Symantec Web Security Service (WSS) 로그 수집

다음에서 지원:

Google secops SIEM

이 문서에서는 Google Cloud Storage를 사용하여 Symantec Web Security Service (WSS) 로그를 Google Security Operations로 수집하는 방법을 설명합니다. 파서는 먼저 로그 메시지를 JSON으로 파싱하려고 시도합니다. 이 과정이 실패하면 점점 더 구체적인 일련의 Grok 패턴을 사용하여 원시 텍스트에서 필드를 추출하고 추출된 데이터를 통합 데이터 모델 (UDM)에 매핑합니다. Symantec Web Security Service (WSS)는 멀웨어, 피싱, 데이터 손실을 비롯한 웹 기반 위협으로부터 실시간 보호를 제공하는 클라우드 기반 웹 보안 솔루션입니다.

시작하기 전에

다음 기본 요건이 충족되었는지 확인합니다.

Google SecOps 인스턴스
Cloud Storage API가 사용 설정된 GCP 프로젝트
GCS 버킷을 만들고 관리할 수 있는 권한
GCS 버킷의 IAM 정책을 관리할 수 있는 권한
Cloud Run 서비스, Pub/Sub 주제, Cloud Scheduler 작업을 만들 수 있는 권한
Symantec Web Security Service 포털에 대한 권한 있는 액세스

Symantec WSS API 사용자 인증 정보 수집

Symantec WSS 사이트 URL 가져오기

Symantec Web Security Service 포털에 로그인합니다.
브라우저 주소 표시줄에서 포털 URL을 확인합니다.
- 형식: https://portal.threatpulse.com 또는 조직별 URL
- 예: https://portal.threatpulse.com/reportpod에서 WSS에 액세스하는 경우 사이트 URL은 https://portal.threatpulse.com입니다.

API 사용자 인증 정보 만들기

관리자로 Symantec Web Security Service Portal에 로그인합니다.
계정> API 사용자 인증 정보로 이동합니다.
API 사용자 인증 정보 추가를 클릭합니다.
포털에 자동 생성된 사용자 이름과 비밀번호가 있는 API 사용자 인증 정보 추가 대화상자가 표시됩니다.
사용자 이름과 비밀번호를 복사하여 안전하게 저장합니다.

참고: 이 사용자 인증 정보는 한 번만 표시됩니다. 분실한 경우 새 사용자 인증 정보를 생성해야 합니다.
API 만료 옵션을 선택합니다.
- 시간 기반: 이 토큰이 만료되는 날짜와 시간을 정의합니다.
- 만료되지 않음: 토큰이 무기한 유효한 상태로 유지됩니다 (프로덕션에 권장됨).
액세스 옵션에서 보고 액세스 로그를 선택합니다.
저장을 클릭합니다.

권한 확인

계정에 필요한 권한이 있는지 확인하려면 다음 단계를 따르세요.

Symantec Web Security Service Portal에 로그인합니다.
계정> API 사용자 인증 정보로 이동합니다.
액세스가 보고 액세스 로그로 설정된 API 사용자 인증 정보가 표시되면 필요한 권한이 있는 것입니다.
이 옵션이 표시되지 않으면 관리자에게 문의하여 보고 액세스 로그 권한을 부여받으세요.

API 액세스 테스트

통합을 진행하기 전에 사용자 인증 정보를 테스트하세요.

# Replace with your actual credentials
WSS_USERNAME="your-api-username"
WSS_PASSWORD="your-api-password"
WSS_SYNC_URL="https://portal.threatpulse.com/reportpod/logs/sync"

# Test API access (note: sync endpoint requires time parameters)
curl -v -H "X-APIUsername: ${WSS_USERNAME}" \
  -H "X-APIPassword: ${WSS_PASSWORD}" \
  "${WSS_SYNC_URL}?startDate=0&endDate=1000&token=none"

예상 응답: 로그 데이터가 포함된 HTTP 200 또는 시간 범위에 로그가 없는 경우 빈 응답

Google Cloud Storage 버킷 만들기

Google Cloud Console로 이동합니다.
프로젝트를 선택하거나 새 프로젝트를 만듭니다.
탐색 메뉴에서 Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
버킷 만들기를 클릭합니다.

