Coletar registros do CrowdStrike FileVantage

Compatível com:

Google SecOps SIEM

Observação: esse recurso é coberto pelos Termos de produtos pré-GA dos Termos específicos de serviço do Google Security Operations. Os recursos pré-GA podem ter suporte limitado, e as mudanças realizadas podem não ser compatíveis com outras versões pré-GA. Para mais informações, consulte as diretrizes do serviço de suporte técnico do Google SecOps e os Termos específicos de serviço do Google SecOps.

Este documento explica como ingerir registros do CrowdStrike FileVantage no Google Security Operations usando o Google Cloud Storage. O CrowdStrike FileVantage é uma solução de monitoramento de integridade de arquivos que rastreia mudanças em arquivos e diretórios críticos em todo o ambiente.

Antes de começar

Verifique se você atende os seguintes pré-requisitos:

• Uma instância do Google SecOps
• Um projeto do GCP com a API Cloud Storage ativada
• Permissões para criar e gerenciar buckets do GCS
• Permissões para gerenciar políticas do IAM em buckets do GCS
• Permissões para criar serviços do Cloud Run, tópicos do Pub/Sub e jobs do Cloud Scheduler

• Acesso privilegiado ao console do CrowdStrike Falcon

  Observação: os endpoints e escopos da API FileVantage da CrowdStrike descritos neste guia estão documentados na API Falcon da CrowdStrike. O acesso à documentação completa da API exige uma conta de cliente ou parceiro da CrowdStrike. Entre em contato com o suporte do CrowdStrike se precisar de ajuda com o acesso à API.

Criar um bucket do Google Cloud Storage

1. Acesse o Console do Google Cloud.
2. Selecione seu projeto ou crie um novo.
3. No menu de navegação, acesse Cloud Storage > Buckets.
4. Clique em Criar bucket.

5. Informe os seguintes detalhes de configuração:

   Configuração	Valor
   Nomeie seu bucket	Insira um nome exclusivo globalmente, por exemplo, crowdstrike-filevantage-logs.
   Tipo de local	Escolha com base nas suas necessidades (região, birregional, multirregional)
   Local	Selecione o local (por exemplo, us-central1).
   Classe de armazenamento	Padrão (recomendado para registros acessados com frequência)
   Controle de acesso	Uniforme (recomendado)
   Ferramentas de proteção	Opcional: ativar o controle de versões de objetos ou a política de retenção

6. Clique em Criar.

Coletar credenciais da API CrowdStrike FileVantage

1. Faça login no CrowdStrike Falcon Console (em inglês).
2. Acesse Suporte e recursos > Clientes e chaves de API.
3. Clique em Adicionar novo cliente de API.
4. Informe os seguintes detalhes de configuração:
   • Nome do cliente: insira um nome descritivo (por exemplo, Google SecOps FileVantage Integration).
   • Descrição: insira uma breve descrição da finalidade da integração.
   • Escopos da API: selecione Falcon FileVantage:read.
5. Clique em Adicionar para concluir o processo.

6. Copie e salve em um local seguro os seguintes detalhes:

   • Client-ID
   • Client Secret
   • URL de base (determina sua região da nuvem)
   Observação: a conta de usuário precisa ter o papel de administrador do CrowdStrike Falcon para criar clientes de API.

Verifique as permissões

Para verificar se a conta tem as permissões necessárias:

1. Faça login no CrowdStrike Falcon Console (em inglês).
2. Acesse Suporte e recursos > Clientes e chaves de API.
3. Se você conseguir acessar a página Clientes e chaves de API e criar novos clientes de API, significa que você tem as permissões necessárias.
4. Se você não conseguir acessar essa página, entre em contato com o administrador do CrowdStrike para conceder a função de administrador do Falcon.

Testar o acesso à API

• Teste suas credenciais antes de prosseguir com a integração:

  # Replace with your actual credentials
  FALCON_CLIENT_ID="your-client-id"
  FALCON_CLIENT_SECRET="your-client-secret"
  FALCON_BASE_URL="https://api.crowdstrike.com"
  
  # Get OAuth token
  TOKEN=$(curl -s -X POST "${FALCON_BASE_URL}/oauth2/token" \
    -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded" \
    -d "client_id=${FALCON_CLIENT_ID}&client_secret=${FALCON_CLIENT_SECRET}&grant_type=client_credentials" \
    | grep -o '"access_token":"[^"]*' | cut -d'"' -f4)
  
  # Test FileVantage API access
  curl -v -H "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \
    "${FALCON_BASE_URL}/filevantage/queries/changes/v3?limit=1"
  

Criar uma conta de serviço para a função do Cloud Run

A função do Cloud Run precisa de uma conta de serviço com permissões para gravar no bucket do GCS e ser invocada pelo Pub/Sub.

