סוגי פריטי מידע שנוצרו בתהליך פיתוח (Artifact) של מטא-נתונים של ML
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
לצורך מעקב אחרי משאבים ופונקציונליות ברכיבי הצינורGoogle Cloud , מוגדרים קבוצה של סוגי ארטיפקטים סטנדרטיים של Vertex ML Metadata. סוגי הארטיפקטים האלה של צד ראשון מוגדרים על ידי Google Cloud רכיבי צינור.
[[["התוכן קל להבנה","easyToUnderstand","thumb-up"],["התוכן עזר לי לפתור בעיה","solvedMyProblem","thumb-up"],["סיבה אחרת","otherUp","thumb-up"]],[["התוכן קשה להבנה","hardToUnderstand","thumb-down"],["שגיאות בקוד לדוגמה או במידע","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["חסרים לי פרטים או דוגמאות","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["בעיה בתרגום","translationIssue","thumb-down"],["סיבה אחרת","otherDown","thumb-down"]],["עדכון אחרון: 2026-03-10 (שעון UTC)."],[],[]]
