e le directory vuote dopo il trasferimento riuscito.

    • Età massima del file: includi i file modificati nell'ultimo numero di giorni. Il valore predefinito è 180 giorni.

    • Spazio dei nomi dell'asset: lo spazio dei nomi dell'asset.

    • Etichette di importazione: l'etichetta da applicare agli eventi di questo feed.

  9. Fai clic su Avanti.

  10. Controlla la nuova configurazione del feed nella schermata Finalizza e poi fai clic su Invia.

Opzione B: agente Bindplane con syslog

Questo metodo utilizza un agente Bindplane per raccogliere i log di controllo di ServiceNow e inoltrarli a Google Security Operations. Poiché ServiceNow non supporta in modo nativo syslog per i log di controllo, utilizzeremo uno script per eseguire query sull'API REST di ServiceNow e inoltrare i log all'agente Bindplane tramite syslog.

Prima di iniziare

Assicurati di soddisfare i seguenti prerequisiti:

  • Un'istanza Google SecOps
  • Windows Server 2016 o versioni successive oppure host Linux con systemd
  • Connettività di rete tra l'agente Bindplane e ServiceNow
  • Se l'agente viene eseguito dietro un proxy, assicurati che le porte del firewall siano aperte in base ai requisiti dell'agente Bindplane
  • Accesso con privilegi alla console di gestione o all'appliance ServiceNow con ruoli appropriati (in genere admin o utente con accesso in lettura alla tabella sys_audit)

Recuperare il file di autenticazione dell'importazione di Google SecOps

  1. Accedi alla console Google SecOps.
  2. Vai a Impostazioni SIEM > Agente di raccolta.
  3. Fai clic su Scarica per scaricare il file di autenticazione dell'importazione.
  4. Salva il file in modo sicuro sul sistema in cui verrà installato Bindplane.

Recuperare l'ID cliente Google SecOps

  1. Accedi alla console Google SecOps.
  2. Vai a Impostazioni SIEM > Profilo.
  3. Copia e salva l'ID cliente dalla sezione Dettagli dell'organizzazione.

Installa l'agente Bindplane

Installa l'agente Bindplane sul sistema operativo Windows o Linux seguendo le istruzioni riportate di seguito.

Installazione di finestre

  1. Apri Prompt dei comandi o PowerShell come amministratore.
  2. Esegui questo comando:

    msiexec /i "https://github.com/observIQ/bindplane-agent/releases/latest/download/observiq-otel-collector.msi" /quiet
    
  3. Attendi il completamento dell'installazione.

  4. Verifica l'installazione eseguendo il comando:

    sc query observiq-otel-collector
    

Il servizio dovrebbe essere visualizzato come IN ESECUZIONE.

Installazione di Linux

  1. Apri un terminale con privilegi di root o sudo.
  2. Esegui questo comando:

    sudo sh -c "$(curl -fsSlL https://github.com/observiq/bindplane-agent/releases/latest/download/install_unix.sh)" install_unix.sh
    
  3. Attendi il completamento dell'installazione.

  4. Verifica l'installazione eseguendo il comando:

    sudo systemctl status observiq-otel-collector
    

Il servizio dovrebbe essere visualizzato come attivo (in esecuzione).

Risorse aggiuntive per l'installazione

Per ulteriori opzioni di installazione e risoluzione dei problemi, consulta la Guida all'installazione dell'agente Bindplane.

Configura l'agente Bindplane per importare syslog e inviarli a Google SecOps

Individua il file di configurazione

Linux: bash sudo nano /etc/bindplane-agent/config.yaml

Windows: cmd notepad "C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\config.yaml"

Modifica il file di configurazione

Sostituisci l'intero contenuto di config.yaml con la seguente configurazione:

```yaml
receivers:
  udplog:
    listen_address: "0.0.0.0:514"

exporters:
  chronicle/servicenow_audit:
    compression: gzip
    creds_file_path: '/path/to/ingestion-authentication-file.json'
    customer_id: '<YOUR_CUSTOMER_ID>'
    endpoint: <CUSTOMER_REGION_ENDPOINT>
    log_type: 'SERVICENOW_AUDIT'
    raw_log_field: body
    ingestion_labels:
      service: servicenow

service:
  pipelines:
    logs/servicenow_to_chronicle:
      receivers:
        - udplog
      exporters:
        - chronicle/servicenow_audit
```

