Raccogli i log CASB di Cisco CloudLock

Supportato in:

Google secops SIEM

Nota: questa funzionalità è coperta dai Termini delle offerte pre-GA dei Termini di servizio specifici del servizio Google Security Operations. Le funzionalità pre-GA potrebbero avere supporto limitato e le modifiche alle funzionalità pre-GA potrebbero non essere compatibili con altre versioni pre-GA. Per saperne di più, consulta le linee guida per i servizi di assistenza tecnica di Google SecOps e i Termini di servizio specifici di Google SecOps.

Questo documento spiega come importare i log Cisco CloudLock CASB in Google Security Operations utilizzando Google Cloud Storage .Il parser estrae i campi dai log JSON, li trasforma e li mappa al modello di dati unificato (UDM). Gestisce l'analisi della data, converte campi specifici in stringhe, mappa i campi alle entità UDM (metadati, target, risultato di sicurezza, informazioni) e scorre le corrispondenze per estrarre i campi di rilevamento, unendo infine tutti i dati estratti nel campo @output.

Cisco CloudLock è un Cloud Access Security Broker (CASB) nativo per il cloud che fornisce visibilità e controllo sulle applicazioni cloud. Aiuta le organizzazioni a scoprire l'IT ombra, applicare i criteri di prevenzione della perdita di dati, rilevare le minacce e mantenere la conformità nelle applicazioni SaaS.

Prima di iniziare

Assicurati di disporre dei seguenti prerequisiti:

• Un'istanza Google SecOps
• Progetto GCP con l'API Cloud Storage abilitata
• Autorizzazioni per creare e gestire bucket GCS
• Autorizzazioni per gestire le policy IAM nei bucket GCS
• Autorizzazioni per creare servizi Cloud Run, argomenti Pub/Sub e job Cloud Scheduler
• Accesso privilegiato alla Console di amministrazione Cisco CloudLock

Ottieni i prerequisiti dell'API Cisco CloudLock

Per iniziare, contatta l'assistenza Cloudlock per ottenere l'URL dell'API Cloudlock. Genera un token di accesso nell'applicazione Cloudlock selezionando la scheda Autenticazione e API nella pagina Impostazioni e facendo clic su Genera.

1. Accedi alla console di amministrazione di Cisco CloudLock.
2. Vai a Impostazioni > Autenticazione e API.
3. In API, fai clic su Genera per creare il token di accesso.
4. Copia e salva i seguenti dettagli in una posizione sicura:
   • Token di accesso API
   • URL di base dell'API (fornito dall'assistenza Cisco CloudLock all'indirizzo [email protected])

Nota: chiavi API, password, secret e token consentono l'accesso ai tuoi dati privati dei clienti e non devono mai essere condivisi con un altro utente o un'altra organizzazione.

Creazione di un bucket Google Cloud Storage

1. Vai alla consoleGoogle Cloud .
2. Seleziona il tuo progetto o creane uno nuovo.
3. Nel menu di navigazione, vai a Cloud Storage > Bucket.
4. Fai clic su Crea bucket.

5. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

   Impostazione	Valore
   Assegna un nome al bucket	Inserisci un nome univoco globale (ad esempio cisco-cloudlock-logs).
   Tipo di località	Scegli in base alle tue esigenze (regione singola, doppia regione, più regioni)
   Località	Seleziona la posizione (ad esempio, us-central1).
   Classe di archiviazione	Standard (consigliato per i log a cui si accede di frequente)
   Controllo dell'accesso	Uniforme (consigliato)
   Strumenti di protezione	(Facoltativo) Attiva il controllo delle versioni degli oggetti o la policy di conservazione

6. Fai clic su Crea.

Crea un service account per la funzione Cloud Run

La funzione Cloud Run richiede un service account con autorizzazioni per scrivere nel bucket GCS.

