Tines 감사 로그 수집

다음에서 지원:

Google secops SIEM

이 문서에서는 Google Cloud Storage를 사용하여 Tines 감사 로그를 Google Security Operations에 수집하는 방법을 설명합니다.

Tines는 보안팀이 워크플로를 구축하고 보안 운영을 자동화할 수 있는 노코드 자동화 플랫폼입니다. Tines 감사 로그는 Tines 플랫폼 내의 사용자 작업, 구성 변경사항, 시스템 이벤트를 파악할 수 있도록 지원합니다.

시작하기 전에

다음 기본 요건이 충족되었는지 확인합니다.

Google SecOps 인스턴스
Cloud Storage API가 사용 설정된 GCP 프로젝트
GCS 버킷을 만들고 관리할 수 있는 권한
GCS 버킷의 IAM 정책을 관리할 수 있는 권한
Cloud Run 서비스, Pub/Sub 주제, Cloud Scheduler 작업을 만들 수 있는 권한
Tines에 대한 액세스 권한 관리

Tines URL 가져오기

브라우저에서 테넌트의 Tines UI를 엽니다.
주소 표시줄에서 도메인을 복사합니다. 이 도메인은 TINES_BASE_URL로 사용됩니다.
형식: https://<tenant-domain> (예: https://<tenant-domain>.tines.com)

Tines 서비스 API 키 (권장) 또는 개인 API 키 만들기

나중에 사용할 값을 저장합니다.

TINES_BASE_URL(예: https://<domain>.tines.com)
TINES_API_KEY - 다음 단계에서 만드는 토큰

옵션 1 - 서비스 API 키 (권장)

탐색 메뉴 > API 키로 이동합니다.
+ 새 키를 클릭합니다.
서비스 API 키를 선택합니다.
설명이 포함된 이름 (예: SecOps Audit Logs)을 입력합니다.
만들기를 클릭합니다.
생성된 토큰을 즉시 복사하고 안전하게 저장합니다. 이 토큰은 TINES_API_KEY로 사용됩니다.

옵션 2 - 개인 API 키 (서비스 키를 사용할 수 없는 경우)

탐색 메뉴 > API 키로 이동합니다.
+ 새 키를 클릭합니다.
개인 API 키를 선택합니다.
설명을 포함한 이름을 입력합니다.
만들기를 클릭합니다.
생성된 토큰을 복사하여 안전하게 저장합니다.

참고: 서비스 API 키는 사용자 계정의 모든 권한을 상속받는 대신 특정 권한이 있는 서비스 계정에 연결되므로 서비스 API 키를 사용하는 것이 좋습니다.

감사 로그 읽기 권한 부여

테넌트 소유자로 로그인하거나 테넌트 소유자에게 로그인을 요청합니다.
설정 > 관리 > 사용자 관리로 이동하거나 왼쪽 상단 메뉴에서 팀 이름을 클릭하고 사용자를 선택합니다.
서비스 API 키와 연결된 서비스 계정 사용자를 찾습니다 (API 키와 이름이 동일함). 개인 API 키를 사용하는 경우 대신 자신의 사용자 계정을 찾으세요.
사용자를 클릭하여 프로필을 엽니다.
테넌트 권한 섹션에서 AUDIT_LOG_READ를 사용 설정합니다.
저장을 클릭합니다.

권한 확인

계정에 필요한 권한이 있는지 확인하려면 다음 단계를 따르세요.

Tines에 로그인합니다.
설정 > 모니터링 > 감사 로그로 이동합니다.
감사 로그 항목이 표시되면 필요한 권한이 있는 것입니다.
이 옵션이 표시되지 않으면 테넌트 소유자에게 문의하여 AUDIT_LOG_READ 권한을 부여받으세요.

API 액세스 테스트

통합을 진행하기 전에 사용자 인증 정보를 테스트하세요.

