Slack 감사 로그 수집

다음에서 지원:

이 문서에서는 Google Cloud Run Functions 또는 Amazon S3와 AWS Lambda를 사용하여 Slack 감사 로그를 Google Security Operations로 수집하는 방법을 설명합니다.

Slack 감사 로그는 Slack Enterprise Grid 조직 전반의 보안 관련 이벤트에 대한 자세한 기록을 제공합니다. 감사 로그 API를 사용하면 규정 준수 및 보안 모니터링을 위해 로그인, 파일 다운로드, 앱 설치, 관리 변경사항과 같은 사용자 작업을 모니터링할 수 있습니다.

시작하기 전에

다음 기본 요건이 충족되었는지 확인합니다.

  • Google SecOps 인스턴스
  • 조직 소유자 또는 관리자 액세스 권한이 있는 Slack Enterprise Grid 요금제

  • 다음 중 하나에 대한 액세스 권한

    • Google Cloud (옵션 1: Cloud Run Functions 및 Cloud Scheduler의 경우)
    • AWS (옵션 2: S3, IAM, Lambda, EventBridge)

Slack 사용자 인증 정보 수집

Slack 앱 만들기

Slack 감사 로그 API에는 auditlogs:read 범위가 있는 사용자 OAuth 토큰이 필요합니다. 이 토큰은 워크스페이스 수준이 아닌 Enterprise Grid 조직 수준에서 앱을 설치하여 획득해야 합니다.

  1. Enterprise Grid 조직 소유자 또는 관리자 계정으로 Slack 관리 콘솔에 로그인합니다.
  2. Slack API 앱 페이지로 이동합니다.
  3. 새 앱 만들기를 클릭합니다.
  4. 처음부터를 선택합니다.
  5. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 앱 이름: 설명이 포함된 이름을 입력합니다 (예: Google SecOps Audit Integration).
    • 앱을 개발할 작업공간 선택: 개발 Slack 작업공간 (조직의 모든 작업공간)을 선택합니다.
  6. 앱 만들기를 클릭합니다.

OAuth 범위 구성

  1. 앱의 설정 페이지에서 왼쪽 탐색 메뉴의 OAuth & Permissions를 선택합니다.
  2. 범위 섹션까지 아래로 스크롤합니다.
  3. User Token Scopes (봇 토큰 범위 아님)에서 Add an OAuth Scope를 클릭합니다.
  4. 다음 범위를 추가합니다.
    • auditlogs:read - 이 범위는 Enterprise Grid 조직의 감사 로그 API에 대한 액세스를 지원합니다.
  5. Bot Token Scopes(봇 토큰 범위)에서 Add an OAuth Scope(OAuth 범위 추가)를 클릭합니다.

  6. 다음 범위를 추가합니다.

    • users:read - 조직 수준 앱 설치를 사용 설정하는 데 필요합니다.

리디렉션 URL 구성

  1. 앱의 설정 페이지에서 왼쪽 탐색 메뉴의 OAuth & Permissions를 선택합니다.
  2. 리디렉션 URL 섹션으로 이동합니다.
  3. 새 리디렉션 URL 추가를 클릭합니다.

  4. 다음 URL을 입력합니다.

    https://slack.com/oauth/v2/authorize

  5. 추가를 클릭합니다.

  6. URL 저장을 클릭합니다.

공개 배포 활성화

워크스페이스뿐만 아니라 엔터프라이즈 조직 수준에서 앱을 설치하려면 공개 배포를 활성화해야 합니다.

공개 배포가 필요한 이유는 무엇인가요?

  • Slack에서는 조직 전체 권한이 있는 앱에 공개 배포가 사용 설정되어 있어야 합니다.
  • 이를 통해 개별 워크스페이스가 아닌 조직 수준에서 설치할 수 있습니다.
  • 이 기능이 없으면 Enterprise Grid 내의 단일 작업공간에만 앱을 설치할 수 있습니다.
  • 공개 배포를 사용 설정하면 설치 범위에 대한 내부 제한이 삭제됩니다.

공개 배포를 활성화하려면 다음 단계를 따르세요.

