VectorSearch

Define uma operação de pesquisa usando um vetor de consulta.

Representação JSON 
{
  "searchField": string,
  "filter": {
    object
  },
  "outputFields": {
    object (OutputFields)
  },
  "searchHint": {
    object (SearchHint)
  },
  "distanceMetric": enum (DistanceMetric),

  // Union field vector_type can be only one of the following:
  "vector": {
    object (DenseVector)
  },
  "sparseVector": {
    object (SparseVector)
  }
  // End of list of possible types for union field vector_type.
  "topK": integer
}
Campos
searchField

string

Obrigatório. O campo de vetor a ser pesquisado.
filter

object (Struct format)

Opcional. Uma expressão de filtro JSON, por exemplo, {"genre": {"$eq": "sci-fi"}}, representada como um google.protobuf.Struct.
outputFields

object (OutputFields)

Opcional. Máscara que especifica quais campos serão retornados.
searchHint

object (SearchHint)

Opcional. Define a dica de pesquisa. Se nenhuma estratégia for especificada, o serviço vai usar um índice, se disponível, e vai voltar para a pesquisa KNN padrão.
distanceMetric

enum (DistanceMetric)

Opcional. A métrica de distância a ser usada para a pesquisa KNN. Se não for especificado, DOT_PRODUCT será usado como padrão.
Campo de união vector_type. Especifica o tipo de vetor a ser usado para a consulta. vector_type pode ser apenas de um dos tipos a seguir:
vector

object (DenseVector)

Um vetor denso para a consulta.
sparseVector

object (SparseVector)

Um vetor esparso para a consulta.
topK

integer

Opcional. O número de vizinhos mais próximos a serem retornados.