רכיבים של חיזויים רבים בבת אחת

המשאב BatchPredictionJob מאפשר להריץ בקשת חיזוי אסינכרונית. אפשר לבקש תחזיות בכמות גדולה ישירות מהמשאב model. אין צורך לפרוס את המודל ב-endpoint. עבור סוגי נתונים שתומכים בתחזיות אונליין ובאצווה, אפשר להשתמש בתחזיות באצווה. האפשרות הזו שימושית כשלא נדרשת תגובה מיידית ואתם רוצים לעבד נתונים שנצברו באמצעות בקשה אחת.

כדי לבצע חיזוי באצווה, צריך לציין מקור קלט ומיקום פלט שבו Vertex AI יאחסן את תוצאות החיזוי. הקלט והפלט תלויים בסוג model שבו אתם משתמשים. לדוגמה, כדי ליצור תחזיות באצווה עבור מודל תמונות מסוג AutoML, צריך קובץ קלט מסוג JSON Lines ואת השם של קטגוריה של Cloud Storage שבה יישמר הפלט. מידע נוסף על חיזויים רבים בבת אחת זמין במאמר קבלת חיזויים רבים בבת אחת.

אפשר להשתמש ברכיב ModelBatchPredictOp כדי לגשת למשאב הזה דרך Vertex AI Pipelines.

הפניית API

מדריכים

היסטוריית גרסאות ונתוני גרסה

מידע נוסף על היסטוריית הגרסאות והשינויים ב- Google Cloud Pipeline Components SDK זמין בהערות לגבי הגרסה של Pipeline Components SDK.Google Cloud

אנשי קשר לתמיכה טכנית

אם יש לכם שאלות, אפשר לפנות אל kubeflow-pipelines-components@google.com.