Duo Telephony 로그 수집

다음에서 지원:

이 문서에서는 Google Cloud Storage를 사용하여 Duo Telephony 로그를 Google Security Operations로 수집하는 방법을 설명합니다. 파서는 로그에서 필드를 추출하여 통합 데이터 모델 (UDM)로 변환하고 매핑합니다. 다양한 Duo 로그 형식을 처리하고, 타임스탬프를 변환하고, 사용자 정보, 네트워크 세부정보, 보안 결과를 추출하고, 마지막으로 출력을 표준화된 UDM 형식으로 구조화합니다.

시작하기 전에

다음 기본 요건이 충족되었는지 확인합니다.

  • Google SecOps 인스턴스
  • Cloud Storage API가 사용 설정된 GCP 프로젝트
  • GCS 버킷을 만들고 관리할 수 있는 권한
  • GCS 버킷의 IAM 정책을 관리할 수 있는 권한
  • Cloud Run 서비스, Pub/Sub 주제, Cloud Scheduler 작업을 만들 수 있는 권한
  • 소유자 역할로 Duo 관리 패널에 대한 권한 액세스

Duo 기본 요건 (API 사용자 인증 정보) 수집

  1. 소유자 역할이 있는 관리자로 Duo 관리 패널에 로그인합니다.
  2. 애플리케이션 > 애플리케이션 카탈로그로 이동합니다.
  3. 카탈로그에서 Admin API 항목을 찾습니다.
  4. + 추가를 클릭하여 애플리케이션을 만듭니다.
  5. 다음 세부정보를 복사하여 안전한 위치에 저장합니다.
    • 통합 키
    • 보안 비밀 키
    • API 호스트 이름 (예: api-yyyyyyyy.duosecurity.com)
  6. 권한 섹션에서 전화 통신 읽기 권한 체크박스만 선택하고 다른 모든 권한을 선택 해제합니다.
  7. 변경사항 저장을 클릭합니다.

권한 확인

Admin API 애플리케이션에 필요한 권한이 있는지 확인하려면 다음 단계를 따르세요.

  1. Duo 관리 패널에 로그인합니다.
  2. 애플리케이션 > 애플리케이션 보호로 이동합니다.
  3. Admin API 애플리케이션을 찾습니다.
  4. 애플리케이션 이름을 클릭하여 세부정보를 확인합니다.
  5. 권한 섹션에서 전화 통신 읽기만 선택되어 있는지 확인합니다.
  6. 다른 권한이 선택되어 있거나 전화 통신 읽기가 선택되어 있지 않으면 권한을 업데이트하고 변경사항 저장을 클릭합니다.

API 액세스 테스트

  • 통합을 진행하기 전에 사용자 인증 정보를 테스트하세요.

    # Replace with your actual credentials
DUO_IKEY="your-integration-key"
DUO_SKEY="your-secret-key"
DUO_HOST="api-yyyyyyyy.duosecurity.com"

# Test API access (requires signing - use Duo's API test tool or Python script)
# Visit https://duo.com/docs/adminapi#testing to test your credentials

Google Cloud Storage 버킷 만들기

  1. Google Cloud Console로 이동합니다.
  2. 프로젝트를 선택하거나 새 프로젝트를 만듭니다.
  3. 탐색 메뉴에서 Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
  4. 버킷 만들기를 클릭합니다.

  5. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.

    설정 값
    버킷 이름 지정 전역적으로 고유한 이름 (예: duo-telephony-logs)을 입력합니다.
    위치 유형 필요에 따라 선택 (리전, 이중 리전, 멀티 리전)
    위치 위치를 선택합니다 (예: us-central1).
    스토리지 클래스 Standard (자주 액세스하는 로그에 권장)
    액세스 제어 균일 (권장)
    보호 도구 선택사항: 객체 버전 관리 또는 보관 정책 사용 설정

  6. 만들기를 클릭합니다.

Cloud Run 함수의 서비스 계정 만들기

Cloud Run 함수에는 GCS 버킷에 쓸 수 있고 Pub/Sub에서 호출할 수 있는 권한이 있는 서비스 계정이 필요합니다.