Parametri di configurazione

Sostituisci i seguenti segnaposto:

  • listen_address: indirizzo IP e porta su cui ascoltare. Utilizza 0.0.0.0:514 per ascoltare su tutte le interfacce sulla porta 514.
  • creds_file_path: percorso completo del file di autenticazione importazione:
    • Linux: /etc/bindplane-agent/ingestion-auth.json
    • Windows: C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\ingestion-auth.json
  • <YOUR_CUSTOMER_ID>: l'ID cliente del passaggio precedente.
  • <CUSTOMER_REGION_ENDPOINT>: URL endpoint regionale:
    • Stati Uniti: malachiteingestion-pa.googleapis.com
    • Europa: europe-malachiteingestion-pa.googleapis.com
    • Asia: asia-southeast1-malachiteingestion-pa.googleapis.com
    • Per un elenco completo, vedi Endpoint regionali.

Salvare il file di configurazione

Dopo la modifica, salva il file: * Linux: premi Ctrl+O, poi Enter e infine Ctrl+X * Windows: fai clic su File > Salva

Riavvia l'agente Bindplane per applicare le modifiche

  • Per riavviare l'agente Bindplane in Linux, esegui questo comando:

    sudo systemctl restart observiq-otel-collector
    
    1. Verifica che il servizio sia in esecuzione:

      sudo systemctl status observiq-otel-collector
      
    2. Controlla i log per individuare eventuali errori:

      sudo journalctl -u observiq-otel-collector -f
      
  • Per riavviare l'agente Bindplane in Windows, scegli una delle seguenti opzioni:

    • Utilizzando il prompt dei comandi o PowerShell come amministratore:

      net stop observiq-otel-collector && net start observiq-otel-collector
      
    • Utilizzo della console Services:

    1. Premi Win+R, digita services.msc e premi Invio.
    2. Individua observIQ OpenTelemetry Collector.
    3. Fai clic con il tasto destro del mouse e seleziona Riavvia.

    4. Verifica che il servizio sia in esecuzione:

      sc query observiq-otel-collector
      
    5. Controlla i log per individuare eventuali errori:

      type "C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\log\collector.log"
      

Crea uno script per inoltrare i log di controllo di ServiceNow a syslog

Poiché ServiceNow non supporta in modo nativo syslog per gli audit log, creeremo uno script che esegue query sull'API REST di ServiceNow e inoltra i log a syslog. Questo script può essere programmato per essere eseguito periodicamente.

Esempio di script Python (Linux)

  • Crea un file denominato servicenow_audit_to_syslog.py con i seguenti contenuti:

    import urllib3
    import json
    import datetime
    import base64
    import socket
    import time
    import os
    
    # ServiceNow API details
    BASE_URL = 'https://instance.service-now.com'  # Replace with your ServiceNow instance URL
    USERNAME = 'admin'  # Replace with your ServiceNow username
    PASSWORD = 'password'  # Replace with your ServiceNow password
    
    # Syslog details
    SYSLOG_SERVER = '127.0.0.1'  # Replace with your Bindplane agent IP
    SYSLOG_PORT = 514  # Replace with your Bindplane agent port
    
    # State file to keep track of last run
    STATE_FILE = '/tmp/servicenow_audit_last_run.txt'
    
    # Pagination settings
    PAGE_SIZE = 1000
    MAX_PAGES = 1000
    
    def get_last_run_timestamp():
        try:
            with open(STATE_FILE, 'r') as f:
                return f.read().strip()
        except:
            return '1970-01-01 00:00:00'
    
    def update_state_file(timestamp):
        with open(STATE_FILE, 'w') as f:
            f.write(timestamp)
    
    def send_to_syslog(message):
        sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)
        sock.sendto(message.encode(), (SYSLOG_SERVER, SYSLOG_PORT))
        sock.close()
    
    def get_audit_logs(last_run_timestamp):
        """
        Query ServiceNow sys_audit table with proper pagination.
        Uses sys_created_on field for timestamp filtering.
        """
        # Encode credentials using UTF-8
        auth_string = f"{USERNAME}:{PASSWORD}"
        auth_bytes = auth_string.encode('utf-8')
        auth_encoded = base64.b64encode(auth_bytes).decode('utf-8')
    
