Raccogliere i log di controllo di Tines

Supportato in:

Google secops SIEM

Questo documento spiega come importare i log di controllo di Tines in Google Security Operations utilizzando Google Cloud Storage.

Tines è una piattaforma di automazione no-code che consente ai team di sicurezza di creare flussi di lavoro e automatizzare le operazioni di sicurezza. I log di controllo di Tines forniscono visibilità sulle azioni degli utenti, sulle modifiche alla configurazione e sugli eventi di sistema all'interno della piattaforma Tines.

Prima di iniziare

Assicurati di disporre dei seguenti prerequisiti:

Un'istanza Google SecOps
Un progetto GCP con l'API Cloud Storage abilitata
Autorizzazioni per creare e gestire bucket GCS
Autorizzazioni per gestire le policy IAM nei bucket GCS
Autorizzazioni per creare servizi Cloud Run, argomenti Pub/Sub e job Cloud Scheduler
Accesso privilegiato a Tines

Recuperare l'URL di Tines

Nel browser, apri l'interfaccia utente di Tines per il tuo tenant.
Copia il dominio dalla barra degli indirizzi. Lo utilizzerai come TINES_BASE_URL.
Formato: https://<tenant-domain> (ad esempio, https://<tenant-domain>.tines.com).

Crea una chiave API del servizio Tines (consigliata) o una chiave API personale

Valori da salvare per i passaggi successivi:

TINES_BASE_URL. Ad esempio, https://<domain>.tines.com
TINES_API_KEY: il token che crei nei passaggi successivi

Opzione 1: chiave API del servizio (consigliata)

Vai al menu di navigazione > Chiavi API.
Fai clic su + Nuova chiave.
Seleziona Chiave API del servizio.
Inserisci un nome descrittivo (ad esempio, SecOps Audit Logs).
Fai clic su Crea.
Copia immediatamente il token generato e salvalo in modo sicuro. Lo utilizzerai come TINES_API_KEY.

Opzione 2: chiave API personale (se le chiavi di servizio non sono disponibili)

Vai al menu di navigazione > Chiavi API.
Fai clic su + Nuova chiave.
Seleziona Chiave API personale.
Inserisci un nome descrittivo.
Fai clic su Crea.
Copia il token generato e salvalo in modo sicuro.

Nota: le chiavi API di servizio sono preferibili perché sono collegate a service account con autorizzazioni specifiche, anziché ereditare tutte le autorizzazioni di un account utente.

Concedi l'autorizzazione di lettura degli audit log

Accedi come proprietario del tenant (o chiedi a un proprietario di farlo).
Vai a Impostazioni > Amministratore > Amministrazione utenti (o fai clic sul nome del tuo team nel menu in alto a sinistra e seleziona Utenti).
Trova l'utente del service account associato alla tua chiave API di servizio (avrà lo stesso nome della tua chiave API). Se utilizzi una chiave API personale, trova invece il tuo account utente.
Fai clic sull'utente per aprire il suo profilo.
Nella sezione Tenant permissions (Autorizzazioni tenant), attiva AUDIT_LOG_READ.
Fai clic su Salva.

Verifica le autorizzazioni

Per verificare che l'account disponga delle autorizzazioni richieste:

Accedi a Tines.
Vai a Impostazioni > Monitoraggio > Log di controllo.
Se riesci a visualizzare le voci di audit log, disponi delle autorizzazioni necessarie.
Se non riesci a visualizzare questa opzione, contatta il proprietario del tenant per concedere l'autorizzazione AUDIT_LOG_READ.

Testare l'accesso API

Verifica le tue credenziali prima di procedere con l'integrazione:

# Replace with your actual credentials
TINES_BASE_URL="https://<tenant-domain>.tines.com"
TINES_API_KEY="<your-api-key>"

# Test API access
curl -X GET "${TINES_BASE_URL}/api/v1/audit_logs?per_page=1" \
  -H "Authorization: Bearer ${TINES_API_KEY}" \
  -H "Content-Type: application/json"

Dovresti ricevere una risposta JSON con le voci del log di controllo.

Creazione di un bucket Google Cloud Storage

Vai alla console Google Cloud.
Seleziona il tuo progetto o creane uno nuovo.
Nel menu di navigazione, vai a Cloud Storage > Bucket.
Fai clic su Crea bucket.

Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

Impostazione	Valore
Assegna un nome al bucket	Inserisci un nome univoco globale (ad esempio `tines-audit-logs`).
Tipo di località	Scegli in base alle tue esigenze (regione singola, doppia regione, più regioni)
Località	Seleziona la posizione (ad esempio, `us-central1`).
Classe di archiviazione	Standard (consigliato per i log a cui si accede di frequente)
Controllo dell'accesso	Uniforme (consigliato)
Strumenti di protezione	(Facoltativo) Attiva il controllo delle versioni degli oggetti o la policy di conservazione

Fai clic su Crea.

Crea un service account per la funzione Cloud Run

La funzione Cloud Run richiede un service account con autorizzazioni di scrittura nel bucket GCS e di invocazione da parte di Pub/Sub.

Crea service account

Nella console Google Cloud, vai a IAM e amministrazione > Service Accounts.
Fai clic su Crea service account.
Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
- Nome del service account: inserisci tines-audit-to-gcs-sa.
- Descrizione service account: inserisci Service account for Cloud Run function to collect Tines Audit Logs.
Fai clic su Crea e continua.
Nella sezione Concedi a questo service account l'accesso al progetto, aggiungi i seguenti ruoli:
1. Fai clic su Seleziona un ruolo.
2. Cerca e seleziona Amministratore oggetti di archiviazione.
3. Fai clic su + Aggiungi un altro ruolo.
4. Cerca e seleziona Cloud Run Invoker.
5. Fai clic su + Aggiungi un altro ruolo.
6. Cerca e seleziona Invoker di Cloud Functions.
Fai clic su Continua.
Fai clic su Fine.

Questi ruoli sono necessari per:

Amministratore oggetti Storage: scrive i log nel bucket GCS e gestisce i file di stato
Cloud Run Invoker: consente a Pub/Sub di richiamare la funzione
Cloud Functions Invoker: consente la chiamata di funzioni

Concedi autorizzazioni IAM sul bucket GCS

Concedi al service account le autorizzazioni di scrittura sul bucket GCS:

Vai a Cloud Storage > Bucket.
Fai clic sul nome del bucket.
Vai alla scheda Autorizzazioni.
Fai clic su Concedi l'accesso.
Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
- Aggiungi entità: inserisci l'email del service account (ad es. tines-audit-to-gcs-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
- Assegna i ruoli: seleziona Storage Object Admin.
Fai clic su Salva.

Crea argomento Pub/Sub

Crea un argomento Pub/Sub a cui Cloud Scheduler pubblicherà e a cui la funzione Cloud Run si iscriverà.

Nella console GCP, vai a Pub/Sub > Argomenti.
Fai clic su Crea argomento.
Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
- ID argomento: inserisci tines-audit-trigger.
- Lascia le altre impostazioni sui valori predefiniti.
Fai clic su Crea.

Crea una funzione Cloud Run per raccogliere i log

La funzione Cloud Run viene attivata dai messaggi Pub/Sub di Cloud Scheduler per recuperare i log dall'API Tines e scriverli in GCS.

Nella console GCP, vai a Cloud Run.
Fai clic su Crea servizio.
Seleziona Funzione (usa un editor in linea per creare una funzione).

Nella sezione Configura, fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

Impostazione	Valore
Nome servizio	`tines-audit-to-gcs`
Regione	Seleziona la regione corrispondente al tuo bucket GCS (ad esempio `us-central1`)
Runtime	Seleziona Python 3.12 o versioni successive

Nella sezione Trigger (facoltativo):
1. Fai clic su + Aggiungi trigger.
2. Seleziona Cloud Pub/Sub.
3. In Seleziona un argomento Cloud Pub/Sub, scegli l'argomento Pub/Sub (tines-audit-trigger).
4. Fai clic su Salva.
Nella sezione Autenticazione:
1. Seleziona Richiedi autenticazione.
2. Controlla Identity and Access Management (IAM).
Nota: Pub/Sub gestisce automaticamente l'autenticazione quando richiama la funzione.
Scorri verso il basso ed espandi Container, networking, sicurezza.
Vai alla scheda Sicurezza:
- Service account: seleziona il service account (tines-audit-to-gcs-sa).

