SailPoint IAM 로그 수집

다음에서 지원:

Google secops SIEM

이 문서에서는 Google Cloud Storage를 사용하여 SailPoint IAM 로그를 Google Security Operations에 수집하는 방법을 설명합니다. SailPoint Identity Security Cloud는 엔터프라이즈 애플리케이션 전반에서 사용자 액세스, 규정 준수, 보안을 관리하기 위한 ID 거버넌스 및 관리 기능을 제공합니다.

시작하기 전에

다음 기본 요건이 충족되었는지 확인합니다.

Google SecOps 인스턴스
Cloud Storage API가 사용 설정된 GCP 프로젝트
GCS 버킷을 만들고 관리할 수 있는 권한
GCS 버킷의 IAM 정책을 관리할 수 있는 권한
Cloud Run 서비스, Pub/Sub 주제, Cloud Scheduler 작업을 만들 수 있는 권한
SailPoint Identity Security Cloud 테넌트 또는 API에 대한 액세스 권한

Google Cloud Storage 버킷 만들기

Google Cloud Console로 이동합니다.
프로젝트를 선택하거나 새 프로젝트를 만듭니다.
탐색 메뉴에서 Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
버킷 만들기를 클릭합니다.

다음 구성 세부정보를 제공합니다.

설정	값
버킷 이름 지정	전역적으로 고유한 이름 (예: `sailpoint-iam-logs`)을 입력합니다.
위치 유형	필요에 따라 선택 (리전, 이중 리전, 멀티 리전)
위치	위치를 선택합니다 (예: `us-central1`).
스토리지 클래스	Standard (자주 액세스하는 로그에 권장)
액세스 제어	균일 (권장)
보호 도구	선택사항: 객체 버전 관리 또는 보관 정책 사용 설정

만들기를 클릭합니다.

SailPoint Identity Security Cloud API 사용자 인증 정보 수집

관리자로 SailPoint Identity Security Cloud Admin Console에 로그인합니다.
관리 > 전역 > 보안 설정 > API 관리로 이동합니다.
API 클라이언트 만들기를 클릭합니다.
부여 유형으로 클라이언트 사용자 인증 정보를 선택합니다.
다음 구성 세부정보를 제공합니다.
- 이름: 설명이 포함된 이름을 입력합니다 (예: Chronicle Export API).
- 설명: API 클라이언트의 설명을 입력합니다.
- 범위: sp:scopes:all (또는 감사 이벤트에 적합한 읽기 범위)을 선택합니다.
만들기를 클릭하고 생성된 API 사용자 인증 정보를 안전하게 복사합니다.
SailPoint 테넌트 기본 URL (예: https://tenant.api.identitynow.com)을 기록합니다.
다음 세부정보를 복사하여 안전한 위치에 저장합니다.
- IDN_CLIENT_ID
- IDN_CLIENT_SECRET
- IDN_BASE
참고: OAuth 클라이언트는 CLIENT_CREDENTIALS 부여 유형으로 구성해야 합니다. 범위 sp:scopes:all을 사용해도 일부 SailPoint API는 사용자 컨텍스트 전용으로 유지됩니다. 자세한 내용은 SailPoint 인증 문서를 참고하세요.

API 액세스 테스트

통합을 진행하기 전에 사용자 인증 정보를 테스트하세요.

# Replace with your actual credentials
IDN_CLIENT_ID="your-client-id"
IDN_CLIENT_SECRET="your-client-secret"
IDN_BASE="https://tenant.api.identitynow.com"

# Get OAuth token
TOKEN=$(curl -s -X POST "${IDN_BASE}/oauth/token" \
  -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded" \
  -d "grant_type=client_credentials&client_id=${IDN_CLIENT_ID}&client_secret=${IDN_CLIENT_SECRET}&scope=sp:scopes:all" | jq -r '.access_token')

# Test API access
curl -v -H "Authorization: Bearer ${TOKEN}" "${IDN_BASE}/v3/search" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"indices":["events"],"query":{"query":"*"},"limit":1}'

Cloud Run 함수의 서비스 계정 만들기

Cloud Run 함수에는 GCS 버킷에 쓸 수 있는 권한이 있는 서비스 계정이 필요합니다.

