Ringkasan agen

Buat, deploy, dan kelola agen AI yang menggunakan penalaran dan alat untuk melakukan tugas perusahaan yang kompleks, seperti mengotomatiskan alur kerja, menemukan informasi di berbagai sistem, dan membuat konten. Agent Platform menyediakan lingkungan end-to-end untuk seluruh siklus proses agen, termasuk alat pengembangan low-code dan code-first; runtime terkelola; dan layanan terintegrasi untuk keamanan, tata kelola, dan observasi.

Buka Platform Agen Membangun agen

Memilih jalur pengembangan

Bergantung pada persyaratan dan keahlian teknis Anda, Anda dapat membuat agen menggunakan dua jalur utama:

  • Agent Studio (Low-code): Ruang kerja visual kolaboratif untuk menemukan model, membuat perintah, dan membangun agen tanpa menulis kode. Ideal untuk pembuatan prototipe cepat dan agen yang berfokus pada bisnis.
  • Agent Development Kit (ADK) (Code-first): Framework canggih bagi developer untuk membangun orkestrasi multi-agen yang kompleks dengan kontrol terperinci atas logika, alat, dan simulasi lingkungan.

Arsitektur platform

Agent Platform menyediakan rangkaian alat dan layanan terintegrasi untuk mendukung siklus proses agen secara menyeluruh di empat pilar utama:

  • Membangun: Buat agen menggunakan Studio low-code atau ADK yang mengutamakan kode. Akses lebih dari 200 model dasar di Model Garden.
  • Skala: Deploy agen ke runtime yang terkelola sepenuhnya dengan pengelolaan sesi terintegrasi dan Bank Memori jangka panjang.
  • Mengatur: Amankan agen dengan identitas unik, pusatkan akses alat di Registry, dan terapkan kebijakan menggunakan Agent Gateway.
  • Mengoptimalkan: Tingkatkan kualitas dengan evaluasi AI Generatif dan dapatkan visibilitas mendalam dengan Cloud Observability dan Topology.

Build

Pilar Build menyediakan kecerdasan dan konektivitas mentah (termasuk Model Garden, ADK, dan MCP). Komponen utamanya meliputi:

  • Agent Studio: Menyediakan lingkungan pengembangan low-code untuk pembuatan agen.
  • Agent Garden: Menyediakan library contoh agen bawaan yang mempercepat pengembangan agen untuk pola dan kasus penggunaan AI umum.
  • Agent Development Kit (ADK): Digunakan untuk pengembangan agen yang kompleks dan logika orkestrasi dengan pendekatan code-first.
  • Model Garden: Adalah library yang berisi lebih dari 200 model dasar dari Google, partner, dan komunitas open source untuk penemuan dan eksperimen.

Skala

Pilar Skala menyediakan runtime terkelola, efisiensi serverless, dan memori jangka panjang untuk men-deploy dan menjalankan agen. Komponen utamanya meliputi:

Agent Runtime

Agent Runtime adalah lingkungan runtime yang terkelola sepenuhnya (Agent Runtime) untuk menghosting, men-deploy, dan menskalakan agen yang dibuat dengan ADK atau alat lainnya.

Sesi

Sesi digunakan untuk mempertahankan histori interaksi antara pengguna dan agen selama satu percakapan. Sesi memberikan konteks untuk interaksi yang sedang berlangsung dan merupakan sumber untuk menghasilkan memori jangka panjang.

Memory Bank

Memory Bank memberi agen memori jangka panjang dengan mengekstrak, menyimpan, dan mengambil informasi yang dipersonalisasi tentang pengguna di beberapa sesi, sehingga memungkinkan personalisasi dan kontinuitas lintas sesi.

Mengatur

Pilar Govern menyediakan alat komprehensif untuk mengelola Identitas Agen (IAM), Gateway Agen, dan Model Armor. Komponen utamanya meliputi:

Aplikasi AI

Aplikasi App Hub secara logis mengelompokkan layanan dan workload yang menjalankan fungsi bisnis. Aplikasi AI memperluas konsep ini dengan fitur khusus seperti panggilan fungsi, perencanaan proaktif, dan mesh agen yang terkoordinasi. Agen akan otomatis dipetakan ke aplikasi ini saat deployment.

Agent Registry

Setelah di-deploy ke Platform Agen, agen Anda akan otomatis terdaftar di Agent Registry. Selama deployment, Anda dapat menautkan agen ke aplikasi AI yang ada atau membuat aplikasi AI baru secara otomatis.

Registry menyediakan penyimpanan terpusat yang dapat dikueri untuk semua agen dan Server MCP Anda, Google, dan pihak ketiga. Metadata ini mencakup metadata penting, termasuk versi, framework (seperti ADK), dan kemampuan seperti nama dan anotasi alat MCP.

Kueri registry untuk endpoint dan konfigurasi koneksi OAuth 2.0 terkelola untuk autentikasi yang didelegasikan pengguna menggunakan Identitas Agen. Pengelola Autentikasi Identitas Agen yang mendasarinya menangani kompleksitas OAuth dan pengelolaan token refresh, sehingga memungkinkan agen memanggil alat secara aman atas nama pengguna tanpa mengharuskan developer mengelola kredensial sensitif.

Identitas Agen

Saat men-deploy agen, agen harus dikonfigurasi dengan Identitas Agen—ID unik berformat SPIFFE yang berfungsi sebagai alternatif terperinci untuk akun layanan bersama. Didukung langsung di IAM, fitur ini memungkinkan administrator menetapkan izin tertentu (seperti ke bucket Cloud Storage atau set data BigQuery) langsung ke agen. Identitas ini juga berfungsi dengan Agent Identity Auth Manager untuk akses alat yang didelegasikan pengguna, sehingga memberikan jejak audit yang jelas. Agent Gateway menggunakan identitas ini untuk menerapkan kontrol akses terperinci di semua interaksi agen.

