Tipos de artefactos de metadatos de AA
Organiza tus páginas con colecciones
Guarda y categoriza el contenido según tus preferencias.
Para hacer un seguimiento de los recursos y para la funcionalidad entre losGoogle Cloud componentes de canalización, se define un conjunto de tipos de artefactos estándar de Vertex ML Metadata. Estos tipos de artefactos de origen se definen mediante los Google Cloud componentes de canalización.
Tipo de artefacto
Descripción
google.VertexModel
Un artefacto que representa un recurso Model de Gemini Enterprise Agent Platform
google.VertexEndpoint
Un artefacto que representa un recurso Endpoint de Gemini Enterprise Agent Platform
google.VertexBatchPredictionJob
Un artefacto que representa un recurso BatchPredictionJob de Gemini Enterprise Agent Platform
google.VertexDataset
Un artefacto que representa un recurso Dataset de Gemini Enterprise Agent Platform
google.BQMLModel
Un artefacto que representa un recurso Model de BigQuery ML
google.BQTable
Un artefacto que representa un recurso Table de BigQuery
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Información o código de muestra incorrectos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Faltan la información o los ejemplos que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2026-06-04 (UTC)"],[],[]]