다음 구성 세부정보를 제공합니다.

설정	값
버킷 이름 지정	전역적으로 고유한 이름 (예: `symantec-wss-logs`)을 입력합니다.
위치 유형	필요에 따라 선택 (리전, 이중 리전, 멀티 리전)
위치	위치를 선택합니다 (예: `us-central1`).
스토리지 클래스	Standard (자주 액세스하는 로그에 권장)
액세스 제어	균일 (권장)
보호 도구	선택사항: 객체 버전 관리 또는 보관 정책 사용 설정

만들기를 클릭합니다.

Cloud Run 함수의 서비스 계정 만들기

Cloud Run 함수에는 GCS 버킷에 쓸 수 있고 Pub/Sub에서 호출할 수 있는 권한이 있는 서비스 계정이 필요합니다.

서비스 계정 만들기

GCP 콘솔에서 IAM 및 관리자 > 서비스 계정으로 이동합니다.
서비스 계정 만들기를 클릭합니다.
다음 구성 세부정보를 제공합니다.
- 서비스 계정 이름: symantec-wss-collector-sa을 입력합니다.
- 서비스 계정 설명: Service account for Cloud Run function to collect Symantec WSS logs을 입력합니다.
만들고 계속하기를 클릭합니다.
이 서비스 계정에 프로젝트에 대한 액세스 권한 부여 섹션에서 다음 역할을 추가합니다.
1. 역할 선택을 클릭합니다.
2. 스토리지 객체 관리자를 검색하여 선택합니다.
3. + 다른 역할 추가를 클릭합니다.
4. Cloud Run 호출자를 검색하여 선택합니다.
5. + 다른 역할 추가를 클릭합니다.
6. Cloud Functions 호출자를 검색하여 선택합니다.
계속을 클릭합니다.
완료를 클릭합니다.

이러한 역할은 다음 작업에 필요합니다.

스토리지 객체 관리자: GCS 버킷에 로그를 쓰고 상태 파일을 관리합니다.
Cloud Run 호출자: Pub/Sub가 함수를 호출하도록 허용
Cloud Functions 호출자: 함수 호출 허용

GCS 버킷에 대한 IAM 권한 부여

GCS 버킷에 대한 쓰기 권한을 서비스 계정에 부여합니다.

Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
버킷 이름을 클릭합니다.
권한 탭으로 이동합니다.
액세스 권한 부여를 클릭합니다.
다음 구성 세부정보를 제공합니다.
- 주 구성원 추가: 서비스 계정 이메일 (예: symantec-wss-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com)을 입력합니다.
- 역할 할당: 스토리지 객체 관리자를 선택합니다.
저장을 클릭합니다.

게시/구독 주제 만들기

Cloud Scheduler가 게시하고 Cloud Run 함수가 구독할 Pub/Sub 주제를 만듭니다.

GCP Console에서 Pub/Sub > 주제로 이동합니다.
주제 만들기를 클릭합니다.
다음 구성 세부정보를 제공합니다.
- 주제 ID: symantec-wss-trigger를 입력합니다.
- 다른 설정은 기본값으로 둡니다.
만들기를 클릭합니다.

로그를 수집하는 Cloud Run 함수 만들기

Cloud Run 함수는 Cloud Scheduler의 Pub/Sub 메시지에 의해 트리거되어 Symantec WSS Sync API에서 로그를 가져오고 이를 GCS에 씁니다.

GCP 콘솔에서 Cloud Run으로 이동합니다.
서비스 만들기를 클릭합니다.
함수를 선택합니다 (인라인 편집기를 사용하여 함수 만들기).
구성 섹션에서 다음 구성 세부정보를 제공합니다.

설정 값

서비스 이름 symantec-wss-collector

리전 GCS 버킷과 일치하는 리전을 선택합니다 (예: us-central1).

