SailPoint IAM 로그 수집

다음에서 지원:

Google SecOps SIEM

참고: 이 기능에는 Google Security Operations 서비스 특정 약관의 GA 이전 서비스 약관이 적용됩니다. GA 이전 기능에서 지원이 제한될 수 있으며 GA 이전 기능의 변경사항은 다른 GA 이전 버전과 호환되지 않을 수 있습니다. 자세한 내용은 Google SecOps 기술 지원 서비스 가이드라인 및 Google SecOps 서비스 특정 약관을 참고하세요.

이 문서에서는 Amazon S3를 사용하여 SailPoint Identity and Access Management (IAM) 로그를 Google Security Operations에 수집하는 방법을 설명합니다. 파서는 JSON 및 XML 형식의 로그를 처리하여 통합 데이터 모델 (UDM)로 변환합니다. 단일 UDM 이벤트 (ProvisioningPlan, AccountRequest, SOAP-ENV), 다중 UDM 이벤트 (ProvisioningProject), UDM 항목 (Identity)을 구분하여 XML이 아닌 데이터의 일반 이벤트 처리를 비롯한 각 항목에 특정 파싱 로직과 필드 매핑을 적용합니다.

시작하기 전에

다음 기본 요건이 충족되었는지 확인합니다.

• Google SecOps 인스턴스입니다.
• SailPoint Identity Security Cloud에 대한 액세스 권한 관리
• AWS (S3, IAM, Lambda, EventBridge)에 대한 권한 액세스

SailPoint IAM 필수사항 (ID, API 키, 조직 ID, 토큰) 수집

1. 관리자로 SailPoint Identity Security Cloud Admin Console에 로그인합니다.
2. 전체 > 보안 설정 > API 관리로 이동합니다.
3. API 클라이언트 만들기를 클릭합니다.
4. 부여 유형으로 클라이언트 사용자 인증 정보를 선택합니다.
5. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
   • 이름: 설명이 포함된 이름을 입력합니다 (예: Google SecOps Export API).
   • 설명: API 클라이언트의 설명을 입력합니다.
   • 범위: sp:scopes:all를 선택합니다.
6. 만들기를 클릭하고 생성된 API 사용자 인증 정보를 안전한 위치에 저장합니다.
7. SailPoint 테넌트 기본 URL (예: https://tenant.api.identitynow.com)을 기록합니다.
8. 다음 세부정보를 복사하여 안전한 위치에 저장합니다.
   • IDN_CLIENT_ID.
   • IDN_CLIENT_SECRET.
   • IDN_BASE

Google SecOps용 AWS S3 버킷 및 IAM 구성

1. 이 사용자 가이드(버킷 만들기)에 따라 Amazon S3 버킷을 만듭니다.
2. 나중에 참조할 수 있도록 버킷 이름과 리전을 저장합니다 (예: sailpoint-iam-logs).
3. 이 사용자 가이드(IAM 사용자 만들기)에 따라 사용자를 만듭니다.
4. 생성된 사용자를 선택합니다.
5. 보안 사용자 인증 정보 탭을 선택합니다.
6. 액세스 키 섹션에서 액세스 키 만들기를 클릭합니다.
7. 사용 사례로 서드 파티 서비스를 선택합니다.
8. 다음을 클릭합니다.
9. 선택사항: 설명 태그를 추가합니다.
10. 액세스 키 만들기를 클릭합니다.
11. CSV 파일 다운로드를 클릭하여 향후 참조할 수 있도록 액세스 키와 비밀 액세스 키를 저장합니다.
12. 완료를 클릭합니다.
13. 권한 탭을 선택합니다.
14. 권한 정책 섹션에서 권한 추가를 클릭합니다.
15. 권한 추가를 선택합니다.
16. 정책 직접 연결을 선택합니다.
17. AmazonS3FullAccess 정책을 검색합니다.
18. 정책을 선택합니다.
19. 다음을 클릭합니다.
20. 권한 추가를 클릭합니다.

