רכיבים של חיזויים רבים בבת אחת

המשאב BatchPredictionJob מאפשר להריץ בקשת חיזוי אסינכרונית. אפשר לבקש תחזיות בכמות גדולה ישירות מהמשאב model. אין צורך לפרוס את המודל ב-endpoint. עבור סוגי נתונים שתומכים גם בתחזיות באצווה וגם בתחזיות אונליין, אפשר להשתמש בתחזיות באצווה. האפשרות הזו שימושית כשלא נדרשת תגובה מיידית ואתם רוצים לעבד נתונים שנצברו באמצעות בקשה אחת.

כדי ליצור תחזית אצווה, צריך לציין מקור קלט ומיקום פלט שבו Gemini Enterprise Agent Platform ישמור את תוצאות התחזית. הקלט והפלט תלויים בסוג model שאתם עובדים איתו. לדוגמה, כדי ליצור תחזיות באצווה עבור מודל תמונות מסוג AutoML, צריך קובץ קלט בפורמט JSON Lines ושם של קטגוריה של Cloud Storage לאחסון הפלט. מידע נוסף על חיזויים רבים בבת אחת זמין במאמר קבלת חיזויים רבים בבת אחת.

אפשר להשתמש ברכיב ModelBatchPredictOp כדי לגשת למשאב הזה דרך צינורות של Gemini Enterprise Agent Platform.

הפניית API

מדריכים

היסטוריית גרסאות ונתוני גרסה

מידע נוסף על היסטוריית הגרסאות והשינויים ב- Google Cloud Pipeline Components SDK זמין בהערות לגבי הגרסה של Pipeline Components SDK.Google Cloud

אנשי קשר לתמיכה טכנית

אם יש לכם שאלות, אפשר לפנות אל kubeflow-pipelines-components@google.com.