# Replace with your actual credentials
TINES_BASE_URL="https://<tenant-domain>.tines.com"
TINES_API_KEY="<your-api-key>"

# Test API access
curl -X GET "${TINES_BASE_URL}/api/v1/audit_logs?per_page=1" \
  -H "Authorization: Bearer ${TINES_API_KEY}" \
  -H "Content-Type: application/json"

감사 로그 항목이 포함된 JSON 응답이 표시됩니다.

Google Cloud Storage 버킷 만들기

Google Cloud Console로 이동합니다.
프로젝트를 선택하거나 새 프로젝트를 만듭니다.
탐색 메뉴에서 Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
버킷 만들기를 클릭합니다.

다음 구성 세부정보를 제공합니다.

설정	값
버킷 이름 지정	전역적으로 고유한 이름 (예: `tines-audit-logs`)을 입력합니다.
위치 유형	필요에 따라 선택 (리전, 이중 리전, 멀티 리전)
위치	위치를 선택합니다 (예: `us-central1`).
스토리지 클래스	Standard (자주 액세스하는 로그에 권장)
액세스 제어	균일 (권장)
보호 도구	선택사항: 객체 버전 관리 또는 보관 정책 사용 설정

만들기를 클릭합니다.

Cloud Run 함수의 서비스 계정 만들기

Cloud Run 함수에는 GCS 버킷에 쓸 수 있고 Pub/Sub에서 호출할 수 있는 권한이 있는 서비스 계정이 필요합니다.

서비스 계정 만들기

GCP 콘솔에서 IAM 및 관리자 > 서비스 계정으로 이동합니다.
서비스 계정 만들기를 클릭합니다.
다음 구성 세부정보를 제공합니다.
- 서비스 계정 이름: tines-audit-to-gcs-sa을 입력합니다.
- 서비스 계정 설명: Service account for Cloud Run function to collect Tines Audit Logs을 입력합니다.
만들고 계속하기를 클릭합니다.
이 서비스 계정에 프로젝트에 대한 액세스 권한 부여 섹션에서 다음 역할을 추가합니다.
1. 역할 선택을 클릭합니다.
2. 스토리지 객체 관리자를 검색하여 선택합니다.
3. + 다른 역할 추가를 클릭합니다.
4. Cloud Run 호출자를 검색하여 선택합니다.
5. + 다른 역할 추가를 클릭합니다.
6. Cloud Functions 호출자를 검색하여 선택합니다.
계속을 클릭합니다.
완료를 클릭합니다.

이러한 역할은 다음 작업에 필요합니다.

스토리지 객체 관리자: GCS 버킷에 로그를 쓰고 상태 파일을 관리합니다.
Cloud Run 호출자: Pub/Sub가 함수를 호출하도록 허용
Cloud Functions 호출자: 함수 호출 허용

GCS 버킷에 대한 IAM 권한 부여

GCS 버킷에 대한 쓰기 권한을 서비스 계정에 부여합니다.

Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
버킷 이름을 클릭합니다.
권한 탭으로 이동합니다.
액세스 권한 부여를 클릭합니다.
다음 구성 세부정보를 제공합니다.
- 주 구성원 추가: 서비스 계정 이메일 (예: tines-audit-to-gcs-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com)을 입력합니다.
- 역할 할당: 스토리지 객체 관리자를 선택합니다.
저장을 클릭합니다.

게시/구독 주제 만들기

Cloud Scheduler가 게시하고 Cloud Run 함수가 구독할 Pub/Sub 주제를 만듭니다.

GCP Console에서 Pub/Sub > 주제로 이동합니다.
주제 만들기를 클릭합니다.
다음 구성 세부정보를 제공합니다.
- 주제 ID: tines-audit-trigger를 입력합니다.
- 다른 설정은 기본값으로 둡니다.
만들기를 클릭합니다.

로그를 수집하는 Cloud Run 함수 만들기

Cloud Run 함수는 Cloud Scheduler의 Pub/Sub 메시지에 의해 트리거되어 Tines API에서 로그를 가져오고 GCS에 기록합니다.