S3 업로드용 IAM 정책 및 역할 구성

1. AWS 콘솔에서 IAM > 정책으로 이동합니다.
2. 정책 만들기 > JSON 탭을 클릭합니다.
3. 다음 정책을 복사하여 붙여넣습니다.

4. 정책 JSON (다른 버킷 이름을 입력한 경우 sailpoint-iam-logs 대체):

   {
     "Version": "2012-10-17",
     "Statement": [
       {
         "Sid": "AllowPutObjects",
         "Effect": "Allow",
         "Action": "s3:PutObject",
         "Resource": "arn:aws:s3:::sailpoint-iam-logs/*"
       },
       {
         "Sid": "AllowGetStateObject",
         "Effect": "Allow",
         "Action": "s3:GetObject",
         "Resource": "arn:aws:s3:::sailpoint-iam-logs/sailpoint/iam/state.json"
       }
     ]
   }
   

5. 다음 > 정책 만들기를 클릭합니다.

6. IAM > 역할 > 역할 생성 > AWS 서비스 > Lambda로 이동합니다.

7. 새로 만든 정책을 연결합니다.

8. 역할 이름을 SailPointIamToS3Role로 지정하고 역할 만들기를 클릭합니다.

Lambda 함수 만들기

1. AWS 콘솔에서 Lambda > 함수 > 함수 만들기로 이동합니다.
2. 처음부터 작성을 클릭합니다.

3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.

   설정	값
   이름	sailpoint_iam_to_s3
   런타임	Python 3.13
   아키텍처	x86_64
   실행 역할	SailPointIamToS3Role

4. 함수가 생성되면 코드 탭을 열고 스텁을 삭제한 후 다음 코드 (sailpoint_iam_to_s3.py)를 붙여넣습니다.

   #!/usr/bin/env python3
   # Lambda: Pull SailPoint Identity Security Cloud audit events and store raw JSON payloads to S3
   # - Uses /v3/search API with pagination for audit events.
   # - Preserves vendor-native JSON format for identity events.
   # - Retries with exponential backoff; unique S3 keys to avoid overwrites.
   
   import os, json, time, uuid, urllib.parse
   from urllib.request import Request, urlopen
   from urllib.error import URLError, HTTPError
   
   import boto3
   
   S3_BUCKET   = os.environ["S3_BUCKET"]
   S3_PREFIX   = os.environ.get("S3_PREFIX", "sailpoint/iam/")
   STATE_KEY   = os.environ.get("STATE_KEY", "sailpoint/iam/state.json")
   WINDOW_SEC  = int(os.environ.get("WINDOW_SECONDS", "3600"))  # default 1h
   HTTP_TIMEOUT= int(os.environ.get("HTTP_TIMEOUT", "60"))
   IDN_BASE    = os.environ["IDN_BASE"]  # e.g. https://tenant.api.identitynow.com
   CLIENT_ID   = os.environ["IDN_CLIENT_ID"]
   CLIENT_SECRET = os.environ["IDN_CLIENT_SECRET"]
   SCOPE       = os.environ.get("IDN_SCOPE", "sp:scopes:all")
   PAGE_SIZE   = int(os.environ.get("PAGE_SIZE", "250"))
   MAX_PAGES   = int(os.environ.get("MAX_PAGES", "20"))
   MAX_RETRIES = int(os.environ.get("MAX_RETRIES", "3"))
   USER_AGENT  = os.environ.get("USER_AGENT", "sailpoint-iam-to-s3/1.0")
   
   s3 = boto3.client("s3")
   
   def _load_state():
       try:
           obj = s3.get_object(Bucket=S3_BUCKET, Key=STATE_KEY)
           return json.loads(obj["Body"].read())
       except Exception:
           return {}
   
   def _save_state(st):
       s3.put_object(
           Bucket=S3_BUCKET,
           Key=STATE_KEY,
           Body=json.dumps(st, separators=(",", ":")).encode("utf-8"),
           ContentType="application/json",
       )
   
   def _iso(ts: float) -> str:
       return time.strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ", time.gmtime(ts))
   
   def _get_oauth_token() -> str:
       """Get OAuth2 access token using Client Credentials flow"""
       token_url = f"{IDN_BASE.rstrip('/')}/oauth/token"
   
