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Slack 감사 로그 수집

다음에서 지원:

Google secops SIEM

이 문서에서는 Google Cloud Run 함수 또는 Amazon S3와 AWS Lambda를 사용하여 Slack 감사 로그를 Google Security Operations로 수집하는 방법을 설명합니다.

시작하기 전에

다음 기본 요건이 충족되었는지 확인합니다.

Google SecOps 인스턴스
조직 소유자 또는 관리자 액세스 권한이 있는 Slack Enterprise Grid 요금제
다음 중 하나에 대한 액세스 권한 관리:
- Google Cloud (옵션 1: Cloud Run Functions 및 Cloud Scheduler)
- AWS (옵션 2: S3, IAM, Lambda, EventBridge)

Slack 감사 로그 수집 필수사항 (앱 ID, OAuth 토큰, 조직 ID)

Slack 감사 로그 API에는 auditlogs:read 범위가 있는 사용자 OAuth 토큰이 필요합니다. 이 토큰은 워크스페이스 수준이 아닌 Enterprise Grid 조직 수준에서 앱을 설치하여 획득해야 합니다.

감사 로그용 Slack 앱 만들기

Enterprise Grid 조직 소유자 또는 관리자 계정으로 Slack 관리 콘솔에 로그인합니다.
https://api.slack.com/apps로 이동하여 새 앱 만들기 > 처음부터를 클릭합니다.
다음 구성 세부정보를 제공합니다.
- 앱 이름: 설명이 포함된 이름을 입력합니다 (예: Google SecOps Audit Integration).
- 앱을 개발할 작업공간 선택: 개발 Slack 작업공간 (조직의 모든 작업공간)을 선택합니다.
앱 만들기를 클릭합니다.

OAuth 범위 구성

왼쪽 사이드바에서 OAuth & Permissions(OAuth 및 권한)로 이동합니다.
범위 섹션으로 이동합니다.
User Token Scopes (봇 토큰 범위 아님)에서 Add an OAuth Scope를 클릭합니다.
auditlogs:read 범위를 추가합니다.

공개 배포 사용 설정

왼쪽 사이드바에서 배포 관리로 이동합니다.
다른 워크스페이스와 앱 공유에서 네 섹션 모두 녹색 체크표시가 있는지 확인합니다.
- 하드 코딩된 정보 삭제
- 공개 배포 활성화
- 리디렉션 URL 설정
- OAuth 범위 추가
공개 배포 활성화를 클릭합니다.

Enterprise Grid 조직에 앱 설치

왼쪽 사이드바에서 OAuth & Permissions(OAuth 및 권한)로 이동합니다.
조직에 설치를 클릭합니다('작업공간에 설치' 아님).

중요: 설치 화면의 오른쪽 상단에 있는 드롭다운을 확인하여 개인 작업공간이 아닌 엔터프라이즈 조직에 설치하고 있는지 확인합니다.

요청된 권한을 검토하고 허용을 클릭합니다.
승인이 완료되면 OAuth 및 권한 페이지로 다시 리디렉션됩니다.

사용자 인증 정보 가져오기

작업공간의 OAuth 토큰에서 사용자 OAuth 토큰을 찾습니다.
xoxp-로 시작하는 토큰 (예: xoxp-1234567890-0987654321-1234567890-abc123def456)을 복사하여 안전하게 저장합니다.

중요: Lambda 함수 또는 Cloud Run 함수의 SLACK_ADMIN_TOKEN입니다. 안전하게 보관하세요.
조직 ID를 확인합니다.
- Slack 관리 콘솔로 이동합니다.
- 설정 및 권한 > 조직 설정으로 이동합니다.
- 조직 ID를 복사합니다.

옵션 1: Google Cloud Run 함수를 사용하여 Slack 감사 로그 내보내기 구성

이 옵션은 Google Cloud Run 함수와 Cloud Scheduler를 사용하여 Slack 감사 로그를 수집하고 Google SecOps에 직접 수집합니다.

디렉터리 설정

로컬 머신에 Cloud Run 함수 배포를 위한 새 디렉터리를 만듭니다.
Chronicle 수집 스크립트 GitHub 저장소에서 다음 파일을 다운로드합니다.
- slack 폴더에서 다음을 다운로드합니다.
  - .env.yml
  - main.py
  - requirements.txt
- 저장소의 루트에서 모든 파일이 포함된 전체 common 디렉터리를 다운로드합니다.
  - common/__init__.py
  - common/auth.py
  - common/env_constants.py
  - common/ingest.py
  - common/status.py
  - common/utils.py
다운로드한 모든 파일을 배포 디렉터리에 배치합니다.

