Les opérateurs d'ensembles de données préparent les données pour l'entraînement d'un modèle AutoML dans Vertex AI. Pour plus de détails sur les informations relatives à un type de données spécifique, consultez la section Entraîner et utiliser vos propres modèles. Pour en savoir plus sur l'entraînement AutoML dans Vertex AI, consultez la documentation sur l'entraînement AutoML. Pour en savoir plus sur les composants de pipeline Google Cloud associés aux modèles et workflows AutoML, consultez Composants AutoML Vertex AI.
Le SDK Google Cloud inclut les opérateurs suivants liés à la gestion des ressources dataset
AutoML :
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GetVertexDatasetOp
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ImageDatasetCreateOp
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ImageDatasetExportDataOp
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ImageDatasetImportDataOp
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TabularDatasetCreateOp
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TabularDatasetExportDataOp
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TextDatasetCreateOp
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TextDatasetExportDataOp
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TextDatasetImportDataOp
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TimeSeriesDatasetCreateOp
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TimeSeriesDatasetExportDataOp
Documentation de référence de l'API
Pour en savoir plus sur les composants d'ensemble de données, consultez la documentation de référence du SDKGoogle Cloud pour les composants d'ensemble de données.
Pour en savoir plus sur l'API Vertex AI, consultez la documentation de référence sur les API suivante :
Tutoriels
- Découvrez comment utiliser les composants du pipeline Google Cloud pour entraîner un modèle de classification d'images à l'aide de Vertex AI AutoML.
- Apprenez à utiliser les composants du pipeline Google Cloud pour entraîner un modèle de classification à l'aide de données tabulaires et de Vertex AI AutoML.
- Apprenez à utiliser les composants du pipeline Google Cloud pour entraîner un modèle de régression linéaire à l'aide de données tabulaires et de Vertex AI AutoML.
- Apprenez à utiliser les composants du pipeline Google Cloud pour entraîner un modèle de classification de texte à l'aide de Vertex AI AutoML.
- Découvrez comment utiliser les composants du pipeline Google Cloud pour importer et déployer un modèle.
Historique des versions et notes de version
Pour en savoir plus sur l'historique des versions et les modifications apportées au SDK des composants de pipeline Google Cloud , consultez les notes de version du SDK des composants de pipelineGoogle Cloud .
Contacts pour l'assistance technique
Si vous avez des questions, veuillez nous contacter à l'adresse kubeflow-pipelines-components@google.com.