Crea service account

1. Nella console Google Cloud, vai a IAM e amministrazione > Service Accounts.
2. Fai clic su Crea service account.
3. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
   • Nome del service account: inserisci cloudlock-data-export-sa.
   • Descrizione service account: inserisci Service account for Cloud Run function to collect Cisco CloudLock logs.
4. Fai clic su Crea e continua.
5. Nella sezione Concedi a questo service account l'accesso al progetto:
   1. Fai clic su Seleziona un ruolo.
   2. Cerca e seleziona Amministratore oggetti di archiviazione.
   3. Fai clic su + Aggiungi un altro ruolo.
   4. Cerca e seleziona Cloud Run Invoker.
   5. Fai clic su + Aggiungi un altro ruolo.
   6. Cerca e seleziona Invoker di Cloud Functions.
6. Fai clic su Continua.
7. Fai clic su Fine.

Concedi autorizzazioni IAM sul bucket GCS

Concedi al service account le autorizzazioni di scrittura sul bucket GCS:

1. Vai a Cloud Storage > Bucket.
2. Fai clic sul nome del bucket.
3. Vai alla scheda Autorizzazioni.
4. Fai clic su Concedi l'accesso.
5. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
   • Aggiungi entità: inserisci l'email del service account (ad es. cloudlock-data-export-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
   • Assegna i ruoli: seleziona Storage Object Admin.
6. Fai clic su Salva.

Crea argomento Pub/Sub

Crea un argomento Pub/Sub a cui Cloud Scheduler pubblicherà e a cui la funzione Cloud Run si iscriverà.

1. Nella console GCP, vai a Pub/Sub > Argomenti.
2. Fai clic su Crea argomento.
3. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
   • ID argomento: inserisci cloudlock-data-export-trigger.
   • Lascia le altre impostazioni sui valori predefiniti.
4. Fai clic su Crea.

Crea una funzione Cloud Run per raccogliere i log

La funzione Cloud Run verrà attivata dai messaggi Pub/Sub di Cloud Scheduler per recuperare i log dall'API Cisco CloudLock e scriverli in GCS.

1. Nella console GCP, vai a Cloud Run.
2. Fai clic su Crea servizio.
3. Seleziona Funzione (usa un editor in linea per creare una funzione).

4. Nella sezione Configura, fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

   Impostazione	Valore
   Nome servizio	cloudlock-data-export
   Regione	Seleziona la regione corrispondente al tuo bucket GCS (ad esempio us-central1)
   Runtime	Seleziona Python 3.12 o versioni successive

5. Nella sezione Trigger (facoltativo):

   • Fai clic su + Aggiungi trigger.
   • Seleziona Cloud Pub/Sub.
   • In Seleziona un argomento Cloud Pub/Sub, scegli l'argomento (cloudlock-data-export-trigger).
   • Fai clic su Salva.

6. Nella sezione Autenticazione:

   • Seleziona Richiedi autenticazione.
   • Controlla Identity and Access Management (IAM).
   Nota: Pub/Sub gestisce automaticamente l'autenticazione quando richiama la funzione.

7. Scorri fino a Container, networking, sicurezza ed espandi la sezione.

8. Vai alla scheda Sicurezza:

   • Service account: seleziona il service account (cloudlock-data-export-sa).

9. Vai alla scheda Container:

   • Fai clic su Variabili e secret.

   • Fai clic su + Aggiungi variabile per ogni variabile di ambiente:

     Nome variabile	Valore di esempio
     GCS_BUCKET	cisco-cloudlock-logs
     GCS_PREFIX	cloudlock/
     STATE_KEY	cloudlock/state.json
     CLOUDLOCK_API_TOKEN	your-api-token
     CLOUDLOCK_API_BASE	https://api.cloudlock.com

10. Scorri verso il basso nella scheda Variabili e secret fino a Richieste:

    • Timeout richiesta: inserisci 600 secondi (10 minuti).

11. Vai alla scheda Impostazioni in Container:

    • Nella sezione Risorse:
      • Memoria: seleziona 512 MiB o un valore superiore.
      • CPU: seleziona 1.
    • Fai clic su Fine.

12. Scorri fino a Ambiente di esecuzione:

    • Seleziona Predefinito (opzione consigliata).

13. Nella sezione Scalabilità della revisione:

    • Numero minimo di istanze: inserisci 0.
    • Numero massimo di istanze: inserisci 100 (o modifica in base al carico previsto).