  1. 앱의 설정 페이지에서 왼쪽 탐색 메뉴의 배포 관리를 선택합니다.
  2. Share Your App with Other Workspaces(다른 워크스페이스와 앱 공유)에서 다음 네 섹션에 모두 녹색 체크표시가 있는지 확인합니다.
    • 하드 코딩된 정보 삭제
    • 공개 배포 활성화
    • 리디렉션 URL 설정
    • OAuth 범위 추가
  3. 섹션에 빨간색 X가 표시되면 섹션을 펼쳐 필요한 작업을 완료합니다.
  4. 하드 코딩된 정보를 검토하고 삭제했습니다 옆의 체크박스를 선택합니다.
  5. 공개 배포 활성화를 클릭합니다.

엔터프라이즈 조직에 앱 설치

  1. 앱의 설정 페이지에서 왼쪽 탐색 메뉴의 OAuth & Permissions를 선택합니다.
  2. Share Your App with Your Workspace(작업공간과 앱 공유)에서 Sharable URL(공유 가능한 URL)을 복사합니다.
  3. 브라우저에 URL을 입력합니다.
  4. 중요: 설치 화면에서 오른쪽 상단의 드롭다운 메뉴를 확인합니다.
  5. 개별 작업공간이 아닌 엔터프라이즈 조직에 설치해야 합니다.
  6. 드롭다운에 작업공간 이름이 표시되면 이를 클릭하고 대신 엔터프라이즈 조직 이름을 선택합니다.
  7. 요청된 권한을 검토하고 허용을 클릭합니다.

사용자 인증 정보 가져오기

승인이 완료되면 OAuth 및 권한 페이지로 리디렉션됩니다.

  1. 작업공간의 OAuth 토큰에서 사용자 OAuth 토큰을 찾습니다.
  2. 토큰은 xoxp-로 시작합니다.

  3. 복사를 클릭하고 이 토큰을 안전하게 저장합니다.

  4. 조직 ID를 확인합니다.

    1. Slack 관리 콘솔로 이동합니다.
    2. 설정 및 권한 > 조직 설정으로 이동합니다.
    3. 조직 ID를 복사합니다.

권한 확인

앱에 필요한 권한이 있는지 확인하려면 다음 단계를 따르세요.

  1. Slack API 앱 페이지로 이동합니다.
  2. 앱을 선택합니다.
  3. 왼쪽 탐색 메뉴에서 OAuth & Permissions(OAuth 및 권한)를 선택합니다.
  4. Workspace의 OAuth 토큰에서 사용자 OAuth 토큰이 표시되는지 확인합니다 (xoxp-로 시작).
  5. 범위에서 auditlogs:read이 사용자 토큰 범위 아래에 표시되는지 확인합니다.

API 액세스 테스트

  • 통합을 진행하기 전에 토큰을 테스트하세요.

    SLACK_TOKEN="xoxp-your-token-here"

curl -H "Authorization: Bearer $SLACK_TOKEN" \
  "https://api.slack.com/audit/v1/logs?limit=1"

    성공적인 응답에는 감사 로그 이벤트가 포함된 entries 배열이 포함됩니다. invalid_auth 또는 missing_scope 오류가 발생하면 토큰과 범위를 확인하세요.

옵션 1: Google Cloud Run Functions를 사용하여 Slack 감사 로그 내보내기 구성

이 옵션은 Google Cloud Run Functions 및 Cloud Scheduler를 사용하여 Slack 감사 로그를 수집하고 Chronicle 수집 스크립트를 사용하여 Google SecOps에 직접 수집합니다.

시작하기 전에 (옵션 1)

다음 추가 기본 요건이 충족되었는지 확인합니다.

  • 다음 API가 사용 설정된 GCP 프로젝트
    • Cloud Functions API
    • Cloud Scheduler API
    • Secret Manager API
  • Cloud Functions, Cloud Scheduler 작업, Secret Manager의 보안 비밀을 만들 수 있는 권한
  • Google SecOps 서비스 계정 JSON 파일

Google SecOps 서비스 계정 가져오기

  1. Google SecOps 콘솔에 로그인합니다.
  2. SIEM 설정 > 수집 에이전트로 이동합니다.
  3. 데이터 수집 인증 파일을 다운로드합니다.

  4. JSON 파일을 안전하게 저장합니다. 이 파일을 Google Secret Manager에 보안 비밀로 업로드합니다.

함수 코드 준비

Chronicle 수집 스크립트 GitHub 저장소에서 배포 파일을 다운로드합니다.