서비스 계정 만들기

  1. GCP 콘솔에서 IAM 및 관리자 > 서비스 계정으로 이동합니다.
  2. 서비스 계정 만들기를 클릭합니다.
  3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 서비스 계정 이름: duo-telephony-collector-sa을 입력합니다.
    • 서비스 계정 설명: Service account for Cloud Run function to collect Duo Telephony logs을 입력합니다.
  4. 만들고 계속하기를 클릭합니다.
  5. 이 서비스 계정에 프로젝트에 대한 액세스 권한 부여 섹션에서 다음 역할을 추가합니다.
    1. 역할 선택을 클릭합니다.
    2. 스토리지 객체 관리자를 검색하여 선택합니다.
    3. + 다른 역할 추가를 클릭합니다.
    4. Cloud Run 호출자를 검색하여 선택합니다.
    5. + 다른 역할 추가를 클릭합니다.
    6. Cloud Functions 호출자를 검색하여 선택합니다.
  6. 계속을 클릭합니다.
  7. 완료를 클릭합니다.

이러한 역할은 다음 작업에 필요합니다.

  • 스토리지 객체 관리자: GCS 버킷에 로그를 쓰고 상태 파일을 관리합니다.
  • Cloud Run 호출자: Pub/Sub가 함수를 호출하도록 허용
  • Cloud Functions 호출자: 함수 호출 허용

GCS 버킷에 대한 IAM 권한 부여

GCS 버킷에 대한 쓰기 권한을 서비스 계정에 부여합니다.

  1. Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
  2. 버킷 이름 (예: duo-telephony-logs)을 클릭합니다.
  3. 권한 탭으로 이동합니다.
  4. 액세스 권한 부여를 클릭합니다.
  5. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 주 구성원 추가: 서비스 계정 이메일 (예: duo-telephony-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com)을 입력합니다.
    • 역할 할당: 스토리지 객체 관리자를 선택합니다.
  6. 저장을 클릭합니다.

게시/구독 주제 만들기

Cloud Scheduler가 게시하고 Cloud Run 함수가 구독할 Pub/Sub 주제를 만듭니다.

  1. GCP Console에서 Pub/Sub > 주제로 이동합니다.
  2. 주제 만들기를 클릭합니다.
  3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 주제 ID: duo-telephony-trigger를 입력합니다.
    • 다른 설정은 기본값으로 둡니다.
  4. 만들기를 클릭합니다.

로그를 수집하는 Cloud Run 함수 만들기

Cloud Run 함수는 Cloud Scheduler의 Pub/Sub 메시지에 의해 트리거되어 Duo Telephony API에서 로그를 가져오고 이를 GCS에 씁니다.

  1. GCP 콘솔에서 Cloud Run으로 이동합니다.
  2. 서비스 만들기를 클릭합니다.
  3. 함수를 선택합니다 (인라인 편집기를 사용하여 함수 만들기).

  4. 구성 섹션에서 다음 구성 세부정보를 제공합니다.

    설정 값
    서비스 이름 duo-telephony-logs-collector
    리전 GCS 버킷과 일치하는 리전을 선택합니다 (예: us-central1).
    런타임 Python 3.12 이상 선택

  5. 트리거 (선택사항) 섹션에서 다음을 수행합니다.

    1. + 트리거 추가를 클릭합니다.
    2. Cloud Pub/Sub를 선택합니다.
    3. Cloud Pub/Sub 주제 선택에서 Pub/Sub 주제 (duo-telephony-trigger)를 선택합니다.
    4. 저장을 클릭합니다.

  6. 인증 섹션에서 다음을 구성합니다.

    1. 인증 필요를 선택합니다.
    2. ID 및 액세스 관리 (IAM)를 확인합니다.

  7. 아래로 스크롤하고 컨테이너, 네트워킹, 보안을 펼칩니다.

  8. 보안 탭으로 이동합니다.

    • 서비스 계정: 서비스 계정 (duo-telephony-collector-sa)을 선택합니다.

  9. 컨테이너 탭으로 이동합니다.

