Die Gemini Enterprise Agent Platform ist eine einheitliche Plattform zum Erstellen, Bereitstellen, Verwalten und Optimieren von KI-Agenten und modellbasierten Lösungen auf Unternehmensniveau. Sie ist die Weiterentwicklung der Agent Platform und unterstützt den gesamten KI-Lebenszyklus – vom Zugriff auf über 200 Foundation Models bis hin zur Bereitstellung und Verwaltung Ihrer Agenten.
Die Agent Platform bietet Tools für alle Kenntnisstufen:
- Low-Code-Entwicklung:
- Agent Studio:Sie können Agenten entwerfen und mit Modellen interagieren, ohne Code zu schreiben.
- Codebasierte Entwicklung:
- Colab Enterprise-Notebooks:Sie können codebasierte Entwicklung, Datenanalysen und Tests durchführen.
- Agent Development Kit:Mit diesem modularen, modellunabhängigen Framework können Sie anspruchsvolle Agenten erstellen, die komplexe Schlussfolgerungen ziehen und Tools verwenden können.
Um die Anforderungen von Unternehmen zu erfüllen, bietet die Agent Platform integrierte Sicherheits- und Governancefunktionen. Mit Agent Identity können Sie Agenten detaillierte Berechtigungen erteilen. Agent Gateway schützt zusammen mit Model Armor alle Agenteninteraktionen, erzwingt Laufzeitrichtlinien und hilft, vor Bedrohungen zu schützen und den konformen Betrieb zu gewährleisten.
Komponenten der Gemini Enterprise Agent Platform
Die Gemini Enterprise Agent Platform ist in vier Hauptbereiche unterteilt:
Erstellen
Mit diesen Tools und Diensten können Sie Ihre KI-Agenten entwerfen, Prototypen erstellen und entwickeln.
- Agent Development Kit: Ein modulares, modellunabhängiges Framework zum Erstellen und Bereitstellen komplexer KI Agenten.
- **Agent Studio**: Eine visuelle Low-Code-Arbeitsfläche zum Entwerfen, Erstellen von Prototypen und Verwalten von Agenten Schlussfolgerungsschleifen und ‑Workflows.
- **Agent Garden**: Eine Bibliothek mit vorgefertigten Agenten und Vorlagen, mit denen Sie die Entwicklung beschleunigen können.
- Model Garden: Zugriff auf die neuesten Modelle von Google (z. B. Gemini-Modelle), Drittanbieter- und Open-Source-Modelle.
- **RAG Engine**: Verbindet private Unternehmensdaten sicher mit LLMs, um die Genauigkeit der Antworten zu verbessern und Halluzinationen zu reduzieren.
- Vector Search: KI-native Suchmaschine zum Speichern, Suchen und Verwalten von Daten für KI Anwendungen.
- Managed Agents API on Agent Platform: Eine konfigurationsgesteuerte REST-First-API zum Erstellen autonomer Agenten in einer vollständig verwalteten Sandbox. Mit der Agents API können Sie Agentenkonfigurationen und Sandbox-Umgebungen mit eingebundenen Quellen wie Skills und Artefakten erstellen und verwalten. Mit der Interactions API können Sie zur Laufzeit direkt mit Ihren bereitgestellten Agenten interagieren.
Skalieren
Sie können Ihre Agenten in einer leistungsstarken, zustandsorientierten Laufzeitumgebung bereitstellen und verwalten.
- Agenten mit Agent Runtime skalieren: Leistungsstarke, skalierbare Laufzeitumgebung zum Bereitstellen und Verwalten von Agenten mit Funktionen wie Kaltstarts in weniger als einer Sekunde und Agenten mit langer Laufzeit.
- **Agent Platform-Sitzungen:** Verwaltet zustandsorientierte Daten und Kontext innerhalb einer einzelnen Agenteninteraktion.
- **Agent Platform Memory Bank**: Ermöglicht es Agenten, einen persistenten Speicher zu haben und Informationen aus mehreren Sitzungen abzurufen.