14. Fai clic su Crea.

15. Attendi la creazione del servizio (1-2 minuti).

16. Dopo aver creato il servizio, si aprirà automaticamente l'editor di codice incorporato.

Aggiungi codice per la funzione

1. Inserisci main in Entry point della funzione

2. Nell'editor di codice incorporato, crea due file:

   • Primo file: main.py:

     import functions_framework
     from google.cloud import storage
     import json
     import os
     import urllib3
     from datetime import datetime, timezone, timedelta
     import time
     
     # Initialize HTTP client
     http = urllib3.PoolManager()
     
     # Initialize Storage client
     storage_client = storage.Client()
     
     @functions_framework.cloud_event
     def main(cloud_event):
         """
         Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch logs from Cisco CloudLock API and write to GCS.
     
         Args:
             cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
         """
     
         # Get environment variables
         bucket_name = os.environ.get('GCS_BUCKET')
         prefix = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'cloudlock/')
         state_key = os.environ.get('STATE_KEY', 'cloudlock/state.json')
         api_token = os.environ.get('CLOUDLOCK_API_TOKEN')
         api_base = os.environ.get('CLOUDLOCK_API_BASE')
     
         if not all([bucket_name, api_token, api_base]):
             print('Error: Missing required environment variables')
             return
     
         try:
             # Get GCS bucket
             bucket = storage_client.bucket(bucket_name)
     
             # Load state (last processed offset for each endpoint)
             state = load_state(bucket, state_key)
     
             print(f'Processing logs with state: {state}')
     
             # Create Authorization header
             headers = {
                 'Authorization': f'Bearer {api_token}',
                 'Content-Type': 'application/json'
             }
     
             # Fetch incidents data (using offset-based pagination)
             incidents_offset = state.get('incidents_offset', 0)
             incidents, new_incidents_offset = fetch_cloudlock_incidents(
                 http, api_base, headers, incidents_offset
             )
     
             if incidents:
                 upload_to_gcs_ndjson(bucket, prefix, 'incidents', incidents)
                 print(f'Uploaded {len(incidents)} incidents to GCS')
                 state['incidents_offset'] = new_incidents_offset
     
             # Fetch activities data (using time-based filtering with offset pagination)
             activities_last_time = state.get('activities_last_time')
             if not activities_last_time:
                 activities_last_time = (datetime.now(timezone.utc) - timedelta(hours=24)).isoformat()
     
             activities_offset = state.get('activities_offset', 0)
             activities, new_activities_offset, newest_activity_time = fetch_cloudlock_activities(
                 http, api_base, headers, activities_last_time, activities_offset
             )
     
             if activities:
                 upload_to_gcs_ndjson(bucket, prefix, 'activities', activities)
                 print(f'Uploaded {len(activities)} activities to GCS')
                 state['activities_offset'] = new_activities_offset
                 if newest_activity_time:
                     state['activities_last_time'] = newest_activity_time
     
             # Fetch entities data (using offset-based pagination)
             entities_offset = state.get('entities_offset', 0)
             entities, new_entities_offset = fetch_cloudlock_entities(
                 http, api_base, headers, entities_offset
             )
     
             if entities:
                 upload_to_gcs_ndjson(bucket, prefix, 'entities', entities)
                 print(f'Uploaded {len(entities)} entities to GCS')
                 state['entities_offset'] = new_entities_offset
     
             # Update consolidated state
             state['updated_at'] = datetime.now(timezone.utc).isoformat()
             save_state(bucket, state_key, state)
     
             print('CloudLock data export completed successfully')
     
         except Exception as e:
             print(f'Error processing logs: {str(e)}')
             raise
     
     def make_api_request(http, url, headers, retries=3):
         """Make API request with exponential backoff retry logic."""
         for attempt in range(retries):
             try:
                 response = http.request('GET', url, headers=headers)
     
                 if response.status == 200:
                     return response
                 elif response.status == 429:
                     # Rate limit
                     retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', 60))
                     print(f'Rate limited, waiting {retry_after} seconds')
                     time.sleep(retry_after)
                 else:
                     print(f'API request failed with status {response.status}: {response.data.decode("utf-8")}')
             except Exception as e:
                 print(f'Request attempt {attempt + 1} failed: {str(e)}')
                 if attempt < retries - 1:
                     wait_time = 2 ** attempt
                     time.sleep(wait_time)
                 else:
                     raise
     
         return None
     
     def fetch_cloudlock_incidents(http, api_base, headers, start_offset=0):
         """
         Fetch incidents data from Cisco CloudLock API using offset-based pagination.
     