  1. slack 폴더에서 다음을 다운로드합니다.
    • .env.yml
    • main.py
    • requirements.txt

  2. 저장소의 루트에서 모든 파일이 포함된 전체 common 디렉터리를 다운로드합니다.

    배포 디렉터리의 구조는 다음과 같습니다.

    deployment_directory/
├── common/
│   ├── __init__.py
│   ├── auth.py
│   ├── env_constants.py
│   ├── ingest.py
│   ├── status.py
│   └── utils.py
├── .env.yml
├── main.py
└── requirements.txt

Google Secret Manager에서 보안 비밀 구성

Cloud Run Functions에서 안전하게 액세스할 수 있도록 Secret Manager에 민감한 사용자 인증 정보를 저장합니다.

Google SecOps 서비스 계정의 보안 비밀 만들기

  1. GCP 콘솔에서 보안 > Secret Manager로 이동합니다.
  2. 보안 비밀 만들기를 클릭합니다.
  3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 이름: chronicle-service-account를 입력합니다.
    • 보안 비밀 값: Google SecOps 서비스 계정 JSON 파일의 전체 콘텐츠를 입력합니다.
  4. 보안 비밀 만들기를 클릭합니다.

  5. 보안 비밀의 리소스 이름을 복사합니다. 형식은 다음과 같습니다.

    projects/PROJECT_ID/secrets/chronicle-service-account/versions/latest

Slack 토큰의 보안 비밀 만들기

  1. Secret Manager 페이지에서 보안 비밀 만들기를 클릭합니다.
  2. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 이름: slack-admin-token를 입력합니다.
    • 보안 비밀 값: Slack 사용자 OAuth 토큰 (xoxp-로 시작)을 입력합니다.
  3. 보안 비밀 만들기를 클릭합니다.

  4. 보안 비밀의 리소스 이름을 복사합니다. 형식은 다음과 같습니다.

    projects/PROJECT_ID/secrets/slack-admin-token/versions/latest

환경 변수 구성

  1. 배포 디렉터리에서 .env.yml 파일을 열고 환경 변수를 구성합니다.

    CHRONICLE_CUSTOMER_ID: "<your-chronicle-customer-id>"
CHRONICLE_REGION: "us"
CHRONICLE_SERVICE_ACCOUNT: "projects/<PROJECT_ID>/secrets/chronicle-service-account/versions/latest"
CHRONICLE_NAMESPACE: ""
POLL_INTERVAL: "5"
SLACK_ADMIN_TOKEN: "projects/<PROJECT_ID>/secrets/slack-admin-token/versions/latest"

    다음을 바꿉니다.

    • <your-chronicle-customer-id>: Google SecOps 고객 ID입니다.
    • <PROJECT_ID>: Google Cloud 프로젝트 ID입니다.
    • CHRONICLE_REGION: Google SecOps 리전으로 설정됩니다. 유효한 값: us, asia-northeast1, asia-south1, asia-southeast1, australia-southeast1, europe, europe-west2, europe-west3, europe-west6, europe-west9, europe-west12, me-central1, me-central2, me-west1, northamerica-northeast2, southamerica-east1.
    • POLL_INTERVAL: 함수가 실행되는 빈도 간격 (분)입니다. 이 기간은 Cloud Scheduler 작업 간격과 동일해야 합니다.

  2. .env.yml 파일을 저장합니다.

Cloud Run 함수 배포

  1. Google Cloud 콘솔에서 터미널 또는 Cloud Shell을 엽니다. 배포 디렉터리로 이동하여 다음 명령어를 실행합니다.

    gcloud functions deploy slack-audit-to-chronicle \
  --entry-point main \
  --trigger-http \
  --runtime python312 \
  --env-vars-file .env.yml \
  --timeout 540s \
  --memory 512MB \
  --service-account <SERVICE_ACCOUNT_EMAIL>

    <SERVICE_ACCOUNT_EMAIL>을 Cloud Run 함수에서 사용할 서비스 계정의 이메일 주소로 바꿉니다.