런타임 Python 3.12 이상 선택
트리거 (선택사항) 섹션에서 다음을 수행합니다.
1. + 트리거 추가를 클릭합니다.
2. Cloud Pub/Sub를 선택합니다.
3. Cloud Pub/Sub 주제 선택에서 Pub/Sub 주제 (symantec-wss-trigger)를 선택합니다.
4. 저장을 클릭합니다.
인증 섹션에서 다음을 구성합니다.
1. 인증 필요를 선택합니다.
2. ID 및 액세스 관리 (IAM)를 확인합니다.
참고: 함수를 호출할 때 Pub/Sub에서 자동으로 인증을 처리합니다.
아래로 스크롤하고 컨테이너, 네트워킹, 보안을 펼칩니다.
보안 탭으로 이동합니다.
- 서비스 계정: 서비스 계정 (symantec-wss-collector-sa)을 선택합니다.

설정	값
서비스 이름	`symantec-wss-collector`
리전	GCS 버킷과 일치하는 리전을 선택합니다 (예: `us-central1`).
런타임	Python 3.12 이상 선택

컨테이너 탭으로 이동합니다.

변수 및 보안 비밀을 클릭합니다.
각 환경 변수에 대해 + 변수 추가를 클릭합니다.

변수 이름	예시 값	설명
`GCS_BUCKET`	`symantec-wss-logs`	GCS 버킷 이름
`GCS_PREFIX`	`symantec/wss/`	로그 파일의 접두사
`STATE_KEY`	`symantec/wss/state.json`	상태 파일 경로
`WINDOW_SECONDS`	`3600`	시간 범위(초)(1시간)
`HTTP_TIMEOUT`	`60`	HTTP 요청 제한 시간(초)
`MAX_RETRIES`	`3`	최대 재시도 횟수
`USER_AGENT`	`symantec-wss-to-gcs/1.0`	사용자 에이전트 문자열
`WSS_SYNC_URL`	`https://portal.threatpulse.com/reportpod/logs/sync`	WSS 동기화 API 엔드포인트
`WSS_API_USERNAME`	`your-api-username` (API 사용자 인증 정보에서)	WSS API 사용자 이름
`WSS_API_PASSWORD`	`your-api-password` (API 사용자 인증 정보에서)	WSS API 비밀번호
`WSS_TOKEN_PARAM`	`none`	동기화 API의 토큰 매개변수

변수 및 보안 비밀 섹션에서 요청으로 스크롤합니다.
- 요청 제한 시간: 600초 (10분)를 입력합니다.
설정 탭으로 이동합니다.
- 리소스 섹션에서 다음을 수행합니다.
  - 메모리: 512MiB 이상을 선택합니다.
  - CPU: 1을 선택합니다.
버전 확장 섹션에서 다음을 수행합니다.
- 최소 인스턴스 수: 0를 입력합니다.
- 최대 인스턴스 수: 100을 입력합니다 (또는 예상 부하에 따라 조정).
만들기를 클릭합니다.
서비스가 생성될 때까지 기다립니다 (1~2분).
서비스가 생성되면 인라인 코드 편집기가 자동으로 열립니다.

함수 코드 추가

함수 진입점에 main을 입력합니다.

인라인 코드 편집기에서 다음 두 파일을 만듭니다.

첫 번째 파일: main.py:

import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone
import uuid
import time

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=60.0),
    retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch logs from Symantec WSS Sync API and write to GCS.

    Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    # Get environment variables
    bucket_name = os.environ.get('GCS_BUCKET')
    prefix = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'symantec/wss/')
    state_key = os.environ.get('STATE_KEY', 'symantec/wss/state.json')
    window_sec = int(os.environ.get('WINDOW_SECONDS', '3600'))
    http_timeout = int(os.environ.get('HTTP_TIMEOUT', '60'))
    max_retries = int(os.environ.get('MAX_RETRIES', '3'))
    user_agent = os.environ.get('USER_AGENT', 'symantec-wss-to-gcs/1.0')
    wss_sync_url = os.environ.get('WSS_SYNC_URL', 'https://portal.threatpulse.com/reportpod/logs/sync')
    api_username = os.environ.get('WSS_API_USERNAME')
    api_password = os.environ.get('WSS_API_PASSWORD')
    token_param = os.environ.get('WSS_TOKEN_PARAM', 'none')

    if not all([bucket_name, api_username, api_password]):
        print('Error: Missing required environment variables')
        return

    try:
        # Get GCS bucket
        bucket = storage_client.bucket(bucket_name)

