Vertex AI 說明文件不再更新

Vertex AI 的服務現已併入 Gemini Enterprise Agent Platform。如要查看最新資訊，請參閱 Agent Platform 說明文件。

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批次預測元件

BatchPredictionJob 資源可讓您執行非同步預測要求。直接透過model資源要求批次預測。您不需要將模型部署至 endpoint。對於同時支援批次和線上預測的資料類型，您可以使用批次預測。如果您不需要立即取得回應，並想透過單一要求處理累積的資料，就適合選用這個模式。

如要進行批次預測，請指定輸入來源和輸出位置，供 Vertex AI 儲存預測結果。輸入和輸出內容取決於您使用的 model 類型。舉例來說，AutoML 圖像模型類型的批次預測需要輸入 JSON Lines 檔案，以及用來儲存輸出的 Cloud Storage bucket 名稱。如要進一步瞭解批次預測，請參閱「取得批次預測結果」。

您可以使用 ModelBatchPredictOp 元件，透過 Vertex AI Pipelines 存取這項資源。

API 參考資料

如需元件參考資料，請參閱「Google Cloud 批次預測元件的 SDK 參考資料」。
如需 Vertex AI API 參考資料，請參閱 BatchPredictionJob 資源頁面。

教學課程

使用預先建構的 Pipeline 元件進行自訂訓練 Google Cloud

版本記錄和版本資訊

如要進一步瞭解版本記錄和 Google Cloud Pipeline Components SDK 的變更，請參閱 Google Cloud Pipeline Components SDK 版本資訊。

技術支援聯絡人

如有任何問題，請洽詢 kubeflow-pipelines-components@google.com。