Vai alla scheda Container:

Fai clic su Variabili e secret.
Fai clic su + Aggiungi variabile per ogni variabile di ambiente:

Nome variabile	Valore di esempio	Descrizione
`GCS_BUCKET`	`tines-audit-logs`	Nome bucket GCS
`GCS_PREFIX`	`tines/audit/`	Prefisso per i file di log
`STATE_KEY`	`tines/audit/state.json`	Percorso file di stato
`TINES_BASE_URL`	`https://your-tenant.tines.com`	URL di base dell'API
`TINES_API_KEY`	`your-tines-api-key`	Chiave API
`LOOKBACK_SECONDS`	`3600`	Periodo di ricerca iniziale
`PAGE_SIZE`	`500`	Record per pagina
`MAX_PAGES`	`20`	Numero massimo di pagine per esecuzione
`HTTP_TIMEOUT`	`60`	Timeout richiesta HTTP
`HTTP_RETRIES`	`3`	Tentativi di ripetizione HTTP

Nella sezione Variabili e secret, scorri verso il basso fino a Richieste:
- Timeout richiesta: inserisci 600 secondi (10 minuti).
Vai alla scheda Impostazioni:
- Nella sezione Risorse:
  - Memoria: seleziona 512 MiB o un valore superiore.
  - CPU: seleziona 1.
Nella sezione Scalabilità della revisione:
- Numero minimo di istanze: inserisci 0.
- Numero massimo di istanze: inserisci 100 (o modifica in base al carico previsto).
Fai clic su Crea.
Attendi la creazione del servizio (1-2 minuti).
Dopo aver creato il servizio, si apre automaticamente l'editor di codice incorporato.

Aggiungi codice per la funzione

Inserisci main in Entry point della funzione

Nell'editor di codice incorporato, crea due file:

Primo file: main.py:

import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
    retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'tines/audit/')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'tines/audit/state.json')
TINES_BASE_URL = os.environ.get('TINES_BASE_URL')
TINES_API_KEY = os.environ.get('TINES_API_KEY')
LOOKBACK_SECONDS = int(os.environ.get('LOOKBACK_SECONDS', '3600'))
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '500'))
MAX_PAGES = int(os.environ.get('MAX_PAGES', '20'))
HTTP_TIMEOUT = int(os.environ.get('HTTP_TIMEOUT', '60'))
HTTP_RETRIES = int(os.environ.get('HTTP_RETRIES', '3'))

def parse_datetime(value: str) -> datetime:
    """Parse ISO datetime string to datetime object."""
    if value.endswith("Z"):
        value = value[:-1] + "+00:00"
    return datetime.fromisoformat(value)

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Tines Audit Logs and write to GCS.

    Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    if not all([GCS_BUCKET, TINES_BASE_URL, TINES_API_KEY]):
        print('Error: Missing required environment variables')
        return

    try:
        # Get GCS bucket
        bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

        # Load state
        state = load_state(bucket, STATE_KEY)

        # Determine time window
        now = datetime.now(timezone.utc)
        last_time = None

        if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
            try:
                last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
                # Overlap by 2 minutes to catch any delayed events
                last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
            except Exception as e:
                print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")

        if last_time is None:
            last_time = now - timedelta(seconds=LOOKBACK_SECONDS)

        print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")

        # Fetch logs
        records, newest_event_time = fetch_logs(
            api_base=TINES_BASE_URL,
            api_key=TINES_API_KEY,
            start_time=last_time,
            page_size=PAGE_SIZE,
            max_pages=MAX_PAGES,
        )

        if not records:
            print("No new log records found.")
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
            return

        # Write to GCS as NDJSON
        timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
        object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
        blob = bucket.blob(object_key)

        ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n'
        blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

        print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

        # Update state with newest event time
        if newest_event_time:
            save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
        else:
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())

        print(f"Successfully processed {len(records)} records")

    except Exception as e:
        print(f'Error processing logs: {str(e)}')
        raise

def load_state(bucket, key):
    """Load state from GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        if blob.exists():
            state_data = blob.download_as_text()
            return json.loads(state_data)
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not load state: {e}")

    return {}

def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
    """Save the last event timestamp to GCS state file."""
    try:
        state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(state, indent=2),
            content_type='application/json'
        )
        print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def fetch_logs(api_base: str, api_key: str, start_time: datetime, page_size: int, max_pages: int):
    """
    Fetch logs from Tines API with pagination and rate limiting.