         Note: The CloudLock API does not support updated_after parameter. This function
         uses offset-based pagination. For production use, consider implementing time-based
         filtering using created_at or updated_at fields in the response data.
         """
         url = f"{api_base}/api/v2/incidents"
     
         limit = 1000
         offset = start_offset
         all_data = []
     
         try:
             while True:
                 # Build URL with parameters
                 full_url = f"{url}?limit={limit}&offset={offset}"
     
                 print(f"Fetching incidents with offset: {offset}")
     
                 response = make_api_request(http, full_url, headers)
                 if not response:
                     break
     
                 data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
     
                 # CloudLock API returns items in 'items' array
                 batch_data = data.get('items', [])
     
                 if not batch_data:
                     print("No more incidents to fetch")
                     break
     
                 all_data.extend(batch_data)
     
                 # Check if we've reached the end
                 total = data.get('total', 0)
                 results = data.get('results', len(batch_data))
     
                 print(f"Fetched {results} incidents (total available: {total})")
     
                 if results < limit or offset + results >= total:
                     print("Reached end of incidents")
                     break
     
                 offset += limit
     
             print(f"Fetched {len(all_data)} total incidents")
             return all_data, offset
     
         except Exception as e:
             print(f"Error fetching incidents: {str(e)}")
             return [], start_offset
     
     def fetch_cloudlock_activities(http, api_base, headers, from_time, start_offset=0):
         """
         Fetch activities data from Cisco CloudLock API using time-based filtering and offset pagination.
         """
         url = f"{api_base}/api/v2/activities"
     
         limit = 1000
         offset = start_offset
         all_data = []
         newest_time = None
     
         try:
             while True:
                 # Build URL with time filter and pagination
                 full_url = f"{url}?limit={limit}&offset={offset}"
     
                 print(f"Fetching activities with offset: {offset}")
     
                 response = make_api_request(http, full_url, headers)
                 if not response:
                     break
     
                 data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
                 batch_data = data.get('items', [])
     
                 if not batch_data:
                     print("No more activities to fetch")
                     break
     
                 # Filter activities by time (client-side filtering since API may not support time parameters)
                 filtered_batch = []
                 for item in batch_data:
                     item_time = item.get('timestamp') or item.get('created_at')
                     if item_time and item_time >= from_time:
                         filtered_batch.append(item)
                         if not newest_time or item_time > newest_time:
                             newest_time = item_time
     
                 all_data.extend(filtered_batch)
     
                 results = data.get('results', len(batch_data))
                 total = data.get('total', 0)
     
                 print(f"Fetched {results} activities, {len(filtered_batch)} after time filter (total available: {total})")
     
                 if results < limit or offset + results >= total:
                     print("Reached end of activities")
                     break
     
                 offset += limit
     
             print(f"Fetched {len(all_data)} total activities")
             return all_data, offset, newest_time
     
         except Exception as e:
             print(f"Error fetching activities: {str(e)}")
             return [], start_offset, None
     
     def fetch_cloudlock_entities(http, api_base, headers, start_offset=0):
         """
         Fetch entities data from Cisco CloudLock API using offset-based pagination.
     
         Note: This endpoint requires the Entity Cache feature. If not enabled,
         use the incident entities endpoint as an alternative.
         """
         url = f"{api_base}/api/v2/entities"
     
         limit = 1000
         offset = start_offset
         all_data = []
     
         try:
             while True:
                 full_url = f"{url}?limit={limit}&offset={offset}"
     
                 print(f"Fetching entities with offset: {offset}")
     
                 response = make_api_request(http, full_url, headers)
                 if not response:
                     break
     
                 data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
                 batch_data = data.get('items', [])
     
                 if not batch_data:
                     print("No more entities to fetch")
                     break
     
                 all_data.extend(batch_data)
     
                 results = data.get('results', len(batch_data))
                 total = data.get('total', 0)
     
                 print(f"Fetched {results} entities (total available: {total})")
     
                 if results < limit or offset + results >= total:
                     print("Reached end of entities")
                     break
     
                 offset += limit
     
             print(f"Fetched {len(all_data)} total entities")
             return all_data, offset
     