    1. 변수 및 보안 비밀을 클릭합니다.
    2. 각 환경 변수에 대해 + 변수 추가를 클릭합니다.
    변수 이름 예시 값
    GCS_BUCKET duo-telephony-logs
    GCS_PREFIX duo-telephony
    STATE_KEY duo-telephony/state.json
    DUO_IKEY <your-integration-key>
    DUO_SKEY <your-secret-key>
    DUO_API_HOST api-yyyyyyyy.duosecurity.com
    MAX_ITERATIONS 10

  10. 변수 및 보안 비밀 탭에서 요청까지 아래로 스크롤합니다.

    • 요청 제한 시간: 600초 (10분)를 입력합니다.

  11. 컨테이너의 설정 탭으로 이동합니다.

    • 리소스 섹션에서 다음을 수행합니다.
      • 메모리: 512MiB 이상을 선택합니다.
      • CPU: 1을 선택합니다.
    • 완료를 클릭합니다.

  12. 실행 환경으로 스크롤합니다.

    • 기본을 선택합니다 (권장).

  13. 버전 확장 섹션에서 다음을 수행합니다.

    • 최소 인스턴스 수: 0를 입력합니다.
    • 최대 인스턴스 수: 100을 입력합니다 (또는 예상 부하에 따라 조정).

  14. 만들기를 클릭합니다.

  15. 서비스가 생성될 때까지 기다립니다 (1~2분).

  16. 서비스가 생성되면 인라인 코드 편집기가 자동으로 열립니다.

함수 코드 추가

  1. 진입점 필드에 main을 입력합니다.

  2. 인라인 코드 편집기에서 다음 두 파일을 만듭니다.

    • 첫 번째 파일: main.py:
    import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import hmac
import hashlib
import base64
import urllib.parse
import urllib3
import email.utils
from datetime import datetime, timedelta, timezone
from typing import Dict, Any, List, Optional

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
    retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Duo telephony logs and write to GCS.

    Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    # Get environment variables
    bucket_name = os.environ.get('GCS_BUCKET')
    prefix = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'duo-telephony').rstrip('/')
    state_key = os.environ.get('STATE_KEY', 'duo-telephony/state.json')
    integration_key = os.environ.get('DUO_IKEY')
    secret_key = os.environ.get('DUO_SKEY')
    api_hostname = os.environ.get('DUO_API_HOST')

    if not all([bucket_name, integration_key, secret_key, api_hostname]):
        print('Error: Missing required environment variables')
        return

    try:
        # Get GCS bucket
        bucket = storage_client.bucket(bucket_name)

        # Load state
        state = load_state(bucket, state_key)

        # Calculate time range
        now = datetime.now(timezone.utc)

        if state.get('last_offset'):
            # Continue from last offset
            next_offset = state['last_offset']
            logs = []
            has_more = True
        else:
            # Start from last timestamp or 24 hours ago
            mintime = state.get('last_timestamp_ms', int((now - timedelta(hours=24)).timestamp() * 1000))
            # Apply 2-minute delay as recommended by Duo
            maxtime = int((now - timedelta(minutes=2)).timestamp() * 1000)
            next_offset = None
            logs = []
            has_more = True

        # Fetch logs with pagination
        total_fetched = 0
        max_iterations = int(os.environ.get('MAX_ITERATIONS', '10'))

        while has_more and total_fetched < max_iterations:
            page_num = total_fetched + 1

            if next_offset:
                # Use offset for pagination
                params = {
                    'limit': '100',
                    'next_offset': next_offset
                }
            else:
                # Initial request with time range
                params = {
                    'mintime': str(mintime),
                    'maxtime': str(maxtime),
                    'limit': '100',
                    'sort': 'ts:asc'
                }

            # Make API request with retry logic
            response = duo_api_call_with_retry(
                'GET',
                api_hostname,
                '/admin/v2/logs/telephony',
                params,
                integration_key,
                secret_key
            )

            if 'items' in response:
                logs.extend(response['items'])
                total_fetched += 1

            # Check for more data
            if 'metadata' in response and 'next_offset' in response['metadata']:
                next_offset = response['metadata']['next_offset']
                state['last_offset'] = next_offset
            else:
                has_more = False
                state['last_offset'] = None