       data = urllib.parse.urlencode({
           'grant_type': 'client_credentials',
           'client_id': CLIENT_ID,
           'client_secret': CLIENT_SECRET,
           'scope': SCOPE
       }).encode('utf-8')
   
       req = Request(token_url, data=data, method="POST")
       req.add_header("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded")
       req.add_header("User-Agent", USER_AGENT)
   
       with urlopen(req, timeout=HTTP_TIMEOUT) as r:
           response = json.loads(r.read())
           return response["access_token"]
   
   def _search_events(access_token: str, created_from: str, search_after: list = None) -> list:
       """Search for audit events using SailPoint's /v3/search API"""
       search_url = f"{IDN_BASE.rstrip('/')}/v3/search"
   
       # Build search query for events created after specified time
       query_str = f'created:">={created_from}"'
   
       payload = {
           "indices": ["events"],
           "query": {"query": query_str},
           "sort": ["created", "+id"],
           "limit": PAGE_SIZE
       }
   
       if search_after:
           payload["searchAfter"] = search_after
   
       attempt = 0
       while True:
           req = Request(search_url, data=json.dumps(payload).encode('utf-8'), method="POST")
           req.add_header("Content-Type", "application/json")
           req.add_header("Accept", "application/json")
           req.add_header("Authorization", f"Bearer {access_token}")
           req.add_header("User-Agent", USER_AGENT)
   
           try:
               with urlopen(req, timeout=HTTP_TIMEOUT) as r:
                   response = json.loads(r.read())
                   # Handle different response formats
                   if isinstance(response, list):
                       return response
                   return response.get("results", response.get("data", []))
           except (HTTPError, URLError) as e:
               attempt += 1
               print(f"HTTP error on attempt {attempt}: {e}")
               if attempt > MAX_RETRIES:
                   raise
               # exponential backoff with jitter
               time.sleep(min(60, 2 ** attempt) + (time.time() % 1))
   
   def _put_events_data(events: list, from_ts: float, to_ts: float, page_num: int) -> str:
       # Create unique S3 key for events data
       ts_path = time.strftime("%Y/%m/%d", time.gmtime(to_ts))
       uniq = f"{int(time.time()*1e6)}_{uuid.uuid4().hex[:8]}"
       key = f"{S3_PREFIX}{ts_path}/sailpoint_iam_{int(from_ts)}_{int(to_ts)}_p{page_num:03d}_{uniq}.json"
   
       s3.put_object(
           Bucket=S3_BUCKET, 
           Key=key, 
           Body=json.dumps(events, separators=(",", ":")).encode("utf-8"), 
           ContentType="application/json",
           Metadata={
               'source': 'sailpoint-iam',
               'from_timestamp': str(int(from_ts)),
               'to_timestamp': str(int(to_ts)),
               'page_number': str(page_num),
               'events_count': str(len(events))
           }
       )
       return key
   
   def _get_item_id(item: dict) -> str:
       """Extract ID from event item, trying multiple possible fields"""
       for field in ("id", "uuid", "eventId", "_id"):
           if field in item and item[field]:
               return str(item[field])
       return ""
   
   def lambda_handler(event=None, context=None):
       st = _load_state()
       now = time.time()
       from_ts = float(st.get("last_to_ts") or (now - WINDOW_SEC))
       to_ts = now
   
       # Get OAuth token
       access_token = _get_oauth_token()
   
       created_from = _iso(from_ts)
       print(f"Fetching SailPoint IAM events from: {created_from}")
   
       # Handle pagination state
       last_created = st.get("last_created")
       last_id = st.get("last_id")
       search_after = [last_created, last_id] if (last_created and last_id) else None
   
       pages = 0
       total_events = 0
       written_keys = []
       newest_created = last_created or created_from
       newest_id = last_id or ""
   
       while pages < MAX_PAGES:
           events = _search_events(access_token, created_from, search_after)
   
           if not events:
               break
   
           # Write page to S3
           key = _put_events_data(events, from_ts, to_ts, pages + 1)
           written_keys.append(key)
           total_events += len(events)
   