         except Exception as e:
             print(f"Error fetching entities: {str(e)}")
             return [], start_offset
     
     def upload_to_gcs_ndjson(bucket, prefix, data_type, data):
         """Upload data to GCS bucket in NDJSON format (one JSON object per line)."""
         timestamp = datetime.now(timezone.utc).strftime('%Y/%m/%d/%H')
         filename = f"{prefix}{data_type}/{timestamp}/cloudlock_{data_type}_{int(datetime.now(timezone.utc).timestamp())}.jsonl"
     
         try:
             # Convert to NDJSON format
             ndjson_content = '\n'.join([json.dumps(item, separators=(',', ':')) for item in data])
     
             blob = bucket.blob(filename)
             blob.upload_from_string(
                 ndjson_content,
                 content_type='application/x-ndjson'
             )
     
             print(f"Successfully uploaded {filename} to GCS")
     
         except Exception as e:
             print(f"Error uploading to GCS: {str(e)}")
             raise
     
     def load_state(bucket, key):
         """Load state from GCS with separate tracking for each endpoint."""
         try:
             blob = bucket.blob(key)
             if blob.exists():
                 state_data = blob.download_as_text()
                 return json.loads(state_data)
         except Exception as e:
             print(f'Warning: Could not load state: {str(e)}')
     
         print("No previous state found, starting fresh")
         return {}
     
     def save_state(bucket, key, state):
         """Save consolidated state to GCS."""
         try:
             blob = bucket.blob(key)
             blob.upload_from_string(
                 json.dumps(state, indent=2),
                 content_type='application/json'
             )
             print("Updated state successfully")
         except Exception as e:
             print(f"Error updating state: {str(e)}")
             raise
     

     • Secondo file: requirements.txt::

     functions-framework==3.*
     google-cloud-storage==2.*
     urllib3>=2.0.0
     

3. Fai clic su Esegui il deployment per salvare la funzione ed eseguirne il deployment.

4. Attendi il completamento del deployment (2-3 minuti).

Nota: questo script utilizza endpoint API Cisco CloudLock con paginazione basata sull'offset, come documentato nella specifica API ufficiale. L'API CloudLock non supporta il parametro updated_after per la sincronizzazione incrementale sugli endpoint di incidenti ed entità. Per le implementazioni di produzione, valuta la possibilità di implementare una logica di filtro aggiuntiva basata sul tempo o contatta l'assistenza di Cisco CloudLock all'indirizzo [email protected] per verificare le funzionalità API più recenti per il tuo tenant.

Crea job Cloud Scheduler

Cloud Scheduler pubblica messaggi nell'argomento Pub/Sub a intervalli regolari, attivando la funzione Cloud Run.

1. Nella console di GCP, vai a Cloud Scheduler.
2. Fai clic su Crea job.

3. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

   Impostazione	Valore
   Nome	cloudlock-data-export-hourly
   Regione	Seleziona la stessa regione della funzione Cloud Run
   Frequenza	0 * * * * (ogni ora, all'ora)
   Fuso orario	Seleziona il fuso orario (UTC consigliato)
   Tipo di target	Pub/Sub
   Argomento	Seleziona l'argomento (cloudlock-data-export-trigger)
   Corpo del messaggio	{} (oggetto JSON vuoto)

4. Fai clic su Crea.

Opzioni di frequenza di pianificazione

• Scegli la frequenza in base al volume dei log e ai requisiti di latenza:

  Frequenza	Espressione cron	Caso d'uso
  Ogni 5 minuti	*/5 * * * *	Volume elevato, bassa latenza
  Ogni 15 minuti	*/15 * * * *	Volume medio
  Ogni ora	0 * * * *	Standard (consigliato)
  Ogni 6 ore	0 */6 * * *	Volume basso, elaborazione batch
  Ogni giorno	0 0 * * *	Raccolta dei dati storici

Testa il job di pianificazione

1. Nella console Cloud Scheduler, trova il job.
2. Fai clic su Forza esecuzione per attivare manualmente.
3. Attendi qualche secondo e vai a Cloud Run > Servizi > cloudlock-data-export > Log.
4. Verifica che la funzione sia stata eseguita correttamente.
5. Controlla il bucket GCS per verificare che i log siano stati scritti.