Criar conta de serviço

1. No Console do GCP, acesse IAM e administrador > Contas de serviço.
2. Clique em Criar conta de serviço.
3. Informe os seguintes detalhes de configuração:
   • Nome da conta de serviço: insira crowdstrike-filevantage-sa.
   • Descrição da conta de serviço: insira Service account for Cloud Run function to collect CrowdStrike FileVantage logs.
4. Clique em Criar e continuar.
5. Na seção Conceder acesso a essa conta de serviço ao projeto, adicione os seguintes papéis:
   1. Clique em Selecionar papel.
   2. Pesquise e selecione Administrador de objetos do Storage.
   3. Clique em + Adicionar outro papel.
   4. Pesquise e selecione Invocador do Cloud Run.
   5. Clique em + Adicionar outro papel.
   6. Pesquise e selecione Invocador do Cloud Functions.
6. Clique em Continuar.
7. Clique em Concluído.

Esses papéis são necessários para:

• Administrador de objetos do Storage: grava registros em um bucket do GCS e gerencia arquivos de estado.
• Invocador do Cloud Run: permite que o Pub/Sub invoque a função
• Invocador do Cloud Functions: permite a invocação de funções

Conceder permissões do IAM no bucket do GCS

Conceda permissões de gravação à conta de serviço no bucket do GCS:

1. Acesse Cloud Storage > Buckets.
2. Clique no nome do bucket (por exemplo, crowdstrike-filevantage-logs).
3. Acesse a guia Permissões.
4. Clique em Conceder acesso.
5. Informe os seguintes detalhes de configuração:
   • Adicionar principais: insira o e-mail da conta de serviço (por exemplo, crowdstrike-filevantage-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
   • Atribuir papéis: selecione Administrador de objetos do Storage.
6. Clique em Salvar.

Criar tópico Pub/Sub

Crie um tópico do Pub/Sub em que o Cloud Scheduler vai publicar e a função do Cloud Run vai se inscrever.

1. No Console do GCP, acesse Pub/Sub > Tópicos.
2. Selecione Criar tópico.
3. Informe os seguintes detalhes de configuração:
   • ID do tópico: insira crowdstrike-filevantage-trigger.
   • Não altere as outras configurações.
4. Clique em Criar.

Criar uma função do Cloud Run para coletar registros

A função do Cloud Run é acionada por mensagens do Pub/Sub do Cloud Scheduler para buscar registros da API CrowdStrike FileVantage e gravá-los no GCS.

1. No console do GCP, acesse o Cloud Run.
2. Clique em Criar serviço.
3. Selecione Função (use um editor in-line para criar uma função).

4. Na seção Configurar, forneça os seguintes detalhes de configuração:

   Configuração	Valor
   Nome do serviço	crowdstrike-filevantage-collector
   Região	Selecione a região que corresponde ao seu bucket do GCS (por exemplo, us-central1).
   Ambiente de execução	Selecione Python 3.12 ou uma versão mais recente.

5. Na seção Acionador (opcional):

   1. Clique em + Adicionar gatilho.
   2. Selecione Cloud Pub/Sub.
   3. Em Selecionar um tópico do Cloud Pub/Sub, escolha o tópico do Pub/Sub (crowdstrike-filevantage-trigger).
   4. Clique em Salvar.

6. Na seção Autenticação:

   1. Selecione Exigir autenticação.
   2. Confira o Identity and Access Management (IAM).
   Observação: o Pub/Sub processa automaticamente a autenticação ao invocar a função.

7. Role a tela para baixo e abra Contêineres, rede, segurança.

8. Acesse a guia Segurança:

   • Conta de serviço: selecione a conta de serviço (crowdstrike-filevantage-sa).