        # Setup HTTP client
        http = urllib3.PoolManager()
        headers = {
            'Authorization': f'Basic {auth_encoded}',
            'Accept': 'application/json'
        }
    
        results = []
        offset = 0
    
        # Format timestamp for ServiceNow (YYYY-MM-DD HH:MM:SS format)
        # Convert ISO format to ServiceNow format if needed
        if 'T' in last_run_timestamp:
            last_run_timestamp = last_run_timestamp.replace('T', ' ').split('.')[0]
    
        for page in range(MAX_PAGES):
            # Build query with pagination
            # Use >= operator for sys_created_on field (on or after)
            query_params = (
                f"sysparm_query=sys_created_on>={last_run_timestamp}"
                f"&sysparm_display_value=true"
                f"&sysparm_limit={PAGE_SIZE}"
                f"&sysparm_offset={offset}"
            )
    
            url = f"{BASE_URL}/api/now/table/sys_audit?{query_params}"
    
            try:
                response = http.request('GET', url, headers=headers)
    
                if response.status == 200:
                    data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
                    chunk = data.get('result', [])
                    results.extend(chunk)
    
                    # Stop if we got fewer records than PAGE_SIZE (last page)
                    if len(chunk) < PAGE_SIZE:
                        break
    
                    # Move to next page
                    offset += PAGE_SIZE
                else:
                    print(f"Error querying ServiceNow API: {response.status} - {response.data.decode('utf-8')}")
                    break
    
            except Exception as e:
                print(f"Exception querying ServiceNow API: {str(e)}")
                break
    
        return results
    
    def main():
        # Get last run timestamp
        last_run_timestamp = get_last_run_timestamp()
    
        # Current timestamp for this run
        current_timestamp = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    
        # Query ServiceNow API for audit logs
        audit_logs = get_audit_logs(last_run_timestamp)
    
        if audit_logs:
            # Send each log to syslog
            for log in audit_logs:
                # Format the log as JSON
                log_json = json.dumps(log)
    
                # Send to syslog
                send_to_syslog(log_json)
    
                # Sleep briefly to avoid flooding
                time.sleep(0.01)
    
            # Update state file
            update_state_file(current_timestamp)
    
            print(f"Successfully forwarded {len(audit_logs)} audit logs to syslog")
        else:
            print("No new audit logs to forward")
    
    if __name__ == "__main__":
        main()
    

Configurare l'esecuzione pianificata (Linux)

  • Rendi eseguibile lo script:

    chmod +x servicenow_audit_to_syslog.py
    
  • Crea un cron job per eseguire lo script ogni ora:

    crontab -e
    
  • Aggiungi la seguente riga:

    0 * * * * /usr/bin/python3 /path/to/servicenow_audit_to_syslog.py >> /tmp/servicenow_audit_to_syslog.log 2>&1
    

Esempio di script PowerShell (Windows)

  • Crea un file denominato ServiceNow-Audit-To-Syslog.ps1 con i seguenti contenuti:

    # ServiceNow API details
    $BaseUrl = 'https://instance.service-now.com'  # Replace with your ServiceNow instance URL
    $Username = 'admin'  # Replace with your ServiceNow username
    $Password = 'password'  # Replace with your ServiceNow password
    
    # Syslog details
    $SyslogServer = '127.0.0.1'  # Replace with your Bindplane agent IP
    $SyslogPort = 514  # Replace with your Bindplane agent port
    
