Agenten – Übersicht

KI-Agents erstellen, bereitstellen und verwalten, die Schlussfolgerungen und Tools verwenden, um komplexe Unternehmensaufgaben auszuführen, z. B. Workflows automatisieren, Informationen in mehreren Systemen finden und Inhalte generieren. Die Agent Platform bietet eine End-to-End-Umgebung für den gesamten Agent-Lebenszyklus, einschließlich Low-Code- und Code-First-Entwicklungstools, einer verwalteten Laufzeitumgebung und integrierten Diensten für Sicherheit, Governance und Observability.

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Je nach Ihren technischen Anforderungen und Kenntnissen können Sie Agents auf folgenden Wegen erstellen:

  • Agent Studio (Low-Code): Ein visueller Arbeitsbereich für die Zusammenarbeit, in dem Sie Modelle entdecken, Prompts erstellen und Agenten entwickeln können, ohne Code schreiben zu müssen. Ideal für schnelles Prototyping und geschäftsorientierte KI-Agents.

  • Managed Agents API auf der Agent Platform (verwalteter Code): Eine konfigurationsgesteuerte, REST-basierte API zum Erstellen autonomer Agenten in einer vollständig verwalteten Sandbox-Umgebung für Aktionen. Mit der Agents API können Sie Agentenkonfigurationen und Sandbox-Umgebungen mit eingebundenen Quellen wie Skills und Artefakten erstellen und verwalten. Mit der Interactions API können Sie zur Laufzeit direkt mit Ihren bereitgestellten Agenten interagieren.

  • Agent Development Kit (ADK) (benutzerdefinierter Code): Ein leistungsstarkes Framework für Entwickler zum Erstellen komplexer Orchestrierungen mit mehreren Agenten mit detaillierter Kontrolle über Logik, Tools und Umgebungssimulation.

Plattformarchitektur

Die Agent Platform bietet eine integrierte Suite von Tools und Diensten, die den gesamten Lebenszyklus von Agenten in vier wichtigen Bereichen unterstützen:

  • Entwickeln: Erstellen Sie KI-Agents mit dem Low-Code-Studio oder dem Code-First-ADK. Über 200 Foundation Models in Model Garden aufrufen
  • Skalieren: Stellen Sie Agents in einer vollständig verwalteten Runtime mit integrierter Sitzungsverwaltung und Langzeit-Memory Bank bereit.
  • Verwalten: Sichern Sie KI-Agenten mit einer eindeutigen Identität, zentralisieren Sie den Tool-Zugriff in der Registry und erzwingen Sie Richtlinien mit Agent Gateway.
  • Optimieren: Mit der Bewertung generativer KI können Sie die Qualität verbessern. Cloud Observability und Topology bieten Ihnen umfassende Einblicke.

Build

Die Säule „Build“ bietet Rohdaten und Konnektivität (einschließlich Model Garden, ADK und MCP). Zu den wichtigsten Komponenten gehören:

  • Agent Studio:Bietet eine Low-Code-Entwicklungsumgebung für die Erstellung von KI-Agenten.
  • Agent Garden:Bietet eine Bibliothek mit vordefinierten Agent-Beispielen, die die Agent-Entwicklung für gängige KI-Muster und Anwendungsfälle beschleunigen.
  • Agent Development Kit (ADK):Wird für die Code-First-Entwicklung komplexer Agenten und Orchestrierungslogik verwendet.
  • Model Garden:Eine Bibliothek mit über 200 Foundation Models von Google, Partnern und Open-Source-Communities, die Sie kennenlernen und mit denen Sie experimentieren können.

Skalieren

Die Säule „Skalieren“ bietet verwaltete Runtimes, serverlose Effizienz und Langzeitspeicher für die Bereitstellung und Ausführung von Agenten. Zu den wichtigsten Komponenten gehören:

Agent Runtime

Die Agent Runtime ist eine vollständig verwaltete Laufzeitumgebung (Agent Runtime) zum Hosten, Bereitstellen und Skalieren von Agenten, die mit dem ADK oder anderen Tools erstellt wurden.

Sitzungen

Sitzungen werden verwendet, um den Verlauf der Interaktionen zwischen einem Nutzer und einem Agent während einer einzelnen Unterhaltung beizubehalten. Eine Sitzung liefert den Kontext für eine laufende Interaktion und ist eine Quelle für die langfristig gemerkten Informationen.

Memory Bank

Die Memory Bank bietet Agenten ein Langzeitgedächtnis, indem sie personalisierte Informationen über einen Nutzer über mehrere Sitzungen hinweg extrahiert, speichert und abruft. So werden Personalisierung und sitzungsübergreifende Kontinuität ermöglicht.