                # Update timestamp for next run
                if logs:
                    # Get the latest timestamp from logs (ISO 8601 format)
                    latest_ts = max([log.get('ts', '') for log in logs])
                    if latest_ts:
                        # Convert ISO timestamp to milliseconds
                        dt = datetime.fromisoformat(latest_ts.replace('Z', '+00:00'))
                        state['last_timestamp_ms'] = int(dt.timestamp() * 1000) + 1

        # Save logs to GCS if any were fetched
        if logs:
            timestamp = datetime.now(timezone.utc).strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
            blob_name = f"{prefix}/telephony_{timestamp}.json"

            # Format logs as newline-delimited JSON
            log_data = '\n'.join(json.dumps(log) for log in logs)

            blob = bucket.blob(blob_name)
            blob.upload_from_string(
                log_data,
                content_type='application/x-ndjson'
            )

            print(f"Saved {len(logs)} telephony logs to gs://{bucket_name}/{blob_name}")
        else:
            print("No new telephony logs found")

        # Save state
        save_state(bucket, state_key, state)

    except Exception as e:
        print(f'Error processing logs: {str(e)}')
        raise

def duo_api_call_with_retry(
    method: str,
    host: str,
    path: str,
    params: Dict[str, str],
    ikey: str,
    skey: str,
    max_retries: int = 3
) -> Dict[str, Any]:
    """Make an authenticated API call to Duo Admin API with retry logic."""
    for attempt in range(max_retries):
        try:
            return duo_api_call(method, host, path, params, ikey, skey)
        except Exception as e:
            if '429' in str(e) or '5' in str(e)[:1]:
                if attempt < max_retries - 1:
                    wait_time = (2 ** attempt) * 2
                    print(f"Retrying after {wait_time} seconds...")
                    import time
                    time.sleep(wait_time)
                    continue
            raise

def duo_api_call(
    method: str,
    host: str,
    path: str,
    params: Dict[str, str],
    ikey: str,
    skey: str
) -> Dict[str, Any]:
    """Make an authenticated API call to Duo Admin API."""
    # Create canonical string for signing using RFC 2822 date format
    now = email.utils.formatdate()
    canon = [now, method.upper(), host.lower(), path]

    # Add parameters
    args = []
    for key in sorted(params.keys()):
        val = params[key]
        args.append(f"{urllib.parse.quote(key, '~')}={urllib.parse.quote(val, '~')}")
    canon.append('&'.join(args))

    canon_str = '\n'.join(canon)

    # Sign the request
    sig = hmac.new(
        skey.encode('utf-8'),
        canon_str.encode('utf-8'),
        hashlib.sha1
    ).hexdigest()

    # Create authorization header
    auth = base64.b64encode(f"{ikey}:{sig}".encode('utf-8')).decode('utf-8')

    # Build URL
    url = f"https://{host}{path}"
    if params:
        url += '?' + '&'.join(args)

    # Make request
    headers = {
        'Authorization': f'Basic {auth}',
        'Date': now,
        'Host': host,
        'User-Agent': 'duo-telephony-gcs-ingestor/1.0'
    }

    try:
        response = http.request('GET', url, headers=headers)
        data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

        if data.get('stat') == 'OK':
            return data.get('response', {})
        else:
            raise Exception(f"API error: {data.get('message', 'Unknown error')}")
    except urllib3.exceptions.HTTPError as e:
        raise Exception(f"HTTP error: {str(e)}")

def load_state(bucket, key):
    """Load state from GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        if blob.exists():
            state_data = blob.download_as_text()
            return json.loads(state_data)
    except Exception as e:
        print(f'Warning: Could not load state: {str(e)}')
    return {}

def save_state(bucket, key, state):
    """Save state to GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(state),
            content_type='application/json'
        )
    except Exception as e:
        print(f'Warning: Could not save state: {str(e)}')
    • 두 번째 파일: requirements.txt:
    functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. 배포를 클릭하여 함수를 저장하고 배포합니다.

  4. 배포가 완료될 때까지 기다립니다 (2~3분).

Cloud Scheduler 작업 만들기

Cloud Scheduler는 일정 간격으로 Pub/Sub 주제에 메시지를 게시하여 Cloud Run 함수를 트리거합니다.

  1. GCP Console에서 Cloud Scheduler로 이동합니다.
  2. 작업 만들기를 클릭합니다.

  3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.

