Komponen Managed Service untuk Apache Spark

Komponen Managed Service for Apache Spark memungkinkan Anda menjalankan workload batch Apache Spark dari pipeline dalam Vertex AI Pipelines. Managed Service for Apache Spark menjalankan workload batch pada infrastruktur komputasi terkelola, serta melakukan penskalaan otomatis resource sesuai kebutuhan.

Pelajari lebih lanjut Managed Service for Apache Spark dan workload Spark yang didukung.

Di Managed Service for Apache Spark, resource Batch merepresentasikan workload batch. SDK menyertakan operator berikut untuk membuat Batch resource dan memantau eksekusinya: Google Cloud

• DataprocPySparkBatchOp
• DataprocSparkBatchOp
• DataprocSparkRBatchOp
• DataprocSparkSqlBatchOp

Referensi API

• Untuk referensi komponen, lihat referensi SDK untuk komponen Managed Service for Apache Spark.Google Cloud

• Untuk referensi resource Managed Service for Apache Spark, lihat halaman referensi API berikut:

  • resourceBatch

Tutorial

• Mulai menggunakan komponen pipeline Managed Service for Apache Spark

Histori versi dan catatan rilis

Untuk mempelajari lebih lanjut histori versi dan perubahan pada Google Cloud Pipeline Components SDK, lihat Google Cloud Catatan Rilis Pipeline Components SDK.

Kontak dukungan teknis

Jika ada pertanyaan, hubungi [e-mail].