9. Acesse a guia Contêineres:

   1. Clique em Variáveis e secrets.
   2. Clique em + Adicionar variável para cada variável de ambiente:

   Nome da variável	Valor de exemplo
   GCS_BUCKET	crowdstrike-filevantage-logs
   GCS_PREFIX	filevantage/
   STATE_KEY	filevantage/state.json
   FALCON_CLIENT_ID	your-client-id
   FALCON_CLIENT_SECRET	your-client-secret
   FALCON_BASE_URL	https://api.crowdstrike.com (US-1) / https://api.us-2.crowdstrike.com (US-2) / https://api.eu-1.crowdstrike.com (EU-1)

10. Na seção Variáveis e secrets, role a tela para baixo até Solicitações:

    • Tempo limite da solicitação: insira 600 segundos (10 minutos).

11. Acesse a guia Configurações:

    • Na seção Recursos:
      • Memória: selecione 512 MiB ou mais.
      • CPU: selecione 1.

12. Na seção Escalonamento de revisão:

    • Número mínimo de instâncias: insira 0.
    • Número máximo de instâncias: insira 100 ou ajuste com base na carga esperada.

13. Clique em Criar.

14. Aguarde a criação do serviço (1 a 2 minutos).

15. Depois que o serviço é criado, o editor de código inline é aberto automaticamente.

Adicionar código da função

1. Insira main em Ponto de entrada da função.

2. No editor de código em linha, crie dois arquivos:

   • Primeiro arquivo: main.py::

   import functions_framework
   from google.cloud import storage
   import json
   import os
   import urllib3
   from datetime import datetime, timezone, timedelta
   import time
   
   # Initialize HTTP client with timeouts
   http = urllib3.PoolManager(
       timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
       retries=False,
   )
   
   # Initialize Storage client
   storage_client = storage.Client()
   
   @functions_framework.cloud_event
   def main(cloud_event):
       """
       Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch CrowdStrike FileVantage logs and write to GCS.
   
       Args:
           cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
       """
   
       # Get environment variables
       bucket_name = os.environ.get('GCS_BUCKET')
       prefix = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'filevantage/')
       state_key = os.environ.get('STATE_KEY', 'filevantage/state.json')
       client_id = os.environ.get('FALCON_CLIENT_ID')
       client_secret = os.environ.get('FALCON_CLIENT_SECRET')
       base_url = os.environ.get('FALCON_BASE_URL')
   
       if not all([bucket_name, client_id, client_secret, base_url]):
           print('Error: Missing required environment variables')
           return
   
       try:
           # Get GCS bucket
           bucket = storage_client.bucket(bucket_name)
   
           # Get OAuth token
           token_url = f"{base_url}/oauth2/token"
           token_headers = {
               'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
               'Accept': 'application/json'
           }
           token_data = f"client_id={client_id}&client_secret={client_secret}&grant_type=client_credentials"
   
           token_response = http.request(
               'POST',
               token_url,
               body=token_data.encode('utf-8'),
               headers=token_headers
           )
   
           if token_response.status != 200:
               print(f"Failed to get OAuth token: {token_response.status}")
               print(f"Response: {token_response.data.decode('utf-8')}")
               return
   
           token_data_json = json.loads(token_response.data.decode('utf-8'))
           access_token = token_data_json['access_token']
   
           # Get last checkpoint
           last_timestamp = get_last_checkpoint(bucket, state_key)
   
           # Fetch file changes using v3 endpoint (high volume query)
           changes_url = f"{base_url}/filevantage/queries/changes/v3"
           headers = {
               'Authorization': f'Bearer {access_token}',
               'Accept': 'application/json'
           }
   
           # Build query parameters
           params = []
           params.append('limit=5000')
           params.append('sort=action_timestamp|asc')
   
           if last_timestamp:
               params.append(f"filter=action_timestamp:>'{last_timestamp}'")
   
           query_url = f"{changes_url}?{'&'.join(params)}"
   
           backoff = 1.0
           max_retries = 3
   
           for attempt in range(max_retries):
               response = http.request('GET', query_url, headers=headers)
   
               if response.status == 429:
                   retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                   print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                   time.sleep(retry_after)
                   backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                   continue
   
               if response.status != 200:
                   print(f"Failed to query changes: {response.status}")
                   print(f"Response: {response.data.decode('utf-8')}")
                   return
   
               break
           else:
               print("Max retries exceeded")
               return
   
           response_data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
           change_ids = response_data.get('resources', [])
   
           if not change_ids:
               print("No new changes found")
               return
   