    설정 값
    이름 duo-telephony-logs-1h
    리전 Cloud Run 함수와 동일한 리전 선택
    주파수 0 * * * * (매시간 정각)
    시간대 시간대 선택 (UTC 권장)
    타겟 유형 Pub/Sub
    주제 Pub/Sub 주제 (duo-telephony-trigger)를 선택합니다.
    메일 본문 {} (빈 JSON 객체)

  4. 만들기를 클릭합니다.

일정 빈도 옵션

  • 로그 볼륨 및 지연 시간 요구사항에 따라 빈도를 선택합니다.

    빈도 크론 표현식 사용 사례
    5분마다 */5 * * * * 대용량, 저지연
    15분마다 */15 * * * * 검색량 보통
    1시간마다 0 * * * * 일반(권장)
    6시간마다 0 */6 * * * 양이 적은 일괄 처리
    매일 0 0 * * * 이전 데이터 수집

스케줄러 작업 테스트

  1. Cloud Scheduler 콘솔에서 작업을 찾습니다 (duo-telephony-logs-1h).
  2. 강제 실행을 클릭하여 수동으로 트리거합니다.
  3. 몇 초 정도 기다린 후 Cloud Run > 서비스로 이동합니다.
  4. 함수 이름 (duo-telephony-logs-collector)을 클릭합니다.
  5. 로그 탭을 클릭합니다.
  6. 함수가 성공적으로 실행되었는지 확인합니다.
  7. Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
  8. 버킷 이름 (duo-telephony-logs)을 클릭합니다.
  9. 접두사 폴더 (duo-telephony/)로 이동합니다.
  10. 로그가 포함된 새 .json 파일이 생성되었는지 확인합니다.

로그에 오류가 표시되면 다음 단계를 따르세요.

  • HTTP 401: 환경 변수에서 API 사용자 인증 정보 (DUO_IKEY, DUO_SKEY, DUO_API_HOST) 확인
  • HTTP 403: 관리 API 애플리케이션에 전화 통신 읽기 권한이 사용 설정되어 있는지 확인합니다.
  • HTTP 429: 비율 제한 - 함수가 지수 백오프로 자동 재시도됩니다.
  • 환경 변수 누락: Cloud Run 함수 구성에 필요한 모든 변수가 설정되어 있는지 확인합니다.

Google SecOps 서비스 계정 가져오기

Google SecOps는 고유한 서비스 계정을 사용하여 GCS 버킷에서 데이터를 읽습니다. 이 서비스 계정에 버킷에 대한 액세스 권한을 부여해야 합니다.

서비스 계정 이메일 가져오기

  1. SIEM 설정> 피드로 이동합니다.
  2. 새 피드 추가를 클릭합니다.
  3. 단일 피드 구성을 클릭합니다.
  4. 피드 이름 필드에 피드 이름을 입력합니다(예: Duo Telephony logs).
  5. 소스 유형으로 Google Cloud Storage V2를 선택합니다.
  6. 로그 유형으로 Duo Telephony Logs를 선택합니다.

  7. 서비스 계정 가져오기를 클릭합니다. 고유한 서비스 계정 이메일이 표시됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. 다음 단계에서 사용할 수 있도록 이 이메일 주소를 복사합니다.

Google SecOps 서비스 계정에 IAM 권한 부여

Google SecOps 서비스 계정에는 GCS 버킷에 대한 스토리지 객체 뷰어 역할이 필요합니다.

  1. Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
  2. 버킷 이름 (예: duo-telephony-logs)을 클릭합니다.
  3. 권한 탭으로 이동합니다.
  4. 액세스 권한 부여를 클릭합니다.
  5. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 주 구성원 추가: Google SecOps 서비스 계정 이메일을 붙여넣습니다.
    • 역할 할당: 스토리지 객체 뷰어를 선택합니다.

  6. 저장을 클릭합니다.

