Method: projects.locations.rankingConfigs.rank

根据给定的输入查询对文本记录列表进行排名。

HTTP 请求

POST https://discoveryengine.googleapis.com/v1alpha/{rankingConfig=projects/*/locations/*/rankingConfigs/*}:rank

网址采用 gRPC 转码语法。

路径参数

参数
rankingConfig

string

必需。排名服务配置的资源名称，例如 projects/{projectNum}/locations/{location}/rankingConfigs/default_ranking_config。

请求正文

请求正文中包含结构如下的数据：

JSON 表示法 
{
  "model": string,
  "topN": integer,
  "query": string,
  "records": [
    {
      object (RankingRecord)
    }
  ],
  "ignoreRecordDetailsInResponse": boolean,
  "userLabels": {
    string: string,
    ...
  }
}
字段
model

string

要使用的模型的标识符。它是以下之一：

  • semantic-ranker-512@latest：语义排名模型，最大输入 token 大小为 512。

如果未指定，则默认设置为 semantic-ranker-512@latest。
topN

integer

要返回的结果数。如果未设置或不大于零，则返回所有结果。
query

string

要使用的查询。
records[]

object (RankingRecord)

必需。要进行排名的记录列表。
ignoreRecordDetailsInResponse

boolean

如果为 true，则响应将仅包含记录 ID 和得分。默认值为 false，响应将包含记录详细信息。
userLabels

map (key: string, value: string)

应用于资源的用户标签必须符合以下要求：

  • 每项资源可以有多个标签，但不能超过 64 个。
  • 每个标签都必须采用键值对形式。
  • 键至少有 1 个字符，最多有 63 个字符，且不能为空。值可以为空，且最多包含 63 个字符。
  • 键和值只能包含小写字母、数字字符、下划线和短划线。所有字符必须使用 UTF-8 编码，允许使用国际字符。
  • 标签的键部分必须是唯一的。不过，您可以将同一个键用于多个资源。
  • 键必须以小写字母或国际字符开头。

如需了解详情，请参阅 Google Cloud 文档。

响应正文

RankService.Rank 方法的响应消息。

如果成功，响应正文将包含结构如下的数据：

JSON 表示法 
{
  "records": [
    {
      object (RankingRecord)
    }
  ]
}
字段
records[]

object (RankingRecord)

按分数降序排序的记录列表。

授权范围

需要以下 OAuth 范围之一：

  • https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform
  • https://www.googleapis.com/auth/discoveryengine.readwrite

如需了解详情，请参阅 Authentication Overview。

IAM 权限

需要拥有 rankingConfig 资源的以下 IAM 权限：

  • discoveryengine.rankingConfigs.rank

如需了解详情，请参阅 IAM 文档。

RankingRecord

针对 RankService.Rank 方法的记录消息。

JSON 表示法 
{
  "id": string,
  "title": string,
  "content": string,
  "score": number
}
字段
id

string

用于表示记录的唯一 ID。
title

string

记录的标题。默认为空。应至少设置 title 或 content 中的一个，否则会抛出 INVALID_ARGUMENT 错误。
content

string

记录的内容。默认为空。应至少设置 title 或 content 中的一个，否则会抛出 INVALID_ARGUMENT 错误。
score

number

相应记录基于给定查询和所选模型的得分。得分将四舍五入到小数点后 2 位。如果得分接近 0，则会四舍五入为 0.0001，以避免返回未设置的值。