רכיבים של CustomJob

משימות אימון בהתאמה אישית מאפשרות להריץ ב-Vertex AI קוד אימון מותאם אישית של למידת מכונה (ML).

CustomTrainingJobOp

הרכיב CustomTrainingJobOp חושף את כל הפונקציות של CustomJob המשאב, כדי לאפשר אימון יחיד ומבוזר באמצעות מופע ContainerSpec או PythonPackageSpec.

פונקציית create_custom_training_job_from_component

כלי השירות create_custom_training_job_from_component ממיר קונטיינר או רכיב Python נתון לרכיב שמריץ משימה בהתאמה אישית ב-Vertex AI. כך קל יותר ליצור משימות אימון בהתאמה אישית. כל הקלטים והפלטים של הרכיב שסופק יועתקו אל האופרטור של משימת האימון שנבנתה.

שימו לב: כלי השירות הזה יוצר ClusterSpec, שבו המכונה הראשית וכל מכונות העבודה משתמשות באותה הגדרה. כלומר, כל הפרמטרים שקשורים להגדרות של הדיסק והמכונה יחולו על כל העותקים. האפשרות הזו מתאימה לתרחישי שימוש שבהם, לדוגמה, אתם מבצעים אימון באמצעות MultiWorkerMirroredStrategy או MirroredStrategy.

הרכיב הזה לא תומך באימון של חבילות CustomJob Python או באימון מבוזר עם מפרטים שונים של מאגרי עובדים.

הפניית API

היסטוריית גרסאות ונתוני גרסה

מידע נוסף על היסטוריית הגרסאות והשינויים ב- Google Cloud Pipeline Components SDK זמין בהערות לגבי הגרסה של Pipeline Components SDK.Google Cloud

אנשי קשר לתמיכה טכנית

אם יש לכם שאלות, אפשר לפנות אל kubeflow-pipelines-components@google.com.