           # Get detailed change information using v2 endpoint
           details_url = f"{base_url}/filevantage/entities/changes/v2"
           batch_size = 500
           all_changes = []
           latest_timestamp = last_timestamp
   
           for i in range(0, len(change_ids), batch_size):
               batch_ids = change_ids[i:i + batch_size]
   
               # Build query string with multiple ids parameters
               ids_params = '&'.join([f'ids={id}' for id in batch_ids])
               details_query_url = f"{details_url}?{ids_params}"
   
               backoff = 1.0
               for attempt in range(max_retries):
                   details_response = http.request('GET', details_query_url, headers=headers)
   
                   if details_response.status == 429:
                       retry_after = int(details_response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                       print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                       time.sleep(retry_after)
                       backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                       continue
   
                   if details_response.status == 200:
                       details_data = json.loads(details_response.data.decode('utf-8'))
                       changes = details_data.get('resources', [])
                       all_changes.extend(changes)
   
                       # Track latest timestamp
                       for change in changes:
                           change_time = change.get('action_timestamp')
                           if change_time and (not latest_timestamp or change_time > latest_timestamp):
                               latest_timestamp = change_time
                       break
                   else:
                       print(f"Failed to get change details (batch {i//batch_size + 1}): {details_response.status}")
                       break
   
           if all_changes:
               # Store logs in GCS
               timestamp = datetime.now(timezone.utc).strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
               blob_name = f"{prefix}filevantage_changes_{timestamp}.json"
               blob = bucket.blob(blob_name)
               log_lines = '\n'.join(json.dumps(change) for change in all_changes)
               blob.upload_from_string(log_lines, content_type='application/json')
   
               # Update checkpoint
               save_checkpoint(bucket, state_key, latest_timestamp)
   
               print(f"Stored {len(all_changes)} changes in GCS: {blob_name}")
   
       except Exception as e:
           print(f"Error: {str(e)}")
           raise
   
   def get_last_checkpoint(bucket, key):
       """Get the last processed timestamp from GCS state file"""
       try:
           blob = bucket.blob(key)
           if blob.exists():
               state_data = blob.download_as_text()
               state = json.loads(state_data)
               return state.get('last_timestamp')
       except Exception as e:
           print(f"Error reading checkpoint: {e}")
       return None
   
   def save_checkpoint(bucket, key, timestamp):
       """Save the last processed timestamp to GCS state file"""
       try:
           state = {
               'last_timestamp': timestamp,
               'updated_at': datetime.now(timezone.utc).isoformat()
           }
           blob = bucket.blob(key)
           blob.upload_from_string(
               json.dumps(state),
               content_type='application/json'
           )
       except Exception as e:
           print(f"Error saving checkpoint: {e}")
   

   • Segundo arquivo: requirements.txt:

   functions-framework==3.*
   google-cloud-storage==2.*
   urllib3>=2.0.0
   

3. Clique em Implantar para salvar e implantar a função.

4. Aguarde a conclusão da implantação (2 a 3 minutos).

   Observação: a configuração do acionador do Pub/Sub cria automaticamente as assinaturas e permissões necessárias.

Criar o job do Cloud Scheduler

O Cloud Scheduler publica mensagens no tópico do Pub/Sub em intervalos regulares, acionando a função do Cloud Run.

1. No Console do GCP, acesse o Cloud Scheduler.
2. Clique em Criar job.

3. Informe os seguintes detalhes de configuração:

   Configuração	Valor
   Nome	crowdstrike-filevantage-hourly
   Região	Selecione a mesma região da função do Cloud Run
   Frequência	*/15 * * * * (a cada 15 minutos)
   Fuso horário	Selecione o fuso horário (UTC recomendado)
   Tipo de destino	Pub/Sub
   Tópico	Selecione o tópico do Pub/Sub (crowdstrike-filevantage-trigger).
   Corpo da mensagem	{} (objeto JSON vazio)

4. Clique em Criar.

   Observação: um intervalo de pesquisa de 15 minutos é recomendado para evitar atingir limites de taxa e manter uma atualização de dados razoável. Ajuste com base no volume de registros e nos requisitos de latência.