GCP 콘솔에서 Cloud Run으로 이동합니다.
서비스 만들기를 클릭합니다.
함수를 선택합니다 (인라인 편집기를 사용하여 함수 만들기).
구성 섹션에서 다음 구성 세부정보를 제공합니다.

설정 값

서비스 이름 tines-audit-to-gcs

리전 GCS 버킷과 일치하는 리전을 선택합니다 (예: us-central1).

런타임 Python 3.12 이상 선택
트리거 (선택사항) 섹션에서 다음을 수행합니다.
1. + 트리거 추가를 클릭합니다.
2. Cloud Pub/Sub를 선택합니다.
3. Cloud Pub/Sub 주제 선택에서 Pub/Sub 주제 (tines-audit-trigger)를 선택합니다.
4. 저장을 클릭합니다.
인증 섹션에서 다음을 구성합니다.
1. 인증 필요를 선택합니다.
2. ID 및 액세스 관리 (IAM)를 확인합니다.
참고: 함수를 호출할 때 Pub/Sub에서 자동으로 인증을 처리합니다.
아래로 스크롤하고 컨테이너, 네트워킹, 보안을 펼칩니다.
보안 탭으로 이동합니다.
- 서비스 계정: 서비스 계정 (tines-audit-to-gcs-sa)을 선택합니다.

설정	값
서비스 이름	`tines-audit-to-gcs`
리전	GCS 버킷과 일치하는 리전을 선택합니다 (예: `us-central1`).
런타임	Python 3.12 이상 선택

컨테이너 탭으로 이동합니다.

변수 및 보안 비밀을 클릭합니다.
각 환경 변수에 대해 + 변수 추가를 클릭합니다.

변수 이름	예시 값	설명
`GCS_BUCKET`	`tines-audit-logs`	GCS 버킷 이름
`GCS_PREFIX`	`tines/audit/`	로그 파일의 접두사
`STATE_KEY`	`tines/audit/state.json`	상태 파일 경로
`TINES_BASE_URL`	`https://your-tenant.tines.com`	API 기본 URL
`TINES_API_KEY`	`your-tines-api-key`	API 키
`LOOKBACK_SECONDS`	`3600`	초기 전환 확인 기간
`PAGE_SIZE`	`500`	페이지당 레코드 수
`MAX_PAGES`	`20`	실행당 최대 페이지 수
`HTTP_TIMEOUT`	`60`	HTTP 요청 시간초과
`HTTP_RETRIES`	`3`	HTTP 재시도 횟수

변수 및 보안 비밀 섹션에서 요청까지 아래로 스크롤합니다.
- 요청 제한 시간: 600초 (10분)를 입력합니다.
설정 탭으로 이동합니다.
- 리소스 섹션에서 다음을 수행합니다.
  - 메모리: 512MiB 이상을 선택합니다.
  - CPU: 1을 선택합니다.
버전 확장 섹션에서 다음을 수행합니다.
- 최소 인스턴스 수: 0를 입력합니다.
- 최대 인스턴스 수: 100을 입력합니다 (또는 예상 부하에 따라 조정).
만들기를 클릭합니다.
서비스가 생성될 때까지 기다립니다 (1~2분).
서비스가 생성되면 인라인 코드 편집기가 자동으로 열립니다.

함수 코드 추가

함수 진입점에 main을 입력합니다.

인라인 코드 편집기에서 다음 두 파일을 만듭니다.