Recuperare il service account Google SecOps

Google SecOps utilizza un service account univoco per leggere i dati dal tuo bucket GCS. Devi concedere a questo service account l'accesso al tuo bucket.

Recuperare l'email del service account

1. Vai a Impostazioni SIEM > Feed.
2. Fai clic su Aggiungi nuovo feed.
3. Fai clic su Configura un singolo feed.
4. Nel campo Nome feed, inserisci un nome per il feed (ad esempio, Cisco CloudLock logs).
5. Seleziona Google Cloud Storage V2 come Tipo di origine.
6. Seleziona Cisco CloudLock come Tipo di log.

7. Fai clic su Ottieni service account. Viene visualizzata un'email del service account univoca, ad esempio:

   [e-mail]
   

8. Copia questo indirizzo email per utilizzarlo nel passaggio successivo.

Nota: ogni istanza di Google SecOps ha un service account univoco. Non utilizzare service account di altre documentazioni o esempi.

Concedi le autorizzazioni IAM al service account Google SecOps

Il service account Google SecOps deve avere il ruolo Visualizzatore oggetti Storage nel bucket GCS.

1. Vai a Cloud Storage > Bucket.
2. Fai clic sul nome del bucket.
3. Vai alla scheda Autorizzazioni.
4. Fai clic su Concedi l'accesso.
5. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
   • Aggiungi entità: incolla l'email del service account Google SecOps.
   • Assegna i ruoli: seleziona Visualizzatore oggetti Storage.
6. Fai clic su Salva.

Nota: se prevedi di utilizzare l'opzione di eliminazione "Elimina file trasferiti" o "Elimina file trasferiti e directory vuote", assegna il ruolo Storage Object Admin anziché Storage Object Viewer.

Configura un feed in Google SecOps per importare i log di Cisco CloudLock

1. Vai a Impostazioni SIEM > Feed.
2. Fai clic su Aggiungi nuovo feed.
3. Fai clic su Configura un singolo feed.
4. Nel campo Nome feed, inserisci un nome per il feed (ad esempio, Cisco CloudLock logs).
5. Seleziona Google Cloud Storage V2 come Tipo di origine.
6. Seleziona Cisco CloudLock come Tipo di log.
7. Fai clic su Avanti.

8. Specifica i valori per i seguenti parametri di input:

   • URL del bucket di archiviazione: inserisci l'URI del bucket GCS con il percorso del prefisso:

     gs://cisco-cloudlock-logs/cloudlock/
     

     • Sostituisci:

       • cisco-cloudlock-logs: il nome del bucket GCS.
       • cloudlock/: (Facoltativo) prefisso/percorso della cartella in cui vengono archiviati i log (lascia vuoto per la radice).

     • Esempi:

       • Bucket radice: gs://cisco-cloudlock-logs/
       • Con prefisso: gs://cisco-cloudlock-logs/cloudlock/
       • Con sottocartella: gs://cisco-cloudlock-logs/cloudlock/incidents/
   Nota: includi sempre la barra finale (/) alla fine dell'URI.

   • Opzione di eliminazione dell'origine: seleziona l'opzione di eliminazione in base alle tue preferenze:

     • Mai: non elimina mai i file dopo i trasferimenti (opzione consigliata per i test).
     • Elimina file trasferiti: elimina i file dopo il trasferimento riuscito.

     • Elimina file trasferiti e directory vuote: elimina i file e le directory vuote dopo il trasferimento riuscito.

       Nota :se selezioni un'opzione di eliminazione, il service account deve disporre del ruolo Storage Object Admin anziché di Storage Object Viewer. Aggiorna le autorizzazioni IAM di conseguenza.

   • Età massima del file: includi i file modificati nell'ultimo numero di giorni. Il valore predefinito è 180 giorni.

   • Spazio dei nomi dell'asset: lo spazio dei nomi dell'asset.

   • Etichette di importazione: l'etichetta da applicare agli eventi di questo feed.

