רכיבי Serverless for Apache Spark מאפשרים להריץ עומסי עבודה של אצווה ב-Apache Spark מתוך צינור עיבוד נתונים ב-Vertex AI Pipelines. Serverless (בלי שרת) ל-Apache Spark מריץ את עומסי העבודה של אצווה בתשתית מחשוב מנוהלת, ומשנה את גודל המשאבים באופן אוטומטי לפי הצורך.
Google Cloud מידע נוסף על Serverless ל-Apache Spark ועל עומסי עבודה נתמכים של Spark
ב-Serverless for Apache Spark, Batch resource מייצג עומס עבודה של אצווה.
Google Cloud SDK כולל את האופרטורים הבאים ליצירת משאבי Batch ולמעקב אחר הביצוע שלהם:
הפניית API
לעיון ברכיבים, אפשר לעיין בGoogle Cloud הפניה ל-SDK של רכיבי Google Cloud Serverless for Apache Spark .
לעיון בהפניית משאבים של Serverless for Apache Spark, אפשר לעבור לדף הפניית ה-API הבא:
Batchresource
מדריכים
היסטוריית גרסאות ונתוני גרסה
מידע נוסף על היסטוריית הגרסאות והשינויים ב- Google Cloud Pipeline Components SDK זמין בהערות לגבי הגרסה של Pipeline Components SDK.Google Cloud
אנשי קשר לתמיכה טכנית
אם יש לכם שאלות, אתם יכולים לפנות אל kfp-dataproc-components@google.com.