디렉터리 구조는 다음과 같습니다.

deployment_directory/
├─common/
│ ├─__init__.py
│ ├─auth.py
│ ├─env_constants.py
│ ├─ingest.py
│ ├─status.py
│ └─utils.py
├─.env.yml
├─main.py
└─requirements.txt

Google Secret Manager에서 보안 비밀 만들기

Google Cloud 콘솔에서 보안 > Secret Manager로 이동합니다.
보안 비밀 만들기를 클릭합니다.
Chronicle 서비스 계정에 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
- 이름: chronicle-service-account를 입력합니다.
- 보안 비밀 값: Google SecOps 수집 인증 JSON 파일의 내용을 붙여넣습니다.
보안 비밀 만들기를 클릭합니다.
projects/<PROJECT_ID>/secrets/chronicle-service-account/versions/latest 형식으로 보안 비밀 리소스 이름을 복사합니다.
보안 비밀 만들기를 다시 클릭하여 두 번째 보안 비밀을 만듭니다.
Slack 토큰에 대해 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
- 이름: slack-admin-token를 입력합니다.
- 보안 비밀 값: Slack 사용자 OAuth 토큰 (xoxp-로 시작)을 붙여넣습니다.
보안 비밀 만들기를 클릭합니다.
projects/<PROJECT_ID>/secrets/slack-admin-token/versions/latest 형식으로 보안 비밀 리소스 이름을 복사합니다.

필수 런타임 환경 변수 설정

배포 디렉터리에서 .env.yml 파일을 엽니다.
환경 변수를 값으로 구성합니다.
```
CHRONICLE_CUSTOMER_ID: "<your-chronicle-customer-id>"
CHRONICLE_REGION: us
CHRONICLE_SERVICE_ACCOUNT: "projects/<PROJECT_ID>/secrets/chronicle-service-account/versions/latest"
CHRONICLE_NAMESPACE: ""
POLL_INTERVAL: "5"
SLACK_ADMIN_TOKEN: "projects/<PROJECT_ID>/secrets/slack-admin-token/versions/latest"
```
- 다음을 바꿉니다.
  - <your-chronicle-customer-id>: Google SecOps 고객 ID입니다.
  - <PROJECT_ID>: Google Cloud 프로젝트 ID입니다.
  - CHRONICLE_REGION: Google SecOps 리전으로 설정합니다. 유효한 값: us, asia-northeast1, asia-south1, asia-southeast1, australia-southeast1, europe, europe-west2, europe-west3, europe-west6, europe-west9, europe-west12, me-central1, me-central2, me-west1, northamerica-northeast2, southamerica-east1.
  - POLL_INTERVAL: 함수가 실행되는 빈도 간격 (분)입니다. 이 기간은 Cloud Scheduler 작업 간격과 동일해야 합니다.
.env.yml 파일을 저장합니다.

Cloud Run 함수 배포

Google Cloud 콘솔에서 터미널 또는 Cloud Shell을 엽니다.
배포 디렉터리로 이동합니다.
```
cd /path/to/deployment_directory
```
다음 명령어를 실행하여 Cloud Run 함수를 배포합니다.
```
gcloud functions deploy slack-audit-to-chronicle \
  --entry-point main \
  --trigger-http \
  --runtime python39 \
  --env-vars-file .env.yml \
  --timeout 300s \
  --memory 512MB \
  --service-account <SERVICE_ACCOUNT_EMAIL>
```
- <SERVICE_ACCOUNT_EMAIL>을 Cloud Run 함수에서 사용할 서비스 계정의 이메일 주소로 바꿉니다.
  
  참고: Cloud Run 함수를 실행하는 서비스 계정에는 Cloud Functions 호출자 (roles/cloudfunctions.invoker) 및 Secret Manager 보안 비밀 접근자 (roles/secretmanager.secretAccessor) 역할이 있어야 합니다.
배포가 완료될 때까지 기다립니다.
배포가 완료되면 출력에서 함수 URL을 기록해 둡니다.