서비스 계정 만들기

GCP 콘솔에서 IAM 및 관리자 > 서비스 계정으로 이동합니다.
서비스 계정 만들기를 클릭합니다.
다음 구성 세부정보를 제공합니다.
- 서비스 계정 이름: sailpoint-iam-collector-sa을 입력합니다.
- 서비스 계정 설명: Service account for Cloud Run function to collect SailPoint IAM logs을 입력합니다.
만들고 계속하기를 클릭합니다.
이 서비스 계정에 프로젝트에 대한 액세스 권한 부여 섹션에서 다음 단계를 따르세요.
1. 역할 선택을 클릭합니다.
2. 스토리지 객체 관리자를 검색하여 선택합니다.
3. + 다른 역할 추가를 클릭합니다.
4. Cloud Run 호출자를 검색하여 선택합니다.
5. + 다른 역할 추가를 클릭합니다.
6. Cloud Functions 호출자를 검색하여 선택합니다.
계속을 클릭합니다.
완료를 클릭합니다.

이러한 역할은 다음 작업에 필요합니다.

스토리지 객체 관리자: GCS 버킷에 로그를 쓰고 상태 파일을 관리합니다.
Cloud Run 호출자: Pub/Sub가 함수를 호출하도록 허용
Cloud Functions 호출자: 함수 호출 허용

GCS 버킷에 대한 IAM 권한 부여

GCS 버킷에 대한 쓰기 권한을 서비스 계정에 부여합니다.

Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
버킷 이름을 클릭합니다.
권한 탭으로 이동합니다.
액세스 권한 부여를 클릭합니다.
다음 구성 세부정보를 제공합니다.
- 주 구성원 추가: 서비스 계정 이메일을 입력합니다.
- 역할 할당: 스토리지 객체 관리자를 선택합니다.
저장을 클릭합니다.

게시/구독 주제 만들기

Cloud Scheduler가 게시하고 Cloud Run 함수가 구독할 Pub/Sub 주제를 만듭니다.

GCP Console에서 Pub/Sub > 주제로 이동합니다.
주제 만들기를 클릭합니다.
다음 구성 세부정보를 제공합니다.
- 주제 ID: sailpoint-iam-trigger를 입력합니다.
- 다른 설정은 기본값으로 둡니다.
만들기를 클릭합니다.

로그를 수집하는 Cloud Run 함수 만들기

Cloud Run 함수는 Cloud Scheduler의 Pub/Sub 메시지에 의해 트리거되어 SailPoint Identity Security Cloud API에서 로그를 가져오고 GCS에 기록합니다.

GCP 콘솔에서 Cloud Run으로 이동합니다.
서비스 만들기를 클릭합니다.
함수를 선택합니다 (인라인 편집기를 사용하여 함수 만들기).
구성 섹션에서 다음 구성 세부정보를 제공합니다.

설정 값

서비스 이름 sailpoint-iam-collector

리전 GCS 버킷과 일치하는 리전을 선택합니다 (예: us-central1).

런타임 Python 3.12 이상 선택
트리거 (선택사항) 섹션에서 다음을 수행합니다.
1. + 트리거 추가를 클릭합니다.
2. Cloud Pub/Sub를 선택합니다.
3. Cloud Pub/Sub 주제 선택에서 Pub/Sub 주제 (sailpoint-iam-trigger)를 선택합니다.
4. 저장을 클릭합니다.
인증 섹션에서 다음을 구성합니다.
1. 인증 필요를 선택합니다.
2. ID 및 액세스 관리 (IAM)를 확인합니다.
참고: 함수를 호출할 때 Pub/Sub에서 자동으로 인증을 처리합니다.
아래로 스크롤하고 컨테이너, 네트워킹, 보안을 펼칩니다.
보안 탭으로 이동합니다.
- 서비스 계정: 서비스 계정 (sailpoint-iam-collector-sa)을 선택합니다.