첫 번째 파일: main.py:

import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
    retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'tines/audit/')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'tines/audit/state.json')
TINES_BASE_URL = os.environ.get('TINES_BASE_URL')
TINES_API_KEY = os.environ.get('TINES_API_KEY')
LOOKBACK_SECONDS = int(os.environ.get('LOOKBACK_SECONDS', '3600'))
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '500'))
MAX_PAGES = int(os.environ.get('MAX_PAGES', '20'))
HTTP_TIMEOUT = int(os.environ.get('HTTP_TIMEOUT', '60'))
HTTP_RETRIES = int(os.environ.get('HTTP_RETRIES', '3'))

def parse_datetime(value: str) -> datetime:
    """Parse ISO datetime string to datetime object."""
    if value.endswith("Z"):
        value = value[:-1] + "+00:00"
    return datetime.fromisoformat(value)

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Tines Audit Logs and write to GCS.

    Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    if not all([GCS_BUCKET, TINES_BASE_URL, TINES_API_KEY]):
        print('Error: Missing required environment variables')
        return

    try:
        # Get GCS bucket
        bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

        # Load state
        state = load_state(bucket, STATE_KEY)

        # Determine time window
        now = datetime.now(timezone.utc)
        last_time = None

        if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
            try:
                last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
                # Overlap by 2 minutes to catch any delayed events
                last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
            except Exception as e:
                print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")

        if last_time is None:
            last_time = now - timedelta(seconds=LOOKBACK_SECONDS)

        print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")

        # Fetch logs
        records, newest_event_time = fetch_logs(
            api_base=TINES_BASE_URL,
            api_key=TINES_API_KEY,
            start_time=last_time,
            page_size=PAGE_SIZE,
            max_pages=MAX_PAGES,
        )

        if not records:
            print("No new log records found.")
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
            return

        # Write to GCS as NDJSON
        timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
        object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
        blob = bucket.blob(object_key)

        ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n'
        blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

        print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

        # Update state with newest event time
        if newest_event_time:
            save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
        else:
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())

        print(f"Successfully processed {len(records)} records")

    except Exception as e:
        print(f'Error processing logs: {str(e)}')
        raise

def load_state(bucket, key):
    """Load state from GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        if blob.exists():
            state_data = blob.download_as_text()
            return json.loads(state_data)
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not load state: {e}")

    return {}

def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
    """Save the last event timestamp to GCS state file."""
    try:
        state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(state, indent=2),
            content_type='application/json'
        )
        print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def fetch_logs(api_base: str, api_key: str, start_time: datetime, page_size: int, max_pages: int):
    """
    Fetch logs from Tines API with pagination and rate limiting.

    Args:
        api_base: API base URL
        api_key: Tines API key
        start_time: Start time for log query
        page_size: Number of records per page
        max_pages: Maximum pages to fetch

    Returns:
        Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
    """
    base_url = api_base.rstrip('/')
    endpoint = f"{base_url}/api/v1/audit_logs"

    headers = {
        'Authorization': f'Bearer {api_key}',
        'Accept': 'application/json',
        'Content-Type': 'application/json',
        'User-Agent': 'GoogleSecOps-TinesCollector/1.0'
    }

    records = []
    newest_time = None
    page_num = 1
    backoff = 1.0

    while page_num <= max_pages:
        # Build URL with query parameters
        params = {
            'page': page_num,
            'per_page': page_size
        }
        param_str = '&'.join([f"{k}={v}" for k, v in params.items()])
        url = f"{endpoint}?{param_str}"

        try:
            response = http.request('GET', url, headers=headers, timeout=HTTP_TIMEOUT)

            # Handle rate limiting with exponential backoff
            if response.status == 429:
                retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                time.sleep(retry_after)
                backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                continue

            backoff = 1.0

            if response.status != 200:
                print(f"HTTP Error: {response.status}")
                response_text = response.data.decode('utf-8')
                print(f"Response body: {response_text}")
                return [], None

            data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

            # Extract results
            page_results = []
            if isinstance(data, dict):
                page_results = data.get('audit_logs', [])
            elif isinstance(data, list):
                page_results = data

            if not page_results:
                print(f"No more results (empty page)")
                break