        # Load state (last processed timestamp)
        state = load_state(bucket, state_key)
        now = datetime.now(timezone.utc).timestamp()
        from_ts = float(state.get('last_to_ts', now - window_sec))
        to_ts = now

        # Convert to milliseconds for WSS API
        start_ms = int(from_ts * 1000)
        end_ms = int(to_ts * 1000)

        print(f'Fetching Symantec WSS logs from {start_ms} to {end_ms}')

        # Fetch logs from WSS Sync API
        blob_data, content_type, content_encoding = fetch_wss_logs(
            wss_sync_url, api_username, api_password, token_param,
            start_ms, end_ms, user_agent, http_timeout, max_retries
        )

        print(f'Retrieved {len(blob_data)} bytes with content-type: {content_type}')
        if content_encoding:
            print(f'Content encoding: {content_encoding}')

        # Write to GCS
        if blob_data:
            blob_name = write_wss_data(
                bucket, prefix, blob_data, content_type, content_encoding, from_ts, to_ts
            )
            print(f'Wrote logs to {blob_name}')

        # Update state
        save_state(bucket, state_key, {
            'last_to_ts': to_ts,
            'last_successful_run': now
        })

        print(f'Successfully processed logs up to {to_ts}')

    except Exception as e:
        print(f'Error processing logs: {str(e)}')
        raise

def load_state(bucket, key):
    """Load state from GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        if blob.exists():
            state_data = blob.download_as_text()
            return json.loads(state_data)
    except Exception as e:
        print(f'Warning: Could not load state: {str(e)}')
    return {}

def save_state(bucket, key, state):
    """Save state to GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(state, separators=(',', ':')),
            content_type='application/json'
        )
    except Exception as e:
        print(f'Warning: Could not save state: {str(e)}')

def fetch_wss_logs(sync_url, username, password, token, start_ms, end_ms, user_agent, timeout, max_retries):
    """Fetch logs from WSS Sync API with retry logic using custom HTTP headers."""
    params = f"startDate={start_ms}&endDate={end_ms}&token={token}"
    url = f"{sync_url}?{params}"

    attempt = 0
    backoff = 1.0

    while True:
        try:
            headers = {
                'User-Agent': user_agent,
                'X-APIUsername': username,
                'X-APIPassword': password
            }

            response = http.request('GET', url, headers=headers, timeout=timeout)

            # Handle rate limiting with exponential backoff
            if response.status == 429:
                retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                print(f'Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...')
                time.sleep(retry_after)
                backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                continue

            backoff = 1.0

            if response.status == 200:
                content_type = response.headers.get('Content-Type', 'application/octet-stream')
                content_encoding = response.headers.get('Content-Encoding', '')
                return response.data, content_type, content_encoding
            else:
                raise Exception(f'HTTP {response.status}: {response.data.decode("utf-8", errors="ignore")}')

        except Exception as e:
            attempt += 1
            print(f'HTTP error on attempt {attempt}: {e}')
            if attempt > max_retries:
                raise
            # Exponential backoff with jitter
            time.sleep(min(60, 2 ** attempt) + (time.time() % 1))

def determine_extension(content_type, content_encoding):
    """Determine file extension based on content type and encoding."""
    if 'zip' in content_type.lower():
        return '.zip'
    if 'gzip' in content_type.lower() or content_encoding.lower() == 'gzip':
        return '.gz'
    if 'json' in content_type.lower():
        return '.json'
    if 'csv' in content_type.lower():
        return '.csv'
    return '.bin'

def write_wss_data(bucket, prefix, blob_data, content_type, content_encoding, from_ts, to_ts):
    """Write WSS data to GCS with unique key."""
    ts_path = datetime.fromtimestamp(to_ts, tz=timezone.utc).strftime('%Y/%m/%d')
    uniq = f"{int(time.time() * 1e6)}_{uuid.uuid4().hex[:8]}"
    ext = determine_extension(content_type, content_encoding)
    blob_name = f"{prefix}{ts_path}/symantec_wss_{int(from_ts)}_{int(to_ts)}_{uniq}{ext}"

    blob = bucket.blob(blob_name)
    blob.upload_from_string(
        blob_data,
        content_type=content_type
    )

    # Set metadata
    blob.metadata = {
        'source': 'symantec-wss',
        'from_timestamp': str(int(from_ts)),
        'to_timestamp': str(int(to_ts)),
        'content_encoding': content_encoding
    }
    blob.patch()

    return blob_name

두 번째 파일: requirements.txt:

functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

배포를 클릭하여 함수를 저장하고 배포합니다.
배포가 완료될 때까지 기다립니다 (2~3분).