  2. 배포가 완료될 때까지 기다립니다. 배포가 완료되면 출력에서 함수 URL을 기록해 둡니다.

Cloud Scheduler 설정

  1. GCP Console에서 Cloud Scheduler > 작업 만들기로 이동합니다.

  2. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.

    설정 값
    이름 slack-audit-scheduler
    리전 Cloud Run 함수를 배포한 동일한 리전을 선택합니다.
    주파수 */5 * * * * (5분마다, POLL_INTERVAL 값과 일치)
    시간대 시간대 선택 (UTC 권장)

  3. 계속을 클릭합니다.

  4. 실행 구성 섹션에서 다음을 수행합니다.

    • 대상 유형: HTTP를 선택합니다.
    • URL: 배포 출력에서 Cloud Run 함수 URL을 입력합니다.
    • HTTP 메서드: POST를 선택합니다.

  5. 인증 헤더 섹션에서 다음을 수행합니다.

    • OIDC 토큰 추가를 선택합니다.
    • 서비스 계정: Cloud Run 함수에 사용된 동일한 서비스 계정을 선택합니다.

  6. 만들기를 클릭합니다.

일정 빈도 옵션

로그 볼륨 및 지연 시간 요구사항에 따라 빈도를 선택합니다.

빈도 크론 표현식 사용 사례
5분마다 */5 * * * * 표준 (권장)
15분마다 */15 * * * * 검색량 보통
1시간마다 0 * * * * 볼륨이 작음

통합 테스트 (옵션 1)

  1. Cloud Scheduler 콘솔에서 작업을 찾습니다 (slack-audit-scheduler).
  2. 강제 실행을 클릭하여 작업을 수동으로 트리거합니다.
  3. 몇 초 동안 기다립니다.
  4. Cloud Functions로 이동합니다.
  5. 함수 이름 (slack-audit-to-chronicle)을 클릭합니다.
  6. 로그 탭을 클릭합니다.

  7. 함수가 성공적으로 실행되었는지 확인합니다. 다음 항목을 찾습니다.

    Retrieving the Slack Audit logs since: YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ
Processing logs...
Retrieved X audit logs from the API call
Logs processed successfully.

옵션 2: AWS S3를 사용하여 Slack 감사 로그 내보내기 구성

이 옵션은 AWS Lambda를 사용하여 Slack 감사 로그를 수집하고 Amazon S3에 저장한 다음 로그를 수집하도록 Google SecOps 피드를 구성합니다.

시작하기 전에 (옵션 2)

다음 추가 기본 요건이 충족되었는지 확인합니다.

  • S3 버킷, IAM 사용자/역할/정책, Lambda 함수, EventBridge 규칙을 만들 권한이 있는 AWS 계정

Amazon S3 버킷 만들기

  1. 버킷 만들기 사용자 가이드에 따라 Amazon S3 버킷을 만듭니다.
  2. 나중에 참조할 수 있도록 버킷 이름과 리전을 저장합니다 (예: slack-audit-logs).

S3 업로드를 위한 IAM 정책 및 역할 구성

  1. AWS 콘솔에서 IAM > 정책 > 정책 만들기 > JSON 탭으로 이동합니다.

  2. 다음 정책을 입력합니다. 다른 버킷 이름을 사용한 경우 slack-audit-logs을 바꿉니다.

    {
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Sid": "AllowPutObjects",
      "Effect": "Allow",
      "Action": "s3:PutObject",
      "Resource": "arn:aws:s3:::slack-audit-logs/*"
    },
    {
      "Sid": "AllowGetStateObject",
      "Effect": "Allow",
      "Action": "s3:GetObject",
      "Resource": "arn:aws:s3:::slack-audit-logs/slack/audit/state.json"
    }
  ]
}

  3. 다음을 클릭합니다.

  4. 정책 이름 SlackAuditS3Policy을 입력합니다.