Cloud Scheduler 설정

Google Cloud 콘솔에서 Cloud Scheduler > 작업 만들기로 이동합니다.
다음 구성 세부정보를 제공합니다.
- 이름: slack-audit-scheduler를 입력합니다.
- 리전: Cloud Run 함수를 배포한 동일한 리전을 선택합니다.
- 빈도: */5 * * * *를 입력합니다 (POLL_INTERVAL 값과 일치하는 5분마다 실행됨).
- 시간대: UTC를 선택합니다.
- 대상 유형: HTTP를 선택합니다.
- URL: 배포 출력에서 Cloud Run 함수 URL을 입력합니다.
- HTTP 메서드: POST를 선택합니다.
- 인증 헤더: OIDC 토큰 추가를 선택합니다.
- 서비스 계정: Cloud Run 함수에 사용된 것과 동일한 서비스 계정을 선택합니다.
만들기를 클릭합니다.

옵션 2: AWS S3를 사용하여 Slack 감사 로그 내보내기 구성

이 옵션은 AWS Lambda를 사용하여 Slack 감사 로그를 수집하고 S3에 저장한 다음 로그를 수집하도록 Google SecOps 피드를 구성합니다.

Google SecOps용 AWS S3 버킷 및 IAM 구성

이 사용자 가이드(버킷 만들기)에 따라 Amazon S3 버킷을 만듭니다.
나중에 참조할 수 있도록 버킷 이름과 리전을 저장합니다(예: slack-audit-logs).
보안용 사용자 인증 정보 탭을 선택합니다.
액세스 키 섹션에서 액세스 키 만들기를 클릭합니다.
사용 사례로 서드 파티 서비스를 선택합니다.
다음을 클릭합니다.
선택사항: 설명 태그를 추가합니다.
액세스 키 만들기를 클릭합니다.
CSV 파일 다운로드를 클릭하여 나중에 사용할 수 있도록 액세스 키와 보안 비밀 액세스 키를 저장합니다.
완료를 클릭합니다.
권한 탭을 선택합니다.
권한 정책 섹션에서 권한 추가를 클릭합니다 .
권한 추가를 선택합니다.
정책 직접 연결을 선택합니다.
AmazonS3FullAccess 정책을 검색하여 선택합니다.
다음을 클릭합니다.
권한 추가를 클릭합니다.

S3 업로드용 IAM 정책 및 역할 구성

AWS 콘솔에서 IAM > 정책 > 정책 만들기 > JSON 탭으로 이동합니다.

다음 정책을 복사하여 붙여넣습니다.

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Sid": "AllowPutObjects",
      "Effect": "Allow",
      "Action": "s3:PutObject",
      "Resource": "arn:aws:s3:::slack-audit-logs/*"
    },
    {
      "Sid": "AllowGetStateObject",
      "Effect": "Allow",
      "Action": "s3:GetObject",
      "Resource": "arn:aws:s3:::slack-audit-logs/slack/audit/state.json"
    }
  ]
}

다른 버킷 이름을 입력한 경우 slack-audit-logs을 바꿉니다.

다음을 클릭합니다.
정책 이름 SlackAuditS3Policy를 입력합니다.
정책 만들기를 클릭합니다.
IAM > 역할 > 역할 생성 > AWS 서비스 > Lambda로 이동합니다.
새로 만든 정책 SlackAuditS3Policy을 연결합니다.
역할 이름을 SlackAuditToS3Role로 지정하고 역할 만들기를 클릭합니다.

Lambda 함수 만들기

AWS 콘솔에서 Lambda > 함수 > 함수 만들기로 이동합니다.
처음부터 작성을 클릭합니다.
다음 구성 세부정보를 제공합니다.

설정 값

이름 slack_audit_to_s3

런타임 Python 3.13

아키텍처 x86_64

실행 역할 SlackAuditToS3Role
함수 만들기를 클릭합니다.

설정	값
이름	`slack_audit_to_s3`
런타임	Python 3.13
아키텍처	x86_64
실행 역할	`SlackAuditToS3Role`

함수를 만든 후 코드 탭을 열고 스텁을 삭제하고 다음 코드를 입력합니다 (slack_audit_to_s3.py).

