APIs y referencia

Gemini Enterprise Agent Platform proporciona APIs de modelos, APIs de REST y RPC de la plataforma, bibliotecas cliente y herramientas de línea de comandos para compilar, implementar y administrar agentes de IA, aplicaciones de IA generativa y flujos de trabajo de aprendizaje automático. En esta página, se destacan las referencias clave de la API de modelos, como la API de Interactions, la API de Live y las APIs para incorporaciones, ajustes y evaluación, junto con las referencias de RAG y del SDK de la plataforma en Agent Platform.

APIs de modelos

Interactúa con Gemini y otros modelos de IA generativa para la generación de texto y multimodal, la transmisión en tiempo real, las incorporaciones, la personalización y la evaluación.

Usa una interfaz unificada, con estado y de transmisión para interactuar con modelos y agentes.

Transmite interacciones de voz y video bidireccionales de baja latencia con modelos de Gemini.

Genera incorporaciones multimodales y de texto para la búsqueda semántica, la clasificación y la recuperación.

Personaliza el comportamiento del modelo con el ajuste supervisado.

Evalúa los modelos y agentes de IA generativa de forma programática con rúbricas y métricas.

APIs de RAG

Fundamenta las respuestas del modelo y conecta tus agentes a fuentes de datos externas con la generación mejorada por recuperación (RAG).

Administra los corpus de RAG, importa archivos y recupera contexto relevante con RAG Engine.

Comprende la estructura de las consultas de recuperación y las respuestas de generación fundamentadas.

APIs de la plataforma

Usa SDKs, herramientas de línea de comandos y APIs a nivel de servicio para administrar los recursos, la infraestructura y los entornos de desarrolladores de Agent Platform.

Compila con el SDK de IA generativa de Google y el SDK de Agent Platform en Python, Go, Java, Node.js y C#.

Explora todos los recursos y métodos de REST de HTTP para los servicios de Agent Platform.

Consulta las definiciones de servicios de gRPC y los mensajes de búfer de protocolo para Agent Platform.

Administra los recursos de Agent Platform desde la línea de comandos.

Crea prototipos y prueba las funciones de IA generativa con extremos de REST optimizados y una clave de API.

Conecta clientes y agentes del Protocolo de contexto del modelo (MCP) a las herramientas de Agent Platform.

Compila, administra y consulta índices de búsqueda de similitud de vectores a gran escala.

Configura y controla el tráfico de red entre agentes, servidores de MCP y herramientas externas.

Administra instancias de notebooks y entornos de desarrollo con REST, RPC, CLI y bibliotecas cliente.