Duo Telephony 로그를 수집하도록 Google SecOps에서 피드 구성

  1. SIEM 설정> 피드로 이동합니다.
  2. 새 피드 추가를 클릭합니다.
  3. 단일 피드 구성을 클릭합니다.
  4. 피드 이름 필드에 피드 이름을 입력합니다(예: Duo Telephony logs).
  5. 소스 유형으로 Google Cloud Storage V2를 선택합니다.
  6. 로그 유형으로 Duo Telephony Logs를 선택합니다.
  7. 다음을 클릭합니다.

  8. 다음 입력 매개변수의 값을 지정합니다.

    • 스토리지 버킷 URL: 다음 접두사 경로를 사용하여 GCS 버킷 URI를 입력합니다.

      gs://duo-telephony-logs/duo-telephony/

      • 다음과 같이 바꿉니다.

        • duo-telephony-logs: GCS 버킷 이름입니다.
        • duo-telephony: 로그가 저장되는 선택적 접두사/폴더 경로입니다 (루트의 경우 비워 둠).

      • 예:

        • 루트 버킷: gs://duo-telephony-logs/
        • 접두사 사용: gs://duo-telephony-logs/duo-telephony/

    • 소스 삭제 옵션: 환경설정에 따라 삭제 옵션을 선택합니다.

      • 삭제 안함: 전송 후 파일을 삭제하지 않습니다 (테스트에 권장).
      • 전송된 파일 삭제: 전송이 완료되면 파일을 삭제합니다.
      • 전송된 파일 및 빈 디렉터리 삭제: 전송이 완료되면 파일과 빈 디렉터리를 삭제합니다.

    • 최대 파일 기간: 지난 일수 동안 수정된 파일을 포함합니다. 기본값은 180일입니다.

    • 애셋 네임스페이스: 애셋 네임스페이스입니다.

    • 수집 라벨: 이 피드의 이벤트에 적용할 라벨입니다.

  9. 다음을 클릭합니다.

  10. 확정 화면에서 새 피드 구성을 검토한 다음 제출을 클릭합니다.

UDM 매핑 테이블

로그 필드 UDM 매핑 로직
맥락 metadata.product_event_type 원시 로그의 컨텍스트 필드에서 직접 매핑됩니다.
크레딧 security_result.detection_fields.value 원시 로그의 크레딧 필드에서 직접 매핑되며, 해당 키 크레딧이 있는 detection_fields 객체 아래에 중첩됩니다.
eventtype security_result.detection_fields.value 원시 로그의 eventtype 필드에서 직접 매핑되며, 해당 키 eventtype이 있는 detection_fields 객체 아래에 중첩됩니다.
호스트 principal.hostname IP 주소가 아닌 경우 원시 로그의 호스트 필드에서 직접 매핑됩니다.
security_result.action 파서에서 'ALLOW'의 정적 값으로 설정됩니다.
security_result.detection_fields.value 파서에서 'MECHANISM_UNSPECIFIED'의 정적 값으로 설정됩니다.
metadata.event_timestamp 원시 로그의 ts 필드에서 파싱됩니다. ts 필드는 ISO 8601 타임스탬프 문자열입니다.
metadata.event_type 컨텍스트 필드와 호스트 필드가 원시 로그에 모두 있는 경우 'USER_UNCATEGORIZED'로 설정됩니다. 호스트만 있는 경우 'STATUS_UPDATE'로 설정됩니다. 그 외의 경우에는 'GENERIC_EVENT'로 설정합니다.
metadata.log_type 원시 로그의 log_type 필드에서 직접 가져옵니다.
metadata.product_name 파서에서 'Telephony'의 정적 값으로 설정됩니다.
metadata.vendor_name 파서에서 'Duo'의 정적 값으로 설정됩니다.
전화 principal.user.phone_numbers 원시 로그의 전화번호 필드에서 직접 매핑됩니다.
전화 principal.user.userid 원시 로그의 전화번호 필드에서 직접 매핑됩니다.
security_result.severity 파서에서 'INFORMATIONAL'의 정적 값으로 설정됩니다.
security_result.summary 파서에서 'Duo Telephony'의 정적 값으로 설정됩니다.
ts metadata.event_timestamp 원시 로그의 ts 필드에서 파싱됩니다. ts 필드는 ISO 8601 타임스탬프 문자열입니다.
유형 security_result.summary 원시 로그의 유형 필드에서 직접 매핑됩니다.

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