Model APIs
אינטראקציה עם Gemini ומודלים אחרים של AI גנרטיבי ליצירת טקסט ומולטימודאלית, סטרימינג בזמן אמת, הטמעות, התאמה אישית והערכה.
Interactions API
שימוש בממשק מאוחד, מבוסס-מצב ומתעדכן בזמן אמת כדי ליצור אינטראקציה עם מודלים וסוכנים.
Live API
המודלים של Gemini מאפשרים סטרימינג של אינטראקציות קוליות ווידאו דו-כיווניות עם זמן טעינה נמוך.
Embeddings APIs
יצירת הטמעות של טקסט דינמי מבוסס-AI ושל נתונים מולטי-מודאליים לחיפוש סמנטי, לסיווג ולאחזור.
Tuning API
התאמה אישית של התנהגות המודל באמצעות כוונון מפוקח (SFT).
Gen AI evaluation API
הערכה של מודלים של AI גנרטיבי וסוכנים באופן פרוגרמטי באמצעות קריטריונים ומדדים.
RAG APIs
הארקה של תשובות המודל וקישור הסוכנים למקורות נתונים חיצוניים באמצעות Retrieval-Augmented Generation (RAG).
RAG API v1
ניהול מאגרי מידע של RAG, ייבוא קבצים ואחזור הקשר רלוונטי באמצעות RAG Engine.
פלט של שליפה ויצירה של RAG
להבין את המבנה של שאילתות אחזור ותשובות שמבוססות על מקורות.
ממשקי API של הפלטפורמה
שימוש בערכות SDK, בכלי שורת פקודה ובממשקי API ברמת השירות כדי לנהל משאבים, תשתית וסביבות פיתוח של Agent Platform.
ספריות לקוח
פיתוח באמצעות Google Gen AI SDK ו-Agent Platform SDK בשפות Python, Go, Java, Node.js ו-C#.
מאמרי העזרה של ה-API בארכיטקטורת REST
אפשר לעיין בכל המשאבים והשיטות של HTTP REST בשירותי Agent Platform.
מאמרי העזרה של ה-API ל-RPC
הצגת הגדרות של שירותי gRPC והודעות של מאגר אחסון לפרוטוקולים עבור Agent Platform.
מאמרי עזרה על CLI של gcloud
ניהול משאבים בפלטפורמת הסוכנים משורת הפקודה.
Agent Platform במצב אקספרס
יצירת אב טיפוס ובדיקה של יכולות מבוססות-AI גנרטיבי באמצעות נקודות קצה יעילות של REST ומפתח API.
חומר עזר בנושא MCP
חיבור לקוחות וסוכנים של Model Context Protocol (MCP) לכלים של Agent Platform.
Agent Retrieval
יצירה, ניהול ושאילתות של אינדקסים של חיפוש דמיון וקטורי בהיקף גדול.
Agent Gateway
הגדרת תעבורת הרשת בין הסוכנים, שרתי ה-MCP והכלים החיצוניים וניהול שלה.
Agent Platform Workbench
ניהול של מכונות וירטואליות של מחברות וסביבות פיתוח באמצעות REST, RPC, CLI וספריות לקוח.