  5. 정책 만들기를 클릭합니다.

  6. IAM > 역할 > 역할 생성 > AWS 서비스 > Lambda로 이동합니다.

  7. 새로 만든 정책 SlackAuditS3Policy을 연결합니다.

  8. 역할 이름을 SlackAuditToS3Role로 지정하고 역할 만들기를 클릭합니다.

Lambda 함수 만들기

  1. AWS 콘솔에서 Lambda > 함수 > 함수 만들기로 이동합니다.
  2. 처음부터 작성을 클릭합니다.

  3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.

    설정 값
    이름 slack_audit_to_s3
    런타임 Python 3.13
    아키텍처 x86_64
    실행 역할 SlackAuditToS3Role

  4. 함수 만들기를 클릭합니다.

  5. 함수가 생성되면 코드 탭을 열고 스텁을 삭제한 후 다음 코드를 입력합니다 (slack_audit_to_s3.py).

    #!/usr/bin/env python3
# Lambda: Pull Slack Audit Logs (Enterprise Grid) to S3 (JSONL format)
import os, json, time, urllib.parse
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError, URLError
import boto3

BASE_URL = "https://api.slack.com/audit/v1/logs"
TOKEN = os.environ["SLACK_AUDIT_TOKEN"]
BUCKET = os.environ["S3_BUCKET"]
PREFIX = os.environ.get("S3_PREFIX", "slack/audit/")
STATE_KEY = os.environ.get("STATE_KEY", "slack/audit/state.json")
LIMIT = int(os.environ.get("LIMIT", "200"))
MAX_PAGES = int(os.environ.get("MAX_PAGES", "20"))
LOOKBACK_SEC = int(os.environ.get("LOOKBACK_SECONDS", "3600"))
HTTP_TIMEOUT = int(os.environ.get("HTTP_TIMEOUT", "60"))
HTTP_RETRIES = int(os.environ.get("HTTP_RETRIES", "3"))
RETRY_AFTER_DEFAULT = int(os.environ.get("RETRY_AFTER_DEFAULT", "2"))
# Optional server-side filters (comma-separated 'action' values)
ACTIONS = os.environ.get("ACTIONS", "").strip()

s3 = boto3.client("s3")

def _get_state() -> dict:
    try:
        obj = s3.get_object(Bucket=BUCKET, Key=STATE_KEY)
        st = json.loads(obj["Body"].read() or b"{}")
        return {"cursor": st.get("cursor")}
    except Exception:
        return {"cursor": None}

def _put_state(state: dict) -> None:
    body = json.dumps(state, separators=(",", ":")).encode("utf-8")
    s3.put_object(
        Bucket=BUCKET, Key=STATE_KEY, Body=body, ContentType="application/json"
    )

def _http_get(params: dict) -> dict:
    qs = urllib.parse.urlencode(params, doseq=True)
    url = f"{BASE_URL}?{qs}" if qs else BASE_URL
    req = Request(url, method="GET")
    req.add_header("Authorization", f"Bearer {TOKEN}")
    req.add_header("Accept", "application/json")
    attempt = 0
    while True:
        try:
            with urlopen(req, timeout=HTTP_TIMEOUT) as r:
                return json.loads(r.read().decode("utf-8"))
        except HTTPError as e:
            # Respect Retry-After on 429/5xx
            if e.code in (429, 500, 502, 503, 504) and attempt < HTTP_RETRIES:
                retry_after = 0
                try:
                    retry_after = int(
                        e.headers.get("Retry-After", RETRY_AFTER_DEFAULT)
                    )
                except Exception:
                    retry_after = RETRY_AFTER_DEFAULT
                time.sleep(max(1, retry_after))
                attempt += 1
                continue
            raise
        except URLError:
            if attempt < HTTP_RETRIES:
                time.sleep(RETRY_AFTER_DEFAULT)
                attempt += 1
                continue
            raise