참고: Pub/Sub 트리거 구성은 필요한 구독과 권한을 자동으로 만듭니다.

Cloud Scheduler 작업 만들기

Cloud Scheduler는 일정 간격으로 Pub/Sub 주제에 메시지를 게시하여 Cloud Run 함수를 트리거합니다.

GCP Console에서 Cloud Scheduler로 이동합니다.
작업 만들기를 클릭합니다.

다음 구성 세부정보를 제공합니다.

설정	값
이름	`symantec-wss-collector-hourly`
리전	Cloud Run 함수와 동일한 리전 선택
주파수	`0 * * * *` (매시간 정각)
시간대	시간대 선택 (UTC 권장)
타겟 유형	Pub/Sub
주제	Pub/Sub 주제 (`symantec-wss-trigger`)를 선택합니다.
메일 본문	`{}` (빈 JSON 객체)

만들기를 클릭합니다.

일정 빈도 옵션

로그 볼륨 및 지연 시간 요구사항에 따라 빈도를 선택합니다.

빈도	크론 표현식	사용 사례
5분마다	`/5 * * *`	대용량, 저지연
15분마다	`/15 * * *`	검색량 보통
1시간마다	`0 * * * *`	일반(권장)
6시간마다	`0 /6 * *`	양이 적은 일괄 처리
매일	`0 0 * * *`	이전 데이터 수집

통합 테스트

Cloud Scheduler 콘솔에서 작업을 찾습니다.
강제 실행을 클릭하여 작업을 수동으로 트리거합니다.
몇 초 동안 기다립니다.
Cloud Run > 서비스로 이동합니다.
함수 이름 (symantec-wss-collector)을 클릭합니다.
로그 탭을 클릭합니다.

함수가 성공적으로 실행되었는지 확인합니다. 다음을 확인하세요.

Fetching Symantec WSS logs from [start_ms] to [end_ms]
Retrieved X bytes with content-type: [type]
Wrote logs to symantec/wss/YYYY/MM/DD/symantec_wss_[timestamps].[ext]
Successfully processed logs up to [timestamp]

Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
버킷 이름을 클릭합니다.
접두사 폴더 (symantec/wss/)로 이동합니다.
현재 타임스탬프로 새 파일이 생성되었는지 확인합니다.

로그에 오류가 표시되면 다음 단계를 따르세요.

HTTP 401: 환경 변수에서 API 사용자 인증 정보를 확인합니다. 사용자 이름과 비밀번호가 올바른지 확인합니다.
HTTP 403: WSS 포털에서 API 사용자 인증 정보에 '보고 액세스 로그' 권한이 사용 설정되어 있는지 확인합니다.
HTTP 429: 비율 제한 - 함수가 백오프를 사용하여 자동으로 재시도됩니다.
환경 변수 누락: Cloud Run 함수 구성에 필요한 모든 변수가 설정되어 있는지 확인합니다.

Google SecOps 서비스 계정 가져오기

Google SecOps는 고유한 서비스 계정을 사용하여 GCS 버킷에서 데이터를 읽습니다. 이 서비스 계정에 버킷에 대한 액세스 권한을 부여해야 합니다.

서비스 계정 이메일 가져오기

SIEM 설정> 피드로 이동합니다.
새 피드 추가를 클릭합니다.
단일 피드 구성을 클릭합니다.
피드 이름 필드에 피드 이름을 입력합니다(예: Symantec WSS logs).
소스 유형으로 Google Cloud Storage V2를 선택합니다.
로그 유형으로 Symantec WSS를 선택합니다.
서비스 계정 가져오기를 클릭합니다. 고유한 서비스 계정 이메일이 표시됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
```
chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
```
다음 단계에서 사용할 수 있도록 이 이메일 주소를 복사합니다.