Agent Gateway

Traffic agen dikelola oleh Agent Gateway, komponen jaringan terkelola sepenuhnya yang mengatur semua traffic dari agen. Agen ini bertindak sebagai titik penerapan runtime, mencegat panggilan ke alat atau agen lain untuk menerapkan kebijakan kontrol akses dan mendukung pemeriksaan Model Armor terhadap panggilan dan respons alat.

Application Design Center

Application Design Center membantu Anda mendesain dan menyediakan template infrastruktur yang aman untuk aplikasi AI. Hal ini memastikan bahwa layanan dependen—seperti Agent Gateway, kebijakan keamanan Model Armor, dan konfigurasi IAM—di-instansiasi dengan benar dalam lingkungan Anda. Pusat Desain Aplikasi mempermudah penerapan kebijakan tata kelola sejak agen di-deploy.

Optimalkan

Pilar Optimize menyediakan alat evaluasi dan kemampuan pengamatan forensik untuk meningkatkan performa dan kualitas agen. Komponen utamanya meliputi:

Kemampuan Observasi Cloud

Suite Cloud Observability (Cloud Trace, Cloud Logging, Cloud Monitoring, dan Topology) mengumpulkan informasi dari agen Anda secara default saat Anda men-deploy menggunakan ADK, sehingga memberikan visibilitas mendalam tentang performa dan perilaku agen. Alat ini menggunakan protokol Open Telemetry untuk mengumpulkan trace (jalur eksekusi), log (peristiwa dan error), dan metrik (latensi, penggunaan token) dari Agent Platform, Agent Gateway, dan Model Armor. Telemetri terpadu ini memungkinkan Anda men-debug kegagalan, memantau biaya, melacak jalur lengkap penalaran agen, dan melihat topologi aplikasi Anda.

Evaluasi

Layanan Evaluasi AI Generatif memungkinkan Anda melakukan evaluasi kualitas agen secara online menggunakan SxS Otomatis.

Kasus penggunaan umum

Agen dapat diterapkan ke berbagai skenario perusahaan:

  • Dukungan Pelanggan: Otomatiskan respons terhadap pertanyaan umum dan selesaikan tiket dengan mengintegrasikan agen dengan pusat informasi dan sistem tiket Anda.
  • Penemuan Informasi: Memungkinkan pengguna menelusuri sistem internal yang terfragmentasi (seperti Drive, Jira, dan Slack) menggunakan bahasa alami untuk menemukan pakar atau status project.
  • Operasi Bisnis: Otomatiskan tugas berulang seperti menjadwalkan rapat, menyiapkan ringkasan harian, atau memproses laporan pengeluaran.
  • Penjualan & Pemasaran: Buat draf pesan yang dipersonalisasi, ringkas performa kampanye, atau riset prospek menggunakan data perusahaan real-time.
  • Pengembangan Software: Membantu developer melakukan proses debug kode, menjelajahi repositori yang kompleks, atau memecahkan masalah infrastruktur.

Platform admin

Agent Platform adalah konsol pusat bagi administrator platform dan keamanan untuk mengatur seluruh siklus proses agen. Admin Gemini Enterprise mengelola dan menambahkan agen dalam instance Gemini Enterprise. Layanan ini terintegrasi dengan Agent Registry dan Agent Gateway. Konsol Admin Google Workspace mengatur interaksi antara agen Gemini Enterprise dan layanan serta data Google Workspace.

Agent Platform

Admin Gemini Enterprise

  • Mengelola lisensi dan pengguna Gemini Enterprise.
  • Mengelola instance Gemini Enterprise dan konektor data.
  • Lampirkan ke Agent Gateway untuk menyiapkan perutean untuk instance Gemini Enterprise.
  • Tambahkan agen dan alat ke instance Gemini Enterprise dari Agent and Tool Registry (juga mendukung jalur yang ada untuk agen BYO-MCP dan A2A).
  • Mengelola izin pengguna Gemini Enterprise untuk agen.
  • Aktifkan kemampuan observasi (log, metrik, jejak) menggunakan alat Google Cloud untuk agen Gemini Enterprise.
  • Langsung ke Agent Platform untuk penegakan kebijakan dan kemampuan pengamatan tambahan.

Konsol Admin Google Workspace

  • Mengaktifkan atau menonaktifkan layanan Gemini Enterprise untuk pengguna Google Workspace.
  • Mengelola izin pengguna Google Workspace untuk mengakses agen Gemini Enterprise.
  • Menerapkan kebijakan domain Google Workspace pada akses data agen.
  • Logging Audit Google Workspace untuk interaksi agen.
  • Mengarahkan admin ke Platform Agen untuk konfigurasi Gateway Agen.
  • Link ke Platform Agen untuk tata kelola agen yang komprehensif.

Langkah berikutnya

Ringkasan

Pelajari cara membangun agen di Platform Agen Google.

Ringkasan

Gunakan Agent Development Kit (ADK) untuk membuat, men-deploy, dan mengorkestrasi arsitektur agentic yang berkisar dari tugas sederhana hingga alur kerja yang kompleks.

Panduan

Pelajari lima cara men-deploy agen di Runtime Platform Agen berdasarkan kebutuhan pengembangan Anda.

Codelab

Pelajari cara mengamankan aplikasi agentik Anda dalam codelab Mengamankan Aplikasi AI Agentik Lintas Cloud.

Ringkasan

Dapatkan ringkasan kebijakan di Platform Agen Google.

Panduan

Membuat dan men-deploy agen dasar serta menggunakan layanan evaluasi AI Generatif untuk mengevaluasi agen