#!/usr/bin/env python3
# Lambda: Pull Slack Audit Logs (Enterprise Grid) to S3 (no transform)

import os, json, time, urllib.parse
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError, URLError
import boto3

BASE_URL = "https://api.slack.com/audit/v1/logs"

TOKEN        = os.environ["SLACK_AUDIT_TOKEN"]  # org-level user token with auditlogs:read
BUCKET       = os.environ["S3_BUCKET"]
PREFIX       = os.environ.get("S3_PREFIX", "slack/audit/")
STATE_KEY    = os.environ.get("STATE_KEY", "slack/audit/state.json")
LIMIT        = int(os.environ.get("LIMIT", "200"))             # Slack recommends <= 200
MAX_PAGES    = int(os.environ.get("MAX_PAGES", "20"))
LOOKBACK_SEC = int(os.environ.get("LOOKBACK_SECONDS", "3600")) # First-run window
HTTP_TIMEOUT = int(os.environ.get("HTTP_TIMEOUT", "60"))
HTTP_RETRIES = int(os.environ.get("HTTP_RETRIES", "3"))
RETRY_AFTER_DEFAULT = int(os.environ.get("RETRY_AFTER_DEFAULT", "2"))
# Optional server-side filters (comma-separated "action" values), empty means no filter
ACTIONS      = os.environ.get("ACTIONS", "").strip()

s3 = boto3.client("s3")

def _get_state() -> dict:
    try:
        obj = s3.get_object(Bucket=BUCKET, Key=STATE_KEY)
        st = json.loads(obj["Body"].read() or b"{}")
        return {"cursor": st.get("cursor")}
    except Exception:
        return {"cursor": None}

def _put_state(state: dict) -> None:
    body = json.dumps(state, separators=(",", ":")).encode("utf-8")
    s3.put_object(Bucket=BUCKET, Key=STATE_KEY, Body=body, ContentType="application/json")

def _http_get(params: dict) -> dict:
    qs  = urllib.parse.urlencode(params, doseq=True)
    url = f"{BASE_URL}?{qs}" if qs else BASE_URL
    req = Request(url, method="GET")
    req.add_header("Authorization", f"Bearer {TOKEN}")
    req.add_header("Accept", "application/json")

    attempt = 0
    while True:
        try:
            with urlopen(req, timeout=HTTP_TIMEOUT) as r:
                return json.loads(r.read().decode("utf-8"))
        except HTTPError as e:
            # Respect Retry-After on 429/5xx
            if e.code in (429, 500, 502, 503, 504) and attempt < HTTP_RETRIES:
                retry_after = 0
                try:
                    retry_after = int(e.headers.get("Retry-After", RETRY_AFTER_DEFAULT))
                except Exception:
                    retry_after = RETRY_AFTER_DEFAULT
                time.sleep(max(1, retry_after))
                attempt += 1
                continue
            # Re-raise other HTTP errors
            raise
        except URLError:
            if attempt < HTTP_RETRIES:
                time.sleep(RETRY_AFTER_DEFAULT)
                attempt += 1
                continue
            raise

def _write_page(payload: dict, page_idx: int) -> str:
    ts  = time.strftime("%Y/%m/%d/%H%M%S", time.gmtime())
    key = f"{PREFIX}{ts}-slack-audit-p{page_idx:05d}.json"
    body = json.dumps(payload, separators=(",", ":")).encode("utf-8")
    s3.put_object(Bucket=BUCKET, Key=key, Body=body, ContentType="application/json")
    return key

def lambda_handler(event=None, context=None):
    state  = _get_state()
    cursor = state.get("cursor")

    params = {"limit": LIMIT}
    if ACTIONS:
        params["action"] = [a.strip() for a in ACTIONS.split(",") if a.strip()]
    if cursor:
        params["cursor"] = cursor
    else:
        # First run (or reset): fetch a recent window by time
        params["oldest"] = int(time.time()) - LOOKBACK_SEC

    pages = 0
    total = 0
    last_cursor = None

    while pages < MAX_PAGES:
        data = _http_get(params)
        _write_page(data, pages)

        entries = data.get("entries") or []
        total += len(entries)

        # Cursor for next page
        meta = data.get("response_metadata") or {}
        next_cursor = meta.get("next_cursor") or data.get("next_cursor")
        if next_cursor:
            params = {"limit": LIMIT, "cursor": next_cursor}
            if ACTIONS:
                params["action"] = [a.strip() for a in ACTIONS.split(",") if a.strip()]
            last_cursor = next_cursor
            pages += 1
            continue
        break

    if last_cursor:
        _put_state({"cursor": last_cursor})

    return {"ok": True, "pages": pages + (1 if total or last_cursor else 0), "entries": total, "cursor": last_cursor}

if __name__ == "__main__":
    print(lambda_handler())

구성 > 환경 변수 > 수정 > 환경 변수 추가로 이동합니다.