def _write_page(data: dict, page_idx: int) -> str:
    """Extract entries from Slack API response and write as JSONL."""
    entries = data.get("entries") or []
    if not entries:
        return None
    lines = [json.dumps(entry, separators=(",", ":")) for entry in entries]
    body = "\n".join(lines).encode("utf-8")
    ts = time.strftime("%Y/%m/%d/%H%M%S", time.gmtime())
    key = f"{PREFIX}{ts}-slack-audit-p{page_idx:05d}.json"
    s3.put_object(
        Bucket=BUCKET, Key=key, Body=body, ContentType="application/json"
    )
    return key

def lambda_handler(event=None, context=None):
    state = _get_state()
    cursor = state.get("cursor")
    params = {"limit": LIMIT}
    if ACTIONS:
        params["action"] = [a.strip() for a in ACTIONS.split(",") if a.strip()]
    if cursor:
        params["cursor"] = cursor
    else:
        # First run (or reset): fetch a recent window by time
        params["oldest"] = int(time.time()) - LOOKBACK_SEC
    pages = 0
    total = 0
    last_cursor = None
    while pages < MAX_PAGES:
        data = _http_get(params)
        _write_page(data, pages)
        entries = data.get("entries") or []
        total += len(entries)
        # Cursor for next page
        meta = data.get("response_metadata") or {}
        next_cursor = meta.get("next_cursor") or data.get("next_cursor")
        if next_cursor:
            params = {"limit": LIMIT, "cursor": next_cursor}
            if ACTIONS:
                params["action"] = [
                    a.strip() for a in ACTIONS.split(",") if a.strip()
                ]
            last_cursor = next_cursor
            pages += 1
            continue
        break
    if last_cursor:
        _put_state({"cursor": last_cursor})
    return {
        "ok": True,
        "pages": pages + (1 if total or last_cursor else 0),
        "entries": total,
        "cursor": last_cursor,
    }

if __name__ == "__main__":
    print(lambda_handler())

Lambda 환경 변수 구성

  1. 구성 > 환경 변수 > 수정 > 환경 변수 추가로 이동합니다.

  2. 다음 환경 변수를 입력하고 값으로 바꿉니다.

    키 예시 값
    SLACK_AUDIT_TOKEN xoxp-... (auditlogs:read이 있는 조직 수준 사용자 토큰)
    S3_BUCKET slack-audit-logs
    S3_PREFIX slack/audit/
    STATE_KEY slack/audit/state.json
    LIMIT 200
    MAX_PAGES 20
    LOOKBACK_SECONDS 3600
    HTTP_TIMEOUT 60
    HTTP_RETRIES 3
    RETRY_AFTER_DEFAULT 2
    ACTIONS (선택사항, 쉼표로 구분된 작업 필터)

  3. 저장을 클릭합니다.

  4. 구성 탭을 선택합니다. 일반 구성 패널에서 수정을 클릭합니다.

  5. 시간 제한을 5 minutes (300초)로 변경하고 저장을 클릭합니다.

EventBridge 일정 만들기

  1. Amazon EventBridge > 스케줄러 > 일정 만들기로 이동합니다.
  2. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 이름: slack-audit-1h를 입력합니다.
    • 반복 일정: 요금 기반 일정을 선택합니다.
    • 요율 표현식: 1 hours를 입력합니다.
    • 유연한 시간대: 사용 안함을 선택합니다.
  3. 다음을 클릭합니다.
  4. 타겟을 선택합니다.
    • 타겟 API: AWS Lambda 호출을 선택합니다.
    • Lambda 함수: slack_audit_to_s3를 선택합니다.
  5. 다음을 클릭합니다.
  6. 다음을 클릭합니다 (선택적 설정은 건너뜁니다).
  7. 검토한 후 일정 만들기를 클릭합니다.

선택사항: Google SecOps용 읽기 전용 IAM 사용자 만들기

  1. AWS 콘솔 > IAM > 사용자 > 사용자 만들기로 이동합니다.
  2. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 사용자 이름: secops-reader를 입력합니다.
    • 액세스 유형: 프로그래매틱 액세스를 선택합니다.
  3. 다음을 클릭합니다.
  4. 정책 직접 연결을 선택합니다.

  5. 정책 만들기를 클릭합니다. JSON 탭에서 다음을 입력합니다.

