VectorSearch

使用查詢向量定義搜尋作業。

JSON 表示法 
{
  "searchField": string,
  "filter": {
    object
  },
  "outputFields": {
    object (OutputFields)
  },
  "searchHint": {
    object (SearchHint)
  },
  "distanceMetric": enum (DistanceMetric),

  // Union field vector_type can be only one of the following:
  "vector": {
    object (DenseVector)
  },
  "sparseVector": {
    object (SparseVector)
  }
  // End of list of possible types for union field vector_type.
  "topK": integer
}
欄位
searchField

string

這是必要旗標，要搜尋的向量欄位。
filter

object (Struct format)

選用。JSON 篩選器運算式，例如 {"genre": {"$eq": "sci-fi"}}，以 google.protobuf.Struct 表示。
outputFields

object (OutputFields)

選用。遮罩，用於指定要傳回的欄位。
searchHint

object (SearchHint)

選用。設定搜尋提示。如未指定策略，服務會使用索引 (如有)，否則會改用預設的 KNN 搜尋。
distanceMetric

enum (DistanceMetric)

選用。用於 KNN 搜尋的距離指標。如未指定，系統預設會使用 DOT_PRODUCT。

聯集欄位 vector_type。

vector_type 只能是下列其中一個設定：
vector

object (DenseVector)

查詢的密集向量。
sparseVector

object (SparseVector)

查詢的稀疏向量。
topK

integer

選用。要傳回的最近鄰點數量。