Componenti di Managed Service per Apache Spark

I componenti di Managed Service per Apache Spark ti consentono di eseguire workload batch di Apache Spark da una pipeline all'interno di Vertex AI Pipelines. Managed Service for Apache Spark esegue i workload batch su un'infrastruttura di calcolo gestita, scalando automaticamente le risorse in base alle esigenze.

Scopri di più su Managed Service per Apache Spark e sui carichi di lavoro Spark supportati.

In Managed Service per Apache Spark, una risorsa Batch rappresenta un workload batch. L'SDK Google Cloud include i seguenti operatori per creare risorse Batch e monitorarne l'esecuzione:

• DataprocPySparkBatchOp
• DataprocSparkBatchOp
• DataprocSparkRBatchOp
• DataprocSparkSqlBatchOp

Riferimento API

• Per il riferimento ai componenti, consulta Google Cloud Riferimento SDK per i componenti di Managed Service per Apache Spark .

• Per il riferimento alle risorse di Managed Service per Apache Spark, consulta la seguente pagina di riferimento API:

  • Batch risorsa

Tutorial

• Iniziare a utilizzare i componenti della pipeline di Managed Service per Apache Spark

Cronologia delle versioni e note di rilascio

Per scoprire di più sulla cronologia delle versioni e sulle modifiche all'SDK Google Cloud Pipeline Components, consulta le Google Cloud note di rilascio dell'SDK Pipeline Components.

Contatti dell'assistenza tecnica

In caso di domande, scrivi all'indirizzo [e-mail].