           # Update pagination state from last item
           last_event = events[-1]
           last_event_created = last_event.get("created") or last_event.get("metadata", {}).get("created")
           last_event_id = _get_item_id(last_event)
   
           if last_event_created:
               newest_created = last_event_created
           if last_event_id:
               newest_id = last_event_id
   
           search_after = [newest_created, newest_id]
           pages += 1
   
           # If we got less than page size, we're done
           if len(events) < PAGE_SIZE:
               break
   
       print(f"Successfully retrieved {total_events} events across {pages} pages")
   
       # Save state for next run
       st["last_to_ts"] = to_ts
       st["last_created"] = newest_created
       st["last_id"] = newest_id
       st["last_successful_run"] = now
       _save_state(st)
   
       return {
           "statusCode": 200,
           "body": {
               "success": True,
               "pages": pages,
               "total_events": total_events,
               "s3_keys": written_keys,
               "from_timestamp": from_ts,
               "to_timestamp": to_ts,
               "last_created": newest_created,
               "last_id": newest_id
           }
       }
   
   if __name__ == "__main__":
       print(lambda_handler())
   

5. 구성 > 환경 변수로 이동합니다.

6. 수정 > 새 환경 변수 추가를 클릭합니다.

7. 다음 표에 제공된 환경 변수를 입력하고 예시 값을 실제 값으로 바꿉니다.

   환경 변수

   키	예시 값
   S3_BUCKET	sailpoint-iam-logs
   S3_PREFIX	sailpoint/iam/
   STATE_KEY	sailpoint/iam/state.json
   WINDOW_SECONDS	3600
   HTTP_TIMEOUT	60
   MAX_RETRIES	3
   USER_AGENT	sailpoint-iam-to-s3/1.0
   IDN_BASE	https://tenant.api.identitynow.com
   IDN_CLIENT_ID	your-client-id (2단계에서)
   IDN_CLIENT_SECRET	your-client-secret (2단계에서)
   IDN_SCOPE	sp:scopes:all
   PAGE_SIZE	250
   MAX_PAGES	20

8. 함수가 생성되면 해당 페이지에 머무르거나 Lambda > 함수 > your-function을 엽니다.

9. 구성 탭을 선택합니다.

10. 일반 구성 패널에서 수정을 클릭합니다.

11. 제한 시간을 5분 (300초)으로 변경하고 저장을 클릭합니다.

참고: 제한 시간은 엄격한 상한입니다. 즉, 타이머가 5분에 도달할 때 함수가 계속 실행 중이면 AWS Lambda가 종료합니다. 더 짧은 실행은 정상적으로 종료되며 실제 실행 시간에 대해서만 요금이 청구됩니다.

EventBridge 일정 만들기

1. Amazon EventBridge > 스케줄러 > 일정 만들기로 이동합니다.
2. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
   • 반복 일정: 요금 (1 hour)
   • 타겟: Lambda 함수 sailpoint_iam_to_s3
   • 이름: sailpoint-iam-1h.
3. 일정 만들기를 클릭합니다.

(선택사항) Google SecOps용 읽기 전용 IAM 사용자 및 키 만들기

1. AWS 콘솔 > IAM > 사용자로 이동합니다.
2. Add users를 클릭합니다.
3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
   • 사용자: secops-reader를 입력합니다.
   • 액세스 유형: 액세스 키 – 프로그래매틱 액세스를 선택합니다.
4. 사용자 만들기를 클릭합니다.
5. 최소 읽기 정책 (맞춤) 연결: 사용자 > secops-reader > 권한 > 권한 추가 > 정책 직접 연결 > 정책 만들기

6. JSON:

   {
     "Version": "2012-10-17",
     "Statement": [
       {
         "Effect": "Allow",
         "Action": ["s3:GetObject"],
         "Resource": "arn:aws:s3:::sailpoint-iam-logs/*"
       },
       {
         "Effect": "Allow",
         "Action": ["s3:ListBucket"],
         "Resource": "arn:aws:s3:::sailpoint-iam-logs"
       }
     ]
   }
   

7. 이름 = secops-reader-policy

8. 정책 만들기 > 검색/선택 > 다음 > 권한 추가를 클릭합니다.

9. secops-reader의 액세스 키를 만듭니다(보안 사용자 인증 정보 > 액세스 키).