    # State file to keep track of last run
    $StateFile = "$env:TEMP\ServiceNowAuditLastRun.txt"
    
    # Pagination settings
    $PageSize = 1000
    $MaxPages = 1000
    
    function Get-LastRunTimestamp {
        try {
            if (Test-Path $StateFile) {
                return Get-Content $StateFile
            } else {
                return '1970-01-01 00:00:00'
            }
        } catch {
            return '1970-01-01 00:00:00'
        }
    }
    
    function Update-StateFile {
        param([string]$Timestamp)
        Set-Content -Path $StateFile -Value $Timestamp
    }
    
    function Send-ToSyslog {
        param([string]$Message)
        $UdpClient = New-Object System.Net.Sockets.UdpClient
        $UdpClient.Connect($SyslogServer, $SyslogPort)
        $Encoding = [System.Text.Encoding]::ASCII
        $Bytes = $Encoding.GetBytes($Message)
        $UdpClient.Send($Bytes, $Bytes.Length)
        $UdpClient.Close()
    }
    
    function Get-AuditLogs {
        param([string]$LastRunTimestamp)
    
        # Create auth header using UTF-8 encoding
        $Auth = [System.Convert]::ToBase64String([System.Text.Encoding]::UTF8.GetBytes("${Username}:${Password}"))
        $Headers = @{
            Authorization = "Basic ${Auth}"
            Accept = 'application/json'
        }
    
        $Results = @()
        $Offset = 0
    
        # Format timestamp for ServiceNow (YYYY-MM-DD HH:MM:SS format)
        # Convert ISO format to ServiceNow format if needed
        if ($LastRunTimestamp -match 'T') {
            $LastRunTimestamp = $LastRunTimestamp -replace 'T', ' '
            $LastRunTimestamp = $LastRunTimestamp -replace '\.\d+', ''
        }
    
        for ($page = 0; $page -lt $MaxPages; $page++) {
            # Build query with pagination
            # Use >= operator for sys_created_on field (on or after)
            $QueryParams = "sysparm_query=sys_created_on>=${LastRunTimestamp}&sysparm_display_value=true&sysparm_limit=${PageSize}&sysparm_offset=${Offset}"
            $Url = "${BaseUrl}/api/now/table/sys_audit?${QueryParams}"
    
            try {
                $Response = Invoke-RestMethod -Uri $Url -Headers $Headers -Method Get
                $Chunk = $Response.result
                $Results += $Chunk
    
                # Stop if we got fewer records than PageSize (last page)
                if ($Chunk.Count -lt $PageSize) {
                    break
                }
    
                # Move to next page
                $Offset += $PageSize
            } catch {
                Write-Error "Error querying ServiceNow API: $_"
                break
            }
        }
    
        return $Results
    }
    
    # Main execution
    $LastRunTimestamp = Get-LastRunTimestamp
    $CurrentTimestamp = (Get-Date).ToString('yyyy-MM-dd HH:mm:ss')
    
    $AuditLogs = Get-AuditLogs -LastRunTimestamp $LastRunTimestamp
    
    if ($AuditLogs -and $AuditLogs.Count -gt 0) {
        # Send each log to syslog
        foreach ($Log in $AuditLogs) {
            # Format the log as JSON
            $LogJson = $Log | ConvertTo-Json -Compress
    
            # Send to syslog
            Send-ToSyslog -Message $LogJson
    
            # Sleep briefly to avoid flooding
            Start-Sleep -Milliseconds 10
        }
    
        # Update state file
        Update-StateFile -Timestamp $CurrentTimestamp
    
        Write-Output "Successfully forwarded $($AuditLogs.Count) audit logs to syslog"
    } else {
        Write-Output "No new audit logs to forward"
    }
    

Configurare l'esecuzione pianificata (Windows)

  1. Apri Utilità di pianificazione.
  2. Fai clic su Crea attività.
  3. Fornisci la seguente configurazione:
    • Nome: ServiceNowAuditToSyslog
    • Opzioni di sicurezza: esegui indipendentemente dall'accesso dell'utente
  4. Vai alla scheda Trigger.
  5. Fai clic su Nuovo e impostalo in modo che venga eseguito ogni ora.
  6. Vai alla scheda Azioni.
  7. Fai clic su Nuovo e imposta:
    • Azione: avvia un programma
    • Programma/script: powershell.exe
    • Argomenti: -ExecutionPolicy Bypass -File "C:\path\to\ServiceNow-Audit-To-Syslog.ps1"
  8. Fai clic su Ok per salvare l'attività.

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