- Codeausführung: Ermöglicht es KI-Agenten, Python-Code in einer sicheren Sandbox-Umgebung zu generieren und auszuführen, um Berechnungen, Datenanalysen und andere komplexe Logik auszuführen.
Verwalten
Sie können Ihre Agenten mit Steuerelementen und Richtlinien auf Unternehmensniveau sichern, katalogisieren und verwalten.
- Agent Registry: Ein zentraler Katalog zum Erkennen, Verfolgen und Verwalten aller Agenten, Tools und MCP-Server in der gesamten Organisation.
- Agentenidentität: Bietet eine vollständig verwaltete, eindeutige Identität für jeden Agenten und ermöglicht so eine sichere Zugriffssteuerung und Überwachung.
- Agent Gateway: Ein zentraler Punkt zur Erzwingung von Richtlinien, um alle Toolaufrufe von Agenten zu verwalten, die Authentifizierung zu verwalten und Sicherheitsrichtlinien anzuwenden.
- **Governance-Richtlinien**: Dazu gehören der Inhaltsschutz und die semantische Governance, um Risiken wie Datenlecks zu minimieren und die Compliance zu gewährleisten.
- Scans auf KI-Bedrohungen und ‑Sicherheitslücken: Bedrohungserkennung und Scans auf Sicherheitslücken in Echtzeit speziell für agentische Systeme.
- **AI Content Detection API**: Bietet eine Methode zum Identifizieren von KI-generierten Inhalten, um eine verantwortungsvolle Mediengovernance zu unterstützen.
Optimieren
Sie können Ihre Agenten bewerten, überwachen und optimieren, um eine hohe Qualität und Zuverlässigkeit zu gewährleisten.
- Agentenbewertung Bewerten Sie die Qualität von Agenten systematisch mit Tools wie Multi-Turn AutoRaters und Online Evaluation für Live-Traffic.
- Agentenverhalten simulieren und bewerten Generieren Sie synthetische Testszenarien und simulieren Sie mehrstufige Nutzerinteraktionen mit konfigurierbaren Personas, um die Agentenlogik zu testen.
- Beobachtbarkeit Umfassende Tools für Monitoring, Logging und Tracing, einschließlich Unified Trace Viewer, bieten detaillierte Einblicke in die Schlussfolgerungen und die Leistung von Agenten für eine effektive Fehlerbehebung.
- Agenten-Prompts optimieren Sie können die Systemanweisungen und Toolbeschreibungen von Agenten programmatisch optimieren, indem Sie Fehlermuster analysieren und gezielte Updates vorschlagen.
Verwendung dieser Dokumentation
Die Dokumentation zur Agent Platform ist in Abschnitte unterteilt, damit Sie die benötigten Informationen leichter finden. Auf den Navigationsregisterkarten können Sie die verschiedenen Bereiche der Plattform erkunden:
- Studio: Hier erfahren Sie, wie Sie Agent Studio für das Prompt-Design, die Modell optimierung und andere UI-basierte Interaktionen mit Modellen verwenden.
- Agenten: Hier erfahren Sie, wie Sie KI-Agenten für Unternehmensanwendungsfälle mit dem Agenten-Framework und den Tools der Agent Platform erstellen, bereitstellen und verwalten.
- Modelle: Hier erfahren Sie mehr über die in Agent Platform verfügbaren generativen KI-Modelle, einschließlich Gemini-Modelle, und wie Sie sie in Ihren Anwendungen verwenden.
- Notebooks: Hier finden Sie Informationen zur Verwendung von Colab Enterprise-Notebooks für die codebasierte Modellentwicklung, Datenanalyse und Tests.
Nächste Schritte
Übersicht über das Erstellen
Hier erfahren Sie, wie Sie Agenten in der Google Agent Platform erstellen.
Agenten bereitstellen
Hier erfahren Sie, wie Sie einen Agenten in der Agent Platform Runtime bereitstellen können.