설정	값
서비스 이름	`sailpoint-iam-collector`
리전	GCS 버킷과 일치하는 리전을 선택합니다 (예: `us-central1`).
런타임	Python 3.12 이상 선택

컨테이너 탭으로 이동합니다.

변수 및 보안 비밀을 클릭합니다.
각 환경 변수에 대해 + 변수 추가를 클릭합니다.

변수 이름	예시 값
`GCS_BUCKET`	`sailpoint-iam-logs`
`GCS_PREFIX`	`sailpoint/iam/`
`STATE_KEY`	`sailpoint/iam/state.json`
`WINDOW_SECONDS`	`3600`
`HTTP_TIMEOUT`	`60`
`MAX_RETRIES`	`3`
`USER_AGENT`	`sailpoint-iam-to-gcs/1.0`
`IDN_BASE`	`https://tenant.api.identitynow.com`
`IDN_CLIENT_ID`	`your-client-id`
`IDN_CLIENT_SECRET`	`your-client-secret`
`IDN_SCOPE`	`sp:scopes:all`
`PAGE_SIZE`	`250`
`MAX_PAGES`	`20`

변수 및 보안 비밀 탭에서 요청까지 아래로 스크롤합니다.
- 요청 제한 시간: 600초 (10분)를 입력합니다.
컨테이너의 설정 탭으로 이동합니다.
- 리소스 섹션에서 다음을 수행합니다.
  - 메모리: 512MiB 이상을 선택합니다.
  - CPU: 1을 선택합니다.
- 완료를 클릭합니다.
실행 환경까지 아래로 스크롤합니다.
- 기본을 선택합니다 (권장).
버전 확장 섹션에서 다음을 수행합니다.
- 최소 인스턴스 수: 0를 입력합니다.
- 최대 인스턴스 수: 100을 입력합니다 (또는 예상 부하에 따라 조정).
만들기를 클릭합니다.
서비스가 생성될 때까지 기다립니다 (1~2분).
서비스가 생성되면 인라인 코드 편집기가 자동으로 열립니다.

함수 코드 추가

함수 진입점에 main을 입력합니다.

인라인 코드 편집기에서 다음 두 파일을 만듭니다.

첫 번째 파일: main.py:

 import functions_framework
 from google.cloud import storage
 import json
 import os
 import urllib3
 from datetime import datetime, timezone
 import time
 import uuid

 # Initialize HTTP client
 http = urllib3.PoolManager()

 # Initialize Storage client
 storage_client = storage.Client()

 # Get environment variables
 GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
 GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'sailpoint/iam/')
 STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'sailpoint/iam/state.json')
 WINDOW_SEC = int(os.environ.get('WINDOW_SECONDS', '3600'))
 HTTP_TIMEOUT = int(os.environ.get('HTTP_TIMEOUT', '60'))
 IDN_BASE = os.environ.get('IDN_BASE')
 CLIENT_ID = os.environ.get('IDN_CLIENT_ID')
 CLIENT_SECRET = os.environ.get('IDN_CLIENT_SECRET')
 SCOPE = os.environ.get('IDN_SCOPE', 'sp:scopes:all')
 PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '250'))
 MAX_PAGES = int(os.environ.get('MAX_PAGES', '20'))
 MAX_RETRIES = int(os.environ.get('MAX_RETRIES', '3'))
 USER_AGENT = os.environ.get('USER_AGENT', 'sailpoint-iam-to-gcs/1.0')

 def _load_state(bucket):
     """Load state from GCS."""
     try:
         blob = bucket.blob(STATE_KEY)
         if blob.exists():
             state_data = blob.download_as_text()
             return json.loads(state_data)
     except Exception as e:
         print(f'Warning: Could not load state: {str(e)}')
     return {}