10. 액세스 키 만들기를 클릭합니다.

11. .CSV을 다운로드합니다. (이 값은 피드에 붙여넣습니다.)

SailPoint IAM 로그를 수집하도록 Google SecOps에서 피드 구성

1. SIEM 설정> 피드로 이동합니다.
2. + 새 피드 추가를 클릭합니다.
3. 피드 이름 필드에 피드 이름을 입력합니다 (예: SailPoint IAM logs).
4. 소스 유형으로 Amazon S3 V2를 선택합니다.
5. 로그 유형으로 SailPoint IAM을 선택합니다.
6. 다음을 클릭합니다.
7. 다음 입력 파라미터의 값을 지정합니다.
   • S3 URI: s3://sailpoint-iam-logs/sailpoint/iam/
   • 소스 삭제 옵션: 환경설정에 따라 삭제 옵션을 선택합니다.
   • 최대 파일 기간: 지난 일수 동안 수정된 파일을 포함합니다. 기본값은 180일입니다.
   • 액세스 키 ID: S3 버킷에 대한 액세스 권한이 있는 사용자 액세스 키입니다.
   • 보안 비밀 액세스 키: S3 버킷에 액세스할 수 있는 사용자 보안 비밀 키입니다.
   • 애셋 네임스페이스: 애셋 네임스페이스입니다.
   • 수집 라벨: 이 피드의 이벤트에 적용된 라벨입니다.
8. 다음을 클릭합니다.
9. 확정 화면에서 새 피드 구성을 검토한 다음 제출을 클릭합니다.