    {
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": ["s3:GetObject"],
      "Resource": "arn:aws:s3:::slack-audit-logs/*"
    },
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": ["s3:ListBucket"],
      "Resource": "arn:aws:s3:::slack-audit-logs"
    }
  ]
}

  6. 다음을 클릭합니다.

  7. 정책 이름 secops-reader-policy을 입력합니다.

  8. 정책 만들기를 클릭합니다.

  9. 사용자 생성 페이지로 돌아가 정책 목록을 새로고침하고 secops-reader-policy를 선택합니다.

  10. 다음을 클릭합니다.

  11. 사용자 만들기를 클릭합니다.

  12. 생성된 사용자 secops-reader을 선택합니다.

  13. 보안용 사용자 인증 정보> 액세스 키> 액세스 키 만들기로 이동합니다.

  14. 서드 파티 서비스를 선택합니다.

  15. 다음을 클릭합니다.

  16. 액세스 키 만들기를 클릭합니다.

  17. .csv 파일 다운로드를 클릭하여 사용자 인증 정보를 저장합니다.

Slack 감사 로그를 수집하도록 Google SecOps에서 피드 구성

  1. SIEM 설정> 피드로 이동합니다.
  2. 새 피드 추가를 클릭합니다.
  3. 단일 피드 구성을 클릭합니다.
  4. 피드 이름 필드에 피드 이름을 입력합니다(예: Slack Audit Logs).
  5. 소스 유형으로 Amazon S3 V2를 선택합니다.
  6. 로그 유형으로 Slack 감사를 선택합니다.

  7. 다음을 클릭합니다.

    다음 입력 매개변수의 값을 지정합니다.

    • S3 URI: 접두사 경로와 함께 S3 버킷 URI를 입력합니다.

      s3://slack-audit-logs/slack/audit/

      slack-audit-logs을 실제 S3 버킷 이름으로 바꿉니다.

    • 소스 삭제 옵션: 환경설정에 따라 삭제 옵션을 선택합니다.

    • 최대 파일 기간: 지난 일수 동안 수정된 파일을 포함합니다. 기본값은 180일입니다.

    • 액세스 키 ID: S3 버킷에 대한 액세스 권한이 있는 사용자 액세스 키 (secops-reader IAM 사용자에서 가져옴)

    • 보안 비밀 액세스 키: S3 버킷에 액세스할 수 있는 사용자 보안 비밀 키 (secops-reader IAM 사용자에서 가져옴)

    • 애셋 네임스페이스: 애셋 네임스페이스입니다.

    • 수집 라벨: 이 피드의 이벤트에 적용할 라벨입니다.

  8. 다음을 클릭합니다.

  9. 확정 화면에서 새 피드 구성을 검토한 다음 제출을 클릭합니다.