 def _save_state(bucket, st):
     """Save state to GCS."""
     try:
         blob = bucket.blob(STATE_KEY)
         blob.upload_from_string(
             json.dumps(st, separators=(',', ':')),
             content_type='application/json'
         )
     except Exception as e:
         print(f'Warning: Could not save state: {str(e)}')

 def _iso(ts):
     """Convert timestamp to ISO format."""
     return time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ', time.gmtime(ts))

 def _get_oauth_token():
     """Get OAuth2 access token using Client Credentials flow."""
     token_url = f"{IDN_BASE.rstrip('/')}/oauth/token"

     fields = {
         'grant_type': 'client_credentials',
         'client_id': CLIENT_ID,
         'client_secret': CLIENT_SECRET,
         'scope': SCOPE
     }

     headers = {
         'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
         'User-Agent': USER_AGENT
     }

     response = http.request(
         'POST',
         token_url,
         fields=fields,
         headers=headers,
         timeout=HTTP_TIMEOUT
     )

     token_data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
     return token_data['access_token']

 def _search_events(access_token, created_from, search_after=None):
     """Search for audit events using SailPoint's /v3/search API.

     IMPORTANT: SailPoint requires colons in ISO8601 timestamps to be escaped with backslashes.
     Example: 2024-01-15T10:30:00Z must be sent as 2024-01-15T10\\:30\\:00Z

     For more information, see:
     - https://developer.sailpoint.com/docs/api/standard-collection-parameters/
     - https://developer.sailpoint.com/docs/api/v3/search-post/
     """
     search_url = f"{IDN_BASE.rstrip('/')}/v3/search"

     # Escape colons in timestamp for SailPoint search query
     escaped_timestamp = created_from.replace(':', '\\:')
     query_str = f'created:>={escaped_timestamp}'

     payload = {
         'indices': ['events'],
         'query': {
             'query': query_str
         },
         'sort': ['created', '+id'],
         'limit': PAGE_SIZE
     }

     if search_after:
         payload['searchAfter'] = search_after

     attempt = 0
     while True:
         headers = {
             'Content-Type': 'application/json',
             'Accept': 'application/json',
             'Authorization': f'Bearer {access_token}',
             'User-Agent': USER_AGENT
         }

         try:
             response = http.request(
                 'POST',
                 search_url,
                 body=json.dumps(payload).encode('utf-8'),
                 headers=headers,
                 timeout=HTTP_TIMEOUT
             )

             response_data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

             # Handle different response formats
             if isinstance(response_data, list):
                 return response_data
             return response_data.get('results', response_data.get('data', []))

         except Exception as e:
             attempt += 1
             print(f'HTTP error on attempt {attempt}: {e}')
             if attempt > MAX_RETRIES:
                 raise
             # Exponential backoff with jitter
             time.sleep(min(60, 2 ** attempt) + (time.time() % 1))

 def _put_events_data(bucket, events, from_ts, to_ts, page_num):
     """Write events to GCS in JSONL format (one JSON object per line)."""
     # Create unique GCS key for events data
     ts_path = time.strftime('%Y/%m/%d', time.gmtime(to_ts))
     uniq = f"{int(time.time() * 1e6)}_{uuid.uuid4().hex[:8]}"
     key = f"{GCS_PREFIX}{ts_path}/sailpoint_iam_{int(from_ts)}_{int(to_ts)}_p{page_num:03d}_{uniq}.jsonl"

     # Convert events list to JSONL format (one JSON object per line)
     jsonl_lines = [json.dumps(event, separators=(',', ':')) for event in events]
     jsonl_content = '\n'.join(jsonl_lines)

     blob = bucket.blob(key)
     blob.metadata = {
         'source': 'sailpoint-iam',
         'from_timestamp': str(int(from_ts)),
         'to_timestamp': str(int(to_ts)),
         'page_number': str(page_num),
         'events_count': str(len(events)),
         'format': 'jsonl'
     }
     blob.upload_from_string(
         jsonl_content,
         content_type='application/x-ndjson'
     )

     return key

 def _get_item_id(item):
     """Extract ID from event item, trying multiple possible fields."""
     for field in ('id', 'uuid', 'eventId', '_id'):
         if field in item and item[field]:
             return str(item[field])
     return ''

 @functions_framework.cloud_event
 def main(cloud_event):
     """
     Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch SailPoint IAM logs and write to GCS.