9. Fai clic su Avanti.

10. Controlla la nuova configurazione del feed nella schermata Finalizza e poi fai clic su Invia.

Tabella di mappatura UDM

Campo log	Mappatura UDM	Funzione logica
created_at	about.resource.attribute.labels.key	Il valore del campo created_at viene assegnato alla chiave delle etichette.
created_at	about.resource.attribute.labels.value	Il valore del campo created_at viene assegnato al valore delle etichette.
created_at	about.resource.attribute.creation_time	Il campo created_at viene analizzato come timestamp e mappato.
entity.id	target.asset.product_object_id	Il campo entity.id viene rinominato.
entity.ip	target.ip	Il campo entity.ip viene unito al campo IP di destinazione.
entity.mime_type	target.file.mime_type	Il campo entity.mime_type viene rinominato quando entity.origin_type è "document".
entity.name	target.application	Il campo entity.name viene rinominato quando entity.origin_type è "app".
entity.name	target.file.full_path	Il campo entity.name viene rinominato quando entity.origin_type è "document".
entity.origin_id	target.resource.product_object_id	Il campo entity.origin_id viene rinominato.
entity.origin_type	target.resource.resource_subtype	Il campo entity.origin_type è stato rinominato.
entity.owner_email	target.user.email_addresses	Il campo entity.owner_email viene unito al campo email dell'utente di destinazione se corrisponde a un'espressione regolare per le email.
entity.owner_email	target.user.user_display_name	Il campo entity.owner_email viene rinominato se non corrisponde a un'espressione regolare dell'email.
entity.owner_name	target.user.user_display_name	Il campo entity.owner_name viene rinominato quando entity.owner_email corrisponde a un'espressione regolare email.
entity.vendor.name	target.platform_version	Il campo entity.vendor.name viene rinominato.
id	metadata.product_log_id	Il campo id viene rinominato.
incident_status	metadata.product_event_type	Il campo incident_status viene rinominato.
	metadata.event_timestamp	Il valore è codificato in modo permanente su "updated_at". Il valore è derivato dal campo updated_at. Il campo updated_at viene analizzato come timestamp e mappato.
	security_result.detection_fields.key	Impostato su "true" se la gravità è "ALERT" e incident_status è "NEW". Convertito in booleano.
	security_result.detection_fields.value	Impostato su "true" se la gravità è "ALERT" e incident_status è "NEW". Convertito in booleano.
	metadata.event_type	Il valore è codificato in modo permanente su "GENERIC_EVENT".
	metadata.product_name	Il valore è codificato in modo permanente su "CISCO_CLOUDLOCK_CASB".
	metadata.vendor_name	Il valore è codificato in modo permanente su "CloudLock".
	metadata.product_version	Il valore è codificato in modo permanente su "Cisco".
	security_result.alert_state	Impostato su "ALERTING" se la gravità è "ALERT" e incident_status non è "RESOLVED" o "DISMISSED". Impostato su "NOT_ALERTING" se la gravità è "ALERT" e incident_status è "RESOLVED" o "DISMISSED".
	security_result.detection_fields.key	Derivato dall'array delle partite, in particolare dalla chiave di ogni oggetto partita.
	security_result.detection_fields.value	Derivato dall'array delle corrispondenze, in particolare dal valore di ogni oggetto corrispondenza.
	security_result.rule_id	Derivato da policy.id.
	security_result.rule_name	Derivato da policy.name.
	security_result.severity	Imposta il valore su "INFORMATIONAL" se la gravità è "INFO". Impostato su "CRITICAL" se la gravità è "CRITICAL". Derivato dalla gravità.
	security_result.summary	Il valore è impostato su "match count: " concatenato con il valore di match_count.
	target.resource.resource_type	Imposta su "STORAGE_OBJECT" quando entity.origin_type è "document".
	target.url	Derivato da entity.direct_url quando entity.origin_type è "document".
policy.id	security_result.rule_id	Il campo policy.id viene rinominato.
policy.name	security_result.rule_name	Il campo policy.name viene rinominato.
gravità	security_result.severity_details	Il campo Gravità viene rinominato.
updated_at	about.resource.attribute.labels.key	Il valore del campo updated_at viene assegnato alla chiave labels.
updated_at	about.resource.attribute.labels.value	Il valore del campo updated_at viene assegnato al valore delle etichette.
updated_at	about.resource.attribute.last_update_time	Il campo updated_at viene analizzato come timestamp e mappato.

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