Testar o job do programador

1. No console do Cloud Scheduler, encontre seu job (crowdstrike-filevantage-hourly).
2. Clique em Forçar execução para acionar manualmente.
3. Aguarde alguns segundos e acesse Cloud Run > Serviços > crowdstrike-filevantage-collector > Registros.
4. Verifique se a função foi executada com sucesso.
5. Verifique o bucket do GCS (crowdstrike-filevantage-logs) para confirmar se os registros foram gravados.

Recuperar a conta de serviço do Google SecOps

O Google SecOps usa uma conta de serviço exclusiva para ler dados do seu bucket do GCS. Você precisa conceder a essa conta de serviço acesso ao seu bucket.

Receber o e-mail da conta de serviço

1. Acesse Configurações do SIEM > Feeds.
2. Clique em Adicionar novo feed.
3. Clique em Configurar um único feed.
4. No campo Nome do feed, insira um nome para o feed (por exemplo, CrowdStrike FileVantage logs).
5. Selecione Google Cloud Storage V2 como o Tipo de origem.
6. Selecione CrowdStrike Filevantage como o Tipo de registro.

7. Clique em Receber conta de serviço. Um e-mail exclusivo da conta de serviço é exibido, por exemplo:

   [e-mail]
   

8. Copie esse endereço de e-mail para usar na próxima etapa.

   Observação: cada instância do Google SecOps tem uma conta de serviço exclusiva. Não use contas de serviço de outras documentações ou exemplos.

Conceder permissões do IAM à conta de serviço do Google SecOps

A conta de serviço do Google SecOps precisa do papel de Leitor de objetos do Storage no seu bucket do GCS.

1. Acesse Cloud Storage > Buckets.
2. Clique no nome do bucket (por exemplo, crowdstrike-filevantage-logs).
3. Acesse a guia Permissões.
4. Clique em Conceder acesso.
5. Informe os seguintes detalhes de configuração:
   • Adicionar participantes: cole o e-mail da conta de serviço do Google SecOps.
   • Atribuir papéis: selecione Leitor de objetos do Storage.

6. Clique em Salvar.

   Observação: se você planeja usar a opção de exclusão "Excluir arquivos transferidos" ou "Excluir arquivos transferidos e diretórios vazios", conceda o papel Administrador de objetos do Storage em vez de Leitor de objetos do Storage.

Configurar um feed no Google SecOps para ingerir registros do CrowdStrike FileVantage

1. Acesse Configurações do SIEM > Feeds.
2. Clique em Adicionar novo feed.
3. Clique em Configurar um único feed.
4. No campo Nome do feed, insira um nome para o feed (por exemplo, CrowdStrike FileVantage logs).
5. Selecione Google Cloud Storage V2 como o Tipo de origem.
6. Selecione CrowdStrike Filevantage como o Tipo de registro.
7. Clique em Próxima.

8. Especifique valores para os seguintes parâmetros de entrada:

   • URL do bucket de armazenamento: insira o URI do bucket do GCS com o caminho do prefixo:

     gs://crowdstrike-filevantage-logs/filevantage/
     

     • Substitua:

       • crowdstrike-filevantage-logs: o nome do bucket do GCS.
       • filevantage/: prefixo/caminho da pasta onde os registros são armazenados.
     Observação: sempre inclua a barra (/) no final do URI.

   • Opção de exclusão da fonte: selecione a opção de exclusão de acordo com sua preferência:

     • Nunca: nunca exclui arquivos após as transferências (recomendado para testes).
     • Excluir arquivos transferidos: exclui os arquivos após a transferência bem-sucedida.

     • Excluir arquivos transferidos e diretórios vazios: exclui arquivos e diretórios vazios após a transferência bem-sucedida.

       Observação: se você selecionar uma opção de exclusão, a conta de serviço precisará ter o papel Administrador de objetos do Storage em vez de Leitor de objetos do Storage. Atualize as permissões do IAM de acordo com a necessidade.

   • Idade máxima do arquivo: inclui arquivos modificados no último número de dias. O padrão é de 180 dias.

   • Namespace do recurso: o namespace do recurso.

   • Rótulos de ingestão: o rótulo a ser aplicado aos eventos deste feed.

9. Clique em Próxima.

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