UDM 매핑 테이블

로그 필드 UDM 매핑 논리
action metadata.product_event_type action 필드에서 직접 매핑됨
actor.type principal.labels actor.type 키로 직접 매핑됨
actor.user.email principal.user.email_addresses 직접 매핑됨
actor.user.id principal.user.product_object_id 직접 매핑됨
actor.user.id principal.user.userid 직접 매핑됨
actor.user.name principal.user.user_display_name 직접 매핑됨
actor.user.team principal.user.group_identifiers 직접 매핑됨
context.ip_address principal.ip 직접 매핑됨
context.location.domain about.resource.attribute.labels context.location.domain 키로 직접 매핑됨
context.location.id about.resource.id 직접 매핑됨
context.location.name about.resource.name 직접 매핑됨
context.location.name about.resource.attribute.labels context.location.name 키로 직접 매핑됨
context.location.type about.resource.resource_subtype 직접 매핑됨
context.session_id network.session_id 직접 매핑됨
context.ua network.http.user_agent 직접 매핑됨
context.ua network.http.parsed_user_agent context.ua 필드에서 파싱된 사용자 에이전트
country principal.location.country_or_region 직접 매핑됨
date_create metadata.event_timestamp.seconds 에포크 타임스탬프가 타임스탬프 객체로 변환됨
details.inviter.email target.user.email_addresses 직접 매핑됨
details.inviter.id target.user.product_object_id 직접 매핑됨
details.inviter.name target.user.user_display_name 직접 매핑됨
details.inviter.team target.user.group_identifiers 직접 매핑됨
details.reason security_result.description 직접 매핑됩니다. 배열인 경우 쉼표로 연결됩니다.
details.type about.resource.attribute.labels details.type 키로 직접 매핑됨
details.type security_result.summary 직접 매핑됨
entity.app.id target.resource.id 직접 매핑됨
entity.app.name target.resource.name 직접 매핑됨
entity.channel.id target.resource.id 직접 매핑됨
entity.channel.name target.resource.name 직접 매핑됨
entity.channel.privacy target.resource.attribute.labels entity.channel.privacy 키로 직접 매핑됨
entity.file.filetype target.resource.attribute.labels entity.file.filetype 키로 직접 매핑됨
entity.file.id target.resource.id 직접 매핑됨
entity.file.name target.resource.name 직접 매핑됨
entity.file.title target.resource.attribute.labels entity.file.title 키로 직접 매핑됨
entity.huddle.date_end about.resource.attribute.labels entity.huddle.date_end 키로 직접 매핑됨
entity.huddle.date_start about.resource.attribute.labels entity.huddle.date_start 키로 직접 매핑됨
entity.huddle.id about.resource.attribute.labels entity.huddle.id 키로 직접 매핑됨
entity.huddle.participants.0 about.resource.attribute.labels entity.huddle.participants.0 키로 직접 매핑됨
entity.huddle.participants.1 about.resource.attribute.labels entity.huddle.participants.1 키로 직접 매핑됨
entity.type target.resource.resource_subtype 직접 매핑됨
entity.user.email target.user.email_addresses 직접 매핑됨
entity.user.id target.user.product_object_id 직접 매핑됨
entity.user.name target.user.user_display_name 직접 매핑됨
entity.user.team target.user.group_identifiers 직접 매핑됨
entity.workflow.id target.resource.id 직접 매핑됨
entity.workflow.name target.resource.name 직접 매핑됨
id metadata.product_log_id 직접 매핑됨
ip principal.ip 직접 매핑됨
user_agent network.http.user_agent 직접 매핑됨
user_id principal.user.product_object_id 직접 매핑됨
username principal.user.product_object_id 직접 매핑됨
metadata.event_type 기본값은 USER_COMMUNICATION입니다. 작업이 user_created인 경우 USER_CREATION, 작업이 user_login 또는 user_login_failed인 경우 USER_LOGIN, 작업이 user_logout인 경우 USER_LOGOUT, 작업이 file_와 일치하는 경우 USER_RESOURCE_ACCESS, 작업이 app_, private_, public_ 또는 auth_policy_와 일치하는 경우 USER_RESOURCE_UPDATE_PERMISSIONS, 작업이 pref, legal_hold_, workflow_, channel_, user_deactivated, user_reactivated, role_change_ 또는 user_channel_와 일치하는 경우 USER_CHANGE_PERMISSIONS로 설정됩니다.
metadata.log_type SLACK_AUDIT로 하드코딩됨
metadata.product_name date_create이 있으면 Enterprise Grid로 설정하고, 그렇지 않고 user_id이 있으면 Audit Logs로 설정합니다.
metadata.vendor_name Slack로 하드코딩됨
extensions.auth.mechanism REMOTE로 하드코딩됨
extensions.auth.type 작업에 user_login 또는 user_logout가 포함된 경우 SSO로 설정하고, 그렇지 않으면 MACHINE로 설정합니다.
security_result.action 기본값은 ALLOW입니다. 작업이 user_login_failed인 경우 BLOCK로 설정됩니다.
target.application date_create이 있으면 Slack로 설정하고, 그렇지 않고 user_id이 있으면 SLACK로 설정합니다.
details.url_private target.url 변경 로그에서 매핑됨
details.previous_ip_address principal.labels 변경 로그에서 매핑됨
details.previous_ua principal.labels 변경 로그에서 매핑됨

변경 로그

이 파서의 변경 로그 보기

도움이 더 필요하신가요? 커뮤니티 회원 및 Google SecOps 전문가에게 문의하여 답변을 받으세요.