Regulieren

Die Säule „Verwalten“ bietet umfassende Tools zur Verwaltung von Agentenidentitäten (IAM), Agent Gateway und Model Armor. Zu den wichtigsten Komponenten gehören:

KI-Anwendung

In einer App Hub-Anwendung werden die Dienste und Arbeitslasten, die eine Geschäftsfunktion bereitstellen, logisch gruppiert. KI-Anwendungen erweitern dieses Konzept mit speziellen Funktionen wie Funktionsaufrufen, proaktiver Planung und choreografierten Agenten-Meshes. KI‑Agents werden bei der Bereitstellung automatisch diesen Anwendungen zugeordnet.

Agent Registry

Sobald Ihre Agenten auf der Agent Platform bereitgestellt werden, werden sie automatisch in der Agent Registry registriert. Während des Deployments können Sie Agents mit einer vorhandenen KI-Anwendung verknüpfen oder automatisch eine neue erstellen.

Die Registry bietet einen abfragefähigen, zentralen Speicher für alle Ihre eigenen, Google- und Drittanbieter-Agents und MCP-Server. Es werden wichtige Metadaten erfasst, darunter Versionen, Frameworks (z. B. ADK) und Funktionen wie MCP-Toolnamen und Anmerkungen.

Registrierung nach Endpunkten durchsuchen und verwaltete OAuth 2.0-Verbindungen für die nutzerdelegierte Authentifizierung mit Agent Identity konfigurieren. Der zugrunde liegende Authentifizierungsmanager für die Identität von KI-Agenten übernimmt die Komplexität von OAuth und der Verwaltung von Aktualisierungstokens. So können KI-Agenten Tools sicher im Namen von Nutzern aufrufen, ohne dass Entwickler sensible Anmeldedaten verwalten müssen.

Identität von KI-Agenten

Beim Bereitstellen von Agents muss für Agents die Agent-Identität konfiguriert werden. Das ist eine eindeutige ID im SPIFFE-Format, die als detaillierte Alternative zu gemeinsam genutzten Dienstkonten dient. Da sie direkt in IAM unterstützt wird, können Administratoren dem Agenten bestimmte Berechtigungen zuweisen, z. B. für Cloud Storage-Buckets oder BigQuery-Datasets. Diese Identität funktioniert auch mit Agent Identity Auth Manager für den von Nutzern delegierten Toolzugriff und bietet einen klaren Prüfpfad. Agent Gateway verwendet diese Identität, um eine detaillierte Zugriffssteuerung für alle Interaktionen mit KI-Agenten zu erzwingen.

Agent Gateway

Der Agent-Traffic wird vom Agent Gateway verwaltet, einer vollständig verwalteten Netzwerkkomponente, die den gesamten Traffic von einem Agent steuert. Sie fungiert als Laufzeit-Durchsetzungspunkt und fängt Aufrufe von Tools oder anderen Agents ab, um Richtlinien für die Zugriffssteuerung zu erzwingen und die Model Armor-Prüfung von Tool-Aufrufen und ‑Antworten zu unterstützen. Weitere Informationen finden Sie unter Agent Gateway – ISV-Ökosystem.

Application Design Center

Mit dem App Design Center können Sie sichere Infrastrukturvorlagen für KI-Anwendungen entwerfen und bereitstellen. So wird sichergestellt, dass abhängige Dienste wie das Agent Gateway, Model Armor-Sicherheitsrichtlinien und IAM-Konfigurationen in Ihrer Umgebung richtig instanziiert werden. Das App Design Center vereinfacht die Durchsetzung von Governance-Richtlinien ab dem Zeitpunkt der Bereitstellung eines Agenten. Sie können die folgenden von Google bereitgestellten Vorlagen kopieren und anpassen:

Optimieren

Die Säule „Optimieren“ bietet Tools für die forensische Beobachtung und Bewertung, um die Leistung und Qualität von Agents zu verbessern. Zu den wichtigsten Komponenten gehören:

Cloud Observability

Die Cloud Observability-Suite (Cloud Trace, Cloud Logging, Cloud Monitoring und Topology) erfasst standardmäßig Informationen von Ihrem Agent, wenn Sie ihn mit dem ADK bereitstellen. So erhalten Sie detaillierte Einblicke in die Leistung und das Verhalten des Agents. Es verwendet OpenTelemetry-Protokolle, um Traces (Ausführungspfade), Logs (Ereignisse und Fehler) und Messwerte (Latenz, Tokennutzung) von Agent Platform, Agent Gateway und Model Armor zu erfassen. Mit dieser einheitlichen Telemetrie können Sie Fehler beheben, Kosten überwachen, den gesamten Pfad der Argumentation eines Agents nachvollziehen und die Anwendungstopologie ansehen.

Bewertung

Mit dem GenAI Evaluation Service können Sie Onlinebewertungen der Agentenqualität mit Auto SxS durchführen.