            # Filter by start_time
            filtered_results = []
            for event in page_results:
                try:
                    event_time = event.get('created_at')
                    if event_time:
                        event_dt = parse_datetime(event_time)
                        if event_dt >= start_time:
                            filtered_results.append(event)
                            # Track newest event time
                            if newest_time is None or event_dt > parse_datetime(newest_time):
                                newest_time = event_time
                except Exception as e:
                    print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")
                    filtered_results.append(event)

            print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events, {len(filtered_results)} after filtering")
            records.extend(filtered_results)

            # Check for more results
            if isinstance(data, dict):
                meta = data.get('meta', {})
                next_page = meta.get('next_page_number')
                if not next_page:
                    print("No more pages (no next_page_number)")
                    break
                page_num = next_page
            else:
                # If response is a list, check if we got fewer results than requested
                if len(page_results) < page_size:
                    print(f"Reached last page (size={len(page_results)} < limit={page_size})")
                    break
                page_num += 1

        except Exception as e:
            print(f"Error fetching logs: {e}")
            if page_num <= HTTP_RETRIES:
                print(f"Retrying... (attempt {page_num}/{HTTP_RETRIES})")
                time.sleep(backoff)
                backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                continue
            return [], None

    print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages")
    return records, newest_time

두 번째 파일: requirements.txt:

functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

배포를 클릭하여 함수를 저장하고 배포합니다.
배포가 완료될 때까지 기다립니다 (2~3분).

Cloud Scheduler 작업 만들기

Cloud Scheduler는 일정 간격으로 Pub/Sub 주제에 메시지를 게시하여 Cloud Run 함수를 트리거합니다.

GCP Console에서 Cloud Scheduler로 이동합니다.
작업 만들기를 클릭합니다.

다음 구성 세부정보를 제공합니다.

설정	값
이름	`tines-audit-hourly`
리전	Cloud Run 함수와 동일한 리전 선택
주파수	`0 * * * *` (매시간 정각)
시간대	시간대 선택 (UTC 권장)
타겟 유형	Pub/Sub
주제	Pub/Sub 주제 (`tines-audit-trigger`)를 선택합니다.
메일 본문	`{}` (빈 JSON 객체)

만들기를 클릭합니다.

일정 빈도 옵션

로그 볼륨 및 지연 시간 요구사항에 따라 빈도를 선택합니다.

빈도	크론 표현식	사용 사례
5분마다	`/5 * * *`	대용량, 저지연
15분마다	`/15 * * *`	검색량 보통
1시간마다	`0 * * * *`	일반(권장)
6시간마다	`0 /6 * *`	양이 적은 일괄 처리
매일	`0 0 * * *`	이전 데이터 수집

통합 테스트

Cloud Scheduler 콘솔에서 작업을 찾습니다 (tines-audit-hourly).
강제 실행을 클릭하여 작업을 수동으로 트리거합니다.
몇 초 동안 기다립니다.
Cloud Run > 서비스로 이동합니다.
함수 이름 (tines-audit-to-gcs)을 클릭합니다.
로그 탭을 클릭합니다.

함수가 성공적으로 실행되었는지 확인합니다. 다음을 확인하세요.

Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Page 1: Retrieved X events
Wrote X records to gs://bucket-name/tines/audit/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
버킷 이름 (tines-audit-logs)을 클릭합니다.
tines/audit/ 폴더로 이동합니다.
현재 타임스탬프를 사용하여 새 .ndjson 파일이 생성되었는지 확인합니다.

로그에 오류가 표시되면 다음 단계를 따르세요.

HTTP 401: 환경 변수에서 API 사용자 인증 정보 확인
HTTP 403: 계정에 AUDIT_LOG_READ 권한이 있는지 확인
HTTP 429: 비율 제한 - 함수가 백오프를 사용하여 자동으로 재시도됩니다.
환경 변수 누락: 필수 변수가 모두 설정되었는지 확인

Google SecOps 서비스 계정 가져오기

Google SecOps는 고유한 서비스 계정을 사용하여 GCS 버킷에서 데이터를 읽습니다. 이 서비스 계정에 버킷에 대한 액세스 권한을 부여해야 합니다.