     Args:
         cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
     """

     if not all([GCS_BUCKET, IDN_BASE, CLIENT_ID, CLIENT_SECRET]):
         print('Error: Missing required environment variables')
         return

     try:
         bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

         st = _load_state(bucket)
         now = time.time()
         from_ts = float(st.get('last_to_ts') or (now - WINDOW_SEC))
         to_ts = now

         # Get OAuth token
         access_token = _get_oauth_token()

         created_from = _iso(from_ts)
         print(f'Fetching SailPoint IAM events from: {created_from}')

         # Handle pagination state
         last_created = st.get('last_created')
         last_id = st.get('last_id')
         search_after = [last_created, last_id] if (last_created and last_id) else None

         pages = 0
         total_events = 0
         written_keys = []
         newest_created = last_created or created_from
         newest_id = last_id or ''

         while pages < MAX_PAGES:
             events = _search_events(access_token, created_from, search_after)
             if not events:
                 break

             # Write page to GCS in JSONL format
             key = _put_events_data(bucket, events, from_ts, to_ts, pages + 1)
             written_keys.append(key)
             total_events += len(events)

             # Update pagination state from last item
             last_event = events[-1]
             last_event_created = last_event.get('created') or last_event.get('metadata', {}).get('created')
             last_event_id = _get_item_id(last_event)

             if last_event_created:
                 newest_created = last_event_created
             if last_event_id:
                 newest_id = last_event_id

             search_after = [newest_created, newest_id]
             pages += 1

             # If we got less than page size, we're done
             if len(events) < PAGE_SIZE:
                 break

         print(f'Successfully retrieved {total_events} events across {pages} pages')

         # Save state for next run
         st['last_to_ts'] = to_ts
         st['last_created'] = newest_created
         st['last_id'] = newest_id
         st['last_successful_run'] = now
         _save_state(bucket, st)

         print(f'Wrote {len(written_keys)} files to GCS')

     except Exception as e:
         print(f'Error processing logs: {str(e)}')
         raise

두 번째 파일: requirements.txt:

 functions-framework==3.*
 google-cloud-storage==2.*
 urllib3>=2.0.0
 ```

배포를 클릭하여 함수를 저장하고 배포합니다.
배포가 완료될 때까지 기다립니다 (2~3분).

참고: Pub/Sub 트리거 구성은 필요한 구독과 권한을 자동으로 만듭니다.

Cloud Scheduler 작업 만들기

Cloud Scheduler는 일정 간격으로 Pub/Sub 주제에 메시지를 게시하여 Cloud Run 함수를 트리거합니다.

GCP Console에서 Cloud Scheduler로 이동합니다.
작업 만들기를 클릭합니다.

다음 구성 세부정보를 제공합니다.

설정	값
이름	`sailpoint-iam-collector-hourly`
리전	Cloud Run 함수와 동일한 리전 선택
주파수	`0 * * * *` (매시간 정각)
시간대	시간대 선택 (UTC 권장)
타겟 유형	Pub/Sub
주제	Pub/Sub 주제 (`sailpoint-iam-trigger`)를 선택합니다.
메일 본문	`{}` (빈 JSON 객체)

만들기를 클릭합니다.

일정 빈도 옵션

로그 볼륨 및 지연 시간 요구사항에 따라 빈도를 선택합니다.

빈도	크론 표현식	사용 사례
5분마다	`/5 * * *`	대용량, 저지연
15분마다	`/15 * * *`	검색량 보통
1시간마다	`0 * * * *`	일반(권장)
6시간마다	`0 /6 * *`	양이 적은 일괄 처리
매일	`0 0 * * *`	이전 데이터 수집

스케줄러 작업 테스트

Cloud Scheduler 콘솔에서 작업을 찾습니다.
강제 실행을 클릭하여 수동으로 트리거합니다.
몇 초간 기다린 후 Cloud Run > 서비스 > sailpoint-iam-collector > 로그로 이동합니다.
함수가 성공적으로 실행되었는지 확인합니다.
GCS 버킷을 확인하여 로그가 작성되었는지 확인합니다.

Google SecOps 서비스 계정 가져오기

Google SecOps는 고유한 서비스 계정을 사용하여 GCS 버킷에서 데이터를 읽습니다. 이 서비스 계정에 버킷에 대한 액세스 권한을 부여해야 합니다.

서비스 계정 이메일 가져오기

SIEM 설정> 피드로 이동합니다.
새 피드 추가를 클릭합니다.
단일 피드 구성을 클릭합니다.
피드 이름 필드에 피드 이름을 입력합니다(예: SailPoint IAM logs).
소스 유형으로 Google Cloud Storage V2를 선택합니다.
로그 유형으로 SailPoint IAM을 선택합니다.
서비스 계정 가져오기를 클릭합니다. 고유한 서비스 계정 이메일이 표시됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
```
chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
```
다음 단계에서 사용할 수 있도록 이 이메일 주소를 복사합니다.

참고: 각 Google SecOps 인스턴스에는 고유한 서비스 계정이 있습니다. 다른 문서나 예시의 서비스 계정을 사용하지 마세요.

Google SecOps 서비스 계정에 IAM 권한 부여

Google SecOps 서비스 계정에는 GCS 버킷에 대한 스토리지 객체 뷰어 역할이 필요합니다.

Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
버킷 이름을 클릭합니다.
권한 탭으로 이동합니다.
액세스 권한 부여를 클릭합니다.
다음 구성 세부정보를 제공합니다.
- 주 구성원 추가: Google SecOps 서비스 계정 이메일을 붙여넣습니다.
- 역할 할당: 스토리지 객체 뷰어를 선택합니다.
저장을 클릭합니다.

참고: '전송된 파일 삭제' 또는 '전송된 파일 및 빈 디렉터리 삭제' 삭제 옵션을 사용하려면 스토리지 객체 뷰어 대신 스토리지 객체 관리자 역할을 부여하세요.

SailPoint IAM 로그를 수집하도록 Google SecOps에서 피드 구성

SIEM 설정> 피드로 이동합니다.
새 피드 추가를 클릭합니다.
단일 피드 구성을 클릭합니다.
피드 이름 필드에 피드 이름을 입력합니다(예: SailPoint IAM logs).
소스 유형으로 Google Cloud Storage V2를 선택합니다.
로그 유형으로 SailPoint IAM을 선택합니다.
다음을 클릭합니다.
다음 입력 매개변수의 값을 지정합니다.
- 스토리지 버킷 URL: 다음 접두사 경로를 사용하여 GCS 버킷 URI를 입력합니다.
```
gs://sailpoint-iam-logs/sailpoint/iam/
```
  - 다음과 같이 바꿉니다.
    - sailpoint-iam-logs: GCS 버킷 이름입니다.
    - sailpoint/iam/: 로그가 저장되는 선택적 접두사/폴더 경로입니다 (루트의 경우 비워 둠).
  - 예:
    - 루트 버킷: gs://company-logs/
    - 접두사 사용: gs://company-logs/sailpoint-logs/
    - 하위 폴더 사용: gs://company-logs/sailpoint/iam/