다음 환경 변수를 입력하고 값으로 바꿉니다.

키	예시 값
`S3_BUCKET`	`slack-audit-logs`
`S3_PREFIX`	`slack/audit/`
`STATE_KEY`	`slack/audit/state.json`
`SLACK_AUDIT_TOKEN`	`xoxp-***` (`auditlogs:read`이 있는 조직 수준 사용자 토큰)
`LIMIT`	`200`
`MAX_PAGES`	`20`
`LOOKBACK_SECONDS`	`3600`
`HTTP_TIMEOUT`	`60`
`HTTP_RETRIES`	`3`
`RETRY_AFTER_DEFAULT`	`2`
`ACTIONS`	(선택사항, CSV) `user_login,app_installed`

저장을 클릭합니다.
구성 탭을 선택합니다.
일반 구성 패널에서 수정을 클릭합니다.
제한 시간을 5분 (300초)로 변경하고 저장을 클릭합니다.

참고: 제한 시간은 엄격한 상한입니다. 즉, 타이머가 5분에 도달할 때 함수가 계속 실행 중이면 AWS Lambda가 종료합니다. 더 짧은 실행은 정상적으로 종료되며 실제 실행 시간에 대해서만 요금이 청구됩니다.

EventBridge 일정 만들기

Amazon EventBridge > 스케줄러 > 일정 만들기로 이동합니다.
다음 구성 세부정보를 제공합니다.
- 이름: slack-audit-1h를 입력합니다.
- 반복 일정: 요금 기반 일정을 선택합니다.
- 요율 표현식: 1시간을 입력합니다.
- 유연한 시간대: 사용 안함을 선택합니다.
다음을 클릭합니다.
타겟을 선택합니다.
- 타겟 API: AWS Lambda 호출을 선택합니다.
- Lambda 함수: slack_audit_to_s3를 선택합니다.
다음을 클릭합니다.
다음을 클릭합니다 (선택적 설정은 건너뜁니다).
검토한 후 일정 만들기를 클릭합니다.

선택사항: Google SecOps용 읽기 전용 IAM 사용자 및 키 만들기

AWS 콘솔 > IAM > 사용자 > 사용자 추가로 이동합니다.
사용자 추가를 클릭합니다.
다음 구성 세부정보를 제공합니다.
- 사용자: secops-reader를 입력합니다.
- 액세스 유형: 액세스 키 – 프로그래매틱 액세스를 선택합니다.
사용자 만들기를 클릭합니다.
최소 읽기 정책(맞춤) 연결: 사용자 > secops-reader > 권한 > 권한 추가 > 정책 직접 연결 > 정책 만들기

JSON 편집기에 다음 정책을 입력합니다.

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": ["s3:GetObject"],
      "Resource": "arn:aws:s3:::slack-audit-logs/*"
    },
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": ["s3:ListBucket"],
      "Resource": "arn:aws:s3:::slack-audit-logs"
    }
  ]
}

다음을 클릭합니다.
정책 이름 secops-reader-policy를 입력합니다.
정책 만들기를 클릭합니다.
사용자 생성 페이지로 돌아가서 정책 목록을 새로고침하고 secops-reader-policy를 선택합니다.
다음을 클릭합니다.
사용자 만들기를 클릭합니다.
생성된 사용자 secops-reader을 선택합니다.
보안용 사용자 인증 정보> 액세스 키> 액세스 키 만들기로 이동합니다.
서드 파티 서비스를 선택합니다.
다음을 클릭합니다.
액세스 키 만들기를 클릭합니다.
.csv 파일 다운로드를 클릭하여 사용자 인증 정보를 저장합니다.