    Args:
        api_base: API base URL
        api_key: Tines API key
        start_time: Start time for log query
        page_size: Number of records per page
        max_pages: Maximum pages to fetch

    Returns:
        Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
    """
    base_url = api_base.rstrip('/')
    endpoint = f"{base_url}/api/v1/audit_logs"

    headers = {
        'Authorization': f'Bearer {api_key}',
        'Accept': 'application/json',
        'Content-Type': 'application/json',
        'User-Agent': 'GoogleSecOps-TinesCollector/1.0'
    }

    records = []
    newest_time = None
    page_num = 1
    backoff = 1.0

    while page_num <= max_pages:
        # Build URL with query parameters
        params = {
            'page': page_num,
            'per_page': page_size
        }
        param_str = '&'.join([f"{k}={v}" for k, v in params.items()])
        url = f"{endpoint}?{param_str}"

        try:
            response = http.request('GET', url, headers=headers, timeout=HTTP_TIMEOUT)

            # Handle rate limiting with exponential backoff
            if response.status == 429:
                retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                time.sleep(retry_after)
                backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                continue

            backoff = 1.0

            if response.status != 200:
                print(f"HTTP Error: {response.status}")
                response_text = response.data.decode('utf-8')
                print(f"Response body: {response_text}")
                return [], None

            data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

            # Extract results
            page_results = []
            if isinstance(data, dict):
                page_results = data.get('audit_logs', [])
            elif isinstance(data, list):
                page_results = data

            if not page_results:
                print(f"No more results (empty page)")
                break

            # Filter by start_time
            filtered_results = []
            for event in page_results:
                try:
                    event_time = event.get('created_at')
                    if event_time:
                        event_dt = parse_datetime(event_time)
                        if event_dt >= start_time:
                            filtered_results.append(event)
                            # Track newest event time
                            if newest_time is None or event_dt > parse_datetime(newest_time):
                                newest_time = event_time
                except Exception as e:
                    print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")
                    filtered_results.append(event)

            print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events, {len(filtered_results)} after filtering")
            records.extend(filtered_results)

            # Check for more results
            if isinstance(data, dict):
                meta = data.get('meta', {})
                next_page = meta.get('next_page_number')
                if not next_page:
                    print("No more pages (no next_page_number)")
                    break
                page_num = next_page
            else:
                # If response is a list, check if we got fewer results than requested
                if len(page_results) < page_size:
                    print(f"Reached last page (size={len(page_results)} < limit={page_size})")
                    break
                page_num += 1

        except Exception as e:
            print(f"Error fetching logs: {e}")
            if page_num <= HTTP_RETRIES:
                print(f"Retrying... (attempt {page_num}/{HTTP_RETRIES})")
                time.sleep(backoff)
                backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                continue
            return [], None

    print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages")
    return records, newest_time

Secondo file: requirements.txt::

functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

Fai clic su Esegui il deployment per salvare la funzione ed eseguirne il deployment.
Attendi il completamento del deployment (2-3 minuti).

Crea job Cloud Scheduler

Cloud Scheduler pubblica messaggi nell'argomento Pub/Sub a intervalli regolari, attivando la funzione Cloud Run.

Nella console di GCP, vai a Cloud Scheduler.
Fai clic su Crea job.

Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

Impostazione	Valore
Nome	`tines-audit-hourly`
Regione	Seleziona la stessa regione della funzione Cloud Run
Frequenza	`0 * * * *` (ogni ora, all'ora)
Fuso orario	Seleziona il fuso orario (UTC consigliato)
Tipo di target	Pub/Sub
Argomento	Seleziona l'argomento Pub/Sub (`tines-audit-trigger`)
Corpo del messaggio	`{}` (oggetto JSON vuoto)

Fai clic su Crea.

Opzioni di frequenza di pianificazione

Scegli la frequenza in base al volume dei log e ai requisiti di latenza:

Frequenza	Espressione cron	Caso d'uso
Ogni 5 minuti	`/5 * * *`	Volume elevato, bassa latenza
Ogni 15 minuti	`/15 * * *`	Volume medio
Ogni ora	`0 * * * *`	Standard (consigliato)
Ogni 6 ore	`0 /6 * *`	Volume basso, elaborazione batch
Ogni giorno	`0 0 * * *`	Raccolta dei dati storici

Testare l'integrazione

Nella console Cloud Scheduler, trova il tuo job (tines-audit-hourly).
Fai clic su Forza esecuzione per attivare il job manualmente.
Aspetta alcuni secondi.
Vai a Cloud Run > Servizi.
Fai clic sul nome della funzione (tines-audit-to-gcs).
Fai clic sulla scheda Log.