UDM 매핑 테이블

로그 필드	UDM 매핑	논리
action	metadata.description	원시 로그의 action 필드 값입니다.
actor.name	principal.user.user_display_name	원시 로그의 actor.name 필드 값입니다.
attributes.accountName	principal.user.group_identifiers	원시 로그의 attributes.accountName 필드 값입니다.
attributes.appId	target.asset_id	원시 로그의 attributes.appId 필드 값과 연결된 '앱 ID: '
attributes.attributeName	additional.fields[0].value.string_value	additional.fields 객체 내에 배치된 원시 로그의 attributes.attributeName 필드 값입니다. 키는 '속성 이름'으로 설정됩니다.
attributes.attributeValue	additional.fields[1].value.string_value	additional.fields 객체 내에 배치된 원시 로그의 attributes.attributeValue 필드 값입니다. 키가 '속성 값'으로 설정됩니다.
attributes.cloudAppName	target.application	원시 로그의 attributes.cloudAppName 필드 값입니다.
attributes.hostName	target.hostname, target.asset.hostname	원시 로그의 attributes.hostName 필드 값입니다.
attributes.interface	additional.fields[2].value.string_value	additional.fields 객체 내에 배치된 원시 로그의 attributes.interface 필드 값입니다. 키가 'Interface'로 설정됩니다.
attributes.operation	security_result.action_details	원시 로그의 attributes.operation 필드 값입니다.
attributes.previousValue	additional.fields[3].value.string_value	additional.fields 객체 내에 배치된 원시 로그의 attributes.previousValue 필드 값입니다. 키가 '이전 값'으로 설정됩니다.
attributes.provisioningResult	security_result.detection_fields.value	security_result.detection_fields 객체 내에 배치된 원시 로그의 attributes.provisioningResult 필드 값입니다. 키는 '프로비저닝 결과'로 설정됩니다.
attributes.sourceId	principal.labels[0].value	principal.labels 객체 내에 배치된 원시 로그의 attributes.sourceId 필드 값입니다. 키가 '소스 ID'로 설정됩니다.
attributes.sourceName	principal.labels[1].value	principal.labels 객체 내에 배치된 원시 로그의 attributes.sourceName 필드 값입니다. 키가 '소스 이름'으로 설정되어 있습니다.
auditClassName	metadata.product_event_type	원시 로그의 auditClassName 필드 값입니다.
created	metadata.event_timestamp.seconds, metadata.event_timestamp.nanos	원시 로그의 created 필드 값입니다. instant.epochSecond이 없는 경우 타임스탬프로 변환됩니다.
id	metadata.product_log_id	원시 로그의 id 필드 값입니다.
instant.epochSecond	metadata.event_timestamp.seconds	타임스탬프에 사용되는 원시 로그의 instant.epochSecond 필드 값입니다.
ipAddress	principal.asset.ip, principal.ip	원시 로그의 ipAddress 필드 값입니다.
interface	additional.fields[0].value.string_value	additional.fields 객체 내에 배치된 원시 로그의 interface 필드 값입니다. 키가 'interface'로 설정됩니다.
loggerName	intermediary.application	원시 로그의 loggerName 필드 값입니다.
message	metadata.description, security_result.description	메타데이터 및 security_result에 설명을 설정하고 XML 콘텐츠를 추출하는 등 다양한 용도로 사용됩니다.
name	security_result.description	원시 로그의 name 필드 값입니다.
operation	target.resource.attribute.labels[0].value, metadata.product_event_type	target.resource.attribute.labels 객체 내에 배치된 원시 로그의 operation 필드 값입니다. 키는 'operation'으로 설정됩니다. metadata.product_event_type에도 사용됩니다.
org	principal.administrative_domain	원시 로그의 org 필드 값입니다.
pod	principal.location.name	원시 로그의 pod 필드 값입니다.
referenceClass	additional.fields[1].value.string_value	additional.fields 객체 내에 배치된 원시 로그의 referenceClass 필드 값입니다. 키는 'referenceClass'로 설정됩니다.
referenceId	additional.fields[2].value.string_value	additional.fields 객체 내에 배치된 원시 로그의 referenceId 필드 값입니다. 키는 'referenceId'로 설정됩니다.
sailPointObjectName	additional.fields[3].value.string_value	additional.fields 객체 내에 배치된 원시 로그의 sailPointObjectName 필드 값입니다. 키는 'sailPointObjectName'으로 설정됩니다.
serverHost	principal.hostname, principal.asset.hostname	원시 로그의 serverHost 필드 값입니다.
stack	additional.fields[4].value.string_value	additional.fields 객체 내에 배치된 원시 로그의 stack 필드 값입니다. 키가 'Stack'으로 설정됩니다.
status	security_result.severity_details	원시 로그의 status 필드 값입니다.
target	additional.fields[4].value.string_value	additional.fields 객체 내에 배치된 원시 로그의 target 필드 값입니다. 키가 'target'으로 설정됩니다.
target.name	principal.user.userid	원시 로그의 target.name 필드 값입니다.
technicalName	security_result.summary	원시 로그의 technicalName 필드 값입니다.
thrown.cause.message	xml_body, detailed_message	XML 콘텐츠를 추출하는 데 사용되는 원시 로그의 thrown.cause.message 필드 값입니다.
thrown.message	xml_body, detailed_message	XML 콘텐츠를 추출하는 데 사용되는 원시 로그의 thrown.message 필드 값입니다.
trackingNumber	additional.fields[5].value.string_value	additional.fields 객체 내에 배치된 원시 로그의 trackingNumber 필드 값입니다. 키는 '운송장 번호'로 설정됩니다.
type	metadata.product_event_type	원시 로그의 type 필드 값입니다.
_version	metadata.product_version	원시 로그의 _version 필드 값입니다.
해당 사항 없음	metadata.event_timestamp	instant.epochSecond 또는 created 필드에서 파생됩니다.
해당 사항 없음	metadata.event_type	has_principal_user, has_target_application, technicalName, action 등 다양한 필드를 기반으로 파서 로직에 의해 결정됩니다. 기본값은 'GENERIC_EVENT'입니다.
해당 사항 없음	metadata.log_type	'SAILPOINT_IAM'으로 설정됩니다.
해당 사항 없음	metadata.product_name	IAM로 설정합니다.
해당 사항 없음	metadata.vendor_name	'SAILPOINT'로 설정합니다.
해당 사항 없음	extensions.auth.type	특정 조건에서 'AUTHTYPE_UNSPECIFIED'로 설정됩니다.
해당 사항 없음	target.resource.attribute.labels[0].key	'operation'으로 설정합니다.

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