참고: 각 Google SecOps 인스턴스에는 고유한 서비스 계정이 있습니다. 다른 문서나 예시의 서비스 계정을 사용하지 마세요.

Google SecOps 서비스 계정에 IAM 권한 부여

Google SecOps 서비스 계정에는 GCS 버킷에 대한 스토리지 객체 뷰어 역할이 필요합니다.

Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
버킷 이름을 클릭합니다.
권한 탭으로 이동합니다.
액세스 권한 부여를 클릭합니다.
다음 구성 세부정보를 제공합니다.
- 주 구성원 추가: Google SecOps 서비스 계정 이메일을 붙여넣습니다.
- 역할 할당: 스토리지 객체 뷰어를 선택합니다.
저장을 클릭합니다.

참고: '전송된 파일 삭제' 또는 '전송된 파일 및 빈 디렉터리 삭제' 삭제 옵션을 사용하려면 스토리지 객체 뷰어 대신 스토리지 객체 관리자 역할을 부여하세요.

Symantec WSS 로그를 수집하도록 Google SecOps에서 피드 구성

SIEM 설정> 피드로 이동합니다.
새 피드 추가를 클릭합니다.
단일 피드 구성을 클릭합니다.
피드 이름 필드에 피드 이름을 입력합니다(예: Symantec WSS logs).
소스 유형으로 Google Cloud Storage V2를 선택합니다.
로그 유형으로 Symantec WSS를 선택합니다.
다음을 클릭합니다.
다음 입력 매개변수의 값을 지정합니다.
- 스토리지 버킷 URL: 다음 접두사 경로를 사용하여 GCS 버킷 URI를 입력합니다.
```
gs://symantec-wss-logs/symantec/wss/
```
  - 다음과 같이 바꿉니다.
    - symantec-wss-logs: GCS 버킷 이름입니다.
    - symantec/wss/: 로그가 저장되는 선택적 접두사/폴더 경로입니다 (루트의 경우 비워 둠).
  - 예:
    - 루트 버킷: gs://company-logs/
    - 접두사 사용: gs://company-logs/symantec-wss/
    - 하위 폴더 사용: gs://company-logs/symantec/wss/
    참고: 항상 URI 끝에 후행 슬래시 (/)를 포함하세요.
- 소스 삭제 옵션: 환경설정에 따라 삭제 옵션을 선택합니다.
  - 삭제 안함: 전송 후 파일을 삭제하지 않습니다 (테스트에 권장).
  - 전송된 파일 삭제: 전송이 완료되면 파일을 삭제합니다.
  - 전송된 파일 및 빈 디렉터리 삭제: 전송이 완료되면 파일과 빈 디렉터리를 삭제합니다.
    
    참고: 삭제 옵션을 선택하는 경우 서비스 계정에는 스토리지 객체 뷰어 대신 스토리지 객체 관리자 역할이 있어야 합니다. 이에 따라 IAM 권한을 업데이트합니다.
- 최대 파일 기간: 지난 일수 동안 수정된 파일을 포함합니다. 기본값은 180일입니다.
- 애셋 네임스페이스: 애셋 네임스페이스입니다.
- 수집 라벨: 이 피드의 이벤트에 적용할 라벨입니다.
다음을 클릭합니다.
확정 화면에서 새 피드 구성을 검토한 다음 제출을 클릭합니다.