  참고: 항상 URI 끝에 후행 슬래시 (/)를 포함하세요.
- 소스 삭제 옵션: 환경설정에 따라 삭제 옵션을 선택합니다.
  - 삭제 안함: 전송 후 파일을 삭제하지 않습니다 (테스트에 권장).
  - 전송된 파일 삭제: 전송이 완료되면 파일을 삭제합니다.
  - 전송된 파일 및 빈 디렉터리 삭제: 전송이 완료되면 파일과 빈 디렉터리를 삭제합니다.
    
    참고: 삭제 옵션을 선택하는 경우 서비스 계정에는 스토리지 객체 뷰어 대신 스토리지 객체 관리자 역할이 있어야 합니다. 이에 따라 IAM 권한을 업데이트합니다.
- 최대 파일 기간: 지난 일수 동안 수정된 파일을 포함합니다. 기본값은 180일입니다.
- 애셋 네임스페이스: 애셋 네임스페이스입니다.
- 수집 라벨: 이 피드의 이벤트에 적용할 라벨입니다.
다음을 클릭합니다.
확정 화면에서 새 피드 구성을 검토한 다음 제출을 클릭합니다.

UDM 매핑 테이블

로그 필드	UDM 매핑	로직
action	metadata.description	원시 로그의 작업 필드 값입니다.
actor.name	principal.user.user_display_name	원시 로그의 actor.name 필드 값입니다.
attributes.accountName	principal.user.group_identifiers	원시 로그의 attributes.accountName 필드 값입니다.
attributes.appId	target.asset_id	'App ID: '와 원시 로그의 attributes.appId 필드 값을 연결한 값입니다.
attributes.attributeName	additional.fields[0].value.string_value	추가.fields 객체 내에 배치된 원시 로그의 attributes.attributeName 필드 값입니다. 키는 '속성 이름'으로 설정됩니다.
attributes.attributeValue	additional.fields[1].value.string_value	추가.fields 객체 내에 배치된 원시 로그의 attributes.attributeValue 필드 값입니다. 키는 '속성 값'으로 설정됩니다.
attributes.cloudAppName	target.application	원시 로그의 attributes.cloudAppName 필드 값입니다.
attributes.hostName	target.hostname, target.asset.hostname	원시 로그의 attributes.hostName 필드 값입니다.
attributes.interface	additional.fields[2].value.string_value	추가.fields 객체 내에 배치된 원시 로그의 attributes.interface 필드 값입니다. 키가 'Interface'로 설정됩니다.
attributes.operation	security_result.action_details	원시 로그의 attributes.operation 필드 값입니다.
attributes.previousValue	additional.fields[3].value.string_value	추가.fields 객체 내에 배치된 원시 로그의 attributes.previousValue 필드 값입니다. 키가 '이전 값'으로 설정됩니다.
attributes.provisioningResult	security_result.detection_fields.value	원시 로그의 attributes.provisioningResult 필드 값으로, security_result.detection_fields 객체 내에 배치됩니다. 키는 '프로비저닝 결과'로 설정됩니다.
attributes.sourceId	principal.labels[0].value	원시 로그의 attributes.sourceId 필드 값으로, principal.labels 객체 내에 배치됩니다. 키가 '소스 ID'로 설정됩니다.
attributes.sourceName	principal.labels[1].value	원시 로그의 attributes.sourceName 필드 값으로, principal.labels 객체 내에 배치됩니다. 키가 '소스 이름'으로 설정되어 있습니다.
auditClassName	metadata.product_event_type	원시 로그의 auditClassName 필드 값입니다.
생성됨	metadata.event_timestamp.seconds, metadata.event_timestamp.nanos	원시 로그에서 생성된 필드의 값입니다. instant.epochSecond가 없는 경우 타임스탬프로 변환됩니다.
id	metadata.product_log_id	원시 로그의 ID 필드 값입니다.
instant.epochSecond	metadata.event_timestamp.seconds	타임스탬프에 사용되는 원시 로그의 instant.epochSecond 필드 값입니다.
ipAddress	principal.asset.ip, principal.ip	원시 로그의 ipAddress 필드 값입니다.