Gängige Anwendungsfälle

KI-Agenten können in einer Vielzahl von Unternehmensszenarien eingesetzt werden:

  • Kundensupport:Antworten auf häufige Anfragen automatisieren und Tickets bearbeiten, indem Sie KI-Agents in Ihre Wissensdatenbank und Ihr Ticketsystem einbinden.
  • Informationen finden:Nutzer können in fragmentierten internen Systemen wie Drive, Jira und Slack in natürlicher Sprache nach Experten oder dem Projektstatus suchen.
  • Geschäftsabläufe:Automatisieren Sie sich wiederholende Aufgaben wie das Planen von Besprechungen, das Vorbereiten von täglichen Briefings oder das Bearbeiten von Spesenabrechnungen.
  • Vertrieb und Marketing:Mit Echtzeit-Unternehmensdaten können Sie personalisierte Kontaktaufnahmen entwerfen, die Kampagnenleistung zusammenfassen oder potenzielle Kunden recherchieren.
  • Softwareentwicklung:Entwickler beim Debuggen von Code, bei der Navigation in komplexen Repositories oder bei der Fehlerbehebung von Infrastrukturproblemen unterstützen.

Admin-Oberflächen

Die Agent Platform ist die zentrale Konsole für Plattform- und Sicherheitsadministratoren, um den gesamten Agentenlebenszyklus zu verwalten. Der Gemini Enterprise-Administrator verwaltet und fügt KI-Agents in einer Gemini Enterprise-Instanz hinzu. Sie ist in Agent Registry und Agent Gateway eingebunden. Die Admin-Konsole für Google Workspace regelt die Interaktionen zwischen Gemini Enterprise-Agents und Google Workspace-Diensten und ‑Daten.

Agent Platform

  • Agent Registry: Hier können Sie Agenten ansehen, verwalten, versionieren, registrieren und überwachen.
  • Agent Gateway Management (Verwaltung des KI-Agenten-Gateways): Konfigurieren, verwalten und überwachen Sie Agent Gateway-Instanzen.
  • Richtliniendurchsetzung: Definieren und wenden Sie IAM- und Model Armor-Richtlinien an.
  • Beobachtbarkeit: Sie können Agent-Messwerte, ‑Traces und ‑Logs im Blick behalten und Agent-Abhängigkeiten und ‑Interaktionen visualisieren.
  • Identität: Hier können Sie Dienstkonten und Berechtigungen für Agents verwalten.
  • Sicherheit: Integration in Security Command Center zur Bedrohungserkennung.
  • Audit-Logging: Agent-Aktivitäten verfolgen.
  • Workflows erstellen, skalieren und optimieren – alles in der Agent Platform.

Gemini Enterprise Admin

  • Gemini Enterprise-Lizenzen und -Nutzer verwalten
  • Gemini Enterprise-Instanzen und Daten-Connectors verwalten
  • An Agent Gateway anhängen, um das Routing für Gemini Enterprise-Instanzen einzurichten.
  • Fügen Sie der Gemini Enterprise-Instanz KI-Agents und Tools aus der Agent and Tool Registry hinzu. Es werden auch vorhandene Pfade für BYO-MCP- und A2A-Agents unterstützt.
  • Nutzerberechtigungen für Gemini Enterprise-KI-Agenten verwalten
  • Aktivieren Sie die Beobachtbarkeit (Logs, Messwerte, Traces) mit Google Cloud -Tools für Gemini Enterprise-Agents.
  • Direct to Agent Platform for policy enforcement and additional observability.

Google Workspace-Admin-Konsole

  • Gemini Enterprise-Dienst für Google Workspace-Nutzer aktivieren oder deaktivieren.
  • Google Workspace-Nutzerberechtigungen für den Zugriff auf Gemini Enterprise-KI-Agenten verwalten
  • Google Workspace-Domainrichtlinien für den Zugriff auf Agent-Daten erzwingen
  • Google Workspace-Audit-Logging für Agent-Interaktionen.
  • Verweisen Sie Administratoren zur Konfiguration des KI-Agenten-Gateways an die Agent Platform.
  • Link zur Agent Platform für umfassende Agent-Governance.

Nächste Schritte

Übersicht

Hier erfahren Sie, wie Sie Agenten in der Google Agent Platform erstellen.

Übersicht

Mit dem Agent Development Kit (ADK) können Sie Agentenarchitekturen erstellen, bereitstellen und orchestrieren, die von einfachen Aufgaben bis hin zu komplexen Workflows reichen.

Leitfaden

Hier erfahren Sie, wie Sie einen Agenten in der Agent Platform Runtime bereitstellen können.

Codelab

Im Codelab „Cross-Cloud Agentic AI Applications sichern“ erfahren Sie, wie Sie Ihre agentischen Anwendungen schützen.

Übersicht

Übersicht über die Richtlinien der Google Agent Platform

Leitfaden

Einen einfachen Agenten erstellen und bereitstellen und den Gen AI Evaluation Service verwenden, um den Agenten zu bewerten