資料集元件

資料集運算子會準備資料，以便在 Gemini Enterprise Agent Platform 中訓練 AutoML 模型。如要進一步瞭解特定資料類型資料集資訊，請參閱「訓練及使用專屬模型」。如要瞭解 Agent Platform 中的 AutoML 訓練，請參閱 AutoML 訓練說明文件。如要瞭解與 AutoML 模型和工作流程相關的 Google Cloud 管線元件，請參閱 Gemini Enterprise Agent Platform AutoML 元件。

Google Cloud SDK 包含下列與 AutoML dataset 資源管理相關的運算子：

• GetVertexDatasetOp
• ImageDatasetCreateOp
• ImageDatasetExportDataOp
• ImageDatasetImportDataOp
• TabularDatasetCreateOp
• TabularDatasetExportDataOp
• TextDatasetCreateOp
• TextDatasetExportDataOp
• TextDatasetImportDataOp
• TimeSeriesDatasetCreateOp
• TimeSeriesDatasetExportDataOp

API 參考資料

• 如需資料集元件參考資料，請參閱 Google Cloud SDK 資料集元件參考資料。

• 如需 Agent Platform API 參考資料，請參閱下列 API 參考頁面：

  • Dataset 資源

  • TrainingPipeline 資源

教學課程

• 瞭解如何使用 Google Cloud 管道元件，透過 Gemini Enterprise Agent Platform AutoML 訓練圖片分類模型。
• 瞭解如何使用 Google Cloud 管道元件，透過表格資料和 Gemini Enterprise Agent Platform AutoML 訓練分類模型。
• 瞭解如何使用 Google Cloud 管道元件，透過表格資料和 Gemini Enterprise Agent Platform AutoML 訓練線性迴歸模型。
• 瞭解如何使用 Google Cloud 管道元件，透過 Gemini Enterprise Agent Platform AutoML 訓練文字分類模型。
• 瞭解如何使用 Google Cloud 管道元件上傳及部署模型。

版本記錄和版本資訊

如要進一步瞭解 Google Cloud Pipeline Components SDK 的版本記錄和變更，請參閱 Google Cloud Pipeline Components SDK 版本資訊。

技術支援聯絡人

如有任何問題，請洽詢 [e-mail]。