UDM 매핑 테이블

로그 필드	UDM 매핑	로직
category_id	read_only_udm.metadata.product_event_type	category_id가 1이면 read_only_udm.metadata.product_event_type이 Security로 설정됩니다. category_id가 5이면 read_only_udm.metadata.product_event_type이 Policy로 설정됩니다.
collector_device_ip	read_only_udm.principal.ip, read_only_udm.principal.asset.ip	collector_device_ip 필드의 값
connection.bytes_download	read_only_udm.network.received_bytes	connection.bytes_download 필드의 값이 정수로 변환됨
connection.bytes_upload	read_only_udm.network.sent_bytes	connection.bytes_upload 필드의 값이 정수로 변환됨
connection.dst_ip	read_only_udm.target.ip	connection.dst_ip 필드의 값
connection.dst_location.country	read_only_udm.target.location.country_or_region	connection.dst_location.country 필드의 값
connection.dst_name	read_only_udm.target.hostname	connection.dst_name 필드의 값
connection.dst_port	read_only_udm.target.port	connection.dst_port 필드 값이 정수로 변환됨
connection.http_status	read_only_udm.network.http.response_code	connection.http_status 필드 값이 정수로 변환됨
connection.http_user_agent	read_only_udm.network.http.user_agent	connection.http_user_agent 필드의 값
connection.src_ip	read_only_udm.principal.ip, read_only_udm.src.ip	connection.src_ip 필드의 값입니다. src_ip 또는 collector_device_ip가 비어 있지 않으면 read_only_udm.src.ip에 매핑됩니다.
connection.tls.version	read_only_udm.network.tls.version_protocol	connection.tls.version 필드의 값
connection.url.host	read_only_udm.target.hostname	connection.url.host 필드의 값
connection.url.method	read_only_udm.network.http.method	connection.url.method 필드의 값
connection.url.path	read_only_udm.target.url	connection.url.path 필드의 값
connection.url.text	read_only_udm.target.url	connection.url.text 필드의 값
cs_connection_negotiated_cipher	read_only_udm.network.tls.cipher	cs_connection_negotiated_cipher 필드의 값
cs_icap_status	read_only_udm.security_result.description	cs_icap_status 필드의 값
device_id	read_only_udm.target.resource.id, read_only_udm.target.resource.product_object_id	device_id 필드의 값
device_ip	read_only_udm.intermediary.ip, read_only_udm.intermediary.asset.ip	device_ip 필드의 값
device_time	read_only_udm.metadata.collected_timestamp, read_only_udm.metadata.event_timestamp	device_time 필드의 값이 문자열로 변환됩니다. when이 비어 있으면 read_only_udm.metadata.event_timestamp에 매핑됩니다.
hostname	read_only_udm.principal.hostname, read_only_udm.principal.asset.hostname	호스트 이름 필드의 값
log_time	read_only_udm.metadata.event_timestamp	log_time 필드 값이 타임스탬프로 변환되었습니다. when 및 device_time이 비어 있으면 read_only_udm.metadata.event_timestamp에 매핑됩니다.
msg_desc	read_only_udm.metadata.description	msg_desc 필드의 값
os_details	read_only_udm.target.asset.platform_software.platform, read_only_udm.target.asset.platform_software.platform_version	os_details 필드의 값입니다. os_details가 비어 있지 않으면 파싱되어 os_name과 os_ver이 추출됩니다. os_name에 Windows가 포함되어 있으면 read_only_udm.target.asset.platform_software.platform이 WINDOWS로 설정됩니다. os_ver는 read_only_udm.target.asset.platform_software.platform_version에 매핑됩니다.
product_data.cs(Referer)	read_only_udm.network.http.referral_url	product_data.cs(Referer) 필드의 값
product_data.r-supplier-country	read_only_udm.principal.location.country_or_region	product_data.r-supplier-country 필드의 값
product_data.s-supplier-ip	read_only_udm.intermediary.ip, read_only_udm.intermediary.asset.ip	product_data.s-supplier-ip 필드의 값
product_data.x-bluecoat-application-name	read_only_udm.target.application	product_data.x-bluecoat-application-name 필드의 값
product_data.x-bluecoat-transaction-uuid	read_only_udm.metadata.product_log_id	product_data.x-bluecoat-transaction-uuid 필드의 값
product_data.x-client-agent-sw	read_only_udm.observer.platform_version	product_data.x-client-agent-sw 필드의 값
product_data.x-client-agent-type	read_only_udm.observer.application	product_data.x-client-agent-type 필드의 값