Slack 감사 로그를 수집하도록 Google SecOps에서 피드 구성

SIEM 설정> 피드로 이동합니다.
새로 추가를 클릭합니다.
피드 이름 필드에 피드 이름을 입력합니다(예: Slack Audit Logs).
소스 유형으로 Amazon S3 V2를 선택합니다.
로그 유형으로 Slack 감사를 선택합니다.
다음을 클릭합니다.
다음 입력 파라미터의 값을 지정합니다.
- S3 URI: s3://slack-audit-logs/slack/audit/
- 소스 삭제 옵션: 환경설정에 따라 삭제 옵션을 선택합니다.
- 최대 파일 기간: 지난 일수 동안 수정된 파일을 포함합니다. 기본값은 180일입니다.
- 액세스 키 ID: S3 버킷에 대한 액세스 권한이 있는 사용자 액세스 키 (secops-reader에서 가져옴)
- 보안 비밀 액세스 키: S3 버킷에 액세스할 수 있는 사용자 보안 비밀 키 (secops-reader에서 가져옴)
- 애셋 네임스페이스: 애셋 네임스페이스입니다.
- 수집 라벨: 이 피드의 이벤트에 적용된 라벨입니다.
다음을 클릭합니다.
확정 화면에서 새 피드 구성을 검토한 다음 제출을 클릭합니다.