서비스 계정 이메일 가져오기

SIEM 설정> 피드로 이동합니다.
새 피드 추가를 클릭합니다.
단일 피드 구성을 클릭합니다.
피드 이름 필드에 피드 이름을 입력합니다(예: Tines Audit Logs).
소스 유형으로 Google Cloud Storage V2를 선택합니다.
로그 유형으로 Tines를 선택합니다.
서비스 계정 가져오기를 클릭합니다. 고유한 서비스 계정 이메일이 표시됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
```
chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
```
다음 단계에서 사용할 수 있도록 이 이메일 주소를 복사합니다.

참고: 각 Google SecOps 인스턴스에는 고유한 서비스 계정이 있습니다. 다른 문서나 예시의 서비스 계정을 사용하지 마세요.

Google SecOps 서비스 계정에 IAM 권한 부여

Google SecOps 서비스 계정에는 GCS 버킷에 대한 스토리지 객체 뷰어 역할이 필요합니다.

Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
버킷 이름 (tines-audit-logs)을 클릭합니다.
권한 탭으로 이동합니다.
액세스 권한 부여를 클릭합니다.
다음 구성 세부정보를 제공합니다.
- 주 구성원 추가: Google SecOps 서비스 계정 이메일을 붙여넣습니다.
- 역할 할당: 스토리지 객체 뷰어를 선택합니다.
저장을 클릭합니다.

참고: '전송된 파일 삭제' 또는 '전송된 파일 및 빈 디렉터리 삭제' 삭제 옵션을 사용하려면 스토리지 객체 뷰어 대신 스토리지 객체 관리자 역할을 부여하세요.

Tines 감사 로그를 수집하도록 Google SecOps에서 피드 구성

SIEM 설정> 피드로 이동합니다.
새 피드 추가를 클릭합니다.
단일 피드 구성을 클릭합니다.
피드 이름 필드에 피드 이름을 입력합니다(예: Tines Audit Logs).
소스 유형으로 Google Cloud Storage V2를 선택합니다.
로그 유형으로 Tines를 선택합니다.
다음을 클릭합니다.
다음 입력 매개변수의 값을 지정합니다.
- 스토리지 버킷 URL: 다음 접두사 경로를 사용하여 GCS 버킷 URI를 입력합니다.
```
gs://tines-audit-logs/tines/audit/
```
  - 다음과 같이 바꿉니다.
    - tines-audit-logs: GCS 버킷 이름입니다.
    - tines/audit/: 로그가 저장되는 접두사/폴더 경로입니다.
  참고: 항상 URI 끝에 후행 슬래시 (/)를 포함하세요.
- 소스 삭제 옵션: 환경설정에 따라 삭제 옵션을 선택합니다.
  - 삭제 안함: 전송 후 파일을 삭제하지 않습니다 (테스트에 권장).
  - 전송된 파일 삭제: 전송이 완료되면 파일을 삭제합니다.
  - 전송된 파일 및 빈 디렉터리 삭제: 전송이 완료되면 파일과 빈 디렉터리를 삭제합니다.
    
    참고: 삭제 옵션을 선택하는 경우 서비스 계정에는 스토리지 객체 뷰어 대신 스토리지 객체 관리자 역할이 있어야 합니다. 이에 따라 IAM 권한을 업데이트합니다.
- 최대 파일 기간: 지난 일수 동안 수정된 파일을 포함합니다. 기본값은 180일입니다.
- 애셋 네임스페이스: 애셋 네임스페이스입니다.
- 수집 라벨: 이 피드의 이벤트에 적용할 라벨입니다.
다음을 클릭합니다.
확정 화면에서 새 피드 구성을 검토한 다음 제출을 클릭합니다.

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