product_data.x-client-device-id	read_only_udm.target.resource.type, read_only_udm.target.resource.id, read_only_udm.target.resource.product_object_id	비어 있지 않으면 read_only_udm.target.resource.type이 DEVICE로 설정됩니다. product_data.x-client-device-id 필드의 값이 read_only_udm.target.resource.id 및 read_only_udm.target.resource.product_object_id에 매핑됩니다.
product_data.x-client-device-name	read_only_udm.src.hostname, read_only_udm.src.asset.hostname	product_data.x-client-device-name 필드의 값
product_data.x-cs-client-ip-country	read_only_udm.target.location.country_or_region	product_data.x-cs-client-ip-country 필드의 값
product_data.x-cs-connection-negotiated-cipher	read_only_udm.network.tls.cipher	product_data.x-cs-connection-negotiated-cipher 필드의 값
product_data.x-cs-connection-negotiated-ssl-version	read_only_udm.network.tls.version_protocol	product_data.x-cs-connection-negotiated-ssl-version 필드의 값
product_data.x-exception-id	read_only_udm.security_result.summary	product_data.x-exception-id 필드의 값
product_data.x-rs-certificate-hostname	read_only_udm.network.tls.client.server_name	product_data.x-rs-certificate-hostname 필드의 값
product_data.x-rs-certificate-hostname-categories	read_only_udm.security_result.category_details	product_data.x-rs-certificate-hostname-categories 필드의 값
product_data.x-rs-certificate-observed-errors	read_only_udm.network.tls.server.certificate.issuer	product_data.x-rs-certificate-observed-errors 필드의 값
product_data.x-rs-certificate-validate-status	read_only_udm.network.tls.server.certificate.subject	product_data.x-rs-certificate-validate-status 필드의 값
product_name	read_only_udm.metadata.product_name	product_name 필드의 값
product_ver	read_only_udm.metadata.product_version	product_ver 필드의 값
proxy_connection.src_ip	read_only_udm.intermediary.ip, read_only_udm.intermediary.asset.ip	proxy_connection.src_ip 필드의 값
received_bytes	read_only_udm.network.received_bytes	received_bytes 필드 값이 정수로 변환됨
ref_uid	read_only_udm.metadata.product_log_id	ref_uid 필드의 값
s_action	read_only_udm.metadata.description	s_action 필드의 값
sent_bytes	read_only_udm.network.sent_bytes	sent_bytes 필드 값이 정수로 변환됨
severity_id	read_only_udm.security_result.severity	severity_id가 1 또는 2이면 read_only_udm.security_result.severity가 LOW로 설정됩니다. severity_id가 3 또는 4인 경우 read_only_udm.security_result.severity가 MEDIUM으로 설정됩니다. severity_id가 5 또는 6이면 read_only_udm.security_result.severity가 HIGH로 설정됩니다.
supplier_country	read_only_udm.principal.location.country_or_region	supplier_country 필드의 값
target_ip	read_only_udm.target.ip, read_only_udm.target.asset.ip	target_ip 필드의 값
user.full_name	read_only_udm.principal.user.user_display_name	user.full_name 필드의 값
user.name	read_only_udm.principal.user.user_display_name	user.name 필드의 값
user_name	read_only_udm.principal.user.user_display_name	user_name 필드의 값
uuid	read_only_udm.metadata.product_log_id	uuid 필드의 값
언제	read_only_udm.metadata.event_timestamp	필드가 타임스탬프로 변환된 시점의 값
read_only_udm.metadata.event_type		호스트 이름이 비어 있고 connection.dst_ip가 비어 있지 않은 경우 NETWORK_UNCATEGORIZED로 설정됩니다. 호스트 이름이 비어 있지 않으면 SCAN_NETWORK로 설정합니다. has_principal 및 has_target이 true인 경우 NETWORK_CONNECTION으로 설정됩니다. has_principal이 true이고 has_target이 false인 경우 STATUS_UPDATE로 설정됩니다. has_principal 및 has_target이 false인 경우 GENERIC_EVENT로 설정
read_only_udm.metadata.log_type		항상 SYMANTEC_WSS로 설정됩니다.
read_only_udm.metadata.vendor_name		항상 SYMANTEC으로 설정
read_only_udm.security_result.action		product_data.sc-filter_result가 OBSERVED 또는 PROXIED인 경우 ALLOW로 설정됩니다. product_data.sc-filter_result가 DENIED인 경우 BLOCK으로 설정
read_only_udm.security_result.action_details		product_data.sc-filter_result 필드의 값
read_only_udm.target.resource.type		product_data.x-client-device-id가 비어 있지 않으면 DEVICE로 설정합니다.

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