UDM 매핑 테이블

로그 필드	UDM 매핑	논리
`action`	`metadata.product_event_type`	원시 로그의 `action` 필드에서 직접 매핑됩니다.
`actor.type`	`principal.labels.value`	`actor.type` 필드에서 직접 매핑되며 키 `actor.type`가 추가됩니다.
`actor.user.email`	`principal.user.email_addresses`	`actor.user.email` 필드에서 직접 매핑됩니다.
`actor.user.id`	`principal.user.product_object_id`	`actor.user.id` 필드에서 직접 매핑됩니다.
`actor.user.id`	`principal.user.userid`	`actor.user.id` 필드에서 직접 매핑됩니다.
`actor.user.name`	`principal.user.user_display_name`	`actor.user.name` 필드에서 직접 매핑됩니다.
`actor.user.team`	`principal.user.group_identifiers`	`actor.user.team` 필드에서 직접 매핑됩니다.
`context.ip_address`	`principal.ip`	`context.ip_address` 필드에서 직접 매핑됩니다.
`context.location.domain`	`about.resource.attribute.labels.value`	`context.location.domain` 필드에서 직접 매핑되며 키 `context.location.domain`가 추가됩니다.
`context.location.id`	`about.resource.id`	`context.location.id` 필드에서 직접 매핑됩니다.
`context.location.name`	`about.resource.name`	`context.location.name` 필드에서 직접 매핑됩니다.
`context.location.name`	`about.resource.attribute.labels.value`	`context.location.name` 필드에서 직접 매핑되며 키 `context.location.name`가 추가됩니다.
`context.location.type`	`about.resource.resource_subtype`	`context.location.type` 필드에서 직접 매핑됩니다.
`context.session_id`	`network.session_id`	`context.session_id` 필드에서 직접 매핑됩니다.
`context.ua`	`network.http.user_agent`	`context.ua` 필드에서 직접 매핑됩니다.
`context.ua`	`network.http.parsed_user_agent`	`parseduseragent` 필터를 사용하여 `context.ua` 필드에서 파싱된 사용자 에이전트 정보입니다.
`country`	`principal.location.country_or_region`	`country` 필드에서 직접 매핑됩니다.
`date_create`	`metadata.event_timestamp.seconds`	`date_create` 필드의 에포크 타임스탬프가 타임스탬프 객체로 변환됩니다.
`details.inviter.email`	`target.user.email_addresses`	`details.inviter.email` 필드에서 직접 매핑됩니다.
`details.inviter.id`	`target.user.product_object_id`	`details.inviter.id` 필드에서 직접 매핑됩니다.
`details.inviter.name`	`target.user.user_display_name`	`details.inviter.name` 필드에서 직접 매핑됩니다.
`details.inviter.team`	`target.user.group_identifiers`	`details.inviter.team` 필드에서 직접 매핑됩니다.
`details.reason`	`security_result.description`	`details.reason` 필드에서 직접 매핑되거나 배열인 경우 쉼표로 연결됩니다.
`details.type`	`about.resource.attribute.labels.value`	`details.type` 필드에서 직접 매핑되며 키 `details.type`가 추가됩니다.
`details.type`	`security_result.summary`	`details.type` 필드에서 직접 매핑됩니다.
`entity.app.id`	`target.resource.id`	`entity.app.id` 필드에서 직접 매핑됩니다.
`entity.app.name`	`target.resource.name`	`entity.app.name` 필드에서 직접 매핑됩니다.
`entity.channel.id`	`target.resource.id`	`entity.channel.id` 필드에서 직접 매핑됩니다.
`entity.channel.name`	`target.resource.name`	`entity.channel.name` 필드에서 직접 매핑됩니다.
`entity.channel.privacy`	`target.resource.attribute.labels.value`	`entity.channel.privacy` 필드에서 직접 매핑되며 키 `entity.channel.privacy`가 추가됩니다.
`entity.file.filetype`	`target.resource.attribute.labels.value`	`entity.file.filetype` 필드에서 직접 매핑되며 키 `entity.file.filetype`가 추가됩니다.
`entity.file.id`	`target.resource.id`	`entity.file.id` 필드에서 직접 매핑됩니다.
`entity.file.name`	`target.resource.name`	`entity.file.name` 필드에서 직접 매핑됩니다.
`entity.file.title`	`target.resource.attribute.labels.value`	`entity.file.title` 필드에서 직접 매핑되며 키 `entity.file.title`가 추가됩니다.
`entity.huddle.date_end`	`about.resource.attribute.labels.value`	`entity.huddle.date_end` 필드에서 직접 매핑되며 키 `entity.huddle.date_end`가 추가됩니다.
`entity.huddle.date_start`	`about.resource.attribute.labels.value`	`entity.huddle.date_start` 필드에서 직접 매핑되며 키 `entity.huddle.date_start`가 추가됩니다.
`entity.huddle.id`	`about.resource.attribute.labels.value`	`entity.huddle.id` 필드에서 직접 매핑되며 키 `entity.huddle.id`가 추가됩니다.
`entity.huddle.participants.0`	`about.resource.attribute.labels.value`	`entity.huddle.participants.0` 필드에서 직접 매핑되며 키 `entity.huddle.participants.0`가 추가됩니다.
`entity.huddle.participants.1`	`about.resource.attribute.labels.value`	`entity.huddle.participants.1` 필드에서 직접 매핑되며 키 `entity.huddle.participants.1`가 추가됩니다.
`entity.type`	`target.resource.resource_subtype`	`entity.type` 필드에서 직접 매핑됩니다.
`entity.user.email`	`target.user.email_addresses`	`entity.user.email` 필드에서 직접 매핑됩니다.
`entity.user.id`	`target.user.product_object_id`	`entity.user.id` 필드에서 직접 매핑됩니다.
`entity.user.name`	`target.user.user_display_name`	`entity.user.name` 필드에서 직접 매핑됩니다.
`entity.user.team`	`target.user.group_identifiers`	`entity.user.team` 필드에서 직접 매핑됩니다.
`entity.workflow.id`	`target.resource.id`	`entity.workflow.id` 필드에서 직접 매핑됩니다.
`entity.workflow.name`	`target.resource.name`	`entity.workflow.name` 필드에서 직접 매핑됩니다.
`id`	`metadata.product_log_id`	`id` 필드에서 직접 매핑됩니다.
`ip`	`principal.ip`	`ip` 필드에서 직접 매핑됩니다. `action` 필드에 기반한 로직에 따라 결정됩니다. 기본값은 `USER_COMMUNICATION`이지만 `action` 값에 따라 `USER_CREATION`, `USER_LOGIN`, `USER_LOGOUT`, `USER_RESOURCE_ACCESS`, `USER_RESOURCE_UPDATE_PERMISSIONS`, `USER_CHANGE_PERMISSIONS`와 같은 다른 값으로 변경됩니다. 'SLACK_AUDIT'으로 하드코딩됩니다. `date_create`가 있는 경우 'Enterprise Grid'로 설정하고, 그렇지 않고 `user_id`가 있는 경우 '감사 로그'로 설정합니다. 'Slack'으로 하드코딩됨 'REMOTE'로 하드코딩됩니다. `action`에 'user_login' 또는 'user_logout'이 포함된 경우 'SSO'로 설정됩니다. 그 외의 경우 'MACHINE'으로 설정합니다. 제공된 예시에서 매핑되지 않았습니다. 기본값은 'ALLOW'이지만 `action`이 'user_login_failed'인 경우 'BLOCK'으로 설정됩니다. `date_create`이 있으면 'Slack'으로 설정하고, 그렇지 않고 `user_id`이 있으면 'SLACK'으로 설정합니다.
`user_agent`	`network.http.user_agent`	`user_agent` 필드에서 직접 매핑됩니다.
`user_id`	`principal.user.product_object_id`	`user_id` 필드에서 직접 매핑됩니다.
`username`	`principal.user.product_object_id`	`username` 필드에서 직접 매핑됩니다.

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