Visão geral da plataforma de agentes

A plataforma de agentes do Gemini Enterprise é uma plataforma unificada para criar, implantar, governar e otimizar agentes de IA de nível empresarial e soluções baseadas em modelos. Como uma evolução da plataforma de agentes, ele oferece suporte ao ciclo de vida completo da IA, desde o acesso a mais de 200 modelos de fundação até a implantação e o gerenciamento dos seus agentes.

A Plataforma de Agentes oferece ferramentas para todos os níveis de habilidade:

  • Desenvolvimento com pouco código:
    • Agent Studio:crie agentes e interaja com modelos sem código.
  • Desenvolvimento baseado em código:
    • Notebooks do Colab Enterprise:realize desenvolvimento baseado em código, análise de dados e experimentação.
    • Kit de Desenvolvimento de Agente:crie agentes sofisticados capazes de raciocínio complexo e uso de ferramentas com este framework modular e independente de modelo.

Para atender aos requisitos corporativos, a plataforma de agentes inclui segurança e governança integradas. Com a identidade do agente, é possível conceder permissões granulares aos agentes. O Agent Gateway, junto com o Model Armor, protege todas as interações do agente, aplica políticas de tempo de execução e ajuda a proteger contra ameaças e garantir operações em conformidade.

Componentes da plataforma de agentes do Gemini Enterprise

A plataforma de agentes do Gemini Enterprise é organizada em quatro pilares principais: criar, escalonar, governar e otimizar.
Figura 1:a Agent Platform é organizada em quatro pilares: criar, escalonar, governar e otimizar.

A plataforma de agentes do Gemini Enterprise é organizada em quatro pilares principais:

Criar

Use essas ferramentas e serviços para projetar, criar protótipos e desenvolver seus agentes de IA.

  • Kit de Desenvolvimento de Agente:um framework modular e independente de modelo para criar e implantar agentes de IA complexos.
  • Agent Studio:uma tela visual de pouco código para criar, prototipar e gerenciar loops e fluxos de trabalho de raciocínio de agentes.
  • Agent Garden:uma biblioteca de agentes e modelos pré-criados para acelerar o desenvolvimento.
  • Model Garden:acesso aos modelos avançados do Google (como os do Gemini), de terceiros e de código aberto.
  • Mecanismo RAG:conecta com segurança dados empresariais particulares a LLMs para melhorar a precisão das respostas e reduzir as alucinações.
  • Pesquisa vetorial:mecanismo de pesquisa nativo de IA para armazenar, pesquisar e gerenciar dados de aplicativos de IA.
  • API de agentes gerenciados na Agent Platform:uma API orientada por configuração e com foco em REST para criar agentes autônomos em um sandbox totalmente gerenciado. Crie e gerencie configurações de agentes e ambientes de sandbox com fontes montadas, como habilidades e artefatos, usando a API Agents e interaja diretamente com os agentes implantados em tempo de execução usando a API Interactions.

Escala

Implante e gerencie seus agentes em um ambiente de execução de alto desempenho e com estado.

Governar

Proteja, catalogue e governe seus agentes com controles e políticas de nível empresarial.

  • Registro de agentes:um catálogo centralizado para descobrir, rastrear e gerenciar todos os agentes, ferramentas e servidores MCP na organização.
  • Identidade do agente:fornece uma identidade totalmente gerenciada e exclusiva para cada agente, permitindo controle de acesso e auditoria seguros.
  • Gateway do agente:o ponto central de aplicação de políticas para governar todas as chamadas de ferramentas do agente, gerenciar a autenticação e aplicar políticas de segurança.
  • Políticas de governança:incluindo proteção de conteúdo e governança semântica para reduzir riscos como vazamento de dados e garantir a conformidade.
  • Verificação de ameaças e vulnerabilidades de IA:detecção de ameaças e verificação de vulnerabilidades em tempo real específicas para sistemas de agentes.
  • API AI Content Detection:oferece um método para identificar conteúdo gerado com IA e apoiar a governança de mídia responsável.

Otimizar

Avalie, monitore e refine seus agentes para garantir alta qualidade e confiabilidade.

  • Avaliação do agente Avalie sistematicamente a qualidade do agente com ferramentas como AutoRaters de várias rodadas e avaliação on-line para trânsito em tempo real.
  • Simular e avaliar o comportamento do agente Gere cenários de teste sintéticos e simule interações de usuário em várias rodadas com personas configuráveis para testar a lógica do agente.
  • Observabilidade Ferramentas abrangentes de monitoramento, geração de registros e rastreamento, incluindo o visualizador de rastreamento unificado, oferecem visibilidade detalhada do raciocínio e do desempenho do agente para uma depuração eficaz.
  • Otimizar comandos do agente Refine de forma programática as instruções do sistema e as descrições de ferramentas do agente analisando padrões de falha e propondo atualizações direcionadas.

Como usar esta documentação

A documentação da plataforma de agente está organizada em seções para ajudar você a encontrar as informações necessárias. Use as guias de navegação para conhecer as diferentes áreas da plataforma:

  • Studio: saiba como usar o Agent Studio para design de comandos, ajuste de modelos e outras interações baseadas na interface com modelos.
  • Agentes: saiba como criar, implantar e gerenciar agentes de IA para casos de uso empresariais usando o framework e as ferramentas de agentes da plataforma.
  • Modelos: saiba mais sobre os modelos de IA generativa disponíveis no Agent Platform, incluindo os modelos do Gemini, e como usá-los nos seus aplicativos.
  • Notebooks: encontre informações sobre como usar notebooks do Colab Enterprise para desenvolvimento de modelos com base em código, análise de dados e experimentação.

A seguir

Visão geral

Saiba como criar agentes no Google Agent Platform.

Guia

Conheça as cinco maneiras de implantar um agente no ambiente de execução do Agent Platform com base nas suas necessidades de desenvolvimento.

Guia

Conheça cenários comuns para agentes e modelos.