인터페이스	additional.fields[0].value.string_value	추가.fields 객체 내에 배치된 원시 로그의 인터페이스 필드 값입니다. 키가 'interface'로 설정됩니다.
loggerName	intermediary.application	원시 로그의 loggerName 필드 값입니다.
메시지	metadata.description, security_result.description	메타데이터 및 security_result에 설명을 설정하고 XML 콘텐츠를 추출하는 등 다양한 용도로 사용됩니다.
이름	security_result.description	원시 로그의 이름 필드 값입니다.
작업	target.resource.attribute.labels[0].value, metadata.product_event_type	원시 로그의 작업 필드 값으로, target.resource.attribute.labels 객체 내에 배치됩니다. 키는 'operation'으로 설정됩니다. metadata.product_event_type에도 사용됩니다.
org	principal.administrative_domain	원시 로그의 org 필드 값입니다.
포드	principal.location.name	원시 로그의 포드 필드 값입니다.
referenceClass	additional.fields[1].value.string_value	추가.fields 객체 내에 배치된 원시 로그의 referenceClass 필드 값입니다. 키는 'referenceClass'로 설정됩니다.
referenceId	additional.fields[2].value.string_value	추가.fields 객체 내에 배치된 원시 로그의 referenceId 필드 값입니다. 키는 'referenceId'로 설정됩니다.
sailPointObjectName	additional.fields[3].value.string_value	추가.fields 객체 내에 배치된 원시 로그의 sailPointObjectName 필드 값입니다. 키는 'sailPointObjectName'으로 설정됩니다.
serverHost	principal.hostname, principal.asset.hostname	원시 로그의 serverHost 필드 값입니다.
스택	additional.fields[4].value.string_value	추가.fields 객체 내에 배치된 원시 로그의 스택 필드 값입니다. 키가 'Stack'으로 설정됩니다.
상태	security_result.severity_details	원시 로그의 상태 필드 값입니다.
target	additional.fields[4].value.string_value	추가.fields 객체 내에 배치된 원시 로그의 타겟 필드 값입니다. 키가 'target'으로 설정됩니다.
target.name	principal.user.userid	원시 로그의 target.name 필드 값입니다.
technicalName	security_result.summary	원시 로그의 technicalName 필드 값입니다.
thrown.cause.message	xml_body, detailed_message	XML 콘텐츠를 추출하는 데 사용되는 원시 로그의 thrown.cause.message 필드 값입니다.
thrown.message	xml_body, detailed_message	XML 콘텐츠를 추출하는 데 사용되는 원시 로그의 thrown.message 필드 값입니다.
trackingNumber	additional.fields[5].value.string_value	추가.fields 객체 내에 배치된 원시 로그의 trackingNumber 필드 값입니다. 키가 '운송장 번호'로 설정됩니다.
유형	metadata.product_event_type	원시 로그의 유형 필드 값입니다.
_version	metadata.product_version	원시 로그의 _version 필드 값입니다.
해당 사항 없음	metadata.event_timestamp	instant.epochSecond 또는 created 필드에서 파생됩니다.
해당 사항 없음	metadata.event_type	has_principal_user, has_target_application, technicalName, action 등 다양한 필드를 기반으로 파서 로직에 의해 결정됩니다. 기본값은 'GENERIC_EVENT'입니다.
해당 사항 없음	metadata.log_type	'SAILPOINT_IAM'으로 설정합니다.
해당 사항 없음	metadata.product_name	'IAM'으로 설정합니다.
해당 사항 없음	metadata.vendor_name	'SAILPOINT'로 설정합니다.
해당 사항 없음	extensions.auth.type	특정 조건에서 'AUTHTYPE_UNSPECIFIED'로 설정됩니다.
해당 사항 없음	target.resource.attribute.labels[0].key	'operation'으로 설정합니다.

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