Verifica che la funzione sia stata eseguita correttamente. Cerca quanto segue:

Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Page 1: Retrieved X events
Wrote X records to gs://bucket-name/tines/audit/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

Vai a Cloud Storage > Bucket.
Fai clic sul nome del bucket (tines-audit-logs).
Vai alla cartella tines/audit/.
Verifica che sia stato creato un nuovo file .ndjson con il timestamp corrente.

Se visualizzi errori nei log:

HTTP 401: controlla le credenziali API nelle variabili di ambiente
HTTP 403: verifica che l'account disponga dell'autorizzazione AUDIT_LOG_READ
HTTP 429: limitazione della frequenza: la funzione riproverà automaticamente con backoff
Variabili di ambiente mancanti: controlla che tutte le variabili richieste siano impostate

Recuperare il service account Google SecOps

Google SecOps utilizza un service account univoco per leggere i dati dal tuo bucket GCS. Devi concedere a questo service account l'accesso al tuo bucket.

Recuperare l'email del service account

Vai a Impostazioni SIEM > Feed.
Fai clic su Aggiungi nuovo feed.
Fai clic su Configura un singolo feed.
Nel campo Nome feed, inserisci un nome per il feed (ad esempio, Tines Audit Logs).
Seleziona Google Cloud Storage V2 come Tipo di origine.
Seleziona Tines come Tipo di log.
Fai clic su Ottieni service account. Viene visualizzata un'email del service account univoca, ad esempio:
```
chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
```
Copia questo indirizzo email per utilizzarlo nel passaggio successivo.

Nota: ogni istanza di Google SecOps ha un service account univoco. Non utilizzare service account di altre documentazioni o esempi.

Concedi le autorizzazioni IAM al service account Google SecOps

Il service account Google SecOps deve avere il ruolo Visualizzatore oggetti Storage nel bucket GCS.

Vai a Cloud Storage > Bucket.
Fai clic sul nome del bucket (tines-audit-logs).
Vai alla scheda Autorizzazioni.
Fai clic su Concedi l'accesso.
Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
- Aggiungi entità: incolla l'email del service account Google SecOps.
- Assegna i ruoli: seleziona Visualizzatore oggetti Storage.
Fai clic su Salva.

Nota: se prevedi di utilizzare l'opzione di eliminazione "Elimina i file trasferiti" o "Elimina i file trasferiti e le directory vuote", assegna il ruolo Storage Object Admin anziché Storage Object Viewer.

Configura un feed in Google SecOps per importare i log di controllo di Tines

Vai a Impostazioni SIEM > Feed.
Fai clic su Aggiungi nuovo feed.
Fai clic su Configura un singolo feed.
Nel campo Nome feed, inserisci un nome per il feed (ad esempio, Tines Audit Logs).
Seleziona Google Cloud Storage V2 come Tipo di origine.
Seleziona Tines come Tipo di log.
Fai clic su Avanti.
Specifica i valori per i seguenti parametri di input:
- URL del bucket di archiviazione: inserisci l'URI del bucket GCS con il percorso del prefisso:
```
gs://tines-audit-logs/tines/audit/
```
  - Sostituisci:
    - tines-audit-logs: il nome del bucket GCS.
    - tines/audit/: il percorso del prefisso/della cartella in cui sono archiviati i log.
  Nota: includi sempre la barra finale (/) alla fine dell'URI.
- Opzione di eliminazione dell'origine: seleziona l'opzione di eliminazione in base alle tue preferenze:
  - Mai: non elimina mai i file dopo i trasferimenti (opzione consigliata per i test).
  - Elimina file trasferiti: elimina i file dopo il trasferimento riuscito.
  - Elimina file trasferiti e directory vuote: elimina i file e le directory vuote dopo il trasferimento riuscito.
    
    Nota :se selezioni un'opzione di eliminazione, il service account deve disporre del ruolo Storage Object Admin anziché di Storage Object Viewer. Aggiorna le autorizzazioni IAM di conseguenza.
- Età massima del file: includi i file modificati nell'ultimo numero di giorni. Il valore predefinito è 180 giorni.
- Spazio dei nomi dell'asset: lo spazio dei nomi dell'asset.
- Etichette di importazione: l'etichetta da applicare agli eventi di questo feed.
Fai clic su Avanti.
Controlla la nuova configurazione del feed nella schermata Finalizza e poi fai clic su Invia.

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